南京郵電大學(xué)數(shù)字圖像處理及圖像通信復(fù)習(xí)資料

-----word.zl---word.zl-2016年上學(xué)期?數(shù)字圖像處理與圖像通信?資料=====================================================一、選擇題〔共20題〕1、采用冪次變換進展灰度變換時，當冪次取大于1時，該變換是針對如下哪一類圖像進展增強?！睟〕A圖像整體偏暗 B圖像整體偏亮C圖像細節(jié)淹沒在暗背景中 D圖像同時存在過亮和過暗背2、圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性〔B 〕A平均灰度 B圖像比照度C圖像整體亮度 D圖像細節(jié)3、計算機顯示器主要采用哪一種彩色模型〔 A 〕A、RGB BCMY或CMYK CHSI D、HSV4、采用模板［-1 1］T主要檢測〔A 〕方向的邊緣A.水平 B.45 C.垂直 D.1355、以下算法中屬于圖象銳化處理的是：( C )A.低通濾波 B.加權(quán)平均法 C.高通濾波 D.中值濾6、維納濾波器通常用于〔 C 〕A、去噪 B、減小圖像動態(tài)圍 C、復(fù)原圖像 D、平滑圖7、彩色圖像增強時， C 處理可以采用RGB彩色模型。A.直方圖均衡化B.同態(tài)濾波C.加權(quán)均值濾波 D.中值濾波8、 B 濾波器在對圖像復(fù)原過程中需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜。A.逆濾波 B.維納濾波 C.約束最小二乘濾波D.同態(tài)濾波9、高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)加上一常數(shù)量便引入一些低頻分量。這樣的濾波器叫 B。A.巴特沃斯高通濾波器B.高頻提升濾波器C.高頻加強濾波器D.理想高通濾波器10、圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是 B A.一一對應(yīng) B.多對一 C.一對多 D.都11、以下算法中屬于圖象銳化處理的是：CA.低通濾波 B.加權(quán)平均法C.高通濾 D.中值濾波12、一幅256*256的圖像，假設(shè)灰度級數(shù)為16，那么存儲它所需的比特數(shù)是A、256K B、512KC、1M C、2M13、噪聲有以下某一種特性〔D〕A、只含有高頻分量B、其頻率總覆蓋整個頻譜C、等寬的頻率間隔有一樣的能量D、總有一定的隨機性B〕a.圖像中應(yīng)僅有一個目標b.圖像直方圖應(yīng)有兩個峰c.圖像中目標和背景應(yīng)一樣大 d.圖像中目標灰度應(yīng)比背景大在單變量變換增強中，最容易讓人感到圖像容發(fā)生變化的是〔CA亮度增強覺B飽和度增強C色調(diào)增強D不一定哪種增強16、利用平滑濾波器可對圖像進展低通濾波，消除噪聲，但同時模糊了細節(jié)。一下哪項措施不能減小圖像的模糊程度：〔C〕A、增加對平滑濾波器輸出的或或B、采用中值濾波的方法；C、采用鄰域平均處理；D、適當減小平滑濾波器的領(lǐng)域操作模板。D〕A、灰度線性變換 B、二值化 C、傅立葉變換D、中值濾波圖像的數(shù)學(xué)表達式IT(x, y, z, t, )中的表示 ② 。①亮度 ②顏色③圖像大小 ④飽和度無損圖像壓縮去掉的是圖像中的③信息。①高頻 ②低頻③冗余 ④不相干以下算法中屬于圖象平滑處理的是：〔C〕a.梯度銳化 b.直方圖均衡 c.中值濾波 d.Laplacian增強數(shù)字圖像處理研究的容不包括 D。A、圖像數(shù)字化B、圖像增強C、圖像分割D、數(shù)字圖像存儲A〕A、消除孤立噪聲； B、檢測出邊緣；C、進展模糊圖像恢復(fù)； D、模糊圖像細節(jié)。二、填空題〔此題共20個〕1.填空題圖像銳化除了在空間域進展外，也可在頻率域進展。對于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是 色調(diào) 、 飽和度 、 亮度 。依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分為 無損壓縮 和 有損壓縮1024×1024，2568Mbit。5、一個根本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入、圖像存儲、圖像輸出、圖像通信、圖像處理和分析5個模塊組成。6、低通濾波法是使 高頻成分 受到抑制而讓 低頻成分 順利通過，從而現(xiàn)圖像平滑。7、一般來說，采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量少 ，質(zhì)量差 ；反之亦然。8多年來建立了許多紋理分析法這些方法大體可分為 統(tǒng)計分析法 和構(gòu)造分析兩大類。9、直方圖修正法包括 直方圖均衡 和 直方圖規(guī)定化 兩種方法。10、圖像壓縮系統(tǒng)是有 編碼器 和解碼器 兩個截然不同的構(gòu)造組成的。11、圖像處理中常用的兩種鄰域是 4-鄰域 和 8-鄰域 。數(shù)項的像素灰度代替〔設(shè)灰度級為256圖像數(shù)字化過程包括三個步驟：采樣、量化和掃描15、MPEG4標準主要編碼技術(shù)有DCT變換、小波變換等16、灰度直方圖的橫坐標是灰度級，縱坐標是該灰度出現(xiàn)的頻率17、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)應(yīng)用了數(shù)據(jù)固有的冗余性和不相干性，將一個大的數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成較小的文件。18、根本的形態(tài)學(xué)運算是腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過程為開運算，先膨脹后腐蝕的過程為閉運算。19、在RGB彩色空間的原點上，三個基色均沒有亮度，即原點為黑色，三基色都到達最高亮度時那么表現(xiàn)為白色。列舉數(shù)字圖像處理的三個應(yīng)用領(lǐng)域 醫(yī)學(xué) 、天文學(xué) 、軍事 。機器〔視覺〕的目的是開展出能夠理解自然景物的系統(tǒng)。〔灰度圖像〕是指每個像素的信息由一個量化的灰度級來描述的圖像，沒有彩色信息?！膊噬珗D像〕是指每個像素的信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像，其中RGB是由不同的灰度級來描述的。圖像的數(shù)字化包括了空間離散化即〔采樣〕 和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化即〔量化?！卜直媛省呈侵赣成涞綀D像平面上的單個像素的景物元素的尺寸。像素個數(shù)少的灰度級進展縮減。從而到達清晰圖像的目的。因為圖像分割的結(jié)果圖像為二值圖像，所以通常又稱圖像分割為圖像的〔二值化處理得提取的目標物的個數(shù).32.(腐蝕)是一種消除連通域的邊界點，使邊界向收縮的處理。33.(膨脹)是將與目標區(qū)域的背景點合并到該目標物中，使目標物邊界向外部擴的處理。對于(椒鹽)噪聲，中值濾波效果比均值濾波效果好。直方圖均衡化方法的根本思想是，對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進展(展寬)，而對像素個數(shù)少的灰度級進展(縮減)。因為灰度分布可在直方圖中描述，所以該圖像增強方法是基于圖像的(灰度直方圖)。圖象增強按增強處理所在空間不同分為 空域 和 頻域 兩種方法。常用的彩色增強方法有真彩色增強技術(shù)、假彩色增強技術(shù)和偽彩色 增強三種。38.常用的灰度插法有 最近鄰元法 、 雙線性插法 和 〔雙〕三次法 。一般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù)量越小，質(zhì)量越差；反之亦然。40、存儲一幅大小為1024 1024，256個灰度級的圖像，需要8Mbit。三、判斷題〔正確，在括號劃∨，錯誤，在括號劃╳，并改正〔只對錯誤局部進展改正即可〕〔此題共20題〕灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級像元占圖像的面積比〔√ 〕直方圖均衡是一種點運算，圖像的二值化那么是一種局部運算〔× 〕有選擇保邊緣平滑法可用于邊緣增強〔× 〕共點直線群的Hough變換是一條正弦曲線〔√ 〕邊緣檢測是將邊緣像元標識出來的一種圖像分割技術(shù)〔√ 〕6、高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時存在振鈴效應(yīng)和模糊現(xiàn)象〔 × 〕7、均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣〔× 〕8、高頻加強濾波器可以有效增強圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的比照度〔√ 〕9、圖像取反操作適用于增強圖像主體灰度偏亮的圖像〔× 〕10彩色圖像增強時采用RGB模型進展直方圖均衡化可以在不改變圖像顏色的根底上對像的亮度進展比照度增強〔 × 〕11、變換編碼常用于有損壓縮〔 √ 〕12、拉普拉斯算子可用于圖像的平滑處理。〔×〕f(x,y)來表示一幅2-DT〕T〕F〕T〕類間最大距離法的設(shè)計思想是：在某個適當?shù)拈撝迪?，圖像分割后的前景目標與背景T〕18．區(qū)域生長方法的實現(xiàn)有三個關(guān)鍵點：種子點的選??；生長準那么確實定；區(qū)域生長停頓的T〕F〕F〕T〕F〕F〕T〕四、簡答題〔此題共20題〕數(shù)字圖像處理的特點〔優(yōu)勢〕答：〔12345〕圖像處理技術(shù)綜合性強。數(shù)字圖像處理的開展動向答：〔1〕提高精度，提高處理速度〔2〕加強軟件研究，開發(fā)新方法〔3〕加強邊緣學(xué)科的研究工作〔4〕加強理論研究〔5〕圖像處理領(lǐng)域的標準化問題簡述均值濾波的優(yōu)缺點：答：〔1〕優(yōu)點：把每個像素都用周圍的8個像素做均值操作，平滑圖像速度快、算法簡單?！?〕缺點：1、在降低噪聲的同時，使圖像產(chǎn)生模糊，特別是邊緣和細節(jié)處，而且模糊尺寸越大，圖像模糊程度越大。2、對椒鹽噪聲的平滑處理效果不理想。4.簡述圖像編碼的根本原理1〕圖像數(shù)據(jù)壓縮是可能的〔2〕一般原始圖像中存在很大的冗余度。〔3〕空間冗余、時間冗余、視覺冗余、信息熵冗余、構(gòu)造冗余、知識冗余〔4用的信息。提取有用的信息，使必須傳輸和存儲的圖像數(shù)據(jù)大大減少。簡述圖像分割的依據(jù)和方法：1〕圖像分割的依據(jù)是各區(qū)域具有不同的特性，這些特性可以是灰度、顏色、紋部的像素一般具有灰度相似性，而在區(qū)域之間的邊界上一般具有灰度不連續(xù)性。〔2〕灰度圖像分割是圖像分割研究中最主要的容，其本質(zhì)是按照圖像中不同區(qū)域的特性，將圖像劃分成不同的區(qū)域。簡述圖像變換的目的：答：〔1〕使圖像處理問題簡化〔2〕有利于圖像特征提取〔3〕有助于從概念上增強對圖像信息的理解什么是中值濾涉及其它的原理？答：中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù)，它將每一象素點的灰度值設(shè)置為該點某鄰域窗口的所有象素點灰度值的中值。讓周圍的像素值接近的真實值，從而消除孤立的噪聲點。圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別：圖像銳化是用于增強邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強，會使圖像清晰；圖像平滑用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。聯(lián)系：都屬于圖像增強，改善圖像效果。9. 答：把焦點放在增強感興趣對象排除不相干圖像成分：圖像分割一般有哪些方法不連續(xù)性邊界分割法邊緣連接分割法相似性閾值分割法面向區(qū)域的分割數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理中值濾波器的濾波原理及對椒鹽噪聲的濾波效果如何？答:中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以到達濾除噪聲的目的。中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果較好。圖像中的細節(jié)特征大致有哪些？一般細節(jié)反映在圖像中的什么地方？答:圖像的細節(jié)是指畫面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點、細線、畫面突變等。孤立點大都是圖像的噪聲點，畫面突變一般表達在目標物的邊緣灰度局部。中值濾波器的濾波原理及對椒鹽噪聲的濾波效果如何？--答:中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以到達濾除噪聲的目的。中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果較好。圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？答：圖象銳化是用于增強邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強，會使圖象清晰；圖象平滑用于去噪，對圖象高頻分量即圖象邊緣會有影響。都屬于圖象增強，改善圖象效果。應(yīng)用題：設(shè)圖像為：分別使用3×3的模板對其進展中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。分段線性變換腐蝕運算與膨脹運算哈夫曼編碼與冗余度計算20應(yīng)用題〔選考81、2、3、4、5、6、7，那么均衡后，他們的灰度值為多少？〔15分〕- -word.zl---答：①sk

ki0

p(r)，k=0，1，…7，用累積分布函數(shù)〔CDF〕作為變換函數(shù)T[r]處理時，i均衡化的結(jié)果使動態(tài)圍增大。r p(r) s s s p(s)ir ik計k并kr kr=000.1740.1741/7s=1/700.174r=1/710.0880.2622/7r=2/720.0860.3482/7s=2/710.174r=3/730.080.4283/7r=4/740.0680.4963/7s=3/720.148r=5/750.0580.5544/7r=6/760.0620.6164/7s=4/730.120r=170.38411s=140.384②均衡化后的直方圖：③0、1、2、3、4、5、6、7均衡化后的灰度值依次為1、2、2、3、3、4、4、7五、名詞術(shù)語解釋〔此題共20個〕- -word.zl------word.zl---word.zl-H.264余直方圖均衡化的概念以及步驟最大無類別方差法的原理與步驟K-L變換，傅里葉變換，沃什變換，DCTDCT的優(yōu)點圖像分辨率：空間分辨率里將圖像分辨率看成是圖像陣列的大小。滿足某種相似性準那么或具有某種同質(zhì)特征的連通區(qū)域的集合的過程彩色圖像的灰度化：〔1〕將彩色圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D像的處理稱為彩色圖像的灰度化處理?！?〕將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的實質(zhì)，就是通過對圖像R、G、B分量的變換，使得每個像素點的R、G、B分量值相等。〔3〕彩色圖像的灰度化方法主要包括：最大值法、平均值法和加權(quán)平均值法。直方圖(Equalizat