生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用

數(shù)智創(chuàng)新變革未來(lái)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與原理數(shù)據(jù)類(lèi)型與數(shù)據(jù)描述概率分布與假設(shè)檢驗(yàn)方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)回歸分析與應(yīng)用相關(guān)性分析與因果推斷生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在科研中的應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件與數(shù)據(jù)分析實(shí)例ContentsPage目錄頁(yè)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與原理生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與原理生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與應(yīng)用領(lǐng)域1.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，在生物學(xué)研究中收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)的一門(mén)科學(xué)。2.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)、林學(xué)、環(huán)境科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，為科研工作者提供科學(xué)的數(shù)據(jù)處理和分析方法。變量與數(shù)據(jù)類(lèi)型1.變量的定義與分類(lèi)：變量是研究中可以變化的特征，分為定量變量和定性變量。2.數(shù)據(jù)類(lèi)型的分類(lèi)：數(shù)據(jù)類(lèi)型包括計(jì)量數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)和等級(jí)數(shù)據(jù)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與原理概率與概率分布1.概率的定義與計(jì)算方法：概率是某事件發(fā)生的可能性，可以通過(guò)古典概型、排列組合等方法計(jì)算。2.常見(jiàn)的概率分布：二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布等。假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)1.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟與原理：假設(shè)檢驗(yàn)是通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)某一假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷其是否成立的過(guò)程，包括建立假設(shè)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量、判斷決策等步驟。2.參數(shù)估計(jì)的方法與應(yīng)用：參數(shù)估計(jì)是通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與原理1.方差分析的原理與應(yīng)用：方差分析是通過(guò)比較不同組間的變異來(lái)推斷各因素對(duì)總體變異的影響。2.回歸分析的原理與應(yīng)用：回歸分析是通過(guò)建立變量之間的數(shù)學(xué)方程來(lái)描述變量之間的關(guān)系。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)與前沿技術(shù)1.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)：隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)將更加注重?cái)?shù)據(jù)挖掘和分析，發(fā)展更加精準(zhǔn)、高效的統(tǒng)計(jì)方法。2.前沿技術(shù)：包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用，將進(jìn)一步推動(dòng)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。方差分析與回歸分析數(shù)據(jù)類(lèi)型與數(shù)據(jù)描述生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)類(lèi)型與數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)類(lèi)型1.定量數(shù)據(jù)：表示數(shù)值或度量，可進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，如身高、體重等。2.定性數(shù)據(jù)：表示分類(lèi)或非數(shù)值，如性別、血型等。3.二元數(shù)據(jù)：只有兩種可能結(jié)果的數(shù)據(jù)，如成功或失敗。數(shù)據(jù)類(lèi)型是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用中的基本概念，對(duì)于不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，應(yīng)采用不同的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行處理和分析。正確識(shí)別數(shù)據(jù)類(lèi)型是進(jìn)行數(shù)據(jù)描述和統(tǒng)計(jì)分析的前提，有助于提高結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)描述1.中心趨勢(shì)描述：用平均數(shù)、中位數(shù)等表示數(shù)據(jù)集中的趨勢(shì)。2.離散程度描述：用方差、標(biāo)準(zhǔn)差等表示數(shù)據(jù)分散程度的指標(biāo)。3.數(shù)據(jù)分布形態(tài)描述：用偏度、峰度等表示數(shù)據(jù)分布形態(tài)的指標(biāo)。數(shù)據(jù)描述是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)、離散程度和分布形態(tài)的描述，可以更好地理解數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)推斷提供依據(jù)。以上內(nèi)容僅供參考，具體內(nèi)容和關(guān)鍵點(diǎn)可以根據(jù)實(shí)際需求和情況進(jìn)行調(diào)整和修改。概率分布與假設(shè)檢驗(yàn)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用概率分布與假設(shè)檢驗(yàn)1.概率分布是描述隨機(jī)變量取值概率規(guī)律的數(shù)學(xué)工具。2.常見(jiàn)的概率分布包括正態(tài)分布、泊松分布、二項(xiàng)分布等。3.不同的概率分布有著不同的數(shù)學(xué)期望和方差等特征。正態(tài)分布的特性與應(yīng)用1.正態(tài)分布是一種常見(jiàn)的連續(xù)型概率分布，具有鐘形曲線的特點(diǎn)。2.正態(tài)分布在許多實(shí)際應(yīng)用中都有出現(xiàn)，如測(cè)量誤差、人群身高等。3.正態(tài)分布在統(tǒng)計(jì)推斷和假設(shè)檢驗(yàn)中有著重要的應(yīng)用。概率分布的基本概念概率分布與假設(shè)檢驗(yàn)1.假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某種假設(shè)。2.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括：提出假設(shè)、設(shè)定顯著性水平、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量、做出決策等。3.在假設(shè)檢驗(yàn)中，需要注意第一類(lèi)錯(cuò)誤和第二類(lèi)錯(cuò)誤的發(fā)生概率。t檢驗(yàn)的應(yīng)用與限制1.t檢驗(yàn)是一種用于比較兩組樣本均值差異的統(tǒng)計(jì)方法。2.t檢驗(yàn)適用于樣本容量較小且服從正態(tài)分布的情況。3.在實(shí)際應(yīng)用中，需要注意t檢驗(yàn)的前提條件和限制。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟概率分布與假設(shè)檢驗(yàn)方差分析的應(yīng)用與注意事項(xiàng)1.方差分析是一種用于比較多個(gè)組樣本均值差異的統(tǒng)計(jì)方法。2.方差分析可以判斷不同因素對(duì)因變量的影響程度。3.在實(shí)際應(yīng)用中，需要注意方差分析的前提條件和適用范圍。非參數(shù)檢驗(yàn)的方法與特點(diǎn)1.非參數(shù)檢驗(yàn)是一種不依賴于總體分布的統(tǒng)計(jì)方法，適用于非正態(tài)分布的情況。2.常見(jiàn)的非參數(shù)檢驗(yàn)方法包括秩和檢驗(yàn)、符號(hào)檢驗(yàn)等。3.非參數(shù)檢驗(yàn)具有一定的優(yōu)點(diǎn)和局限性，需要根據(jù)具體情況選擇合適的檢驗(yàn)方法。以上內(nèi)容僅供參考，建議查閱專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)籍或者咨詢專(zhuān)業(yè)人士獲取更全面和準(zhǔn)確的信息。方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析的基本概念1.方差分析是一種用于比較多個(gè)均值差異的統(tǒng)計(jì)方法。2.通過(guò)分析數(shù)據(jù)中不同來(lái)源的變異，確定各因素對(duì)結(jié)果的影響。3.方差分析可以檢測(cè)不同處理組之間的差異是否顯著。方差分析的假設(shè)條件1.各個(gè)處理組內(nèi)的數(shù)據(jù)應(yīng)符合正態(tài)分布。2.各處理組的方差應(yīng)相等。3.觀測(cè)值應(yīng)獨(dú)立且隨機(jī)分布。方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單因素方差分析1.單因素方差分析用于比較一個(gè)因素不同水平下的均值差異。2.通過(guò)計(jì)算F值，比較組間變異與組內(nèi)變異，判斷因素是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。多因素方差分析1.多因素方差分析用于研究多個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響。2.通過(guò)分析主效應(yīng)和交互效應(yīng)，了解各因素對(duì)結(jié)果的貢獻(xiàn)。方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則1.隨機(jī)化原則：保證每個(gè)實(shí)驗(yàn)單元有同等機(jī)會(huì)被分配到不同處理組。2.重復(fù)原則：通過(guò)重復(fù)實(shí)驗(yàn)提高結(jié)果的可靠性。3.局部控制原則：盡可能減少非處理因素對(duì)結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)化方法1.通過(guò)析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)等實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，有效地安排實(shí)驗(yàn)，提高效率。2.利用計(jì)算機(jī)模擬和仿真技術(shù)，預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，優(yōu)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。以上內(nèi)容僅供參考，具體內(nèi)容可以根據(jù)您的需求進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化?；貧w分析與應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用回歸分析與應(yīng)用回歸分析簡(jiǎn)介1.回歸分析是一種用于研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。2.它可以幫助我們理解和預(yù)測(cè)一個(gè)變量如何隨著其他變量的變化而變化。3.線性回歸、邏輯回歸、多項(xiàng)式回歸等是常見(jiàn)的回歸分析方法。線性回歸分析1.線性回歸分析是一種通過(guò)擬合一條直線來(lái)研究變量之間關(guān)系的回歸分析方法。2.它可以通過(guò)最小化殘差平方和來(lái)得到最佳擬合直線。3.線性回歸分析的結(jié)果可以通過(guò)回歸系數(shù)和R方值來(lái)評(píng)估?；貧w分析與應(yīng)用邏輯回歸分析1.邏輯回歸分析是一種用于二元分類(lèi)問(wèn)題的回歸分析方法。2.它通過(guò)將線性回歸的結(jié)果通過(guò)sigmoid函數(shù)轉(zhuǎn)換為概率值來(lái)預(yù)測(cè)分類(lèi)結(jié)果。3.邏輯回歸分析的結(jié)果可以通過(guò)混淆矩陣、ROC曲線等評(píng)估指標(biāo)來(lái)評(píng)估。多項(xiàng)式回歸分析1.多項(xiàng)式回歸分析是一種用于研究變量之間非線性關(guān)系的回歸分析方法。2.它可以通過(guò)擬合一條多項(xiàng)式曲線來(lái)研究變量之間的關(guān)系。3.多項(xiàng)式回歸分析的結(jié)果可以通過(guò)殘差平方和、R方值等評(píng)估指標(biāo)來(lái)評(píng)估?；貧w分析與應(yīng)用1.回歸分析的假設(shè)檢驗(yàn)包括線性關(guān)系假設(shè)、誤差獨(dú)立性假設(shè)、誤差同方差性假設(shè)等。2.通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)可以判斷回歸分析的結(jié)果是否可靠。3.如果假設(shè)檢驗(yàn)不通過(guò)，可以采取一些補(bǔ)救措施，如數(shù)據(jù)變換、添加交互項(xiàng)等?；貧w分析的應(yīng)用1.回歸分析可以應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等。2.它可以幫助我們理解變量之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和發(fā)展。3.在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體問(wèn)題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的回歸分析方法。以上內(nèi)容僅供參考，具體內(nèi)容可以根據(jù)您的需求進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化?；貧w分析的假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)性分析與因果推斷生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用相關(guān)性分析與因果推斷相關(guān)性分析的概念與方法1.相關(guān)性分析是研究變量之間關(guān)系的方法。2.常用的相關(guān)性分析方法包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)等。3.在進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)，需要注意數(shù)據(jù)的分布情況和異常值的影響。因果推斷的基本概念1.因果推斷是研究變量之間因果關(guān)系的方法。2.因果關(guān)系具有方向性，即原因在前，結(jié)果在后。3.因果推斷需要考慮潛在混淆因素的影響。相關(guān)性分析與因果推斷1.回歸分析是一種常用的因果推斷方法。2.通過(guò)回歸分析，可以估計(jì)變量之間的因果關(guān)系。3.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，需要考慮模型的選擇和變量的多重共線性問(wèn)題。基于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的因果推斷方法1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是另一種常用的因果推斷方法。2.通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，可以控制潛在混淆因素的影響，從而得到更準(zhǔn)確的因果關(guān)系估計(jì)。3.在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)，需要考慮實(shí)驗(yàn)的可行性和倫理問(wèn)題。基于回歸分析的因果推斷方法相關(guān)性分析與因果推斷1.因果推斷在實(shí)際應(yīng)用中面臨著許多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)收集、模型選擇和結(jié)果解釋等問(wèn)題。2.隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，因果推斷的方法也在不斷改進(jìn)和發(fā)展。3.未來(lái)，因果推斷將會(huì)在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，如醫(yī)療健康、社會(huì)科學(xué)和商業(yè)分析等。以上內(nèi)容僅供參考，具體內(nèi)容需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整和修改。因果推斷的挑戰(zhàn)與前沿發(fā)展生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在科研中的應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在科研中的應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在科研中的重要性1.提高實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的嚴(yán)謹(jǐn)性：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助科研人員在設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)時(shí)，更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乜紤]和處理各種變量，以減少誤差和提高實(shí)驗(yàn)的可靠性。2.數(shù)據(jù)處理的標(biāo)準(zhǔn)化：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了一系列標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理方法，能夠確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。3.推斷統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用：通過(guò)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的推斷統(tǒng)計(jì)，科研人員可以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體情況進(jìn)行推斷，為科研結(jié)論的得出提供有力支持。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)化、對(duì)照和重復(fù)原則，以提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可信度。2.方差分析：通過(guò)方差分析，科研人員可以評(píng)估不同處理組之間的差異是否顯著，從而得出有意義的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。3.回歸分析：回歸分析可以幫助科研人員探究變量之間的關(guān)系，為實(shí)驗(yàn)結(jié)果的解釋提供有力依據(jù)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在科研中的應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在臨床研究中的應(yīng)用1.臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)中發(fā)揮著重要作用，可以幫助確保試驗(yàn)的公正、有效和安全。2.生存分析：生存分析是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在臨床研究中的重要應(yīng)用，用于評(píng)估患者的生存時(shí)間和影響因素。3.診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)可用于評(píng)價(jià)診斷試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和可靠性，為臨床醫(yī)生提供決策依據(jù)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在基因組學(xué)中的應(yīng)用1.基因關(guān)聯(lián)分析：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可用于分析基因與疾病之間的關(guān)聯(lián)，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。2.基因表達(dá)分析：通過(guò)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，可以研究基因在不同條件下的表達(dá)情況，揭示基因的功能和調(diào)控機(jī)制。3.生物信息學(xué)：生物信息學(xué)是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在基因組學(xué)中的重要應(yīng)用，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)新的基因和生物標(biāo)記物。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在科研中的應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用1.環(huán)境監(jiān)測(cè)：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)可以用于環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析和處理，評(píng)估環(huán)境質(zhì)量和污染狀況。2.生態(tài)學(xué)研究：通過(guò)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，可以研究生態(tài)系統(tǒng)中的種群動(dòng)態(tài)、物種多樣性和生態(tài)系統(tǒng)功能等。3.環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助評(píng)估環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，為環(huán)境管理和決策提供科學(xué)依據(jù)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在未來(lái)科研領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)1.大數(shù)據(jù)分析：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛，幫助科研人員更好地處理和分析海量數(shù)據(jù)。2.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展將為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)提供新的工具和方法，提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。3.跨學(xué)科融合：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)將與其他學(xué)科進(jìn)行更多的交叉融合，發(fā)揮更大的作用，推動(dòng)科研領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件與數(shù)據(jù)分析實(shí)例生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件與數(shù)據(jù)分析實(shí)例生物統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件介紹1.軟件種類(lèi)：介紹常用的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，如SPSS，SAS，R，MATLAB等。2.功能差異：比較不同軟件在數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模、圖表制作等方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。3.選擇建議：根據(jù)研究需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，給出選擇合適的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的建議。數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理1.數(shù)據(jù)格式：介紹常用數(shù)據(jù)格式，如CSV，Excel，TXT等。2.數(shù)據(jù)導(dǎo)入：演示如何將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到生物統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件中。3.數(shù)據(jù)清洗與整理：介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，包括缺失值處理，異常值處理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化等。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件與數(shù)據(jù)分析實(shí)例描述性統(tǒng)計(jì)分析1.基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量：介紹均值，中位數(shù)，方差，標(biāo)準(zhǔn)差等基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法和意義。2.數(shù)據(jù)可視化：演示如何使用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件生成各種圖表，如直方圖，箱線圖等。3.數(shù)據(jù)分布探索：通過(guò)實(shí)例展示如何探索數(shù)據(jù)分布，找出數(shù)據(jù)的規(guī)律和特征。假設(shè)檢驗(yàn)1.假設(shè)檢驗(yàn)流程：介紹假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟，包括假設(shè)設(shè)定，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，判斷決策等。2.單樣本t檢驗(yàn)：以一個(gè)實(shí)例展示如何進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)。3.雙樣本t檢驗(yàn)