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文檔簡介

指數(shù)分布常用來作為各種“壽命”分布的近似。如：隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)中的服務(wù)時間。產(chǎn)品的壽命產(chǎn)品在t時間(t>0)失效的概率為而產(chǎn)品的可靠度為＝1－F(t)各元件壽命相互獨(dú)立3個元件使用1000小時后都未損壞的概率為e-3它有性質(zhì)：特別地＝n?。?當(dāng)r=1時，即為指數(shù)分布。當(dāng)r為正整數(shù)時，這是排隊(duì)論中常用的愛爾朗分布(四)正態(tài)分布這是最重要、最常見的分布。許多微小的，獨(dú)立的隨機(jī)因素作用的總后果，一般可以認(rèn)為服從正態(tài)分布。例如人的身高、零件長度，考試成績等。特點(diǎn)為“中間大，兩頭小”。記作對于任給的x值，樣表如下：-110x標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)為其函數(shù)值也要通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)表查出。樣表如下：對小于零的x，由下圖可以間接查表求出-xxt=0.025=0.95=0.99379-(1-0.94520)=0.93899一般正態(tài)分布的概率密度的圖形為其分布函數(shù)ux0這樣可利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布計(jì)算一般正態(tài)分布。=0.97725=0.6826=0.045=0.955=0.618定理6二元正態(tài)分布的邊緣概率密度是一元正態(tài)分布。通過計(jì)算可求出但對二元正態(tài)分布例外。此結(jié)論可推廣到多元正態(tài)分布的情

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