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文檔簡介

2024/1/2第二章

定量分析中的誤差與質(zhì)量保證2.1.1誤差、誤差的分類及其特點2.1.2偶然誤差分布的數(shù)理統(tǒng)計規(guī)律2.1.3置信度與置信區(qū)間2.1.4誤差的傳遞及提高測定準確度的方法

第一節(jié)

定量分析中誤差的基本概念2024/1/2本章教學(xué)基本要求

1.掌握誤差的表示方法。系統(tǒng)誤差與偶然誤差的特點,減免與判別的方法;精密度與準確度的定義、作用與兩者關(guān)系;置信度與置信區(qū)間的定義及計算;數(shù)據(jù)取舍方法。定量數(shù)據(jù)的評價方法;有效數(shù)字的概念,運算規(guī)則及數(shù)字修約規(guī)則。

2.提高分析結(jié)果準確度的方法與途徑。

3.分析質(zhì)量保證與控制。

4.了解隨機誤差的分布特征——正態(tài)分布,誤差的傳遞。2024/1/22.1.1誤差、誤差的分類及其特點誤差是客觀存在的。一個沒有標明誤差的測定結(jié)果,幾乎是沒有用處的數(shù)據(jù)。1.誤差與準確度

誤差(error)是指測定值與真值(truevalue)之差,用來表征測定結(jié)果偏離真值的程度。

真值:在觀察的瞬時條件下,質(zhì)量特征的確切數(shù)值(真值不為人們所知,實際工作中通常用標準值來代替

)。

誤差的大小:用絕對誤差Ea(absoluteerror)和相對誤差Er(relationerror)來表示。

2024/1/2分析結(jié)果的衡量指標準確度──分析結(jié)果與真實值的接近程度

準確度的高低用誤差的大小來衡量。絕對誤差:Ea=x-μ

相對誤差:2024/1/22.偏差與精密度

偏差和誤差都有正負(偏高或偏低)之分。誤差和偏差是兩個不同的概念。偏差的大小反映了測定值的重現(xiàn)性,一組平行測定值之間相互接近的程度定義為精密度(precision)。精密度的大小用偏差來表示,偏差大,精密度低。

相對偏差:偏差──指個別測定值與平均值之間的差值。精密度──幾次平衡測定結(jié)果相互接近程度。精密度的高低用偏差來衡量。

絕對偏差:di=xi-2024/1/2精密度是保證準確度的先決條件;精密度高不一定準確度高;兩者的差別主要是由于系統(tǒng)誤差的存在。

3.準確度和精密度的關(guān)系2024/1/2相對偏差和絕對偏差在分析中的應(yīng)用a基準物:硼砂Na2B4O7·10H2OM=381

碳酸鈉Na2CO3

M=106

選那一個更能使測定結(jié)果準確度高?(不考慮其他原因,只考慮稱量)b:如何確定滴定體積消耗量?

0~10mL;20~25mL;40~50mL2024/1/2(1)平均偏差和相對平均偏差

平均偏差(averagedeviation)又稱算術(shù)平均偏差:4.有關(guān)偏差的基本概念與計算

相對平均偏差:

平行測定值彼此越接近(離散性越小),平均偏差或相對平均偏差就越小,測量值的精密度越高;一組平行測定值中,小偏差出現(xiàn)幾率比大偏差的高。按總的測定次數(shù)求算術(shù)平均值,所得結(jié)果偏小。平均偏差和相對平均偏差對大偏差不能作出應(yīng)有的反映。

2024/1/2指一組平行測定值中最大值xmax與最小值xmin之差:

R=xmax-xmin

(2)極差R

極差R實際上就是最大正偏差與絕對值最大的負偏差之和。這表明極差對一組平行測定值中的大偏差反映靈敏。極差簡單直觀,便于計算,在某些常規(guī)分析中,可用極差簡單地評價精密度是否達到要求。極差的缺點是對數(shù)據(jù)提供的信息利用不夠,過分依賴于一組數(shù)據(jù)的兩個極值,不能反映數(shù)據(jù)的分布。

由于xmin<<xmax,2024/1/2當測定為無限多次時,標準偏差σ的數(shù)學(xué)表達式為

(3)標準偏差(均方根)和相對標準偏差

μ為無限多次測定的總體平均值(真值)。當測定次數(shù)趨向無窮大時,其可看作為真值。

在有限次測定(n<30)時,標準偏差用s表示:

相對標準偏差簡寫為RSD,亦稱變異系數(shù)CV2024/1/2比較同一試樣的兩組平行測定值的精密度?!纠?-1】解:A組測定值:20.3%,19.8%,19.6%,20.2%,20.1%,20.4%,20.0%,19.7%,20.2%,19.7%;B組測定值:20.0%,20.1%,19.5%,20.2%,19.9%,19.8%,20.5%,19.7%,20.4%,19.9%。

sB=0.31%

(CV)B=1.6%

2024/1/25.誤差的分類及其特點

(1)系統(tǒng)誤差

特點①單向性。對分析結(jié)果的影響比較固定,即誤差的正或負固定。②重現(xiàn)性。平行測定時,重復(fù)出現(xiàn)。③可測性??梢员粰z測出來,因而也是可以被校正的。

產(chǎn)生的原因?

2024/1/2系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因a.方法誤差——選擇的方法不夠完善例:重量分析中沉淀的溶解損失;滴定分析中指示劑選擇不當。b.儀器誤差——儀器本身的缺陷例:天平兩臂不等,砝碼未校正;滴定管,容量瓶未校正。

2024/1/2產(chǎn)生的原因c.試劑誤差——所用試劑有雜質(zhì)例:去離子水不合格;試劑純度不夠。d.主觀誤差——人的主觀因素造成例:對指示劑顏色辨別偏深或偏淺;

滴定管讀數(shù)不準。2024/1/2(2)偶然誤差特點

a.不恒定b.難以校正c.服從正態(tài)分布(統(tǒng)計規(guī)律)產(chǎn)生的原因a.偶然因素b.滴定管讀數(shù)(3)過失誤差2024/1/2誤差的減免

1.系統(tǒng)誤差的減免(1)方法誤差——采用標準方法,對比實驗。(2)儀器誤差——校正儀器。(3)試劑誤差——作空白實驗。2.偶然誤差的減免——增加平行測定的次數(shù)。2024/1/22.1.2偶然誤差分布的數(shù)理統(tǒng)計規(guī)律1.偶然誤差的正態(tài)分布特性

偶然誤差是由于客觀存在的大量隨機因素的影響而產(chǎn)生的。當消除了系統(tǒng)誤差且平行測定次數(shù)足夠多時,偶然誤差的大小呈正態(tài)分布。

2024/1/2當測定值連續(xù)變化時,隨機誤差的分布特性可用高斯分布的正態(tài)概率密度函數(shù)來表示:

x:測量值;σ:總體標準偏差;μ:真值;x-μ:測量值的偶然誤差;y:誤差出現(xiàn)的頻率。

2024/1/2討論:

誤差出現(xiàn)的頻率隨誤差絕對值的增大呈指數(shù)下降;正態(tài)分布的形狀由參數(shù)σ和μ決定。σ的值等于0.608峰高處的峰寬。峰高等于

σ越小,曲線既窄又高,表明精密度就越好,數(shù)據(jù)越集中。σ越大,曲線既寬又低,表明精密度就越差,數(shù)據(jù)越分散。σ表征數(shù)據(jù)的分散程度。真值μ表征數(shù)據(jù)的集中趨勢。

2024/1/2標準正態(tài)分布

μ=0,σ=1,記作N(0,1)。令:

研究誤差正態(tài)分布的目的是求出誤差在某區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的概率是多少,即對區(qū)間[u1,u2]積分,求面積(誤差在某一定范圍內(nèi)出現(xiàn)的概率)。2024/1/22.有限次測量數(shù)據(jù)的誤差分布——t分布

正態(tài)分布是建立在無限次測定的基礎(chǔ)上的。有限次測定數(shù)據(jù)的誤差分布規(guī)律不可能完全服從正態(tài)分布。戈塞特(W.S.Gosset)對標準正態(tài)分布進行了修正,提出了有限次測定數(shù)據(jù)的誤差分布規(guī)律——t-分布。2024/1/2t-分布

t-分布曲線形狀與自由度f有關(guān)。自由度f與測定次數(shù)n有關(guān)(f=n-1),所以f對t-分布的影響實質(zhì)上也就是測定次數(shù)對t-分布的影響。當f=∞時,t-分布曲線與標準正態(tài)分布曲線完全重合。

標準正態(tài)分布看做t-分布的極限狀態(tài)。2024/1/2t-值表

t-值表是將積分值(即概率)固定,而列出了相應(yīng)的t值。其目的是應(yīng)用更為方便。表中每一個t值所對應(yīng)的概率都是雙側(cè)值,即±t之間所夾曲線下的面積。2024/1/23.平均值的標準偏差m個n次平行測定的平均值:由關(guān)系曲線,當n

大于5時,sX/s變化不大,實際測定5次即可。由統(tǒng)計學(xué)可得:由sX/s—n作圖:

以X±sX

的形式表示分析結(jié)果更合理。2024/1/22.1.3置信度與置信區(qū)間s有限次測定的標準偏差;n測定次數(shù)。

對于有限次測定,平均值與總體平均值

關(guān)系為:表1-1

t

值表(t

某一置信度下的幾率系數(shù))2024/1/2置信度與置信區(qū)間討論:1.置信度不變時:n

增加,t

變小,置信區(qū)間變小。2.n不變時:置信度增加,t

變大,置信區(qū)間變大。置信度——真值在置信區(qū)間出現(xiàn)的幾率

。置信區(qū)間——以平均值為中心,真值出現(xiàn)的范圍。2024/1/2對某試樣中乙醇的含量進行了3次平行測定,所得結(jié)果分別為0.084%,0.089%,0.079%,求置信度為95%的置信區(qū)間。

【例2-2】解:置信度為95%,f=3-1=2,查t值表得:t=4.30,則

2024/1/22.1.4誤差的傳遞及提高準確度的方法

(1)系統(tǒng)誤差的傳遞

在加減運算中,計算式為Y=A+B-C,則

|ΔY|max=|ΔA|+|ΔB|+|ΔC|

在乘除運算中,計算式為Y=A×B/C,則

1.誤差的傳遞

2024/1/2(2)偶然誤差的傳遞在加減運算中,計算式為Y=A+B-C,則

在乘除運算中,計算式為Y=A×B/C,則

對于指數(shù)運算,Y=κAn

,結(jié)果的相對偏差是測量值相對偏差的n倍,即

2024/1/22.提高測定結(jié)果準確度的方法

(1)選擇合適的測定方法

選標準方法或通過認證的方法常量組分分析:選化學(xué)分析法微量組分分析:選儀器分析法

2024/1/2(2)提高測定結(jié)果的準確度

①檢驗和消除系統(tǒng)誤差

對照試驗:采用與被測試樣組成相近,含量已知的標準試樣,用同樣的方法與被測試樣同時進行測定。

空白試驗:是指除了不加試樣外,其他試驗步驟完全一樣的實驗,所得結(jié)果稱為空白值。

回收試驗:是在測定試樣某組分含量(x1)的基礎(chǔ)上,加入已知量的該組分(x2),再次測定其組分含量(x3),根據(jù)所得試驗數(shù)據(jù)由下式計算回收率:對常量組分,要達到99%以上,對微量組分90%~110%。②適當增加平行測定次數(shù)以減小偶然誤差2024/1/2(3)控制測量的相對誤差

常規(guī)滴定管的最小刻度只精確到0.1mL。滴定分析的相對誤差在所要求的±0.1%以內(nèi)??刂频味w積:V=±0.02mL/±0.1%=20mL。

2024/1/23.公差

在分析結(jié)果和質(zhì)量管理中也常見到用“公差”(或允許差)的表示方法。公差在生產(chǎn)部門多有采用。在我國分析方法的國家標準中,也經(jīng)??吹侥撤椒ǖ脑试S差。如光度法測定鑄鐵中的磷(P)。方法規(guī)定:當P含量≤0.050%時,允許差為0.005%;當P含量在0.051%~0.15%時,允許差為0.01%。2024/1/2內(nèi)容選擇2.1定量分析中的誤差的基本概念

2.2分析結(jié)果的數(shù)據(jù)評價與顯著性檢驗

2.3有效數(shù)字與運算規(guī)則

2.4分析質(zhì)量保證與控制

2.5標準曲線的回歸分析結(jié)束賣油翁下課了,回顧學(xué)習(xí)一個小故事吧!學(xué)習(xí)目標1、復(fù)述故事,深入理解文章內(nèi)容,初步把握人物形象。2、學(xué)會利用文中關(guān)鍵詞句分析人物形象。3、體會文章所揭示的深刻道理。故事發(fā)生的時間

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