北交所新股申購報告：超算云服務(wù)和算力運營服務(wù)龍頭2022年AI云業(yè)務(wù)增長198%

目錄1、聚焦超算云服務(wù)，推動算力資源由“可用”到“好用 、業(yè)務(wù)：超算云服務(wù)2022年營收占比85%，營收達(dá)26714.98萬 、模式：主要通過共建模式提供服務(wù)，逐漸加大算力資源購 、財務(wù)：3年營收CAGR39%，超算云服務(wù)營收三年CAGR 2、行業(yè)：異構(gòu)超算發(fā)展快速，適應(yīng)云服務(wù)需求上 、產(chǎn)業(yè)：超算算力網(wǎng)絡(luò)并網(wǎng)，推動超算服務(wù)交易中樞地位上 、規(guī)模：2022年超算云市場規(guī)模達(dá)33.2億元，CAGR為 、格局：獨立超算服務(wù)商性能領(lǐng)先，互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商注重業(yè) 3、看點：技術(shù)為本推動平臺建設(shè)，客戶擴張保質(zhì)保 、技術(shù)研發(fā)：重點布局集群調(diào)度技術(shù)，核心技術(shù)營收占比達(dá) 、平臺建立：首提“互聯(lián)網(wǎng)+HPC”，通過共建模式降本增 、客戶開拓：主要面向高等院校，積極拓展企業(yè)與個人用 4、估值情況：可比公司PSTTM均值為15X，云計算板塊PS4- 5、風(fēng)險提 圖1：公司成立于2007年，于2016年新三板上 圖2：公司共計接入超80000臺服務(wù) 圖3：陳健、賀玲夫婦為公司共同實際控制人，共計控制37.96%的股 圖4：2022年超算云服務(wù)營收26714.98萬元（單位：萬元 圖5：并行行業(yè)云、并行AI云增長迅速（單位：萬元 圖6：超算用戶主要包括科研開發(fā)類和工程仿真 圖8：并行通用超算云可通過微信小程序?qū)崟r查 圖12：2022年超算云系統(tǒng)集成營收達(dá)2082.7萬元（單位：萬元 圖13：2022年超算軟件與技術(shù)服務(wù)營收達(dá)1612.6萬元（單位：萬元 圖15：2022年超算會議與其他服務(wù)營收達(dá)867.4萬元（單位：萬元 圖16：公司主要客戶為高等院校與科研機 圖17：直接采購模式維持穩(wěn)定，共建模式快速增長（單位：萬核小時 圖18：并行AI云收費上升，通用超算云與行業(yè)云收費穩(wěn) 圖19：并行科技逐漸加大算力資源的購置（單位：萬元 圖20：2022年實現(xiàn)營收3.13億元 圖21：超算云服務(wù)業(yè)務(wù)占比提 圖22：2022年毛利率略微下降至 圖23：2022年超算云服務(wù)毛利率下降至 圖24：期間費用率由2015年的149.36%下降至2022年的 圖25：2022年歸母凈利潤達(dá)-11448.7萬（- 圖26：2016-2022年凈利率整體呈上升趨 圖27：數(shù)據(jù)中心與邊緣計算需要多方協(xié) 圖28：算網(wǎng)一體獲得主流通信廠商的重 圖29：算力網(wǎng)絡(luò)需要算力網(wǎng)絡(luò)交易平臺作為中樞進 圖30：超算服務(wù)市場規(guī)模預(yù)計2025年達(dá)到466億 圖31：超算云服務(wù)增長集中于業(yè)務(wù)與人工智能（億元 圖32：中國超算云服務(wù)市場滲透率至2025年預(yù)計達(dá)到 圖33：超算系統(tǒng)主要包括存儲節(jié)點、計算節(jié)點與高速互聯(lián)網(wǎng) 圖34：超異構(gòu)并行或成為未來超算架構(gòu)方 圖36：CPU+GPU異構(gòu)并行超算突破摩爾定 圖37：2023-2030年HPC全球市場規(guī)模CAGR為7.5%（億美元 圖38：2022年HPC芯片主要用于內(nèi)部部署服務(wù) 圖39：2026年云服務(wù)占HPC比例明顯上 圖40：臺積電2023年Q2季度HPC營收占比達(dá) 圖42：超算云服務(wù)在業(yè)務(wù)超算領(lǐng)域具備優(yōu) 圖43：業(yè)務(wù)超算與人工智能超算占據(jù)主 圖44：超算服務(wù)在可用性與適用性上繼續(xù)提 圖45：并行科技在超算云行業(yè)份額占 圖46：并行科技擁有65萬個CPU計算核數(shù)（個 圖47：公司具有較高研發(fā)費用占比（單位：人 圖48：核心技術(shù)服務(wù)收入占總收入的87.42%（單位：萬元 圖49：公司具有23項發(fā)明專利與123項軟件著作權(quán)（截至2022年底 圖50：共建模式收入占比逐漸提高，達(dá)到 圖51：并行通用超算云與并行行業(yè)云更多的采取共建模式（萬元 圖52：公司主要采取直銷的方式進行銷售（單位：萬元 圖53：公司具有完整可拓展的銷售流 圖54：個人用戶在數(shù)量上占比較高（單位：個 圖55：公司主要營收來自于高等院校（單位：萬元 圖56：高等院校為CPU使用主力（單位：萬核時 圖58：整體A股市場云計算板塊PS目前處在4- 表1：超算云服務(wù)可主要分為并行通用超算云、并行行業(yè)云、并行AI 表2：并行行業(yè)云針對氣象海洋、生命科學(xué)等不同行業(yè)制定解決方 表3：公司前五大客戶占比為16.70%，客戶集中度較 表4：超級計算需要多個軟硬件系統(tǒng)相結(jié)合來提供服 表5：近年來超算中心建設(shè)速度加 表6：天河二號使用CPU、GPU進行并行運 表7：超算資源服務(wù)商在通用超算云方面競爭力很 表8：公司在超算云服務(wù)方面領(lǐng)先其主要競爭對 表9：公司在集群調(diào)度等方面擁有多項核心技 表10：公司擁有多項來自中國計算機學(xué)會等機構(gòu)頒發(fā)的獎 表12：公司與國家超算中心合作密切（單位：萬元 表13：公司通過共建模式獲取算力資 表14：公司具有多種市場開拓方 表15：擬在平臺建設(shè)方面投入共計6.14億元（萬元 表16：本項目建設(shè)期為2年，投資靜態(tài)回收期為5.59年（單位：萬元 表17：項目建設(shè)期為3年，投資靜態(tài)回收期為5.43年（單位：萬元 表18：可比公司PSTTM均值為 1并行科技成立于2007年，是國內(nèi)領(lǐng)先的超算云服務(wù)和算力運營服務(wù)提供商，圖1：公司成立于2007年，于2016年新三板上

作為中國國家網(wǎng)格服務(wù)公司和雙軟企業(yè)，公司積極參與國家“算力網(wǎng)絡(luò)”結(jié)合國內(nèi)大批優(yōu)質(zhì)算力資源，共計接入超80,000臺服務(wù)器，總計算力超1,000PFlops，存儲資源超800PB，為超過20個應(yīng)用行業(yè)用戶提供“多、快、好、圖2：公司共計接入超80000臺服務(wù) 公司主要服務(wù)包括并行通用超算云、并行行業(yè)云、并行AI云等。同時，公司夫婦，共計控制股權(quán)37.96%。圖3：陳健、賀玲夫婦為公司共同實際控制人，共計控制37.96%、業(yè)務(wù)：超算云服務(wù)2022年營收占比85%，營收達(dá)26714.98集成、超算軟件與技術(shù)服務(wù)、超算會議及其他服務(wù)。從產(chǎn)品收入結(jié)構(gòu)來看，2022年超算云服務(wù)為主要創(chuàng)收模塊26714.9885.41%上升31.92%；超算軟件與技術(shù)服務(wù)營收1612.63萬元，占全部營收的5.16%，較2021年下降12.20%。圖4：2022年超算云服務(wù)營收26714.98萬元（單位：萬元 0超算云服 超算云服務(wù)集 超算軟件與技術(shù)服務(wù)超算會議及其他服 公司主要商業(yè)模式為通過SaaS系統(tǒng)向高等院校、科研院所、企業(yè)等出租高性CPUGPUCPU核數(shù)/GPU卡數(shù)乘以租用時間進行收費。同其提供高性能CPU、GPU算力資源和相關(guān)IT服務(wù)。根據(jù)使用算力資源的差異、是AI表1AI類類 主要算力資 側(cè)重要并行通用超算 CPU資 無定制化服務(wù)，以標(biāo)準(zhǔn)PaaS產(chǎn)品滿足用戶基礎(chǔ)算力需并行行業(yè) CPU資源、

并行AI云 GPU資源 資料來源：并行科技招股書、研究所超算云服務(wù)收入主要包括并行通用超算云、并行行業(yè)云、并行AI云，三類業(yè)圖5AI云增長迅速（單位：萬元0 數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所圖6PaaS化實現(xiàn)為最終用戶提供超算和相關(guān)ITPaaS層SaaSSaaS化。計算用戶可通過公司提供的PaaS層服務(wù)在云計算環(huán)境下使用算力資源，通過API端口或使用公司提供的圖7PaaSSaaS生物等各領(lǐng)域廣大計算用戶CPU圖8操作的用戶，可通過應(yīng)用中心集成的眾多SaaS化超算應(yīng)用軟件進行提交。在使用圖9：并行通用超算云提供Web圖10SaaS、PaaSIaaSAPIPaaS平臺級開發(fā)接口，快速滿足文件管理、案、生命科學(xué)行業(yè)云解決方案、高端制造行業(yè)云解決方案、企業(yè)級HPC超算云解決方案、院校級HPC超算云解決方案等。表2HPC

軟件運行過程中對各類資源（尤其是CPU資源、網(wǎng)行 痛行 痛 解決方

決方案提供優(yōu)質(zhì)的CPU性能、充足的內(nèi)存容量、快速的網(wǎng)絡(luò)帶寬?？梢园葱枵{(diào)配純物理/虛擬算力資源，提供多云、多資源、混合管理行行 痛 解決方算云付較為復(fù)雜的情形，規(guī)劃困難且建設(shè)維護成本高；在

短交付時間。云端超算可以按月/年固定租賃或按需彈性使用進行交用戶資金壓力。企業(yè)級C超算云解決方案可本地實現(xiàn)前后處理與數(shù)據(jù)安全。另外，企業(yè)級C超算云解決方案可對接用戶認(rèn)證與研發(fā)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)一體化管理與維護HPC

HPCAI并行AI云面向高校、科研院所、行業(yè)用戶等在AI深度學(xué)習(xí)和科學(xué)計算等方向的GPUGPU算力資源及相關(guān)PaaS服務(wù)。AI云可應(yīng)用到人工智能及高性能計算等場景,練和推理階段對GPU算力資源復(fù)雜多樣需求。并行AI超算云裸金屬集群為GPU高性能計算場景鍛造，提供最新架構(gòu)GPU卡，以裸金屬形態(tài)輸出，消除虛擬化性提供豐富的GPU隊列資源池，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要便捷彈性獲取大規(guī)模資源，滿足大圖11：并行AI云以GPU為核心資源 超算云系統(tǒng)集成（2022年收入占總收入的圖12：2022年超算云系統(tǒng)集成營收達(dá)2082.7萬元（單位：萬元0

超算軟件及技術(shù)服務(wù)（2022公司超算軟件與技術(shù)服務(wù)營收近年來出現(xiàn)下降，20221612.6萬圖13：2022年超算軟件與技術(shù)服務(wù)營收達(dá)1612.6萬元（單位：萬元0

司擁有多款自主知識產(chǎn)權(quán)的軟件產(chǎn)品，包括Paramon、Paratune、ParaCloud等，功圖14：Paramon和線下模式，可為用戶提供切合高性能計算行業(yè)的7×24小時全時段的運維服務(wù)。超算會議及其他服務(wù)（2022公司已連續(xù)協(xié)辦多屆全國高性能計算學(xué)術(shù)年會（HPCChina）并承辦全國并行（HPCChina）作為超算領(lǐng)域全球最具影響力的三大盛會之一，幫助公司在業(yè)內(nèi)樹圖15：2022年超算會議與其他服務(wù)營收達(dá)867.4萬元（單位：萬元0 HPCChina、PAC等會議、賽事、培訓(xùn)所收圖16：公司主要客戶為高等院校與科研機 數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所公司主要算力提供模式為共建模式，2022年共建模式服務(wù)能力占比為91%。IDCIDC構(gòu)建設(shè)備所有權(quán)歸屬于公司所有，IDC服務(wù)商僅提供機柜及相關(guān)運維服務(wù)，保證超算集圖17：直接采購模式維持穩(wěn)定，共建模式快速增長（單位：萬核小時 0

共建模式服務(wù)能 直接采購模式服務(wù)能 數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所AI云收費上升，通用超算云與行業(yè)云收費穩(wěn)定。CPU的服務(wù)，如并行通用超算云及并行行業(yè)云整體收費穩(wěn)定，而基于GPU的并行AI云收費逐漸上升。圖18：并行AI云收費上升，通用超算云與行業(yè)云收費穩(wěn)

公司整體客戶集中度較低，2022年，并行科技前五大客戶營收占總營收的比例為16.70%，202120.55%表3：公司前五大客戶占比為16.70%營業(yè)收入（萬元12客戶20223客戶45123202145122020345并行科技逐漸加大了對于算力資源的投入，2022年，算力資源成為占全部采購額度中占比最大的部分，約占40.22%。公司采購的主要內(nèi)容分為設(shè)備類采購、資源類采購及其他采購。設(shè)備類采購主要包括針對共建集群和部分行業(yè)云項目所需的設(shè)備采購，包括服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等；資源類采購包括并行超算云服務(wù)開展所CPU算力資源、GPU算力資源、互聯(lián)網(wǎng)帶寬等相關(guān)資源；其他類采購主要包括圖19：并行科技逐漸加大算力資源的購置（單位：萬元 0 數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所3CAGR39%CAGR2022年實現(xiàn)營收3.13億元（+42.11%），2019-2022年3年營收CAGR銷售收入占比提高，核心業(yè)務(wù)超算云服務(wù)營收增長迅速，三年營收CAGR達(dá)62.52%圖20：2022年實現(xiàn)營收3.13億元 3210

營業(yè)收入（億

超算云服 超算云系統(tǒng)集數(shù)據(jù)來源：、研究 數(shù)據(jù)來源：、研究2022年綜合毛利率達(dá)28.26%，其中核心業(yè)務(wù)超算云服務(wù)毛利率為2020年-2022年毛利率出現(xiàn)了一定程度下滑。境影響，公司2022建設(shè)的逐漸完成，毛利率將逐漸保持穩(wěn)定。對于并行行業(yè)云及并行AI云，是公司用戶的超算云使用場景，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)及市場分析，并行行業(yè)云及并行AI云業(yè)務(wù)圖22：2022年毛利率略微下降至 圖23：2022年超算云服務(wù)毛利率下降至

-超算云服 超算云系統(tǒng)集毛利 超算軟件與技術(shù)服 超算會議與其他服數(shù)據(jù)來源：、研究 數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究2016-2022年，期間費用率呈現(xiàn)下降趨勢，由2016年的149.36%下降至2022年的63.74%。整體費用率的下降主要由管理費用率的下降驅(qū)動，管理費用率由2016112.10%202213%35%圖24：期間費用率由2015年的149.36%下降至2022年的

- 2022年凈利率為5.8，歸母凈利潤為148.7萬元（40.1。超算云服務(wù)市場目前處于成長期，超算云服務(wù)收入規(guī)模處于逐步攀升的過程中，公司收入規(guī) 圖26：2016-2022年凈利率整體呈上升趨 0-------

歸母凈利潤（萬

-------

-----

數(shù)據(jù)來源：、研究 數(shù)據(jù)來源：、研究2表4

組 功 配套產(chǎn)組 功 配套產(chǎn)

HPC應(yīng)用：物理、化學(xué)、材料、生命科HPC基礎(chǔ)軟件環(huán)境、集群監(jiān)控管理軟件、硬件資源 包含全部高性能計算相關(guān)的計算、基礎(chǔ)設(shè)施 微系統(tǒng)各相關(guān)軟硬件設(shè)施提供穩(wěn)定

協(xié)處理節(jié)點、遠(yuǎn)程可視化系統(tǒng)、存儲系 20234月，科技部啟動國家超算互聯(lián)網(wǎng)部署工作，構(gòu)建一體化超算算力網(wǎng)絡(luò)2009天河一號/2009曙光·20102011神威·ft2013中ft2016神威·2020嵩國家超級計算昆ft2020202020226G中的算力網(wǎng)絡(luò)通過實時準(zhǔn)確的算力發(fā)現(xiàn)、靈活動態(tài)的服務(wù)調(diào)度、體驗一致的用 （集中式控制器或分布式路由協(xié)議）。圖29：算力網(wǎng)絡(luò)需要算力網(wǎng)絡(luò)交易平臺作為中樞進 202233.2億元，CAGR為2022年超算服務(wù)市場規(guī)模約為244.8億元，并預(yù)計在2025年達(dá)到4662021年-2025年CAGR為24.1%。-2025CAGR28.5%；202252.22025年達(dá)到121.1億元，2021年-2025年CAGR為33.34%圖30：超算服務(wù)市場規(guī)模預(yù)計2025年達(dá)到466億 0

0 尖端超 通用超 業(yè)務(wù)超 人工智能超 通用超算 業(yè)務(wù)超算 人工智能超算數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢、研究 數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢、研究中國超算云服務(wù)市場目前仍然處于早期階段，2022年中國超算云服務(wù)市場規(guī)模為33.2億元，預(yù)計2025年將達(dá)到111.9億元，2021年-2025年復(fù)合增長率達(dá)到云服務(wù)與人工智能超算云的增長將引領(lǐng)超算云服務(wù)的增長。2021年中國超算云服務(wù)市場滲透率僅為10.5%。縱觀中國超算服務(wù)的整體行業(yè)發(fā)展，尖端超算主要由國家圖32：中國超算云服務(wù)市場滲透率至2025年預(yù)計達(dá)到 2023E2024E速運算系統(tǒng)、高速互連通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)(I/OI/O存儲結(jié)點)、維圖33段，串行計算。單核CPUASIC等都屬于串行計算。第二階段，同構(gòu)并行計算。CPUGPU數(shù)以千計眾核并行均屬于同構(gòu)并行計算。第三階段，異構(gòu)并行計算。CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+DSA以及SOC都屬于異構(gòu)并行計算。未來，將走向第四階段，超異構(gòu)并行階段。把眾多的CPU+xPU“有機”集成起來，形成超異圖34：超異構(gòu)并行或成為未來超算架構(gòu)方 CPUGPU在計算加+協(xié)處理器”的組合被稱為異構(gòu)計算。隨著各類芯片技術(shù)的成熟，未來更多專用芯產(chǎn) 配表6CPU、產(chǎn) 配CPU節(jié) 2*12IntelXeonE5-2692v2|64GB內(nèi)GPU節(jié)點 2*10IntelXeonE5-2660v3|256GB內(nèi)存|2NVIDIATeslaK80GPU 2*12IntelXeonE5-2692v2|128GB內(nèi)存胖節(jié) 4*14IntelXeonE7-4850v3|3TB內(nèi) 8*16IntelXeonE5-8867v3|6TB內(nèi)存資料來源：廣州超算中心官網(wǎng)、研究所CPU、GPU及其他的專用算力；同時，通過統(tǒng)一的應(yīng)用平臺，來管理豐富的超算應(yīng)TCO投入，提升投資回報。圖35性。CPU靈活性很好，在符合性能要求的情況下，在云計算、邊緣計算等復(fù)雜計算場景，CPU是最優(yōu)的處理器。但受限于CPU的性能瓶頸，以及對算力需求的持續(xù)不斷上升，CPU逐漸成為了非主流的算力芯片。圖36：CPU+GPU異構(gòu)并行超算突破摩爾定 CPU+xPUxPU完成，因此，xPU的性能/靈活性特征，決定了整個異構(gòu)計算的性能、靈活性特征：（1）CPU+GPU的異構(gòu)計算。雖然在足夠靈活的基礎(chǔ)上，能夠滿足（相對CPU的）數(shù)量級的性能提升，但算力理，DSA架構(gòu)的AI芯片目前還沒有大范圍落地。：HPC2022年全球高性能計算市場規(guī)模為485.1億美元，預(yù)計2023年至2030年復(fù)合年增長率（CAGR）將達(dá)到7.5%。高性能計算需求不斷增長，虛擬化技術(shù)進步IT預(yù)計推動增長的因素。HPC系統(tǒng)高速處理大量數(shù)據(jù)的能力正在鼓勵學(xué)術(shù)機構(gòu)、國防機構(gòu)、能源公司、政府機構(gòu)和公用事業(yè)部門采用HPC系統(tǒng)，促進擴展高性能計算圖37：2023-2030年HPC全球市場規(guī)模CAGR為7.5%（億美元 0 數(shù)據(jù)來源：GrandViewResearch基于云計算的HPC芯片將快速增長。尤其是在低端高性能計算市場，部分內(nèi)部部署HPC支出轉(zhuǎn)移到云計算領(lǐng)域。云計算的增長速度為內(nèi)部部署速度的三倍。云服務(wù)HPC預(yù)計在2026年占去HPC市場規(guī)模的22%。圖38：2022年HPC芯片主要用于內(nèi)部部署服務(wù) 圖39：2026年云服務(wù)占HPC比例明顯上

層層%

數(shù)據(jù)來源：Hyperion、研究 數(shù)據(jù)來源：Hyperion、研究現(xiàn)下降。但按業(yè)務(wù)劃分，其高性能計算持續(xù)高增長，2023年第二季度占總營收比重達(dá)44%，顯著超過智能手機（33%。未來高性能計算將繼續(xù)保持強勁增長趨勢，圖40：臺積電2023年Q2季度HPC營收占比達(dá) 數(shù)據(jù)來源：臺積電官網(wǎng)、研究所HPCCPUGPU外，GPUHPC芯片未來重要增長點之一。由于HPC系統(tǒng)的動態(tài)性、數(shù)據(jù)流量的快速增長、數(shù)據(jù)處理的就是說，數(shù)據(jù)中心架構(gòu)將從此前以服務(wù)器CPU為中心向以DPU為中心轉(zhuǎn)變。圖41：DPU或成未來HPC主流選 資料來源：VMware以DPU為中心的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)本質(zhì)上是以數(shù)據(jù)為中心，根據(jù)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)(HPC)和復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)計算任務(wù)，從而提升數(shù)據(jù)中心的整體性能。DPU驅(qū)動下的HPC或?qū)⒂瓉硇乱惠喌陌l(fā)展，使超算算力降本增效，帶動對超算云的需求。圖42：超算云服務(wù)在業(yè)務(wù)超算領(lǐng)域具備優(yōu)

圖44算力調(diào)度以及超算SaaS的可用性提出了新的要求。表7玩家類 代表公玩家類 代表公 通用超算 業(yè)務(wù)超算 人工智能超算

競爭力很 競爭力中 競爭力中互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商阿里云、騰訊云、華為云等 資料來源：沙利文咨詢、研究所從收入規(guī)模角度，2021年公司通用超算云收入約1.3億元，對應(yīng)市場份額為20.3%65萬個計算核心，除主要互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商外，其他超算云服務(wù)企業(yè)擁有的計算核心數(shù)基本在20萬個以下。圖45：并行科技在超算云行業(yè)份額占 圖46：并行科技擁有65萬個CPU計算核數(shù)（個 10

并行科 阿里 華為 騰訊

0

并行科 阿里 華為 騰訊業(yè)務(wù)收 市場份 CPU計算核數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢、研究 數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢、研究公司 營業(yè)收入公司 營業(yè)收入營業(yè)收臺V6.1GEOVIS技術(shù)開發(fā)與服將云計算、高性能計算、人工智能等新一代信息技術(shù)與遙感測繪中科星圖 IS售技術(shù)深度融合，研制了GEOVISiFactory臺V6.1

數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)計算、海量數(shù)據(jù) - 數(shù)據(jù)存儲、其他業(yè)務(wù)中心，搭建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺，為客戶提供數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)計算、IDC及增值服務(wù)、IDC銅牛信 及云平臺信息系統(tǒng)集網(wǎng)數(shù)據(jù)中心及相關(guān)增值服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心及云平臺信息系統(tǒng)服務(wù)、其他業(yè) 集成等方面具有競爭優(yōu)勢云計算設(shè)備核心固件BIOS、BMC卓易信息 業(yè)務(wù)、云服務(wù)、其他品銷售，在國產(chǎn)X86架構(gòu)BIOS固件開發(fā)方面具備更強優(yōu)勢；云業(yè) 服務(wù)業(yè)務(wù)采用公司云平臺架構(gòu)，為政企客戶提供端到端的云產(chǎn)并行科

系統(tǒng)集成、超算軟 公司多年來專注于超算云領(lǐng)域，位于中國超算云行業(yè)的第一

3、技術(shù)研發(fā)：重點布局集群調(diào)度技術(shù)，核心技術(shù)營收占比達(dá)202211122.20%2022年研發(fā)費用達(dá)4150.56萬元，達(dá)營收占比的13.27%。銅牛信息具有研發(fā)人員80人，研發(fā)人員占比為22.20%；2022年研發(fā)費用達(dá)1992.1萬元，達(dá)營收占比的4.51%；中科星圖的研發(fā)費用占營收比例為14.15%。圖47：公司具有較高研發(fā)費用占比（單位：人 0

中科星 海量數(shù) 銅牛信 卓易信 并行科

數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所內(nèi)智能調(diào)度技術(shù)、超算業(yè)務(wù)化計算支撐平臺及其相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用軟件SaaS化平臺表9

采用開放TCP/IPTLS進行端到端加使用；數(shù)據(jù)存儲上采用多級存儲并結(jié)合SQL與NoSQL方式，極大地提高數(shù)據(jù)檢索效率；采集CPU

SaaS化平

SaaS化智能調(diào)度、算力資源負(fù)載均衡式作業(yè)

IOPS作業(yè)調(diào)度、數(shù)組作業(yè)調(diào)度、高通量作業(yè)調(diào)突等問題，有力地提高SaaS化體系的靈活性與該項技術(shù)可針對HPC全行業(yè)應(yīng)用提出最優(yōu)的優(yōu)

公司核心技術(shù)服務(wù)收入由超算云服務(wù)及自有超算軟件產(chǎn)品產(chǎn)生。2022年，公司核心技術(shù)服務(wù)收入占總營業(yè)收入的87.42%。圖48：核心技術(shù)服務(wù)收入占總收入的87.42%（單位：萬元02020年 2021年 2022年

數(shù)據(jù)來源：公司第一輪問詢函回復(fù)、研究所2016年起連續(xù)協(xié)辦多屆全國高性能計算學(xué)術(shù)年會（HPCChina）等圖49：公司具有23項發(fā)明專利與123項軟件著作權(quán)（截至2022年底0 202212月31日，公司及其子公司已擁有23項發(fā)明專利，2項外觀設(shè)計專利及123項已登記表10

2017年10

中國計算機學(xué)會（前身是中國電子學(xué)會計算機專業(yè)委員會）1962年，是獎項名 頒發(fā)單獎項名 頒發(fā)單 獲獎時 頒獎單位性質(zhì)及獎項權(quán)威性介NVIDIA2017年度CCF

2017年10 授予公司該獎項

會

月獎項名獎項名 頒發(fā)單 獲獎時 頒獎單位性質(zhì)及獎項權(quán)威性介業(yè)（2019年度）業(yè)（2020年度）

2019122020年92020年102020年102020112021年1202111

中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)協(xié)會是園區(qū)高新技術(shù)企業(yè)自愿組成的社會團體，首批北京5A級社團組織。高成長企業(yè)TOP100活動創(chuàng)辦于2009年，該年度榜單由北京市科委、中關(guān)村管委會、中關(guān)村科學(xué)城管委會等指導(dǎo)與支持，榜單評選過程包含項目征集、榜單初篩、項目初審、復(fù)審路演等四個環(huán)節(jié)，每年遴選出100家最具有發(fā)展?jié)摿χ袊嬎銠C學(xué)會高性能計算專業(yè)委員會成立于2005年，是中國計算機學(xué)會下設(shè)2020年，由中國計算機學(xué)會主辦的2020CCF全國高性能計算學(xué)術(shù)年會（CCFHPCChina2020）上，并行科技聚焦用戶真實性能的專業(yè)化、定制化服務(wù)，摘獲頭企業(yè)共同成立的非政府、非營利的行業(yè)自律組織。2020年，由中國大數(shù)據(jù)與智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與ACM中國高性能計算專家委員會共同主辦的第二屆中國超級算力大會（ChinaSC2020）上，對中國大數(shù)據(jù)與智能計算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)頒布重磅高成長企業(yè)TOP1002009年，該年度榜單由北京市科委、中關(guān)村管2021年，由中國計算機學(xué)會主辦的2021CCF全國高性能計算學(xué)術(shù)年會（CCFHPCChina2021）上，并行科技憑借聚焦用戶真實性能的專業(yè)化、定制化服務(wù)，中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（原中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟）成立于年，是非政府、非營利的行業(yè)自律組織。2021越企 產(chǎn)業(yè)聯(lián) 2021年11月ACMSIGHPCChina共同舉辦的中國超級算力大會上，并行科技在內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)CPU性能第一名

2021年月、202211

20212022年中國高性能計算機（HPC）TOP100榜單由中國計算機學(xué)中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（原中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟）成立于年，是非政府、非營利的行業(yè)自律組織。2022軍企 產(chǎn)業(yè)聯(lián) 2022年11月ChinaSC2022暨中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事會上，并行科技在內(nèi)的卓越企業(yè)榮中國電子學(xué)會成立于1962科技進步一等 中國電子學(xué) 2023年

子學(xué)會也是中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會的重要組成部分。2023年，中國電子學(xué)會公告超算應(yīng)用軟件SaaS服務(wù)平臺。算力資源調(diào)度及用戶真實應(yīng)用體驗提升方面，并行科技擁有包括多地域跨網(wǎng)絡(luò)跨集群的算力資源智能調(diào)度技術(shù)、集群內(nèi)算力資源智能調(diào)度技術(shù)、超算業(yè)務(wù)化計算支撐平臺及其相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用全生命周期監(jiān)控與分析技術(shù)表11課題名課題名 項目類 項目角 主管單 項目期高性能應(yīng)用服務(wù)化計量計費 國家重點研發(fā)計HPC教育實踐軟件支撐平臺研

承擔(dān)單位科學(xué)技術(shù)部2018年52020年12合作單位科學(xué)技術(shù)部2018年52021年4合作單位科學(xué)技術(shù)部2018年52021年4合作單位科學(xué)技術(shù)部2017年72021年6合作單位科學(xué)技術(shù)部2017年72021年6E量級系統(tǒng)軟件研 國家重點研發(fā)計 合作單位科學(xué)技術(shù)部2016年7月2018年6甚高分辨率近海浪-潮-流-內(nèi)波

合作單位科學(xué)技術(shù)部

2016年72020年122016年7能計算環(huán)境運行管理支撐平 國家重點研發(fā)計 合作單位科學(xué)技術(shù)

2018年6U表12：公司與國家超算中心合作密切（單位：萬元202220212020中ftft---調(diào)度，有效提高資源使用率，充分滿足科研及企業(yè)用戶需求。公司自2015年起與項 2020項 2020年 2021年 2022年金額（元金額（元金額（元算力資源采購金 -外采算力資源產(chǎn) -超算云服務(wù)收 公司逐步加大了對專用設(shè)備的采購以豐富共建模式下自有算力資源池，202170%。共建模式的主要成本為固定資產(chǎn)折舊、IDC租賃費等，與外購模式按實際消35.96%和31.89%，從而共建模式下毛利率偏高，進而影響整體毛利率亦呈現(xiàn)該趨圖50：共建模式收入占比逐漸提高，達(dá)到 9,825.37萬元、17,212.5526,714.98萬元，8,596.63萬元、12,935.6316,200.51萬87.49%、75.15%60.64%，是超算云服務(wù)的核心構(gòu)成部分；公司2022年以來大力開展共建模式優(yōu)化自有算力資源池，目前內(nèi)成的收入分別為4,437.80萬元、10,158.77萬元和13,166.95萬元，占比分別為51.62%、78.53%和81.27%，隨著共建模式的逐步成型，公司超算云業(yè)務(wù)綜合毛利率及細(xì)分業(yè)務(wù)并行通用超算云和并行行業(yè)云毛利率均受一定影響，并行AI云由于圖51：并行通用超算云與并行行業(yè)云更多的采取共建模式（萬元0并行通用超算 并行行業(yè)

數(shù)據(jù)來源：公司第一輪問詢函回復(fù)、研究所量業(yè)務(wù)通過經(jīng)銷模式展開。2020年至今，公司通過直銷模式形成的收入占比分別為99.14%、98.73%及97.25%。圖52：公司主要采取直銷的方式進行銷售（單位：萬元0 公司通過營銷系統(tǒng)CRM管理模塊進行客戶信息錄入及營銷記錄，以實現(xiàn)高效、 公司企業(yè)用戶增長較快，20224184698萬元；公司個人客戶數(shù)量較多，達(dá)677人，但營收較低，僅為186.28萬元。 0

2020年 2021年 2022年

0

2020年 2021年 2022年高等院 科研機 企 其他機 個 高等院 科研機 企 其他機 個數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究 數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究在算力分布上，高等院校為CPU算力資源的使用主力，2022年度使用CPU算2022GPU447688050.41%。圖56：高等院校為CPU使用主力（單位：萬核時 圖57：企業(yè)為GPU使用主力（單位：卡時 0

2