《數(shù)字經(jīng)濟學(xué)》 課件 賈利軍 專題1：數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究；專題2：數(shù)字化革命及其對社會生產(chǎn)過程的影響研究

數(shù)字經(jīng)濟學(xué)課程介紹俯瞰整個人類歷史進程，從茹毛飲血的石器時代，到如今高度發(fā)達的信息時代，隨著生產(chǎn)要素的變動和生產(chǎn)力的持續(xù)進步，人類文明發(fā)展正經(jīng)歷著一個又一個歷史轉(zhuǎn)折點。以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信、云計算等為代表的數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟產(chǎn)生了更深層次的融合，催生了更多新的經(jīng)濟行為，也融入了我們的生活，成為了耳熟能詳?shù)母拍詈褪挛?。?shù)字經(jīng)濟成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的第三大主要經(jīng)濟形態(tài)，也加快著世界經(jīng)濟的發(fā)展速度。課程介紹當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，全球經(jīng)濟未來發(fā)展競爭日益聚焦于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟社會發(fā)展的重要動力源泉。因此，各國開始紛紛搶占數(shù)字經(jīng)濟的高地，出臺一系列的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，美國等發(fā)達國家相繼發(fā)布《聯(lián)邦云計算戰(zhàn)略》《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展戰(zhàn)略》等文件，聚力云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展。歐盟推出數(shù)字歐洲時代戰(zhàn)略，力爭全球數(shù)字化領(lǐng)先優(yōu)勢。日本也制定“IT立國”“數(shù)字新政”等戰(zhàn)略，致力于打造全新的社會形態(tài)“超智能社會”，與此同時數(shù)字經(jīng)濟的巨大發(fā)展空間為發(fā)展中國家彎道超車提供了機遇。課程介紹數(shù)字經(jīng)濟作為技術(shù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)的新高地，是我國當(dāng)前乃至未來長時期內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展的重中之重，也擔(dān)負著實現(xiàn)我國高質(zhì)量發(fā)展的重要使命。黨的十八大以來，黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，將其上升為國家戰(zhàn)略。黨的十九屆五中全會提出，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。課程教材：數(shù)字經(jīng)濟學(xué)-高等教育出版社課時：32學(xué)時授課教師：數(shù)字經(jīng)濟教學(xué)團隊考核方式：平時成績+期末考試課程介紹知識模塊一：數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)知識專題一：數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究知識模塊二：數(shù)字經(jīng)濟的基本運行規(guī)律專題二：數(shù)字化革命及其對社會再生產(chǎn)過程的影響研究專題三：數(shù)字時代下社會總資本再生產(chǎn)研究專題四：數(shù)字貨幣與數(shù)字金融研究專題五：數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究知識模塊三：數(shù)字經(jīng)濟的應(yīng)用與實踐專題六：數(shù)字產(chǎn)品的生產(chǎn)與消費研究專題七：數(shù)字產(chǎn)品市場的結(jié)構(gòu)與特征研究專題八：數(shù)字經(jīng)濟的統(tǒng)計核算研究專題九：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展效應(yīng)研究專題十：數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略與實踐研究課程介紹數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)專題一

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究專題一

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究一、主要內(nèi)容首先，梳理數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展歷史，并結(jié)合現(xiàn)實的案例，如阿里、騰訊、美團等，對數(shù)字經(jīng)濟給經(jīng)濟社會帶來的新變化進行總結(jié)。其次，通過對政策文件和現(xiàn)有研究的梳理和總結(jié)，明確數(shù)字經(jīng)濟的概念內(nèi)涵。最后，介紹大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能和5G通信這6大與數(shù)字經(jīng)濟最為密切相關(guān)的數(shù)字技術(shù)。二、重點難點1.從唯物史觀視角出發(fā)，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展史展開剖析，揭示數(shù)字技術(shù)演變的各歷史階段。2.介紹數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)，通過相關(guān)概念闡釋數(shù)字經(jīng)濟最基本的底層技術(shù)邏輯。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)專題一

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究20世紀40年代以來，電子計算機的發(fā)明與通訊設(shè)備、信息網(wǎng)絡(luò)等的快速普及，引發(fā)了科技與社會經(jīng)濟的劇烈變革。這種變革被稱之為“數(shù)字化革命”，亦稱為第三次工業(yè)革命或第三次科技革命。相應(yīng)地，社會經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)也發(fā)生了巨大變化，繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟后，一種以現(xiàn)代信息通信技術(shù)為依托、以網(wǎng)絡(luò)尤其是互聯(lián)網(wǎng)為載體，通過信息網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)資源生產(chǎn)、分配、交換和消費的新型經(jīng)濟——數(shù)字經(jīng)濟（Digital

Economy），開始成為全球關(guān)注的焦點。什么是數(shù)字經(jīng)濟？數(shù)字經(jīng)濟從何而來？數(shù)字經(jīng)濟具有何種特征和規(guī)律？數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)都有哪些？這些基礎(chǔ)性問題是學(xué)習(xí)和研究數(shù)字經(jīng)濟學(xué)所必備的認知基礎(chǔ)，構(gòu)成了基礎(chǔ)篇著重介紹和討論的核心內(nèi)容。第一節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源一、萌芽孕育期（20世紀40-60年代）20世紀40-60年代是數(shù)字經(jīng)濟的起步階段。1946年美國國防部研制出世界上第一臺通用計算機：埃尼阿克（ENIAC）。1954年，IBM制造出第一臺使用晶體管的計算機：TRADIC。20世紀60年初期，集成電路的發(fā)明引發(fā)了電路設(shè)計革命，1964年IBM成功研制出第一臺采用集成電路的通用電子計算機：IBMS/360。1971年，Intel研制成功世界上第一款微處理器：4004。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源二、起步成長期（70年代中期至90年代中前期）20世紀70年代中期至90年代中前期，大規(guī)模集成電路的出現(xiàn)使計算機體積進一步縮小。1981年，IBM推出第一臺個人電腦：IBM5150。1984年，蘋果公司于推出麥金塔計算機（Macintosh）。1977年甲骨文公司創(chuàng)立，并開發(fā)出商用的SQL數(shù)據(jù)庫。日本企業(yè)東芝、日電在便攜式筆記本電腦上進行了重大的技術(shù)革新，世嘉和任天堂在視頻游戲機領(lǐng)域開始占據(jù)主導(dǎo)地位。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源三、快速發(fā)展期（90年代中期至21世紀初）20世紀90年代中期至新世紀之初，伴隨個人電腦和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟得到飛速發(fā)展。1969年美國國防部建立ARPANET，并在之后的發(fā)展歷程中逐漸形成NSFnet（1986）、萬維網(wǎng)（1991）等主干網(wǎng)。1994年網(wǎng)景公司成立，開發(fā)出導(dǎo)航者瀏覽器。1995年，雅虎成立。1998年，谷歌成立。1995年，亞馬遜和eBay創(chuàng)立，開始挑戰(zhàn)傳統(tǒng)商務(wù)。在中國，騰訊（1998年）、阿里巴巴（1999年）、百度（2000年）等互聯(lián)網(wǎng)公司也開始起步。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源四、全面覆蓋期（2001年至2015年）隨著個人計算機計算速度、存儲規(guī)模和網(wǎng)速的幾何級增長，移動通信技術(shù)的不斷進步以及智能手機的出現(xiàn)，由PC互聯(lián)網(wǎng)進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代。2007年，蘋果推出iPhone智能手機，次年發(fā)布iOS操作系統(tǒng)。以雅虎為代表的互聯(lián)網(wǎng)1.0公司逐漸被臉書（2004年）、推特（2006年）等互聯(lián)網(wǎng)2.0公司取代，互聯(lián)網(wǎng)的平臺化趨勢越發(fā)明顯。愛彼迎（2008年）、優(yōu)步（2009年）等共享經(jīng)濟模式開始引領(lǐng)時代發(fā)展潮流。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源五、轉(zhuǎn)型調(diào)整期（2016年至今）2016年，以集成電路為核心的微電子技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到14nm且即將進入7nm級別。2016年，全球云服務(wù)突破2092億美元，預(yù)計未來幾年將保持15%以上的增長率。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開始深入各行各業(yè)，并成為眾多行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)專題一

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究一、數(shù)字經(jīng)濟的概念什么是數(shù)字經(jīng)濟？迄今為止尚未形成統(tǒng)一的標準。2002年，美國學(xué)者金范秀將其定義為“一種特殊的經(jīng)濟形態(tài)”，本質(zhì)為“商品和服務(wù)以信息化形式進行交易”?？梢?，早期學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟的描述主要側(cè)重于互聯(lián)網(wǎng)對商業(yè)行為所帶來的影響。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響范圍不斷擴大，“數(shù)字經(jīng)濟”一詞的內(nèi)涵也隨之不斷拓展。當(dāng)前，得到較廣泛認可的定義來自2016年G20峰會發(fā)布的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》，即“數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。”互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、金融科技與其他新的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于信息的采集、存儲、分析和共享過程中，改變了社會互動方式。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的信息通信技術(shù)使現(xiàn)代經(jīng)濟活動更加靈活、敏捷、智慧。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵二、數(shù)字經(jīng)濟的分類與構(gòu)成自20世紀90年代以來，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)作為推動人類社會生產(chǎn)方式、生產(chǎn)關(guān)系和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟由此興起并蓬勃發(fā)展，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了高度關(guān)注并掀起了研究浪潮。從0-1二進制的出現(xiàn)將各類符號數(shù)字化開始，信息經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、賽博經(jīng)濟、虛擬經(jīng)濟、新經(jīng)濟等新理念相繼出現(xiàn)，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)概念的討論一直延續(xù)至今。數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新迅速、業(yè)態(tài)形式多樣、經(jīng)濟影響廣泛，因此出現(xiàn)了各種名詞來對它進行概括，其交叉使用也頻繁出現(xiàn)。根據(jù)相似度和相關(guān)性，這些概念由近及遠主要分為：相似度最高的，包括信息經(jīng)濟、信息技術(shù)經(jīng)濟學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟等；相關(guān)經(jīng)濟意義新概念，包括虛擬經(jīng)濟、新經(jīng)濟等；相關(guān)邊緣概念，包括第二經(jīng)濟、知識經(jīng)濟、賽博經(jīng)濟、“互聯(lián)網(wǎng)＋”等。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵概念名稱主要內(nèi)容特點和聯(lián)系信息經(jīng)濟以生產(chǎn)、獲取、處理和應(yīng)用信息為主的經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟最為相似，但更為強調(diào)信息活動和信息產(chǎn)業(yè)的重要性信息技術(shù)經(jīng)濟學(xué)以電子計算機、互聯(lián)網(wǎng)、通信等信息技術(shù)為支柱或核心強調(diào)信息技術(shù)帶來的經(jīng)濟活動的演變互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟基于互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的經(jīng)濟活動的總和，包括電子商務(wù)、即時通信、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)游戲等形態(tài)經(jīng)濟主體的經(jīng)濟行為更多依賴信息網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟社會的生產(chǎn)和交換方式以網(wǎng)絡(luò)的形式組織起來，研究人與人之間經(jīng)濟關(guān)系的變化更多地應(yīng)用于商科、管理學(xué)科新經(jīng)濟各種層面、各種形態(tài)的具有創(chuàng)新性經(jīng)濟活動的總和強調(diào)創(chuàng)新觀念和技術(shù)，其研究范圍遠遠大于數(shù)字經(jīng)濟虛擬經(jīng)濟“數(shù)字”塑造的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟形態(tài)，廣泛存在于資本等金融產(chǎn)業(yè)中，具有較為獨特的定價方式和價格體系與“實體經(jīng)濟”的概念對應(yīng)而存在第二經(jīng)濟一種快捷的、自主的、虛擬的數(shù)字化經(jīng)濟形態(tài)能在短時間內(nèi)完成“實體經(jīng)濟—數(shù)字經(jīng)濟—實體經(jīng)濟”的轉(zhuǎn)變知識經(jīng)濟建立在知識的生產(chǎn)、分配和使用之上的經(jīng)濟，包括人類迄今為止創(chuàng)造的一切知識，最重要的部分是科學(xué)技術(shù)、管理及行為科學(xué)知識更關(guān)注知識生產(chǎn)率和創(chuàng)新能力，突出人的大腦和人的智能賽博經(jīng)濟以信息和知識為主導(dǎo)資源、以計算機信息技術(shù)為基礎(chǔ)，依托計算機網(wǎng)絡(luò)平臺所進行的各種經(jīng)濟活動和由此形成的經(jīng)濟關(guān)系總和突出網(wǎng)絡(luò)發(fā)展所帶來的物理空間和經(jīng)濟活動的拓展互聯(lián)網(wǎng)+把互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合，推動技術(shù)進步、效率提升和組織變革，提升實體經(jīng)濟創(chuàng)新力和生產(chǎn)力是數(shù)字經(jīng)濟在中國當(dāng)下的形態(tài)和表現(xiàn)第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵三、數(shù)字經(jīng)濟的特征（一）數(shù)字經(jīng)濟的核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟不是獨立于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)存在的，而是與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相輔相成，融合發(fā)展。傳統(tǒng)工業(yè)時代的經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施以鐵路、公路、電網(wǎng)等為代表，而在數(shù)字經(jīng)濟時代，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟的核心技術(shù)逐漸滲透到社會經(jīng)濟各領(lǐng)域、各產(chǎn)業(yè)之中，數(shù)字經(jīng)濟與三大產(chǎn)業(yè)融合速度加快，與文化、醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等產(chǎn)業(yè)融合的趨勢明顯，三大產(chǎn)業(yè)相互融合，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械化、工業(yè)制造領(lǐng)域服務(wù)化以及服務(wù)業(yè)向各個領(lǐng)域的滲透，使得產(chǎn)業(yè)之間的界限變得模糊。黨的十九大報告指出：“加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合?！睌?shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合能夠賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵（二）驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的生產(chǎn)要素逐步數(shù)據(jù)化數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，不斷提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的新型經(jīng)濟形態(tài)，顛覆了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟的一些固有經(jīng)濟理論。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)要素是土地，工業(yè)經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)要素是技術(shù)和資本，而數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)要素則是數(shù)據(jù)，從而將數(shù)據(jù)納入了生產(chǎn)函數(shù)公式。數(shù)字經(jīng)濟成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的新的社會經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟Y=F(A,L,T)工業(yè)經(jīng)濟Y=F(A,K,L)數(shù)字經(jīng)濟Y=F(A,K,L,D)Y：經(jīng)濟產(chǎn)出F：生產(chǎn)函數(shù)A：技術(shù)進步L：勞動力T：土地K：資本D：數(shù)據(jù)第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵（三）平臺經(jīng)濟成為數(shù)字經(jīng)濟時代的主流商業(yè)模式數(shù)字經(jīng)濟時代的典型特征是平臺經(jīng)濟體的崛起。數(shù)字經(jīng)濟時代產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)明顯區(qū)別于工業(yè)經(jīng)濟，工業(yè)經(jīng)濟主要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈等鏈式體系，上游、下游企業(yè)生產(chǎn)組織分工明確，而數(shù)字經(jīng)濟主要呈現(xiàn)多層次、多維度的網(wǎng)絡(luò)平臺協(xié)作模式，支持大規(guī)模的協(xié)同合作經(jīng)營方式?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)推動社會化協(xié)作，平臺模式是這種協(xié)作的主要體現(xiàn)和形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或平臺型企業(yè)的快速成長可以看作是數(shù)字經(jīng)濟大發(fā)展的一個重要標志。平臺模式下，大規(guī)模的協(xié)作方式極大地提升了生產(chǎn)工作和資源配置的效率。平臺建設(shè)初期，固定資產(chǎn)、營銷傳播等資金投入巨大，但是一旦平臺吸引到龐大用戶后，平臺平均成本逐漸下降，因此平臺經(jīng)濟體一旦推行成功，平臺價值不可估量。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵（四）數(shù)字信息技術(shù)逐步趨向智能化和共享化人工智能產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟時代經(jīng)濟增長的重要動能。隨著人工智能算法的優(yōu)化成熟，經(jīng)濟進入智能化時代。數(shù)字經(jīng)濟走過了以“數(shù)字化”驅(qū)動為代表的1.0時代、以數(shù)據(jù)化驅(qū)動的2.0時代，即將邁向以“智能化”驅(qū)動的3.0時代。2017年谷歌研發(fā)的“阿爾法狗”（AlphaGo）以３∶０戰(zhàn)勝“圍棋天才”柯潔，索菲亞（Sophia）仿真機器人被授予沙特公民身份，人工智能研究在各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)一個又一個的突破，這背后深層次的原因是新一輪技術(shù)革命將智能經(jīng)濟推上了快車道。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵（四）數(shù)字信息技術(shù)逐步趨向智能化和共享化信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源是數(shù)字經(jīng)濟的信息生產(chǎn)要素，其共享化是數(shù)字經(jīng)濟的重要特征。隨著新一代信息技術(shù)快速發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷推廣以及社交網(wǎng)絡(luò)平臺日漸成熟，使數(shù)字經(jīng)濟成為共享經(jīng)濟的“助推器”，逐步實現(xiàn)萬物互聯(lián)互通。數(shù)字經(jīng)濟時代，搭建共享平臺，實現(xiàn)了信息技術(shù)、數(shù)據(jù)資源的共享性，為需求者提供了成本幾乎為零的資源獲取渠道，從而吸引更多的需求者和共享者，弱化了生產(chǎn)生活資料的“所有權(quán)”而強調(diào)“使用權(quán)”，逐步創(chuàng)造出新的供給和需求，促使共享經(jīng)濟快速興起。共享經(jīng)濟滲透生活的各個領(lǐng)域，從實體交通出行、餐飲住宿、物流快遞、知識技能、生活服務(wù)、金融借貸、醫(yī)療保健、科研實驗，到無形的在線創(chuàng)意設(shè)計、營銷策劃，共享經(jīng)濟幾乎滲透各行各業(yè)。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵四、數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)律（一）演進路徑：從產(chǎn)業(yè)問題到發(fā)展問題數(shù)字經(jīng)濟自身的產(chǎn)業(yè)變遷看，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)由傳統(tǒng)的信息和通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)不斷向外延伸，尤其是在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的拉動下，向其他傳統(tǒng)行業(yè)滲透。從更加宏觀的視角看，數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟之后的一種新型經(jīng)濟社會發(fā)展形態(tài)，從多個維度對人類社會進行了升級和重塑：生產(chǎn)要素、基礎(chǔ)設(shè)施、國際治理體系、社會生活領(lǐng)域。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵（二）驅(qū)動模式：技術(shù)與市場雙核驅(qū)動1.技術(shù)進步是推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的根本動力從技術(shù)脈絡(luò)看，信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)孕育了數(shù)字經(jīng)濟的胚胎，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展多快、走得多遠，根本上是由信息科技發(fā)展程度決定的?？v觀數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展歷史，每一次大的技術(shù)革命都形成了與之相適應(yīng)的技術(shù)—經(jīng)濟范式，即一旦技術(shù)發(fā)生了革命性變化，經(jīng)濟社會發(fā)展模式也會發(fā)生相應(yīng)調(diào)整和變化。2.市場的正向反饋是數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的重要保障信息技術(shù)被發(fā)明創(chuàng)造后，只有在市場的推動下才能獲取更快的發(fā)展速度。與傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)品相比，數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)技術(shù)更新迭代速度極快，受市場的影響也更大。借助市場的力量，數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)在短時間內(nèi)能迅速崛起，成長為獨角獸企業(yè)甚至行業(yè)巨頭。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵（三）核心要素：人才與數(shù)據(jù)1.典型的人才密集型產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟是典型的知識密集型和智力密集型產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)的競爭本質(zhì)上是人才的競爭。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)中，尤其是輕資產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，高技術(shù)人才是企業(yè)發(fā)展的核心資源。2.數(shù)據(jù)發(fā)揮關(guān)鍵作用不同于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟是以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)和應(yīng)用為核心，將數(shù)據(jù)資源融入產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級各個環(huán)節(jié)的新經(jīng)濟形態(tài)。相比勞動力、土地、資本等其他生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)資源具有的可復(fù)制、可共享、無限增長和供給的稟賦，打破了自然資源有限供給對增長的制約，為持續(xù)增長和永續(xù)發(fā)展提供了基礎(chǔ)與可能，成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素和重要資源。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵五、數(shù)字經(jīng)濟的“四化”框架（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化即信息通信產(chǎn)業(yè)，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案等。具體包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等。（二）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主陣地，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供廣闊空間。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的生產(chǎn)數(shù)量和效率提升，其新增產(chǎn)出構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化融合、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺經(jīng)濟等融合型新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵（三）數(shù)字化治理數(shù)字化治理是數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新快速健康發(fā)展的保障。數(shù)字化治理是推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要組成，是運用數(shù)字技術(shù)，建立健全行政管理的制度體系，創(chuàng)新服務(wù)監(jiān)管方式實現(xiàn)行政決策、行政執(zhí)行、行政組織、行政監(jiān)督等體制更加優(yōu)化的新型政府治理模式。（四）數(shù)據(jù)價值化價值化的數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，加快推進數(shù)據(jù)價值化進程是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)要求。數(shù)據(jù)可存儲、可重用，呈現(xiàn)爆發(fā)增長、海量集聚的特點，是實體經(jīng)濟數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)價值化包括但不限于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)定價、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)保護等。第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵第一節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源第二節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的科學(xué)內(nèi)涵第三節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)專題一

數(shù)字經(jīng)濟的歷史溯源、科學(xué)內(nèi)涵與技術(shù)基礎(chǔ)研究本部分主要從數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)出發(fā)，通過相關(guān)概念闡釋數(shù)字經(jīng)濟最基本的底層邏輯，主要介紹大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等當(dāng)下與數(shù)字經(jīng)濟最為密切相關(guān)的數(shù)字技術(shù)。這些底層技術(shù)的基本知識，有助于后續(xù)專題中對數(shù)字經(jīng)濟的理解。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)技術(shù)一：大數(shù)據(jù)一、大數(shù)據(jù)的概念與特點數(shù)據(jù)是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號?！按髷?shù)據(jù)”已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。關(guān)于“什么是大數(shù)據(jù)”這個問題，大家比較認可關(guān)于大數(shù)據(jù)的“4V”說法。大數(shù)據(jù)的4個“V”，或者說是大數(shù)據(jù)的4個特點，包含4個層面：數(shù)據(jù)量大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、處理速度快（Velocity）和價值密度低（Value）。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)（一）數(shù)據(jù)量大人類進入信息社會以后，數(shù)據(jù)以自然方式增長，其產(chǎn)生不以人的意志為轉(zhuǎn)移，僅從1986年開始到2010年的20多年時間里，全球數(shù)據(jù)的數(shù)量就增長了100倍，未來數(shù)據(jù)量增長速度將更快，我們正生活在一個“數(shù)據(jù)爆炸”的時代。（二）數(shù)據(jù)類型繁多大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源眾多，科學(xué)研究、企業(yè)應(yīng)用和Web應(yīng)用等都在源源不斷地生成新的數(shù)據(jù)。生物大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、電力大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等都呈現(xiàn)出井噴式增長，所涉及的數(shù)據(jù)量十分巨大,已經(jīng)從TB級別躍升到PB級別。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型豐富，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中前者占10％左右，主要是存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)；后者占90％左右，種類豐富，主要包括郵件、音頻、視頻、鏈接信息、網(wǎng)絡(luò)日志等。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)（三）處理速度快大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度非常迅速。在Web2.0應(yīng)用領(lǐng)域，在1分鐘內(nèi)，新浪微博可以產(chǎn)生2萬條微博，淘寶可以賣出6萬件商品，百度可以產(chǎn)生90萬次捜索查詢。物理學(xué)家探索新粒子所使用的大型強子對撞機（largehadronclooider，LHC）大約每秒產(chǎn)生6億次的碰撞，每秒生成約700MB的數(shù)據(jù)，同時有成千上萬臺計算機在分析這些碰撞。（四）價值密度低大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值密度遠遠低于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中已有的那些數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，很多有價值的信息都是分散在海量數(shù)據(jù)中的。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)二、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指伴隨著大數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)，是使用非傳統(tǒng)的工具來對大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理，從而獲得分析和預(yù)測結(jié)果的一系列數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)的基本處理流程，主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和結(jié)果呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)。從數(shù)據(jù)分析全流程的角度，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲和管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等幾個層面的內(nèi)容。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)技術(shù)層面功能數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理利用ETL工具將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等，抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)；也可以利用日志采集工具（如Flume、Kafka等）把實時采集的數(shù)據(jù)作為流計算系統(tǒng)的輸入，進行實時處理分析。數(shù)據(jù)存儲和管理利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫等，實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)處理與分析利用分布式并行編程模型和計算框架，結(jié)合機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的處理和分析。對分析結(jié)果進行可視化呈現(xiàn)，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)安全與隱私保護在從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的商業(yè)價值和學(xué)術(shù)價值的同時，構(gòu)建隱私數(shù)據(jù)保護體系和數(shù)據(jù)安全體系，有效保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)三、大數(shù)據(jù)的計算模式第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)計算模式解決問題代表產(chǎn)品批處理計算針對大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理MapReduce、Spark等流計算針對流數(shù)據(jù)的實時計算Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、銀河流數(shù)據(jù)處理平臺等圖計算針對大規(guī)模圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等四、大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟大數(shù)據(jù)無處不在，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體育和娛樂等在內(nèi)的社會各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用制造業(yè)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、分析工藝流程、改進生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)過程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計劃與排程。金融行業(yè)大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。汽車行業(yè)利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以分析客戶行為，進行商品推薦和有針對性廣告投放。餐飲行業(yè)利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)餐飲O2O模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營方式。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用電信行業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)客戶離網(wǎng)分析，及時掌握客戶離網(wǎng)傾向，提供客戶挽留措施。能源行業(yè)隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改進電網(wǎng)運行，合理地設(shè)計電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，確保電網(wǎng)運行安全。物流行業(yè)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流效率，降低物流成本。城市管理可以利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測、城市規(guī)劃和智能安防。生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)可以幫助我們實現(xiàn)流行病預(yù)測、智慧醫(yī)療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA，了解更多的生命奧秘。體育和娛樂大數(shù)據(jù)可以幫助我們訓(xùn)練球隊，決定投拍哪種題材的影視作品，以及預(yù)測比賽結(jié)果。安全領(lǐng)域政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起強大的國家安全保障體系，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊，警察可以借助大數(shù)據(jù)來預(yù)防犯罪。個人生活大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用于個人生活，利用與每個人相關(guān)聯(lián)的“個人大數(shù)據(jù)”，分析個人生活行為習(xí)慣，為其提供更加周到的個性化服務(wù)。五、案例介紹——大數(shù)據(jù)與推薦系統(tǒng)為了讓用戶從海量信息中高效地獲得自己所需要的信息，推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。其本質(zhì)是建立用戶與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的物品的聯(lián)系，最終實現(xiàn)用戶與商家的雙贏。推薦系統(tǒng)的基本構(gòu)成通常包括3個組成模塊（如圖）：用戶建模模塊、推薦對象建模模塊、推薦算法模塊。推薦系統(tǒng)首先對用戶進行建模，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)來分析用戶的興趣和需求。與此同時，系統(tǒng)根據(jù)與用戶的交互數(shù)據(jù)以及屬性特征進行分析，通過使用合適的推薦算法計算得到用戶可能會感興趣的對象，然后對其進行過濾篩選得到一系列擬推薦給用戶的對象。最后通過構(gòu)建推薦對象建模模塊，將推薦算法中得出的擬推薦對象與用戶建模模塊結(jié)合起來，調(diào)整出最優(yōu)的推薦對象，最終將其推薦給用戶。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)技術(shù)二：云計算一、云計算的由來在云計算概念誕生前，很多公司已經(jīng)能通過互聯(lián)網(wǎng)提供諸多服務(wù)，如訂票、地圖捜索以及其他硬件租賃業(yè)務(wù)，隨著服務(wù)內(nèi)容和用戶規(guī)模的不斷增加，對于服務(wù)的可靠性、可用性的要求急劇增加，這種需求變化通過集群等方式很難滿足要求，于是各公司通過在各地建設(shè)數(shù)據(jù)中心來達成。對于像Google和Amazon這樣有實力的大公司來說，有能力建設(shè)分散于全球各地的數(shù)據(jù)中心來滿足各自業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，并且有富余的可用資源，于是Google、Amazon等就將自己的基礎(chǔ)設(shè)施能力作為服務(wù)提供給相關(guān)的用戶，這就是云計算的由來。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——云計算二、云計算的概念及特征概念：云計算是一種按使用量付費的服務(wù)模式，這種模式能提供便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，能提供可配置的計算資源共享池，資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件和服務(wù)等，這些資源只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進行很少的交互，就能夠被快速提供。公有云、私有云、混合云特征：超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、高性價比、高擴展性、高利用率、通用性、按需服務(wù)、極其廉價、應(yīng)用分布性、環(huán)保。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——云計算三、云計算的架構(gòu)及組成云計算體系構(gòu)架包含3個基本層次：基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺層和應(yīng)用層。該架構(gòu)各個層次為用戶提供各種級別的服務(wù)，即業(yè)界普遍認同的典型云計算服務(wù)體系：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——云計算四、云計算的商業(yè)發(fā)展模式云計算的一個典型特征就是IT服務(wù)化，也就是將傳統(tǒng)的IT產(chǎn)品、能力通過互聯(lián)網(wǎng)以服務(wù)的形式交付給用戶，于是就形成了云計算的服務(wù)模式。云計算是一種全新的計算服務(wù)模式，其核心部分依然是數(shù)據(jù)中心。云服務(wù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云服務(wù)指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)，也可以是其他服務(wù)。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進行流通。（一）基礎(chǔ)通信資源云服務(wù)商業(yè)模式（二）軟件資源云服務(wù)商業(yè)模式（三）互聯(lián)網(wǎng)資源云服務(wù)商業(yè)模式（四）即時通信云服務(wù)商業(yè)模式第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——云計算五、云計算與數(shù)字經(jīng)濟隨著數(shù)字經(jīng)濟的大力發(fā)展，云計算在電子政務(wù)、教育、企業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化，對提高政府服務(wù)水平、促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)等都起到了關(guān)鍵的作用。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《云計算白皮書（2021年）》，2020年我國經(jīng)濟穩(wěn)步回升，云計算整體市場規(guī)模達2091億元，增速56.6%。其中，公有云市場規(guī)模達1277億元，相比2019年增長85.2%；私有云市場規(guī)模達814億元，較2019年增長26.1%。據(jù)統(tǒng)計，阿里云、天翼云、騰訊云、華為云、移動云占據(jù)公有云IaaS市場份額前五。當(dāng)前，在技術(shù)方面，我國云原生持續(xù)落地，行業(yè)應(yīng)用加速，呈現(xiàn)出以下特征：一是互聯(lián)網(wǎng)和信息服務(wù)業(yè)應(yīng)用占比顯著下降，垂直行業(yè)快速崛起。二是云原生技術(shù)價值進一步為用戶所接受。三是采用云原生架構(gòu)的生產(chǎn)集群規(guī)模顯著提升，但規(guī)?；瘧?yīng)用帶來的安全、性能和可靠性等問題仍需考慮。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——云計算六、案例介紹-政務(wù)云21世紀以來，我國政務(wù)信息化建設(shè)經(jīng)歷了“電子政務(wù)”“互聯(lián)網(wǎng)＋政務(wù)服務(wù)”的階段，逐步實現(xiàn)了部門辦公自動化、重點業(yè)務(wù)信息化、政府網(wǎng)站普及化。近年來，政務(wù)信息化已經(jīng)進入“數(shù)字政府”時代。國務(wù)院《2021年政府工作報告》中提出“加快數(shù)字社會建設(shè)步伐，提高數(shù)字政府建設(shè)水平，營造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國”。國家“十四五”規(guī)劃中提出“提高數(shù)字政府建設(shè)水平，將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，推動政府治理流程再造和模式優(yōu)化，不斷提高決策科學(xué)性和服務(wù)效率”。政務(wù)云是運用云計算技術(shù)，統(tǒng)籌利用已有的機房、計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、應(yīng)用支撐、信息資源等，發(fā)揮云計算虛擬化、高可靠性、高通用性、高可擴展性及快速、按需、彈性服務(wù)等特征，為政府行業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施、支撐軟件、應(yīng)用系統(tǒng)、信息資源、運行保障和信息安全等綜合服務(wù)平臺。政務(wù)云可以部署公共安全管理、容災(zāi)備份、城市管理等應(yīng)用，通過集約化建設(shè)、管理和運行，可以實現(xiàn)信息資源整合和政務(wù)資源共享，加快向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)型。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——云計算技術(shù)三：物聯(lián)網(wǎng)一、物聯(lián)網(wǎng)的概念及技術(shù)支撐概念：物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，簡稱IoT），指通過各種信息傳感設(shè)備、射頻識別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外傳感器等各種裝置與技術(shù)，實時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程，采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，通過各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，實現(xiàn)物與物、物與人盡可能多的建立泛在連接，最終實現(xiàn)對物品和過程的智能化感知、智能化識別、智能化管理和智能化控制。技術(shù)支撐：射頻識別技術(shù)、傳感器技術(shù)、智能技術(shù)、納米技術(shù)第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——物聯(lián)網(wǎng)二、物聯(lián)網(wǎng)的典型特征（一）全面感知（二）可靠傳送（三）智能處理三、物聯(lián)網(wǎng)的整體結(jié)構(gòu)第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——物聯(lián)網(wǎng)四、物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上進行延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò)，將各種信息傳感設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來而形成的一個巨大網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯(lián)互通，作為數(shù)字經(jīng)濟的底層技術(shù)之一，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將會使數(shù)字經(jīng)濟更進一步發(fā)展。五、案例介紹——物聯(lián)網(wǎng)與智能家居第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)四：區(qū)塊鏈一、區(qū)塊鏈的概念關(guān)于區(qū)塊鏈的定義，無論是產(chǎn)業(yè)界還是學(xué)術(shù)界都尚未達成共識，綜合國內(nèi)外研究者以及學(xué)者專家的研究成果，可以從狹義和廣義兩個視角來理解區(qū)塊鏈。從狹義來講，區(qū)塊鏈是一種按照時間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。從廣義來講，區(qū)塊鏈技術(shù)是利用塊鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗證與存儲數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點共識算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計算范式。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈二、區(qū)塊鏈的分類區(qū)塊鏈根據(jù)應(yīng)用場景和設(shè)計體系不同，一般分為公有鏈、聯(lián)盟鏈和專有鏈。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈任何人都可以加入網(wǎng)絡(luò)及寫入和訪問數(shù)據(jù)任何人在任何地理位置都能參與共識每秒3-30次數(shù)據(jù)寫入授權(quán)公司和組織才能加入網(wǎng)絡(luò)參與共識、寫入及查詢數(shù)據(jù)都可通過授權(quán)控制，可實名參與過程，可滿足監(jiān)管每秒1000次以上數(shù)據(jù)寫入使用范圍控制在一個公司范圍內(nèi)改善可審計性，不完全解決信任問題每秒1000次以上數(shù)據(jù)寫入三、區(qū)塊鏈的典型特征（一）泛中心化泛中心化，也被稱為“去中心化”，是區(qū)塊鏈技術(shù)體系的最大優(yōu)勢?；诜植际较到y(tǒng)結(jié)構(gòu)，采用加密算法來建立分布式節(jié)點間的信任關(guān)系，從而形成去中心化的可信任的分布式系統(tǒng)。（二）開放性區(qū)塊鏈系統(tǒng)是開放的，整個系統(tǒng)的運作規(guī)則必須是公開透明的，參與整個系統(tǒng)中的每個節(jié)點之間進行數(shù)據(jù)交換是無須互相信任的，除了交易各方的私有信息被加密外，區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)對所有人公開。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈（三）自治性區(qū)塊鏈采用基于協(xié)商一致的規(guī)范和協(xié)議（如一套公開透明的算法）使得整個系統(tǒng)中的所有節(jié)點能夠在信任的環(huán)境中自由安全地交換數(shù)據(jù)，使得對“人”的信任變成了對機器的信任，任何人為的干預(yù)都不起作用。（四）信息不可篡改一旦信息經(jīng)過驗證并添加至區(qū)塊鏈，就會永久地被存儲起來，除非能夠同時得到系統(tǒng)中51％以上節(jié)點的支持，否則單個節(jié)點上對數(shù)據(jù)庫的修改是無效的，因此區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和可靠性極高。（五）匿名性由于節(jié)點之間的交換遵循固定的算法，其數(shù)據(jù)交互是無須信任的（區(qū)塊鏈中的程序規(guī)則會自行判斷活動是否失效），因此交易對手無須通過公開身份的方式讓對方產(chǎn)生信任。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈四、區(qū)塊鏈的基本架構(gòu)第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈應(yīng)用層EVM腳本代碼數(shù)據(jù)層區(qū)塊數(shù)據(jù)時間戳鏈式結(jié)構(gòu)哈希函數(shù)非對稱加密梅克爾樹共識層PoWDPoSPoS激勵層發(fā)行機制分配機制五、區(qū)塊鏈的核心技術(shù)（一）分布式賬本分布式賬本是區(qū)塊鏈技術(shù)的核心之一。分布式賬本的核心思想是：交易記賬由分布在不同地方的多個節(jié)點共同完成，而且每個節(jié)點保存一個唯一、真實賬本的副本。分布式賬本技術(shù)能夠保障資產(chǎn)的安全性和準確性，具有廣泛的應(yīng)用場景，特別是在公共服務(wù)領(lǐng)域。（二）加密算法區(qū)塊數(shù)據(jù)的加密是區(qū)塊鏈研究和關(guān)注的重點，其主要作用是保證區(qū)塊數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲和修改過程中的安全。（三）共識機制共識主要是計算機和軟件程序協(xié)作一致的基本保障，是分布式系統(tǒng)節(jié)點或程序運行的基本依據(jù)。共識機制能保障分布式的計算機或軟件程序協(xié)作一致，以及對外系統(tǒng)的輸入輸出做出正確的響應(yīng)。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈六、區(qū)塊鏈與數(shù)字經(jīng)濟（一）區(qū)塊鏈是奠定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)區(qū)塊鏈能夠?qū)?shù)據(jù)的所有權(quán)進行確權(quán)，基于數(shù)字資產(chǎn)的可信流轉(zhuǎn)，形成以信用為核心的產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。（二）區(qū)塊鏈是打造可信數(shù)字化商業(yè)模式的堅強保障區(qū)塊鏈技術(shù)可追溯、不易篡改的特征，將大大降低各類風(fēng)險，消除數(shù)字化中的安全隱患。（三）區(qū)塊鏈是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟高效治理的底層基座區(qū)塊鏈分布式共識技術(shù)特點有利于促使治理相關(guān)方進行數(shù)據(jù)共享和流通，將分散且滯后的信息系統(tǒng)化、實時化，進而全面提升政府的管理服務(wù)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力。（四）區(qū)塊鏈是引領(lǐng)我國數(shù)字技術(shù)突破創(chuàng)新的重要力量區(qū)塊鏈完全有基礎(chǔ)也有能力成為中國科技自立自強的重要支撐，以及我國發(fā)力原始創(chuàng)新在第四次工業(yè)革命的浪潮中實現(xiàn)超越式發(fā)展的重要支柱力量。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈七、案例介紹——區(qū)塊鏈支付基于區(qū)塊鏈技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)支付系統(tǒng)與當(dāng)前傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)支付相比，可以在去中心化的機制下使用戶以更低的費用和更快的速度完成資金轉(zhuǎn)賬，尤其是在跨境支付等復(fù)雜的交易中擁有更大的優(yōu)勢，所以基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)支付在跨境電商中擁有龐大的市場空間。由于區(qū)塊鏈支付建立在泛中心化的分布式網(wǎng)絡(luò)信用基礎(chǔ)之上，能夠撇除第三方金融機構(gòu)的中間交易環(huán)節(jié)，不但具有可以全天候支付、瞬間到賬、提現(xiàn)容易以及沒有隱性成本等優(yōu)點，也有助于降低跨境電商中資金支付的風(fēng)險，滿足跨境電商對支付清算服務(wù)的便捷性需求。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——區(qū)塊鏈技術(shù)五：人工智能一、人工智能的概念人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。二、人工智能的發(fā)展歷程及基礎(chǔ)條件起始期：20世紀50年代，人工智能的概念被首次提出。上升期：自從1956年夏季的達特茅斯會議召開后，各種專家系統(tǒng)的出現(xiàn)奠定了人工智能的實用性。衰退期：在20世紀70年代，由于當(dāng)時的技術(shù)限制，人工智能技術(shù)并沒有產(chǎn)生預(yù)想中的大突破，這使得公眾和政府對于人工智能的關(guān)注度急劇下降突破期：20世紀80年代，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議在美國的召開，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也得到的廣泛的認知。重生期：21世紀以來，一方面由于人工智能算法的改進，另一方面由于計算條件和計算能力的提升，人工智能技術(shù)進入了飛速發(fā)展期。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——人工智能三、人工智能的關(guān)鍵核心技術(shù)人工智能發(fā)展所處的信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)正在隨著時代的變遷而發(fā)生深刻變化，日益海量化的數(shù)據(jù)、不斷優(yōu)化的算法模型、持續(xù)提升的計算能力和不斷擴展的應(yīng)用場景，正在推動人工智能快速發(fā)展。當(dāng)前，人工智能涉及的關(guān)鍵核心技術(shù)主要包括：計算機視覺、圖像分類、目標跟蹤、語義分割、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——人工智能四、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟人工智能的增長有三個成長動力。第一個是算法，人工智能尤其是機器學(xué)習(xí)的算法在過去幾年迅速地發(fā)展，不斷有各種各樣的創(chuàng)新。第二個是算力，計算的成本在不斷下降，服務(wù)器變得越來越強大。第三個是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生仍然在高速進行，7.5億網(wǎng)民產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)集。人工智能技術(shù)助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有三個著力點。第一個著力點，是用智能技術(shù)去創(chuàng)造出一些智能產(chǎn)品，包括智能應(yīng)用軟件、智能基礎(chǔ)軟件、智能基礎(chǔ)硬件等。一個傳統(tǒng)產(chǎn)品利用智能技術(shù)之后，將變成一個智能產(chǎn)品，大大提高了它的附加值。第二個著力點是用智能技術(shù)創(chuàng)造出新的應(yīng)用系統(tǒng)。這些應(yīng)用系統(tǒng)包括智能設(shè)計、智能制造、智能物流、智能金融等各個領(lǐng)域。第三個著力點，是讓智能技術(shù)提升社會治理能力，如智慧法庭、智能安監(jiān)系統(tǒng)、智能城市、智能交通、智能醫(yī)療、智能教育等方面?，F(xiàn)階段，我國的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在諸多場景中實現(xiàn)落地，并且極大地提升了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的效率。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——人工智能五、案例介紹——人工智能與圍棋冠軍在AlphaGo推出前，IBM的超級計算機“深藍”就曾戰(zhàn)勝過國際象棋的世界冠軍，那時候的計算機更多的是使用一種叫作“暴力搜索”的技術(shù)。下棋，特別是信息完全的棋牌類游戲，本質(zhì)上可以看作一種搜索——搜索一個巨大可行性空間里最可能獲勝的一條路徑。而促使AlphaGo提高下棋能力、打敗人類選手的殺手锏主要有三個：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)以及蒙特卡洛樹搜索。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——人工智能技術(shù)六：5G通信一、5G通信的概念自20世紀70年代以來，移動通信從模擬語音通信發(fā)展成為今天能提供高質(zhì)量移動寬帶服務(wù)的技術(shù)，終端用戶數(shù)據(jù)速率達到每秒數(shù)兆比特，用戶體驗也在不斷提高。此外，隨著新型移動設(shè)備的增加，通信業(yè)務(wù)不斷增長、網(wǎng)絡(luò)流量持續(xù)上升，現(xiàn)有的無線技術(shù)已無法滿足未來通信的需求。與前幾代移動通信相比，第五代移動通信技術(shù)（5th

GenerationMobileCommunicationTechnology，簡稱5G）的業(yè)務(wù)提供能力將更加豐富，具有高速率、低時延和大連接特點的新一代寬帶移動通信技術(shù)，是實現(xiàn)人機物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——5G通信二、5G通信的指標與特點5G通信的關(guān)鍵性能指標主要包括用戶體驗速率、連接數(shù)密度、端到端延時、流量密度、移動性和用戶峰值速率等,相較于前四代移動通信技術(shù)，5G通信具有以下典型特點：5G通信具有超高速傳輸性能，百倍于4G通信的傳輸速度。5G通信具有廣覆蓋、低功耗、大連接等特點，可以驅(qū)動海量的智能設(shè)備。5G通信將通信技術(shù)、計算技術(shù)與存儲技術(shù)實現(xiàn)高度融合，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)綜合性能呈現(xiàn)指數(shù)級提升。5G通信旨在解決人與人、人與物、物與物之間的無線連接。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——5G通信三、5G通信的關(guān)鍵技術(shù)5G通信標志性的關(guān)鍵技術(shù)主要體現(xiàn)在超高效能的無線傳輸技術(shù)和高密度的無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。其中大規(guī)模MIMO技術(shù)將有可能使頻譜效率和功率效率在4G的基礎(chǔ)上再提升一個量級，該項技術(shù)走向?qū)嵱没闹饕款i問題是高維度信道建模與估計以及復(fù)雜度控制。全雙工技術(shù)將可能開辟新一代移動通信頻譜利用的新格局。超密集網(wǎng)絡(luò)已引起業(yè)界的廣泛關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同與干擾管理將是提升高密度無線網(wǎng)絡(luò)容量的核心關(guān)鍵問題。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——5G通信四、5G與數(shù)字經(jīng)濟5G將帶來網(wǎng)絡(luò)智能硬件設(shè)備的空前擴散，產(chǎn)生超級海量的數(shù)據(jù)資源，重構(gòu)新一代國家和城市關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施，推動消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的跨越，從而開啟數(shù)字經(jīng)濟新一輪的創(chuàng)新浪潮。5G將創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值。5G對拉動內(nèi)需、促進就業(yè)和經(jīng)濟增長具有重要作用。5G將重構(gòu)城市信息基礎(chǔ)設(shè)施。5G構(gòu)成了萬物互聯(lián)時代的基礎(chǔ)性網(wǎng)絡(luò)連接。5G將帶來互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度變革。5G技術(shù)將推動高清圖像、視頻等技術(shù)的發(fā)展，為用戶創(chuàng)造VR（虛擬現(xiàn)實）、AR（增強現(xiàn)實）和MR（混合現(xiàn)實）等沉浸式體驗，催生人人皆媒、萬物皆媒時代的來臨。5G將實現(xiàn)消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵跨越。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——5G通信五、案例介紹——5G與露天礦山無人駕駛目前，礦山智能化系統(tǒng)已經(jīng)在全球少數(shù)礦山企業(yè)進行測試或?qū)崿F(xiàn)部分系統(tǒng)功能。智能礦山運輸系統(tǒng)是利用物聯(lián)網(wǎng)平臺傳遞信息，通過中央控制室的集成信息系統(tǒng)，由少量人員遠程協(xié)調(diào)指揮相關(guān)設(shè)備，如挖掘機、裝載機、卡車等進行挖掘、裝載、運輸和卸載等運輸作業(yè)流程。無人運輸?shù)V用卡車利用礦區(qū)數(shù)字地圖進行路徑規(guī)劃，在運行過程中依靠車載攝像頭、自動定位模塊、傳感器、自身運行狀態(tài)監(jiān)控等功能，實現(xiàn)自主駕駛、智能避障、車隊協(xié)同控制、緊急停車等生產(chǎn)作業(yè)需求。在礦區(qū)調(diào)度管理室，調(diào)度員可進行統(tǒng)籌監(jiān)控和管理，在必要時對車隊的運行狀態(tài)進行干預(yù)，以滿足礦區(qū)生產(chǎn)需求。第三節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)——5G通信推薦閱讀1.教材中拓展閱讀：《新科技、新產(chǎn)業(yè)、新生活：中國5G應(yīng)用案例已超萬個》；2.楊虎濤：《數(shù)字經(jīng)濟：底層邏輯與現(xiàn)實變革》，社會科學(xué)文獻出版社，2023年版。數(shù)字化革命及其對社會生產(chǎn)過程的影響研究第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對社會生產(chǎn)過程的影響研究一、主要內(nèi)容人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代的標志是什么？馬克思曾經(jīng)指出：“各種經(jīng)濟時代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動資料生產(chǎn)?！币虼?，本章著重闡述人類社會進入數(shù)字經(jīng)濟時代后所發(fā)生的關(guān)鍵生產(chǎn)要素變化、社會生產(chǎn)方式變革、新的生產(chǎn)關(guān)系的形成。二、重點難點1.勞動過程的數(shù)字化重塑2.數(shù)字勞動的政治經(jīng)濟學(xué)內(nèi)涵3.勞動價值論在數(shù)字時代的適用性4.平臺組織壟斷專題二

數(shù)字化革命及其對社會生產(chǎn)過程的影響研究第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對社會生產(chǎn)過程的影響研究一、創(chuàng)新活動的本質(zhì)創(chuàng)新第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命一、創(chuàng)新活動的本質(zhì)（一）什么是創(chuàng)新？就其本質(zhì)而言，創(chuàng)新意味著一種新奇事物的出現(xiàn)。這種新奇事物是超出我們既有的知識和經(jīng)驗的；它是不確定的，我們不能夠事先準確預(yù)測它的出現(xiàn)。1.產(chǎn)品創(chuàng)新：新產(chǎn)品的引進2.工藝創(chuàng)新：新技術(shù)和生產(chǎn)方法的引進3.市場創(chuàng)新：新市場的開辟4.投入創(chuàng)新：新的原材料和供應(yīng)的來源5.組織創(chuàng)新：新的企業(yè)組織方式約瑟夫·熊彼特第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命一、創(chuàng)新活動的本質(zhì)（二）創(chuàng)新活動有什么特點？1.歷史性：歷史是重要的，時間是不可逆的?！夹g(shù)變遷的演化路徑依賴于歷史，依賴于既有的稟賦狀況和過去的策略選擇。2.多樣性：群體內(nèi)部的多樣性?！鄻有源呱鷦?chuàng)新。3.動態(tài)非均衡性：動態(tài)和非均衡才是常態(tài)?！獎?chuàng)新意味著動態(tài)變化和非均衡狀態(tài)。在資本主義經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中，對創(chuàng)新活動的理解不能脫離對資本運動的理解。第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命二、歷史上的技術(shù)革命浪潮創(chuàng)新的周期性特征第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命工業(yè)革命技術(shù)革命浪潮核心及關(guān)鍵性投入支柱部門和其他主導(dǎo)部門管理和組織變革誘發(fā)技術(shù)革命的“大爆炸”交通運輸和信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施該時期流行的名稱核心國家第一次工業(yè)革命第一次技術(shù)革命浪潮生鐵、棉花棉紡織、鐵制品、水車、漂白劑工廠、企業(yè)家、合伙制阿克萊特自布隆福德設(shè)廠（1771年）運河、收費公路、輪船產(chǎn)業(yè)革命英國第二次技術(shù)革命浪潮鐵、煤鐵路、鐵路設(shè)備、蒸汽機、機床、制堿合股制、再承包合同蒸汽動力機車“火箭號”在利物浦到曼徹斯特的鐵路實驗成功（1829年）鐵路、電報、蒸汽船蒸汽和鐵路時代由英國擴散到歐洲大陸和美國第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命二、歷史上的技術(shù)革命浪潮創(chuàng)新的周期性特征工業(yè)革命技術(shù)革命浪潮核心及關(guān)鍵性投入支柱部門和其他主導(dǎo)部門管理和組織變革誘發(fā)技術(shù)革命的“大爆炸”交通運輸和信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施該時期流行的名稱核心國家第二次工業(yè)革命第三次技術(shù)革命浪潮鋼鐵、電力電氣設(shè)備、重型機械、重化工、鋼制品泰勒制、巨型企業(yè)卡內(nèi)基酸性轉(zhuǎn)爐鋼廠在賓夕法尼亞州的匹茲堡開工（1875年）鋼軌、鋼制艦船鋼鐵、電力和重化工業(yè)時代美國和德國趕超英國第四次技術(shù)革命浪潮石油、天然氣、合成材料汽車、卡車、拖拉機、坦克、柴油機、飛機、煉油廠大規(guī)模生產(chǎn)消費、福特制、層級制第一輛T型車在底特律的福特工廠出產(chǎn)（1908年）高速公路、機場、無線電石油、汽車和大規(guī)模生產(chǎn)的時代由美國擴散到歐洲第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命二、歷史上的技術(shù)革命浪潮創(chuàng)新的周期性特征工業(yè)革命技術(shù)革命浪潮核心及關(guān)鍵性投入支柱部門和其他主導(dǎo)部門管理和組織變革誘發(fā)技術(shù)革命的“大爆炸”交通運輸和信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施該時期流行的名稱核心國家第三次工業(yè)革命第五次技術(shù)革命浪潮芯片、信息計算機、軟件、電信設(shè)備、生物技術(shù)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、局域網(wǎng)絡(luò)和全球網(wǎng)絡(luò)在加利福尼亞州的圣克拉拉，英特爾的微處理器溫室（1971年）信息高速公路信息和遠程通訊時代由美國擴散到歐洲和亞洲第六次技術(shù)革命浪潮？？？？？數(shù)字經(jīng)濟時代？？二、歷史上的技術(shù)革命浪潮創(chuàng)新的周期性特征1.生產(chǎn)中的結(jié)構(gòu)性變革會與組織制度創(chuàng)新聯(lián)系在一起，構(gòu)成一種技術(shù)-經(jīng)濟范式。2.“技術(shù)—經(jīng)濟范式是一個最佳慣行模式（abest-practicemodel），它由一套通用的、同類型的技術(shù)和組織原則所構(gòu)成，這些原則代表著一場特定的技術(shù)革命得以運用的最有效方式，以及利用這場革命重振整個經(jīng)濟并使之現(xiàn)代化的最有效方式?！笨ㄌ}塔·佩蕾絲第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命關(guān)鍵性投入易于廉價地獲得動力部門生產(chǎn)效率提升支柱部門形成發(fā)展經(jīng)濟增長基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動刺激第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命二、歷史上的技術(shù)革命浪潮創(chuàng)新的周期性特征三、數(shù)字經(jīng)濟與新技術(shù)革命第六次技術(shù)革命浪潮有可能是“數(shù)字經(jīng)濟的時代”，它具有如下基本特征：1.數(shù)據(jù)、信息將成為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵性投入。2.數(shù)字產(chǎn)業(yè)將成為新的支柱產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)、信息等關(guān)鍵性投入將與這些支柱產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合。3.這些支柱產(chǎn)業(yè)將成為新的推動經(jīng)濟增長的引擎。5G網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將對此發(fā)揮重要作用。4.數(shù)字經(jīng)濟時代將會產(chǎn)生新的技術(shù)和組織相結(jié)合的方式，平臺經(jīng)濟是其中的典型代表。平臺經(jīng)濟已經(jīng)逐漸顯露出新型技術(shù)經(jīng)濟范式的特征。5.新的技術(shù)經(jīng)濟范式的影響力不會局限于數(shù)字產(chǎn)業(yè)，而是會擴散到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中。第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命三、數(shù)字經(jīng)濟與新技術(shù)革命我們在“數(shù)字經(jīng)濟時代”面臨的重要問題：（一）如何建立與新技術(shù)相適應(yīng)的生產(chǎn)組織制度？（二）中國作為后發(fā)國家如何利用數(shù)字化革命帶來的“機會窗口”實現(xiàn)技術(shù)經(jīng)濟趕超？第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對社會生產(chǎn)過程的影響研究一、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的歷史背景技術(shù)背景社會背景人類發(fā)明了計算機，用以采集和利用數(shù)據(jù)。建立了以信源管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和系統(tǒng)監(jiān)控為基本架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺。采用了分布式計算架構(gòu)，掌握了云技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中，數(shù)據(jù)開始普遍地對社會生產(chǎn)與再生產(chǎn)過程起到協(xié)調(diào)和指導(dǎo)作用。同一數(shù)據(jù)集不僅僅對特殊的直接生產(chǎn)過程不可或缺，還對社會范圍內(nèi)的眾多直接生產(chǎn)過程具有重要增益，可以在不同生產(chǎn)過程之間流動。第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)是由信息和知識轉(zhuǎn)化而來，從根本上派生于自然和勞動要素，應(yīng)當(dāng)從屬于資本。數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、分配、交換、消費等領(lǐng)域的作用愈發(fā)重要。二、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的基本條件生產(chǎn)要素需要具備的基本特征：數(shù)據(jù)要素的基本特征：新的生產(chǎn)要素是在其重要性不斷提升的過程中從原有生產(chǎn)要素中派生出來的。新的生產(chǎn)要素要對生產(chǎn)力的提高具有舉足輕重的作用。第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素三、數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代生產(chǎn)要素的特殊性數(shù)據(jù)區(qū)別于土地、勞動、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的特性：（一）非物質(zhì)性與多主體復(fù)雜性（二）“零邊際成本”（三）非排他性、非競爭性和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對社會生產(chǎn)過程的影響研究勞動過程的“三要素”勞動者的勞動勞動對象勞動資料第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑一、勞動資料的數(shù)字化重塑（一）“勞動資料數(shù)字化”的雙重含義1.數(shù)字技術(shù)本身成為勞動資料，如大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)形態(tài)的勞動工具2.傳統(tǒng)物質(zhì)形態(tài)勞動資料的數(shù)字化改造和數(shù)字化使用，如數(shù)字化、智能化的基礎(chǔ)設(shè)施、機器設(shè)備和生產(chǎn)工具第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑一、勞動資料的數(shù)字化重塑（二）勞動資料數(shù)字化與人類勞動解放1.數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的使用有利于改善生產(chǎn)勞動條件。2.傳統(tǒng)物質(zhì)勞動資料的數(shù)字化、智能化升級將人手的功能進一步延伸，大量體力勞動得到深度解放。3.智能機器等勞動資料解放了人的部分腦力勞動，提高了復(fù)雜腦力勞動的生產(chǎn)率。第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑課堂辯論：數(shù)字化勞動資料的使用是否使工人受益？第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑一、勞動資料的數(shù)字化重塑（二）勞動資料數(shù)字化與人類勞動解放在資本主義生產(chǎn)關(guān)系中，智能化技術(shù)的使用絕對不意味著工人從勞動過程中被解放出來。事實正與此相反，由于大量工作崗位被機器代替以及車間工人的“去技能化”，工人的失業(yè)壓力和被剝削程度都進一步上升。第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑一、勞動資料的數(shù)字化重塑（三）勞動資料數(shù)字化與生產(chǎn)組織方式重塑簡單機器智能化生產(chǎn)體系機械化生產(chǎn)線第一次工業(yè)革命第二次工業(yè)革命第三次工業(yè)革命工業(yè)革命以來社會化大生產(chǎn)的組織方式第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑一、勞動資料的數(shù)字化重塑（三）勞動資料數(shù)字化與生產(chǎn)組織方式重塑智能化生產(chǎn)組織的特點：1.車間內(nèi)部分工萎縮2.管理部門內(nèi)部分工與社會分工發(fā)展3.生產(chǎn)部門從中心層的企業(yè)中分離出來轉(zhuǎn)移到多個專業(yè)化生產(chǎn)的外圍企業(yè)組織中，中小規(guī)模的企業(yè)迅速增加第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑一、勞動資料的數(shù)字化重塑（四）勞動資料數(shù)字化與傳統(tǒng)勞動分工的再生產(chǎn)機械化生產(chǎn)方式的勞動分工以一種更隱蔽的形式再生產(chǎn)出來：1.“伺服”勞動在操作和管理信息物理系統(tǒng)的“虛擬車間”內(nèi)得以鞏固和發(fā)展2.智能技術(shù)將機械化的生產(chǎn)車間、手工勞動的工場甚至家庭勞動變成了智能化資本的分支機構(gòu)第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑二、數(shù)據(jù)商品及其二因素（一）原始數(shù)據(jù)成為勞動對象原始數(shù)據(jù)通常是雜亂、有噪聲和不一致的，不具有價值和使用價值，但對于掌握數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)字企業(yè)而言，這些原始數(shù)據(jù)卻可以通過清洗、加工變?yōu)橛杏玫男畔?，成為具備價值和使用價值的數(shù)字商品。第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑二、數(shù)據(jù)商品及其二因素（一）原始數(shù)據(jù)成為勞動對象原始數(shù)據(jù)成為勞動對象引發(fā)的爭論：1.數(shù)據(jù)所有權(quán)的歸屬你同意哪一種觀點？原始數(shù)據(jù)的所有權(quán)和收益權(quán)應(yīng)歸收集數(shù)據(jù)的企業(yè)所有！原始數(shù)據(jù)的所有權(quán)和收益權(quán)應(yīng)當(dāng)歸創(chuàng)造數(shù)據(jù)的用戶！第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑二、數(shù)據(jù)商品及其二因素（一）原始數(shù)據(jù)成為勞動對象原始數(shù)據(jù)成為勞動對象引發(fā)的爭論：2.“隱私悖論”——監(jiān)控資本主義第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑二、數(shù)據(jù)商品及其二因素（二）數(shù)據(jù)商品的內(nèi)涵數(shù)據(jù)商品是在數(shù)字經(jīng)濟時代，以數(shù)據(jù)為主要生產(chǎn)要素，凝結(jié)著一定量的數(shù)字勞動，能夠滿足人們一定需求并用來交換的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)商品凝結(jié)著一般人類勞動數(shù)據(jù)商品形態(tài)多樣數(shù)據(jù)商品能夠滿足人們一定的需要數(shù)據(jù)商品的種類：采集類數(shù)據(jù)商品、治理類數(shù)據(jù)商品、存儲類數(shù)據(jù)商品、計算類數(shù)據(jù)商品、管理類數(shù)據(jù)商品、算法建模類數(shù)據(jù)商品、分析類數(shù)據(jù)商品、可視化類數(shù)據(jù)商品、應(yīng)用場景型數(shù)據(jù)商品等第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑二、數(shù)據(jù)商品及其二因素（三）數(shù)據(jù)商品的二因素價值使用價值更加便捷地提供人們需要的信息源于互聯(lián)網(wǎng)平臺雇傭的數(shù)據(jù)工程師付出的勞動W=c+v+m特殊性：1.復(fù)制并不改變其使用價值2.可以獨立于物理載體存在3.隨著使用人數(shù)的增多，使用價值可能會提高4.易受無形磨損、易被刪除、種類受到限制第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑三、數(shù)字勞動的政治經(jīng)濟學(xué)批判（一）數(shù)字勞動內(nèi)涵辨析蒂齊亞納·泰拉諾瓦（TizianaTerranova）用戶瀏覽網(wǎng)頁、聊天、回復(fù)評論、寫博客、建網(wǎng)站、改造軟件包、閱讀和參與郵件列表、建構(gòu)虛擬空間等，都可視為互聯(lián)網(wǎng)上的“免費勞動”/“消費性工作”/“玩勞動”/“產(chǎn)用勞動”/“非物質(zhì)勞動”奈格里（A.Negri）與哈特（M.Hardt）克里斯蒂安·?？怂?C.Fuchs)第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑三、數(shù)字勞動的政治經(jīng)濟學(xué)批判（一）數(shù)字勞動內(nèi)涵辨析生產(chǎn)信息通信設(shè)備、開發(fā)相關(guān)軟件、提供數(shù)字內(nèi)容以及鋪設(shè)信息通信網(wǎng)絡(luò)等方面的勞動運用數(shù)字智能產(chǎn)品或數(shù)字平臺從事生產(chǎn)或商業(yè)活動的勞動與信息通信相關(guān)但本身并不使用數(shù)字技術(shù)也不生產(chǎn)數(shù)字產(chǎn)品的勞動，例如，開采芯片金屬原料鈷的勞動勞動對象為數(shù)字化對象的勞動在互聯(lián)網(wǎng)和手機上通過數(shù)字技術(shù)軟件進行的購物、社交和游戲等方面的活動這些都是符合政治經(jīng)濟學(xué)術(shù)語規(guī)則的“數(shù)字勞動”么？第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑三、數(shù)字勞動的政治經(jīng)濟學(xué)批判（一）數(shù)字勞動內(nèi)涵辨析廣義的“數(shù)字勞動”并不能作為一個“政治經(jīng)濟學(xué)”術(shù)語來使用，只有狹義的“數(shù)字勞動”，即使用數(shù)字化的生產(chǎn)資料的勞動，才基本符合歷史唯物主義和馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)術(shù)語規(guī)則。第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑三、數(shù)字勞動的政治經(jīng)濟學(xué)批判（二）勞動價值論在數(shù)字時代依然成立么？小組討論：隨著直接生產(chǎn)過程中的勞動者逐漸被智能機器替代，勞動者的勞動形式轉(zhuǎn)變?yōu)橥顺鲕囬g的“數(shù)字勞動”，活勞動是否仍然是價值的唯一源泉呢？第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑第一節(jié)技術(shù)進步與數(shù)字化革命第二節(jié)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代生產(chǎn)要素第三節(jié)勞動過程的數(shù)字化重塑第四節(jié)勞資關(guān)系的新變化第五節(jié)組織間關(guān)系的新變化專題二

數(shù)字化革命及其對社會生產(chǎn)過程的影響研究一、活勞動作用的弱化與勞資