人工智能算法測(cè)試員理論知識(shí)考核試卷

人工智能算法測(cè)試員理論知識(shí)考核試卷1.以下生物特征識(shí)別方式中?技術(shù)最成熟，?技術(shù)特征多較穩(wěn)定，?技術(shù)識(shí)別速度最快。掌紋識(shí)別(正確答案)手型識(shí)別(正確答案)聲紋識(shí)別(正確答案)指紋識(shí)別網(wǎng)格搜索2.語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字化之前，必須先進(jìn)行預(yù)處理，包括?。短時(shí)分析防工頻干擾濾波(正確答案)錄音防混疊濾波(正確答案)機(jī)械計(jì)算3.按照學(xué)習(xí)方式的不同，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)分為以下哪類(lèi)?聚類(lèi)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(正確答案)監(jiān)督學(xué)習(xí)(正確答案)本地計(jì)算弱監(jiān)督學(xué)習(xí)(正確答案)4.下面哪些適合通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)?物流運(yùn)輸路線指定，根據(jù)天氣，高速封停情況，是否堵車(chē)等情況判斷能否準(zhǔn)時(shí)到達(dá)個(gè)性化音樂(lè)平臺(tái)，給用戶(hù)推送喜歡的歌，和廣告(正確答案)以上都不是根據(jù)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品的情況，給指定客戶(hù)發(fā)送營(yíng)銷(xiāo)推廣信息(正確答案)主成分分析5.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，按詞匯量大小進(jìn)行分類(lèi)，可以分為?。選項(xiàng)1(正確答案)選項(xiàng)26.智慧金融的應(yīng)用非常廣泛，具有代表性的是?分期還款移動(dòng)支付(正確答案)網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域汽車(chē)高速過(guò)路無(wú)感支付(正確答案)下列關(guān)于自然語(yǔ)言的說(shuō)法，正確的是?[多選題]□自然語(yǔ)言處理主要依賴(lài)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□自然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)□自然語(yǔ)言處理需要MFCC來(lái)提取特征□自然語(yǔ)言處理可以讓機(jī)器去理解人類(lèi)的語(yǔ)言□自然語(yǔ)言處理不能被計(jì)算機(jī)解讀機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程包括?[多選題]□數(shù)據(jù)獲取□分析案例□模型驗(yàn)證□人機(jī)協(xié)同□模型訓(xùn)練關(guān)于梯度為0的點(diǎn)，下面說(shuō)法正確的是?[多選題]□一般認(rèn)為此時(shí)模型不收斂□就是損失函數(shù)的最大值點(diǎn)□就是損失函數(shù)的最小值點(diǎn)□一般認(rèn)為此時(shí)模型收斂□人機(jī)協(xié)同"一個(gè)字符串str=""HelloPython""，請(qǐng)問(wèn)字母'P'的索引可以是?"[多選題]□-7□-6□6□7□5基于知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)中最核心的問(wèn)題是?[多選題]□如何提高問(wèn)答系統(tǒng)快速檢索的能力□如果獲得更多的數(shù)據(jù)來(lái)源，為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持□如何理解問(wèn)題語(yǔ)義，并用計(jì)算機(jī)可以接受的形式進(jìn)行表示□如何將該問(wèn)題表示關(guān)聯(lián)到知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)化查詢(xún)中□如何理解該問(wèn)題并用計(jì)算機(jī)來(lái)解決人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)由?、?、?三部分組成。[多選題]□神經(jīng)傳輸系統(tǒng)□腦垂體□大腦的視覺(jué)中樞□眼球□丘腦變量名可以由哪些元素組成?[多選題]□–□運(yùn)算符□數(shù)字□譯碼□字母人臉識(shí)別時(shí)需要哪些步驟?[多選題]□需要對(duì)人臉各個(gè)器官特征分類(lèi)□需要對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)□需要用主成分分析方法降維，提取特征□需要定位到面部的各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)□可以戴口罩識(shí)別知識(shí)圖譜在問(wèn)答系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)包括?[多選題]□數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化-檢索效率高□數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度-語(yǔ)義理解智能化程度高□數(shù)據(jù)精度-回答準(zhǔn)確率高□數(shù)據(jù)匹配度高□數(shù)據(jù)匹配度低，難以完成匹配智慧金融的技術(shù)實(shí)現(xiàn)需要依托哪些技術(shù)?[多選題]□人工智能□大數(shù)據(jù)□云計(jì)算□區(qū)塊鏈□網(wǎng)絡(luò)下面哪些屬于知識(shí)圖譜的應(yīng)用?[多選題]□谷歌□淘寶□百度□Siri系統(tǒng)□網(wǎng)易云產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為人工智能發(fā)展可以分為那三個(gè)層次?[多選題]□超人工智能□生物智能□弱人工智能□最強(qiáng)人機(jī)□強(qiáng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的核心要素包括?[多選題]□數(shù)據(jù)□算法□操作人員□算力□邏輯運(yùn)算符下列關(guān)于自然語(yǔ)言的說(shuō)法，正確的是?[多選題]□自然語(yǔ)言處理主要依賴(lài)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□自然語(yǔ)言處理可以讓機(jī)器去理解人類(lèi)的語(yǔ)言□自然語(yǔ)言處理需要MFCC來(lái)提取特征□自然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)□自然語(yǔ)言也是匯編語(yǔ)言的一種下面哪些選項(xiàng)是知識(shí)圖譜使用的存儲(chǔ)方式?[多選題]□RDF□Oracle□SQLServer□Neo4j□KFC以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用?[多選題]□人臉識(shí)別□智能汽車(chē)□表情識(shí)別□掃地機(jī)器人□智能家居"基于海量數(shù)據(jù)，對(duì)用戶(hù)需求進(jìn)行深層次、知識(shí)化理解，并結(jié)合知識(shí)查詢(xún)、推理、計(jì)算等多種技術(shù)，精準(zhǔn)滿(mǎn)足用戶(hù)需求。以下屬于知識(shí)問(wèn)答的是?"[多選題]□通用問(wèn)答□精準(zhǔn)問(wèn)答□搜索引擎□網(wǎng)絡(luò)搜索□推理運(yùn)算人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)由?、?、?三部分組成[多選題]□腦垂體□眼球□神經(jīng)傳輸系統(tǒng)□大腦的視覺(jué)中樞□耳朵下面哪個(gè)是線性分類(lèi)器?[多選題]□決策樹(shù)□支持向量機(jī)□感知機(jī)□K近鄰□零部件關(guān)于感知機(jī)的描述正確的是?[多選題]□感知機(jī)容易受個(gè)別特例影響□感知機(jī)模擬了大腦的運(yùn)作方式□感知機(jī)有一定的容錯(cuò)性□感知機(jī)不能對(duì)未知的事物分類(lèi)□感知機(jī)穩(wěn)定性不高，很容易收到影響知識(shí)圖譜在問(wèn)答系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)包括?[多選題]□數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化-檢索效率高□數(shù)據(jù)匹配度高□數(shù)據(jù)精度-回答準(zhǔn)確率高□數(shù)據(jù)不匹配□數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度-語(yǔ)義理解智能化程度高下列關(guān)于自然語(yǔ)言的說(shuō)法，正確的是?[多選題]□自然語(yǔ)言處理可以讓機(jī)器去理解人類(lèi)的語(yǔ)言□自然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)□自然語(yǔ)言處理主要依賴(lài)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□自然語(yǔ)言處理需要MFCC來(lái)提取特征□自然語(yǔ)言是大自然的產(chǎn)物，人還未能理解智慧金融的應(yīng)用非常廣泛，具有代表性的是?[多選題]□分期還款□移動(dòng)支付□網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬□汽車(chē)高速過(guò)路無(wú)感支付□網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)于詞頻率和逆文檔頻率，下面說(shuō)法正確的是?[多選題]□詞頻率就是詞語(yǔ)出現(xiàn)的頻率，它是詞語(yǔ)出現(xiàn)次數(shù)與文檔總詞數(shù)的比值□逆文檔頻率越高，詞語(yǔ)重要性越大□詞頻率越高，詞語(yǔ)重要性越大□逆文檔頻率是語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)該詞語(yǔ)的文檔總數(shù)與語(yǔ)料庫(kù)中所有文本總數(shù)的比值□以上都錯(cuò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要組成是哪些?[多選題]□動(dòng)作□狀態(tài)□模型□獎(jiǎng)勵(lì)□數(shù)據(jù)對(duì)于嬰兒辨認(rèn)圖片培養(yǎng)過(guò)程與機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的對(duì)應(yīng)關(guān)系，以下說(shuō)法正確的有?[多選題]□嬰兒看圖卡片->數(shù)據(jù)集□嬰兒反復(fù)觀看不同卡片->迭代□家長(zhǎng)反饋->損失函數(shù)□嬰兒反復(fù)觀看較少數(shù)量的圖片->優(yōu)化擬合□嬰兒反復(fù)觀看視頻->強(qiáng)化學(xué)習(xí)下列關(guān)于神經(jīng)元的描述，正確的是?[多選題]□每個(gè)神經(jīng)元都可以有一個(gè)輸入和多個(gè)輸出□每個(gè)神經(jīng)元都可以有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出□每個(gè)神經(jīng)元都可以只有一個(gè)輸入和輸出□每個(gè)神經(jīng)元都可以有多個(gè)輸入和一個(gè)輸出□以上都錯(cuò)下面哪些適合通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)?[多選題]□物流運(yùn)輸路線指定，根據(jù)天氣，高速封停情況，是否堵車(chē)等情況判斷能否準(zhǔn)時(shí)到達(dá)□個(gè)性化音樂(lè)平臺(tái)，給用戶(hù)推送喜歡的歌，和廣告□根據(jù)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品的情況，給指定客戶(hù)發(fā)送營(yíng)銷(xiāo)推廣信息□以上都不是□提高系統(tǒng)性能，增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性知識(shí)圖譜在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括?[多選題]□電商平臺(tái)□社交網(wǎng)絡(luò)□反欺詐□智能投顧□系統(tǒng)升級(jí)下面哪些運(yùn)算符是邏輯運(yùn)算符?[多選題]□//□or□and□but□not在計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中，常用的圖像特征有?[多選題]□空間關(guān)系特征□形狀特征□紋理特征□顏色特征□以上都不是BAT是下面哪三家企業(yè)的簡(jiǎn)稱(chēng)?[多選題]□京東□百度□騰訊□阿里巴巴□淘寶觀察圖中sigmold函數(shù)，對(duì)sigmold函數(shù)的作用描述正確的是?[多選題]□模擬神經(jīng)元的特性□盡可能使概率計(jì)算結(jié)果位于0.5附近□將線性回歸的連續(xù)值轉(zhuǎn)化為0-1之間的概率□傾向于使結(jié)果兩極化□分布式系統(tǒng)Python中的注釋有哪些符號(hào)?[多選題]□#□""""""""""□//□""""""""""□；支持向量，以下說(shuō)法正確的是?[多選題]□支持向量是線性的□支持向量機(jī)通過(guò)高斯核函數(shù)高維擴(kuò)展□支持向量機(jī)存在二維數(shù)據(jù)不可分的情況□支持向量是一條直線□幫助組織可靠處理大量變更智能交通可能會(huì)帶來(lái)哪些好處?[多選題]□降低事故□提高速度□節(jié)能環(huán)?！跆岣叽鎯?chǔ)□緩解擁堵以下生物特征識(shí)別方式中?技術(shù)最成熟？技術(shù)特征多較穩(wěn)定?技術(shù)識(shí)別速度最快[多選題]□掌紋識(shí)別□聲紋識(shí)別□指紋識(shí)別□手型識(shí)別□面部識(shí)別下面哪些運(yùn)算符是邏輯運(yùn)算符?[多選題]□not□//□or□int□and機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程包括?[多選題]□模型驗(yàn)證□數(shù)據(jù)獲取□模型訓(xùn)練□分析案例□問(wèn)題管理下面哪些用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好?[多選題]□自然語(yǔ)言處理□語(yǔ)音識(shí)別□圖像識(shí)別□人臉識(shí)別□指紋識(shí)別知識(shí)圖譜中的數(shù)據(jù)類(lèi)型分哪幾類(lèi)?[多選題]□通用數(shù)據(jù)類(lèi)型□半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型□結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型□非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型□防止信息系統(tǒng)遭受攻擊以下哪種場(chǎng)景應(yīng)用了計(jì)算機(jī)視覺(jué)?[多選題]□人臉識(shí)別□物體檢測(cè)□輔助駕駛□行為識(shí)別□不識(shí)別人工智能核心體系架構(gòu)包括以下哪幾層?[多選題]□技術(shù)層□應(yīng)用層□基礎(chǔ)層□網(wǎng)絡(luò)層□數(shù)據(jù)鏈路層語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，按說(shuō)話(huà)人進(jìn)行分類(lèi)，可以分為?[多選題]□男人□非特定說(shuō)話(huà)人□特定說(shuō)話(huà)人□女人□動(dòng)物智慧醫(yī)療的發(fā)展目前受哪些因素影響[多選題]□缺少?gòu)?fù)合型人才□用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)安全問(wèn)題□醫(yī)學(xué)水平不夠□市場(chǎng)主需求量不足以帶動(dòng)發(fā)展□人工智能下面哪些屬于知識(shí)圖譜的應(yīng)用?[多選題]□百度□Siri系統(tǒng)□淘寶□個(gè)人獨(dú)攬大權(quán)□谷歌人工智能核心技術(shù)體系分以下哪幾個(gè)層面?[多選題]□通用技術(shù)層□中間層□應(yīng)用技術(shù)層□基礎(chǔ)技術(shù)層□任務(wù)分配及管理下列關(guān)于自然語(yǔ)言的說(shuō)法，正確的是?[多選題]□自然語(yǔ)言處理可以讓機(jī)器去理解人類(lèi)的語(yǔ)言□自然語(yǔ)言處理需要MFCC來(lái)提取特征□自然語(yǔ)言處理主要依賴(lài)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□自然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)□從圖像中檢測(cè)物體人類(lèi)生產(chǎn)力和技術(shù)發(fā)展經(jīng)過(guò)四次工業(yè)革命：蒸汽時(shí)代??和?[多選題]□信息時(shí)代□機(jī)械時(shí)代□電力時(shí)代□智能時(shí)代□農(nóng)業(yè)時(shí)代人的視覺(jué)進(jìn)一步可以分為什么?[多選題]□視感覺(jué)□視觸覺(jué)□視知覺(jué)□視聽(tīng)覺(jué)□視無(wú)覺(jué)下面關(guān)于函數(shù)說(shuō)法正確的是?[多選題]□函數(shù)不可以嵌套□函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值，其中參數(shù)和返回值不是必須的□函數(shù)可以嵌套□如果沒(méi)有return語(yǔ)句，則Python函數(shù)默認(rèn)返回值為None□終結(jié)者人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)由?、?、?三部分組成[多選題]□神經(jīng)傳輸系統(tǒng)□腦垂體□大腦的視覺(jué)中樞□眼球□圖片下列關(guān)于自然語(yǔ)言的說(shuō)法，正確的是?[多選題]□自然語(yǔ)言處理主要依賴(lài)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□自然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)□自然語(yǔ)言處理需要MFCC來(lái)提取特征□自然語(yǔ)言處理可以讓機(jī)器去理解人類(lèi)的語(yǔ)言□字典智慧醫(yī)療的發(fā)展目前受哪些因素影響[多選題]□市場(chǎng)主需求量不足以帶動(dòng)發(fā)展□醫(yī)學(xué)水平不夠□用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)安全問(wèn)題□缺少?gòu)?fù)合型人才□線以下模型屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的有[多選題]□貝葉斯分類(lèi)器□決策樹(shù)□神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□點(diǎn)□支持向量機(jī)下面哪幾個(gè)關(guān)鍵字用于跳出循環(huán)?[多選題]□break□for□while□continue□幀欲根據(jù)學(xué)生的信息來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)就業(yè)的狀況，以下數(shù)據(jù)項(xiàng)可作為特征值的有?[多選題]□學(xué)號(hào)□學(xué)習(xí)成績(jī)□大賽獲獎(jiǎng)數(shù)量□姓名□像素下面哪些類(lèi)型在Python中是有序的序列?[多選題]□字符串□元組□列表□字典□文本信息表達(dá)完整在粒子群算法的迭代過(guò)程的終止條件是什么?[多選題]□算法不收斂□達(dá)到最大迭代次數(shù)□找到局部最優(yōu)解□全局最優(yōu)位置滿(mǎn)足最小界限□歸類(lèi)效率提高語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，按詞匯量大小進(jìn)行分類(lèi)，可以分為?[多選題]□中詞匯量□超大詞匯量□小詞匯量□大詞匯量□詞義信息的丟失下面關(guān)于語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù)說(shuō)法正確的是?[多選題]□"語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是讓機(jī)器聽(tīng)懂，將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)"□"語(yǔ)音合成技術(shù)是讓機(jī)器聽(tīng)懂，將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化成其他存儲(chǔ)方式的信息的技術(shù)"□"語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是讓機(jī)器說(shuō)話(huà)，將文本或命令轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的語(yǔ)音信號(hào)的技術(shù)"□語(yǔ)音合成技術(shù)是讓機(jī)器說(shuō)話(huà)，將其他存儲(chǔ)方式的信息轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音信號(hào)的技術(shù)□歸類(lèi)精度提高語(yǔ)音識(shí)別中，最簡(jiǎn)單的是?、?、?的語(yǔ)音識(shí)別[多選題]□孤立詞□非特定人□特定人□小詞匯量□信息語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，按發(fā)音方式進(jìn)行分類(lèi)，可以分為?[多選題]□關(guān)鍵詞檢出□連接詞識(shí)別□孤立詞識(shí)別□語(yǔ)義分割□連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用?[多選題]□人臉識(shí)別□智能汽車(chē)□表情識(shí)別□掃地機(jī)器人□人臉檢測(cè)下面屬于群智能算法的是?[多選題]□遺傳算法□粒子群優(yōu)化算法□蟻群算法□啟發(fā)式搜索□數(shù)據(jù)量巨大下面關(guān)于人工智能的說(shuō)法正確的是?[多選題]□人工智能是一門(mén)綜合學(xué)科，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)□Al技術(shù)的發(fā)展，一直是以人們生活需求為主導(dǎo)的□人工智能可以像人一樣思考，在某些方面甚至可以超過(guò)人類(lèi)Al□人工智能是21世紀(jì)才出現(xiàn)的一種技術(shù)□數(shù)據(jù)的質(zhì)量智能終端有哪些特點(diǎn)?[多選題]□豐富的多媒體應(yīng)用模式□開(kāi)放式操作系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用□設(shè)備的高度集成□多種交互技術(shù)□數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性基于知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)中最核心的問(wèn)題是?[多選題]□如何將該問(wèn)題表示關(guān)聯(lián)到知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)化查詢(xún)中□如果獲得更多的數(shù)據(jù)來(lái)源，為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持□如何理解問(wèn)題語(yǔ)義，并用計(jì)算機(jī)可以接受的形式進(jìn)行表示□如何提高問(wèn)答系統(tǒng)快速檢索的能力□數(shù)據(jù)標(biāo)注下面關(guān)于函數(shù)說(shuō)法正確的是?[多選題]□函數(shù)可以嵌套□函數(shù)不可以嵌套□如果沒(méi)有return語(yǔ)句，則Python函數(shù)默認(rèn)返回值為None□函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值，其中參數(shù)和返回值不是必須的□去除內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)據(jù)下列關(guān)于聚類(lèi)說(shuō)法正確的是?[多選題]□K均值聚類(lèi)初次選取聚類(lèi)中心是隨機(jī)的□密度聚類(lèi)和層次聚類(lèi)都不用先設(shè)定簇的數(shù)量，k均值聚類(lèi)則需要先設(shè)□K均值聚類(lèi)計(jì)算距離一般采用曼哈頓距離□"層次聚類(lèi)是首先將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)視為一個(gè)單一的簇，然后計(jì)算所有簇之間的距離來(lái)合并簇，知道所有的簇聚合成為一個(gè)簇為止"□提高數(shù)據(jù)使用效率下面屬于知識(shí)圖譜正確的三元組表示方式的是?[多選題]□實(shí)體―一屬性一一屬性值□實(shí)體1――實(shí)體2――實(shí)體3□實(shí)體―一關(guān)系―一屬性值□節(jié)省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間□實(shí)體1―一關(guān)系――實(shí)體2AlphaGo/Zero主要用了下列哪些方法：?[多選題]□強(qiáng)化學(xué)習(xí)□殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)□蒙特卡洛樹(shù)搜索□決策樹(shù)□循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下列屬于計(jì)算機(jī)從業(yè)者應(yīng)遵守的道德準(zhǔn)則的是?[多選題]□工作認(rèn)真負(fù)責(zé)□維護(hù)雇主客戶(hù)的利益□將正在開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目出售或分享給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手□發(fā)現(xiàn)潛在的威脅時(shí)應(yīng)當(dāng)站出來(lái)揭露□過(guò)濾或修改不符合要求的數(shù)據(jù)在使用計(jì)算機(jī)時(shí)不應(yīng)抱著?的態(tài)度[多選題]□誠(chéng)實(shí)的□散漫的□惡意的□隨意的□循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)職業(yè)道德與企業(yè)發(fā)展密切相關(guān)，以下說(shuō)法不正確的是?[多選題]□職業(yè)道德與企業(yè)文化沒(méi)有關(guān)系□職業(yè)道德可以由企業(yè)自己決定□職業(yè)道德可以增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力□職業(yè)道德對(duì)企業(yè)發(fā)展具有重要價(jià)值□卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下不屬于精益求精的表現(xiàn)是?[多選題]□工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，踏實(shí)肯干□工作做的很好，但還想做得更好□工作效率高，快速完成任務(wù)□熱于助人，和同事打成一片□數(shù)據(jù)變換下面不是U盤(pán)的優(yōu)點(diǎn)的是?[多選題]□不易攜帶□體積大□體積小、重量輕適合隨身攜帶□數(shù)據(jù)合并□讀寫(xiě)速度比硬盤(pán)高下面不是python的優(yōu)點(diǎn)是?[多選題]□操作難□簡(jiǎn)單易學(xué)□不公開(kāi)□收費(fèi)的□數(shù)據(jù)提取下面是計(jì)算機(jī)病毒的生物特征的是?[多選題]□感染性□危害性□變異性□一致性□數(shù)據(jù)清洗要搜索“紅燒肉的做法”，不可以用?[多選題]□瀏覽器□電腦管家□畫(huà)圖軟件□辦公軟件□提升數(shù)據(jù)質(zhì)量?不是幫助程序進(jìn)行快速查找的[多選題]□索引□文本□表格□字典□問(wèn)題管理?不是電子郵件的地址的是[多選題]□郵箱地址□門(mén)牌地址□物理地址□配置管理□收件地址下面不可以下載軟件的是?[多選題]□電腦管家□畫(huà)圖軟件□軟件管理□文檔管理器□數(shù)據(jù)備份下面不屬于多媒體范疇的是?[多選題]□聲音合成□代碼編程□模式識(shí)別□數(shù)據(jù)挖掘□日志保存下面不屬于圖片處理的是?[多選題]□視頻剪輯□動(dòng)畫(huà)制作□聲音合成□裁剪電子照片□空間分配不是常用的翻譯工具的是?[多選題]□百度網(wǎng)盤(pán)□搜狗語(yǔ)言□百度翻譯□網(wǎng)易云盤(pán)□系統(tǒng)升級(jí)?不是在開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型時(shí)減少輸入變量數(shù)量的過(guò)程[多選題]□云計(jì)算□特征選擇□機(jī)械化□區(qū)塊鏈□存儲(chǔ)保護(hù)下面不屬于數(shù)據(jù)維度縮減的是?[多選題]□數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)換□模型結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換□程序邏輯轉(zhuǎn)換□文本分析□政策優(yōu)惠動(dòng)物種類(lèi)不屬于?[多選題]□定序等級(jí)□定類(lèi)等級(jí)□定比等級(jí)□定距等級(jí)□提高系統(tǒng)性能，增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性定序等級(jí)的數(shù)據(jù)不可以進(jìn)行?[多選題]□類(lèi)別區(qū)分□分類(lèi)操作□自然排序□類(lèi)別定義□斷定軟件系統(tǒng)性能表現(xiàn)，預(yù)見(jiàn)系統(tǒng)負(fù)載壓力承受力下面不屬于定距等級(jí)的數(shù)據(jù)是?[多選題]□距離□動(dòng)物種類(lèi)□成績(jī)等級(jí)□尋找系統(tǒng)可能存在的性能問(wèn)題□文件種類(lèi)下面不屬于定比等級(jí)數(shù)據(jù)的是?[多選題]□工作種類(lèi)□工資數(shù)據(jù)□血型□成績(jī)等級(jí)□評(píng)價(jià)系統(tǒng)當(dāng)前性能，判斷系統(tǒng)是否滿(mǎn)足預(yù)期的性能需求調(diào)查的時(shí)候遺漏了某些觀察值，不會(huì)造成數(shù)據(jù)的?[多選題]□完整□缺失□歸一化□分布式系統(tǒng)□標(biāo)準(zhǔn)化下面不是數(shù)據(jù)質(zhì)量的特性的是?[多選題]□準(zhǔn)確性□感染性□破壞性□不可解釋性□網(wǎng)頁(yè)，客戶(hù)端?不是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘前的準(zhǔn)備工作[多選題]□數(shù)據(jù)預(yù)處理□模式分析□文本分析□云服務(wù)器的操作系統(tǒng)□預(yù)測(cè)分類(lèi)?不會(huì)影響數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性[多選題]□準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)□可信的數(shù)據(jù)□完整數(shù)據(jù)□噪聲□部署時(shí)間預(yù)估現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)一般不存在?問(wèn)題[多選題]□不一致性□完整性□可信性□準(zhǔn)確性□系統(tǒng)應(yīng)用程序維護(hù)?不是數(shù)據(jù)集成的重要問(wèn)題[多選題]