2023年中國(guó)數(shù)字孿生城市行業(yè)研究報(bào)告

虛實(shí)相生中國(guó)數(shù)字孿生城市行業(yè)研究報(bào)告隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快、城鎮(zhèn)化與信息化的廣泛滲透和深度融合，城市治理和運(yùn)行水平有所提升，但各種城市病仍然存在甚至局部加劇。不是城市信息化建設(shè)失效了，而是過往的技術(shù)方案無法匹配城市日新月異的發(fā)展速度和需要。在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和新型智慧城市建設(shè)的新階段，數(shù)字孿生提供了一種全要素、全天候、全

生命周期、實(shí)時(shí)感知監(jiān)測(cè)、交互控制、推演預(yù)測(cè)、科學(xué)決策的顛覆性的創(chuàng)新理念，迅速成為了我國(guó)以及世界各國(guó)、各地區(qū)城市運(yùn)營(yíng)管理的抓手。數(shù)字孿生城市從概念提出至今不足十年，期間世界各國(guó)雖積極推動(dòng)建設(shè)，但目前仍處于單場(chǎng)景、部分功能實(shí)現(xiàn)的起步探索階段。我國(guó)早在2018年雄安新區(qū)規(guī)劃綱要中就提出了數(shù)字孿生城市的概念，而后“十四五”規(guī)劃綱要中明確提出完善城市信息模型平臺(tái)，探索建設(shè)數(shù)字孿生城市，為數(shù)字孿生城市營(yíng)造了良好的發(fā)展環(huán)境，引導(dǎo)全國(guó)各省市加速建設(shè)落地，數(shù)字孿生城市市場(chǎng)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。得益于和行業(yè)專家、企業(yè)的多方交流，艾瑞咨詢撰寫了《中國(guó)數(shù)字孿生城市行業(yè)研究報(bào)告》，

內(nèi)容包括數(shù)字孿生城市的定義內(nèi)涵、技術(shù)體系、市場(chǎng)環(huán)境、建設(shè)進(jìn)

展等理論內(nèi)容和市場(chǎng)現(xiàn)狀分析，針對(duì)高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景展開研究，最后對(duì)阻礙行業(yè)發(fā)展的難點(diǎn)卡點(diǎn)進(jìn)行思考與呼吁。希望同行業(yè)多方分享和探討我們對(duì)數(shù)字孿生城

市的認(rèn)知和理解，共同推進(jìn)數(shù)字孿生城市行業(yè)的發(fā)展。寫在前面概念定義：數(shù)字孿生城市是指在數(shù)字世界中創(chuàng)建一個(gè)同物理實(shí)體城市外觀一致、行動(dòng)一致、思想一致的數(shù)字虛擬城市，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的監(jiān)測(cè)、診斷、回溯、預(yù)測(cè)和決策控制，用于實(shí)體城市的規(guī)劃、建設(shè)、治理和優(yōu)化等全生命周期管理，提高城市運(yùn)行效率和市民居住體驗(yàn)技術(shù)體系：數(shù)字孿生城市不是單一技術(shù)，而是以積木式組裝結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、

BIM、GIS、人工智能等多項(xiàng)前沿技術(shù)的“

巨技術(shù)”

，其難點(diǎn)主要聚焦在數(shù)據(jù)管理、信息模型和仿真分析三個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)接入環(huán)節(jié)亟需政府層面統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，模型層面需要脫離形式主義，關(guān)注語義建模，仿真層面需要多領(lǐng)域建立模型庫，提升算法的商業(yè)化落地能力發(fā)展現(xiàn)狀

：?市場(chǎng)環(huán)境：多方施策與標(biāo)準(zhǔn)制定雙管齊下，市場(chǎng)環(huán)境整體積極向好發(fā)展?產(chǎn)業(yè)格局：產(chǎn)業(yè)鏈處于整合發(fā)展初期，玩家巨頭化特征顯著，市場(chǎng)格局未定?市場(chǎng)規(guī)模：2022年中國(guó)數(shù)字孿生城市市場(chǎng)規(guī)模為51億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)50%，城市信息模型基礎(chǔ)

平臺(tái)和場(chǎng)景化應(yīng)用同步落地應(yīng)用場(chǎng)景：綜合技術(shù)匹配度、規(guī)?；瘽摿褪袌?chǎng)規(guī)模三個(gè)維度評(píng)價(jià)數(shù)字孿生城市場(chǎng)景化應(yīng)用價(jià)值，城市交通、地下管廊和產(chǎn)業(yè)園區(qū)是三大價(jià)值場(chǎng)景，其中全景路口結(jié)合自動(dòng)駕駛有望實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地；地下管廊和數(shù)字孿生技術(shù)具有先天的適配性，中長(zhǎng)期具有發(fā)展?jié)摿?；?shù)字孿生助力產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、加速產(chǎn)城融合思考與呼吁：亟需推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、商業(yè)模式創(chuàng)新和市民應(yīng)用開發(fā)等方面的工作進(jìn)程

3摘要來源：公開資料，自主研究及繪制。思考與呼吁

4定義內(nèi)涵與技術(shù)體系

1行業(yè)現(xiàn)狀2應(yīng)用場(chǎng)景34拉齊共識(shí)什么是數(shù)字孿生城市？5國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略新加坡，VirtualSingapore2015年三維動(dòng)態(tài)城市模型和協(xié)作平臺(tái)，用于城市規(guī)劃、部門協(xié)調(diào)、公共服務(wù)等中國(guó)，“十四五”規(guī)劃2020年&2021年在全國(guó)各級(jí)城市全面推進(jìn)數(shù)字孿生建設(shè)，探索建設(shè)數(shù)字孿生城市英國(guó)，國(guó)家級(jí)數(shù)字孿生體2020年發(fā)布《英國(guó)國(guó)家數(shù)字孿生體原則》

，指導(dǎo)國(guó)家數(shù)字孿生發(fā)展建設(shè)，設(shè)定國(guó)家級(jí)標(biāo)準(zhǔn)歐盟，目的地地球倡議2022年建立一個(gè)全面和高精度的數(shù)學(xué)孿生地球，監(jiān)測(cè)和模擬氣候發(fā)展、

人類活動(dòng)和極端事件等現(xiàn)處于行業(yè)應(yīng)用探索期，數(shù)字孿生城市具有規(guī)模應(yīng)用潛力數(shù)字孿生這一概念發(fā)源于NASA，廣泛應(yīng)用于工業(yè)，并迅速成為了各地政府城市運(yùn)營(yíng)和管理的抓手。隨著數(shù)字孿生技術(shù)完善和行業(yè)滲透，孿生對(duì)象從微觀的資本密集型產(chǎn)品/設(shè)備向宏觀的大型復(fù)雜城市空間拓展，數(shù)字孿生城市市場(chǎng)機(jī)遇與挑戰(zhàn)概念定義：數(shù)字孿生AFRL，機(jī)身數(shù)字孿生（ADT）2009&2011年發(fā)起ADT項(xiàng)目并做出“DigitalTwin”這一表述。機(jī)身生命周期健康管理，致力于提升運(yùn)維效率和使用壽命。于2011年發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)NASA，數(shù)字孿生2010在技術(shù)路線圖TechnologyArea11中首次提出“DigitalTwin”這一概念并作出定義概念萌芽：物理孿生NASA，阿波羅計(jì)劃1960s構(gòu)建多個(gè)地面半物理模擬器

，用于宇航員和任

務(wù)控制人員的操作培訓(xùn)和故障處理理論支撐：鏡像模型MichaelGrieves，密歇根大學(xué)2002年發(fā)表“PLM”概念設(shè)想，并先后提

出“鏡像空間模型”、“信息鏡像

模型”概念，對(duì)數(shù)字孿生的基本框

架做出了清晰的表達(dá)和高度的歸納n

CAD/CAE系列軟

件等預(yù)先技術(shù)為

工業(yè)+數(shù)字孿生奠

定了技術(shù)基礎(chǔ)n

工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造

戰(zhàn)略提供了創(chuàng)新

發(fā)展的機(jī)遇民用落地GE、西門子、達(dá)索

等2015年工業(yè)軟件巨頭陸續(xù)發(fā)

布數(shù)字孿生產(chǎn)品及解

決方案覆蓋電力、能

源、制造業(yè)、

汽車等

細(xì)分行業(yè)數(shù)字孿生的前世今生：發(fā)展歷程與應(yīng)用領(lǐng)域

探索起源于：航天航空領(lǐng)域率先商用于：工業(yè)擴(kuò)展應(yīng)用于：城市“數(shù)字孿生”從何而來注釋：1、PLM,ProductLifecycleManagement，產(chǎn)品生命周期管理；2、AFRL,AirForceResearchLaboratory,美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室。來源：公開資料，自主研究及繪制。并存。6數(shù)字孿生概念在城市空間的應(yīng)用，服務(wù)于城市全生命周期無論是數(shù)字孿生還是數(shù)字孿生城市，其定義都在專家、學(xué)者和相關(guān)從業(yè)人員的研究與實(shí)踐中不斷的優(yōu)化調(diào)整。相較于數(shù)字孿生，數(shù)字孿生城市圈定了“城市”這一地理空間范圍，內(nèi)涵定義脫離了抽象理念，扎根于“智慧城市”這一優(yōu)渥土壤，數(shù)字孿生城市的原理、功能、預(yù)期用途和受益方也更為清晰明朗。通過融合、提煉現(xiàn)有報(bào)告內(nèi)容成果，解構(gòu)數(shù)字孿生城市的內(nèi)涵特征，艾瑞認(rèn)為數(shù)字孿生城市是指在數(shù)字世界中創(chuàng)建一個(gè)同物理實(shí)體城市外觀一致、行動(dòng)一致、思想一致的數(shù)字虛擬城市，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的監(jiān)測(cè)、診斷、回溯、預(yù)測(cè)和決策控制，用于實(shí)體城市的規(guī)劃、建設(shè)、治理和優(yōu)化等全生命周期城市數(shù)字孿生是利用數(shù)字孿生技術(shù)，以數(shù)字化方式創(chuàng)建城市物理實(shí)體的虛擬映射

，借助歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、空間

數(shù)據(jù)以及算法模型等

，仿真、預(yù)測(cè)、交互、控制城市物理實(shí)體全生命周期過程的技術(shù)手段

，可以實(shí)現(xiàn)城市物理空間和社會(huì)空間中物理實(shí)體對(duì)象以及關(guān)系、活動(dòng)等在數(shù)字空間的多維映射和連接來源：公開資料，自主研究及繪制。數(shù)字孿生城市基于數(shù)字化標(biāo)識(shí)、自動(dòng)化感知、

網(wǎng)絡(luò)化連接、普惠化計(jì)算、智能化控制、平臺(tái)化服務(wù)的信息技術(shù)

體系和城市信息空間模型，在數(shù)字空間再造一個(gè)與物理城市匹配對(duì)應(yīng)的數(shù)字城市，全息模擬、動(dòng)態(tài)監(jiān)控、實(shí)時(shí)

診斷、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)城市物理實(shí)體在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的狀態(tài)，推動(dòng)城市全要素?cái)?shù)字化和虛擬化、全狀態(tài)實(shí)時(shí)化和可視化、城市運(yùn)行管理協(xié)同化智能化，實(shí)現(xiàn)物理城市與數(shù)字城市協(xié)同交互、平行運(yùn)轉(zhuǎn)智慧城市的數(shù)字孿生是一個(gè)智能的、

支持物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的、數(shù)據(jù)豐富的城市虛擬平臺(tái)，可用于復(fù)制和模擬變化發(fā)生在真實(shí)城市中，以提高城市的復(fù)原力、可持續(xù)性和宜居性全國(guó)信標(biāo)委智慧城市標(biāo)準(zhǔn)工作組，

《城市數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》數(shù)字孿生城市是“數(shù)字孿生”概念在智慧城市建設(shè)中的新應(yīng)用

模式——即在數(shù)字空間中重建一個(gè)復(fù)雜的、

巨大的系統(tǒng)，與現(xiàn)

實(shí)世界進(jìn)行映射和交互，實(shí)現(xiàn)城市物理維度和數(shù)字維度之間的

交互如何理解“數(shù)字孿生城市”佐治亞理工學(xué)院，

《Smartcitydigitaltwins》

世界經(jīng)濟(jì)論壇&信通院，

《數(shù)字孿生城市：框架和全球?qū)嵺`》中國(guó)信通院，

《數(shù)字孿生城市研究報(bào)告(2018)》管理，提高城市運(yùn)行效率和市民居住體驗(yàn)。數(shù)字孿生城市的定義梳理7二十余年來，我國(guó)城市信息化發(fā)展經(jīng)歷了數(shù)字城市、智慧城市到新型智慧城市三個(gè)階段，城市信息化也從數(shù)字化向網(wǎng)絡(luò)化、

智能化發(fā)展。新型智慧城市總結(jié)了前期建設(shè)中存在的問題（數(shù)據(jù)煙囪等），強(qiáng)調(diào)以人為本，以數(shù)字孿生城市為核心理念，

以城市信息模型為新型智慧城市建設(shè)的核心支撐，以智慧空間治理、解決城市病為核心應(yīng)用，賦能新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。簡(jiǎn)單的說，新型智慧城市包含了數(shù)字孿生城市，數(shù)字孿生城市是新型智慧城市建設(shè)的組成部分和當(dāng)前最優(yōu)解決方案，是數(shù)字城

市、智慧城市乃至城市信息化的高級(jí)階段

，是未來新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的工作重點(diǎn)。城市信息化發(fā)展階段數(shù)字孿生城市和智慧城市的關(guān)系智慧城市的新高度，新型智慧城市建設(shè)的最佳助力n

核心支撐：城市信息模型n

核心理念：新型數(shù)字孿生n

核心應(yīng)用：智慧空間治理以人為本深度融合智能服務(wù)智能感知資源共享激勵(lì)創(chuàng)新全面互聯(lián)協(xié)同運(yùn)作……城市信息化第三階段新型智慧城市

2015城市信息化第一階段數(shù)字城市1998城市信息化第二階段智慧城市

2012-單純將城市各部門、各行業(yè)信息的傳統(tǒng)物理媒介（紙質(zhì)文件資料等）轉(zhuǎn)變成可計(jì)算存儲(chǔ)的數(shù)字系統(tǒng)-零散的、單向的、靜態(tài)的電子副本-借由數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全量信息的匯聚和管理，城市全生命周期的科學(xué)管理-全面的、雙向的、實(shí)時(shí)的復(fù)雜巨系統(tǒng)-通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)物理城市的全面感知，以解決各方面的智能化決策支撐問題-局部的、雙向的、動(dòng)態(tài)的智能系統(tǒng)來源：公開資料，自主研究及繪制。8加深理解數(shù)字孿生城市如何實(shí)現(xiàn)？9數(shù)字孿生城市不是單一技術(shù)，而是以積木式組裝結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、

BIM、GIS、人工智能等多項(xiàng)前沿技術(shù)的“巨技術(shù)”，其技術(shù)復(fù)雜性和建設(shè)難度不言而喻，但與此同時(shí)具有一定的歷史積累和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。目前前端傳感器設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈相

對(duì)完善，穩(wěn)定高速的通信隨著5G普及有望實(shí)現(xiàn)，在技術(shù)進(jìn)步及利好政策驅(qū)動(dòng)下云服務(wù)的應(yīng)用逐漸深入，數(shù)字孿生城市亟需解決的技術(shù)難點(diǎn)主要聚焦在數(shù)據(jù)管理、信息模型和仿真分析三個(gè)環(huán)節(jié)，本章后續(xù)頁面將針對(duì)其中的重點(diǎn)內(nèi)容展開分析。

多技術(shù)融合，自下而上、由實(shí)入虛再入實(shí)，形成了支撐數(shù)字孿生城市技術(shù)理念的、運(yùn)行機(jī)制閉環(huán)的技術(shù)堆棧。數(shù)字孿生城市的技術(shù)體系總覽具有多學(xué)科交叉會(huì)聚、多技術(shù)跨界融合的典型特征★仿真分析城市交通仿真｜排水防澇仿真｜城市宜居環(huán)境仿真｜能耗仿真｜消防仿真｜風(fēng)環(huán)境仿真｜

……物聯(lián)采集傳感器｜RFID｜視頻監(jiān)控｜智能化設(shè)備｜LBS與高精度定位★數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與接入｜數(shù)據(jù)融合與治理｜數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算｜數(shù)據(jù)挖掘與分析｜數(shù)據(jù)安全與開放數(shù)據(jù)通信WiFi｜Zigbee｜藍(lán)牙｜4G｜5G｜NBIoT渲染場(chǎng)景建模應(yīng)用層仿真層模型層數(shù)據(jù)層連接層感知層數(shù)字孿生城市的技術(shù)堆?！渌鞘胁考碓矗汗_資料，自主研究及繪制低代碼引擎WebGLUE/Unity存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算BIM3DGIS語義模型園區(qū)社區(qū)城區(qū)交通地下管廊安全應(yīng)急環(huán)保水務(wù)空間規(guī)劃車人道路建筑環(huán)境事件★城市信息模型CIMIT

基礎(chǔ)

設(shè)施★關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)場(chǎng)景應(yīng)用物理對(duì)象10廣泛布設(shè)的傳感器設(shè)備和全面連接的智能化設(shè)備是數(shù)字孿生城市建設(shè)的基礎(chǔ)和前提條件，也是孿生城市動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)養(yǎng)分的來源。設(shè)備的接入、通信、控制和聯(lián)動(dòng)是物聯(lián)網(wǎng)的基本功，但在孿生全面感知需求下，百分之百的存量/新增設(shè)備與平臺(tái)雙向通信使得建設(shè)難度大幅提升。面對(duì)多源異構(gòu)通信協(xié)議，廠商物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要通過設(shè)備直連、網(wǎng)關(guān)接入和云云對(duì)接三種方式建立高并發(fā)、穩(wěn)定、可靠、安全的設(shè)備通信，以求消除海量終端通信協(xié)議的差異、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，但網(wǎng)關(guān)接入設(shè)備類型受限、

設(shè)備接口不標(biāo)準(zhǔn)/被占用/無法新增等難題仍存在，依靠平臺(tái)側(cè)軟件集成的方式解決問題不可避免的造成了項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度的延后和成本高筑，國(guó)家/行業(yè)層面亟需出臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，在下一輪設(shè)備更新周期中實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的統(tǒng)一。數(shù)字孿生城市設(shè)備接入方案關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)重點(diǎn)解析｜數(shù)據(jù)層物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)備接入能力是孿生城市建設(shè)的基礎(chǔ)2

網(wǎng)關(guān)接入適用于局域網(wǎng)設(shè)備或

出于網(wǎng)絡(luò)安全考慮不

能直接接入互聯(lián)網(wǎng)的

設(shè)備，工業(yè)和樓宇自

動(dòng)化領(lǐng)域的行標(biāo)設(shè)備

接入為典型應(yīng)用。此

外，LoRa設(shè)備需經(jīng)由LoRa網(wǎng)關(guān)接入。本地設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)接入

設(shè)備端SDK泛化連接設(shè)備安全認(rèn)證動(dòng)態(tài)注冊(cè)一機(jī)一密一型一密

數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)融合……1

設(shè)備直連用于具備蜂窩模組、

WiFi模組及有線網(wǎng)卡的直連設(shè)備，如物聯(lián)

網(wǎng)電表（3G/4G）等IP設(shè)備3

云云對(duì)接已接入第三方平臺(tái)的

設(shè)備和數(shù)據(jù)已上傳本

地IT系統(tǒng)的設(shè)備網(wǎng)關(guān)/邊緣設(shè)備協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全

11云云對(duì)接自定義協(xié)議來源：公開資料，自主研究及繪制。第三方異構(gòu)平臺(tái)/內(nèi)部系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，直連上云，雙向交互串口、網(wǎng)口

專用接口ZigbeeMQTTBACnetHTTP(S)OPCBLERS485ModbusAMQPCoAP高質(zhì)量

可用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議

代理交互自定義協(xié)議時(shí)空基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源調(diào)查數(shù)據(jù)規(guī)劃管理數(shù)據(jù)工程建設(shè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)公共專題數(shù)據(jù)物聯(lián)感知數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容-

行政區(qū)-

測(cè)繪遙感數(shù)據(jù)-

三維模型-國(guó)土調(diào)查-

地質(zhì)調(diào)查-

耕地資源

-

水資源-

房屋建筑普查-

市政設(shè)施普查-

重要控制線-國(guó)土空間規(guī)劃-

專項(xiàng)規(guī)劃-已有相關(guān)規(guī)劃-

立項(xiàng)用地規(guī)劃許

可數(shù)據(jù)-

建筑工程規(guī)劃許

可數(shù)據(jù)-

施工許可數(shù)據(jù)-

竣工驗(yàn)收數(shù)據(jù)-

社會(huì)數(shù)據(jù)-

法人數(shù)據(jù)-

人口數(shù)據(jù)-

興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)-

地址數(shù)據(jù)-

宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)-

建筑檢測(cè)數(shù)據(jù)-

市政設(shè)施檢測(cè)數(shù)據(jù)-

氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)-

交通監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)-

生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)-

城市安防數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型矢量/柵格/影像/信

息模型矢量/文檔矢量/信息模型矢量/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/

文檔/信息模型矢量/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更新頻次1-6個(gè)月，不超過

一年實(shí)時(shí)調(diào)用，無更新頻次概念根據(jù)數(shù)據(jù)采集頻率實(shí)時(shí)

自動(dòng)更新，毫秒～小時(shí)靜態(tài)動(dòng)態(tài)靜態(tài)動(dòng)態(tài)宏觀微觀宏觀中觀微觀數(shù)據(jù)來源測(cè)繪采集相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)一般直接接入、實(shí)時(shí)查詢調(diào)用，用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)需拷貝至本地端側(cè)設(shè)備采集接入城市是自然與社會(huì)深度耦合的復(fù)雜系統(tǒng)，包含了自然資源和人造實(shí)體的動(dòng)態(tài)、靜態(tài)要素，要素的數(shù)字化、集約化管理形成

了城市時(shí)空大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。下表中，時(shí)空基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和相關(guān)業(yè)務(wù)專題數(shù)據(jù)支撐著真實(shí)、精準(zhǔn)的城市信息模型構(gòu)建，物聯(lián)感知數(shù)據(jù)沿分布式算力網(wǎng)絡(luò)流動(dòng)革新，從“臟數(shù)據(jù)”經(jīng)清洗、加工、標(biāo)簽化逐步蛻變?yōu)閷ｎ}數(shù)據(jù)以供上層BI分析調(diào)用。

低質(zhì)的

輸入必然導(dǎo)致低質(zhì)的輸出（GIGO），時(shí)空大數(shù)據(jù)的高效管理對(duì)孿生系統(tǒng)的價(jià)值釋放至關(guān)重要，是使能北向應(yīng)用的數(shù)字底座。此外，海量、多維、實(shí)時(shí)、

非結(jié)構(gòu)化的時(shí)空數(shù)據(jù)累積將對(duì)未來城市IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出新要求。GarbageIn，GarbageOut，時(shí)空數(shù)據(jù)的高效管理至關(guān)重要關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)重點(diǎn)解析｜數(shù)據(jù)層數(shù)字孿生城市時(shí)空數(shù)據(jù)的構(gòu)成與特點(diǎn)來源：公開資料，自主研究及繪制。12物聯(lián)數(shù)據(jù)高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型可視化交互具有必要性，服務(wù)于機(jī)器學(xué)習(xí)是建模的根本目的提到信息建模，有人將其與可視化大屏劃上等號(hào)，這無疑是管中窺豹，關(guān)注了數(shù)字孿生的表象與形式，忽視了其本質(zhì)與內(nèi)涵。數(shù)字孿生城市信息模型（簡(jiǎn)稱CIM）由實(shí)景三維模型和語義模型共同構(gòu)成。空間幾何建模是對(duì)物理世界三維立體結(jié)構(gòu)和外觀的數(shù)字表達(dá)，是服務(wù)于人類瀏覽和理解的人機(jī)交互界面，更注重模型的精度、還原度和準(zhǔn)確性。語義模型是在三維

模型基礎(chǔ)上對(duì)物理世界的深度理解，提煉信息、總結(jié)規(guī)律、構(gòu)建時(shí)空知識(shí)圖譜，滿足AI算法開發(fā)和信息檢索。

實(shí)景三維模型是CIM的空間基底

，語義模型是CIM建設(shè)的根本目的，服務(wù)于高階的機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練。幾何建模在攝影測(cè)繪和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等領(lǐng)域已有長(zhǎng)期的技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累，技術(shù)難點(diǎn)在于高精度模型的成本控制；語義建模技術(shù)尚不成熟，有待關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)重點(diǎn)解析｜模型層時(shí)空知識(shí)圖譜在地理信息知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上引入時(shí)間屬性，動(dòng)態(tài)的描述時(shí)空構(gòu)成關(guān)系和層級(jí)關(guān)系（語義關(guān)系）

，構(gòu)建語義網(wǎng)絡(luò)行業(yè)實(shí)力玩家探索定義。

城市信息模型構(gòu)建的流程1

幾何建模：服務(wù)于人眼規(guī)劃設(shè)計(jì)圖

13物模型對(duì)設(shè)備功能的抽象化語義表達(dá)語義模型幾何語義分割與提取獲取實(shí)體對(duì)象的幾何形態(tài)、類業(yè)務(wù)/行業(yè)應(yīng)用仿真算法訓(xùn)練激光點(diǎn)云……Three.JSWebGL衛(wèi)星遙感UE4街景“做場(chǎng)景”根據(jù)場(chǎng)景規(guī)模、精度和現(xiàn)勢(shì)性選擇語義建模：服務(wù)于機(jī)器來源：公開資料，自主研究及繪制。物理世界

原始數(shù)據(jù)游戲級(jí)2.5D3D2D自動(dòng)化

建模工具型等基本和附加屬性信息實(shí)景三維模型非結(jié)構(gòu)化

圖像測(cè)繪采集傾斜攝影實(shí)時(shí)

渲染3DMAX2多領(lǐng)域構(gòu)建仿真算法模型庫，實(shí)現(xiàn)孿生應(yīng)用價(jià)值層級(jí)的躍升初次接觸數(shù)字孿生概念，人們多驚艷于其水晶球般的先知預(yù)測(cè)力，而不是實(shí)時(shí)監(jiān)控。過往城市治理方案或理論的可行性驗(yàn)證多受限于客觀物理?xiàng)l件，數(shù)字孿生城市提供了一條低成本試錯(cuò)之路，通過歷史及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、假設(shè)條件的輸入和仿真算法的運(yùn)行，以確定最優(yōu)的可用策略，支撐決策制定。我國(guó)數(shù)字孿生城市現(xiàn)處于由L2“理解現(xiàn)狀”向L3“防微杜漸”躍升的關(guān)鍵階段，但城市內(nèi)部行業(yè)算法模型缺乏，除交通領(lǐng)域有比較成熟的模型庫外，多數(shù)城市治理領(lǐng)域尚處于起步階段，主要為單一、分散的場(chǎng)景應(yīng)用，長(zhǎng)此以往數(shù)字孿生城市價(jià)值挖掘和未來發(fā)展將因此受阻。以虛優(yōu)實(shí)｜自主決策基于數(shù)據(jù)分析與挖掘，對(duì)異常情況、突發(fā)事件、不良事件

等自主推理、預(yù)測(cè)和診斷，提供潛在優(yōu)化措施和最優(yōu)決策以虛預(yù)實(shí)｜預(yù)測(cè)基于仿真算法對(duì)城市未來運(yùn)行過程的可視化預(yù)演和對(duì)運(yùn)行

結(jié)果的預(yù)測(cè)。

用于城市規(guī)劃建設(shè)和預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)隱患以虛控實(shí)｜控制對(duì)人、物、事件等城市要素進(jìn)行運(yùn)程運(yùn)維與操控。這一過

程可基于局部智能化進(jìn)一步提高效率由實(shí)入虛-以虛映實(shí)｜監(jiān)測(cè)對(duì)城市全域或局部場(chǎng)景運(yùn)行情況的自動(dòng)化映射，用于實(shí)時(shí)

可視化監(jiān)測(cè)定位關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)重點(diǎn)解析｜仿真層高階目標(biāo)L3當(dāng)前階段

L2基礎(chǔ)層級(jí)

L1注釋：數(shù)字孿生城市各價(jià)值層次間存在先后順序和價(jià)值高低，高價(jià)值層次的實(shí)現(xiàn)需建立在低價(jià)值層級(jí)的基礎(chǔ)之上。來源：公開資料，自主研究及繪制。數(shù)字孿生城市的成熟度模型理想形態(tài)L414數(shù)據(jù)集成傳感器數(shù)據(jù)規(guī)劃方案植被數(shù)據(jù)街道設(shè)施建筑數(shù)據(jù)人口數(shù)據(jù)智能化決策依據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、推演

的結(jié)果控制現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字世界模擬推演連續(xù)監(jiān)測(cè)和可視化展現(xiàn)道路和建筑等資產(chǎn)的屬性和性能，監(jiān)測(cè)自

然或人為威脅，如地表溫度上升、事故等+I.

模擬和可視化城市新建項(xiàng)目對(duì)經(jīng)濟(jì)-社

會(huì)-環(huán)境的影響，用于評(píng)估多種規(guī)劃方

案的可行性，提高城市宜居性II.

預(yù)測(cè)城市風(fēng)險(xiǎn)，降低風(fēng)險(xiǎn)傷害，提高

城市韌性，如雨雪擁堵、排放等仿真算法發(fā)展瓶頸由多因素構(gòu)成，技術(shù)側(cè)首要原因是數(shù)據(jù)積累不足，需要基于數(shù)據(jù)形成豐富的CIM模型供算法訓(xùn)練。其次

，

部分場(chǎng)景下，如橋梁運(yùn)力、隧道穩(wěn)定性、空間氣體分布等，實(shí)時(shí)仿真模型參數(shù)量計(jì)算量大、耗時(shí)長(zhǎng)、無法規(guī)?；涞兀?/p>

進(jìn)行輕量化改進(jìn)以滿足實(shí)時(shí)性和高精度需要。最后，現(xiàn)有算法多基于開源學(xué)習(xí)框架

，精度、性能差強(qiáng)人意。業(yè)務(wù)側(cè)，仿真算法和業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密聯(lián)結(jié)，需明晰場(chǎng)景需求痛點(diǎn)，綜合考量模型精度、完備度和有效算力發(fā)揮間的平衡，實(shí)現(xiàn)仿真算法的商業(yè)化落地。短期內(nèi)，我國(guó)數(shù)字孿生城市停留在L2層級(jí)，異常事件的實(shí)時(shí)響應(yīng)和城市形象的真實(shí)呈現(xiàn)對(duì)于城市管理、城市品牌和美譽(yù)度具有現(xiàn)實(shí)意義，但從中長(zhǎng)期看，仿真算法模型的普及是數(shù)字孿生城市價(jià)值釋放的鑰匙，真正服務(wù)于城市全生命周期，提升城市宜居性、彈性、可持續(xù)性和幸福感。數(shù)字孿生城市的運(yùn)行機(jī)制示例：L3層級(jí)關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)重點(diǎn)解析｜仿真層突破仿真算法發(fā)展瓶頸，賦能決策“謀定而后動(dòng)”

15注釋：上圖為微觀場(chǎng)景技術(shù)理論分析，不代表實(shí)際案例。來源：公開資料，自主研究及繪制。物理世界??????思考與呼吁

4定義內(nèi)涵與技術(shù)體系

1行業(yè)現(xiàn)狀2應(yīng)用場(chǎng)景316市場(chǎng)環(huán)境多方施策與標(biāo)準(zhǔn)制定雙管齊下17十四五明確數(shù)字孿生城市國(guó)家戰(zhàn)略，各部委陸續(xù)跟進(jìn)、完善配套政策政策簡(jiǎn)稱”十四五“規(guī)劃《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》《實(shí)景三維中國(guó)建

設(shè)技術(shù)大綱》《“十四五”推動(dòng)高質(zhì)量

發(fā)展的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)規(guī)劃》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)

展規(guī)劃》頒布單位與

時(shí)間中共中央，2020中央網(wǎng)信委，2021自然資源部，2021國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委等，2021國(guó)務(wù)院，2022重點(diǎn)內(nèi)容國(guó)家戰(zhàn)略指引：完善城市信息模型平臺(tái)，探索建設(shè)數(shù)字孿生城市總體規(guī)劃：推進(jìn)城市數(shù)據(jù)資源體系和數(shù)據(jù)大腦建設(shè)，完善城市信息模型，探索建設(shè)數(shù)字孿生城市規(guī)范：明確建設(shè)任

務(wù)和技術(shù)路線規(guī)范：標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)總體規(guī)劃：完善城市信息

模型，地方建設(shè)因地制宜以雄安為樣本探索數(shù)字孿生，住建部牽頭城市信息模型平臺(tái)建設(shè)政策簡(jiǎn)稱《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄》《關(guān)于開展城市信息模型（CIM

）基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)的指導(dǎo)意見》《關(guān)于加快推進(jìn)新型城市基

礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》頒布單位與時(shí)間國(guó)務(wù)院，2018發(fā)改委，2019住建部等，2020重點(diǎn)內(nèi)容前瞻探索：數(shù)字城市與現(xiàn)實(shí)城市同步規(guī)劃、

同步建設(shè)，適度超前布局智能基礎(chǔ)設(shè)施，打造全球領(lǐng)先的數(shù)字城市產(chǎn)業(yè)鼓勵(lì)：城市信息模型相關(guān)性技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用設(shè)為鼓勵(lì)性產(chǎn)業(yè)建設(shè)推進(jìn)：CIM平臺(tái)+規(guī)劃建設(shè)管理建設(shè)推進(jìn)：國(guó)家、省、城市

三級(jí)CIM平臺(tái)體系架構(gòu)住建部重點(diǎn)推進(jìn)CIM平臺(tái)建設(shè)，十四五規(guī)劃引發(fā)政策高峰期

Phase1探索與建設(shè)指導(dǎo)數(shù)字孿生城市政策現(xiàn)狀（1/2）

Phase2總體規(guī)劃與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來源：公開資料，自主研究及繪制。18

Phase3B地方政策落實(shí)地方層面：《關(guān)于加快推進(jìn)新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》和“十四五”規(guī)劃發(fā)布以來，全國(guó)各省級(jí)行政區(qū)自2021年起陸續(xù)在基礎(chǔ)設(shè)施建

設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃和十四五規(guī)劃中提及“數(shù)字孿生城市”或概念相關(guān)建設(shè)內(nèi)容，數(shù)字孿生作為需突破的信息領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)列入多地科技創(chuàng)新規(guī)劃。各地政策與實(shí)踐列舉：—北京市，

《北京市“十四五”時(shí)期智慧城市發(fā)展行動(dòng)綱要》，積極探索建設(shè)虛實(shí)交互的城市數(shù)字孿生底座—上海市，

《上海市全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型“十四五”規(guī)劃》，加快推城市形態(tài)向數(shù)字孿生演進(jìn)，構(gòu)筑城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型“新底座”—福建省福州市，

《福州市推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案（2020-2022年）》，全面升級(jí)時(shí)空地理信息平臺(tái)，匯聚地理空間(GIS)、城市與建（CIM+BIM）、動(dòng)態(tài)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，關(guān)系與規(guī)則(AI)等數(shù)據(jù)信息，聚焦重點(diǎn)場(chǎng)景有序建設(shè)數(shù)字孿生城市—海南，《智慧海南總體方案》，到2025年底,

，基本建成以“智慧賦能自由港”“數(shù)字孿生第一省”為標(biāo)志的智慧海南?！笔?，《湖北省新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)“十四五”規(guī)劃》，以武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)部分區(qū)域?yàn)樵圏c(diǎn)探索建設(shè)數(shù)字孿生城市來源：公開資料，自主研究及繪制。行業(yè)政策紛紛出臺(tái)，促進(jìn)技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用深度融合政策簡(jiǎn)稱《城市市政基礎(chǔ)設(shè)施普查

和綜合管理信息平臺(tái)建設(shè)工作指導(dǎo)手冊(cè)》《5G應(yīng)用

“揚(yáng)帆”行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》《公路“十四五”發(fā)展規(guī)

劃》《“十四五”水安全保障

規(guī)劃》《“十四五”國(guó)家應(yīng)急體

系規(guī)劃》頒布單位與時(shí)間住建部，2021工信部，2021交通運(yùn)輸部，2022發(fā)改委、水利部，2022國(guó)務(wù)院，2022重點(diǎn)內(nèi)容數(shù)字孿生+城市地下基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生+智慧表計(jì)數(shù)字孿生+交通，CIM和路網(wǎng)感知、基礎(chǔ)設(shè)施同步建設(shè)，加強(qiáng)重點(diǎn)設(shè)施主動(dòng)預(yù)警數(shù)字孿生+水利，流域?qū)I(yè)模型和可視化模型，仿真能力建設(shè)，重點(diǎn)防護(hù)區(qū)域試點(diǎn)建設(shè)數(shù)字孿生+應(yīng)急，基于CIM的防洪排澇智能化管理平臺(tái)建設(shè)“行業(yè)

+”政策頻頻出臺(tái)推進(jìn)應(yīng)用發(fā)展，地方政策上行下效

Phase3A場(chǎng)景融合應(yīng)用數(shù)字孿生城市政策現(xiàn)狀（2/2）

19住建部2022年6月《城市信息模型基礎(chǔ)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》實(shí)施行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/通用性標(biāo)準(zhǔn)2022年7月

2021年4月《房屋建筑統(tǒng)一編碼與基本屬性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》《城市信息模型數(shù)據(jù)加工技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》實(shí)施行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/通用性標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/通用性標(biāo)準(zhǔn)征求意見2021年4月《城市信息模型平臺(tái)竣工驗(yàn)收備案數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》征求意見行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/專用性標(biāo)準(zhǔn)2021年4月《城市信息模型平臺(tái)施工圖審查數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》征求意見行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/專用性標(biāo)準(zhǔn)2021年4月《城市信息模型平臺(tái)建設(shè)工程規(guī)劃報(bào)批數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》征求意見行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/專用性標(biāo)準(zhǔn)2021年4月《城市信息模型平臺(tái)建設(shè)用地規(guī)劃管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》征求意見行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/專用性標(biāo)準(zhǔn)2021年9月《城市信息模型應(yīng)用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)》征求意見行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)2022年8月《城市信息模型平臺(tái)工程建設(shè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》征求意見行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/專用性標(biāo)準(zhǔn)智標(biāo)委（TC426）2021年9月《基于城市信息模型(CIM)的智慧園區(qū)建設(shè)指南》公布技術(shù)指引文件2021年9月《基于城市信息模型(CIM)的智慧社區(qū)建設(shè)指南》公布技術(shù)指引文件地標(biāo)委（TC230）2021年7月《實(shí)景三維中國(guó)基本要求》起草行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2021年10月《基礎(chǔ)地理實(shí)體數(shù)據(jù)成果規(guī)范》起草行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)通標(biāo)委（TC485）2021年《數(shù)字孿生城市統(tǒng)一標(biāo)識(shí)編碼體系》立項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2021年《數(shù)字孿生城市參考架構(gòu)》立項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2021年《城市物模型技術(shù)要求》立項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2021年《道路數(shù)字孿生》立項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)信標(biāo)委（TC28）2021年《數(shù)字孿生通用要求》立項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2021年《城市數(shù)字孿生技術(shù)參考架構(gòu)》立項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)村現(xiàn)代信息消費(fèi)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟2021年12月《數(shù)字孿生公共信息模型（CIM）平臺(tái)總體框架》審查團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)村智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟2022年4月《智慧城市數(shù)字孿生城市技術(shù)參考架構(gòu)》實(shí)施團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)2022年11月《數(shù)字孿生城市仿真推演系統(tǒng)功能要求》實(shí)施團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)組織簡(jiǎn)稱/編號(hào)日期標(biāo)準(zhǔn)名稱標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)層級(jí)我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化工作已正式起步，國(guó)內(nèi)相關(guān)產(chǎn)學(xué)研用單位協(xié)同開標(biāo)準(zhǔn)制定現(xiàn)狀（1/2）目前公布實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)僅兩項(xiàng)，覆蓋不

足，框架和內(nèi)容不夠詳細(xì)，整體標(biāo)準(zhǔn)

化進(jìn)程相對(duì)滯后展標(biāo)準(zhǔn)體系研究工作2021年6月《城市信息模型基礎(chǔ)平臺(tái)技術(shù)導(dǎo)則》修訂稿公布技術(shù)指引文件數(shù)字孿生城市標(biāo)準(zhǔn)梳理來源：公開資料，自主研究及繪制。20構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系，重點(diǎn)研制、動(dòng)態(tài)完善，系統(tǒng)解決標(biāo)準(zhǔn)缺失問題2021年3月，全國(guó)信標(biāo)委智慧城市工作組成立了城市數(shù)字孿生專題組，負(fù)責(zé)城市數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系和關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研究，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證與應(yīng)用示范工作。目前已完成國(guó)內(nèi)城市數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)第1部分：技術(shù)參考架構(gòu)的預(yù)研究工作，進(jìn)入國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)申報(bào)流程。城市數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖由“01總體”“02數(shù)據(jù)”“03技術(shù)與平臺(tái)”“04安全”“05運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)”“06應(yīng)用”六部分標(biāo)準(zhǔn)分體系組成，參考單一標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)，技術(shù)與平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)和安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)度相對(duì)靠前，應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)度相對(duì)滯后。城市數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖及狀態(tài)05運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)0501運(yùn)維保障0502數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)0503平臺(tái)運(yùn)營(yíng)0504應(yīng)用運(yùn)營(yíng)0505運(yùn)營(yíng)管理04安全0401數(shù)據(jù)安全與

隱私保護(hù)0402技術(shù)與平臺(tái)

安全0403信息安全管

理0404基礎(chǔ)安全防

護(hù)0405服務(wù)安全0102參考架構(gòu)0601城市規(guī)劃0602城市建設(shè)0603城市治理

0604城市服務(wù)0605產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)制定現(xiàn)狀（2/2）來源：

《城市數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022版）》，全國(guó)信標(biāo)委智慧城市標(biāo)準(zhǔn)工作組，整理及繪制。擬研制

草案征求意見

正在審查

已發(fā)布缺少信息0307虛實(shí)交互0203數(shù)據(jù)管理0303多維建模0201數(shù)據(jù)資源0202數(shù)據(jù)融合0301感知互聯(lián)0302實(shí)體映射0305仿真推演0306可視化0304時(shí)空計(jì)算0204數(shù)據(jù)服務(wù)0308其他03技術(shù)與平臺(tái)0104測(cè)試評(píng)估0101術(shù)語定義0103對(duì)象標(biāo)識(shí)06應(yīng)用02數(shù)據(jù)01總體21市場(chǎng)活力各路巨頭跑步進(jìn)場(chǎng)，市場(chǎng)格局未定22光啟元云渲染平臺(tái)

并購Tencent騰訊奧格科技云建信4D

BIM相數(shù)科技時(shí)空大數(shù)據(jù)云廬科技God0]廣聯(lián)達(dá)

并購

鴻業(yè)科技CAD設(shè)計(jì)根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2022年數(shù)字孿生城市市場(chǎng)融資事件達(dá)15起，行業(yè)融資情況呈向好態(tài)勢(shì)并升至高點(diǎn)。

資本市場(chǎng)上，多家專注于數(shù)字孿生技術(shù)城市空間應(yīng)用的初創(chuàng)企業(yè)獲得了大額融資，明星機(jī)構(gòu)、政府引導(dǎo)基金和產(chǎn)業(yè)資本均有布局。值得關(guān)注的是，廣聯(lián)達(dá)和騰訊作為產(chǎn)業(yè)資本動(dòng)作頻頻，其中騰訊先后布局CIM平臺(tái)、云渲染平臺(tái)、時(shí)空大數(shù)據(jù)等多類型廠商，踐行時(shí)空AI戰(zhàn)略；廣聯(lián)達(dá)基于BIM技術(shù)和建筑領(lǐng)域的積累構(gòu)建數(shù)字孿生生態(tài)，提供CIM平臺(tái)建設(shè)服務(wù)。初創(chuàng)企業(yè)融資情況（1/2）融資事件數(shù)穩(wěn)中有升，大廠生態(tài)圈初見端倪710101120182019202020212022

融資事件（起）注釋：1、統(tǒng)計(jì)范疇為數(shù)字孿生城市垂直領(lǐng)域的創(chuàng)投事件，不包含布局?jǐn)?shù)字孿生城市的AI企業(yè)和主要業(yè)務(wù)為數(shù)字孿生工業(yè)的企業(yè)。

2、部分企業(yè)的融資信息未對(duì)外公開，因此不在本文統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)。來源：IT桔子，公開資料，自主研究及繪制。迅維數(shù)字BIM&數(shù)字孿生引擎注釋：1、實(shí)線指投資企業(yè)與數(shù)字孿生城市概念強(qiáng)相關(guān)，虛線表示投資企業(yè)與數(shù)字孿生城市弱相關(guān)，但存在協(xié)同使能作用，因此信息保留。2、部分企業(yè)的融資信息未對(duì)外公開，因此不在本文統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)。來源：IT桔子，公開資料，自主研究及繪制。2022年H1創(chuàng)投市場(chǎng)整體放緩背景下，全年投融資事件數(shù)量上升，投融資金額約為11億元，與2021年基本持平152018-2022年數(shù)字孿生城市投融資事件數(shù)量數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)資本布局情況

技術(shù)服務(wù)和園區(qū)解決方案飛渡科技仿真算法CIM平臺(tái)23三成以上企業(yè)布局可視化PaaS產(chǎn)品，初創(chuàng)企業(yè)總體處于成長(zhǎng)期近五年獲投的初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)類型主要分布在可視化工具、CIM平臺(tái)和時(shí)空大數(shù)據(jù)，其中布局可視化業(yè)務(wù)的企業(yè)占比近1/3

，兩方面因素形成了這一格局。一方面數(shù)字孿生城市是地理信息產(chǎn)業(yè)、數(shù)字建筑業(yè)和智慧城市的融合與建設(shè)延續(xù)，上游BIM、GIS行業(yè)和下游解決方案、集成商市場(chǎng)均存在高行業(yè)和規(guī)模壁壘，另一方面可視化作為支撐性、通用性產(chǎn)品與技術(shù)是投入

產(chǎn)出比最大、最快實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的賽道。過往融資輪次集中在早期階段，可見我國(guó)數(shù)字孿生城市初創(chuàng)企業(yè)多處在成長(zhǎng)期。事件占比逾七成并購1戰(zhàn)略投資3B輪及以前的早期融資D輪及以上2C-C++輪8B-B++輪11A-A++輪13PreA輪6天使輪9

融資事件（起）注釋：1、“

D輪及以上”為D輪到Pre-IPO輪次的融資事件數(shù)量。

2、統(tǒng)計(jì)范疇為數(shù)字孿生城市垂直領(lǐng)域的創(chuàng)投事件，不包含布局?jǐn)?shù)字孿生城市的AI企業(yè)和主要業(yè)務(wù)為數(shù)字孿生工業(yè)的企業(yè)。部分企業(yè)的融資信息未對(duì)外公開，因此不在本文統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)。來源：IT桔子，公開資料，自主研究及繪制。初創(chuàng)企業(yè)融資情況（2/2）注釋：1、部分企業(yè)的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)類型多樣化發(fā)展，因此存在一家公司對(duì)應(yīng)多個(gè)業(yè)務(wù)類型的多次計(jì)算情況，一家公司最多同時(shí)覆蓋四類業(yè)務(wù)。

2、部分企業(yè)的融資信息未對(duì)外公開，因此不在本文統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)。來源：IT桔子，公開資料，自主研究及繪制。2018-2022年數(shù)字孿生城市

獲投企業(yè)業(yè)務(wù)類型分布5.4%2018-2022年數(shù)字孿生城市投融資輪次情況

可視化工具

CIM解決方案

渲染

時(shí)空大數(shù)據(jù)

仿真

BIM32.4%13.5%21.6%10.8%8.1%8.1%24數(shù)字孿生城市市場(chǎng)參與者利益相關(guān)方眾多，市場(chǎng)初期玩家巨頭化特征顯著中國(guó)數(shù)字孿生城市市場(chǎng)參與者內(nèi)環(huán)參與者工作內(nèi)容：-

國(guó)家和地方各省政策、標(biāo)準(zhǔn)的制定-

三級(jí)城市信息模型基礎(chǔ)平臺(tái)及應(yīng)用的項(xiàng)目

建設(shè)方案/設(shè)計(jì)、課題研究本階段服務(wù)商：-

住建部/廳下屬研究單位-專業(yè)服務(wù)于城市規(guī)劃和住建科技研究領(lǐng)域-住建部信息中心、郵電規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、

建筑設(shè)計(jì)研究院有限公司等來源：公開資料，自主研究及繪制。工作內(nèi)容：-

IT基礎(chǔ)設(shè)施和前端設(shè)備的部署-

CIM基礎(chǔ)平臺(tái)及行業(yè)應(yīng)用的軟件開發(fā)、集成

與實(shí)施工作本階段服務(wù)商：-根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分為設(shè)備供應(yīng)商、技術(shù)提供商、場(chǎng)景解決方案廠商、ICT集成商四類-根據(jù)企業(yè)類型分為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、

創(chuàng)業(yè)公司、硬件供應(yīng)商、軟件供應(yīng)商工作內(nèi)容：-

維護(hù)系統(tǒng)正常運(yùn)行，異常及時(shí)處置-

根據(jù)開放的數(shù)據(jù)出具運(yùn)營(yíng)報(bào)告-

用戶培訓(xùn)本階段服務(wù)商：-一般由平臺(tái)建設(shè)方提供持續(xù)運(yùn)維服務(wù)，協(xié)助用戶方提高使用率-根據(jù)各業(yè)務(wù)部門的需求反饋持續(xù)進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化和上層應(yīng)用開發(fā)

25外環(huán)參與者各類資本資本注入提高

市場(chǎng)活力外環(huán)參與者咨詢機(jī)構(gòu)引導(dǎo)市場(chǎng)關(guān)注

擴(kuò)大行業(yè)聲量運(yùn)營(yíng)治理項(xiàng)目評(píng)價(jià)公眾服務(wù)城市規(guī)劃可行性研究施工建設(shè)竣工驗(yàn)收勘察設(shè)計(jì)招標(biāo)與投標(biāo)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)大廠硬件供應(yīng)商供需雙向牽引：政策標(biāo)

準(zhǔn)制定，城市管理需求高效管理工具

/良好營(yíng)商環(huán)境市民宜居環(huán)境軟件供應(yīng)商“規(guī)”“建”“用”研究機(jī)構(gòu)創(chuàng)業(yè)公司政府企業(yè)caliper建模與可視化廠商BIM廠商esri

oshylime?smartEarth解決方案廠商/集成商inspur浪潮

〔-〕阿里云Tencent騰訊

中接·SUPCON產(chǎn)業(yè)鏈處于整合發(fā)展期，行業(yè)集中度低，市場(chǎng)格局未定中國(guó)數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)圖譜CIM廠商中國(guó)數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)據(jù)采集設(shè)備與服務(wù)供應(yīng)商面向未來的數(shù)據(jù)中心SDI廠商數(shù)字孿生城市技術(shù)提供商GIS廠商數(shù)字孿生引擎/可視化PaaS廠商時(shí)空大數(shù)據(jù)廠商客戶與用戶注釋：各版塊按公司名稱音序排列。來源：公開資料，自主研究及繪制。數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)設(shè)施政府及各部門仿真算法廠商行業(yè)客戶社會(huì)公眾存儲(chǔ)/SDS芯片/服

務(wù)器傳感器測(cè)繪5G網(wǎng)絡(luò)攝像頭定位IDC廠商濟(jì)達(dá)交通26建設(shè)進(jìn)展CIM平臺(tái)與行業(yè)應(yīng)用并進(jìn)27規(guī)劃設(shè)計(jì)

建設(shè)招標(biāo)

建設(shè)進(jìn)行

首批試點(diǎn)

：2018年11月以點(diǎn)帶面，未來三到五年CIM平臺(tái)+應(yīng)用建設(shè)將步入快車道住建部牽頭的城市信息模型平臺(tái)建設(shè)是數(shù)字孿生城市的建設(shè)重點(diǎn)，基于CIM平臺(tái)的行業(yè)應(yīng)用將加速規(guī)模擴(kuò)張。目前大部分省份已開始試點(diǎn)城市市級(jí)CIM平臺(tái)的一期建設(shè)，廣東、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份已建立標(biāo)桿指導(dǎo)，場(chǎng)景化應(yīng)用同步推進(jìn)。鄂爾多斯市>

第一梯隊(duì)：廣東領(lǐng)跑全國(guó)。廣州作為首

批試點(diǎn)城市，于2021年6月完成全國(guó)首個(gè)CIM基礎(chǔ)平臺(tái)的驗(yàn)收落地，項(xiàng)目周期歷時(shí)20個(gè)月。次年發(fā)布白皮書，為其他城市的CIM平臺(tái)建設(shè)提供“廣州經(jīng)驗(yàn)”>

第二梯隊(duì)：北京、山東、江蘇、浙江、福建緊隨其后，南京和青島上合示范區(qū)

CIM平臺(tái)已通過驗(yàn)收，杭州CIM平臺(tái)已進(jìn)入二期建設(shè)>

第三梯隊(duì)：陜西、河北、遼寧、云南、天津等處于第三梯隊(duì)開始進(jìn)行城市級(jí)CIM平臺(tái)建設(shè)，目前CIM平臺(tái)多以區(qū)域級(jí)試點(diǎn)形式、基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)為主驗(yàn)收評(píng)測(cè)未獲得招采信息注釋：省內(nèi)多個(gè)城市同步建設(shè)、進(jìn)度不同，以進(jìn)展最快城市為準(zhǔn)。來源：各省公共資源交易平臺(tái)信息披露

，公開資料，自主研究及繪制。全國(guó)各地CIM平臺(tái)建設(shè)情況>

試點(diǎn)地區(qū)：廣州、廈門、北京城市副中心、南京、雄安新區(qū)和中新天津生態(tài)城

不同招采階段重點(diǎn)城市數(shù)量占比哈爾濱市長(zhǎng)春市保定市銀川市

太原市

濟(jì)南市

榆林市

青島市瀘州市

鄭州市

南京市各省重點(diǎn)城市CIM建設(shè)進(jìn)展圖合肥市

蘇州市嘉興市

上海市

杭州市規(guī)劃設(shè)計(jì)

建設(shè)招標(biāo)

建設(shè)進(jìn)行

驗(yàn)收評(píng)測(cè)沈陽市北京市

天津市

CIM平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀

柳州市廣州市西安市南通市溫州市

臺(tái)州市呼和浩特市六盤水市10.8%重慶市撫州市廈門市8.1%長(zhǎng)沙市成都市武漢市佛山市蘭州市昆明市玉樹市75.7%29.7%282022年我國(guó)數(shù)字孿生城市市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將突破50億元，主要建設(shè)內(nèi)容包括城市信息模型（CIM）平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè)和交通、地下空間、安防應(yīng)急、環(huán)保水務(wù)等領(lǐng)域的G端（政府和事業(yè)單位）市場(chǎng)應(yīng)用，以及園區(qū)、住宅小區(qū)等B端市場(chǎng)應(yīng)用?！笆奈濉睍r(shí)期內(nèi)，未來三年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)50%，高增長(zhǎng)預(yù)期主要有三方面因素

：一是2022年各地試點(diǎn)城市、城區(qū)新區(qū)的CIM基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)啟動(dòng)，大型區(qū)域一般分三期建設(shè)完成，在住建部的推進(jìn)下有望加速建設(shè)落地；二是“小而美”微觀、

局部場(chǎng)景規(guī)模落地作為重要補(bǔ)充，“數(shù)字孿生城市的價(jià)值何在，能否解決切實(shí)問題”這一疑問通過典型實(shí)踐案例得到驗(yàn)證；三是我國(guó)數(shù)字孿生城市現(xiàn)處于起步階段，具有顯著的低基數(shù)效應(yīng)。隨著應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)探索，數(shù)字孿生城市將實(shí)現(xiàn)多輪爆2019202020212022e2023e2024e2025e 中國(guó)數(shù)字孿生城市市場(chǎng)規(guī)模（億元）增長(zhǎng)率（%）注釋：市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)范圍覆蓋城市信息模型基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)和城市空間管理垂直領(lǐng)域應(yīng)用，不包含醫(yī)療、教育、文旅和能源電力領(lǐng)域的應(yīng)用，傳統(tǒng)建筑信息模型項(xiàng)目建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)測(cè)試等和城市建設(shè)不直接相關(guān)的資金投入。來源：專家訪談、公開資料，自主研究及繪制。中國(guó)數(shù)字孿生城市市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)2022年市場(chǎng)規(guī)模突破50億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)50%

292019-2025年中國(guó)數(shù)字孿生城市市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)249.0%98.6%CAGR：50%發(fā)并維持較高增長(zhǎng)。35.5%17346.4%70.3%91.3%12887275148思考與呼吁

4定義內(nèi)涵與技術(shù)體系

1行業(yè)現(xiàn)狀2應(yīng)用場(chǎng)景330城市交通產(chǎn)業(yè)園區(qū)高速公路水利水務(wù)交通樞紐安全應(yīng)急技術(shù)匹配度思考一：技術(shù)價(jià)值理想條件下，能否賦能業(yè)務(wù)，解決痛點(diǎn)問題？思考二：商業(yè)價(jià)值現(xiàn)實(shí)局限下，能否商業(yè)落地，實(shí)現(xiàn)價(jià)值？思考三：價(jià)值現(xiàn)狀當(dāng)前市場(chǎng)規(guī)模如何？數(shù)字孿生與城市業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合基于許多先決條件

，除在技術(shù)體系章節(jié)討論過的共性技術(shù)難點(diǎn)外，高密度的傳感器布設(shè)，供算法訓(xùn)練的大量高質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)

，充足的資金預(yù)算（現(xiàn)階段數(shù)字孿生還很貴）等都是數(shù)字孿生城市場(chǎng)景價(jià)值實(shí)現(xiàn)的掣肘因素。模型基于對(duì)場(chǎng)景價(jià)值的三個(gè)思考，總結(jié)出技術(shù)匹配度、規(guī)?；瘽摿褪袌?chǎng)規(guī)模三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字孿生城市場(chǎng)景化應(yīng)用綜合價(jià)值。從分析結(jié)果看，數(shù)字孿生在城市運(yùn)營(yíng)管理中的滲透率還很低，城市交通、地下管網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)是前三大價(jià)值場(chǎng)景，本章將針對(duì)上述場(chǎng)景重點(diǎn)分析。注釋：1、應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值模型包含技術(shù)匹配度x、規(guī)?；瘽摿和市場(chǎng)規(guī)模z三個(gè)一級(jí)指標(biāo)。其中，技術(shù)匹配度表示應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)字孿生城市技術(shù)能力的需求程度，技術(shù)能力包括低時(shí)延、控制能力、三維可視化和推演預(yù)測(cè)四個(gè)二級(jí)指標(biāo)，需求程度分為0-5六級(jí)；規(guī)?；瘽摿Ρ硎疚磥砣轿迥陻?shù)字孿生城市技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景快速滲透的商業(yè)落地能力，包括歷史智慧城市建設(shè)投入方向和滲透率、未來信息化需求剛性和數(shù)字孿生城市技術(shù)在各細(xì)分場(chǎng)景下的成熟度三個(gè)二級(jí)指標(biāo)，商業(yè)能力分為0-5六級(jí)；

一級(jí)指標(biāo)技術(shù)匹配度和規(guī)?；瘽摿Φ闹禐橄鄳?yīng)二級(jí)指標(biāo)值簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)所得。2、氣泡大小指代市場(chǎng)規(guī)模大小，氣泡越大、市場(chǎng)規(guī)模越大。3、僅列示市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算范圍下規(guī)模較大的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不窮舉。來源：公開資料，自主研究及繪制。數(shù)字孿生城市場(chǎng)景總覽與價(jià)值分析綜合來看，城市交通、地下管廊和產(chǎn)業(yè)園區(qū)是三大價(jià)值場(chǎng)景nnn高數(shù)字孿生城市場(chǎng)景價(jià)值模型規(guī)?；瘽摿Φ叵鹿芫W(wǎng)高中31場(chǎng)景痛點(diǎn)：緩解擁堵、預(yù)防事故，提高城市承載力和宜居度緩解交通擁堵、提高通行效率是市民出行和交警交通管理的首要訴求。2021年中國(guó)一二線城市中僅1/4的城市處于暢通狀態(tài)，典型的擁堵城市如北京、上海、重慶等單程平均通勤時(shí)間在40分鐘以上，中心城區(qū)居民甚至要承受60分鐘以上的極端通勤，嚴(yán)重破壞了個(gè)人生活品質(zhì)和居住體驗(yàn)，引發(fā)了身心傷害和社會(huì)問題。此外，我國(guó)交通事故發(fā)生數(shù)和受傷人數(shù)常年

居高不下，近年呈現(xiàn)攀升態(tài)勢(shì)，這一情況亟需得到遏制，引入科學(xué)手段防患于未然。232120192624212026252524數(shù)字孿生城市場(chǎng)景分析｜城市交通48北京上海

天津

重慶

廣州2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021一

交通事故發(fā)生數(shù)總計(jì)(萬起)一

交通事故受傷人數(shù)總計(jì)(萬人)2021年中國(guó)一二線城市擁堵情況2015-2021年全國(guó)交通事故發(fā)生數(shù)與受傷人數(shù)來源：1、百度地圖交通出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)2021年度排行。

2、中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，《2021年度中國(guó)主要城市通勤監(jiān)測(cè)報(bào)告》。成都大連

武漢

杭州

南京年度平均通勤時(shí)耗(min)2021年全國(guó)主要城市單程平均通勤時(shí)耗：部分

23.3%-4.6%

.嚴(yán)重?fù)矶拢〒矶轮笖?shù)＞2.0

）

.緩行（擁堵指數(shù)1.5-1.8

）擁堵（擁堵指數(shù)1.8-2.0）暢通（擁堵指數(shù)＜1.5）11.6%-1.2%5.7%

8.6%25.7%長(zhǎng)春、貴陽、上海39

39

39來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。北京、重慶43

4212.3%13.3%13.3%38

38-7.4%20.6%60.0%-2.1%-0.9%1.1%4041282732車路融合、

雙向賦能，自動(dòng)駕駛牽引全息路口規(guī)?；ㄔO(shè)十字路口是城市路網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)，其通暢程度直接影響路網(wǎng)整體通行能力，具有環(huán)境復(fù)雜、參與者眾多、問題頻發(fā)的特征，全

息路口是近年數(shù)字孿生在城市交通場(chǎng)景的熱點(diǎn)應(yīng)用。

廠商方案多引入激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)傳感器或升級(jí)雷視一體機(jī)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)感知數(shù)據(jù)的融合，擴(kuò)大感知范圍、提升精度，結(jié)合高精地圖和邊緣智能單元

，通過場(chǎng)景建模和實(shí)時(shí)云渲染實(shí)現(xiàn)全要素、全天候的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能分析和同步調(diào)度，多路口組網(wǎng)協(xié)同支撐信控自適應(yīng)構(gòu)建通行綠波帶。

目前大量信控設(shè)備尚未聯(lián)網(wǎng)是阻礙場(chǎng)景滲透的主要原因，有賴于基礎(chǔ)設(shè)施改造進(jìn)程的推進(jìn)。除提高通行效率的基礎(chǔ)應(yīng)用外，部分試點(diǎn)開始積極探索車路融合，智能網(wǎng)聯(lián)汽車豐富、準(zhǔn)確的感知信息結(jié)合全息路網(wǎng)的全局感知、識(shí)別和調(diào)度能力，相輔相成提供高質(zhì)量交

通出行能力或是更長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)的建設(shè)重點(diǎn)。城市交通全息路口部署方案數(shù)字孿生城市場(chǎng)景分析｜城市交通態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)提供可視化和智能化識(shí)別功能。對(duì)交通態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，監(jiān)測(cè)安全隱患、秩序亂點(diǎn)、事故黑點(diǎn)等交通異常事件并取證，為交通治理提供全息視角和決策支持信控優(yōu)化對(duì)接信控系統(tǒng)，基于車道線級(jí)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)信息對(duì)信控方案評(píng)估、優(yōu)化，支撐信控方案自適應(yīng)。

多路口組網(wǎng)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)形成綠波帶V2X應(yīng)用路側(cè)設(shè)備與車輛雙向通信，協(xié)同感知，提高信息精度，提供輔助駕駛服務(wù)高精地圖+前端采集單元雷視一體機(jī)部署路口各方向，高精度、高頻異構(gòu)數(shù)據(jù)采集傳輸，端側(cè)智能，信息上報(bào)

33邊緣計(jì)算單元軌跡擬合算法、輸出車輛元數(shù)據(jù)，信號(hào)機(jī)的控制業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)信號(hào)機(jī)

多

路

口

組

網(wǎng)

來源：公開資料，自主研究及繪制。控制指令元數(shù)據(jù)控制指令結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)1傳感數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算單元邊緣計(jì)算單元邊緣計(jì)算單元中心業(yè)務(wù)平臺(tái)圖像/視頻交通數(shù)據(jù)

1控制命&令場(chǎng)景痛點(diǎn)：地下管網(wǎng)設(shè)施全生命周期的可視、可測(cè)、可管城市地下空間的管網(wǎng)、管線是城市重要的市政基礎(chǔ)設(shè)施，承擔(dān)著能源輸送、供水排水、信息傳輸?shù)热蝿?wù)，是社會(huì)生活正常

有序運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)物質(zhì)條件，具有規(guī)模大、范圍廣、

隱蔽性、復(fù)雜性特點(diǎn)，2021年底我國(guó)天然氣、給排水和供熱管道長(zhǎng)度總計(jì)達(dá)332萬公里，并以10%速率穩(wěn)定增長(zhǎng)，管線運(yùn)維任務(wù)艱巨。我國(guó)地下管道存在大量超期服務(wù)現(xiàn)象，且信息化建設(shè)基礎(chǔ)較差

，因此事故頻發(fā)，管網(wǎng)的空間分布、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和異常情況管理處置等資產(chǎn)管理相關(guān)功能都有待在新一輪更新改

造中同步實(shí)現(xiàn)。

城市管網(wǎng)也喻為城市的動(dòng)脈

，加強(qiáng)管網(wǎng)的智能化管理對(duì)城市發(fā)展意義重大。數(shù)字孿生城市場(chǎng)景分析｜地下空間2016

2017

2018

2019

2020

2021-)天然氣管道長(zhǎng)度（萬公里）

--排水管道長(zhǎng)度（萬公里）

--城市集中供熱管道長(zhǎng)度（萬公里）

--供水管道長(zhǎng)度（萬公里）2019

2020

2021

地下管線破壞事故（起）路面塌陷事故（起）

其他事故（起）事故總數(shù)增長(zhǎng)率（%）626863372839%1723

21

3472019-2021年全國(guó)地下管線相關(guān)事故統(tǒng)計(jì)近五年復(fù)合增長(zhǎng)率為10%

2016-2021年全國(guó)城市地下管線長(zhǎng)度來源：城市系統(tǒng)所，《2021年全國(guó)地下管線事故統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告》。1239

43

263878070928577來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。8043106346488367439154%13559331061014676938721585534場(chǎng)景特點(diǎn)與數(shù)字孿生技術(shù)高度匹配，中長(zhǎng)期具有發(fā)展?jié)摿Φ叵鹿芫W(wǎng)獨(dú)有的隱蔽性和錯(cuò)綜復(fù)雜的特點(diǎn)使三維可視化極大的發(fā)揮了場(chǎng)景價(jià)值?；跀?shù)字孿生技術(shù)，摸清錯(cuò)綜復(fù)雜的管網(wǎng)位置分布和空間層級(jí)，實(shí)時(shí)掌握管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)故障/異常的發(fā)生進(jìn)行預(yù)判、識(shí)別、精準(zhǔn)定位和高效處置

，避免市政建設(shè)過程中的多次開挖，降低施工中地下設(shè)施的矛盾與事故隱患，提高管線工程規(guī)劃設(shè)計(jì)、施工與管理的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，減少因規(guī)劃失策造成的經(jīng)濟(jì)損失，縮短建設(shè)周期等，是數(shù)字孿生+地下管網(wǎng)解決方案的核心應(yīng)用價(jià)值。我國(guó)地下管網(wǎng)規(guī)模大、范圍大、信息化基礎(chǔ)差，一蹴而就的全面鋪設(shè)顯然不現(xiàn)實(shí)，需要在重點(diǎn)區(qū)域試點(diǎn)建設(shè)、以點(diǎn)帶面、穩(wěn)步滲透。數(shù)字孿生

+地下管網(wǎng)解決方案異常處置精準(zhǔn)定位故障點(diǎn)位、實(shí)時(shí)推送故障點(diǎn)位的歸屬和區(qū)域負(fù)責(zé)人、

事件類型和狀態(tài)

等信息。自動(dòng)下派工單指定責(zé)任主體進(jìn)行處置，工單流轉(zhuǎn)和處置進(jìn)展可實(shí)時(shí)追蹤查看；時(shí)候生成事件報(bào)告供復(fù)盤分析，縮短故障處置時(shí)間，提高管網(wǎng)系統(tǒng)復(fù)原力。實(shí)現(xiàn)了事件主動(dòng)感知、工單指令精準(zhǔn)分發(fā)、處置進(jìn)度實(shí)時(shí)跟蹤、事件辦結(jié)追溯評(píng)估的全流程可視、可查，提升了事件處置效能運(yùn)行監(jiān)測(cè)基于數(shù)字孿生技術(shù)，以三維GIS為底座，

整合供水、

排水、

燃?xì)狻?/p>

熱力、供電、

通信等多領(lǐng)域信息，實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)整體分布到局部管廊的三維展示，對(duì)管網(wǎng)地上地下分布態(tài)勢(shì)、坐標(biāo)、走向、實(shí)時(shí)運(yùn)行情況、管廊管線健康狀態(tài)、部件工況等信

息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，輔助用戶高效掌

握大規(guī)模管網(wǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，由被動(dòng)化管理

向主動(dòng)化、

智能化管理轉(zhuǎn)變，有效提升管網(wǎng)安全管理水平預(yù)判預(yù)警根據(jù)實(shí)時(shí)、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和分級(jí)預(yù)警機(jī)制，對(duì)管網(wǎng)運(yùn)行負(fù)荷、溢流、溫度突變、堵塞以及惡劣天氣影響等情況進(jìn)行分析預(yù)判，輔助用戶

及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患并進(jìn)行檢修維護(hù)，同時(shí)為開展應(yīng)急模擬提供模型支撐。推動(dòng)管網(wǎng)監(jiān)管從被動(dòng)服務(wù)、

事后處置、人力

巡檢向主動(dòng)發(fā)現(xiàn)識(shí)別、事前預(yù)警、智能化管理轉(zhuǎn)變數(shù)字孿生城市場(chǎng)景分析｜地下空間

35來源：

《數(shù)字孿生打造城市地下智慧管網(wǎng)》

，公開資料，自主研究及繪制。用戶生態(tài)&ROI價(jià)值運(yùn)營(yíng)

管理

方

物業(yè)入駐企業(yè)企業(yè)

員工訪客數(shù)字孿生平臺(tái)「星塵」手機(jī)端邊緣側(cè)門禁｜道閘｜監(jiān)控｜信息發(fā)布屏｜智能水電表｜傳感器｜開關(guān)量｜執(zhí)法儀｜定位標(biāo)簽｜基站｜場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)套件｜…園區(qū)運(yùn)營(yíng)體系生態(tài)中臺(tái)：服務(wù)市場(chǎng)｜電商市場(chǎng)｜應(yīng)用市場(chǎng)「云城」當(dāng)前園區(qū)具有體量大、人口多、業(yè)態(tài)豐富、科技匯聚的趨勢(shì)特點(diǎn)，這對(duì)園區(qū)運(yùn)營(yíng)方的管理能力提出新挑戰(zhàn)。萬?？萍紨?shù)字孿生園區(qū)解決方案通過底層數(shù)字底座提供數(shù)據(jù)、模型、算法等技術(shù)能力，向上承接業(yè)務(wù)側(cè)平臺(tái)及場(chǎng)景化應(yīng)用，一方面服務(wù)于園區(qū)管理者和物業(yè)，提供實(shí)時(shí)監(jiān)控、指揮調(diào)度、運(yùn)營(yíng)決策等服務(wù)，保障園區(qū)正常有序運(yùn)營(yíng)，賦能管理者降本提效；另一方面服務(wù)于企業(yè)和人員，優(yōu)化工作生活體驗(yàn)。權(quán)益

積分會(huì)員營(yíng)

銷收費(fèi)管理合同管

理招商管

理資產(chǎn)底座智慧辦

公生活

服務(wù)商辦

服務(wù)智慧共享環(huán)境管

理智能作業(yè)設(shè)施運(yùn)

維數(shù)字物業(yè)信息交

互智慧通行綜合

安防能耗管理設(shè)

備管

理物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)安防消防緊急處置處置效率提升50%↑降本提效簡(jiǎn)單重復(fù)工時(shí)

下降30～40%↓設(shè)施運(yùn)維服務(wù)體驗(yàn)投訴率降至5%↓數(shù)字孿生城市場(chǎng)景分析｜園區(qū)“平臺(tái)

+生態(tài)”策略，助力園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、加速產(chǎn)城融合萬睿科技數(shù)字孿生園區(qū)解決方案架構(gòu)和成功實(shí)踐來源：萬?？萍?，公開資料，自主研究及繪制。響應(yīng)時(shí)間

7.5s～2分鐘綜合能耗下降5～10%↓企業(yè)滿意度

提升至95%↑設(shè)備壽命延長(zhǎng)10%↑IoT接入｜協(xié)議適配｜數(shù)據(jù)集成移動(dòng)開放平臺(tái)：消息｜圓圈｜位置IoT網(wǎng)關(guān)｜邊緣服務(wù)器｜NVR

數(shù)字底座IAM：身份｜角色｜權(quán)限智慧園區(qū)

場(chǎng)景園區(qū)聯(lián)接

平臺(tái)智慧運(yùn)營(yíng)中心IOC園區(qū)大腦空

間

OS園區(qū)基礎(chǔ)應(yīng)用智能終端A

R

導(dǎo)

航資產(chǎn)管理資產(chǎn)管理企服中心位置服務(wù)企業(yè)服務(wù)物業(yè)管理物業(yè)管理商業(yè)服務(wù)大屏端電腦端AI算法音視頻BIMGIS36依托于數(shù)字孿生PaaS平臺(tái)，承接拓展多樣化智慧空間應(yīng)用萬?？萍际侨f物云旗下智慧空間解決方案提供商，業(yè)務(wù)聚焦于城市空間的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)，推出的星塵空間數(shù)字孿生PaaS平臺(tái)主要由物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、可視化平臺(tái)、音視頻平臺(tái)和AI平臺(tái)構(gòu)成，自研了物聯(lián)設(shè)備接入、硬件即插即用、物模型管理等核心技術(shù)，針對(duì)性的封裝平臺(tái)能力，有效減少了定制或二次開發(fā)，提高研發(fā)效率、