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市場(chǎng)預(yù)測(cè)是指運(yùn)用科學(xué)的方法,對(duì)影響市場(chǎng)發(fā)展的因素進(jìn)行分析,預(yù)見(jiàn)其發(fā)展趨勢(shì),減少未來(lái)的不確定性,減低決策風(fēng)險(xiǎn)。常見(jiàn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)包含市場(chǎng)需求及規(guī)模預(yù)測(cè)、技術(shù)和對(duì)手預(yù)測(cè)及價(jià)格預(yù)測(cè)三大方面。在醫(yī)藥行業(yè),無(wú)論你是Marketing、Sale、BD、SFE、還是Strategy,都會(huì)經(jīng)常面臨藥品市場(chǎng)預(yù)測(cè)這項(xiàng)工作,如管線產(chǎn)品是否值得投資、需求規(guī)模如何,新產(chǎn)品上市導(dǎo)入期、成長(zhǎng)期銷量怎樣,老產(chǎn)品銷售走勢(shì)方向,資源投入費(fèi)效比如何進(jìn)行調(diào)整等等。然而,藥品這一特殊商品所受影響因素非常復(fù)雜,僅靠原始直覺(jué)簡(jiǎn)單的假設(shè)一個(gè)增長(zhǎng)率,或是利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷等方法,預(yù)測(cè)結(jié)果往往會(huì)失真。藥品市場(chǎng)預(yù)測(cè),需要在各維度因素的調(diào)研、量化數(shù)據(jù)集合基礎(chǔ)上,通過(guò)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治瞿P秃头椒?,進(jìn)行整體性的分析推斷。以醫(yī)藥行業(yè)知名的數(shù)據(jù)咨詢研究機(jī)構(gòu)——藥融咨詢(藥融研究院)《某藥物適用人群、市場(chǎng)潛力及銷售預(yù)測(cè)報(bào)告》為例,詳細(xì)解構(gòu)專業(yè)咨詢公司如何通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)和桌面研究、定性研究的方法,從以下四個(gè)模塊對(duì)該藥物的市場(chǎng)進(jìn)行分析及預(yù)測(cè)。1.產(chǎn)品分析產(chǎn)品基本信息:現(xiàn)有產(chǎn)品靶點(diǎn)及作用機(jī)制、成分、劑型、給藥途徑、適應(yīng)癥、開(kāi)發(fā)難度、技術(shù)差異等醫(yī)生反饋:產(chǎn)品定位、功能、臨床評(píng)價(jià)、使用藥物的評(píng)價(jià)(優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì))、適用的患者群體及特征、用藥可能性和時(shí)機(jī)、處方藥使用驅(qū)動(dòng)因素和阻力等調(diào)研方法:桌面研究:企業(yè)官網(wǎng)、行業(yè)報(bào)告、CDE、MOH、各國(guó)藥監(jiān)局、政策、新聞、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、臨床指南等公開(kāi)文獻(xiàn)資料,進(jìn)行整理篩選,獲得準(zhǔn)確、全面、有效的數(shù)據(jù)、信息。產(chǎn)品適用人群及患者流從患者的來(lái)源著手,通過(guò)人口,患病率,診斷和治療手段演化,來(lái)預(yù)估市場(chǎng)可能的規(guī)模和結(jié)構(gòu)。對(duì)兒童/青少年、成年人、老年人或其它符合產(chǎn)品特性的人群市場(chǎng)及渠道市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分,測(cè)算占比,重點(diǎn)研究主體市場(chǎng)患者人群演變。調(diào)研各適應(yīng)癥治療管理路徑及用藥方案選擇,進(jìn)行患者流及使用人群測(cè)算,包含潛在患者規(guī)模、人均用量、市場(chǎng)滲透率等。分析要點(diǎn):疾病概覽:流行病學(xué)、患者數(shù)量、臨床治療細(xì)分人群患者治療路徑:患者治療途徑、患者治療方式及選擇、關(guān)鍵參數(shù)/占比治療模式:治療指南、治療選擇和原理、新型療法選擇情況、未被滿足的需求調(diào)研方法:桌面研究:從權(quán)威官網(wǎng)獲得二手資料定量研究:藥融云、Cortellis、Pharmaprojects等專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢清洗;根據(jù)調(diào)研的市場(chǎng)規(guī)模、適應(yīng)癥類型、市場(chǎng)特征等設(shè)計(jì)抽樣方案,對(duì)醫(yī)生、護(hù)士和患者等相關(guān)人員進(jìn)行問(wèn)卷數(shù)據(jù)收集,多維度分析原因及差異,聚焦差異的程度大小,對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行量化分析,得出更精確的結(jié)論。定性研究:對(duì)醫(yī)療專業(yè)人員和患者(醫(yī)生、護(hù)士、醫(yī)技、管理、患者、臨床專家等)、市場(chǎng)專家(銷售、產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、上下游、行業(yè)專家)進(jìn)行訪談,獲取病人流、治療路徑及專家權(quán)威洞見(jiàn)。所需資源:數(shù)據(jù)庫(kù)資源:可通過(guò)藥融云數(shù)10億體量的醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)、Citeline、Cortellis、Drugbank等其他權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、印證及分析應(yīng)用。專家資源:臨床、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、市場(chǎng)等專家招募訪談是藥品市場(chǎng)分析的必經(jīng)程序之一,是理解一線臨床情況、潛在目標(biāo)市場(chǎng)的必要方式,也是目標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模模型搭建及預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。如藥融咨詢團(tuán)隊(duì),目前已匯集了高端醫(yī)藥行業(yè)精英人脈40000多名,其中院士6位,萬(wàn)人計(jì)劃以上級(jí)別專家100余位,教授專家1300名,在報(bào)告調(diào)研階段,便會(huì)根據(jù)需求精準(zhǔn)匹配(技術(shù)領(lǐng)域、疾病領(lǐng)域、專家級(jí)別等)。產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)情況目前競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì):描述產(chǎn)品開(kāi)發(fā)歷程及重要事件,調(diào)研統(tǒng)計(jì)頭部玩家歷史銷售價(jià)格、銷售額及銷售走勢(shì),計(jì)算其市場(chǎng)份額及市場(chǎng)集中度;分析產(chǎn)品適應(yīng)癥單藥、聯(lián)合用藥、臨床結(jié)果優(yōu)勢(shì),研判差異化程度;研究銷售模式和渠道差異,對(duì)關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行對(duì)比分析;未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì):匯總分析全球及中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)藥物上市階段、在研藥物管線情況,綜合分析行業(yè)壁壘及潛在進(jìn)入者。分析適用圖表:在研藥物梳理——?dú)馀輬D:平均研發(fā)進(jìn)度通過(guò)對(duì)各靶點(diǎn)各階段在研新藥數(shù)進(jìn)行加權(quán)均計(jì)算得出,權(quán)重根據(jù)臨床中損到批準(zhǔn)上市的6個(gè)研究階段膩值。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局——市場(chǎng)細(xì)分矩陣圖MEKKO:根據(jù)特定標(biāo)準(zhǔn)劃分不同市場(chǎng),進(jìn)行相應(yīng)市場(chǎng)不同企業(yè)所占份額匯出堆積百分比面積圖。市場(chǎng)潛力及銷售預(yù)測(cè)綜合以上因素分析,依據(jù)相關(guān)原理做出假設(shè),進(jìn)行數(shù)據(jù)量化,推算產(chǎn)品可觸及的病人數(shù)量、新產(chǎn)品份額和占比,引入測(cè)算模型,預(yù)估未來(lái)10年產(chǎn)品不同階段市場(chǎng)增速,包含發(fā)展趨勢(shì)及CAGR;關(guān)注外部環(huán)境和關(guān)鍵政策對(duì)其形成的機(jī)會(huì)及阻礙,分析研判其對(duì)市場(chǎng)價(jià)格、市場(chǎng)銷量、市場(chǎng)渠道等銷售因素的影響,進(jìn)行調(diào)整;細(xì)分不同市場(chǎng),根據(jù)不同市場(chǎng)的影響因素,進(jìn)行增速對(duì)比等。方法要點(diǎn):根據(jù)模型和KOL訪談、二手研究得出假設(shè),預(yù)測(cè)產(chǎn)品未來(lái)銷售額。需組建生物醫(yī)藥背景、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)學(xué)等專業(yè)團(tuán)隊(duì),對(duì)底層數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗定義,對(duì)模型進(jìn)行綜合驗(yàn)證評(píng)估,提升預(yù)測(cè)的合理性及科學(xué)性。綜上所述,藥品市場(chǎng)預(yù)測(cè)在醫(yī)藥行業(yè)中扮演著重要的角色,可以幫助決策者降低風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化資源配置。然而,由于藥品市場(chǎng)受影響因素復(fù)雜,簡(jiǎn)單的假設(shè)和歷史數(shù)據(jù)推斷往往無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。因此,科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治瞿P秃头椒ㄊ潜夭豢缮俚?。專業(yè)咨詢公司通過(guò)產(chǎn)品分析
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