2024OpenAI平臺(tái)使用指引手冊(cè)

平臺(tái)使用指引1介紹概述OpenAIAPI提供一系列具有不同功率級(jí)別的模型微調(diào)的自定義模型。這些模型可用于從內(nèi)容生成到語(yǔ)義搜索和分類的所有領(lǐng)域。關(guān)鍵概念念。快速入門(mén)教程通過(guò)構(gòu)建快速示例應(yīng)用程序進(jìn)行學(xué)習(xí)提示文本（prompt）和輸入文本框輸入文本框位于我們API提示補(bǔ)全您提供的任何上下文或模式。例如，如果您給API語(yǔ)”，它會(huì)返回一個(gè)完成，例如“我們?yōu)槊恳簧锥紟?lái)微笑！”設(shè)計(jì)提示文本NLP服務(wù)，例如情感分類或命名擴(kuò)展、對(duì)話、創(chuàng)意寫(xiě)作、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等。（Tokens)hmbughmbu“ge在給定的API請(qǐng)求中處理的字符串的數(shù)量取決于輸入和輸出的長(zhǎng)度。根據(jù)粗略的經(jīng)驗(yàn)法則，對(duì)于英文文本，1個(gè)字符串標(biāo)記大約為4個(gè)字符或0.75個(gè)單詞。要記住的一個(gè)限制是，您的文本提示和生成的完成組合不能超過(guò)模型的最大上下文長(zhǎng)度（對(duì)于大多數(shù)模型，這是2048個(gè)字符串，或大約1500個(gè)單詞）。查看我們的分詞器工具，了解有關(guān)文本如何轉(zhuǎn)換為分詞的更多信息。模型API由一組具有不同功能和價(jià)位的模型提供支持。我們的基礎(chǔ)GPT-3模型稱為Davinci、Curie、Babbage和Ada。我們的Codex系列是GPT-3的后代，已接受自然語(yǔ)言和代碼方面的培訓(xùn)。要了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的模型文檔?？焖匍_(kāi)始OpenAI訓(xùn)練了非常擅長(zhǎng)理解和生成文本的尖端語(yǔ)言模型。我們的API提供對(duì)這些模型的訪問(wèn)，可用于解決幾乎任何涉及處理語(yǔ)言的任務(wù)。習(xí)使用API完成任何任務(wù)的關(guān)鍵概念和技術(shù)，包括：內(nèi)容生成總結(jié)分類、分類和情感分析數(shù)據(jù)提取翻譯還有很多！介紹文本輸入框是我們API的核心，它提供了一個(gè)極其靈活和強(qiáng)大的簡(jiǎn)單入口。輸入一些文本作為提示補(bǔ)全的回復(fù)何指令或上下文?；貜?fù)）來(lái)最有可能出現(xiàn)的內(nèi)容。從輸入指令開(kāi)始假設(shè)您想創(chuàng)建一個(gè)寵物名字生成器。從頭開(kāi)始想出名字很難！提示以生成您的第一個(gè)完成。Suggestonenameforahorse.不錯(cuò)！現(xiàn)在，試著讓你的指示更具體。Suggestonenameforablackhorse.輸入提示本質(zhì)上就是您“編程”模型的方式。添加一些例子指令更復(fù)雜。Suggestthreenamesforahorsethatisasuperhero.令中的馬匹部分。讓我們看看能否讓它提出一些更相關(guān)的建議。Suggestthreenamesforananimalthatisasuperhero.Animal:CatNames:CaptainSharpclaw,AgentFluffball,TheIncredibleFelineAnimal:DogNames:RufftheProtector,WonderCanine,SirBarks-a-LotAnimal:HorseNames:型。調(diào)整您的設(shè)置重要的設(shè)置之一稱為temperature。0。嘗試將temperature設(shè)置為1重新提交幾次相同的提示?？纯窗l(fā)生了什么？當(dāng)溫度高于0時(shí)，每次提交相同的文本提示會(huì)導(dǎo)致不同的文本補(bǔ)全結(jié)果。0和1更多樣化的完成。對(duì)于您的昵稱生成器，您可能希望能夠生成很多名字創(chuàng)意。0.6的適中溫度應(yīng)該可以正常工作。構(gòu)建您的應(yīng)用程序Node.JS現(xiàn)在您已經(jīng)找到了一個(gè)好的提示和設(shè)置，您已經(jīng)準(zhǔn)備好構(gòu)建您的愛(ài)稱生成器了！我們編寫(xiě)了一些代碼來(lái)幫助您入門(mén)-按照以下說(shuō)明下載代碼并運(yùn)行應(yīng)用程序。設(shè)置如果您沒(méi)有安裝Node.js，請(qǐng)從此處安裝。然后通過(guò)克隆此存儲(chǔ)庫(kù)下載代碼。如果您不想使用git，您也可以使用此zip文件下載代碼。添加您的API密鑰導(dǎo)航到項(xiàng)目目錄并復(fù)制示例環(huán)境變量文件。復(fù)制您的秘密API密鑰并將其設(shè)置為OPENAI_API_KEY您新創(chuàng)建的.env文件中的。如果您還沒(méi)有創(chuàng)建密鑰，您可以在下面創(chuàng)建。重要說(shuō)明：使用Javascript時(shí)，所有API在客戶端瀏覽器代碼中進(jìn)行調(diào)用會(huì)暴露您的API參見(jiàn)此處。運(yùn)行應(yīng)用在項(xiàng)目目錄下運(yùn)行以下命令安裝依賴并運(yùn)行應(yīng)用程序。在瀏覽器中打開(kāi)http://localhost:3000，您應(yīng)該會(huì)看到昵稱生成器！理解代碼generate.jsopenai-quickstart-node/pages/api。在底部，您將看此它會(huì)動(dòng)態(tài)換出指定動(dòng)物的提示部分。在中的第9行g(shù)enerate.js，您將看到發(fā)送實(shí)際API請(qǐng)求的代碼。如上所述，它使用溫度為0.6的完成端點(diǎn)。就是這樣！您現(xiàn)在應(yīng)該完全了解您的（超級(jí)英雄）寵物名稱生成器如何使用OpenAIAPI！現(xiàn)在您已經(jīng)找到了一個(gè)好的提示和設(shè)置，您已經(jīng)準(zhǔn)備好構(gòu)建您的愛(ài)稱生成器了！我們編寫(xiě)了一些代碼來(lái)幫助您入門(mén)-按照以下說(shuō)明下載代碼并運(yùn)行應(yīng)用程序。PYTHON(FLASK)設(shè)置如果您沒(méi)有安裝Python，請(qǐng)從此處安裝。然后通過(guò)克隆此存儲(chǔ)庫(kù)下載代碼。如果您不想使用git，您也可以使用此zip文件下載代碼。添加您的API密鑰導(dǎo)航到項(xiàng)目目錄并復(fù)制示例環(huán)境變量文件。復(fù)制您的秘密API密鑰并將其設(shè)置為OPENAI_API_KEY您新創(chuàng)建的.env文件中的。如果您還沒(méi)有創(chuàng)建密鑰，您可以在下面創(chuàng)建。運(yùn)行應(yīng)用python3/pip3python/pip，具體取決于您的設(shè)置。在瀏覽器中打開(kāi)http://localhost:5000，您應(yīng)該會(huì)看到昵稱生成器！理解代碼app.pyopenai-quickstart-python出指定動(dòng)物的提示部分。在中的第14行app.py，您將看到發(fā)送實(shí)際API請(qǐng)求的代碼。如上所述，它使用溫度為0.6的完成端點(diǎn)。就是這樣！您現(xiàn)在應(yīng)該完全了解您的（超級(jí)英雄）寵物名稱生成器如何使用OpenAIAPI！結(jié)尾理任務(wù)，包括內(nèi)容生成、摘要、語(yǔ)義搜索、主題標(biāo)記、情感分析等等。要記住的一個(gè)限制是，對(duì)于大多數(shù)模型，單個(gè)API請(qǐng)求在提示和完成之間最多只能處理2,048個(gè)標(biāo)記（大約1,500個(gè)單詞）。深入了解我們提供一系列具有不同功能和價(jià)位的型號(hào)果。text-davinci-003單個(gè)請(qǐng)求（提示和完成）中處理的字符串總數(shù)不能超過(guò)模型的最大上下文長(zhǎng)度。對(duì)于大多數(shù)模型，這是2,048個(gè)標(biāo)記或大約1,500個(gè)單詞。根據(jù)粗略的經(jīng)驗(yàn)法則，對(duì)于英文文本，1個(gè)標(biāo)記大約為4個(gè)字符或0.75個(gè)單詞。定價(jià)為每1,000個(gè)字符串即用即付，前3個(gè)月可使用18美元的免費(fèi)信用額度。了解更多。API微調(diào)提供數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)示例來(lái)為您的特定用例定制模型。Libraries(庫(kù)文件)Python庫(kù)我們提供了一個(gè)Python庫(kù)，您可以按如下方式安裝它：安裝后，您可以使用綁定和您的密鑰運(yùn)行以下命令：綁定還將安裝一個(gè)命令行實(shí)用程序，您可以按如下方式使用：Node.js庫(kù)我們還有一個(gè)Node.js庫(kù)，您可以通過(guò)在Node.js項(xiàng)目目錄中運(yùn)行以下命令來(lái)安裝它：安裝后，您可以使用該庫(kù)和您的密鑰運(yùn)行以下命令：其他維護(hù)庫(kù)文件照我們幫助中心文章中有關(guān)添加社區(qū)庫(kù)的說(shuō)明進(jìn)行操作。請(qǐng)注意，OpenAI不會(huì)驗(yàn)證這些項(xiàng)目的正確性或安全性。C#/.NETBetalgo.OpenAI.GPT3byBetalgoCrystalopenai-crystalbysferikGogo-gpt3bysashabaranovJavaopenai-javabyTheoKanningKotlinopenai-kotlinbyMouaadAallamNode.jsopenai-apibyNjerschowopenai-api-nodebyerlapsogpt-xbyceifagpt3bypoteatgptsbythencc@dalenguyen/openaibydalenguyentectalic/openaibytectalic

PHPorhanerday/open-aibyorhanerdaytectalic/openaibytectalicPythonchronologybyOthersideAIRrgpt3byben-aaron188Rubyopenaibynileshtrivediruby-openaibyalexrudallScalaopenai-scala-clientbycequence-ioSwiftOpenAIKitbydylanshineUnityOpenAi-Api-UnitybyhexthedevUnrealEngineOpenAI-Api-UnrealbyKellanM模型概述OpenAIAPI由一系列具有不同功能和價(jià)位的模型提供支持。您還可以通過(guò)微調(diào)為您的特定用例自定義我們的基本模型?？?描述GPT-3 一組可以理解和生成自然語(yǔ)言的模型CodexLimitedbeta

一組可以理解和生成代碼的模型，包括將自然語(yǔ)言翻譯成代碼Contentfilter 可以檢測(cè)文本是否敏感或不安全的微調(diào)模型們的數(shù)據(jù)來(lái)提高其準(zhǔn)確性、功能和安全性。了解更多。訪問(wèn)我們的研究人員模型索引InstructGPT和GPT-3.5等模型系列之間的差異。GPT-3我們的GPT-3快的。最新款描述最大請(qǐng)求字符串訓(xùn)練數(shù)據(jù)text-davinci-003功能最強(qiáng)大的GPT-3模型。4,000截至2021可以完成其他模型可以完成年6月的任何任務(wù)，通常具有更高的質(zhì)量、更長(zhǎng)的輸出和更好的指令遵循。還支持在文本中插入補(bǔ)全。text-curie-001非常有能力，但比達(dá)芬奇更2,048截至2019快，成本更低。年10月text-babbage-001能夠執(zhí)行簡(jiǎn)單的任務(wù)，速度非2,048截至2019?？?，成本更低。年10月text-ada-001能夠執(zhí)行非常簡(jiǎn)單的任務(wù)，通2,048截至2019常是GPT-3系列中最快的年10月型號(hào)，而且成本最低。雖然Davinci通常是最有能力的，但其他模型可以以顯著的速度或成本優(yōu)勢(shì)非更快，成本僅為達(dá)芬奇的1/10。我們建議在試驗(yàn)時(shí)使用通過(guò)在特定任務(wù)上微調(diào)其他模型來(lái)提高它們的性能。特定功能模型主要的GPT-3模型旨在與文本完成端點(diǎn)一起使用。我們還提供專門(mén)用于其他端點(diǎn)的模型。我們的GPT-3模型的舊版本有davinci、curie、babbage和ada。這些旨在與我們的微調(diào)端點(diǎn)一起使用。了解更多。我們用于創(chuàng)建嵌入和編輯文本的端點(diǎn)使用它們自己的一組專用模型。達(dá)芬奇DavinciDavinciDavinci每次APIDavinci題。擅長(zhǎng)：復(fù)雜的意圖、因果、為聽(tīng)眾總結(jié)居里Curie居里非常強(qiáng)大，但速度非?？?。雖然Davinci在分析復(fù)雜文本方面更強(qiáng)大，但Curie能夠勝任許多細(xì)微的任務(wù)，例如情感分類和摘要。Curie還非常擅長(zhǎng)回答問(wèn)題和執(zhí)行問(wèn)答以及作為通用服務(wù)聊天機(jī)器人。擅長(zhǎng)：語(yǔ)言翻譯、復(fù)雜分類、文本情感、摘要巴貝奇BabbageBabbage可以執(zhí)行簡(jiǎn)單的任務(wù)，例如簡(jiǎn)單的分類。在語(yǔ)義搜索方面，它也非常有能力對(duì)文檔與搜索查詢的匹配程度進(jìn)行排名。擅長(zhǎng)：適度分類、語(yǔ)義搜索分類阿達(dá)AdaAda通常是最快的模型，可以執(zhí)行解析文本、地址更正和不需要太多細(xì)微差別的某些分類任務(wù)等任務(wù)。Ada的性能通常可以通過(guò)提供更多上下文來(lái)提高。擅長(zhǎng)：解析文本、簡(jiǎn)單分類、地址修正、關(guān)鍵詞注意：由像Ada這樣更快的模型執(zhí)行的任何任務(wù)都可以由像Curie或Davinci這樣更強(qiáng)大的模型執(zhí)行。OpenAI模型是不確定的，這意味著相同的輸入可以產(chǎn)生不同的輸出。將溫度設(shè)置為0將使輸出大部分具有確定性，但可能會(huì)保留少量可變性。找到合適的模型使用Davinci進(jìn)行試驗(yàn)是了解API功能的好方法。在您了解您想要完成的任務(wù)后，如果您不關(guān)心成本和速度，您可以繼續(xù)使用Davinci，或者轉(zhuǎn)向Curie或其他模型并嘗試圍繞其功能進(jìn)行優(yōu)化。您可以使用GPT比較工具，讓您并排運(yùn)行不同的模型來(lái)比較輸出、設(shè)置和響應(yīng)時(shí)間，然后將數(shù)據(jù)下載到Excel電子表格中.xls。考慮語(yǔ)義搜索的模型可以超越自身。了解居里的能力Davinci在理解文本和生成更細(xì)微的響應(yīng)（例如為孩子總結(jié)或模仿人類說(shuō)話模式）方面能力更強(qiáng)，而Curie在分析文本、回答直接問(wèn)題和提供關(guān)鍵點(diǎn)方面能力更強(qiáng)。關(guān)鍵點(diǎn)例如，居里可以使用維基百科的Pluto條目列出文本中的關(guān)鍵點(diǎn)。查看示例。這個(gè)例子說(shuō)明Curie非常有能力從文本中獲取重要信息，并且對(duì)各種應(yīng)用程序非常有用，包括：將技術(shù)文檔變成要點(diǎn)從電子郵件中提取重要信息從客服溝通中獲取要點(diǎn)生成報(bào)告您可以使用Curie（或Davinci）分析文本并回答特定問(wèn)題，進(jìn)一步擴(kuò)展關(guān)鍵點(diǎn)提取。在此示例中，我們將使用Curie閱讀來(lái)自客戶的電子郵件并提供對(duì)預(yù)設(shè)問(wèn)題列表的回答。查看示例。值得提請(qǐng)注意此提示中發(fā)生的兩件事，它們有助于改進(jìn)整體提示設(shè)計(jì)：提取數(shù)據(jù)時(shí)使用低溫度設(shè)置們并不是要模型在回答時(shí)嘗試發(fā)揮創(chuàng)意——尤其是對(duì)于是或否的問(wèn)題。使用一個(gè)API調(diào)用來(lái)回答多個(gè)問(wèn)題通過(guò)提供問(wèn)題列表，然后用第一個(gè)提示提示，表明答案應(yīng)該與之前的問(wèn)題相關(guān)，我們能夠獲得一個(gè)API調(diào)用來(lái)回答四個(gè)問(wèn)題（可能更多）。通過(guò)提出四個(gè)問(wèn)題，我們將API調(diào)用的效率提高了4倍。如果此任務(wù)之前由Davinci通過(guò)每個(gè)問(wèn)題調(diào)用一個(gè)API來(lái)完成，那么使用Curie并以這種方式優(yōu)化提示可以提供成本效益以及Curie相對(duì)于Davinci的速度優(yōu)勢(shì)。了解巴貝奇的能力Babbage擅長(zhǎng)從文本中提取明顯的模式，然后將其用作生成文本的參考。Babbage對(duì)于創(chuàng)意應(yīng)用，巴貝奇能夠理解足夠的結(jié)構(gòu)來(lái)創(chuàng)建簡(jiǎn)單的情節(jié)和標(biāo)題。想法迭代你可以給Babbage一個(gè)簡(jiǎn)單的提示，比如“提供更好的YouTube視頻的7例。句子補(bǔ)全Babbage可以作為一個(gè)很好的頭腦風(fēng)暴工具，幫助人們完成他們的想法。如果你開(kāi)始一個(gè)段落或句子，Babbage可以快速獲取上下文并充當(dāng)寫(xiě)作助手。查看示例。地塊生成如果您向Babbage提供特定類型的情節(jié)創(chuàng)意列表，它可以繼續(xù)添加到該列表中。如果您選擇好的并刪除其他的，您可以繼續(xù)將不斷增長(zhǎng)的列表發(fā)送到API并改進(jìn)結(jié)果。了解Ada的功能當(dāng)涉及到創(chuàng)造力比精度更重要的任務(wù)時(shí)，Ada的速度非?？?，能力也非常強(qiáng)。這對(duì)于創(chuàng)意應(yīng)用程序和生成大型數(shù)據(jù)集非常有用。隨機(jī)數(shù)據(jù)Ada可以快速生成大量數(shù)據(jù)，如姓名和地址，用于實(shí)驗(yàn)、構(gòu)建機(jī)器模型和測(cè)試應(yīng)用程序。人物描述您可以使用Ada通過(guò)向API發(fā)送少量示例來(lái)創(chuàng)建角色描述。通過(guò)調(diào)整溫度和重復(fù)設(shè)置，您可以控制生成示例的隨機(jī)性。法典Codex有限公測(cè)Codex模型是我們可以理解和生成代碼的GPT-3模型的后代。他們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含自然語(yǔ)言和來(lái)自GitHub的數(shù)十億行公共代碼。了解更多。他們最擅長(zhǎng)Python，精通JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL甚至Shell等十幾種語(yǔ)言。我們目前提供兩種Codex型號(hào)：最新款描述最大請(qǐng)求訓(xùn)練數(shù)據(jù)代碼-davinci-002功能最強(qiáng)大的Codex插入全。8,000代幣個(gè)截至2021年6月代碼-cushman-001幾乎與DavinciCodex一樣強(qiáng)大，但速度稍快。這種速度優(yōu)勢(shì)可能使其成為實(shí)時(shí)應(yīng)用程序的首選。最多2,048代幣個(gè)有關(guān)更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的Codex工作指南。Codex模型在有限測(cè)試期間可免費(fèi)使用，并受降低的速率限制的約束。當(dāng)我們了解使用情況時(shí)，我們將尋求提供定價(jià)以支持廣泛的應(yīng)用程序。期使用這些模型時(shí)提供任何反饋，并期待與社區(qū)互動(dòng)。特定功能模型主要的Codex模型旨在與文本完成端點(diǎn)一起使用。我們還提供專門(mén)用于我們的端點(diǎn)以創(chuàng)建嵌入和編輯代碼的模型。內(nèi)容過(guò)濾器我們建議使用我們新的審核端點(diǎn)而不是內(nèi)容過(guò)濾器模型。該過(guò)濾器旨在檢測(cè)來(lái)自APIassafe、sensitiveunsafe。過(guò)濾器會(huì)出錯(cuò)，我們目前已將其構(gòu)建為謹(jǐn)慎行事，從而導(dǎo)致更高的誤報(bào)率。標(biāo)簽說(shuō)明-文本是安全的。宗教，或談?wù)撌鼙Ｗo(hù)的階級(jí)，如種族或國(guó)籍。能是NSFW的內(nèi)容，或者以有害方式描繪某些群體/人的文本。你如何使用過(guò)濾器？您需要將completions端點(diǎn)與content-filter-alpha模型和以下設(shè)置一起使用：max_tokens設(shè)置為1temperature設(shè)置為0.0top_p0logprobs設(shè)置為10按以下方式包裝您的提示：換句話說(shuō)，如果您正在執(zhí)行curl命令，它看起來(lái)像（替換[]中的變量）：或者通過(guò)我們的openaipython客戶端：重要的是，您不僅需要檢查過(guò)濾器返回的標(biāo)簽（0、1或2），有時(shí)還需要檢查與這些標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)的日志概率。如果過(guò)濾器返回0或則僅當(dāng)其logprob大于-0.355時(shí)才應(yīng)接受此結(jié)果。如果2的logprob低于-0.355（例如，-0.4），那么您應(yīng)該使用0或1中l(wèi)ogprob更接近0的那個(gè)作為輸出。這是