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第1課時(shí)一元線性回歸模型及參數(shù)的最小二乘估計(jì)學(xué)習(xí)任務(wù)1.了解一元線性回歸模型的含義,了解模型參數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義.(數(shù)學(xué)抽象)2.了解最小二乘原理,掌握一元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)方法.(數(shù)學(xué)抽象)3.針對(duì)實(shí)際問題,會(huì)用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè).(數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)運(yùn)算)某地區(qū)從某一年開始進(jìn)行了環(huán)境污染整治,得到了如下數(shù)據(jù):第x年1234567污染指數(shù)y6.15.24.54.73.83.43.1作出這些成對(duì)數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,判斷污染指數(shù)y與x是否線性相關(guān)?在知道y與x線性相關(guān)的前提下,你能找出近似描述y與x之間關(guān)系的一次函數(shù)表達(dá)式嗎?根據(jù)所得到的關(guān)系式,你能估計(jì)出該地區(qū)第8年的污染指數(shù)嗎?知識(shí)點(diǎn)1一元線性回歸模型Y=bx+a+e,Ee=0,De=σ2,為Y關(guān)于x的一元線性回歸模型.其中,Y稱為________或________,x稱為________或________.a(chǎn)和b1.具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量,其樣本點(diǎn)散布在某一條直線y=bx+a的附近,可以用一次函數(shù)y=bx+a來描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系嗎?知識(shí)點(diǎn)2經(jīng)驗(yàn)回歸方程(1)有關(guān)概念y=bx+a稱為Y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程,也稱經(jīng)驗(yàn)回歸函數(shù)或經(jīng)驗(yàn)回歸公式,其圖形稱為________,求經(jīng)驗(yàn)回歸方程的方法叫做最小二乘法,求得的b,a叫做(2)計(jì)算公式b=________=,a=________(1)經(jīng)驗(yàn)回歸直線過點(diǎn)(x,y),不一定過成對(duì)樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(2)經(jīng)驗(yàn)回歸直線的截距a和斜率b都是通過樣本估計(jì)而得的,存在著誤差,這種誤差可能導(dǎo)致預(yù)報(bào)結(jié)果的偏差.(3)經(jīng)驗(yàn)回歸方程y=ax+b中的b表示x增加1個(gè)單位時(shí),y的平均變化量為b,而a表示2.正相關(guān)、負(fù)相關(guān)與b的符號(hào)有何關(guān)系?1.思考辨析(正確的畫“√”,錯(cuò)誤的畫“×”)(1)隨機(jī)誤差是一個(gè)隨機(jī)變量. ()(2)經(jīng)驗(yàn)回歸方程最能代表觀測(cè)值x,y之間的線性關(guān)系,且回歸直線過樣本點(diǎn)的中心(x,y). ((3)求經(jīng)驗(yàn)回歸方程前可以不進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn). ()(4)利用經(jīng)驗(yàn)回歸方程求出的值是準(zhǔn)確值. ()2.下列有關(guān)經(jīng)驗(yàn)回歸方程y=bx+a①反映y與x之間的函數(shù)關(guān)系;②反映y與x之間的函數(shù)關(guān)系;③表示y與x之間不確定關(guān)系;④表示最接近y與x之間真實(shí)關(guān)系的一條直線.3.某地區(qū)近十年居民的年收入x與支出y之間的關(guān)系大致符合y=0.8x+0.1(單位:億元),預(yù)計(jì)今年該地區(qū)居民收入為15億元,則年支出估計(jì)是________億元.類型1一元線性回歸模型的理解【例1】在一元線性回歸模型Y=bx+a+e中,下列說法正確的是()A.Y=bx+a+e是一次函數(shù)B.響應(yīng)變量Y是由解釋變量x唯一確定的C.響應(yīng)變量Y除了受解釋變量x的影響外,可能還受到其他因素的影響,這些因素會(huì)導(dǎo)致隨機(jī)誤差e的產(chǎn)生D.隨機(jī)誤差e是由于計(jì)算不準(zhǔn)確造成的,可通過精確計(jì)算避免隨機(jī)誤差e的產(chǎn)生[嘗試解答]明確一元線性回歸模型的含義是解題的關(guān)鍵,其中a和b為模型的未知參數(shù),a稱為截距參數(shù),b稱為斜率參數(shù);e是Y與bx+a之間的隨機(jī)誤差.[跟進(jìn)訓(xùn)練]1.關(guān)于一元線性回歸模型Y=bx+a+e,①表達(dá)式Y(jié)=bx+a+e刻畫的是變量Y與變量x之間的線性相關(guān)關(guān)系;②bx+a反映了由于x的變化而引起的Y的線性變化;③誤差項(xiàng)e是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量,即E(e)=0;④對(duì)于所有的x值,e的方差σ2都相同.其中正確的是________(填序號(hào)).類型2求經(jīng)驗(yàn)回歸方程【例2】隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,網(wǎng)上購物的方式已經(jīng)受到越來越多年輕人的青睞,某家網(wǎng)絡(luò)店鋪商品的成交量x(單位:件)與店鋪的瀏覽量y(單位:次)之間的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)如表所示:x/件24568y/次3040506070(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖;(2)根據(jù)表中的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;(3)當(dāng)這種商品的成交量突破100件(含100件)時(shí),預(yù)測(cè)這家店鋪的瀏覽量至少為多少.[嘗試解答]求經(jīng)驗(yàn)回歸方程的基本步驟(1)畫出散點(diǎn)圖,從直觀上分析數(shù)據(jù)間是否存在線性相關(guān)關(guān)系;(2)(3)代入公式求出y=bx+a(4)寫出經(jīng)驗(yàn)回歸方程并對(duì)實(shí)際問題作出估計(jì).提醒:只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的經(jīng)驗(yàn)回歸方程才有實(shí)際意義.[跟進(jìn)訓(xùn)練]2.某地隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,居民收入逐年增長(zhǎng),該地一銀行連續(xù)五年年底的儲(chǔ)蓄存款情況如表所示.年份x20182019202020212022儲(chǔ)蓄存款額y/千億元567810為了計(jì)算方便,工作人員將上表的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,令t=x-2017,z=y(tǒng)-5,得到下表.t12345z01235(1)作z關(guān)于t的散點(diǎn)圖,求z關(guān)于t的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;(2)通過(1)中的方程,求出y關(guān)于x的回歸方程.[嘗試解答]類型3利用經(jīng)驗(yàn)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)【例3】(源自湘教版教材)一個(gè)車間為了估計(jì)加工某種新型零件所花費(fèi)的時(shí)間,進(jìn)行了10次試驗(yàn),測(cè)得的數(shù)據(jù)如表所示:零件個(gè)數(shù)x102030405060708090100加工時(shí)間y/min626875818995102108115122(1)y與x之間是否具有相關(guān)關(guān)系?(2)如果y與x之間具有相關(guān)關(guān)系,求經(jīng)驗(yàn)回歸方程(結(jié)果保留三位小數(shù)).(3)據(jù)此估計(jì)加工110個(gè)零件所用的時(shí)間.[嘗試解答](1)判斷兩個(gè)變量是否線性相關(guān):可以利用經(jīng)驗(yàn),也可以畫散點(diǎn)圖.(2)求經(jīng)驗(yàn)回歸方程,注意運(yùn)算的正確性.(3)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì):估計(jì)值不是實(shí)際值,兩者會(huì)有一定的誤差.[跟進(jìn)訓(xùn)練]3.某研究機(jī)構(gòu)對(duì)高三學(xué)生的記憶力x和判斷力y進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得如表數(shù)據(jù):x681012y2356(1)請(qǐng)畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;(2)請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程y=(3)試根據(jù)求出的經(jīng)驗(yàn)回歸方程,預(yù)測(cè)記憶力為9的同學(xué)的判斷力.參考公式:b=,a=y(tǒng)-bx.1.某樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,n)的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=0.5x+0.7,當(dāng)x=8時(shí),y的實(shí)際值為4.5,則當(dāng)x=8時(shí),預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的差值為()A.0.1B.0.2C.0.3D.0.42.對(duì)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量x,y,有一組觀測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,3,…,8),其經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=16x+a,且x1+x2+x3+…+x8=6,y1+y2+y3+…+y8=9,則a的值為(A.-2 B.2C.-1 D.13.調(diào)查了某地若干戶家庭的年收入x(單位:萬元)和年飲食支出y(單位:萬元),調(diào)查顯示年收入x與年飲食支出y具有線性相關(guān)關(guān)系,并由調(diào)查數(shù)據(jù)得到y(tǒng)對(duì)x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程:y=0.254x+0.321.由經(jīng)驗(yàn)回歸方程可知,家庭年收入每增加1萬元,年飲食支出平均增加________萬元.4.如圖是一組數(shù)據(jù)(x,y)的散點(diǎn)圖,經(jīng)最小二乘估計(jì)公式計(jì)算,y與x之間的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=bx+1,則b=________.回顧本節(jié)知識(shí),自主完成以下問題:1.經(jīng)驗(yàn)回歸直線一定過哪個(gè)點(diǎn)?2.y與x正、負(fù)相關(guān)的充要條件各是什么?3.b的實(shí)際意義是什么?“回歸”一詞的由來統(tǒng)計(jì)學(xué)中的“回歸”一詞,是統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓引入的.早在19世紀(jì)80年代,高爾頓就開始了親代與子代(即父母親與子女)之間相似特征(身高、性格等)的研究.他收集了一些親代的身高x與子代的身高y的成對(duì)數(shù)據(jù),并作出了散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)y與x的關(guān)系可以借助一次函數(shù)來近似表示,而且總體上親代的身高增加時(shí),子代的身高也增加.但是,高爾頓在研究過程中,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象.他收集的數(shù)據(jù)顯示,總體上親代的平均身高為68英寸(約為172.72cm),子代的平均身高為69英寸,子代的平均身高比親代的平均身高大1英寸(約為2.54cm).于是,一個(gè)自然的推想是:平均身高為63英寸的親代,其子代的平均身高應(yīng)約為64英寸;平均身高為72英寸的親代,其子代的平均身高應(yīng)約為73英寸.但實(shí)際數(shù)據(jù)顯示:平均身高為63英寸的親代,其子代的平均身高為67英寸,增加量為4英寸;平均身高為72英寸的親代,其子代的平均身高為71英寸,增加量為-1英寸.也就是說,平均身高不同的親代,其子代的平均身高增加量并不相等,但子代的平均身高有回歸于中心(即總體平均值)的趨勢(shì).正是由于這種現(xiàn)象的存在,高爾頓引入了“回歸”一詞.雖然不是所有相關(guān)關(guān)系中都會(huì)發(fā)生類似的現(xiàn)象,但從那以后,“回歸”就成了相關(guān)關(guān)系討論中一個(gè)約定俗成的詞了.第1課時(shí)一元線性回歸模型及參數(shù)的最小二乘估計(jì)[必備知識(shí)·情境導(dǎo)學(xué)探新知]知識(shí)點(diǎn)1因變量響應(yīng)變量自變量解釋變量截距斜率e思考1提示:不能.知識(shí)點(diǎn)2(1)經(jīng)驗(yàn)回歸直線(2)y-思考2提示:Y與X正相關(guān)的充要條件是b>0,Y與X負(fù)相關(guān)的充要條件是b<0.課前自主體驗(yàn)1.(1)√(2)√(3)×(4)×2.①④[y=bx+a表示y與x之間的函數(shù)關(guān)系,而不是y與x之間的函數(shù)關(guān)系,但它反映的關(guān)系最接近y與x之間的真實(shí)關(guān)系,故3.12.1[∵y=0.8x+0.1,∴y=0.8×15+0.1=12.1(億元).][關(guān)鍵能力·合作探究釋疑難]例1C[對(duì)于A中,一元線性回歸模型Y=bx+a+e中,方程表示的不是確定性關(guān)系,因此不是一次函數(shù),所以A說法錯(cuò)誤;對(duì)于B中,響應(yīng)變量Y不是由解釋變量x唯一確定的,所以B錯(cuò)誤;對(duì)于C中,響應(yīng)變量Y除了受解釋變量x的影響外,可能還受到其他因素的影響,這些因素會(huì)導(dǎo)致隨機(jī)誤差e的產(chǎn)生,所以C正確;對(duì)于D中,隨機(jī)誤差是不能避免的,只能將誤差縮小,所以D錯(cuò)誤.故選C.]跟進(jìn)訓(xùn)練1.①②③④[根據(jù)一元線性回歸模型的含義可知,以上說法均正確.]例2解:(1)散點(diǎn)圖如圖所示.(2)根據(jù)散點(diǎn)圖可得,變量x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系.根據(jù)數(shù)據(jù)可知,代入公式得b==1390-5×5×50145-5故所求的經(jīng)驗(yàn)回歸方程是y=7x+15.(3)根據(jù)上面求出的經(jīng)驗(yàn)回歸方程,當(dāng)成交量突破100件(含100件),即x=y(tǒng)-157≥100時(shí),y≥715,所以預(yù)測(cè)這家店鋪的瀏覽量至少為跟進(jìn)訓(xùn)練2.解:(1)作散點(diǎn)圖,直觀看z與t具有線性相關(guān)關(guān)系.根據(jù)z關(guān)于t的表格數(shù)據(jù),得t=15(1+2+3+4+5)z=15(0+1+2+3+5)且∴b==45-5×a=z-bt=2.2-1.2×3所以z關(guān)于t的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為z=1.2t-1.4.(2)z=1.2t-1.4,代入t
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