《遙感技術(shù)基礎(chǔ)課件》第1章

遙感技術(shù)基礎(chǔ)課件

創(chuàng)作者：ppt制作人時(shí)間：2024年X月目錄第1章引言第2章遙感基礎(chǔ)第3章遙感圖像處理第4章遙感數(shù)據(jù)融合第5章遙感技術(shù)在氣象學(xué)中的應(yīng)用第6章遙感技術(shù)在資源環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用第7章總結(jié)01第1章引言

什么是遙感技術(shù)遙感技術(shù)是通過遠(yuǎn)距離獲取地表、大氣甚至水體等信息的一種技術(shù)。通過遙感技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地球表面的監(jiān)測(cè)和分析。

遙感技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用于土壤質(zhì)量監(jiān)測(cè)、作物生長狀況評(píng)估等農(nóng)業(yè)用于森林面積統(tǒng)計(jì)、森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)等森林資源管理可用于洪水、地震等災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估災(zāi)害監(jiān)測(cè)幫助城市規(guī)劃師進(jìn)行土地利用調(diào)查、交通分析等城市規(guī)劃遙感數(shù)據(jù)獲取方式主動(dòng)發(fā)射信號(hào)并接收返回信號(hào)，如雷達(dá)主動(dòng)傳感器只接收目標(biāo)自身所發(fā)射的信號(hào)，如光學(xué)傳感器被動(dòng)傳感器

1960年代的衛(wèi)星遙感首顆地球觀測(cè)衛(wèi)星上天常用于氣象預(yù)警等當(dāng)代的高分辨率遙感地面分辨率達(dá)到亞米級(jí)應(yīng)用于城市規(guī)劃、資源調(diào)查等

遙感技術(shù)的發(fā)展歷史20世紀(jì)初期的航空攝影第一次運(yùn)用航空攝影技術(shù)進(jìn)行地圖繪制實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣溫、降水量等變化氣象變化監(jiān)測(cè)0103為農(nóng)民提供氣象信息支持農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)02監(jiān)測(cè)臺(tái)風(fēng)、暴雨等自然災(zāi)害自然災(zāi)害預(yù)警02第2章遙感基礎(chǔ)

波長較短，適合獲取高分辨率影像可見光波段0103穿透云層能力強(qiáng)，適合全天候觀測(cè)微波波段02用于熱紅外和近紅外觀測(cè)紅外波段遙感數(shù)據(jù)處理流程獲取衛(wèi)星或航拍數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取去除噪聲、輻射校正等數(shù)據(jù)預(yù)處理提取有用信息數(shù)據(jù)解譯對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析數(shù)據(jù)分析ERDAS廣泛應(yīng)用于遙感圖像處理ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件，可結(jié)合遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析

遙感常用軟件ENVI專業(yè)的遙感數(shù)據(jù)分析軟件整合衛(wèi)星、地面等多種數(shù)據(jù)源多源數(shù)據(jù)融合0103快速監(jiān)測(cè)環(huán)境變化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)02人工智能技術(shù)的應(yīng)用智能化遙感總結(jié)遙感技術(shù)作為一種遠(yuǎn)距離無接觸式信息獲取方法，在資源管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。掌握遙感基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)于開展相關(guān)研究和工作具有重要意義。03第3章遙感圖像處理

遙感圖像的特點(diǎn)遙感圖像具有高光譜、高分辨率和高頻率的特點(diǎn)。高光譜意味著它能夠捕捉更多波段的信息，高分辨率表示能夠分辨出更小的物體，高頻率則表示數(shù)據(jù)更新頻率較高。這些特點(diǎn)使遙感圖像在地球觀測(cè)和分析中具有重要作用。

遙感圖像的分類有標(biāo)簽數(shù)據(jù)監(jiān)督分類無需預(yù)先定義類別無監(jiān)督分類結(jié)合監(jiān)督和無監(jiān)督混合分類

遙感圖像的增強(qiáng)遙感圖像的增強(qiáng)是指提高圖像質(zhì)量和信息的可視性，常用的方法包括直方圖均衡化、空間濾波和波段合成。直方圖均衡化旨在增強(qiáng)圖像的對(duì)比度，空間濾波可去除噪聲，波段合成則是將不同波段的信息融合以獲取更豐富的數(shù)據(jù)。將不同波段信息轉(zhuǎn)換波段變換0103從圖像中提取有用信息特征提取02改變圖像的空間分布空間變換04第4章遙感數(shù)據(jù)融合

遙感數(shù)據(jù)融合的概念遙感數(shù)據(jù)融合是指利用不同傳感器獲取的多源數(shù)據(jù)，通過處理與整合，生成更加全面、準(zhǔn)確的信息。主要包括多源數(shù)據(jù)融合、多尺度數(shù)據(jù)融合、多時(shí)相數(shù)據(jù)融合。通過數(shù)據(jù)融合，可以綜合不同數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，提高遙感數(shù)據(jù)的綜合利用效率。

遙感數(shù)據(jù)融合的方法基于像元的信息整合像元級(jí)數(shù)據(jù)融合基于特征的數(shù)據(jù)融合特征級(jí)數(shù)據(jù)融合基于決策的多源數(shù)據(jù)融合決策級(jí)數(shù)據(jù)融合

遙感圖像應(yīng)用于土地分類土地利用/土地覆蓋分類0103遙感技術(shù)在災(zāi)害評(píng)估中的應(yīng)用災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估02遙感數(shù)據(jù)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)處理應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理需求利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提取信息傳感器融合技術(shù)整合不同傳感器數(shù)據(jù)提高信息獲取的全面性和準(zhǔn)確性

遙感數(shù)據(jù)融合的發(fā)展趨勢(shì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不斷更新信息提高數(shù)據(jù)反饋速度總結(jié)遙感數(shù)據(jù)融合作為遙感技術(shù)重要的發(fā)展方向，不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)融合，可以更好地獲得地表信息，對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)、資源管理等領(lǐng)域具有重要作用。未來隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，遙感數(shù)據(jù)融合將更加智能化、精準(zhǔn)化。05第5章遙感技術(shù)在氣象學(xué)中的應(yīng)用

大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大氣環(huán)境質(zhì)量分析污染源及擴(kuò)散路徑預(yù)警系統(tǒng)建立氣象災(zāi)害預(yù)警機(jī)制提前預(yù)警降水、臺(tái)風(fēng)等氣象事件

遙感技術(shù)在氣象學(xué)中的應(yīng)用概述氣象探測(cè)利用遙感技術(shù)獲取氣象信息監(jiān)測(cè)天氣變化利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行臺(tái)風(fēng)路徑模擬臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)0103長期監(jiān)測(cè)氣候變化趨勢(shì)氣候變化監(jiān)測(cè)02利用雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)提前發(fā)布暴雨預(yù)警暴雨預(yù)警遙感技術(shù)在氣象學(xué)中的優(yōu)勢(shì)及時(shí)更新氣象數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)整合不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析多源數(shù)據(jù)融合覆蓋范圍廣泛，可監(jiān)測(cè)全球氣象變化空間覆蓋全面

遙感技術(shù)在氣象學(xué)中的發(fā)展趨勢(shì)隨著科技的不斷進(jìn)步，遙感技術(shù)在氣象學(xué)領(lǐng)域也在不斷發(fā)展。未來的發(fā)展趨勢(shì)包括精細(xì)化和高精度化、智能化應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用。這些趨勢(shì)將進(jìn)一步提升遙感技術(shù)在氣象學(xué)中的應(yīng)用價(jià)值和效率。

遙感技術(shù)在氣象學(xué)中的發(fā)展趨勢(shì)提高數(shù)據(jù)分辨率和精度精細(xì)化和高精度化利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析智能化應(yīng)用高效處理大量氣象數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

06第6章遙感技術(shù)在資源環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

遙感技術(shù)在資源環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用概述遙感技術(shù)在資源環(huán)境監(jiān)測(cè)中扮演著重要角色。其應(yīng)用涵蓋土地利用監(jiān)測(cè)、水資源監(jiān)測(cè)以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)。通過衛(wèi)星、無人機(jī)等技術(shù)手段，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資源環(huán)境的全面監(jiān)測(cè)與分析。

遙感技術(shù)在資源環(huán)境監(jiān)測(cè)中的實(shí)踐案例監(jiān)測(cè)森林面積和植被覆蓋情況森林砍伐監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)湖泊水質(zhì)變化和富營養(yǎng)化情況湖泊水質(zhì)監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)大氣污染物濃度和擴(kuò)散情況空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)

網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸與共享便于多方合作與決策信息更新及時(shí)可以迅速更新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)保證環(huán)境監(jiān)測(cè)的及時(shí)性

遙感技術(shù)在資源環(huán)境監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)高效快速遙感技術(shù)能夠快速獲取大范圍地理信息提高監(jiān)測(cè)效率實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)三維環(huán)境建模3D遙感技術(shù)0103利用遙感技術(shù)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)02結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行圖像識(shí)別與分析人工智能應(yīng)用總結(jié)遙感技術(shù)在資源環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用前景廣闊，未來隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，將會(huì)在環(huán)境保護(hù)、資源管理等領(lǐng)域發(fā)揮更為重要的作用。07第7章總結(jié)

遙感技術(shù)的未來遙感技術(shù)的未來將主要體現(xiàn)在多傳感器融合、智能遙感應(yīng)用以及遙感技術(shù)的全球應(yīng)用方面。多傳感器融合將實(shí)現(xiàn)不同傳感器數(shù)據(jù)的綜合利用，智能遙感應(yīng)用將推動(dòng)遙感技術(shù)的智能化發(fā)展，遙感技術(shù)在全球范圍的應(yīng)用將不斷擴(kuò)大。

遙感技術(shù)的挑戰(zhàn)隱私、泄露數(shù)據(jù)安全問題昂貴、難度大數(shù)據(jù)獲取成本不斷變化、復(fù)雜數(shù)