重尾指數(shù)估計(jì)及網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)中成交價(jià)預(yù)測(cè)的實(shí)證分析的開(kāi)題報(bào)告

重尾指數(shù)估計(jì)及網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)中成交價(jià)預(yù)測(cè)的實(shí)證分析的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景估計(jì)商品的價(jià)格越來(lái)越成為經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)之一。網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)作為一種新的交易方式，在中國(guó)得到了廣泛的發(fā)展。預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)中的成交價(jià)是網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)研究中的一個(gè)重要問(wèn)題，對(duì)于拍賣(mài)參與者而言，預(yù)測(cè)成交價(jià)是做出合適決策的基礎(chǔ)之一。二、研究目的本文旨在通過(guò)重尾指數(shù)估計(jì)方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)中的成交價(jià)問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證研究，然后進(jìn)行成交價(jià)預(yù)測(cè)的實(shí)證分析，為網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)研究提供參考。三、研究?jī)?nèi)容1.闡述網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)的基本理論與概念，剖析拍賣(mài)形式及其影響因素；2.研究重尾指數(shù)估計(jì)的理論基礎(chǔ)及其適用范圍，建立模型進(jìn)行成交價(jià)計(jì)算；3.對(duì)一定數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，繪制出重尾分布曲線，得出成交價(jià)的重尾指數(shù)；4.利用已經(jīng)得到的成交價(jià)重尾指數(shù)和其他影響成交價(jià)的因素，比如競(jìng)拍人數(shù)、起拍價(jià)等，建立基于重尾指數(shù)的成交價(jià)預(yù)測(cè)模型；5.模型實(shí)證分析，對(duì)成交價(jià)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)估。四、預(yù)期成果1.實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到成交價(jià)預(yù)測(cè)的全流程研究；2.獲得一定量的網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)數(shù)據(jù)，建立基于重尾指數(shù)的預(yù)測(cè)模型，提供網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)參與者決策的基礎(chǔ)；3.增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)市場(chǎng)的認(rèn)識(shí)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)研究的進(jìn)一步發(fā)展。五、研究方法1.理論分析法：剖析拍賣(mài)形式及其影響因素；分析重尾指數(shù)估計(jì)的理論基礎(chǔ)及適用范圍；2.實(shí)證研究法：借助Python等編程工具，獲取大量網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)數(shù)據(jù)，對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和可視化分析；3.模型建立與預(yù)測(cè)法：基于重尾指數(shù)建立成交價(jià)預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行實(shí)證分析。六、進(jìn)度安排1.第一至第二周：文獻(xiàn)調(diào)研和閱讀，撰寫(xiě)文獻(xiàn)綜述部分；2.第三至第四周：收集網(wǎng)絡(luò)拍賣(mài)數(shù)據(jù)，梳理數(shù)據(jù)內(nèi)容并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；3.第五至第六周：研究重尾指數(shù)估計(jì)方法，繪制重尾分布曲線，并計(jì)算出重尾指數(shù)；4.第七至第八周：根據(jù)已有數(shù)據(jù)和得到的重尾指數(shù)，構(gòu)建成交價(jià)預(yù)測(cè)模型；5.第九至第十周：實(shí)證分析，評(píng)估成交價(jià)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；6.第十一至第十二周：完成論文撰寫(xiě)和修改。七、參考文獻(xiàn)1.竇云潔.基于重尾指數(shù)估計(jì)方法的股票波動(dòng)率研究[J].商業(yè)統(tǒng)計(jì),2016,35(1):1-4.2.方佳瑜,呂大鵬,劉賀禹.基于重尾指數(shù)的極端風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量與分析——以中國(guó)股市為例[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2017,10:138-145.3.劉海軍,李小菁.基于重尾指數(shù)的中國(guó)城市空氣質(zhì)量極端事件風(fēng)險(xiǎn)分析[J].資源科學(xué),2018,40(6):1050-1062.4.張踐鵬,王清月,邸美君.基于重尾指數(shù)的歐美債券市場(chǎng)波動(dòng)研究[J].財(cái)貿(mào)研究,2018,34