智慧城市解決方案

智慧城市建設(shè)解決方案2013.7目錄第1章 前言 4第2章 智慧城市建設(shè)的背景 52.1 智慧城市的開展現(xiàn)狀 52.2 智慧城市的開展趨勢 6第3章 智慧城市“十二五”規(guī)劃要點(diǎn) 83.1 國民經(jīng)濟(jì)和社會開展“十二五”規(guī)劃要點(diǎn) 83.2 “十二五”信息化開展規(guī)劃要點(diǎn) 8第4章 大數(shù)據(jù)：智慧城市的智慧引擎 104.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)—智慧城市的智慧引擎 104.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)—處理感知層數(shù)據(jù)的必然選擇 114.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)—實(shí)現(xiàn)智慧城市的核心要素 114.4 大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用開展建議 12第5章 大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨 145.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代，何為大數(shù)據(jù) 145.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代對于智能交通行業(yè)的挑戰(zhàn) 155.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代對于醫(yī)療行業(yè)的挑戰(zhàn) 155.4 “十二五”信息化規(guī)劃對于智能交通信息化的影響 175.5 “十二五”醫(yī)療信息化對智慧醫(yī)療的影響 20第6章 智能交通信息化在新時(shí)代的需求分析 216.1 智能交通信息化現(xiàn)有模式 216.2 智能交通信息化面臨的困惑 216.3 智能交通信息化需求 22第7章 智能交通大數(shù)據(jù)解決方案 247.1 大數(shù)據(jù)對于智能交通的重要性 247.2 智能交通行業(yè)在當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲問題和價(jià)值表達(dá) 247.3 智能交通行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生 25第8章 智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案 268.1 大數(shù)據(jù)對智慧醫(yī)療的重要性 268.2 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的15個(gè)場景 27第9章 大數(shù)據(jù)平臺工程意義 35前言智慧城市，是指在城市開展過程中，在城市根底設(shè)施、資源環(huán)境、社會民生、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、市政治理領(lǐng)域中，充分利用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云存儲、智能分析等技術(shù)手段，對城市居民生活工作、企業(yè)經(jīng)營開展和政府行政管理過程中的相關(guān)活動(dòng)，進(jìn)行智慧地感知、分析、集成和應(yīng)對，為市民提供一個(gè)更美好的生活和工作環(huán)境，為企業(yè)創(chuàng)造一個(gè)更有利的商業(yè)開展環(huán)境，為政府構(gòu)建一個(gè)更高效的城市運(yùn)營管理環(huán)境。智慧城市的核心是構(gòu)建智慧型城市運(yùn)行生態(tài)系統(tǒng)和城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。根據(jù)黨的十七屆五中全會精神和國家開展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的部署要求，為落實(shí)城市提出的“智慧城市”建設(shè)目標(biāo)，充分發(fā)揮信息化的帶動(dòng)引領(lǐng)作用，提升城市城市管理與效勞水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，提高市民生活品質(zhì)，加快實(shí)現(xiàn)城市“十二五”規(guī)劃開展目標(biāo)，對城市未來5年的智慧城市建設(shè)目標(biāo)任務(wù)、根底設(shè)施、應(yīng)用推進(jìn)、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)等進(jìn)行全面、系統(tǒng)的科學(xué)規(guī)劃。智慧城市建設(shè)的背景智慧城市的開展現(xiàn)狀智慧城市建設(shè)是一個(gè)漸進(jìn)式的過程，建設(shè)時(shí)間有些城市可能需要兩三年，而有些城市那么需要十年甚至更久。智慧城市建設(shè)過程中既可以全面推進(jìn)，也可以重點(diǎn)突破。目前國內(nèi)已經(jīng)提出建設(shè)智慧城市的城市中，有的是創(chuàng)新推進(jìn)智慧城市建設(shè)，提出了“智慧深圳”、“智慧南京”、“智慧佛山”等；更多的是圍繞各自城市開展的戰(zhàn)略需要，選擇相應(yīng)的突破重點(diǎn)，提出了“數(shù)字南昌”、“健康重慶”、“生態(tài)沈陽”等，從而實(shí)現(xiàn)智慧城市建設(shè)和城市既定開展戰(zhàn)略目標(biāo)的有機(jī)統(tǒng)一。創(chuàng)新推進(jìn)智慧城市建設(shè)：這類城市將建設(shè)智慧城市作為提高城市創(chuàng)新能力和綜合競爭實(shí)力的重要途徑。代表城市有深圳、南京、沈陽等。以開展智慧產(chǎn)業(yè)為核心：這類城市把建設(shè)智慧產(chǎn)業(yè)作為智慧城市建設(shè)的核心。如昆山提出了要大力開展物聯(lián)網(wǎng)、電子信息、智能裝備等智慧產(chǎn)業(yè)，支撐智慧城市建設(shè)。寧波將以建設(shè)6大智慧產(chǎn)業(yè)基地為重點(diǎn)，加快推進(jìn)智慧產(chǎn)業(yè)開展。以開展智慧管理和智慧效勞為重點(diǎn)：昆明開展重點(diǎn)包括智能交通、智慧醫(yī)療、效勞型電子政務(wù)等方面，從而為城市運(yùn)營和管理提供更好的指導(dǎo)能力和管控能力。佛山市為了打造“智慧佛山”，提出了建設(shè)智慧效勞根底設(shè)施十大重點(diǎn)工程：即信息化與工業(yè)化融合工程、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)開展工程、農(nóng)村信息化工程、U-佛山建設(shè)工程、政務(wù)信息資源共享工程、信息化便民工程、城市數(shù)字管理工程、數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)工程、電子商務(wù)工程、國際合作拓展工程。以開展智慧技術(shù)和智慧根底設(shè)施為路徑：新推出的《上海推進(jìn)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)開展行動(dòng)方案》，即“云海方案”，將為上海‘智慧城市’建設(shè)所需要的云計(jì)算提供非常優(yōu)秀的根底條件。南昌提出把打造“數(shù)字南昌”作為智慧城市建設(shè)的突破重點(diǎn)，通過實(shí)施數(shù)字南昌綜合指揮調(diào)度平臺、智能交通系統(tǒng)、市政府應(yīng)急系統(tǒng)、“數(shù)字城運(yùn)”、“數(shù)字城管”等重大工程，提升城市運(yùn)行監(jiān)測和城市公共信息效勞水平，從而率先在中部地區(qū)建成具有區(qū)域競爭力“數(shù)字城市”的戰(zhàn)略目標(biāo)。以開展智慧人文和智慧生活為目標(biāo)：成都提出要提高城市居民素質(zhì)，完善創(chuàng)新人才的培養(yǎng)、引進(jìn)和使用機(jī)制，以智慧的人文為構(gòu)建智慧城市提供堅(jiān)實(shí)的智慧源泉。重慶提出要以生態(tài)環(huán)境、衛(wèi)生效勞、醫(yī)療保健、社會保障等為重點(diǎn)建設(shè)智慧城市，提高市民的健康水平和生活質(zhì)量，打造“健康重慶”。上海世博會的主題是“城市，讓生活更美好”，借助現(xiàn)代信息通訊技術(shù)〔ICT〕，打造出智慧城市的新樣板，向全球展示了未來智慧人文和智慧生活的新方向。智慧城市的開展趨勢城市可持續(xù)開展是城市開展的最正確選擇，它既是城市開展的應(yīng)循之路，也是城市開展的最終目標(biāo)。如果說可持續(xù)開展理論是未來城市開展的理論依據(jù)，那么與之內(nèi)涵一致的“智慧化”城市那么可以被看成是可持續(xù)開展理論的實(shí)例示范。針對國內(nèi)社會的具體需求，我國未來智慧城市將在以下三個(gè)領(lǐng)域重點(diǎn)突破：以人為本的民生效勞：“以人為本”是智慧城市建設(shè)的核心理念。其內(nèi)涵是以城市生態(tài)系統(tǒng)中的“人”為焦點(diǎn)，最大限度地為城市中的“人”提供醫(yī)、食、住、行、游、教等方面全面細(xì)致的效勞，最終到達(dá)使城市居民都享受到平安、高效、便捷、綠色的城市生活。具體來說，包括：智慧醫(yī)療、智慧食品、智慧家居、智慧社區(qū)、智慧交通、智慧旅游等應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)，以最終實(shí)現(xiàn)全面的“智慧民生效勞”。集約高效的產(chǎn)業(yè)體系:過去幾十年來，我們的城市經(jīng)濟(jì)走的是一條“高投入、高消耗、高污染、低效能”的開展之路。面對日益嚴(yán)峻的國際挑戰(zhàn)和資源環(huán)境約束，未來在城市產(chǎn)業(yè)選擇上應(yīng)以信息技術(shù)與一、二、三產(chǎn)融合為手段，加快提升經(jīng)濟(jì)開展智能化水平。從國外已有的經(jīng)驗(yàn)來看，智慧城市的建設(shè)與開展，將催生出一批新生的產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也將促進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)快速開展，智慧城市的開展將以智慧城市產(chǎn)業(yè)為紐帶，從而推動(dòng)整個(gè)城市的良好運(yùn)轉(zhuǎn)。對于我國而言，智慧城市建設(shè)將直接催生新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)〔云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云存儲、物聯(lián)網(wǎng)等〕的飛速開展，而且也是促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要契機(jī)，將會帶動(dòng)一大批具有廣闊市場前景，資源消耗低，產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)大，就業(yè)時(shí)機(jī)多，綜合效益好的產(chǎn)業(yè)開展，堪稱“一把鑰匙開多把鎖”。從產(chǎn)業(yè)催生、產(chǎn)業(yè)促進(jìn)和產(chǎn)業(yè)提升的角度來看，智慧城市產(chǎn)業(yè)主要有四種形態(tài)：新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)、促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)和提升現(xiàn)代效勞業(yè)?？茖W(xué)合理的規(guī)劃管理:在城市中，至少包含了市民、工商組織、政府部門、公共設(shè)施〔交通、通信等〕、環(huán)境資源〔水、能源等〕等核心系統(tǒng)，這些核心系統(tǒng)相互聯(lián)系并且交互利用。在城市化進(jìn)程飛速開展的今天，以上系統(tǒng)不僅受到了來自各自內(nèi)部的挑戰(zhàn)，還面臨著相互關(guān)聯(lián)的挑戰(zhàn)。如頻繁的商務(wù)活動(dòng)將加重公共設(shè)施系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，公共設(shè)施系統(tǒng)的運(yùn)行將占據(jù)大量的環(huán)境資源，市民的素質(zhì)會影響公共設(shè)施的利用效率等等。因此，城市建設(shè)中的規(guī)劃和決策問題與生俱來就有著非同一般的復(fù)雜性。應(yīng)用信息技術(shù)手段構(gòu)建一個(gè)綜合的行政決策輔助系統(tǒng)，是提升政府部門規(guī)劃和決策水平的有效方法。行政決策輔助系統(tǒng)能夠使決策者在廣泛了解決策所需信息的前提下進(jìn)行決策，不但能夠提高決策的效率還能保障決策結(jié)果的合理性、時(shí)效性和適應(yīng)性，從而有效防止以往靠主觀經(jīng)驗(yàn)決策而導(dǎo)致的失誤。例如，在新城的規(guī)劃方面，通過對地理、人口等信息數(shù)據(jù)的分析，可以清晰地認(rèn)知城市未來的人口數(shù)量和增長趨勢。根據(jù)城市的開展策略和經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，市政部門可以在不同的地理位置設(shè)定功能區(qū)域規(guī)劃，包括工業(yè)園區(qū)、物流園區(qū)、中央商務(wù)區(qū)、居住衛(wèi)星城、醫(yī)院、警署、大學(xué)城、文化場所、運(yùn)動(dòng)設(shè)施、圖書館等城市配套效勞設(shè)施。在老城區(qū)的規(guī)劃方面，通過分析經(jīng)濟(jì)快速開展和功能定位的差異、人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)性的變化，市政部門同樣可以制定城市調(diào)整和優(yōu)化的解決方案，比方老工業(yè)區(qū)的拆移、外遷和升級改造方案，老的商業(yè)區(qū)、居住區(qū)、城中村的改造和功能再定位等。智慧城市“十二五”規(guī)劃要點(diǎn)國民經(jīng)濟(jì)和社會開展“十二五”規(guī)劃要點(diǎn)擴(kuò)大內(nèi)需方面：智慧城市建設(shè)將使得市民的生活更加便利，生活內(nèi)容更加豐富，為市民增加更多消費(fèi)的時(shí)機(jī)；通過智慧城市建設(shè)對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的改造，將保障城市的經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速增長，有助于增加人民收入擴(kuò)大內(nèi)需；智慧城市建設(shè)需要大量投資，投資對內(nèi)需的拉動(dòng)作用也將相當(dāng)顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級方面：智慧城市建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域是開展智慧產(chǎn)業(yè)，智慧產(chǎn)業(yè)的開展將促進(jìn)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，有助于城市的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、提升產(chǎn)業(yè)層次、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的改造，促進(jìn)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的集聚，有助于城市大產(chǎn)業(yè)大平臺大企業(yè)的形成。統(tǒng)籌城鄉(xiāng)區(qū)域開展方面：智慧城市建設(shè)是對城市開展的又一次規(guī)劃和布局，通過智慧城市的規(guī)劃和建設(shè)將加快城市各區(qū)域之間的功能劃分和協(xié)調(diào)開展。提升根底設(shè)施現(xiàn)代化水平方面：對原有設(shè)施的智慧化升級改造，以及新建智慧的根底設(shè)施是貫穿整個(gè)智慧城市建設(shè)工程中的重點(diǎn)建設(shè)領(lǐng)域，不管是交通、水利、能源、網(wǎng)絡(luò)等任何方面的根底設(shè)施都將會在智慧城市的建設(shè)中獲益。建設(shè)生態(tài)型城市方面：通過智慧環(huán)保領(lǐng)域的建設(shè)將使得城市變得更加節(jié)能、低碳、環(huán)境更加優(yōu)美等等，有利于城市真正實(shí)現(xiàn)建設(shè)生態(tài)型城市的目標(biāo)。建設(shè)創(chuàng)新型城市和建設(shè)學(xué)習(xí)型城市方面：智慧城市的建設(shè)將使市民獲取知識和信息的途徑更多、效率更高，使企業(yè)更加可以更加高效快捷的開展技術(shù)創(chuàng)新和公關(guān)。智慧城市的建設(shè)將真正成為城市將自己建設(shè)成為創(chuàng)新型、學(xué)習(xí)城市的助推器?！笆濉毙畔⒒_展規(guī)劃要點(diǎn)以信息化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級方面：智慧城市建設(shè)的重點(diǎn)之一是以信息化的智慧手段對原有的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行升級改造以及開展相關(guān)的智慧產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)“兩化”融合，這將極大的推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)的升級。實(shí)現(xiàn)信息產(chǎn)業(yè)跨越式開展方面：通過智慧城市建設(shè)所帶動(dòng)的相關(guān)智慧產(chǎn)業(yè)將是城市信息產(chǎn)業(yè)的重要的新興增長點(diǎn)，智慧產(chǎn)業(yè)的高速開展的同時(shí)也將帶動(dòng)傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)的開展，這畢竟實(shí)現(xiàn)城市信息產(chǎn)業(yè)的跨越式開展。推進(jìn)電子政務(wù)的深度應(yīng)用方面：智慧政務(wù)的建設(shè)將使現(xiàn)有的電子政務(wù)更加人性化、智能化、合理化，并將開拓出諸多電子政務(wù)的新功能和新應(yīng)用，這將成為推進(jìn)電子政務(wù)深度應(yīng)用的良好契機(jī)。全面提升社會信息化水平和構(gòu)建新一代信息根底設(shè)施方面：智慧城市的建設(shè)將對現(xiàn)有的根底設(shè)施進(jìn)行信息化的智慧改造并將新建一大批智慧化根底設(shè)施。這對于全面提升智慧的信息化水平和構(gòu)建新一代信息根底設(shè)施將起到?jīng)Q定性作用?！笆濉睉?zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)開展規(guī)劃要點(diǎn):綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)方面：智慧城市在產(chǎn)業(yè)方面的建設(shè)是將城市原有的產(chǎn)業(yè)加以智慧化改造，同時(shí)還將因?yàn)橹腔鄢鞘械拈_展催生一批戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。無論是原有產(chǎn)業(yè)還是新生產(chǎn)業(yè)都會因智慧城市的建設(shè)而在能力上能到本質(zhì)上的提升。創(chuàng)新能力大幅提升方面：智慧城市建設(shè)將是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，在建設(shè)過程中將會使用眾多新產(chǎn)生的技術(shù)，對先進(jìn)技術(shù)的需求將會使當(dāng)?shù)氐目蒲性核⒀邪l(fā)機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等單位充分發(fā)揮在你身的創(chuàng)新能力來滿足市場需要。另一方面，智慧城市的建設(shè)為當(dāng)?shù)氐母黝悊挝缓推髽I(yè)提供了良好的科研環(huán)境和相關(guān)的根底設(shè)施，只對于提升城市創(chuàng)新能力也將大有幫助?？臻g布局明顯優(yōu)化方面：隨著智慧城市的建設(shè)，城市必將出臺相關(guān)政策來扶植戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，并會出臺相關(guān)政策加速城市區(qū)域內(nèi)的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的合理優(yōu)化布局到達(dá)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚的效果，從而最為充分的發(fā)揮智慧城市建設(shè)為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)開展帶來的優(yōu)勢。可持續(xù)開展能力持續(xù)提高方面：智慧城市的開展將加快城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級并促進(jìn)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的開展，加快城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和落后產(chǎn)業(yè)淘汰，改變原有的開展模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)開展。利于重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的打造方面：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、軟件產(chǎn)業(yè)、通信網(wǎng)絡(luò)等市規(guī)劃的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，也是智慧城市產(chǎn)業(yè)建設(shè)中重點(diǎn)加以傾斜的產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的開展反過來也會促進(jìn)智慧城市更好的建設(shè)。大數(shù)據(jù)：智慧城市的智慧引擎大數(shù)據(jù)技術(shù)—智慧城市的智慧引擎智慧城市是城市信息化向智慧化開展的必經(jīng)階段，同時(shí)在建設(shè)智慧城市過程中也會帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的整體開展，成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級、城市提升的新引擎。從智慧城市的體系結(jié)構(gòu)來看，由于智慧城市的根底在于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，因此智慧城市體系架構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)相類似，也可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平臺層、應(yīng)用層。智慧城市相對于之前數(shù)字城市概念，最大的區(qū)別在于對感知層獲取的信息進(jìn)行了智慧的處理，因此也可以認(rèn)為智慧城市是數(shù)字城市的升級版。由城市數(shù)字化到城市智慧化，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)對數(shù)字信息的智慧處理，其核心是引入了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。圖1智慧城市體系架構(gòu)大數(shù)據(jù)技術(shù)—處理感知層數(shù)據(jù)的必然選擇感知層是智慧城市體系對現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行感知、識別和信息采集的根底性物理網(wǎng)絡(luò)，海量的數(shù)據(jù)在感知層產(chǎn)生。以視頻監(jiān)控為例，北京目前用于視頻監(jiān)控的攝像頭有50萬個(gè)，一個(gè)攝像頭一個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)量就是幾G，每天北京市的視頻采集數(shù)據(jù)量在3PB左右，而一個(gè)中等城市每年視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在300PB左右，這些攝像頭實(shí)時(shí)回傳信息，海量數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲、并發(fā)處理的要求是近乎苛刻的。同時(shí)，對于海量數(shù)據(jù)的處理不單是智慧化的必然要求，同時(shí)也是對IT投資的一種保護(hù)，否那么非但不能充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，還將為海量數(shù)據(jù)所累。圖2智慧城市的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用從上圖可以看出，大量各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過組織、分析、決策之后，將最后的處理結(jié)果提供應(yīng)決策者供參考，形成了完整的大數(shù)據(jù)處理流程。如在智慧交通領(lǐng)域，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了通過對交通流量的監(jiān)測，從而動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)紅綠燈的間隔時(shí)間，實(shí)現(xiàn)緩解擁堵的目的，此外還可以為司機(jī)提供優(yōu)化的行車路線，避開擁堵路段。由此可見，面對智慧城市中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將是必然的選擇。大數(shù)據(jù)技術(shù)—實(shí)現(xiàn)智慧城市的核心要素智慧城市的建設(shè)帶來數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，而大數(shù)據(jù)就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧生活等智慧城市建設(shè)的各個(gè)方面，城市管理正在從“經(jīng)驗(yàn)治理”轉(zhuǎn)向“科學(xué)治理”。大數(shù)據(jù)為智慧城市的各個(gè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的決策支持。在城市規(guī)劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規(guī)劃提供強(qiáng)大的決策支持，強(qiáng)化城市管理效勞的科學(xué)性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。在輿情監(jiān)控方面，通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語義智能分析，能提高輿情分析的及時(shí)性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共效勞能力，應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件，打擊違法犯罪。在安防與防災(zāi)領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和平安防范能力。由此可見，大數(shù)據(jù)是智慧城市各個(gè)領(lǐng)域都能夠?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關(guān)鍵性支撐技術(shù)，智慧城市的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)。建設(shè)智慧城市，是城市開展的新范式和新戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與效勞，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運(yùn)營和管理方式，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，大數(shù)據(jù)成為智慧城市的智慧引擎。大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用開展建議1、加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃，優(yōu)化大數(shù)據(jù)形成機(jī)制。強(qiáng)化對大數(shù)據(jù)建設(shè)工作的組織協(xié)調(diào)，打破地區(qū)和部門數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源聯(lián)合共建、廣泛共享。建立政府和社會聯(lián)動(dòng)的大數(shù)據(jù)形成機(jī)制，以政府?dāng)?shù)據(jù)公開共享，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用。2、加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集和信息感知，提高城市感知水平。加強(qiáng)政府部門在管理和效勞過程中對數(shù)據(jù)的主動(dòng)采集，建立政府大數(shù)據(jù)庫。鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)和商業(yè)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的數(shù)據(jù)采集，形成覆蓋生產(chǎn)過程和商業(yè)各環(huán)節(jié)各流程的數(shù)據(jù)庫。推進(jìn)無線識別技術(shù)、傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)、傳感網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)采集的智能化水平。3、推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提高經(jīng)濟(jì)社會智慧化水平。推進(jìn)政務(wù)信息公開。推行政府網(wǎng)上辦事，收集分析挖掘社會政務(wù)效勞需求，推進(jìn)公共效勞個(gè)性化和政府決策智能化。支持公共效勞機(jī)構(gòu)和商業(yè)機(jī)構(gòu)開放與社會民生密切相關(guān)的公共數(shù)據(jù)。推進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)和企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)，開展商業(yè)智能。鼓勵(lì)開展效勞群眾的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升智慧生活品質(zhì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨大數(shù)據(jù)時(shí)代，何為大數(shù)據(jù)如今，云計(jì)算方興未艾，“大數(shù)據(jù)”又悄然興起，三大技術(shù)趨勢正在重塑IT世界。云計(jì)算、社交計(jì)算、和移動(dòng)計(jì)算正在不斷提供令人驚嘆的新價(jià)值。為充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，我們需要一個(gè)可擴(kuò)展、靈活而可管理的數(shù)據(jù)根底架構(gòu)。大數(shù)據(jù)是規(guī)模非常巨大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理工具處理起來面臨很多問題，比方說獲取、存儲、檢索、共享、分析和可視化，數(shù)據(jù)量到達(dá)PB、EB或ZB的級別。大數(shù)據(jù)有三個(gè)V，一是數(shù)據(jù)量〔Volume〕，數(shù)據(jù)量是持續(xù)快速增加的；二是高速度〔Velocity〕的數(shù)據(jù)I/0；三是多樣化〔Variety〕數(shù)據(jù)類型和來源。大數(shù)據(jù)引發(fā)了一些問題，如對數(shù)據(jù)庫高并發(fā)讀寫要求、對海量數(shù)據(jù)的高效率存儲和訪問需求、對數(shù)據(jù)庫高可擴(kuò)展性和高可用性的需求，傳統(tǒng)SQL主要性能沒有用武之地?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭對于NoSQL數(shù)據(jù)模式應(yīng)用非常廣，比方谷歌的BigTable、Facebook的Cassandra、Oracle的NoSQL及亞馬遜的Dynamo等。支撐大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的底層原那么是一樣的，即規(guī)?；⒆詣?dòng)化、資源配置、自愈性、因此實(shí)際上大數(shù)據(jù)和云之間存在很多合力的地方，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是在云端跑的，非常典型的應(yīng)用。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫上對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行操作會造成系統(tǒng)性能嚴(yán)重下降，當(dāng)數(shù)據(jù)集和索引變大時(shí)，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如Oracle、Sybase在對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行操作會造成系統(tǒng)性能嚴(yán)重下降，因?yàn)樵谔幚頂?shù)據(jù)時(shí)SQL請求會占用大量的CPU周期，并且會導(dǎo)致大量的磁盤讀寫，性能會變得讓人無法忍受。到2012年4月，F(xiàn)acebook每天評論32億條、新上傳照片近3億張，每周新增圖片容量60TB，圖片總量約2600億張，已超過20PB，平均每秒3500次寫操作。亞馬遜目前EC2有450000臺效勞器。谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測量成為可能。有46億全球移動(dòng)用戶有1億美元和20億人訪問互聯(lián)網(wǎng)。根本上，人們比以往任何時(shí)候都與數(shù)據(jù)或信息交互。1990年至2005年，全球超過1億人進(jìn)入中產(chǎn)階級，這意味著越來越多的人，誰收益的這筆錢將成為反過來導(dǎo)致更多的識字信息的增長。思科公司預(yù)計(jì)，到2013年，在互聯(lián)網(wǎng)上流動(dòng)的交通量將到達(dá)每年667艾字節(jié)。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和效勞，并對產(chǎn)品和效勞進(jìn)行針對性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代對于智能交通行業(yè)的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)目前的應(yīng)用可能性，從行業(yè)應(yīng)用特點(diǎn)講，智能交通行業(yè)切合度很高，從應(yīng)用需求講，智能交通行業(yè)跟大數(shù)據(jù)技術(shù)切合度也很高，會有比擬大的應(yīng)用前景。平安城市、智能交通、互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、疫情分析、微博管理、論壇管理、公共場所信息平安、案件分析、人口數(shù)據(jù)管理、流動(dòng)人口管理、重點(diǎn)設(shè)施平安等等，智能交通信息系統(tǒng)需要對大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，大量的數(shù)據(jù)需要一個(gè)有效的、能夠產(chǎn)生價(jià)值的管理手段。僅交警信息系統(tǒng)來看，每年過車信息數(shù)據(jù)量到達(dá)數(shù)百億級記錄規(guī)模，市局和區(qū)縣的數(shù)據(jù)中心兩級架構(gòu)，分布式存儲，集中管理。如何實(shí)現(xiàn)多條件組合快速查詢：卡口名稱、車道名稱、車輛類型、車牌類型、車牌號碼、車身顏色、車牌顏色、車速范圍、車長范圍、號牌段范圍、時(shí)間范圍。同時(shí)還支持海量過車信息的模糊匹配檢索、支持各種統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘：車輛違章率統(tǒng)計(jì)、過車識別率統(tǒng)計(jì)、套牌分析、關(guān)聯(lián)性分析、支持各種統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘：車輛違章率統(tǒng)計(jì)、過車識別率統(tǒng)計(jì)、套牌分析、關(guān)聯(lián)性分析、黑名單等，如何更加有效、快速的管理這些數(shù)據(jù)，為更高效的社會提供公共效勞，對智能交通行業(yè)，尤其交警信息化來說，提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代對于醫(yī)療行業(yè)的挑戰(zhàn)隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療與生命科學(xué)研究過程中的廣泛應(yīng)用和不斷擴(kuò)展，其數(shù)量之大和種類之多令人難以置信。比方：一個(gè)CT圖像含有大約150MB的數(shù)據(jù)，而一個(gè)基因組序列文件大小約為750MB，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的病理圖那么大得多，接近5GB。如果將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命，僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院或一個(gè)中等規(guī)模制藥企業(yè)就可以生成和累積達(dá)數(shù)個(gè)TB甚至數(shù)個(gè)PB級的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在中國，2010年，國家公布的“十二五”規(guī)劃中指出要重點(diǎn)建設(shè)國家級、省級和地市級三級衛(wèi)生信息平臺，建設(shè)電子檔案和電子病歷兩個(gè)根底數(shù)據(jù)庫等諸工程標(biāo)，也就是推進(jìn)醫(yī)療信息化的“3521”工程。過去由于缺少統(tǒng)一的電子病歷系統(tǒng)(EMR)標(biāo)準(zhǔn)，中國的電子病歷系統(tǒng)開展比擬緩慢，醫(yī)院之間不能實(shí)現(xiàn)共享病患信息共享，醫(yī)療效勞水平也因此受到影響。為改善這一現(xiàn)狀，國家會逐漸加大對電子病歷的投入，適應(yīng)這一趨勢，各級醫(yī)院也將加大在數(shù)據(jù)中心，IT外包等領(lǐng)域的投入。而隨著醫(yī)療信息數(shù)據(jù)的幾何倍數(shù)增長，醫(yī)院信息存儲將越來越受到重視，醫(yī)療信息中心的關(guān)注點(diǎn)也將由傳統(tǒng)“計(jì)算”領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到“存儲”領(lǐng)域上來。有“弊”就有“利”對于許多醫(yī)療和生命科學(xué)機(jī)構(gòu)而言，努力控制大數(shù)據(jù)造成的呈螺旋上漲的本錢、復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為一個(gè)至關(guān)重要的問題。然而，從另一個(gè)角度來看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠帶來的收益要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出管理它們的本錢，如開放新的具有醫(yī)療價(jià)值的信息源、提高診斷準(zhǔn)確性和速度、預(yù)測疾病和健康形態(tài)，以及取得生命科學(xué)創(chuàng)新的不同見解。美國管理咨詢公司麥肯錫全球研究院〔MGI〕預(yù)測，如果美國的醫(yī)療行業(yè)能夠有效利用不斷增長的大數(shù)據(jù)來提高效率和質(zhì)量，那么每年可創(chuàng)造超過3000億美元的額外價(jià)值。而且，在歐洲的興旺國家中，僅在提高運(yùn)行效率一項(xiàng)上，政府行政管理部門就可以利用大數(shù)據(jù)節(jié)省1000億歐元以上的費(fèi)用。對于大多數(shù)成功的醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為提高生產(chǎn)力、改良護(hù)理水平、增強(qiáng)競爭力、加快增長和創(chuàng)新的關(guān)鍵策略。那么，我們該如何在兩方面進(jìn)行平衡，實(shí)現(xiàn)可觀的效果和利潤呢？答案存在于數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，即如何使從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的本錢低于數(shù)據(jù)能產(chǎn)生的效益？如果我們能夠有效地將數(shù)據(jù)存儲、處理和保護(hù)本錢降至最低，然后利用尖端技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成支持臨床需要與業(yè)務(wù)增長的可執(zhí)行信息，我們就能實(shí)現(xiàn)最高的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)然而，如何有效地將大數(shù)據(jù)存儲本錢降至最低，是企業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者，尤其是內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療和生命科學(xué)企業(yè)面臨的根本性挑戰(zhàn)。因?yàn)槌藬?shù)據(jù)數(shù)量和形態(tài)的迅速增加，醫(yī)療數(shù)據(jù)還需要越來越長的保存期?；颊叩牟v可能需要保存70或80年，甚至更長。許多情況下，病歷還必須以原始格式永久保存，以滿足法規(guī)遵從的要求。同樣，生命科學(xué)研究機(jī)構(gòu)有選擇性的選擇價(jià)值足以保存和維護(hù)數(shù)十年的數(shù)據(jù)，以期為新研究提供依據(jù)。另外，許多醫(yī)療與生命科學(xué)研究機(jī)構(gòu)在竭力應(yīng)對資源緊張、持續(xù)的業(yè)務(wù)增長和新醫(yī)療技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。事實(shí)上，存儲消費(fèi)速度加快，存儲資產(chǎn)未得到充分利用，對空間的持續(xù)需求以及動(dòng)力和冷卻本錢的增加，都推動(dòng)了總體擁有本錢的不斷攀升。而且，一旦存儲系統(tǒng)的平安性出現(xiàn)問題，導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)喪失，醫(yī)院會面臨更嚴(yán)重的局面。對于研究機(jī)構(gòu)來說，數(shù)據(jù)存取是創(chuàng)新和競爭力的核心。這樣看來，文件數(shù)據(jù)不斷增長導(dǎo)致的管理本錢提升被認(rèn)為是當(dāng)今全球5000強(qiáng)公司面臨的五大難題之一，這種結(jié)論就缺乏為奇了。醫(yī)療行業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)的理想根底架構(gòu)要實(shí)現(xiàn)最高數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益，關(guān)鍵是能夠?qū)ΠńY(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)集中管理和更好的資源配置。為了整合醫(yī)院不同部門或不同生命科學(xué)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)最充分的信息搜索和共享，理想的存儲架構(gòu)必須是一個(gè)適用塊數(shù)據(jù)、文件和內(nèi)容的集成系統(tǒng)，并且擁有強(qiáng)大的容量、性能和吞吐量，在處理、移動(dòng)和訪問多個(gè)大型數(shù)據(jù)集和大量數(shù)據(jù)〔數(shù)量常常到達(dá)數(shù)個(gè)TB甚至是PB〕時(shí)能夠保持運(yùn)行的一致性。為了盡量降低存儲本錢并滿足臨床業(yè)務(wù)需要，理想的存儲架構(gòu)還必須支持臨床創(chuàng)新的數(shù)據(jù)互操作性，必須能夠智能分層，根據(jù)訪問頻率、臨床價(jià)值和實(shí)際存儲本錢自動(dòng)完成數(shù)據(jù)分布。這種動(dòng)態(tài)分層功能有助于進(jìn)一步提高容量利用和資源配置水平，從而全面優(yōu)化存儲資源的本錢效率。“十二五”信息化規(guī)劃對于智能交通信息化的影響信息化是充分利用信息技術(shù)，開發(fā)利用信息資源，促進(jìn)信息交流和知識共享，提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會開展轉(zhuǎn)型的歷史進(jìn)程。信息化開展對中國經(jīng)濟(jì)、社會具有十分重大的影響。我國信息化的五大應(yīng)用領(lǐng)域如下：經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的信息化，包括農(nóng)業(yè)信息化、效勞業(yè)信息化、兩化融合、信息產(chǎn)業(yè)等；社會領(lǐng)域的信息化，包括民生、公共衛(wèi)生、勞動(dòng)保障等；政務(wù)領(lǐng)域的信息化，包括政府辦公、對外效勞等；文化領(lǐng)域的信息化，包括圖書、檔案、文博、廣電、網(wǎng)絡(luò)治理等；軍事領(lǐng)域的信息化，包括裝備、情報(bào)、指揮、后勤等。國民經(jīng)濟(jì)和社會開展信息化“十二五”規(guī)劃主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)、社會和政務(wù)領(lǐng)域的信息化，局部地區(qū)包含文化領(lǐng)域信息化。近年來，黨和國家對信息化的認(rèn)識逐步深入，從“十六大”的“以信息化帶開工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化”論斷，到黨的“十七大”進(jìn)一步上升為“促進(jìn)信息化與工業(yè)化融合，走新型工業(yè)化道路”。信息化與工業(yè)化融合是黨中央、國務(wù)院在我國經(jīng)濟(jì)社會開展新的歷史起點(diǎn)上所做出的重大戰(zhàn)略部署，是時(shí)代開展的必然要求。兩化融合是工業(yè)化與信息化雙贏的戰(zhàn)略，就是通過信息化我們可以對我們的傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行信息化的改造，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級換代，到達(dá)帶開工業(yè)化創(chuàng)新、開展、升級的目的。另外一方面，工業(yè)化的開展，又可以提高我們先進(jìn)制造業(yè)的水平，反過來促進(jìn)我們信息化的核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的開展，也為信息化的深入開展提供技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的支撐。還有，兩化融合也會催生一批信息化的新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)信息時(shí)代新的經(jīng)濟(jì)體系和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的形成。作為信息化開展的根底，信息產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)受到極大的關(guān)注，“十一五”期間取得了很大成績?！笆濉逼陂g將以提高計(jì)算機(jī)企業(yè)創(chuàng)新能力為著力點(diǎn)，積極實(shí)施自主創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，及時(shí)跟蹤國際信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的開展動(dòng)態(tài)，支持計(jì)算機(jī)企業(yè)通過重大工程和市場化利益共享機(jī)制建立組成技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。同時(shí)利用社會集中力量的優(yōu)勢，進(jìn)行假設(shè)干重大科研工程的攻關(guān)，在“十二五”規(guī)劃期間實(shí)現(xiàn)在重點(diǎn)前沿科技領(lǐng)域中逐漸縮小與國際先進(jìn)研發(fā)水平的差距，提高計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的整體水平和競爭力。大力開展智能交通，緩解城市交通問題。隨著城市交通問題的日益開展，城市交通綜合信息平臺、全球定位與車載導(dǎo)航系統(tǒng)、城市公共交通車輛以及出租車的車輛指揮與調(diào)度系統(tǒng)、城市綜合應(yīng)急系統(tǒng)將會成為未來開展特點(diǎn)。同時(shí)，在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)管理信息系統(tǒng)和政府部門的辦公業(yè)務(wù)系統(tǒng)根底上，有必要建設(shè)交通行業(yè)政務(wù)信息交換體系和重大根底性、戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)庫；開展跨部門、跨行業(yè)信息交換與共享，建成關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)并發(fā)揮重要作用，促成部門間業(yè)務(wù)協(xié)同；通過信息技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合使各級交通主管部門的管理決策能力、公共效勞能力、應(yīng)急處理能力以及企事業(yè)單位的市場競爭能力得到較大提高。擴(kuò)大市民卡應(yīng)用領(lǐng)域。未來市民卡要在傳統(tǒng)公交效勞的根底上，通過創(chuàng)新經(jīng)營模式，提供包括員工卡、考勤、門禁管理、在出租車、水、電、氣收費(fèi)等方面的應(yīng)用，讓市民卡真正變成市民手中的電子錢包，方便人民群眾的衣食住行。建設(shè)應(yīng)急指揮系統(tǒng)，提高災(zāi)害處理能力。利用先進(jìn)的信息技術(shù)建設(shè)城市公共平安應(yīng)急指揮信息傳輸與處理平臺，將110、119、120、122、環(huán)保監(jiān)測、森林防火監(jiān)測、抗旱防汛、防空防災(zāi)、地震監(jiān)測、重要根底設(shè)施保護(hù)、公共事業(yè)等各專業(yè)系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)公共平安應(yīng)急視頻會議會商、圖像監(jiān)控、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、調(diào)度等功能，使各專業(yè)系統(tǒng)的信息能實(shí)時(shí)、迅速、準(zhǔn)確地聚集到指揮中心，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化的人情、工情、災(zāi)情監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和無紙化辦公。這樣，決策者就能根據(jù)整個(gè)全局的形勢，做出最準(zhǔn)確、最有效的調(diào)度方案，實(shí)時(shí)地進(jìn)行全方位的遠(yuǎn)程指揮和調(diào)度，運(yùn)籌帷幄，決勝于千里之外，最大限度地減少災(zāi)害造成的損失。完善根底信息資源目錄和交換體系，實(shí)現(xiàn)根底數(shù)據(jù)的整合與共享。根底信息資源是政府在履行職能過程中產(chǎn)生或使用的人口根底信息庫、法人單位根底數(shù)據(jù)庫、自然資源和空間地理信息根底數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫，為根底公開、業(yè)務(wù)協(xié)同、輔助決策、公共效勞等提供信息支持。根底信息資源目錄體系與交換體系是信息化建設(shè)的重要根底設(shè)施，是面向需求實(shí)現(xiàn)信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同的重要支撐，是實(shí)現(xiàn)部門間根底信息資源共享的根底。為了解決政府部門之間的業(yè)務(wù)協(xié)同和信息共享問題，關(guān)鍵之一是建立由接入網(wǎng)關(guān)、根底信息交換平臺、效勞網(wǎng)關(guān)、管理系統(tǒng)4個(gè)局部組成的根底信息資源交換體系。從國家十二五規(guī)劃關(guān)于對信息化的要求來看，智能交通行業(yè)信息化迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。“十二五”醫(yī)療信息化對智慧醫(yī)療的影響國家公布的“十二五”規(guī)劃中指出要重點(diǎn)建設(shè)國家級、省級和地市級三級衛(wèi)生信息平臺，建設(shè)電子檔案和電子病歷兩個(gè)根底數(shù)據(jù)庫等諸工程標(biāo)，也就是推進(jìn)醫(yī)療信息化的“3521”工程。過去由于缺少統(tǒng)一的電子病歷系統(tǒng)(EMR)標(biāo)準(zhǔn)，中國的電子病歷系統(tǒng)開展比擬緩慢，醫(yī)院之間不能實(shí)現(xiàn)共享病患信息共享，醫(yī)療效勞水平也因此受到影響。為改善這一現(xiàn)狀，國家會逐漸加大對電子病歷的投入，適應(yīng)這一趨勢，各級醫(yī)院也將加大在大數(shù)據(jù)中心，IT外包等領(lǐng)域的投入。而隨著醫(yī)療信息數(shù)據(jù)的幾何倍數(shù)增長，醫(yī)院信息存儲將越來越受到重視，醫(yī)療信息中心的關(guān)注點(diǎn)也將由傳統(tǒng)“計(jì)算”領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到“存儲”領(lǐng)域上來。智能交通信息化在新時(shí)代的需求分析智能交通信息化現(xiàn)有模式智能交通現(xiàn)在部署多套業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如相對核心的警務(wù)綜合應(yīng)用系統(tǒng)、出入境管理信息系統(tǒng)、暫住人口管理信息系統(tǒng)、經(jīng)偵信息管理系統(tǒng)、刑偵管理信息系統(tǒng)、智能交通綜合查詢系統(tǒng)、電子檔案影像管理系統(tǒng)，此外還有平安城市系統(tǒng)、交警的交通應(yīng)急指揮系統(tǒng)、指紋系統(tǒng)等等。此類系統(tǒng)用戶眾多，中間件效勞器，大小數(shù)據(jù)庫效勞器及效勞器群集眾多，應(yīng)用部署模式大多相似，如圖大量各種類型的工作站〔PC、移開工作站、外單位系統(tǒng)、面向普通群眾網(wǎng)上系統(tǒng)、社會單位〕通過各種中間件效勞器發(fā)出數(shù)據(jù)請求，中間件效勞器通過檢索文件或者數(shù)據(jù)庫將結(jié)果返回到工作站，完成請求。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多，現(xiàn)有各種PCSERVER、小型機(jī)、各種存儲設(shè)備幾百臺，部署在市局、交警、各支隊(duì)、各縣區(qū)。智能交通信息化面臨的困惑對于工作站而言，多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，多個(gè)登陸窗口，數(shù)據(jù)共享麻煩，數(shù)據(jù)采集分散且重復(fù)工作強(qiáng)度較大。另外，效勞器極多，但是負(fù)載分配不平衡，造成局部計(jì)算性能不夠，局部長期無開銷，諸多效勞器難以采取群集方式實(shí)現(xiàn)高可用性，設(shè)備維護(hù)、更新，需要長期暫停業(yè)務(wù)，以便于維護(hù)，百十臺甚至更多效勞器，投資巨大，設(shè)備運(yùn)行，供電、制冷能耗消耗極大，多種不兼容架構(gòu)都是現(xiàn)有結(jié)構(gòu)不可躲避的問題。隨著社會信息化的不斷深入，不僅僅采用數(shù)據(jù)庫管理的數(shù)據(jù)迅猛增長，無法采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫表達(dá)的數(shù)據(jù)更是迅猛增長，大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)因?yàn)闊o法有效管理被丟棄，從而造成無法查詢、歸檔，無法從中得到需要信息。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)管理方式的改變也在發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。扎克伯格解釋，根據(jù)Facebook統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，社交分享信息量以倍數(shù)增長，今天分享信息總量是兩年前的兩倍，從現(xiàn)在開始后的一年，用戶所產(chǎn)生的信息分享總量將是今天的兩倍，扎克伯格的社交分享定律可以用一個(gè)公式來表示：Y=C*2^X。其中，X代表時(shí)間，Y代表用戶的信息分享量，C是一個(gè)常數(shù)。 對于智能交通信息化而言，大數(shù)據(jù)不僅僅數(shù)據(jù)量快速增加，數(shù)據(jù)存儲的類型更是改變巨大，由原來結(jié)構(gòu)化、關(guān)系型數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)變?yōu)榉墙Y(jié)構(gòu)化、離散的數(shù)據(jù)存儲，對當(dāng)前數(shù)據(jù)管理模式提出了非常高的挑戰(zhàn)，同時(shí)帶來了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式無法滿足的訪問效率問題，更是無法應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來的數(shù)據(jù)壓力。 總結(jié)以上，現(xiàn)階段，智能交通信息化的壓力主要為 工作站眾多，業(yè)務(wù)窗口多大量效勞器資源利用不合理，局部資源緊張，更大局部資源閑置大量效勞器缺乏平安部署，局部部署群集，更多單點(diǎn)運(yùn)行新增業(yè)務(wù)系統(tǒng)，仍然需要大量設(shè)備采購，周期長，且資金投入大機(jī)房供電、制冷消耗嚴(yán)重業(yè)務(wù)主機(jī)維護(hù)麻煩，業(yè)務(wù)中斷時(shí)間長面對激增的數(shù)據(jù)增長，缺乏高效的管理手段面對更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，缺乏有效的管理手段智能交通內(nèi)部諸多系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源未能有效利用更多數(shù)據(jù)被丟棄，沒有發(fā)揮其應(yīng)有價(jià)值智能交通信息化需求綜合對上面新業(yè)務(wù)、新需求分析，集合現(xiàn)有信息化狀態(tài)，我們提出了一個(gè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的可行性方案。 大數(shù)據(jù)時(shí)代，業(yè)務(wù)在改變，簡化、靈活、共享、節(jié)能、透明、集成是根本要求，將各種類型數(shù)據(jù)，有效管理進(jìn)行分析和挖掘，得出決策性分析結(jié)果，是目標(biāo)。 為了緊跟十二五信息化規(guī)劃要求，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的有效管理，適應(yīng)當(dāng)前及未來信息化開展，我們整理智能交通信息化需求，歸納如下建設(shè)一個(gè)節(jié)省本錢的數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，為建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會做出表率；數(shù)據(jù)中心能夠提高效率，提高設(shè)備利用率，建立一個(gè)彈性的、可自由伸縮的數(shù)據(jù)中心；建立一個(gè)高度平安的，能夠保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)連續(xù)不間斷運(yùn)行的，可自由維護(hù)的數(shù)據(jù)中心；能夠?qū)崿F(xiàn)整體性能優(yōu)化、高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)中心；能夠?qū)崿F(xiàn)核心數(shù)據(jù)庫快照分析；能夠管理海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將其賦予一定的可查詢屬性，能夠執(zhí)行海量數(shù)據(jù)分析；能夠管理分布式數(shù)據(jù)；能夠按照智能交通行業(yè)特征，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。智能交通大數(shù)據(jù)解決方案大數(shù)據(jù)對于智能交通的重要性隨著智能交通私有云的建設(shè)完成，并取得了顯著的收益時(shí)，并不意味者對智能交通行業(yè)云的利用和目的已經(jīng)完成。最大的問題是數(shù)據(jù)分析，智能交通系統(tǒng)有大量的圖像、視頻數(shù)據(jù)，比方指紋、交通視頻、監(jiān)控等等資料，省級智能交通廳也有大量的數(shù)據(jù)，每天大約新產(chǎn)生200TB數(shù)據(jù)，現(xiàn)在對視頻的處理主要靠人工，例如通過視頻資料查找可疑人員，因?yàn)闆]有適當(dāng)?shù)脑O(shè)備、軟件進(jìn)行智能化處理，效率是非常低的，雖然視頻的智能分析能夠完成局部預(yù)篩選工作，但是精確程度不高，另外，智能交通局?jǐn)?shù)據(jù)平臺采用了兩種模式，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)仍然用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理模型解決，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如視頻、圖片等資料需要進(jìn)一步開發(fā)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，智能交通系統(tǒng)需要對視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，并識別其中的關(guān)鍵信息。智能交通行業(yè)在當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲問題和價(jià)值表達(dá)系統(tǒng)問題大量的平安城市視頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、卡口、大量的情報(bào)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)監(jiān)測、企業(yè)上網(wǎng)記錄、人口數(shù)據(jù)等，多種復(fù)雜、多變、迅速增長數(shù)據(jù)。管理問題如何有效的管理和存儲此類數(shù)據(jù)，如何面對數(shù)據(jù)的采集、分類和有效訪問。大量的社會個(gè)人信息、單位信息、如何躲避信息風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)用問題大量數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行有效組織管理。存在大量的，極少訪問的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行管理和取舍。如何支持大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能分析和事務(wù)處理。數(shù)據(jù)價(jià)值疫情分析熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)人物分析案件分析熱點(diǎn)追蹤數(shù)據(jù)分析信息挖掘關(guān)聯(lián)圖譜傳播圖譜及分類疫情動(dòng)態(tài)、走勢、監(jiān)視跟蹤趨勢敏感預(yù)警、多維檢索新聞、論壇、微博、搜索引擎和wiki智能交通行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生智能交通數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、交警數(shù)據(jù)以及社會其它來源的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)警用地理信息、人口管理、移動(dòng)人口管理、網(wǎng)警疫情、綜合查詢平臺、情報(bào)信息、刑偵、經(jīng)偵數(shù)據(jù)、警務(wù)系統(tǒng)、出入境管理、國保監(jiān)測、電子檔案等數(shù)據(jù)。平安城市社區(qū)視頻監(jiān)控、道路視頻監(jiān)控、卡口圖片信息、移動(dòng)輔助監(jiān)控、應(yīng)急指揮、視頻智能分析、車輛追蹤等。分布式數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、微博、wiki、搜索引擎數(shù)據(jù)、縣區(qū)分布數(shù)據(jù)采集、平安城市、卡口監(jiān)控、數(shù)字城管信息、其他局部共享數(shù)據(jù)、如公檢法院、質(zhì)監(jiān)、安監(jiān)等智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案大數(shù)據(jù)對智慧醫(yī)療的重要性所謂大數(shù)據(jù)是指在允許的時(shí)間里，無法用常規(guī)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取、管理和處理而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集合。而在醫(yī)療數(shù)字化的過程中，醫(yī)院成了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要來源，病歷、影像、遠(yuǎn)程醫(yī)療等都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用首當(dāng)其沖的就是智慧醫(yī)療,具體可應(yīng)用在臨床診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)控、藥品研發(fā)、防止醫(yī)療詐騙等方面。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可產(chǎn)生很高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。“按照世界經(jīng)濟(jì)論壇的說法，大數(shù)據(jù)是新財(cái)富，價(jià)值堪比石油。麥肯錫曾說，大數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)資料。一份報(bào)告顯示，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析會為美國產(chǎn)生3000億美元的價(jià)值，減少8%的美國國家醫(yī)療保健的支出?！钡牵厌t(yī)療大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)價(jià)值，最難的是醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘?！瓣P(guān)鍵是怎么能夠提取出與診療有關(guān)的數(shù)據(jù)?！睅椭t(yī)生臨床診斷大數(shù)據(jù)的第一個(gè)應(yīng)用是臨床診斷，這首先表達(dá)在對病人的數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)地分析病人的體征、治療費(fèi)用和療效數(shù)據(jù)，可防止過度治療、防止副作用較為明顯的治療。通過進(jìn)一步比擬各種治療措施的效果，醫(yī)生可更好地確定臨床最有效、效益最好的治療方法。其次表達(dá)在臨床決策系統(tǒng)。通過將醫(yī)生處方和醫(yī)療專家?guī)灬t(yī)學(xué)指導(dǎo)比擬，系統(tǒng)可提醒醫(yī)生防止出錯(cuò)，如藥品不良反響、過度使用抗生素等，幫助醫(yī)生降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。“美國的一個(gè)兒科醫(yī)院通過使用臨床決策支持系統(tǒng)，兩個(gè)月內(nèi)減少了40%的藥品不良反響。”最后是可以讓臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)更加透明。美國疾控中心公布了醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助病人作出更明智的決定，從而選擇性價(jià)比更高的治療方案。“通過告訴病人多種不同的醫(yī)療方案，病人可以自己選擇治療方案。美國還公開發(fā)布不同醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)，這有助于催促醫(yī)院改良醫(yī)療效勞質(zhì)量?！薄皟H僅這個(gè)醫(yī)療臨床決策系統(tǒng)，對美國來講，一年就能減少1650億美元醫(yī)療支出。”實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的第二個(gè)應(yīng)用是計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)首先，通過收集數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以更好地判斷病人病情。比方，充血性心臟衰竭的治療檢查費(fèi)用非常高。但是通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，但凡充血性心臟衰竭的病人，他的頸靜脈會擴(kuò)張。所以根據(jù)頸靜脈擴(kuò)張的檢查，就能判斷他是不是充血性心臟衰竭。而頸靜脈的檢查，根本就不要本錢，摸一下就夠了。而這也是通過大量數(shù)據(jù)的搜集而總結(jié)出來的。其次，通過對數(shù)據(jù)的收集和分析，可實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，對慢性病進(jìn)行管理。比方，充血性心臟的標(biāo)志之一是由于保水而增加體重，因此通過遠(yuǎn)程監(jiān)控體重可發(fā)現(xiàn)相關(guān)疾病，提醒醫(yī)生及時(shí)采取治療措施，防止急性狀況發(fā)生。計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)還可以減少病人住院時(shí)間、減少急診量，提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量。加快藥品研發(fā)入市大數(shù)據(jù)的第三個(gè)應(yīng)用是醫(yī)療研發(fā)，這首先表達(dá)在預(yù)測建模。通過收集臨床實(shí)驗(yàn)前期和結(jié)果的數(shù)據(jù)，可以評價(jià)新藥的平安性、有效性以及潛在的副作用，提高研發(fā)效率。原來，一般新藥從研發(fā)到推向市場的時(shí)間大約為13年，使用預(yù)測模型至少可以提早3-5年。其次是臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)工具和算法。通過挖掘病人數(shù)據(jù)，可以評估和招募患者是否符合試驗(yàn)條件，并進(jìn)一步找出最適宜的臨床實(shí)驗(yàn)基地，從而加快臨床試驗(yàn)進(jìn)程。醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的15個(gè)場景1989年，Gartner提出BI概念。2008年，Gartner將BI概念進(jìn)一步升級為高級分析(AdvancedAnalytics)。2011年，麥肯錫闡釋大數(shù)據(jù)概念。雖然名稱不同，但實(shí)際上它們要解決的問題從來沒變過。只不過，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能處理相比20年前更大量、多樣、實(shí)時(shí)(Volume、Variety、Velocity)的數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)。相比20年前的BI，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析能夠產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)的開展也得益于商業(yè)場景中數(shù)據(jù)量的激增和數(shù)據(jù)種類的多樣化。因此在實(shí)施大數(shù)據(jù)分析工程之前，企業(yè)不僅應(yīng)該知道使用何種技術(shù)，更應(yīng)該知道在什么時(shí)候、什么地方使用。除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī)療行業(yè)可能是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚(yáng)光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化開展，這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來做大數(shù)據(jù)分析。因此，醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。麥肯錫在其報(bào)告中指出，排除體制障礙，大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國的醫(yī)療效勞業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價(jià)值?，F(xiàn)在我們列出了醫(yī)療效勞業(yè)5大領(lǐng)域(臨床業(yè)務(wù)、付款/定價(jià)、研發(fā)、新的商業(yè)模式、公眾健康)的15項(xiàng)應(yīng)用，這些場景下，大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將發(fā)揮巨大的作用，提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。臨床操作領(lǐng)域：在臨床操作方面，有5個(gè)主要場景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。麥肯錫估計(jì)，如果這些應(yīng)用被充分采用，光是美國，國家醫(yī)療健康開支一年就將減少165億美元。1.比擬效果研究通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比擬多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對特定病人的最正確治療途徑?；诏熜У难芯堪ū葦M效果研究(ComparativeEffectivenessResearch，CER)。研究說明，對同一病人來說，醫(yī)療效勞提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，本錢上也存在著很大的差異。精準(zhǔn)分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集，可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有本錢效益的治療方法。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CER，將有可能減少過度治療(比方防止那些副作用比療效明顯的治療方式)，以及治療缺乏。從長遠(yuǎn)來看，不管是過度治療還是治療缺乏都將給病人身體帶來負(fù)面影響，以及產(chǎn)生更高的醫(yī)療費(fèi)用。世界各地的很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)(如英國的NICE，德國IQWIG，加拿大普通藥品檢查機(jī)構(gòu)等)已經(jīng)開始了CER工程并取得了初步成功。2009年，美國通過的復(fù)蘇與再投資法案，就是向這個(gè)方向邁出的第一步。在這一法案下，設(shè)立的比擬效果研究聯(lián)邦協(xié)調(diào)委員會協(xié)調(diào)整個(gè)聯(lián)邦政府的比擬效果的研究，并對4億美元投入資金進(jìn)行分配。這一投入想要獲得成功，還有大量潛在問題需要解決，比方，臨床數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的一致性問題，當(dāng)前在缺少EHR(電子健康檔案)標(biāo)準(zhǔn)和互操作性的前提下，大范圍倉促部署EHR可能造成不同數(shù)據(jù)集難以整合。再如，病人隱私問題，想要在保護(hù)病人隱私的前提下，又要提供足夠詳細(xì)的數(shù)據(jù)以便保證分析結(jié)果的有效性不是一件容易的事情。還有一些體制問題，比方目前美國法律禁止醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和醫(yī)療補(bǔ)助效勞中心(CentersforMedicareandMedicaidServices)(醫(yī)療效勞支付方)使用本錢/效益比例來制定報(bào)銷決策，因此即便他們通過大數(shù)據(jù)分析找到更好的方法也很難落實(shí)。2.臨床決策支持系統(tǒng)臨床決策支持系統(tǒng)可以提高工作效率和診療質(zhì)量。目前的臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入的條目，比擬其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方，從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，如藥物不良反響。通過部署這些系統(tǒng)，醫(yī)療效勞提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。在美國Metropolitan兒科重癥病房的研究中，兩個(gè)月內(nèi)，臨床決策支持系統(tǒng)就削減了40%的藥品不良反響事件數(shù)量。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，這得益于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強(qiáng)。比方可以使用圖像分析和識別技術(shù)，識別醫(yī)療影像(X光、CT、MRI)數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫，從而給醫(yī)生提出診療建議。此外，臨床決策支持系統(tǒng)還可以使醫(yī)療流程中大局部的工作流流向護(hù)理人員和助理醫(yī)生，使醫(yī)生從耗時(shí)過長的簡單咨詢工作中解脫出來，從而提高治療效率。3.醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度，可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的績效更透明，間接促進(jìn)醫(yī)療效勞質(zhì)量的提高。根據(jù)醫(yī)療效勞提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)立可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明。流程圖的目標(biāo)是識別和分析臨床變異和醫(yī)療廢物的來源，然后優(yōu)化流程。僅僅發(fā)布本錢、質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)，即使沒有與之相應(yīng)的物質(zhì)上的獎(jiǎng)勵(lì)，也往往可以促進(jìn)績效的提高，使醫(yī)療效勞機(jī)構(gòu)提供更好的效勞，從而更有競爭力。數(shù)據(jù)分析可以帶來業(yè)務(wù)流程的精簡，通過精益生產(chǎn)降低本錢，找到符合需求的工作更高效的員工，從而提高護(hù)理質(zhì)量并給病人帶來更好的體驗(yàn)，也給醫(yī)療效勞機(jī)構(gòu)帶來額外的業(yè)績增長潛力。美國醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助效勞中心正在測試儀表盤，將其作為建設(shè)主動(dòng)、透明、開放、協(xié)作型政府的一局部。本著同樣的精神，美國疾病控制和預(yù)防中心(CentersforDiseaseControlandPrevention)已經(jīng)公開發(fā)布醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。公開發(fā)布醫(yī)療質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)還可以幫助病人做出更明智的健康護(hù)理決定，這也將幫助醫(yī)療效勞提供方提高總體績效，從而更具競爭力。4.遠(yuǎn)程病人監(jiān)控從對慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果反響給監(jiān)控設(shè)備(查看病人是否正在遵從醫(yī)囑)，從而確定今后的用藥和治療方案。2010年，美國有1.5億慢性病患者，如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者，他們的醫(yī)療費(fèi)用占到了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)醫(yī)療本錢的80%。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對治療慢性病患者是非常有用的。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。舉個(gè)例子，遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提醒醫(yī)生對充血性心臟衰竭病人采取及時(shí)治療措施，防止緊急狀況發(fā)生，因?yàn)槌溲孕呐K衰竭的標(biāo)志之一是由于保水產(chǎn)生的體重增加現(xiàn)象，這可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)控實(shí)現(xiàn)預(yù)防。更多的好處是，通過對遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時(shí)間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。5.對病人檔案的先進(jìn)分析在病人檔案方面應(yīng)用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應(yīng)用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn)，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。付款/定價(jià)領(lǐng)域：對醫(yī)療支付方來說，通過大數(shù)據(jù)分析可以更好地對醫(yī)療效勞進(jìn)行定價(jià)。以美國為例，這將有潛力創(chuàng)造每年500億美元的價(jià)值，其中一半來源于國家醫(yī)療開支的降低。1.自動(dòng)化系統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)(例如機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù))檢測欺詐行為。業(yè)內(nèi)人士評估，每年有2%~4%的醫(yī)療索賠是欺詐性的或不合理的，因此檢測索賠欺詐具有巨大的經(jīng)濟(jì)意義。通過一個(gè)全面的一致的索賠數(shù)據(jù)庫和相應(yīng)的算法，可以檢測索賠準(zhǔn)確性，查出欺詐行為。這種欺詐檢測可以是追溯性的，也可以是實(shí)時(shí)的。在實(shí)時(shí)檢測中，自動(dòng)化系統(tǒng)可以在支付發(fā)生前就識別出欺詐，防止重大的損失。2.基于衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)和療效研究的定價(jià)方案在藥品定價(jià)方面，制藥公司可以參與分擔(dān)治療風(fēng)險(xiǎn)，比方基于治療效果制定定價(jià)策略。這對醫(yī)療支付方的好處顯而易見，有利于控制醫(yī)療保健本錢支出。對患者來說，好處更加直接。他們能夠以合理的價(jià)格獲得創(chuàng)新的藥物，并且這些藥物經(jīng)過基于療效的研究。而對醫(yī)藥產(chǎn)品公司來說，更好的定價(jià)策略也是好處多多。他們可以獲得更高的市場準(zhǔn)入可能性，也可以通過創(chuàng)新的定價(jià)方案，更有針對性療效藥品的推出，獲得更高的收入。在歐洲，現(xiàn)在有一些基于衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)和療效的藥品定價(jià)試點(diǎn)工程。一些醫(yī)療支付方正在利用數(shù)據(jù)分析衡量醫(yī)療效勞提供方的效勞，并依據(jù)效勞水平進(jìn)行定價(jià)。醫(yī)療效勞支付方可以基于醫(yī)療效果進(jìn)行支付，他們可以與醫(yī)療效勞提供方進(jìn)行談判，看醫(yī)療效勞提供方提供的效勞是否到達(dá)特定的基準(zhǔn)。研發(fā)領(lǐng)域：醫(yī)療產(chǎn)品公司可以利用大數(shù)據(jù)提高研發(fā)效率。拿美國為例，這將創(chuàng)造每年超過1000億美元的價(jià)值。1.預(yù)測建模醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產(chǎn)出比，從而配備最正確資源組合。模型基于藥物臨床試驗(yàn)階段之前的數(shù)據(jù)集及早期臨床階段的數(shù)據(jù)集，盡可能及時(shí)地預(yù)測臨床結(jié)果。