城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施與二氧化碳排放研究

(c)1994-2023chinaAcademicJournalElectronicpublishingHouse.■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■摘要:文章基于中國284個地級及地級以上城市的空間面板數(shù)據(jù)，運用空間杜賓模型來分析中國的城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施對二氧化碳排放的影響。結(jié)果表明，考慮空間權(quán)重后，城市規(guī)模與二氧化碳排放的直接效應(yīng)表現(xiàn)為倒U型曲線、間接效應(yīng)和總的效應(yīng)為U型曲線，二者疊加變化，此消彼長，經(jīng)歷了城市規(guī)模擴大促使二氧化碳排放達(dá)到峰值后逐漸平穩(wěn)下降的過程;基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)的直接效應(yīng)為正，間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)對鄰近地區(qū)存在外溢效應(yīng)，有利于鄰近地區(qū)減排。文章?lián)颂岢隼^續(xù)擴大城市規(guī)模、加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、明確核算基礎(chǔ)設(shè)施的投向、加大科學(xué)技術(shù)支出占財政支出的比重、擴大引進(jìn)外商直接投資的建議。關(guān)鍵詞:城市規(guī)模;基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù);二氧化碳排放;空間權(quán)重改革開放以來，中國經(jīng)濟增長居于世界前列，截至2022年，中國人均GDP水平與世行高收入國家標(biāo)準(zhǔn)僅一步之遙。中國的經(jīng)濟增長多是靠投資拉動，即新基建投資，由此，經(jīng)濟增長和基礎(chǔ)設(shè)施投資帶來的“碳”屬性處于較高水平。實現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和將是未來中國經(jīng)濟實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的底色所在和最鮮明標(biāo)簽。多部委統(tǒng)籌提出了科技支撐2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)的創(chuàng)新行動和保障舉措，并要求為2060年前實現(xiàn)碳中和目標(biāo)做好技術(shù)研發(fā)儲備。不斷擴大的城市規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施對社會經(jīng)濟發(fā)展起著支撐和保障作用，但也是碳排放的重要來源。在經(jīng)濟的綠色轉(zhuǎn)型時期，分析城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施與二氧化碳排放的關(guān)系，尋求城市發(fā)展與碳排放之間的平衡點，是有重要意義的。一、理論分析20世紀(jì)70年代以來，關(guān)于溫室氣體排放并可能導(dǎo)致氣候變化的研究逐漸增多，但主要集中于自然科學(xué)或環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域。①YoichiKaya提出了Kaya恒等式，將碳排放的影響因子分解為能源消費結(jié)構(gòu)、能源消耗強度、經(jīng)濟發(fā)展水平、社會規(guī)模，確立了人類經(jīng)濟和社會活動對碳排放影響的路徑。②基金項目:國家社會科學(xué)基金重大招標(biāo)項目(22＆ZD053);廣西高校人文社會科學(xué)重點研究基地北部灣海洋發(fā)展研究中心項目。作者簡介:張自然，中國社會科學(xué)院經(jīng)濟研究所研究員，中國社會科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，研究方向:城市化、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟增長。城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施與二氧化碳排放研究71(c)1994-2023chinaAcademicJournalElectronicpublishingHouse.現(xiàn)有研究大多圍繞YoichiKaya提出的有關(guān)變量而展開。如在能源消費結(jié)構(gòu)和能源消耗強度方面，林伯強等認(rèn)為能源消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整是碳減排的重要戰(zhàn)略，碳達(dá)峰進(jìn)程受能源電力需求影響，但也取決于綠色能源發(fā)展，而碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)需要經(jīng)濟增長與化石能源、電力需求相脫鉤，關(guān)鍵是實現(xiàn)綠色清潔能源的安全、穩(wěn)定和長效供應(yīng);①史丹和李鵬通過構(gòu)建區(qū)域動態(tài)可計算一般均衡模型分析發(fā)現(xiàn)，在“雙碳”目標(biāo)約束下多數(shù)制造行業(yè)會受到較大沖擊，在大力推動能源效率提高和綠色技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，最重要的還是通過建立區(qū)域和不同層次的碳排放交易市場不斷提高碳稅來促進(jìn)“雙碳”目標(biāo)實收入水平的時間序列橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，利用STIRPAT模型分析了經(jīng)濟和人口增長、城鎮(zhèn)化水平、能源強度和京都議定書協(xié)議對二氧化碳排放的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長、人口增長、城鎮(zhèn)化水平和京都議定書協(xié)議對二氧化碳排放的影響取決于收入水平;③Wang等運用STIRPAT模型，分析中國30個省1997—2012年人口規(guī)模、人均消費、能源強度、城鎮(zhèn)化和老齡化對二氧化碳排放的影響后認(rèn)為，人口規(guī)模、人均消費量和能源強度對東部、中部和西部地區(qū)二氧化碳排放產(chǎn)生重要影響，城鎮(zhèn)化水平對西部地區(qū)二氧化碳排放有促進(jìn)作用，但對中部地區(qū)有抑制作用。④在基礎(chǔ)設(shè)施與二氧化碳排放的研究方面，Xie等利用2003—2013年283個城市的面板數(shù)據(jù)，使用改進(jìn)的STIRPAT模型，證實了交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)增加了城市二氧化碳排放。具體來說，交通基礎(chǔ)設(shè)施的人口規(guī)模效應(yīng)有利于減少二氧化碳排放，但交通基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟增長和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)增加了二氧化碳排放，在大中城市后者大于前可見，現(xiàn)有研究關(guān)注能源消費結(jié)構(gòu)、能源消耗強度與城市規(guī)模、人口規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施對二氧化碳排放的影響，且聚焦于影響程度的大小上，在某些領(lǐng)域的結(jié)論也不完全一致。少有研究基于中國地級市層面數(shù)據(jù)，分析城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和二氧化碳排放的關(guān)系。能源消耗是二氧化碳排放的直接表征，基礎(chǔ)設(shè)施在設(shè)計、建設(shè)和運營中直接使用和消耗能源，同時排放二氧化碳。本文聚焦于基礎(chǔ)設(shè)施對二氧化碳排放的影響機制，在中國284個地級及地級以上城市空間面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上探討城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和二氧化碳排放的關(guān)系。二氧化碳排放是城市規(guī)模的二次函數(shù)，二者的關(guān)系表現(xiàn)為倒U型曲線。人口規(guī)模可能是僅次于經(jīng)濟增長的影響二氧化碳排放的重要變量，隨著城市人口規(guī)模的擴大，各種要素在城市聚集，形成空間聚集效應(yīng)，促進(jìn)了經(jīng)濟增長，與經(jīng)濟活動同時存在的“碳”的伴隨物的排放逐漸增加。隨著城市規(guī)模的進(jìn)一步擴大，經(jīng)濟增長尤其人均GDP達(dá)到某個閾值后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平尤其綠色技術(shù)水平升級，二氧化碳排放達(dá)到峰值且不再隨著人均GDP以及城市人口規(guī)模的增加而增加，反而開始下降，即碳達(dá)峰提出的原始理論根據(jù)。二氧化碳排放隨著城市規(guī)模的擴大呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，即空間聚集對鄰近城市產(chǎn)生外溢效應(yīng)。地理經(jīng)濟學(xué)第一定律認(rèn)為，相距較近的事物之間的關(guān)聯(lián)性更強。這里我們引入空間計量來對中國284個地級及地級以上城市的城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施與二氧化碳排放進(jìn)行研究。引入空間計量的前提是相關(guān)變量的Moran'sI大于零，這一點將在后文得到驗證。隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的推進(jìn)，二氧化碳排放逐漸增加，當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入運營期時，二氧化碳排放進(jìn)①林伯強、姚昕、劉希穎:《節(jié)能和碳排放約束下的中國能源結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略調(diào)整》，《中國社會科學(xué)》2010年中和進(jìn)程中的中國經(jīng)濟高質(zhì)量增長》，《經(jīng)濟研究72社會科學(xué)戰(zhàn)線·2023年第12期·經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(c)1994-2023chinaAcademicJournalElectronicpublishingHouse.一步增加，到中后期逐漸進(jìn)入穩(wěn)定排放階段，這是基礎(chǔ)設(shè)施給本地區(qū)帶來的直接效應(yīng)。同時基礎(chǔ)設(shè)施對其他城市存在空間外溢，即本地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運營能減少臨近城市的二氧化碳排放，即基礎(chǔ)設(shè)施的間接效應(yīng)?；A(chǔ)設(shè)施對本地區(qū)和鄰近地區(qū)的影響加總即是基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的二氧化碳排放的全部效應(yīng)。二、模型構(gòu)建及檢驗1.空間計量模型的構(gòu)建iti，jyi，ti，tβttttnt2ttynt1ρ是空間回歸系數(shù)，表示相鄰城市觀測值對本城市觀測值的影響程度，λ是空間誤差系數(shù)，是相鄰城市由于因變量的誤差對本城市觀測值的影響程度。εit是隨機誤差項，并服從正態(tài)分布，yi，t表示2Emss)，為城市i在t時期的二氧化碳排放量;xi，t是城市i在t時期的解釋變量的值，j是第j個解釋變量，分別為城市規(guī)模、城市規(guī)模的平方、基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)、科學(xué)技術(shù)支出、政府效率、人力資本、外國直接投資、財政收入。2.描述性統(tǒng)計分析本文采用全國284個地級市1990—2022年的數(shù)據(jù)來分析城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施與二氧化碳排放的關(guān)系。數(shù)據(jù)均來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒、各城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、中國統(tǒng)計年鑒等。描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表1。由于鄰近空間權(quán)重矩陣只能反映鄰近地級市之間的影響，而忽略了不同距離的地級市之間的相互作用，而反距離空間權(quán)重矩陣更能體現(xiàn)不同距離地級市之間的空間依賴和相互影響，本文選擇反距離空間權(quán)重矩陣來進(jìn)行空間計量分析。3.模型適用性相關(guān)檢驗(1)全局空間自相關(guān)分析:Moran'sI檢驗。空間計量分析的前提是二氧化碳排放存在全局空間自相關(guān)，通過Moran'sI指數(shù)可以檢驗全局空間自相關(guān)性。下圖顯示，1990—2022年二氧化碳排放的Moran'sI指數(shù)全部大于零，且均在1%的條件下顯著，說明中國地級及地級以上城市的二氧化碳排放存在顯著的空間依賴性，空間自相關(guān)系數(shù)為正。二氧化碳排放量較大的城市，其周邊城市的二氧化碳排放量也較大。由于空間相關(guān)性的存在，傳統(tǒng)分析的面板數(shù)據(jù)得出的計量結(jié)果是有偏差的，不能真實反映二氧化碳排放現(xiàn)狀，也不能反映城市各變量對二氧化碳排放的影響，因此本文采用地級市層面的空間計量來進(jìn)行分析。城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施與二氧化碳排放研究73表1變量描述性統(tǒng)計分析變量變量名稱變量解釋平均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值二氧化碳排放煤氣、天然氣、液化石油氣、總用電量、原煤的總熱量產(chǎn)生的CO2，單位萬噸，為二氧化碳排放量取對數(shù)城市規(guī)模全市常住人口總數(shù)2城市規(guī)模平方城市規(guī)模對數(shù)的平方，用log(P)2表示基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)教育基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、公共基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、電信基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)的幾何平均值①TFP全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)sciFin科學(xué)技術(shù)支出地方財政支出中科學(xué)技術(shù)支出的比重0政府效率又稱為政府管理模式，為評價中國城市可持續(xù)發(fā)展的一級指標(biāo)人力資本用小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)的受教育支出成本比來表示，具體指標(biāo)為人力資本的對數(shù)FDI外國直接投資外國直接投資占GDP現(xiàn)價的比重，外國直接投資以美元為單位，用當(dāng)年人民幣對美元匯率換算成人民幣，并除以當(dāng)年各城市0財政收入地方財政收入占GDP的比重說明:樣本量為9372個。其中l(wèi)og(prod)為勞動生產(chǎn)率，單位為每萬人/億元，故其對數(shù)存在為負(fù)的情況。(2)模型適用性檢驗。本文采用Wald檢驗和LR檢驗來選擇合適的空間計量模型，WaldSAR和表明不應(yīng)該用SAR模型和SEM模型進(jìn)行估計，應(yīng)該選擇空間杜賓模型(SDM)。通過豪斯曼檢驗得到卡方值為136.07，大于0。本文的空間面板數(shù)據(jù)仍然可以采用固定效應(yīng)進(jìn)行分析。通過Levin－Lin-兩種方式進(jìn)行檢驗，所有解釋變量和被解釋變量的一階差分均平穩(wěn)。AICBIC74社會科學(xué)戰(zhàn)線·2023年第12期·經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(c)1994-2023chinaAcademicJournalElectronicpublishingHouse.赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)和貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)NAICBICLR檢驗值4.模型穩(wěn)健性檢驗本文采用了改變樣本范圍和改變固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)分析方法來檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。本文將樣本范圍從1990—2022年調(diào)整為2000—2022年，并保持模型的變量不變來檢驗穩(wěn)健性。樣本范圍調(diào)整前后的對比顯示，變量系數(shù)的正負(fù)性和顯著性基本保持不變?？紤]空間權(quán)重前govEff的系數(shù)發(fā)生變化，sciFin的直接效應(yīng)系數(shù)發(fā)生變化，log(P)的總效應(yīng)系數(shù)發(fā)生變化;考慮空間權(quán)重后變量系數(shù)和間接效應(yīng)變量系數(shù)正負(fù)性未發(fā)生變化，其他變量的正負(fù)性和顯著性基本保持不變，這說明模型具有較強的穩(wěn)健性。本文將樣本范圍從1990—2022年調(diào)整為2010—2022年，并保持模型的變量不變來檢驗穩(wěn)健性。樣本范圍調(diào)整前后對比顯示，變量系數(shù)的正負(fù)性和顯著性基本保持不變?？紤]空間權(quán)重前sciFin、生變化。其他變量的正負(fù)性和顯著性基本保持不變，這說明模型仍具有一定的穩(wěn)健性。采用隨機效應(yīng)進(jìn)行分析。模型不變，用隨機效應(yīng)分析1990—2022年的SDM模型，sciFin的直接效應(yīng)系數(shù)發(fā)生變化，考慮空間權(quán)重前后及間接效應(yīng)系數(shù)的正負(fù)性均未發(fā)生變化。采用隨機效應(yīng)的分析結(jié)果說明，SDM模型具有足夠的穩(wěn)健性，采用固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)對結(jié)果沒有根本性的影響。三、實證分析結(jié)果1.考慮空間權(quán)重前后結(jié)果的變化sciFin、govEff、log(HC)為基本變量。模型1－4的空間滯后項系數(shù)均顯著。模型2在基本變量的基礎(chǔ)上增加FDI變量;模型3在基本變量的基礎(chǔ)上增加FDI、revGDP變量。模型4在模型3的基礎(chǔ)上去從空間滯后項來看，城市規(guī)模與二氧化碳排放的關(guān)系由倒U型曲線轉(zhuǎn)為U型曲線且系數(shù)都顯著。考慮空間權(quán)重后，全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)、政府效率、人力資本、外國直接投資的系數(shù)為正且顯著;基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、科學(xué)技術(shù)支出、財政收入的系數(shù)為負(fù)且顯著。模型4比模型3少一個解釋變量基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)(infra)，可以發(fā)現(xiàn)，減少解釋變量基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)(infra)及考慮空間權(quán)重后，F(xiàn)DI變量變得不顯著，其他變量的正負(fù)和顯著性基本不變，經(jīng)濟含義基本一致。由此可知，模型3是最合適的。城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施與二氧化碳排放研究75模型1模型2模型3模型40.764***0.814***0.784***0.809***2-0.095***-0.098***-0.095***-0.1***0.021***0.021***0.022***TFP0.22**0.224**0.217**0.216**sciFin**8.297**0.062**0.068**0.064**0.07***-0.31***-0.304***-0.304***-0.297***FDI*-0.439***模型1模型2模型3模型4-1.128***-1.231***-1.121***-1.259***20.261***0.279***0.263***0.264***-0.053***-0.055***-0.057***w*TFP0.405**0.415**0.347**0.475***-55.355***-55.653***-42.429***-41.838***0.355***0.374***0.422***0.409***0.778***0.725***0.753***0.603***w*FDI1.248***-0.892**-1.474***-1.55***ρ0.72***0.715***0.694***0.696***θσ0.16***0.16***0.16***0.16***說明:表示1%的顯著性表示5%的顯著性，*表示10%的顯著性。以下表同。2.三大空間效應(yīng)(直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總的效應(yīng))的情況表6顯示了三大空間效應(yīng)的實證結(jié)果。從模型1—4可以看出:城市規(guī)模與二氧化碳排放的直接效應(yīng)表現(xiàn)為倒U型曲線，間接效應(yīng)和總的效應(yīng)都為U型曲線，間接效應(yīng)不顯著，但直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著?；A(chǔ)設(shè)施指數(shù)和科學(xué)技術(shù)支出的直接效應(yīng)為正、間接效應(yīng)和總的效應(yīng)都為負(fù)且顯著。這一結(jié)果驗證了理論機制分析中的基礎(chǔ)設(shè)施的作用機理，即隨著基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)的提升，二氧化碳排放也逐步增加，給本地區(qū)帶來直接效應(yīng)，同時基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在空間外溢，對鄰近城市的二氧化碳排放存在間接效應(yīng)，在本地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運營的影響下，鄰近城市能適當(dāng)減少二氧化碳排放?？茖W(xué)技術(shù)支出中涉及綠色轉(zhuǎn)型的技術(shù)研發(fā)成果外溢到鄰近地區(qū)，有助于鄰近地區(qū)降低二氧化碳排放量，即間接效應(yīng)顯著。總體看，基礎(chǔ)設(shè)施和科學(xué)技術(shù)支出有利于二氧化碳排放量的降低。人力資本的直接效應(yīng)為負(fù)、間接效應(yīng)和總的效應(yīng)都為正，三大效應(yīng)的系數(shù)都達(dá)到顯著性標(biāo)準(zhǔn)。人力資本是促進(jìn)經(jīng)濟增長的核心要素，人力資本投入的增加能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而減少二氧化碳排放，即直接效應(yīng)為負(fù)。本地區(qū)人力資本水平的提升對鄰近地區(qū)的二氧化碳排放存在外溢機制，可能的原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，但這一機制仍需進(jìn)一步驗證和探討。全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)、政府效率和外國直接投資的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總的效應(yīng)都為正且顯著。財政收入的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總的效應(yīng)都為負(fù)且顯著。由此可見，生產(chǎn)力發(fā)展、投資增加的同時伴隨著二氧化碳排放的增加，而財政收入占GDP比重的提高，勢必打壓各方面生產(chǎn)的積極性，76社會科學(xué)戰(zhàn)線·2023年第12期·經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)而減少二氧化碳排放。財政收入占GDP的比重的提高如何降低鄰近地區(qū)的二氧化碳排放量及其機理，值得今后進(jìn)一步探討。表6固定效應(yīng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總的效應(yīng)(1990—2模型1模型2模型3模型40.716***0.764***0.743***0.758***2-0.077***-0.079***-0.078***-0.083***0.017***0.018***0.019***TFP0.275***0.279***0.26***0.281***sciFin0.102***0.111***0.107***0.111***-0.256***-0.255***-0.255***-0.26***FDI0.472**0.45**0.477**-0.584***-0.513***模型1模型2模型3模型420.67***0.701***0.619***0.612***-0.132***-0.139***-0.132***TFP1.947***1.995***1.565***1.982***sciFin-176.795***-174.882***-118.447***-114.048***1.38***1.454***1.475***1.458***1.922***1.733***1.716***1.271***FDI5.155***3.828**3.128**-5.682***-5.726***模型1模型2模型3模型420.593***0.622***0.541***0.529***-0.115***-0.121***-0.113***TFP2.222***2.275***1.825***2.263***sciFin-175.707***-173.175***-114.722***-108.941***1.482***1.565***1.582***1.57***1.666***1.478***1.461***1.011***FDI5.628***4.278***3.604**-6.266***-6.238***說明:LR_Direct表示直接效應(yīng)，LR_Indirect表示間接效應(yīng)，LR_Total表示總的效應(yīng)。3.變量空間效應(yīng)的進(jìn)一步討論型數(shù)據(jù)。①根據(jù)三個時間段的結(jié)果且考慮空間權(quán)重后可以得到如下結(jié)果:基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)的直接效應(yīng)為正，間接效應(yīng)和總的效應(yīng)為負(fù)，三大效應(yīng)均顯著。隨著時間推移基礎(chǔ)設(shè)施的直接效應(yīng)系數(shù)逐年增大，間接效應(yīng)系數(shù)越來越小，總效應(yīng)系數(shù)由大轉(zhuǎn)小再變大?？茖W(xué)技術(shù)支出的直接效應(yīng)由正轉(zhuǎn)負(fù)再轉(zhuǎn)正但始終不顯著，間接效應(yīng)和總效應(yīng)的變化趨勢一致，在全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)、政府效率和外國直接投資的系數(shù)都為正。其中，全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)①沒有選擇1990—1999年、2000—2009年、2010年三個時段進(jìn)行分析，是由于年份周期短的模型計量效果有限，而且以現(xiàn)有年份為基礎(chǔ)的長周期模型不影響最后結(jié)果及方向。城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施與二氧化碳排放研究77(c)1994-2023chinaAcademicJournalElectronicpublishingHouse.的三大效應(yīng)系數(shù)逐年增大，均顯著;政府效率直接效應(yīng)的系數(shù)呈現(xiàn)由大變小再變大的趨勢，在2000年后和2010年后并