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文檔簡介
MOOC面板數(shù)據(jù)模型及Stata應用-西南財經(jīng)大學中國大學慕課答案第1講單元測驗1、問題:按數(shù)據(jù)觀測值缺失情況可將面板數(shù)據(jù)分為()選項:A、平穩(wěn)和非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)B、完整和缺失面板數(shù)據(jù)C、平衡和非平衡面板數(shù)據(jù)D、長面板和短面板數(shù)據(jù)正確答案:【平衡和非平衡面板數(shù)據(jù)】2、問題:面板數(shù)據(jù)的定義是()選項:A、同一時間點上各個主體的數(shù)據(jù)B、多個個體在不同時間點上的各指標取值所構成的樣本數(shù)據(jù)C、某種現(xiàn)象某一個統(tǒng)計指標在不同時間上的各個數(shù)值D、其他選項均不是正確答案:【多個個體在不同時間點上的各指標取值所構成的樣本數(shù)據(jù)】3、問題:下列數(shù)據(jù)類型為面板數(shù)據(jù)的是()選項:A、2020年各省的GDPB、2000-2020年四川省的GDPC、2000-2020年全國31個省市的GDPD、其他選項都不是正確答案:【2000-2020年全國31個省市的GDP】4、問題:下列選項中屬于靜態(tài)面板模型的是()選項:A、面板自回歸分布滯后模型B、混合面板模型C、面板自回歸模型D、面板向量自回歸模型正確答案:【混合面板模型】5、問題:設置數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)類型的Stata命令是()選項:A、tsetidyearB、xtsetidyearC、xtsetidD、xtsetyear正確答案:【xtsetidyear】6、問題:顯示面板數(shù)據(jù)結構的Stata命令為()選項:A、xtdesB、describeC、desD、xdescribe正確答案:【xtdes】7、問題:板的是()選項:,根據(jù)n和T的關系,下列選項是長面A、B、C、D、正確答案:【】第2講單元測驗1、問題:Stata命令“regyx1x2x3,r”中r的作用主要是緩解什么問題()選項:A、自相關問題B、多重共線性問題C、異方差問題D、內(nèi)生性問題正確答案:【異方差問題】2、問題:下面屬于不存在同期截面相關的假定是()選項:A、B、C、D、正確答案:【】3、問題:下列哪條命令為個體隨機效應模型的Stata命令?()選項:A、xtregyx1x2x3,fevce(clusterid)B、xtregyx1x2x3,vce(clusterid)C、regyx1x2x3i.idi.year,rD、regyx1x2x3i.idi.year,fe正確答案:【xtregyx1x2x3,vce(clusterid)】4、問題:對于個體時點固定效應模型,,下列說法正確的是()選項:A、為個體效應,為時點效應;B、為個體效應,為時點效應;C、為時點效應,為個體效應;D、為時點效應,為個體效應;和所有解釋變量不相關分別與某個或某些解釋變量相關和所有解釋變量不相關分別與某個或某些解釋變量相關正確答案:【為個體效應,為時點效應;】分別與某個或某些解釋變量相關5、問題:課程里介紹估計個體隨機效應模型的方法是()選項:A、LSDV估計B、Within估計C、GMM估計D、FGLS估計正確答案:【FGLS估計】6、問題:運行Stata命令xtregyx1x2x3i.year,fe后,回歸結果下方的顯示F檢驗結果為“Ftestthatallu_i=0:F(28,921)=104.76ProbF=0.000”,該F檢驗的原假設和備擇假設為()選項:A、H0:混合面板模型,H1:個體固定效應模型B、H0:混合面板模型,H1:個體、時點固定效應模型C、H0:時點固定效應模型,H1:個體、時點固定效應模型D、H0:個體隨機效應模型,H1:個體、時點固定效應模型正確答案:【H0:時點固定效應模型,H1:個體、時點固定效應模型】7、問題:運行Stata命令xtregyx1x2x3,fe后,回歸結果下方的顯示F檢驗結果為“Ftestthatallu_i=0:F(28,954)=95.22ProbF=0.0000”,該F檢驗的原假設和備擇假設為()選項:A、H0:混合面板模型,H1:時點固定效應模型B、H0:混合面板模型,H1:個體固定效應模型C、H0:時點固定效應模型,H1:個體、時點固定效應模型D、H0:個體隨機效應模型,H1:個體、時點固定效應模型正確答案:【H0:混合面板模型,H1:個體固定效應模型】8、問題:對于個體固定效應模型,當不全相等時,檢驗是否為混合面板數(shù)據(jù)模型所構造的F統(tǒng)計量服從什么分布?()選項:A、B、C、D、正確答案:【】9、問題:對于個體時點固定效應模型,當不全相等或不全相等時,構造的F統(tǒng)計量服從什么分布?()選項:A、B、C、D、正確答案:【】10、問題:Hausman檢驗的實質(zhì)是檢驗模型是否存在內(nèi)生性問題。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】11、問題:當運行Stata命令xtregyx1x2x3,fevce(clusterid)后,檢驗個體固定效應是否存在的Chow檢驗失效。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】12、問題:對于個體隨機效應而言,Within估計同樣可以得到參數(shù)的一致估計。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】13、問題:一階差分方法可以得到個體固定效應模型中解釋變量的參數(shù)的一致估計量。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】14、問題:某人在研究2000-2019年全國200家商業(yè)銀行經(jīng)營效率時,在控制個體(銀行)固定效應的基礎上,試圖繼續(xù)控制銀行類型(國有銀行、股份制銀行、城商行、農(nóng)商行、郵政儲蓄銀行等5類)、銀行所在省份等不隨時間變化的因素。請問,他能否在同一個模型中控制這些固定效應?選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】15、問題:對于個體固定效應模型而言,一階差分估計方法和Within估計方法都可以估計出模型的個體效應項和變量的系數(shù)(和)。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】第3講單元測驗1、問題:“regyx1-x10,r”命令可以通過以添加虛擬變量作為解釋變量的形式控制高維固定效應。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】2、問題:“xtregyx1-x10,fevce(clusterid)”命令(其中id是個體變量名)可以通過將不隨時點變化的量(例如,企業(yè)性質(zhì)、省份、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、企業(yè)規(guī)模等)以虛擬變量的形式納入模型,進行高維固定效應的控制。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】3、問題:在不包含個體固定效應的情況下,“reghdfeyx1-x10,absorb()vce(r)”命令可以通過將不隨時點變化的量(例如,企業(yè)性質(zhì)、省份、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、企業(yè)規(guī)模等)納入選項absorb()中,進行高維固定效應的控制。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】4、問題:“reghdfeyx1-x10,absorb(idyearqyindustryprovince)vce(r)”命令(其中,id是個體(公司)變量名)可以控制省份、行業(yè)、區(qū)域效應。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】5、問題:“xtregyx1-x10i.qy,fevce(clusterid)”命令可以控制區(qū)域效應(id是個體變量名;qy=1,2,3,其中,qy=1表示東部,qy=2表示中部,qy=3表示西部)。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】6、問題:“regyx1-x10i.qyi.idi.year,r”命令可以控制區(qū)域效應(id是個體變量名;year是時點變量名;qy=1,2,3,其中,qy=1表示東部,qy=2表示中部,qy=3表示西部)。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】7、問題:某同學說在含個體固定效應的情形下,之所以不能控制不隨時點變化的量,是因為個體固定效應與不隨時點變量的量之間存在嚴重多重共線性。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】8、問題:某同學說在含時點固定效應的情形下,之所以不能控制不隨個體變化的量(例如,改革開放前后、減免農(nóng)業(yè)稅前后、房地產(chǎn)新政前后等),是因為時點固定效應與不隨個體變量的量之間存在完全多重共線性。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】9、問題:某同學說在不含個體固定效應的模型中,若要控制其他L個不隨時點變化的量的影響(也就是其他高維固定效應),必須滿足,其中,是第l個因素的屬性個數(shù)。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】10、問題:某同學說在不含時點固定效應的模型中,若要控制其他H個不隨個體變化的量的影響(也就是其他高維固定效應),必須滿足,其中,m,是第h個因素的屬性個數(shù)。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第4講單元測驗1、問題:某同學說,從理論角度來講,面板數(shù)據(jù)模型中解釋變量的系數(shù)是可以隨個體i變化或隨時點t或隨其他因素變化的。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】2、問題:命令“regyi.id#c.x2i.id#c.x3...i.id#c.xki.id,r”與命令“regyi.id#c.(x2x3...xk)i.id,r”是等價的,其中,id是個體變量名。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】3、問題:命令“regyi.id#c.x2x3i.id#c.x4...xki.id,r”與命令“xtregyi.id#c.x2x3i.id#c.x4...xk,fevce(clusterid)”是等價的,其中,id是個體變量名。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】4、問題:命令“regyx2i.id#c.x3x4...xki.id,r”與命令“xtregyx2i.id#c.x3x4...xk,rer”是等價的,其中,id是個體變量名。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】5、問題:命令“regyi.year#c.x2i.year#c.x3...i.year#c.xki.year,r”與命令“regyi.year#c.(x2x3...xk)i.year,r”是等價的,其中,year是時點變量名。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】6、問題:命令“regyi.year#c.x2x3i.year#c.x4...xki.year”與命令“reghdfeyi.year#c.x2x3i.year#c.x4...xk,absorb(year)”是等價的,其中,year是時點變量名。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】7、問題:命令“xtregyx2x3x4x5...xki.qy#c.x2i.qy#c.x3,fevce(clusterid)”與命令“xtregyx4x5...xki.qy#c.x2i.qy#c.x3,fevce(clusterid)”是等價的,其中,id是個體變量名;qy代表區(qū)域變量,qy取值為1,2,3,分別表示個體位于東、中、西部。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】8、問題:若要檢驗模型中變量的系數(shù)是否隨個體i發(fā)生改變,原假設和備擇假設為,不全相等。構建LR統(tǒng)計量為.選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】9、問題:若檢驗的系數(shù)隨是否隨區(qū)域位置變化,且截距項是個體固定效應,其中,,當個體i位于中部地區(qū),否則取0,,當個體i位于西部地區(qū),原假設和備擇假設為,不全為0。構建LR統(tǒng)計量為選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】10、問題:若檢驗的系數(shù)隨是否隨區(qū)域位置變化,且截距項是個體固定效應,其中,表示個體i位于東部地區(qū),否則取0,表示個體i位于中部地區(qū),否則取0,表示個體i位于西部地區(qū),否則取0。原假設和備擇假設為,不全相等。構建LR統(tǒng)計量為選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】第5講單元測驗1、問題:面板自回歸模型是動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的一種形式。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】2、問題:某同學說,通過定性分析或相關理論研究發(fā)現(xiàn),如果被解釋變量可能受到被解釋變量滯后值的影響,可以考慮建立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】3、問題:動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型是平穩(wěn)的面板數(shù)據(jù)建模技術。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】4、問題:動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的解釋變量中可以包含外生解釋變量。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、問題:某學生認為,在實證分析中,動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中被解釋變量的滯后階數(shù)僅為一階。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】6、問題:某同學說,對于下列模型,fe命令進行模型參數(shù)估計。選項:可以使用xtregA、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】7、問題:若下列模型,的隨機擾動項無序列相關,則差分模型的隨機擾動項也不存在自相關選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】8、問題:對于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,差分GMM的估計量是Anderson-Hsiao估計量。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】9、問題:xtabond是系統(tǒng)GMM估計命令,且xtdpdsys是差分GMM估計命令。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】10、問題:xtabond2命令即包括差分GMM估計方法,也包含系統(tǒng)GMM估計方法選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第6講單元測驗1、問題:下列是面板向量自回歸模型回歸命令的是選項:A、pvarsocB、pvarC、pvarstableD、pvarirf正確答案:【pvar】2、問題:下列哪個命令是選取面板向量自回歸模型最優(yōu)滯后階數(shù)的選項:A、pvarsocB、parsocC、varsocD、pvar正確答案:【pvarsoc】3、問題:在運行下列哪個命令前,不需要執(zhí)行pvar命令的是選項:A、pvarstableB、pvargrangerC、pvarsocD、pvarirf正確答案:【pvarsoc】4、問題:在運行下列哪些命令前,需要執(zhí)行pvar命令的是選項:A、pvarstableB、pvargrangerC、pvarirfD、pvarfevd正確答案:【pvarstable#pvargranger#pvarirf#pvarfevd】5、問題:某同學認為,從理論建模角度而言,面板向量自回歸模型要求所有變量是平穩(wěn)的。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】6、問題:某同學說,在使用pvarsoc命令選出了最優(yōu)滯后階數(shù)后,需要重新對最優(yōu)滯后階數(shù)的面板向量自回歸模型重新進行pvar命令進行回歸。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第7講單元測驗1、問題:Hansen(1999)提出的面板門限模型要求nT。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】2、問題:門限效應檢驗的原假設是存在門限效應、備擇假設是不存在門限效應。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】3、問題:對于面板門限效應檢驗,Hansen(1999)構建了LR統(tǒng)計量,該LR統(tǒng)計量服從卡方分布。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】4、問題:某同學說,在建立面板門限模型的過程中,需要先進行門限值檢驗,若門限值檢驗拒絕原假設,則,繼續(xù)進行門限效應檢驗。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】5、問題:某同學說,在建立面板門限模型的過程中,需要先進行門限效應檢驗,若門限效應檢驗不拒絕原假設,則,繼續(xù)進行門限值檢驗。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】6、問題:Hansen(1999)提出的面板門限模型是含有個體固定效應的。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】7、問題:目前(截止2021年1月),面板門限模型回歸命令xthreg最多只能估計3個門限值的情形。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】8、問題:目前(截止2021年1月),面板門限模型回歸命令xthreg僅適用于平衡面板數(shù)據(jù)。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第8講單元測驗1、問題:面板分位數(shù)模型可以控制個體固定效應。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】2、問題:在面板分位數(shù)模型的估計中,為了減少待估參數(shù)的個數(shù),通常假設個體效應與分位數(shù)無法。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】3、問題:Koenker(2004)認為,當nT時,適當減少個體固定效應項可提高模型的有效性。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】4、問題:Canay(2011)采用了兩步回歸法估計面板分位數(shù)模型的參數(shù),并證明,在一定假設下,當。選項:時,模型參數(shù)估計量是一致估計量,且漸近服從正態(tài)分布A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、問題:面板分位數(shù)模型回歸命令qregpd選項quantile(#)中的“#”默認是0.5,即中位數(shù)。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】6、問題:面板分位數(shù)模型回歸命令qregpd的選項fix(varlist)指的是控制個體固定效應。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】第9講單元測驗1、問題:下列哪些面板單位根檢驗方法的檢驗統(tǒng)計量是服從標準正態(tài)分布的()選項:A、LL檢驗B、IPS檢驗C、HadriLM檢驗D、Breitung檢驗正確答案:【LL檢驗#IPS檢驗#HadriLM檢驗#Breitung檢驗】2、問題:下列面板單位根檢驗方法是長面板單位根檢驗方法的是()選項:A、LLC檢驗B、HT檢驗C、Breitung檢驗D、HadriLM檢驗E、Fisher式檢驗F、IPS檢驗正確答案:【LLC檢驗#Breitung檢驗#HadriLM檢驗#Fisher式檢驗#IPS檢驗】3、問題:下列面板單位根檢驗方法拒絕原假設就表明所有個體的時間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)序列()選項:A、IPS檢驗B、LLC檢驗C、Fisher式檢驗D、HT檢驗E、Breitung檢驗正確答案:【LLC檢驗#HT檢驗#Breitung檢驗】4、問題:適用于非平衡面板數(shù)據(jù)的面板單位根檢驗方法有哪些()選項:A、Breitung檢驗B、HT檢驗C、IPS檢驗D、Fisher式檢驗E、HadriLM檢驗F、LLC檢驗正確答案:【IPS檢驗#Fisher式檢驗】5、問題:下列哪個面板單位根檢驗方法的備擇假設是面板數(shù)據(jù)是平穩(wěn)序列()選項:A、LLC檢驗B、HT檢驗C、HadriLM檢驗D、Fisher式檢驗E、IPS檢驗F、Breitung檢驗正確答案:【LLC檢驗#HT檢驗#Fisher式檢驗#IPS檢驗#Breitung檢驗】6、問題:本講所介紹的面板單位根檢驗方法的數(shù)據(jù)生成過程中若含截距項,都是設定為個體隨機效應的。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】7、問題:面板單位根IPS檢驗方法的數(shù)據(jù)生成過程是所有變量系數(shù)(含截距項和時間趨勢項的系數(shù))是隨個體i變化的變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】8、問題:面板單位根LLC檢驗方法只有2種檢驗形式,其面板數(shù)據(jù)生成過程分別是僅含截距項、含線性時間趨勢項。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】9、問題:某同學說,盡管很多文獻在對面板數(shù)據(jù)進行分析時,大多數(shù)文獻是默認面板數(shù)據(jù)為平穩(wěn)數(shù)據(jù),然后,按平穩(wěn)數(shù)據(jù)進行建模分析,然而,面板數(shù)據(jù)建模的理論步驟要求,面板數(shù)據(jù)模型建模前必須先對面板數(shù)據(jù)變量進行面板單位根檢驗,若存在非平穩(wěn)變量,直接回歸分析,可能存在偽回歸現(xiàn)象。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】10、問題:本講所介紹的大多數(shù)面板單位根檢驗方法如果沒考慮截面相關情形時,可以在命令選項中添加demean,在一定程度上緩解截面相關對面板單位根檢驗功效的影響。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】11、問題:面板單位根IPS檢驗方法有3種檢驗形式,其面板數(shù)據(jù)生成過程分別是無截距項、僅含截距項、含線性時間趨勢項。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】12、問題:從面板單位根檢驗方法的數(shù)據(jù)生成過程(檢驗模型)知,動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型是要求變量是平穩(wěn)的。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第10講單元測驗1、問題:下列面板協(xié)整檢驗方法的原假設是所有個體不存在協(xié)整關系()選項:A、Kao檢驗(高志華檢驗)B、Pedroni檢驗C、WesterlundVR-p檢驗D、WesterlundVR-g檢驗正確答案:【Kao檢驗(高志華檢驗)#Pedroni檢驗#WesterlundVR-p檢驗#WesterlundVR-g檢驗】2、問題:面板協(xié)整回歸模型是變系數(shù)模型的面板協(xié)整檢驗方法是()選項:A、WesterlundVR-p檢驗B、Kao檢驗(高志華檢驗)C、WesterlundVR-g檢驗D、Pedroni檢驗正確答案:【W(wǎng)esterlundVR-p檢驗#WesterlundVR-g檢驗#Pedroni檢驗】3、問題:命令“xtcointtestpedroniyx1x2,demeanlags(bic12)kernel(ba6)ar(same)”選項ar(same)中的same表示Pedroni協(xié)整檢驗備擇假設是所有個體存在協(xié)整關系。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】4、問題:某同學說,理論上來說,對非平穩(wěn)變量進行協(xié)整檢驗可以避免偽回歸現(xiàn)象。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、問題:本講所介紹的面板協(xié)整檢驗方法的原假設都是存在協(xié)整關系。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】6、問題:面板協(xié)整檢驗中的Kao檢驗和Westerlund檢驗都是基于Engle-Granger協(xié)整檢驗的思想,推廣到面板數(shù)據(jù)中的協(xié)整檢驗方法。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】7、問題:Kao檢驗對殘差進行單位根檢驗時,僅假設殘差是AR(1)的情形。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】8、問題:Westerlund檢驗對應的面板協(xié)整模型有2種情形,個體固定效應情形、個體固定固定效應和線性趨勢項情形。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】9、問題:Pedroni檢驗的備擇假設都是所有個體間存在協(xié)整關系。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】10、問題:在協(xié)整檢驗中,對殘差進行單位根檢驗的數(shù)據(jù)生成過程,一般也有3種情形:無截距項(none)、僅含截距項、含線性時間趨勢項。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】11、問題:Kao檢驗對應的面板協(xié)整模型僅含有個體固定效應的情形。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】12、問題:本講所介紹的檢驗方法都未考慮截面相關情形,但可以在面板協(xié)整檢驗命令選項中添加demean,可以在一定程度上緩解截面相關對協(xié)整檢驗功效的影響。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】13、問題:命令“xtcointtestwesterlundyx1x2,trenddemeansome”中的some表示W(wǎng)esterlund協(xié)整檢驗備擇假設是所有個體存在協(xié)整關系。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】14、問題:Kao檢驗統(tǒng)計量服從標準正態(tài)分布。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】15、問題:某同學說,平穩(wěn)變量也要進行面板協(xié)整檢驗。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】16、問題:兩個非平穩(wěn)變量進行協(xié)整檢驗必須滿足同階單整。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第11講單元測驗1、問題:某同學說,若面板協(xié)整檢驗表明不存在協(xié)整關系,為了使得研究工作更充分,也可以繼續(xù)建立面板誤差修正模型。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】2、問題:某同學說,若面板協(xié)整檢驗表明存在協(xié)整關系,必須建立面板誤差修正模型。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】3、問題:若非平穩(wěn)變量之間存在協(xié)整關系,則協(xié)整回歸模型代表的是短期均衡關系。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】4、問題:若非平穩(wěn)變量之間存在協(xié)整關系,則誤差修正模型代表的是短期偏離均衡狀態(tài),修復至均衡狀態(tài)的過程。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、問題:面板誤差修正模型中各滯后變量的最優(yōu)滯后階數(shù)必須是一樣的。選項:A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】《面板數(shù)據(jù)模型及Stata應用》期末考試題1、問題:當真實模型為個體固定效應變截距面板數(shù)據(jù)模型時,下列說法不正確的是()選項:A、組內(nèi)離差估計量是一致的B、可行廣義最小二乘估計量是一致的C、最小二乘虛擬變量法估計量是一致的D、一階差分估計量是一致的正確答案:【可行廣義最小二乘估計量是一致的】2、問題:關于面板數(shù)據(jù)單位根檢驗,下列說法不正確的是()選項:A、HadriLM檢驗的原假設是平穩(wěn)序列B、HT檢驗適用于短面板數(shù)據(jù)C、LLC檢驗、Breitung檢驗、HT檢驗拒絕原假設就表明所有個體的時間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)序列D、IPS檢驗、Fisher式檢驗適用于非平衡面板數(shù)據(jù)E、以上說法都是錯誤的正確答案:【以上說法都是錯誤的】3、問題:顯示指定變量farmm小于2000,大于200數(shù)據(jù)的Stata命令為()選項:A、listfarmmif2000farmm200B、listfarmmiffarmm2000|farmm200C、listfarmmiffarmm2000orfarmm200D、listfarmmiffarmm2000farmm200正確答案:【listfarmmiffarmm2000farmm200】4、問題:【案例分析題1】某人為了研究1991年至2012年全國29個省市自治區(qū)糧食產(chǎn)量可能受到哪些因素的影響,選擇了下列指標,糧食產(chǎn)量q(萬噸)、農(nóng)用化肥施用折純量agchf(萬噸)、農(nóng)業(yè)機械總動力farmm(萬千瓦)、糧食作物播種面積area(千公頃)、鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)aglabor(萬人),其中,lnq、lnagchf、lnfarmm、lnarea、lnaglabor分別為上述變量取自然對數(shù)后的變量,且均為I(0)。且29個省市根據(jù)地理位置可分為東、中、西部3個區(qū)域,且用變量qy表示區(qū)域,qy取值分別為1(表示該省屬于東部地區(qū)),2(表示該省屬于中部地區(qū)),3(表示該省屬于西部地區(qū))。此外,provi、year分別表示省市和時點變量。為此,某人做了表1、表2、表3的工作。(給定顯著性水平為0.05)表1:表2:表3:請回答下列問題,(共6道單選題)【案例分析題1-1】表1做了什么工作?()選項:A、混合面板數(shù)據(jù)模型回歸B、個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型within回歸C、個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型LSDV回歸D、個體隨機效應面板數(shù)據(jù)模型回歸E、時點固定效應面板數(shù)據(jù)模型回歸F、時點隨機效應面板數(shù)據(jù)模型回歸G、個體時點固定效應模型數(shù)據(jù)模型回歸H、個體時點隨機效應面板數(shù)據(jù)模型回歸I、區(qū)域固定效應面板數(shù)據(jù)模型回歸正確答案:【混合面板數(shù)據(jù)模型回歸】5、問題:題干請見【案例分析題1】?!景咐治鲱}1-2】表2做了什么工作?()選項:A、混合面板數(shù)據(jù)模型回歸B、個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型within回歸C、個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型LSDV回歸D、個體隨機效應面板數(shù)據(jù)模型回歸E、時點固定效應面板數(shù)據(jù)模型回歸F、時點隨機效應面板數(shù)據(jù)模型回歸G、個體時點固定效應模型數(shù)據(jù)模型回歸H、個體時點隨機效應面板數(shù)據(jù)模型回歸I、區(qū)域固定效應面板數(shù)據(jù)模型回歸正確答案:【個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型within回歸】6、問題:題干請見【案例分析題1】?!景咐治鲱}1-3】基于表1和表2的信息,構造檢驗模型截距項是否發(fā)生變化的F檢驗統(tǒng)計量及分布是多少?()選項:A、F=121.2628服從F(28,605)B、F=117.0813服從F(29,605)C、F=18.33935服從F(28,605)D、F=17.70696服從F(29,605)E、F=80.131867服從F(28,605)F、F=77.368699服從F(29,605)G、F=17.018258服從F(28,605)H、F=16.431421服從F(29,605)正確答案:【F=121.2628服從F(28,605)】7、問題:題干請見【案例分析題1】?!景咐治鲱}1-4】基于表1和表2的信息,檢驗模型截距項是否發(fā)生變化的原假設和備擇假設分別是()選項:A、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:個體隨機效應面板數(shù)據(jù)模型B、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:時點隨機效應面板數(shù)據(jù)模型C、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:個體時點隨機效應面板數(shù)據(jù)模型D、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型E、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:時點固定效應面板數(shù)據(jù)模型F、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:個體時點固定效應面板數(shù)據(jù)模型G、H0:個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型;H1:混合面板數(shù)據(jù)模型H、H0:時點固定效應面板數(shù)據(jù)模型;H1:混合面板數(shù)據(jù)模型I、H0:個體時點固定效應面板數(shù)據(jù)模型;H1:混合面板數(shù)據(jù)模型J、H0:個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型;H1:個體時點固定效應面板數(shù)據(jù)模型K、H0:時點固定效應面板數(shù)據(jù)模型;H1:個體時點固定效應面板數(shù)據(jù)模型正確答案:【H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型】8、問題:題干請見【案例分析題1】?!景咐治鲱}1-5】基于【案例分析題1-1到4】中的信息,你能得出什么結論?()注:題中可能用到的臨界值,選項:A、變截距檢驗拒絕原假設,建立個體固定效應模型B、變截距檢驗不拒絕原假設,建立個體固定效應模型C、變截距檢驗不拒絕原假設,建立混合固定效應模型D、變截距檢驗拒絕原假設,建立混合固定效應模型正確答案:【變截距檢驗拒絕原假設,建立個體固定效應模型】9、問題:【案例分析題2】某人為了研究1991年至2012年全國29個省市自治區(qū)糧食產(chǎn)量可能受到哪些因素的影響,選擇了下列指標,糧食產(chǎn)量q(萬噸)、農(nóng)用化肥施用折純量agchf(萬噸)、農(nóng)業(yè)機械總動力farmm(萬千瓦)、糧食作物播種面積area(千公頃)、鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)aglabor(萬人),其中,lnq、lnagchf、lnfarmm、lnarea、lnaglabor分別為上述變量取自然對數(shù)后的變量,且均為I(0)。且29個省市根據(jù)地理位置可分為東、中、西部3個區(qū)域,且用變量qy表示區(qū)域,qy取值分別為1(表示該省屬于東部地區(qū)),2(表示該省屬于中部地區(qū)),3(表示該省屬于西部地區(qū))。此外,provi、year分別表示省市和時點變量。為此,某人做了表4和表5的工作。(給定顯著性水平為0.05)表4:表5:請回答下列問題(共6道單選題)【案例分析題2-1】表4做了什么工作?()選項:A、混合面板數(shù)據(jù)模型回歸B、個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型within回歸C、個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型LSDV回歸D、個體隨機效應面板數(shù)據(jù)模型回歸E、截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型F、截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨個體變化的面板模型G、截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨時點變化的面板模型H、截距項是個體固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型I、截距項是時點固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型J、截距項是區(qū)域固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型正確答案:【混合面板數(shù)據(jù)模型回歸】10、問題:題干請見【案例分析題2】?!景咐治鲱}2-2】表5做了什么工作?()選項:A、混合面板數(shù)據(jù)模型回歸B、個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型within回歸C、個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型LSDV回歸D、個體隨機效應面板數(shù)據(jù)模型回歸E、截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型F、截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨個體變化的面板模型G、截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨時點變化的面板模型H、截距項是個體固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型I、截距項是時點固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型J、截距項是區(qū)域固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型正確答案:【截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型】11、問題:題干請見【案例分析題2】。【案例分析題2-3】基于表4和表5的信息,請構造檢驗模型中變量lnarea、lnaglabor的系數(shù)是否發(fā)生變化的LR檢驗統(tǒng)計量及分布()選項:A、LR=185.143服從卡方2B、LR=185.143服從卡方3C、LR=185.143服從卡方4D、LR=185.143服從卡方6E、LR=92.5715服從卡方2F、LR=92.5715服從卡方3G、LR=92.5715服從卡方4H、LR=92.5715服從卡方6I、LR=-185.143服從卡方2J、LR=-185.143服從卡方3K、LR=-185.143服從卡方4L、LR=-185.143服從卡方6M、LR=-92.5715服從卡方2N、LR=-92.5715服從卡方3O、LR=-92.5715服從卡方4P、LR=-92.5715服從卡方6正確答案:【LR=185.143服從卡方4】12、問題:題干請見【案例分析題2】?!景咐治鲱}2-4】基于表4和表5的信息,檢驗模型中變量lnarea、lnaglabor的系數(shù)是否發(fā)生變化的原假設和備擇假設()選項:A、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:個體隨機效應面板數(shù)據(jù)模型B、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:時點隨機效應面板數(shù)據(jù)模型C、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:個體時點隨機效應面板數(shù)據(jù)模型D、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:個體固定效應面板數(shù)據(jù)模型E、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型F、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨個體變化的面板模型G、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨時點變化的面板模型H、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:截距項是個體固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型I、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:截距項是時點固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型J、H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:截距項是區(qū)域固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型K、H1:混合面板數(shù)據(jù)模型;H0:截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型L、H1:混合面板數(shù)據(jù)模型;H0:截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨個體變化的面板模型M、H1:混合面板數(shù)據(jù)模型;H0:截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨時點變化的面板模型N、H1:混合面板數(shù)據(jù)模型;H0:截距項是個體固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型O、H1:混合面板數(shù)據(jù)模型;H0:截距項是時點固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型P、H1:混合面板數(shù)據(jù)模型;H0:截距項是區(qū)域固定效應、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型正確答案:【H0:混合面板數(shù)據(jù)模型;H1:截距項不變、變量lnarea和lnaglabor隨區(qū)域變化的面板模型】13、問題:題干請見【案例分析題2】?!景咐治鲱}2-5】基于【案例分析題2-1到4】中的信息,你能得出什么結論?()注:題中可能用到的臨界值,選項:A、拒絕原假設,建立變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型B、不拒絕原假設,建立變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型C、不拒絕原假設,建立混合面板數(shù)據(jù)模型D、拒絕原假設,建立混合面板數(shù)據(jù)模型正確答案:【拒絕原假設,建立變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型】14、問題:題干請見【案例分析題2】?!景咐治鲱}2-6】在表5中加入變量qy能起到什么作用?()選項:A、控制區(qū)域固定效應B、控制個體固定效應C、控制時點固定效應D、控制區(qū)域隨機效應E、控制個體隨機效應F、控制時點隨機效應正確答案:【控制區(qū)域固定效應】15、問題:題干請見【案例分析題1】?!景咐治鲱}1-6】表3是某人在表1和表2的工作基礎上試圖控制省份所在區(qū)域對模型的影響,其中在Stata軟件操作中以虛擬變量的形式表示所在的區(qū)域。請問為什么表3中會出現(xiàn)“qy=2時0(omitted);qy=30(omitted)”這種情形?()選項:A、qy與個體效應項存在嚴重的多重共線性B、qy與時點效應項存在嚴重的多重共線性C、qy與個體效應項存在完全的多重共線性D、qy與時點效應項存在完全的多重共線性E、qy與時點隨機效應項存在完全的多重共線性F、qy與個體隨機效應項存在完全的多重共線性正確答案:【qy與個體效應項存在完全的多重共線性】16、問題:關于Hansen(1999)提出的面板門限(門檻)模型,下列說法正確的是()選項:A、理論上要求nTB、面板門限模型中含有個體固定效應C、目前(截止2021年1月),命令xthreg僅適用于平衡面板數(shù)據(jù)D、目前(截止2021年1月),面板門限模型回歸命令xthreg最少只能估計3個門限值的情形正確答案:【面板門限模型中含有個體固定效應#目前(截止2021年1月),命令xthreg僅適用于平衡面板數(shù)據(jù)】17、問題:關于命令xtreg、reg、reghdfe,下列說法正確的是()選項:A、命令“xtregyi.idB、c.x2i.idC、c.x3...i.idD、c.xk,fevce(clusterid)”與命令“xtregyi.idE、c.(x2x3...xk),fevce(clusterid)”是等價的,其中,id是個體變量名。F、命令“regyi.yearG、c.x2i.yearH、c.x3...i.yearI、c.xki.idi.year,r”與命令“regyi.yearJ、c.(x2x3...xk)i.yeari.id,robust”是等價的,其中,year是時點變量名。K、命令“regyi.yearL、c.x2x3i.yearM、c.x4...xki.idi.year”與命令“reghdfeyi.yearN、c.(x2x4)x3x5...xk,absorb(idyear)”是等價的,其中,year是時點變量名。O、命令“xtregyx2x3x4x5...xki.qyP、c.x2i.yearQ、c.x3,fevce(clusterid)”與命令“xtregyi.qyR、c.x2i.yearS、c.x3x4x5...xk,fevce(clusterid)”是等價的,其中,id是個體變量名;qy代表區(qū)域變量,qy取值為1,2,3,分別表示個體位于東、中、西部。正確答案:【命令“xtregyi.id#c.x2i.id#c.x3...i.id#c.xk,fevce(clusterid)”與命令“xtregyi.id#c.(x2x3...xk),fevce(clusterid)”是等價的,其中,id是個體變量名。#命令“regyi.year#c.x2i.year#c.x3...i.year#c.xki.idi.year,r”與命令“regyi.year#c.(x2x3...xk)i.yeari.id,robust”是等價的,其中,year是時點變量名。#命令“regyi.year#c.x2x3i.year#c.x4...xki.idi.year”與命令“reghdfeyi.year#c.(x2x4)x3x5...xk,absorb(idyear)”是等價的,其中,year是時點變量名。#命令“xtregyx2x3x4x5...xki.qy#c.x2i.year#c.x3,fevce(clusterid)”與命令“xtregyi.qy#c.x2i.year#c.x3x4x5...xk,fevce(clusterid)”是等價的,其中,id是個體變量名;qy代表區(qū)域變量,qy取值為1,2,3,分別表示個體位于東、中、西部?!?8、問題:當真實模型為個體隨機效應變截距面板數(shù)據(jù)模型時,下列說法正確的是()選項:A、Within估計量是一致的B、FGLS估計量是一致的C、LSDV估計量是一致的D、一階差分估計量是一致的E、其他選項都不正確正確答案:【W(wǎng)ithin估計量是一致的#FGLS估計量是一致的#LSDV估計量是一致的#一階差分估計量是一致的】19、問題:關于面板向量自回歸模型,說法正確的是()選項:A、面板向量自回歸模型的回歸命令是pvarB、命令pvarsoc運行前無需運行命令pvarC、命令pvarstable、pvargranger、pvarirf和pvarfevd運行前需要執(zhí)行pvar命令D、其他選項中的說法都不正確正確答案:【面板向量自回歸模型的回歸命令是pvar#命令pvarsoc運行前無需運行命令pvar#命令pvarstable、pvargranger、pvarirf和pvarfevd運行前需要執(zhí)行pvar命令】20、問題:下列哪條命令含有個體隨機效應模型的Stata命令()選項:A、xtregyx1x2x3,fevce(clusterid)B、xtregyx1x2x3,vce(clusterid)C、xtregyx1x2x3i.year,revce(clusterid)D、regyx1x2x3i.id,r正確答案:【xtregyx1x2x3,vce(clusterid)#xtregyx1x2x3i.year,revce(clusterid)】21、問題:某同學做了下圖工作,根據(jù)上圖結果,下列說法正確的是()選項:A、對變量lnx3進行面板單位根IPS檢驗B、面板單位根檢驗的數(shù)據(jù)生成過程是僅含截距項情形C、檢驗結果顯示,IPS檢驗拒絕原假設,變量lnx3的所有個體都是平穩(wěn)的D、此處IPS檢驗的數(shù)據(jù)生成過程都是ADF類情形正確答案:【對變量lnx3進行
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