MOOC 人工智能導論-浙江工業(yè)大學 中國大學慕課答案

MOOC人工智能導論-浙江工業(yè)大學中國大學慕課答案第一講人工智能概述單元測試1、問題：人工智能中通常把（）作為衡量機器智能的準則。選項：A、圖靈機B、圖靈測試C、中文屋思想實驗D、人類智能正確答案:【圖靈測試】2、問題：人工智能的目的是讓機器能夠（），以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。選項：A、具有智能B、和人一樣工作C、完全代替人的大腦D、模擬、延伸和擴展人的智能正確答案:【模擬、延伸和擴展人的智能】3、問題：人類智能的特征包括（）。選項：A、感知能力B、記憶與思維能力C、學習能力D、行為能力正確答案:【感知能力#記憶與思維能力#學習能力#行為能力】4、問題：人工智能研究的基本內(nèi)容包括（）。選項：A、機器行為B、機器感知C、機器思維D、機器學習正確答案:【機器行為#機器感知#機器思維#機器學習】5、問題：一般認為人類智能是知識與智力的總和，其中知識是一切智能行為的基礎(chǔ)，而智力是獲取知識并應(yīng)用知識求解問題的能力。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】6、問題：電子計算機的誕生為人工智能的研究奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第二講一階謂詞邏輯知識表示法單元測試1、問題：李明的父親是教師，用謂詞邏輯可以表示為Teacher（father（Liming））這里father（Liming）是（）選項：A、常量B、變元C、函數(shù)D、一元謂詞正確答案:【函數(shù)】2、問題：（）表示“每個人都有喜歡的人”。選項：A、B、C、D、正確答案:【】3、問題：對于謂詞公式，以下說法錯誤的是（）。選項：A、上述公式中的所有y是自由變元。B、P(x,y)中的x是約束變元。C、R(x,y)中的x是約束變元。D、Q(x,y)中的x是約束變元。正確答案:【R(x,y)中的x是約束變元?！?、問題：一階謂詞邏輯表示的優(yōu)點是（）選項：A、自然性B、精確性C、嚴密性D、易實現(xiàn)正確答案:【自然性#精確性#嚴密性#易實現(xiàn)】5、問題：下列（）是謂詞公式。選項：A、P(x)B、P(x)C、P(x)Q(x)D、P(x)+Q(x)R(x)正確答案:【P(x)#P(x)#P(x)Q(x)】6、問題：一個命題不能同時既為真又為假，但可以在一種條件下為真，在另一種條件為假。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】7、問題：命題邏輯可以把所描述的事物的結(jié)構(gòu)及其邏輯特征反映出來，也能把不同事物間的共同特征表述出來。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】8、問題：一階謂詞邏輯表示法可以表示不確定的知識。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】第三講產(chǎn)生式表示法和框架表示法單元測試1、問題：不適合用產(chǎn)生式表示法表示的知識是（）選項：A、由許多相對獨立的知識元組成的領(lǐng)域知識B、可以表示為一系列相對獨立的求解問題的操作C、具有結(jié)構(gòu)關(guān)系的知識D、具有經(jīng)驗性及不確定性的知識正確答案:【具有結(jié)構(gòu)關(guān)系的知識】2、問題：下列不是框架表示法特點的是（）選項：A、結(jié)構(gòu)性B、模塊性C、繼承性D、自然性正確答案:【模塊性】3、問題：產(chǎn)生式是蘊含式。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】4、問題：框架表示法不能表示具有因果關(guān)系的知識。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】5、問題：產(chǎn)生式系統(tǒng)求解問題的過程是一個反復進行“匹配--沖突消解--執(zhí)行”的過程。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】6、問題：框架的槽值或側(cè)面值不能是另一個框架的名字。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】7、問題：一個產(chǎn)生式系統(tǒng)由規(guī)則庫、推理機、綜合數(shù)據(jù)庫三部分組成。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】8、問題：產(chǎn)生式有固定的格式，每一條產(chǎn)生式規(guī)則都由前提與結(jié)論（操作）兩部分組成。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第四講基于謂詞邏輯的推理方法作業(yè)第四講基于謂詞邏輯的推理方法單元測試1、問題：從初始證據(jù)出發(fā)，按某種策略不斷運用知識庫中的已知知識，逐步推出結(jié)論的過程稱為推理。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】2、問題：任何文字的合取式稱為子句。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】3、問題：空子句是可以滿足的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】4、問題：謂詞公式不可滿足的充要條件是其子句集不可滿足。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、問題：對于一階謂詞邏輯，若子句集是不可滿足的，則必存在一個從該子句集到空子句的歸結(jié)演繹。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】6、問題：對于一階謂詞邏輯，如果沒有歸結(jié)出空子句，則說明原謂詞公式是不可滿足的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】第五講可信度方法和證據(jù)理論單元測試1、問題：如果證據(jù)E的出現(xiàn)使得結(jié)論H一定程度為真，則可信度因子（）選項：A、B、C、D、正確答案:【】2、問題：在可信度方法中，若證據(jù)A的可信度CF（F）=0,這意味：（）選項：A、證據(jù)A不可信B、對證據(jù)A一無所知C、證據(jù)A可信D、沒有意義正確答案:【對證據(jù)A一無所知】3、問題：在證據(jù)理論中，信任函數(shù)與似然函數(shù)對（Bel（A），Pl（A））的值為（0，0）時，表示（）選項：A、A為真B、對A一無所知C、A為假D、對A為真有一定信任正確答案:【A為假】4、問題：不確定推理中，除了需要解決推理方法、推理方向、控制策略外，還需解決（）選項：A、不確定的表示與度量B、不確定性的傳遞算法C、組合證據(jù)不確定性的算法D、結(jié)論不確定性的合成正確答案:【不確定的表示與度量#不確定性的傳遞算法#組合證據(jù)不確定性的算法#結(jié)論不確定性的合成】5、問題：基本概率分配函數(shù)之值是概率。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】第六講模糊推理方法單元測試1、問題：若模糊推理結(jié)果為根據(jù)最大隸屬度平均法，模糊決策的結(jié)果為（）選項：A、-1.42B、-2C、-1D、-1.5正確答案:【-1.5】2、問題：模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主觀推理與判斷產(chǎn)生的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】3、問題：模糊邏輯是一種朦朧的、含糊的思維方式。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】4、問題：一個模糊性的概念可用一個模糊集合來表示，并用一個隸屬函數(shù)來刻畫。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、問題：模糊集合與其隸屬函數(shù)是等價的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】6、問題：隸屬函數(shù)是對模糊概念的定量描述。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】7、問題：隸屬函數(shù)的確定不帶有主觀性。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】8、問題：二元模糊關(guān)系是指兩個模糊集合的元素間所具有關(guān)系的程度。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】9、問題：模糊推理是利用模糊性知識進行的一種不精確推理。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第七講A星算法虛擬仿真實驗第七講搜索求解策略單元測試1、問題：依據(jù)估價函數(shù)f(x)=g(x)+h(x)(其中g(shù)(x)為初始節(jié)點到節(jié)點x已實際付出的代價，h(x)是節(jié)點x到目標節(jié)點的最優(yōu)路徑的估計代價）對OPEN表中的節(jié)點進行排序，并且要求啟發(fā)函數(shù)滿足()，則稱這種狀態(tài)空間圖的搜索算法為A*算法。選項：A、h(x)≤h*(x)B、h(x)≥h*(x)C、h(x)≠h*(x)D、h(x)h*(x)正確答案:【h(x)≤h*(x)】2、問題：如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（）可以認為是“智能程度相對比較高”的算法。選項：A、寬度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索正確答案:【啟發(fā)式搜索】3、問題：在啟發(fā)式圖搜索策略中，下面描述正確的是（）選項：A、open表用于存放所有已生成的節(jié)點。B、open表用于存放已擴展過的節(jié)點。C、closed表表用于存放所有已生成而未擴展的節(jié)點。D、closed表用于存放已擴展過的節(jié)點。正確答案:【closed表用于存放已擴展過的節(jié)點?！?、問題：在估價函數(shù)中，對于g(x)和h(x)下面描述正確的是（）選項：A、g(x)是從初始節(jié)點到節(jié)點x的最優(yōu)路徑的估計代價B、h(x)是從節(jié)點x到目標節(jié)點的最優(yōu)路徑的估計代價C、g(x)是從初始節(jié)點到節(jié)點x的實際代價D、h(x)是從節(jié)點x到目標節(jié)點的實際代價正確答案:【h(x)是從節(jié)點x到目標節(jié)點的最優(yōu)路徑的估計代價#g(x)是從初始節(jié)點到節(jié)點x的實際代價】5、問題：在圖搜索算法中，如果按估價函數(shù)的結(jié)點排序的依據(jù)，則該算法就是深度優(yōu)先算法。作為OPEN表中選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】第八講遺傳算法虛擬仿真實驗第八講遺傳算法及其應(yīng)用單元測試1、問題：遺傳算法主要借用生物進化中“適者生存”的規(guī)律。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】2、問題：遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)是用來區(qū)分群體中的個體好壞的標準。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】3、問題：遺傳算法中起核心作用的是變異算子。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】4、問題：遺傳算法采用群體搜索策略，同時對搜索空間中的多個解進行評估，因此遺傳算法具有較好的全局搜索性能。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、問題：遺傳算法能夠保證每次都得到全局最優(yōu)解。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】6、問題：生物進化過程中選擇通過遺傳和變異起作用，同時又使變異和遺傳向著適應(yīng)環(huán)境方向發(fā)展。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】7、問題：生物進化過程中遺傳控制變異與選擇的方向，變異為選擇提供資料，遺傳鞏固與積累選擇的資料。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】8、問題：在遺傳算法中，將所有妨礙適應(yīng)度值高的個體產(chǎn)生，從而影響遺傳算法正常工作的問題統(tǒng)稱為欺騙問題。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】9、問題：在遺傳算法應(yīng)用中，適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計要結(jié)合問題本身的要求而定，但適應(yīng)度函數(shù)和問題的目標函數(shù)沒有關(guān)系。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】10、問題：在遺傳算法中，適應(yīng)度大的個體被選擇的概率大，但不是說一定能夠被選上。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第九講群智能算法及其應(yīng)用單元測試1、問題：關(guān)于蟻群算法，下面敘述正確的是（）選項：A、蟻群算法是一種應(yīng)用于組合優(yōu)化問題的啟發(fā)式搜索算法。B、蟻群算法中，螞蟻選擇路徑的原理是一種負反饋機制。C、蟻群算法是通過人工模擬螞蟻搜索食物的過程，即通過個體之間的信息交流與相互協(xié)作最終找到從蟻穴到食物源的最短路徑的。D、螞蟻系統(tǒng)是一種增強型學習系統(tǒng)。正確答案:【蟻群算法是一種應(yīng)用于組合優(yōu)化問題的啟發(fā)式搜索算法。#蟻群算法是通過人工模擬螞蟻搜索食物的過程，即通過個體之間的信息交流與相互協(xié)作最終找到從蟻穴到食物源的最短路徑的。#螞蟻系統(tǒng)是一種增強型學習系統(tǒng)?！?、問題：關(guān)于蟻群算法的參數(shù)，下面敘述錯誤的是（）選項：A、信息素啟發(fā)因子越大，螞蟻選擇以前走過的路徑的可能性越大，蟻群的搜索過程越不易陷入局部最優(yōu)。B、信息素啟發(fā)因子越小，蟻群搜索的隨機性越小。C、期望值啟發(fā)因子越大，螞蟻在某個局部點上選擇局部最短路徑的可能性越大，這樣搜索的收斂速度會加快。D、期望值啟發(fā)因子越大，蟻群在最優(yōu)路徑的搜索過程中隨機性減弱，易于陷入局部最優(yōu)值。正確答案:【信息素啟發(fā)因子越大，螞蟻選擇以前走過的路徑的可能性越大，蟻群的搜索過程越不易陷入局部最優(yōu)。#信息素啟發(fā)因子越小，蟻群搜索的隨機性越小。】3、問題：對于信息素揮發(fā)度，下面敘述正確的是（）選項：A、信息素揮發(fā)度直接關(guān)系到蟻群算法的全局搜索能力及其收斂速度。B、信息素揮發(fā)度過大時，以前搜索過的路徑被再次選擇的可能性會變小，這會影響算法的隨機性能和全局搜索能力。C、通過減小信息素揮發(fā)度可以提高算法隨機性能和全局搜索能力。D、信息素揮發(fā)度減小時，算法的收斂速度也會降低。正確答案:【信息素揮發(fā)度直接關(guān)系到蟻群算法的全局搜索能力及其收斂速度。#通過減小信息素揮發(fā)度可以提高算法隨機性能和全局搜索能力。#信息素揮發(fā)度減小時，算法的收斂速度也會降低?！?、問題：螞蟻在運動過程中，根據(jù)各條路徑上的信息素決定轉(zhuǎn)移方向。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、問題：粒子群優(yōu)化算法是受鳥群行為啟發(fā)的一種群智能優(yōu)化算法。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】6、問題：粒子群優(yōu)化算法將每個個體看作n維搜索空間中一個沒有體積質(zhì)量的粒子，在搜索空間中以一定的速度飛行。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】7、問題：粒子群優(yōu)化算法中，個體認知分量表示粒子本身的思考，它是在對粒子現(xiàn)有的位置和群體經(jīng)歷過的最優(yōu)位置進行比較后得到的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】8、問題：粒子群優(yōu)化算法中，群體社會分量表示粒子間的信息共享與相互合作，如果沒有群體社會分量，只有個體認知分量，那么得到最優(yōu)解的概率就會非常小。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第十講專家系統(tǒng)及知識圖譜單元測試1、問題：專家系統(tǒng)與計算機程序的區(qū)別是（）選項：A、專家系統(tǒng)研究的是符號表示的知識而不是以數(shù)值數(shù)據(jù)為研究對象B、專家系統(tǒng)通常采用啟發(fā)式搜索方法而不是普通的算法C、專家系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)與知識是分離的D、專家系統(tǒng)不允許出現(xiàn)不正確的答案正確答案:【專家系統(tǒng)研究的是符號表示的知識而不是以數(shù)值數(shù)據(jù)為研究對象#專家系統(tǒng)通常采用啟發(fā)式搜索方法而不是普通的算法#專家系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)與知識是分離的】2、問題：專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)除了人機界面、解釋模塊，還有（）選項：A、知識庫B、推理機C、動態(tài)數(shù)據(jù)庫D、知識庫管理系統(tǒng)正確答案:【知識庫#推理機#動態(tài)數(shù)據(jù)庫#知識庫管理系統(tǒng)】3、問題：專家系統(tǒng)的瓶頸是知識的獲取。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】4、問題：專家系統(tǒng)是一個大型的軟件，它的功能應(yīng)該不低于人類專家解決問題的能力。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、問題：知識圖譜本質(zhì)上是一種語義網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)點代表實體（entity）或者概念（concept），邊代表實體/概念之間的各種語義關(guān)系。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】6、問題：知識抽取是從不同來源、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中進行知識提取，形成知識(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))存入知識圖譜。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第十一講機器學習單元測試1、問題：關(guān)于邏輯回歸算法，以下描述不正確的是（）選項：A、邏輯回歸是一種無監(jiān)督學習方法B、邏輯回歸能解決二分類問題C、邏輯回歸訓練問題是凸優(yōu)化問題D、邏輯回歸訓練問題能采用梯度下降策略求解正確答案:【邏輯回歸是一種無監(jiān)督學習方法】2、問題：關(guān)于線性回歸，以下說法錯誤的是（）選項：A、線性回歸是一種有監(jiān)督學習算法B、線性回歸能夠求解直線（或超平面）擬合問題C、線性回歸能夠求解二次曲線擬合問題D、線性回歸模型能夠通過梯度下降策略訓練正確答案:【線性回歸能夠求解二次曲線擬合問題】3、問題：機器學習的主要目標是解決以下哪些問題?選項：A、分類B、回歸C、聚類D、自動定理證明E、知識表示正確答案:【分類#回歸#聚類】4、問題：與有監(jiān)督學習相比，下面哪些屬于半監(jiān)督學習的優(yōu)勢?選項：A、能夠節(jié)約大規(guī)模數(shù)據(jù)標注帶來的時間和費用開銷B、在標注數(shù)據(jù)量有限時，采用半監(jiān)督學習有望訓練得到更優(yōu)的機器學習模型C、半監(jiān)督學習的數(shù)學優(yōu)化問題更容易求解D、半監(jiān)督學習的模型訓練時間更短正確答案:【能夠節(jié)約大規(guī)模數(shù)據(jù)標注帶來的時間和費用開銷#在標注數(shù)據(jù)量有限時，采用半監(jiān)督學習有望訓練得到更優(yōu)的機器學習模型】5、問題：以下哪些機器學習算法是有監(jiān)督學習算法?選項：A、邏輯回歸B、線性回歸C、k-meansD、Q學習算法E、決策樹F、隨機森林正確答案:【邏輯回歸#線性回歸#決策樹#隨機森林】第十二講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元測試1、問題：Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同，它是（）選項：A、單層的非全互連的反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、單層的全互連的反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、多層的非全互連的反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、多層的全互連的反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正確答案:【單層的全互連的反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】2、問題：關(guān)于離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，下面敘述正確的是（）選項：A、只要連接權(quán)值構(gòu)成的矩陣是非負定矩陣，該網(wǎng)絡(luò)就具有串行穩(wěn)定性B、只要連接權(quán)值構(gòu)成的矩陣是非負定矩陣，該網(wǎng)絡(luò)就具有并行穩(wěn)定性C、只要連接權(quán)值構(gòu)成的矩陣是非負對角元的對稱矩陣，該網(wǎng)絡(luò)就具有串行穩(wěn)定性D、只要連接權(quán)值構(gòu)成的矩陣是非負對角元的對稱矩陣，該網(wǎng)絡(luò)就具有并行穩(wěn)定性正確答案:【只要連接權(quán)值構(gòu)成的矩陣是非負定矩陣，該網(wǎng)絡(luò)就具有并行穩(wěn)定性#只要連接權(quán)值構(gòu)成的矩陣是非負對角元的對稱矩陣，該網(wǎng)絡(luò)就具有串行穩(wěn)定性】3、問題：Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于聯(lián)想記憶時，網(wǎng)絡(luò)的記憶容量與（）有關(guān)選項：A、神經(jīng)元個數(shù)B、連接權(quán)值的設(shè)計C、所要求的聯(lián)想范圍大小D、記憶樣本的性質(zhì)正確答案:【神經(jīng)元個數(shù)#連接權(quán)值的設(shè)計#所要求的聯(lián)想范圍大小#記憶樣本的性質(zhì)】4、問題：實現(xiàn)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵是網(wǎng)絡(luò)到達記憶樣本能量函數(shù)極小點時，確定網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元間連接權(quán)值和閾值等參數(shù)。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、問題：如果將Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)作為一個優(yōu)化問題的目標函數(shù)極小點，那么初態(tài)朝穩(wěn)態(tài)的收斂過程就是優(yōu)化計算的過程。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第十三講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習虛擬仿真實驗第十三講深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用單元測試1、問題：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，中間隱層通常包含多個卷積層。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】2、問題：卷積是一種有效提取圖片特征的方法。一般用一個正方形卷積核，遍歷圖片上的每一個像素點。圖片與卷積核重合區(qū)域內(nèi)相對應(yīng)的每一個像素值乘卷積核內(nèi)相對應(yīng)點的權(quán)重，然后求和，再加上偏置后，最后得到輸出圖片中的一個像素值。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】3、問題：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，對不同位置的特征進行聚合統(tǒng)計,稱為池化(pooling)。池化不會丟失圖像的信息，也不會降低其空間分辨率。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】4、問題：膠囊網(wǎng)絡(luò)是由膠囊組成的，一個膠囊就是一個神經(jīng)元。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】5、問題：膠囊網(wǎng)絡(luò)中，膠囊會學習檢測給定區(qū)域(例如一個矩形)圖像的特定目標,它輸出一個向量(例如一個八維向量)，向量的長度代表目標存在的概率估計。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】6、問題：生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）在訓練過程中，生成網(wǎng)絡(luò)G的目標就是盡量生成真實的圖片去欺騙判別網(wǎng)絡(luò)D。而D的目標就是盡量辨別出G生成的假圖像和真實的圖像。這樣，G和D構(gòu)成了一個動態(tài)的“博弈過程”，最終的平衡點即納什均衡點。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第十四講智能體系統(tǒng)單元測試1、問題：以下不屬于智能體的體系結(jié)構(gòu)的是()選項：A、反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)B、慎思式體系結(jié)構(gòu)C、復合式體系結(jié)構(gòu)D、自動式體系結(jié)構(gòu)正確答案:【自動式體系結(jié)構(gòu)】2、問題：智能體的特性包括()選項：A、主動性B、反應(yīng)性C、自主性D、社會性正確答案:【主動性#反應(yīng)性#自主性#社會性】3、問題：智能體嵌入于環(huán)境當中，能夠通過感知器感知環(huán)境，并且通過效應(yīng)器影響環(huán)境，自主完成給定的設(shè)計目標。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】4、問題：反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)使用符號來表示外部環(huán)境，能夠利用歷史環(huán)境信息。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】5、問題：復合式體系結(jié)構(gòu)根據(jù)分層方式不同可以分為水平分層和垂直分層結(jié)構(gòu)。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】人工智能導論考試1、問題：在蟻群算法中，蟻群的信息素濃度更新有3中不同模型，其中利用全局信息更新的模型是（）選項：A、螞蟻系統(tǒng)B、螞蟻圈系統(tǒng)C、螞蟻數(shù)量系統(tǒng)D、螞蟻密度系統(tǒng)正確答案:【螞蟻圈系統(tǒng)】2、問題：如果用連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解10個城市的TSP問題，那么該網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元個數(shù)為（）選項：A、10B、20C、100D、200正確答案:【100】3、問題：假設(shè)一個只有單權(quán)值的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用“最速下降法”調(diào)整連接權(quán)值，當誤差函數(shù)（目標函數(shù)）對權(quán)值的偏導數(shù)大于零時，此時權(quán)值應(yīng)該向（）調(diào)整選項：A、增大B、減小C、可能增大也可能減小D、不變正確答案:【減小】4、問題：若用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一組鳶尾屬植物進行分類。假設(shè)有3種鳶尾屬植物類別：山鳶尾，變色鳶尾和維吉尼亞鳶尾，每一種植物需用4個變量來表示：萼片長度、萼片寬度、花瓣長度和花瓣寬度。那么Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元個數(shù)為（）選項：A、3B、4C、5D、7正確答案:【4】5、問題：通過從環(huán)境中取得若干與某概念有關(guān)的例子，經(jīng)歸納得出一般概念性概念的一種學習方法稱為（）選項：A、指導式學習B、歸納學習C、示例學習D、觀察學習正確答案:【示例學習】6、問題：有關(guān)狀態(tài)空間的圖描述中，下面敘述錯誤的是（）選項：A、狀態(tài)空間可用無向圖來描述，圖的結(jié)點表示問題的狀態(tài)B、初始狀態(tài)是狀態(tài)空間圖中的根結(jié)點C、狀態(tài)空間圖的弧表示狀態(tài)之間的關(guān)系，即求解問題的步驟D、在狀態(tài)空間圖中尋找從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)換為另一種狀態(tài)的某個操作算子序列等價于在一個圖中尋找某一路徑正確答案:【狀態(tài)空間可用無向圖來描述，圖的結(jié)點表示問題的狀態(tài)】7、問題：如果證據(jù)E的出現(xiàn)使得結(jié)論H一定程度為假，則可信度因子（）選項：A、0CH(H,E)1B、-1CH(H,E)0C、CH(H,E)=0D、CH(H,E)=-1正確答案:【-1CH(H,E)0】8、問題：在可信度方法中，若證據(jù)A的可信度CF（F）=1,這意味（）選項：A、證據(jù)A肯定為假B、證據(jù)A肯定為真C、證據(jù)A以某種程度為真D、對證據(jù)A一無所知正確答案:【證據(jù)A肯定為真】9、問題：在證據(jù)理論中，設(shè)樣本空間D=｛h1，h2，h3｝，如果概率分配函數(shù)為M（｛h1｝）=0.87,M（｛h2｝）=0.066,M（｛h3｝）=0，則似然函數(shù)Pl（｛h1｝）為（）選項：A、0.87B、0.13C、0.934D、0.066正確答案:【0.934】10、問題：若模糊推理結(jié)果為0.1/2+0.6/3+0.5/4+0.4/5+0.2/6，若采用加權(quán)平均判決法，則模糊決策的結(jié)果為（）選項：A、0.36B、0.6C、3D、4正確答案:【4】11、問題：人工智能中通常把（）作為衡量機器智能的準則。選項：A、圖靈機B、圖靈測試C、中文屋思想實驗D、人類智能正確答案:【圖靈測試】12、問題：李明的父親是教師，用謂詞邏輯可以表示為Teacher（Brother（John））這里Brother（John）是（）選項：A、常量B、變元C、函數(shù)D、一元謂詞正確答案:【函數(shù)】13、問題：不適合用產(chǎn)生式表示法表示的知識是（）選項：A、由許多相對獨立的知識元組成的領(lǐng)域知識B、可以表示為一系列相對獨立的求解問題的操作C、具有結(jié)構(gòu)關(guān)系的知識D、具有經(jīng)驗性及不確定性的知識正確答案:【具有結(jié)構(gòu)關(guān)系的知識】14、問題：在啟發(fā)式圖搜索策略中，下面描述正確的是（）選項：A、open表用于存放已擴展過的節(jié)點。B、closed表用于存放所有已生成而未擴展的節(jié)點。C、open表用于存放所有已生成的節(jié)點。D、closed表用于存放已擴展過的節(jié)點。正確答案:【closed表用于存放已擴展過的節(jié)點?！?5、問題：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是（）選項：A、多層前向（前饋）網(wǎng)絡(luò)B、單層前向（前饋）網(wǎng)絡(luò)C、多層反饋網(wǎng)絡(luò)D、單層反饋網(wǎng)絡(luò)正確答案:【多層前向（前饋）網(wǎng)絡(luò)】16、問題：下面謂詞公式（）表示“每個人都有喜歡的人”。選項：A、B、C、D、正確答案:【】17、問題：圖像識別示例中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的是24*24的彩色圖像，通道數(shù)為()選項：A、1B、2C、3D、4正確答案:【3】18、問題：關(guān)于邏輯回歸算法，以下描述不正確的是（）選項：A、邏輯回歸是一種無監(jiān)督學習方法B、邏輯回歸可以解決二分類問題C、邏輯回歸訓練問題是凸優(yōu)化問題D、邏輯回歸訓練問題能采用梯度下降策略求解正確答案:【邏輯回歸是一種無監(jiān)督學習方法】19、問題：以下哪個機器學習算法是無監(jiān)督學習算法?選項：A、邏輯回歸B、線性回歸C、k-meansD、決策樹正確答案:【k-means】20、問題：以下不屬于智能體的體系結(jié)構(gòu)的是()選項：A、反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)B、慎思式體系結(jié)構(gòu)C、復合式體系結(jié)構(gòu)D、自動式體系結(jié)構(gòu)正確答案:【自動式體系結(jié)構(gòu)】21、問題：連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在簡化生物神經(jīng)元性質(zhì)的同時，重點突出的重要特性有（）選項：A、神經(jīng)元作為一個輸入輸出變化，其傳輸特性具有S特性B、細胞膜具有時空整體作用C、神經(jīng)元之間存在大量的興奮和抑制性連接，這種連接主要是通過反饋來實現(xiàn)的D、具有既代表產(chǎn)生動作電位的神經(jīng)元，又代表漸近方式工作的神經(jīng)元的能力正確答案:【神經(jīng)元作為一個輸入輸出變化，其傳輸特性具有S特性#細胞膜具有時空整體作用#神經(jīng)元之間存在大量的興奮和抑制性連接，這種連接主要是通過反饋來實現(xiàn)的#具有既代表產(chǎn)生動作電位的神經(jīng)元，又代表漸近方式工作的神經(jīng)元的能力】22、問題：要解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習問題，關(guān)鍵是解決（）選項：A、如何給定問題的輸入輸出樣本B、如何確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的學習方式C、是否存在一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠逼近給定的樣本或者函數(shù)D、如果調(diào)整BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，如何使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入與輸出之間的關(guān)系與給定的樣本相同正確答案:【是否存在一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠逼近給定的樣本或者函數(shù)#如果調(diào)整BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，如何使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入與輸出之間的關(guān)系與給定的樣本相同】23、問題：能夠在一定程度上實現(xiàn)機器學習的系統(tǒng)稱為學習系統(tǒng)，學習系統(tǒng)的基本組成部分包括（）選項：A、環(huán)境B、學習C、知識庫D、執(zhí)行與評價正確答案:【環(huán)境#學習#知識庫#執(zhí)行與評價】24、問題：在蟻群算法中，蟻群的信息素濃度更新有3中不同模型，其中利用局部信息更新的模型是（）選項：A、螞蟻系統(tǒng)B、螞蟻圈系統(tǒng)C、螞蟻數(shù)量系統(tǒng)D、螞蟻密度系統(tǒng)正確答案:【螞蟻數(shù)量系統(tǒng)#螞蟻密度系統(tǒng)】25、問題：遺傳算法的設(shè)計包括（）選項：A、編碼方案設(shè)計B、適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計C、選擇、交叉與變異等操作設(shè)計D、控制參數(shù)選擇正確答案:【編碼方案設(shè)計#適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計#選擇、交叉與變異等操作設(shè)計#控制參數(shù)選擇】26、問題：遺傳算法中，選擇個體方法主要有（）選項：A、適應(yīng)度比例方法B、輪盤賭選擇方法C、錦標賽選擇方法D、最佳個體保存方法正確答案:【輪盤賭選擇方法#錦標賽選擇方法#最佳個體保存方法】27、問題：遺傳算法中，個體選擇概率的常用分配方法有（）選項：A、適應(yīng)度比例方法B、輪盤賭選擇方法C、排序方法D、最佳個體保存方法正確答案:【適應(yīng)度比例方法#排序方法】28、問題：搜索中需要解決的基本問題包括（）選項：A、搜索過程是否一定能找到一個解B、搜索過程是否終止運行或是否會陷入一個死循環(huán)C、搜索過程的時間與空間復雜性如何D、當搜索過程找到一個解時，找到的是否最佳解正確答案:【搜索過程是否一定能找到一個解#搜索過程是否終止運行或是否會陷入一個死循環(huán)#搜索過程的時間與空間復雜性如何#當搜索過程找到一個解時，找到的是否最佳解】29、問題：狀態(tài)空間是利用狀態(tài)變量和操作符號表示系統(tǒng)或問題的有關(guān)知識的符號體系，它可以用（）表示選項：A、狀態(tài)集合B、操作算子集合C、初始狀態(tài)D、目標狀態(tài)正確答案:【狀態(tài)集合#操作算子集合#初始狀態(tài)#目標狀態(tài)】30、問題：對于啟發(fā)式圖搜索策略，下面敘述正確的是（）選項：A、估價函數(shù)中，從初始結(jié)點到n結(jié)點的實際代價的比重越小，越傾向于寬度優(yōu)先搜索方式B、估價函數(shù)中，從初始結(jié)點到n結(jié)點的實際代價的比重越大，越傾向于寬度優(yōu)先搜索方式C、估價函數(shù)中，從n結(jié)點到目標結(jié)點的最佳路徑的估計代價的比重越小，越傾向于啟發(fā)式搜索方式D、估價函數(shù)中，從n結(jié)點到目標結(jié)點的最佳路徑的估計代價的比重越大，越傾向于啟發(fā)式搜索方式正確答案:【估價函數(shù)中，從初始結(jié)點到n結(jié)點的實際代價的比重越大，越傾向于寬度優(yōu)先搜索方式#估價函數(shù)中，從n結(jié)點到目標結(jié)點的最佳路徑的估計代價的比重越大，越傾向于啟發(fā)式搜索方式】31、問題：Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于聯(lián)想記憶時，網(wǎng)絡(luò)的記憶容量與（）有關(guān)選項：A、所要求的聯(lián)想范圍大小B、記憶樣本的性質(zhì)C、神經(jīng)元個數(shù)D、連接權(quán)值的設(shè)計正確答案:【所要求的聯(lián)想范圍大小#記憶樣本的性質(zhì)#神經(jīng)元個數(shù)#連接權(quán)值的設(shè)計】32、問題：專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)除了人機界面、解釋模塊，還有（）選項：A、知識庫管理系統(tǒng)B、知識庫C、推理機D、動態(tài)數(shù)據(jù)庫正確答案:【知識庫管理系統(tǒng)#知識庫#推理機#動態(tài)數(shù)據(jù)庫】33、問題：不確定推理中，除了需要解決推理方法、推理方向、控制策略外，還需解決（）選項：A、組合證據(jù)不確定性的算法B、不確定性的傳遞算法C、不確定的表示與度量D、結(jié)論不確定性的合成正確答案:【組合證據(jù)不確定性的算法#不確定性的傳遞算法#不確定的表示與度量#結(jié)論不確定性的合成】34、問題：人類智能的特征包括（）。選項：A、感知能力B、記憶與思維能力C、學習能力D、行為能力正確答案:【感知能力#記憶與思維能力#學習能力#行為能力】35、問題：對于謂詞公式，以下說法正確的是（）。選項：A、上述公式中的所有y是自由變元。B、P(x,y)中的x是約束變元。C、R(x,y)中的x是約束變元。D、Q(x,y)中的x是約束變元。正確答案:【上述公式中的所有y是自由變元。#P(x,y)中的x是約束變元。#Q(x,y)中的x是約束變元。】36、問題：與有監(jiān)督學習相比，下面哪些屬于半監(jiān)督學習的優(yōu)勢?選項：A、能夠節(jié)約大規(guī)模數(shù)據(jù)標注帶來的時間和費用開銷B、在標注數(shù)據(jù)量有限時，采用半監(jiān)督學習有望訓練得到更優(yōu)的機器學習模型C、半監(jiān)督學習的數(shù)學優(yōu)化問題更容易求解D、半監(jiān)督學習的模型訓練時間更短正確答案:【能夠節(jié)約大規(guī)模數(shù)據(jù)標注帶來的時間和費用開銷#在標注數(shù)據(jù)量有限時，采用半監(jiān)督學習有望訓練得到更優(yōu)的機器學習模型】37、問題：智能體的特性包括()選項：A、主動性B、反應(yīng)性C、自主性D、社會性正確答案:【主動性#反應(yīng)性#自主性#社會性】38、問題：如果將Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)作為一個聯(lián)想記憶問題的樣本，那么初態(tài)朝穩(wěn)態(tài)的收斂過程就是聯(lián)想的過程。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】39、問題：Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想就是在給定樣本的條件下，調(diào)整連接權(quán)值，使得存儲的樣本成為Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定狀態(tài)。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】40、問題：用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解優(yōu)化問題的關(guān)鍵，除了把待求解的優(yōu)化問題映射為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之外，還要構(gòu)造能量函數(shù)，使其最小值對應(yīng)于問題的最優(yōu)解。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】41、問題：將多層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于解決分類問題時，其輸入層和輸出層的神經(jīng)元個數(shù)可以通過給定的樣本確定，但中間隱層的個數(shù)及隱層的神經(jīng)元個數(shù)確定目前尚無有效的理論和方法。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】42、問題：專家系統(tǒng)是基于知識的系統(tǒng)，用于在某種特定的領(lǐng)域中運用領(lǐng)域?qū)＜叶嗄攴e累的經(jīng)驗和專業(yè)知識，求解只要專家才能解決的困難問題。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】43、問題：專家系統(tǒng)具有專家水平的專業(yè)知識，能進行有效的推理，但不具有啟發(fā)性、透明性等特點。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】44、問題：專家系統(tǒng)本身是一個程序，它與傳統(tǒng)程序是一樣的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】45、問題：種群規(guī)模太小時，遺傳算法的優(yōu)化性能一般不會太好，容易陷入局部最優(yōu)解，因此遺傳算法的種群規(guī)模越大越好。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】46、問題：對于A*算法的兩個啟發(fā)策略h1和h2，對于任意的節(jié)點n，如果h1(n)h2(n)，那么采用h1的A*算法所搜索的狀態(tài)數(shù)就越多。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】47、問題：設(shè)C1與C2是子句集S中的兩個子句，C12是C1與C2的歸結(jié)式，若用C12代替C1和C2后得到新子句集S1，則S與S1在不可滿足的意義上是等價的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】48、問題：一個命題不能同時既為真又為假，但可以在一種條件下為真，