城市生命線檢測(cè)數(shù)據(jù)分析指南

T/BSTAUM001—2023

城市生命線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析指南

1范圍

本文件規(guī)定了城市生命線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的運(yùn)行事件、采集及預(yù)處理和分析和預(yù)測(cè)。

本文件適用于北京市供水、排水、供電、供氣、供熱、能源供應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)分析、監(jiān)測(cè)預(yù)警、技術(shù)選擇

及城市網(wǎng)格化綜合管理平臺(tái)建設(shè)，其他城市可參考執(zhí)行。

2術(shù)語(yǔ)和定義

下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。

2.1

城市網(wǎng)格化綜合管理Urbangridbasedcomprehensivemanagement;

多個(gè)城市管理相關(guān)部門，運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)手段，有效整合各自建成的網(wǎng)格化管理系統(tǒng)，構(gòu)建的

實(shí)現(xiàn)多部門協(xié)同的城市綜合監(jiān)測(cè)以及協(xié)同管理的工作模式。

2.2

城市生命線UrbanLifelines

城市運(yùn)行中不可或缺的供電系統(tǒng)、供熱系統(tǒng)、供水排水系統(tǒng)、供氣系統(tǒng)、能源天然氣供應(yīng)等維系城

市功能和保障城市運(yùn)轉(zhuǎn)的城市基礎(chǔ)設(shè)施。

2.3

城市生命線運(yùn)行事件監(jiān)測(cè)和分析Monitoringandanalysisofurbanlifelineoperationevents

對(duì)城市生命線運(yùn)行的指標(biāo)狀態(tài)及其變化情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)、記錄、建模和分析。

2.4

數(shù)據(jù)預(yù)處理Datapreprocessing

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過(guò)濾、轉(zhuǎn)換等處理，以保證數(shù)據(jù)可用性和準(zhǔn)確性。

2.5

數(shù)據(jù)建模及預(yù)測(cè)預(yù)警Datamodelingandpredictivewarning

選擇合適的數(shù)學(xué)模型或算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，如回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、事理圖譜等，在歷史數(shù)據(jù)和

模型預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)的城市生命線運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警，從而及時(shí)采取措施，

3城市生命線運(yùn)行事件

3.1事件定義

3.1.1根據(jù)城市生命線運(yùn)行指標(biāo)狀態(tài)和可能發(fā)生的變化情況，對(duì)城市生命線運(yùn)行事件進(jìn)行定義，定義

如表1所示。

表1城市生命線運(yùn)行事件定義表

序號(hào)城市生命線類別含義事件事件定義

1

T/BSTAUM001—2023

供水量相比前兩周均值變化范圍在2%以

11供水平穩(wěn)

內(nèi)

22為城市居民、企業(yè)

供水小幅下降供水減少2%-5%

2和公共設(shè)施提供清

33供水潔飲用水和生活用

供水大幅下降供水減少5%以上

3水，以滿足生活和

44生產(chǎn)的需要。供水小幅上升供水增加2%-5%

55供水大幅上升供水增加5%以上

供電量相比前兩周均值變化范圍在2%以

66供電平穩(wěn)

內(nèi)

為城市、工業(yè)、商

77供電小幅下降供電減少2%-5%

業(yè)或家庭用戶提供

88供電電力，以滿足生產(chǎn)、供電大幅下降供電減少5%以上

生活和其他用電需

99供電小幅上升供電增加2%-5%

求。

101

供電大幅上升供電增加5%以上

1

111供氣量相比前兩周均值變化范圍在2%以

供氣平穩(wěn)

5內(nèi)

供氣是指為城市、

121

工業(yè)、商業(yè)或家庭供氣小幅下降供氣減少2%-5%

6

用戶提供燃?xì)猓ㄒ?/p>

131供氣

般指天然氣），以供氣大幅下降供氣減少5%以上

7

滿足生產(chǎn)、生活和

14其他熱能需求供氣小幅上升供氣增加2%-5%

15供氣大幅上升供氣增加5%以上

供熱量相比前兩周均值變化范圍在2%以

16供熱平穩(wěn)

為城市、工業(yè)、商內(nèi)

17業(yè)或家庭用戶提供供熱小幅下降供熱減少2%-5%

熱能（一般指蒸汽、

供熱

18熱水或熱空氣），供熱大幅下降供熱減少5%以上

19以滿足生產(chǎn)、生活供熱小幅上升供熱增加2%-5%

和其他熱能需求。

20供熱大幅上升供熱增加5%以上

212

供油平穩(wěn)供油量相比前兩周均值變化范圍在2%以內(nèi)

1

222

供油小幅下降供油減少2%-5%

2

為城市交通和生產(chǎn)

232能源供應(yīng)（汽油、柴

運(yùn)行提供能源，一供油大幅下降供油減少5%以上

3油等）

般指汽油、柴油等

242

供油小幅上升供油增加2%-5%

4

252

供油大幅上升供油增加5%以上

5

3.1.2根據(jù)城市運(yùn)行的環(huán)境狀態(tài)對(duì)城市運(yùn)行環(huán)境事件進(jìn)行定義，定義如表2所示：

表2城市運(yùn)行環(huán)境事件定義表

序號(hào)城市運(yùn)行環(huán)境類別含義事件事件定義

1氣溫平穩(wěn)氣溫變化相比前兩周均值變化在3℃以內(nèi)

2氣溫小幅下降氣溫降低3℃-5℃

3氣溫當(dāng)天的氣溫情況氣溫大幅下降氣溫降低5℃以上

4氣溫小幅上升氣溫升高3℃-5℃

5氣溫大幅上升氣溫升高5℃以上

2

T/BSTAUM001—2023

6氣象當(dāng)天的氣象情況陰、晴、雨、雪根據(jù)當(dāng)天天氣情況進(jìn)行定義

7季節(jié)當(dāng)前日期所處季節(jié)春、夏、秋、冬根據(jù)當(dāng)前日期進(jìn)行定義

8驚蟄、春分等24個(gè)節(jié)根據(jù)當(dāng)前日期進(jìn)行定義

節(jié)氣當(dāng)前日期所處節(jié)氣氣

9周末周六及周日周末根據(jù)當(dāng)前為星期幾進(jìn)行定義

國(guó)家或城市規(guī)定的節(jié)

10節(jié)假日假日節(jié)假日根據(jù)當(dāng)前日期進(jìn)行定義

由國(guó)家或城市舉辦的

具有較大影響力、參

11重大活動(dòng)與度和社會(huì)關(guān)注度的重大活動(dòng)根據(jù)當(dāng)前日期和活動(dòng)安排定義

活動(dòng)（如冬奧會(huì)、兩

會(huì)、二十大等）。

氣象條件明顯偏離正

常氣候水平，造成嚴(yán)

重天氣災(zāi)害和影響社

強(qiáng)風(fēng)、暴雨、暴雪、沙根據(jù)氣象情況定義

12極端天氣會(huì)生產(chǎn)、生活和大自塵暴等

然生態(tài)等方面的極端

氣象現(xiàn)象。

3.2數(shù)據(jù)分析過(guò)程和目標(biāo)

3.2.1城市生命線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的基本任務(wù)包括:

a)分類與預(yù)測(cè);b)聚類分析;c)關(guān)聯(lián)規(guī)則;d)時(shí)序模式;e)偏差檢驗(yàn)

3.2.2數(shù)據(jù)分析的過(guò)程包括：

a)明確分析對(duì)象和目標(biāo)：城市生命線的數(shù)據(jù)體系涵蓋多個(gè)系統(tǒng)，應(yīng)明確進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，

確定分析的指標(biāo)和呈現(xiàn)形式。

b)數(shù)據(jù)采集：從監(jiān)測(cè)系統(tǒng)或其他數(shù)據(jù)來(lái)源中抽取出與分析目標(biāo)相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)子集。抽取數(shù)據(jù)

的標(biāo)準(zhǔn)包括相關(guān)性、可靠性和有效性。

c)數(shù)據(jù)探索：拿到樣本數(shù)據(jù)集后，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和探索，進(jìn)行異常值分析、缺失值分

析、相關(guān)分析和周期性分析，檢查有沒(méi)有出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)狀態(tài)。

d)數(shù)據(jù)預(yù)處理：主要包括數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)變量轉(zhuǎn)換、缺失值處理、壞數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、

主成分分析、屬性選擇、數(shù)據(jù)歸約等。

e)數(shù)據(jù)建模：根據(jù)城市生命線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的基本任務(wù)選取對(duì)應(yīng)的模型和算法

f)模型評(píng)價(jià)：根據(jù)不同任務(wù)選擇方法對(duì)模型輸出的結(jié)果和應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

4城市生命線數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理

4.1數(shù)據(jù)來(lái)源

4.1.1面向城市生命線的相關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)來(lái)自于合適可靠的數(shù)據(jù)管理部門，在采集時(shí)保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和

真實(shí)性。時(shí)間范圍一般應(yīng)不低于3個(gè)月，城市生命線和城市運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)源如表3所示。

表3城市生命線和城市運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)源

序號(hào)數(shù)據(jù)需求來(lái)源管理部門所需字段

11供水每日供水量、消耗量

城市綜合管理服務(wù)平臺(tái)

2供電每日電力負(fù)荷

3

T/BSTAUM001—2023

3供氣每日供氣量、消耗量

4供熱每日供熱量、消耗量

5能源（汽油、柴油）每日供油量、消耗量

62季節(jié)當(dāng)前季節(jié)

73節(jié)氣公開(kāi)數(shù)據(jù)查詢當(dāng)前所屬節(jié)氣段

84周末當(dāng)前是否周末

95節(jié)假日當(dāng)前是否節(jié)假日

政府公示或安排

10重大活動(dòng)當(dāng)前是否有重大活動(dòng)

11極端天氣天氣預(yù)報(bào)或預(yù)警部門當(dāng)前是否有極端天氣發(fā)生

4.2預(yù)處理

4.2.1首先應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)并結(jié)合規(guī)律進(jìn)行分析。

4.2.2采集到的數(shù)據(jù)應(yīng)保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。

4.2.3多渠道匯總的數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和集成，將數(shù)據(jù)從原始格式轉(zhuǎn)換為便于分析和處理的格式，整合

成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集合。

4.2.4在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模之前，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化處理。

4.2.5針對(duì)數(shù)據(jù)量比較龐大的情況，應(yīng)采取數(shù)據(jù)降維的方法，從數(shù)據(jù)中提取重點(diǎn)信息。

4.2.6對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行可視化，以圖表或地圖形式進(jìn)行直觀展示。

4.2.7完成數(shù)據(jù)預(yù)處理后，應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的備份和保存，保證數(shù)據(jù)安全、可靠，并方便后續(xù)的維護(hù)、處

理和使用。

5城市生命線數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)

5.1一般規(guī)定

5.1.1進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)之前，應(yīng)明確分析的目標(biāo)和需求，針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇和建模。

5.1.2根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和分析任務(wù)的需求，應(yīng)選擇合適的數(shù)據(jù)分析模型，包括適合的機(jī)器學(xué)習(xí)或其他數(shù)

據(jù)挖掘模型。

5.1.3在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)前，需要對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)估，保證模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

5.1.4對(duì)于城市生命線數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，應(yīng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和分析。

5.1.5對(duì)數(shù)據(jù)分析得到的預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)進(jìn)行解釋和說(shuō)明。

5.2模型選擇

5.2.1對(duì)于供水、供電等時(shí)間序列數(shù)據(jù)，進(jìn)行單一分析時(shí)，宜采用ARIMA、TS2Vec等機(jī)器學(xué)習(xí)或深度

學(xué)習(xí)時(shí)間序列分析方法。

5.2.2對(duì)于以多數(shù)據(jù)源集成的城市生命線數(shù)據(jù)，以某一生命線指標(biāo)為分析和預(yù)測(cè)目標(biāo)，其他指標(biāo)作為

特征進(jìn)行的關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè)，可通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、決策樹、支持向量機(jī)、多層感知機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)

行分類和回歸分析。

5.2.3對(duì)于以城市生命線運(yùn)行事件為中心，探究事件間發(fā)生順序和關(guān)系，進(jìn)而開(kāi)展預(yù)警預(yù)報(bào)的分析目

標(biāo)，可基于城市生命線運(yùn)行事理圖譜進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

4

T/BSTAUM001—2023

5.3模型評(píng)價(jià)

5.3.1分類與預(yù)測(cè)模型對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行預(yù)測(cè)而得出的準(zhǔn)確率并不能很好地反映預(yù)測(cè)模型未來(lái)的性能，為

了有效評(píng)估一個(gè)預(yù)測(cè)模型的性能表現(xiàn)，應(yīng)提前對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，分為獨(dú)立的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，

并在測(cè)試集上對(duì)模型的準(zhǔn)確率進(jìn)行評(píng)估。

5.3.2模型預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)，宜用準(zhǔn)確率、精確率、召回率、ROC曲線等指標(biāo)來(lái)進(jìn)行衡量。

5.3.3模型回歸效果評(píng)價(jià)，通常用相對(duì)/絕對(duì)誤差、平均絕對(duì)誤差、均方誤差、均方根誤差等指標(biāo)來(lái)進(jìn)

行衡量。

5.3.4聚類分析算法評(píng)價(jià)，聚類結(jié)果的組內(nèi)相似性越大，組間差別越大，聚類效果就越好，典型的評(píng)

估指標(biāo)有Purity評(píng)價(jià)法、RI評(píng)價(jià)法和F值評(píng)價(jià)法。

5

T/BSTAUM001—2023

城市生命線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析指南

1范圍

本文件規(guī)定了城市生命線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的運(yùn)行事件、采集及預(yù)處理和分析和預(yù)測(cè)。

本文件適用于北京市供水、排水、供電、供氣、供熱、能源供應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)分析、監(jiān)測(cè)預(yù)警、技術(shù)選擇

及城市網(wǎng)格化綜合管理平臺(tái)建設(shè)，其他城市可參考執(zhí)行。

2術(shù)語(yǔ)和定義

下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。

2.1

城市網(wǎng)格化綜合管理Urbangridbasedcomprehensivemanagement;

多個(gè)城市管理相關(guān)部門，運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)手段，有效整合各自建成的網(wǎng)格化管理系統(tǒng)，構(gòu)建的

實(shí)現(xiàn)多部門協(xié)同的城市綜合監(jiān)測(cè)以及協(xié)同管理的工作模式。

2.2

城市生命線UrbanLifelines

城市運(yùn)行中不可或缺的供電系統(tǒng)、供熱系統(tǒng)、供水排水系統(tǒng)、供氣系統(tǒng)、能源天然氣供應(yīng)等維系城

市功能和保障城市運(yùn)轉(zhuǎn)的城市基礎(chǔ)設(shè)施。

2.3

城市生命線運(yùn)行事件監(jiān)測(cè)和分析Monitoringandanalysisofurbanlifelineoperationevents

對(duì)城市生命線運(yùn)行的指標(biāo)狀態(tài)及其變化情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)、記錄、建模和分析。

2.4

數(shù)據(jù)預(yù)處理Datapreprocessing

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過(guò)濾、轉(zhuǎn)換等處理，以保證數(shù)據(jù)可用性和準(zhǔn)確性。

2.5

數(shù)據(jù)建模及預(yù)測(cè)預(yù)警Datamodelingandpredictivewarning

選擇合適的數(shù)學(xué)模型或算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，如回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、事理圖譜等，在歷史數(shù)據(jù)和

模型預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)的城市生命線運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警，從而及時(shí)采取措施，

3城市生命線運(yùn)行事件

3.1事件定義

3.1.1根據(jù)城市生命線運(yùn)行指標(biāo)狀態(tài)和可能發(fā)生的變化情況，對(duì)城市生命線運(yùn)行事件進(jìn)行定義，定義

如表1所示。

表1城市生命線運(yùn)行事件定義表

序號(hào)城市生命線類別含義事件事件定義

1

T/BSTAUM001—2023

供水量相比前兩周均值變化范圍在2%以

11供水平穩(wěn)

內(nèi)

22為城市居民、企業(yè)

供水小幅下降供水減少2%-5%

2和公共設(shè)施提供清

33供水潔飲用水和生活用

供水大幅下降供水減少5%以上

3水，以滿足生活和

44生產(chǎn)的需要。供水小幅上升供水增加2%-5%

55供水大幅上升供水增加5%以上

供電量相比前兩周均值變化范圍在2%以

66供電平穩(wěn)

內(nèi)

為城市、工業(yè)、商

77供電小幅下降供電減少2%-5%

業(yè)或家庭用戶提供

88供電電力，以滿足生產(chǎn)、供電大幅下降供電減少5%以上

生活和其他用電需

99供電小幅上升供電增加2%-5%

求。

101

供電大幅上升供電增加5%以上

1

111供氣量相比前兩周均值變化范圍在2%以

供氣平穩(wěn)

5內(nèi)

供氣是指為城市、

121

工業(yè)、商業(yè)或家庭供氣小幅下降供氣減少2%-5%

6

用戶提供燃?xì)猓ㄒ?/p>

131供氣

般指天然氣），以供氣大幅下降供氣減少5%以上

7

滿足生產(chǎn)、生活和

14其他熱能需求供氣小幅上升供氣增加2%-5%

15供氣大幅上升供氣增加5%以上

供熱量相比前兩周均值變化范圍在2%以

16供熱平穩(wěn)

為城市、工業(yè)、商內(nèi)

17業(yè)或家庭用戶提供供熱小幅下降供熱減少2%-5%

熱能（一般指蒸汽、

供熱

18熱水或熱空氣），供熱大幅下降供熱減少5%以上

19以滿足生產(chǎn)、生活供熱小幅上升供熱增加2%-5%

和其他熱能需求。

20供熱大幅上升供熱增加5%以上

212

供油平穩(wěn)供油量相比前兩周均值變化范圍在2%以內(nèi)

1

222

供油小幅下降供油減少2%-5%

2

為城市交通和生產(chǎn)

232能源供應(yīng)（汽油、柴

運(yùn)行提供能源，一供油大幅下降供油減少5%以上

3油等）

般指汽油、柴油等

242

供油小幅上升供油增加2%-5%

4

252

供油大幅上升供油增加5%以上

5

3.1.2根據(jù)城市運(yùn)行的環(huán)境狀態(tài)對(duì)城市運(yùn)行環(huán)境事件進(jìn)行定義，定義如表2所示：

表2城市運(yùn)行環(huán)境事件定義表

序號(hào)城市運(yùn)行環(huán)境類別含義事件事件定義

1氣溫平穩(wěn)氣溫變化相比前兩周均值變化在3℃以內(nèi)

2氣溫小幅下降氣溫降低3℃-5℃

3氣溫當(dāng)天的氣溫情況氣溫大幅下降氣溫降低5℃以上

4氣溫小幅上升氣溫升高3℃-5℃

5氣溫大幅上升氣溫升高5℃以上

2

T/BSTAUM001—2023

6氣象當(dāng)天的氣象情況陰、晴、雨、雪根據(jù)當(dāng)天天氣情況進(jìn)行定義

7季節(jié)當(dāng)前日期所處季節(jié)春、夏、秋、冬根據(jù)當(dāng)前日期進(jìn)行定義

8驚蟄、春分等24個(gè)節(jié)根據(jù)當(dāng)前日期進(jìn)行定義

節(jié)氣當(dāng)前日期所處節(jié)氣氣

9周末周六及周日周末根據(jù)當(dāng)前為星期幾進(jìn)行定義

國(guó)家或城市規(guī)定的節(jié)

10節(jié)假日假日節(jié)假日根據(jù)當(dāng)前日期進(jìn)行定義

由國(guó)家或城市舉辦的

具有較大影響力、參

11重大活動(dòng)與度和社會(huì)關(guān)注度的重大活動(dòng)根據(jù)當(dāng)前日期和活動(dòng)安排定義

活動(dòng)（如冬奧會(huì)、兩

會(huì)、二十大等）。

氣象條件明顯偏離正

常氣候水平，造成嚴(yán)

重天氣災(zāi)害和影響社

強(qiáng)風(fēng)、暴雨、暴雪、沙根據(jù)氣象情況定義

12極端天氣會(huì)生產(chǎn)、生活和大自塵暴等

然生態(tài)等方面的極端

氣象現(xiàn)象。

3.2數(shù)據(jù)分析過(guò)程和目標(biāo)

3.2.1城市生命線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的基本任務(wù)包括:

a)分類與預(yù)測(cè);b)聚類分析;c)關(guān)聯(lián)規(guī)則;d)時(shí)序模式;e)偏差檢驗(yàn)

3.2.2數(shù)據(jù)分析的過(guò)程包括：

a)明確分析對(duì)象和目標(biāo)：城市生命線的數(shù)據(jù)體系涵蓋多個(gè)系統(tǒng)，應(yīng)明確進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，

確定分析的指標(biāo)和呈現(xiàn)形式。

b)數(shù)據(jù)采集：從監(jiān)測(cè)系統(tǒng)或其他數(shù)據(jù)來(lái)源中抽取出與分析目標(biāo)相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)子集。抽取數(shù)據(jù)

的標(biāo)準(zhǔn)包括相關(guān)性、可靠性和有效性。

c)數(shù)據(jù)探索：拿到樣本數(shù)據(jù)集后，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和探索，進(jìn)行異常值分析、缺失值分

析、相關(guān)分析和周期性分析，檢查有沒(méi)有出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)狀態(tài)。

d)數(shù)據(jù)預(yù)處理：主要包括數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)變量轉(zhuǎn)換、缺失值處理、壞數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、

主成分分析、屬性選擇、數(shù)據(jù)歸約等。

e)數(shù)據(jù)建模：根據(jù)城市生命線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的基本任務(wù)選取對(duì)應(yīng)的模型和算法

f)模型評(píng)價(jià)：根據(jù)不同任務(wù)選擇方法對(duì)模型輸出的結(jié)果和應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

4城市生命線數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理

4.1數(shù)據(jù)來(lái)源

4.1.1面向城市生命線的相關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)來(lái)自于合適可靠的數(shù)據(jù)管理部門，在采集時(shí)保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和

真實(shí)性。時(shí)間范圍一般應(yīng)不低于3個(gè)月，城市生命線和城市運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)源如表3所示。

表3城市生命線和城市運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)源

序號(hào)數(shù)據(jù)需求來(lái)源管理部門所需字段

11供水