統(tǒng)計2(統(tǒng)計描述)

統(tǒng)計描述1.統(tǒng)計圖、表〔直觀〕2.特征指標2024/4/27計量資料的統(tǒng)計描述集中趨勢描述均數(shù):對稱分布,特別是正態(tài)分布資料幾何均數(shù):等比級數(shù)資料,對數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù):不適合用幾何均數(shù)描述的偏態(tài)分布資料末端有不確定數(shù)據(jù)的正態(tài)分布資料離散趨勢描述極差:不穩(wěn)定四分位數(shù)間距:用于偏態(tài)分布資料方差與標準差:用于正態(tài)分布資料,描述平均變異\絕對變異變異系數(shù):用于正態(tài)分布資料變異度比照\相對變異2024/4/272024/4/27編制步驟

求極差極差〔range〕也稱全距確定組段數(shù)和組距根據(jù)組距寫出組段分組劃記并統(tǒng)計頻數(shù)2024/4/272024/4/272024/4/27集中趨勢的描述–均數(shù)直接計算法頻數(shù)表法2024/4/27集中趨勢的描述–幾何均數(shù)公式2024/4/27集中趨勢的描述–中位數(shù)n為奇數(shù):n為偶數(shù):2024/4/27離散趨勢描述-極差\四分位距極差R:最大值與最小值之差四分位距

=-2024/4/27離散趨勢描述-方差\標準差總體方差與總體標準差樣本標準差2024/4/27離散趨勢描述-變異系數(shù)不同均數(shù)資料的變異度比較不同度量單位資料的變異度比較2024/4/27分類變量的描述_相對數(shù)強度相對數(shù)：率某時期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)結(jié)構(gòu)相對數(shù)：構(gòu)成比某一組成局部的觀察單位數(shù)同一事物各組成局部的觀察單位總數(shù)相比照甲指標/乙指標

2024/4/27計算相對數(shù)的本卷須知結(jié)構(gòu)相對數(shù)不能代替強度相對數(shù)〔以比代率〕計算相對數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量正確計算合并率注意資料的可比性相對數(shù)的抽樣誤差2024/4/27統(tǒng)計表意義：用簡明的表格形式，有條理地羅列數(shù)據(jù)和統(tǒng)計量，方便閱讀、比較和計算。制表原那么：重點突出、簡明扼要根本要求：標題：說明表的內(nèi)容，在表格的正上方，需注明表中所列資料的收集時間、地點、人群〔When\Where\Who〕標目：-橫標目：每行數(shù)據(jù)的意義，對象，在表的左側(cè)-縱標目：每列數(shù)據(jù)的意義，指標線條：頂線、底線、標目線、合計線〔四條橫線〕，組合表中允許在縱標目下出現(xiàn)短橫線數(shù)字：準確可靠。小數(shù)位數(shù)對齊，保存位數(shù)一致。無數(shù)字用“-〞表示，缺失數(shù)字用“…〞表示備注：在表格的下方，對表中的標注數(shù)字進行說明頂線標目線合計線底線表1標題縱標目1（單位）縱標目2（單位）合計橫標目1橫標目2合計備注：統(tǒng)計圖意義：將統(tǒng)計數(shù)據(jù)形象化制作原那么：正確選用統(tǒng)計圖：根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的標題：說明圖的內(nèi)容，在圖的正下方〔When\Where\Who〕坐標軸：橫軸：對象或?qū)ο蠓纸M特征縱軸：指標比例一般為5：7；或7：5圖例：對不同顏色或線條進行說明，不影響圖形的展示以直方面積描述各組頻數(shù)的多少，面積的總和相當于各組頻數(shù)之和，適合表示數(shù)值變量的頻數(shù)分布。

-橫軸為數(shù)值變量值

-縱軸為頻數(shù)統(tǒng)計圖_直方圖統(tǒng)計圖_直條圖直條圖：用相同寬度的直條長短表示相互獨立的某統(tǒng)計指標值的大小。便于進行同類指標的比照。

直條尺度必須從0開始各直條寬度相等，間隔與直條等寬或為一半簡單條圖復(fù)式條圖統(tǒng)計圖_圓圖圓圖和百分條圖：描述分類變量的各類別所占的構(gòu)成比。圓圖：以圓形總面積作為100%，將其分割成假設(shè)干個扇面表示事物內(nèi)部各構(gòu)成局部所占的比例。百分比條圖：以矩形總長度作為100%，將其分割成不同長度的段表示各構(gòu)成的比例圓圖統(tǒng)計圖_線圖統(tǒng)計圖_線圖表2某傳染病發(fā)病率變化年份某傳染病發(fā)病率（/萬）1990100.0199150.0199210.019931.019940.1線圖線圖統(tǒng)計圖_箱式圖箱式圖：使用5個統(tǒng)計量反映原始數(shù)據(jù)的分布特征，即數(shù)據(jù)分布中心位置、分布、偏度、變異范圍和異常值異常值檢測:低于：Q1-1.5(IQ)高于：Q3+1.5(IQ)箱式圖

129134136140141142

144155158

162165220

最小值 Q1中位數(shù) Q3 最大值

異常值

*120130140150160170180190200210220異常值檢測: Value>Q3+1.5(IQR) Value<Q1-1.5(IQR)統(tǒng)計圖_其他統(tǒng)計地圖：用不同的顏色和花紋表示統(tǒng)計量的值在地理分布上的變化，描述研究指標的地理分布散點圖：反映兩個數(shù)值型變量的相關(guān)關(guān)系常用統(tǒng)計圖選擇數(shù)值型變量

直方圖箱式圖分類變量

圓圖數(shù)值型/分類變量

直條圖線圖統(tǒng)計描述步驟

〔單變量〕數(shù)據(jù)類型數(shù)值變量分類變量指標：相對數(shù)率構(gòu)成比相比照統(tǒng)計表統(tǒng)計圖：圓圖線圖直條圖分布類型對稱分布〔正態(tài)分布〕偏態(tài)分布指標：

集中趨勢：均數(shù)

離散趨勢：標準差統(tǒng)計表統(tǒng)計圖：直方圖

直條圖箱式圖

線圖指標：

集中趨勢：中位數(shù)

離散趨勢：四分位距統(tǒng)計表統(tǒng)計圖：直方圖直條圖

箱式圖

線圖統(tǒng)計描述章節(jié)是重中之重是學習后續(xù)章節(jié)的根底數(shù)據(jù)庫建立設(shè)計正確的數(shù)據(jù)庫，保證統(tǒng)計軟件能識別數(shù)據(jù)庫一般為行列表第一行為變量名一個case占用一行一個variable占一列盡可能采用數(shù)據(jù)形式錄入2024/4/27數(shù)據(jù)的前處理數(shù)據(jù)庫:數(shù)據(jù)的儲存\備份\使用權(quán)限數(shù)據(jù)雙輸?shù)谋匾獢?shù)據(jù)庫名稱,變量定義,必要的說明原始數(shù)據(jù)的重要性!!!電子數(shù)據(jù)庫\紙質(zhì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)考察:數(shù)據(jù)類型?分布?異常值?

缺失數(shù)據(jù)的處理?數(shù)據(jù)清理與鎖定數(shù)據(jù)庫軟件:Access,EpiData,Oracal

統(tǒng)計軟件中的數(shù)據(jù)庫2024/4/27SPSS軟件簡介常用窗口:數(shù)據(jù)窗\程序窗\結(jié)果輸出窗口變量定義:變量名:不超過8個字符,最好以英文字母加數(shù)字組成,防止用中文變量類型:數(shù)值型\日期型\字符型小數(shù)位數(shù)缺失值定義變量標簽:可用中文值標簽:分類變量需要定義值標簽文件類型:數(shù)據(jù)文件.sav程序文件.sps結(jié)果文件.spo2024/4/27Xi'anJiaotongUniversity-MedicalSchool描述性統(tǒng)計計量資料圖表形式：箱式圖、直方圖、直條圖、線圖指標形式：集中趨勢：均數(shù)、中位數(shù)、幾何均數(shù)離散趨勢：極差、四分位距、方差、標準差、變異系數(shù)分類資料圖標形式：直條圖、線圖、圓圖指標形式：率、比2024/4/27數(shù)據(jù)庫一般操作數(shù)據(jù)庫合并：merge追加變量、追加病例數(shù)據(jù)庫拆分：split衍生數(shù)據(jù)：產(chǎn)生新的變量2024/4/27Xi'anJiaotongUniversity-MedicalSchool常用命令_衍生數(shù)據(jù)命令

產(chǎn)生新變量(transform)

Recode:numeric---string

Compute:constantfunctions

Date/time:

2024/4/27常用命令_數(shù)據(jù)步命令1數(shù)據(jù)步

InsertvariablesInsertcaseGotocaseSortcases

Selectcases:givesomeconditionsWeightcases:justusedforgroupeddatabase.2024/4/27Xi'anJiaotongUniversity-MedicalSchool常用命令_數(shù)據(jù)步命令2Filecommands

Splitfile:splitfileintosub-databaseaccordingtothecategoricalvariables

Mergefiles:Addcases:thefilesshouldbehavesamestructures.Addvariables:Keyvariable(uniqueidentificationnumberfortheobservations)

2024/4/27常用命令_數(shù)據(jù)步命令3數(shù)據(jù)庫架構(gòu)改變Transpose:row---column(transposerowsandcolumns

)Restructure:long---short(repeatedmeasurement)2024/4/27描述性統(tǒng)計過程Descriptivestatistics

Frequencies:continuousvariablescategoricalvariables

Descriptive:continuousvariables(Normaldistributed)

Explore:continuousvariables

Crosstabs:categoricalvariables2024/4/27根本統(tǒng)計圖GraphsBargraph:continuous/categoricalvariables(comparison)Piegraph:categoricalvariables(constituentratio)Linegraph:proportionsandtimevariables(timetrend)Histogram:continuousvariables(frequencydistribution)Scatterplot:continuousvariables(cor