【關(guān)于某地區(qū)人才引進(jìn)政策實施現(xiàn)狀及評價的實證探析8500字（論文）】

關(guān)于某地區(qū)人才引進(jìn)政策實施現(xiàn)狀及評價的實證分析目錄TOC\o"1-2"\h\u2898關(guān)于某地區(qū)人才引進(jìn)政策實施現(xiàn)狀及評價的實證分析 1319992.1張家港冶金園人才引進(jìn)政策實施現(xiàn)狀 1242662.1.1張家港人才引進(jìn)政策 1124482.1.2人才引進(jìn)工作 2170042.1.3人才產(chǎn)出成績 3287542.1.4全方位為人才服務(wù) 444012.1.5人才引進(jìn)政策實施效果 4290712.2人才政策實施評估指標(biāo)體系構(gòu)建 5326222.2.1評估體系構(gòu)建原則 584732.2.2評估體系構(gòu)建基本思路框架 545302.2.3評估體系的構(gòu)建 6227292.3評估指標(biāo)權(quán)重的確定 8112202.3.1層次分析法 884342.3.2粒子群優(yōu)化算法 93302.4人才政策實施效果評估指標(biāo)體系的應(yīng)用 12168642.4.1問卷及訪談的設(shè)計與實施 12146402.4.2調(diào)查結(jié)果分析 12200222.4.3人才政策實施指標(biāo)體系的應(yīng)用效果 142.1張家港冶金園人才引進(jìn)政策實施現(xiàn)狀2.1.1張家港人才引進(jìn)政策張家港市冶金園作為江蘇省的一個縣級市的區(qū)縣，不僅繼承了張家港的人才政策，也制定了自己區(qū)鎮(zhèn)對應(yīng)的人才產(chǎn)業(yè)引進(jìn)政策，首先是張家港市的人才引進(jìn)政策：一是高層次人才建設(shè)。在張家港的人才建設(shè)進(jìn)程中，2007年和2008年分別相繼發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新人才隊伍建設(shè)的意見》（張委辦〔2007〕49號與《張家港市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才引進(jìn)計劃實施辦法》（2008年），在其中設(shè)立了張家港人才建設(shè)的方向計劃和目標(biāo)等，也決定了張家港人才政策在符合張家港支柱產(chǎn)業(yè)、大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)和優(yōu)先發(fā)展項目等需求的前提下，為相關(guān)企業(yè)引進(jìn)海內(nèi)外具有碩士以上學(xué)歷，具有豐厚管理經(jīng)驗、業(yè)務(wù)能力、研發(fā)能力以及勇敢創(chuàng)新的人才，并且按照規(guī)定給予獎勵。二是吸引敢闖敢拼，具有創(chuàng)新精神的創(chuàng)新類人才。接連12年舉辦了領(lǐng)軍人才評定會和領(lǐng)軍人才評定大賽，選取領(lǐng)軍人才。近年來多次發(fā)布關(guān)于引進(jìn)創(chuàng)新類人才的文件，如2009年發(fā)布《關(guān)于加快引進(jìn)領(lǐng)軍型創(chuàng)業(yè)人才的實施意見》（張委發(fā)〔2009〕34號），2015年發(fā)布《2015年張家港市領(lǐng)軍人才（項目）申報規(guī)定》（張人才辦〔2015〕1號）等。鼓勵和支持創(chuàng)新類人才，在《張家港市領(lǐng)軍人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)扶持主要資助辦法》中，制定了如購房貼、貸款貼息、租房貼以及生活禮遇等優(yōu)惠。給予創(chuàng)業(yè)項目資金支持，被評選為“優(yōu)先推薦項目”的頒發(fā)100萬元、被評選為“重點推薦項目”的頒發(fā)200萬元、被評選為“特別優(yōu)秀項目”的頒發(fā)300萬元、被評選為“特別優(yōu)秀項目A+”的頒發(fā)600萬元項目資助資金，還有各評級都可享受的的最高260萬的購房貼和貸款貼息；由本市申報并且入選蘇州市“姑蘇計劃”、江蘇省“雙創(chuàng)計劃”的項目，給予100～400萬元、50-500萬的配套項目資助，還有各評級都可享受的的最高300萬的購房貼和貸款貼息；由本市申報并且入選蘇州市“姑蘇計劃”、參與江蘇省“雙創(chuàng)計劃”的項目，可以具有取得江蘇省與蘇州市資金支持的基礎(chǔ)之上，再同時獲得張家港市領(lǐng)軍人才計劃的資金支持；銀行融資擔(dān)保，其具有專項的擔(dān)保基金來進(jìn)行貸款，可以獲得最大100萬元的微小貸便捷融資，或者獲得最大2000萬元的政策性銀行貸款擔(dān)保；對于重大項目或兩院院士項目資助“一事一議”。與此同時，以上4個項目能夠獲得貸款貼息、融資擔(dān)保、科技經(jīng)費資助等等優(yōu)惠。另外張家港創(chuàng)新通過發(fā)布《張家港市“智匯港城”重大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊引進(jìn)培育計劃實施辦法》（張委辦〔2018〕84號）對重大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊進(jìn)行政策支持，重大團(tuán)隊分為四類：（1）重大團(tuán)隊（創(chuàng)新類）綜合資助：最高600萬元；（2）重大團(tuán)隊（優(yōu)先類）綜合資助：最高2000萬元；（3）重大團(tuán)隊（重點類）綜合資助：最高3500萬元；（3）（4）特別優(yōu)秀類綜合資助：最高5000萬元。從張家港申報的項目，如果被選入江蘇省“雙創(chuàng)計劃團(tuán)隊”或蘇州市“姑蘇計劃重大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊”，能夠取得蘇州市和江蘇省資金支持的同時，也能夠獲得張家港市領(lǐng)軍人才計劃的資金資助，其他附加政策可與領(lǐng)軍人才政策同時享受。被選入江蘇省“雙創(chuàng)計劃團(tuán)隊”的項目，能夠獲得300~800萬元的項目資助，1000~5,000萬元的資金支持。2.1.2人才引進(jìn)工作高端人才量持續(xù)增加。按照不完全統(tǒng)計，一直到2019年末，張家港冶金園人才引進(jìn)約1300人（不包括留學(xué)生回國的人員），擁有中央“千人計劃”國家級專家有19人，省市創(chuàng)新研發(fā)團(tuán)隊有330個，張家港創(chuàng)新人才800余人。其中，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才由2015年的6人，增長至2019年的14人（圖2-1）?，F(xiàn)在，張家港市冶金園引入的省級創(chuàng)新科研團(tuán)隊數(shù)量在全市排名第二人，人才的數(shù)量在全市名列前茅。近些年數(shù)據(jù)顯示，2017年張家港冶金園具有43家高新技術(shù)企業(yè)，這個數(shù)字在2018年增加到47家，而截止2019年已經(jīng)達(dá)到61家（圖2-2）。經(jīng)過高端人才的聚集效應(yīng)，張家港冶金園由2017年的970件專利申請數(shù)，增長至2018年的1293件專利申請，2019年張家港冶金園專利申請數(shù)已經(jīng)達(dá)到1512件（圖2-3）。圖2-12015-2019創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才數(shù)Figure2-1numberofinnovationandentrepreneurshipleadingtalentsin2015-2019圖2-22017-2019高企數(shù)Figure2-2highnumberofenterprisesin2017-2019圖2-32017-2019專利申請數(shù)Figure2-3numberofpatentapplicationsin2017-20192.1.3人才產(chǎn)出成績張家港市高端人才在自己所屬的區(qū)域收獲了大量不菲的成績，給張家港市產(chǎn)業(yè)成功地轉(zhuǎn)型升級帶來一定的貢獻(xiàn)。將專利貢獻(xiàn)作為研究對象，在2020年張家港市專利申請2000件。將載體平臺為案例，按照所調(diào)查到的相關(guān)數(shù)據(jù)，到2020年末，眾創(chuàng)空間24個，企業(yè)孵化器10個，科技企業(yè)加速器5個。將高質(zhì)量發(fā)展做案例，規(guī)上工業(yè)企業(yè)中有研發(fā)活動企業(yè)數(shù)占比48.2%，每萬家企業(yè)法人中高新企業(yè)數(shù)155.41家，主營業(yè)務(wù)收入中有1.6億%用于企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入，GDP中有3.29%用于研發(fā)經(jīng)費支出。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展飛快。張家港冶金園區(qū)在科技、產(chǎn)業(yè)、人才等方面的聚集作用慢慢突出。一直到2019年末，張家港冶金園區(qū)共引入國家“千人計劃”3人，所占張家港市人數(shù)的16%；引入140名創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才，所占張家港市人數(shù)的13%。2.1.4全方位為人才服務(wù)第一，確定張家港市領(lǐng)導(dǎo)干部聯(lián)絡(luò)人才的體系。該體系運行到現(xiàn)在，張家港市共有9名市領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)絡(luò)了28位人才，進(jìn)行走訪見面已經(jīng)有56次。為實現(xiàn)“物盡其用，件件有回響”的目標(biāo)，張家港市領(lǐng)導(dǎo)干部聯(lián)絡(luò)人才的體系已經(jīng)開始實施。第二，構(gòu)造多層次、多作用的人才服務(wù)平臺。公司利用創(chuàng)建人才服務(wù)區(qū)、在線服務(wù)平臺和“人才驛站”等舉措，推動張家港公司和人才“一站式”建設(shè)，建立了集信息推送、政策咨詢、辦事服務(wù)等多方面集合在一起的服務(wù)推廣平臺。第三，創(chuàng)新人才服務(wù)模式。利用創(chuàng)建綠色服務(wù)通道，給相關(guān)人才帶來政策咨詢、學(xué)位認(rèn)定等十余項的高質(zhì)量的服務(wù)。2.1.5人才引進(jìn)政策實施效果張家港及張家港冶金園在近幾年的人才引進(jìn)及人才培育方面做出了很大的成果，不管是總的人才政策的投入、產(chǎn)出，還是人才在發(fā)展過程中所面臨的融資問題，還是在人才在園區(qū)生活的各種問題，基本都能做到全程覆蓋，全程參與。但是在成果的背后，只有不斷強化的政策及資金支持和獲得引進(jìn)人才數(shù)量及成績的數(shù)字，對于政策實施過程中各種量化指標(biāo)分析很少，很難對實際工作中出現(xiàn)的各種問題進(jìn)行有效的統(tǒng)計及表現(xiàn)；從引進(jìn)的數(shù)量來看，張家港人才引進(jìn)工作實現(xiàn)了總數(shù)量上的裂變式突破，但從目前的實際完成情況看來，張家港市冶金園在人才引進(jìn)政策執(zhí)行上僅僅是重視人才數(shù)量上的任務(wù)，沒有考慮到所引進(jìn)的各領(lǐng)域人才與自身的產(chǎn)業(yè)需求是否協(xié)同和匹配，而且從張家港市冶金園人才引進(jìn)政策執(zhí)行過程中看，該政策體系是沒有完整的后續(xù)監(jiān)督保障措施的。另外，引進(jìn)的人才的目標(biāo)是為了實現(xiàn)人力資本對于張家港市冶金園經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動作用，而目前從人才引進(jìn)后的總體人才和地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方面來看，真正發(fā)揮其人才作用的數(shù)量并不可觀，有待于在下一步對人才所在企業(yè)的監(jiān)督和考核中，繼續(xù)得以完善我們應(yīng)該明白，地區(qū)引進(jìn)人才不能僅僅只注重其數(shù)量，人才引進(jìn)的數(shù)量多并不意味著政策的執(zhí)行過程和政策內(nèi)容就是理想的，從目前張家港市冶金園人才引進(jìn)政策執(zhí)行成效來看，成效并不是非常明顯，還存在較多問題與困境，應(yīng)該從根本上及時調(diào)整優(yōu)化政策，并提升政策執(zhí)行力度。除此之外，對于政策實施過程中出現(xiàn)的各種問題也沒有系統(tǒng)的解決思路和實施方案，這些都是人才引進(jìn)工作中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和重要組成部分，因此構(gòu)建合理有效的政策實施評估體系和實際實施過程中發(fā)生的問題，來發(fā)現(xiàn)彌補實施過程中的問題是非常迫切的。2.2人才政策實施評估指標(biāo)體系構(gòu)建2.2.1評估體系構(gòu)建原則本文使用前人的人才政策實施評估指標(biāo)體系為參考模型，遵循對該參考模型的目的性、全面性、突出重點性、客觀性、正確性、動態(tài)性、明確性、具體性等原則，還有在使用相關(guān)數(shù)據(jù)作為參數(shù)的權(quán)威性和可行性。2.2.2評估體系構(gòu)建基本思路框架首先，明確“4E”標(biāo)準(zhǔn)。在對世界范圍內(nèi)科技人才和公共政策實施評估的實踐成果與理論研究進(jìn)行查閱之上，本文將人力資本理論、公共政策實施評估理論等作為依據(jù)。國內(nèi)外公認(rèn)的建構(gòu)績效評定的“4E”標(biāo)準(zhǔn)，包括公平性（Equity）、效果性（Effectiveness）、效率性（Ef?ciency）和經(jīng)濟(jì)性（Economic）。其次，從科技人才發(fā)展戰(zhàn)略的角度出發(fā)，綜合考量政策效果和政策實施，從而選擇科技人才政策實施效果評估的目標(biāo)及對象選擇，得出評估體系基本思路框架（見圖2-4）。圖2-4科技人才政策實施效果評估指標(biāo)體系構(gòu)建思路框架Figure2-4frameworkoftheevaluationindexsystemfortheimplementationeffectofscienceandtechnologytalentpolicy2.2.3評估體系的構(gòu)建通過分析框架的邏輯結(jié)構(gòu)，初步制定出一級指標(biāo)和二級指標(biāo)，進(jìn)一步使用問卷調(diào)查與專家訪談形成三級指標(biāo)，進(jìn)而實現(xiàn)評估的指標(biāo)體系的構(gòu)建。如表2-1所示：表2-1評估體系來源表Table2-1sourceofevaluationsystem目標(biāo)層基準(zhǔn)層準(zhǔn)則層科技人才引進(jìn)政策實施效果知曉度政策的知曉度政策的知曉途徑認(rèn)可度對政策內(nèi)容的認(rèn)可對政策目標(biāo)受益的認(rèn)可執(zhí)行度政策貫徹落實政策直接產(chǎn)出受益度目標(biāo)群體受益單位人才結(jié)構(gòu)變化單位效益成果增加社會綜合效益提高本文將“科技人才政策實施效果”設(shè)定成指標(biāo)體系的目標(biāo)層。以政策受益度、執(zhí)行度、認(rèn)可度、知曉度為基本的維度，即一級指標(biāo)，然后在一級指標(biāo)的基礎(chǔ)之上構(gòu)建10個二級指標(biāo)，從科技人才政策效果形成的原理與其實施執(zhí)行的步驟出發(fā)，繼續(xù)分化出28個三級指標(biāo)，進(jìn)而推動遞階指標(biāo)體系的形成。在評估的過程中，可以根據(jù)實際情況進(jìn)行調(diào)整，靈活變換指標(biāo)，具體的層次分析模型見圖2-5。圖2-5科技人才引進(jìn)政策實施效果層次分析模型Figure2-5analytichierarchyprocessmodeloftheimplementationeffectofthepolicyfortheintroductionofscientificandtechnologicaltalents2.3評估指標(biāo)權(quán)重的確定2.3.1層次分析法進(jìn)行多目標(biāo)決策時，有可能會遇到不確定因素作用顯著、結(jié)構(gòu)復(fù)雜和變量繁多的復(fù)雜系統(tǒng)，因此必須正確評價描述目標(biāo)從而更好的決策。但在另一方面，各個因素在決策中所占的地位不同，因此必須進(jìn)行權(quán)數(shù)的計算，也就是估測各因素的重要性，從而構(gòu)建出權(quán)重集，權(quán)重集由各因素權(quán)數(shù)組成。權(quán)術(shù)是主客觀綜合考量的結(jié)果，也是指標(biāo)本身物理屬性的客觀反應(yīng)。在權(quán)重確定方法中，通常系統(tǒng)工程理論中的層次分析法(AnalyticHierarchyProcess，AHP)，其是一種結(jié)合定性分析和定量分析的有效方法，能夠劃分復(fù)雜問題中的各個因素，使其形成具有聯(lián)系的數(shù)列，具有多準(zhǔn)則和多目標(biāo)的特點，能夠推動復(fù)雜系統(tǒng)變得條理化。把所有的決策問題放在一個集合中，是層次分析法第1個步驟。這個集合中多種因素相互影響，必須層次化歸類這些因素，結(jié)合定性分析和數(shù)學(xué)方法，構(gòu)建出多層的分析結(jié)構(gòu)模型，并對這個結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行排序，最后計算出各個因素所占的比重，從而推動決策的制定。層次分析法(AHP)如何確定權(quán)重如下所示：(1)構(gòu)造判斷矩陣。用A示意目標(biāo)，用ui、uj(i，j=1，2，?，n)示意因素。uij代表ui對uj的相對重要性數(shù)值。在讓uij組成A-U判斷矩陣P。2-1(2)計算重要性排序。由判斷矩陣出發(fā)，計算出它的最大特征根λmax及其對應(yīng)的特征向量w。如下所示：2-2將計算出的特征向量w進(jìn)行歸一化，也就是各評價因素的重要性排序，即權(quán)重分配。(3)一致性檢驗。需要運用判斷矩陣，對上述得到的權(quán)重分配進(jìn)行一致性校驗。如下所示：2-3在這個式子中，隨機一致性比率用CR表示；矩陣的一致性指標(biāo)用CI表示。CI的計算公式如下：2-4矩陣的平均隨機一致性指標(biāo)用RI表示，1-9階的判斷矩陣的RI值如下所示：表2-2判斷矩陣的RI值Table2-2RIvalueofjudgmentmatrixn123456789RI000.520.891.121.261.361.411.46當(dāng)判斷矩陣中λmax=n，CI=0或者P的CR<0.1時，即表示P存在滿意的一致性，若不然，為了達(dá)到滿意的一致性，就需要對P進(jìn)行調(diào)整。2.3.2粒子群優(yōu)化算法因為在層次分析法中具有很強的主觀性，所以可能會有漏填或不一致的狀況出現(xiàn)在打分矩陣中，為了對其進(jìn)行修正，可以使用粒子群優(yōu)化算法。Eberhart博士和Kennedy博士對鳥群的捕食行為進(jìn)行研究之后，在1995年提出了粒子群優(yōu)化算法。該算法主要通過判斷個體運動問題，然后獲得群體運動問題，在整個求解空間中，按照無序到有序的方向進(jìn)行演化。有關(guān)于這一算法的描述，我們可以借助PSO經(jīng)典描述法。假設(shè)，有一群鳥正在尋找食物，遠(yuǎn)處就有一片玉米地，但是它們不知道該片玉米地的具體方向但是知道離這邊玉米地有多遠(yuǎn)，尋找玉米粒的最佳策略就是按照最近周圍區(qū)域原則進(jìn)行尋找，簡單來說就是尋找距離玉米地最近的周邊區(qū)域。PSO經(jīng)典描述法就是從鳥的歷史行為中獲得了啟示。PSO算法中，我們可以將每一個問題的解都當(dāng)做是一只鳥，這只鳥被稱之為“粒子”，在解決問題的時候，我們所要獲得的最優(yōu)解就是“玉米地”。在算法中每一只鳥也就是每一個“粒子”，其位置向量和速度向量都是一定的，這里所提到的位置向量指的是在解空間中該“粒子”所處的位置，速度向量決定了下次的飛行方向和飛行速度，借助目標(biāo)函數(shù)對適應(yīng)值進(jìn)行計算，也就是計算鳥群到玉米地的距離。在每一次迭代計算的過程中，每一個粒子除了會根據(jù)自己的歷史位置對下一次的方向進(jìn)行學(xué)習(xí)之外，還會根據(jù)一群粒子中的最優(yōu)粒子的歷史位置進(jìn)行進(jìn)一步的學(xué)習(xí)，綜合兩個方面的內(nèi)容來確定下次迭代的飛行方向以及飛行速度。然后逐步的不斷迭代，最終整群粒子都會逐漸的和最優(yōu)解，不斷的趨近。問題抽象：假設(shè)在覓食的小鳥是微粒其既沒有質(zhì)量也沒有體積，將其放到N維空間中之后，在該空間中，該粒子的位置表現(xiàn)矢量為Xi＝(x1，x2，…，xN)，飛行速度表示為矢量Vi＝(v1，v2，…，vN)．這時存在于該空間中的每一個粒子，都有一個以目標(biāo)函數(shù)作為依據(jù)所獲得的適應(yīng)值。并且每一個粒子都知道，目前為止對他來說最好的位置以及他現(xiàn)在所處的位置Xi。最好的位置以及現(xiàn)在所處的位置都可以被當(dāng)作是飛行經(jīng)驗，而且單個的粒子還知道整群粒子中最優(yōu)粒子目前所發(fā)現(xiàn)的最好位置(gbest)(gbest是pbest中的最好值)，可以將自己的經(jīng)驗和同伴的經(jīng)驗結(jié)合在一起，然后確定下一步的行動。算法描述：PSO在初始化狀態(tài)是一群隨機粒子，問題的解也屬于隨機解，在不斷迭代的過程中，獲得最終的最優(yōu)解。每一次的迭代過程，每一個粒子都會有“極值”(pbest，gbest)該紙主要用于對自己進(jìn)行更新。在獲得極值的最優(yōu)解之后，可根據(jù)下述公式來確定自己最新的位置和速度。2-52-6i＝1，2，…，M，M指的是粒子的總數(shù)；全局最優(yōu)解、個體最優(yōu)值、粒子的速度分別利用gbest，pbest，Vi進(jìn)行表示；rand(0~1)為介于（0、1）之間的隨機數(shù)；Xi指的是該粒子的當(dāng)前位置。c1和c2是學(xué)習(xí)因子，通常取c1＝c2＝2不論在哪個維度上，每一個粒子的最大速度都為Vmax，當(dāng)該粒子的最大速度超過了設(shè)定速度的時候，那么該維中的速度上限就是Vmax。層次總排序檢驗：該種排序方法是為了獲得某層次結(jié)構(gòu)中某一層元素的權(quán)重，對上層元素的權(quán)重影響，以及某層元素的權(quán)重對于總體目標(biāo)組合權(quán)重的影響。首先，需要對因素進(jìn)行單層次排序，然后對每一個層次上的因素權(quán)重進(jìn)行計算。在計算和排序的過程中，按照從上到下的方向進(jìn)行，最終所獲得的最底層元素?fù)碛袥Q策過程中最優(yōu)先次序。該種檢測方法基于單層次排序基礎(chǔ)展開，單層次排序和總層次排序的整個過程具有較高的一致性：………..2-7如果最終所獲得的排序一致性CR<0.1，那么則證明該排序結(jié)構(gòu)中的所有因素都通過了一致性的檢驗，如果排序一致性結(jié)果大于0.1，那么則需要進(jìn)行一致性比率大于0.1的因素的重新排序。群決策結(jié)論：主要通過專家群策作為依據(jù)確定各元素的均重值。考慮到影響因子不同的原因，一般情況下會使用該方法進(jìn)行群決策的求解。首先要求各專家對修正之后的矩陣進(jìn)行位置幾何平均的求解，然后以此作為基礎(chǔ)構(gòu)建群矩陣，最后依據(jù)平均值以及專家所給出的加權(quán)平均值，在該矩陣的基礎(chǔ)上獲得最終的全結(jié)論。表2-3和表2-4所示分別為4位專家群策各群眾結(jié)論值所對應(yīng)的決策權(quán)重：表2-3基于群決策的指標(biāo)層結(jié)論（權(quán)重）表Table2-3indexlevelconclusion(weight)tablebasedongroupdecisionmaking指標(biāo)層結(jié)論值(全局權(quán)重)同級權(quán)重上一層（準(zhǔn)則層）科技人才引進(jìn)政策名稱知曉度0.01370.1799政策的知曉度科技人才引進(jìn)政策受益范圍知曉度0.02470.3248科技人才引進(jìn)政策要點知曉度0.03770.4953科技人才引進(jìn)政策的知曉途徑0.07541政策的知曉途徑政策的易理解性0.00740.1578對政策內(nèi)容的認(rèn)可政策手段的有效性0.01330.2821政策的公平性0.01160.2465政策的一致性0.01480.3136政策目標(biāo)受益認(rèn)可度0.16261對政策目標(biāo)受益的認(rèn)可政策落實主管部門責(zé)任明晰度0.01730.2026政策貫徹落實受益主體所需準(zhǔn)備材料復(fù)雜性0.01230.1449政策落實程序可操作性0.03550.4162政策涉及相關(guān)部門協(xié)調(diào)性0.02010.2363政策引進(jìn)人才數(shù)量0.11161政策直接產(chǎn)出基本生活保障、待遇受益度0.03090.3137目標(biāo)群體受益學(xué)術(shù)、科研、工作平臺受益度0.04490.4557政治社會地位受益度0.02270.2306引進(jìn)人才年齡結(jié)構(gòu)變化0.02250.3912單位人才結(jié)構(gòu)變化引進(jìn)人才學(xué)歷結(jié)構(gòu)變化0.0350.6088引進(jìn)人才獲科研獎勵所占比例變化0.01840.1474單位效益成果增加引進(jìn)人才申請發(fā)明專利數(shù)變化0.01290.1032科技成果轉(zhuǎn)化變化0.02050.1647利潤變化0.02550.2044稅收變化0.02030.1628收入變化0.02710.2175對尊重知識、尊重人才意識的影響0.05780.3585社會綜合效益提高對綜合競爭力的影響0.07190.4455對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響0.03160.1961表2-4基于群決策的基準(zhǔn)層、準(zhǔn)則層結(jié)論（權(quán)重）表Table2-4conclusion(weight)tableofbenchmarklevelandcriterionlevelbasedongroupdecisionmaking基準(zhǔn)層全局權(quán)重同級權(quán)重上一層（目標(biāo)層）知曉度0.15150.1515科技人才引進(jìn)政策實施效果認(rèn)可度0.20960.2096執(zhí)行度0.19680.1968受益度0.4420.442準(zhǔn)則層上一層（基準(zhǔn)層）政策的知曉度0.07610.5024知曉度政策的知曉途徑0.07540.4976對政策內(nèi)容的認(rèn)可0.04710.2246認(rèn)可度對政策目標(biāo)受益的認(rèn)可0.16260.7754政策貫徹落實0.08520.4329執(zhí)行度政策直接產(chǎn)出0.11160.5671目標(biāo)群體受益0.09860.2231受益度單位人才結(jié)構(gòu)變化0.05750.13單位效益成果增加0.12470.282社會綜合效益提高0.16130.36492.4人才政策實施效果評估指標(biāo)體系的應(yīng)用為了明確張家港冶金園人才引進(jìn)政策實施中存在的問題，特選擇上海張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、深圳松山湖科創(chuàng)園作為經(jīng)驗借鑒的典型園區(qū)，深入對比三個園區(qū)的人才政策實施情況。結(jié)合前面小節(jié)構(gòu)建的政策實施效果評估指標(biāo)體系與權(quán)重比例，通過發(fā)放問卷統(tǒng)計評分的方式清晰地體現(xiàn)出具體差異程度，由此凸顯張家港冶金園人才引進(jìn)政策實施的問題，為后續(xù)對策的提出做好鋪墊。2.4.1問卷及訪談的設(shè)計與實施對于園區(qū)人才引進(jìn)實施效果評估問題，采用問卷調(diào)查法和專家座談法進(jìn)行評估。本次問卷設(shè)計重點針對構(gòu)建的三層指標(biāo)，利用層次分析法1-9標(biāo)度法為打分標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計各層指標(biāo)的重要性評估問卷，并且邀請了張家港、深圳、上海園區(qū)人才政策制定的相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行座談，了解政策制訂之時的時代背景、最終目的及當(dāng)時預(yù)期達(dá)到的效果；邀請已落地及潛在引入園區(qū)的人才進(jìn)行座談，了解他們對于園區(qū)政策的知曉度及政策在實施過程中的建議及意見；邀請執(zhí)行科技人才引進(jìn)措施的管理人和執(zhí)行人召開講座，全面講解科技人才引進(jìn)措施的細(xì)節(jié)以及具體的執(zhí)行流程，具體的問卷設(shè)計及訪談提綱詳見附錄。本次問卷涵蓋了所有所需要考量的指標(biāo)，面向于個人、單位、部門等進(jìn)行問卷的發(fā)放。問卷調(diào)查工作，共計耗時兩個月，共面向100余家單位發(fā)放200余份問卷，最終回收了140份有效問卷，剔除無效數(shù)據(jù)之后，獲得3000余個有效數(shù)據(jù)。問卷中每個園區(qū)對28項評估指標(biāo)分?jǐn)?shù)為滿分100分。對問卷結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，并獲得所需數(shù)據(jù)之后，進(jìn)一步分析問卷主觀調(diào)查結(jié)果，然后利用加權(quán)匯總的方法獲得最終的評估結(jié)果。2.4.2調(diào)查結(jié)果分析從評價指標(biāo)和測評的問卷調(diào)查中我們可以看出，冶金工業(yè)園總評分達(dá)到83.27，與其他園區(qū)的評分85.48和87.49相近，但還是有差距，這意味著總體上冶金園在高端人才引進(jìn)政策實施的效果上同其他兩個園區(qū)的接近的，這說明張家港的政策制定及執(zhí)行為張家港的人才資源引進(jìn)做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)，但是冶金園人才引進(jìn)及使用困境仍然沒有得到有效的解決。人才引進(jìn)政策實施效果總體評分如下表所示：表2-5上海、深圳及冶金園相關(guān)園區(qū)人才引進(jìn)政策實施效果總評分評估結(jié)果Table2-5evaluationresultsofthetotalscoreoftheimplementationeffectoftalentintroductionpoliciesinShanghai,ShenzhenandmetallurgicalParks園區(qū)名稱總評分1上海張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)85.482深圳松山湖科創(chuàng)園87.493冶金工業(yè)園83.27表2-6上海、深圳及冶金園相關(guān)園區(qū)人才引進(jìn)政策實施效果一級指標(biāo)評估結(jié)果Table2-6evaluationresultsofthefirstlevelindicatorsoftheimplementationeffectoftalentintroductionpoliciesinreleva