2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告

戴爾科技集團2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告WindowsServer2022實現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，助力業(yè)務(wù)發(fā)展icroso2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告 戴爾戴爾科技集團112024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告摘要2023年，在全球經(jīng)濟下行、外部需求不足和地緣政治風險加劇等不利因素下，我國的經(jīng)濟頂住壓力持續(xù)發(fā)展，GDP增速達到5.2%，仍然是全球經(jīng)濟增長的重要引擎。整體向好、穩(wěn)中有進成為我國2023年的關(guān)鍵詞。然而，這一增長不再像過去那樣，是一個個五年規(guī)劃所拉動的投資熱潮所帶來的效應(yīng)，更多地是來自于轉(zhuǎn)型性因素的推動，包括新型消費的培育、2024年，全球宏觀經(jīng)濟仍然面臨貿(mào)易保護主義、地緣沖突、全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型等變化。在科技層面，以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)在飛速發(fā)展，從眾多大語言模型的不斷涌現(xiàn)，到應(yīng)用層生態(tài)的百花齊放，生基于上述環(huán)境，在降本增效、創(chuàng)新促增長的目標之下，企業(yè)如何進行數(shù)字化投入來助力2024年的業(yè)務(wù)布局，如何通過業(yè)務(wù)聚焦和業(yè)務(wù)創(chuàng)新來保持戴爾近期圍繞上述問題從業(yè)務(wù)、技術(shù)、IT架構(gòu)等維度對中國超過千家不同規(guī)模的企業(yè)用戶進行了調(diào)研。本報告通過分析調(diào)研結(jié)果，解讀企業(yè)2024年的業(yè)務(wù)布局和數(shù)字化建設(shè)趨222024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告1盡管在同樣的經(jīng)濟大背景下，但企業(yè)的發(fā)展境遇卻各有不同。戴爾的調(diào)查顯示（圖1），企業(yè)對于2023年發(fā)展狀況的復(fù)盤，可以說是“有人歡喜有人憂”。有實現(xiàn)一定增長甚至爆發(fā)式增長的企業(yè)、有順利開拓新業(yè)務(wù)和新市場的企業(yè)，也有增長停滯甚至衰退和裁員的企業(yè)。這一數(shù)據(jù)的背后，既與行業(yè)的發(fā)展趨勢有關(guān)，也與企業(yè)對于業(yè)務(wù)的重新定位和戰(zhàn)略調(diào)整密不小企業(yè)（N=320）中企業(yè)（N=387）大企業(yè)（N=676）332024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告面對2023年諸多不確定性因素帶來的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)和風險，大中型企業(yè)的業(yè)務(wù)‘韌性’明顯優(yōu)于小型企業(yè)。盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，仍有超過40%的大中型企業(yè)主營業(yè)務(wù)保持了一定的增長，這一比例明顯高于小型企業(yè)；即使等戰(zhàn)略，在降低原有業(yè)務(wù)風險的同時，打造新的業(yè)務(wù)模式和尋找新的業(yè)務(wù)2023年小型企業(yè)的境遇更趨向于“兩極化”，分別經(jīng)歷了業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長和業(yè)務(wù)停滯的小企業(yè)比例，都明顯高于大中型企業(yè)。面對一個快速涌現(xiàn)的新興市場，小企業(yè)特別是初創(chuàng)型企業(yè)憑借其產(chǎn)品對單一需求的滿足，能夠迅速切入市場，享受市場快速發(fā)展帶來的“紅利”。然而任何產(chǎn)品都有生命周期，市場的發(fā)展也有周期性。小企業(yè)規(guī)模小、產(chǎn)品單一、市場局限性大，一旦出現(xiàn)市場飽和、行業(yè)政策調(diào)整等情況，其抗挫折和風險的能力也稍遜于大中型企業(yè)。這導(dǎo)致在面臨極度內(nèi)卷的行業(yè)競爭時，小型企業(yè)更因此，在這個快速變化且高度競爭的市場環(huán)境下，企業(yè)需要不斷進行自我變革和創(chuàng)新，開發(fā)市場新的領(lǐng)域，滿足新的用戶需求；或創(chuàng)造全新的市場，拓展用戶新的需求。根據(jù)市場變化，靈活調(diào)整業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，或開辟更精以保證其業(yè)務(wù)增長實現(xiàn)預(yù)期，對內(nèi)優(yōu)化企業(yè)442024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告那么，在2024年，影響行業(yè)發(fā)展的最大因素是什么？戴爾調(diào)研顯示（圖2），國際和國內(nèi)宏觀經(jīng)濟環(huán)境（34.3%）被企業(yè)視為2024年影響企業(yè)行業(yè)發(fā)展的最大因素。其次是行業(yè)的政策因素影響（18.5%）和行業(yè)內(nèi)激烈的同質(zhì)化競爭(16.5%)。而行業(yè)的技術(shù)變革以及生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟環(huán)境以及行業(yè)政策是企業(yè)觀察和分析市場變化的重要基給企業(yè)的出口/外需或進口帶來越來越大的壓力，但非洲、東南亞、拉美552024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告而從國內(nèi)來看，2024年我國持續(xù)加大政策調(diào)控力度，擴內(nèi)需、提信心的政策效應(yīng)的逐步釋放，將促進消費的穩(wěn)步增長，同時新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的崛起也成為推動經(jīng)濟增長的重要力量?；趪鴥?nèi)外環(huán)境和形勢，我們可以確定的是，2024年市場將涌現(xiàn)更多機會，但企業(yè)仍需謹?shù)蝗莺鲆暤氖?，在國?nèi)經(jīng)濟向好推動企業(yè)發(fā)展的同時，行業(yè)激烈的同質(zhì)化競爭使得很多企業(yè)不進則退，甚至面臨被淘汰的風險。特別是對于小型企業(yè)而言，行業(yè)內(nèi)同質(zhì)化競爭對其的影響更甚于大中型企業(yè)。價格戰(zhàn)、品牌戰(zhàn)、服務(wù)戰(zhàn)、產(chǎn)品戰(zhàn)等競爭，導(dǎo)致整個行業(yè)內(nèi)企業(yè)的分化更加明顯，資源會更集中到頭部企業(yè)，不掌握核心技術(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量不高的小企業(yè)，如果從行業(yè)角度分析（圖3相比其他行業(yè)，技術(shù)變革對于高科技制造業(yè)的影響最大。高科技制造業(yè)是最廣泛運用高科技和自動化進行產(chǎn)品創(chuàng)新和生加快了其技術(shù)和產(chǎn)品更新迭代，促使整個行業(yè)格局發(fā)生改變。而對于普通662024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告制造行業(yè)，除了受到國家和政策影響外，行業(yè)內(nèi)激烈的同質(zhì)化競爭則成為產(chǎn)品創(chuàng)新力度不夠，導(dǎo)致具備差異化競爭力的產(chǎn)品少，從而整個市場競爭空前激烈。從醫(yī)療行業(yè)角度來看，最大的影響則是行業(yè)政策，包括持續(xù)深經(jīng)歷了過去幾年的市場波動和經(jīng)濟的緩慢復(fù)蘇，越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到，面對市場紅利不可回歸、下游需求不再旺盛、企業(yè)盈利不斷攤薄的局通過數(shù)字化和智能化手段，降本增效，挖掘運營中的利潤潛力；另一方面則需要具備創(chuàng)新能力和市場敏銳度，不斷對現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式進行創(chuàng)新，同時積極探索新業(yè)務(wù)，以抓住市場結(jié)構(gòu)性調(diào)整中的增長機遇，提升企業(yè)的市場都會更關(guān)注投入產(chǎn)出比。通過數(shù)字化和智能化優(yōu)化運營，以降本、提質(zhì)、增效作為企業(yè)最重要的目標。相關(guān)機構(gòu)近3年的調(diào)研結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動的優(yōu)化運營效率一直是企業(yè)關(guān)注的重點。戴爾此次調(diào)研數(shù)據(jù)(圖4)可以看出，在企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略重點選擇時，優(yōu)化運營，降本提質(zhì)增效，被受訪企業(yè)排在第一位。同時，在戴爾科技集團針對全球6000多家企業(yè)的一772024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告項創(chuàng)新性調(diào)研報告也顯示，降本、增效同樣被受訪企業(yè)排在2024年最重隨著市場環(huán)境的變化和企業(yè)發(fā)展階段的差異性，為了保證企業(yè)的韌性，企業(yè)開始轉(zhuǎn)換運營戰(zhàn)略，從追求規(guī)模轉(zhuǎn)向了追求利潤和現(xiàn)金流。聚焦優(yōu)勢業(yè)從企業(yè)角度來看，這既是企業(yè)適應(yīng)市場變化的表現(xiàn)，也是企業(yè)為了可持續(xù)發(fā)展做出的戰(zhàn)略規(guī)劃。特別是在全球經(jīng)濟增長放緩、市場競爭日趨激烈的已經(jīng)有眾多前期擁有多元化業(yè)務(wù)版圖的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，通過業(yè)務(wù)瘦身來重新進行業(yè)務(wù)布局?？梢哉f，在競爭日益激烈的市場環(huán)境下，只有不斷優(yōu)化自戴爾科技集團882024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告在新的形勢和趨勢下，數(shù)字化成為了企業(yè)業(yè)務(wù)的強力支撐。而2024年企業(yè)認為以下是其數(shù)字化建設(shè)重點（圖5）:?靈活應(yīng)用各種云資源，支持新業(yè)務(wù)探索（55.4%）;保證核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定性、連續(xù)性，滿足業(yè)務(wù)992024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告研，結(jié)果顯示，79%的企業(yè)在其IT架構(gòu)中使用了混合云、多云或者多種公有云的混合等，這表明，各種云的靈活使用和組合已經(jīng)成為大勢所趨。而戴爾在對中國企業(yè)的調(diào)研中，選擇“靈活利用各種云資源（私有云、混合云、公有云、邊緣端），以支持新業(yè)務(wù)探索”，位列企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的第一位。云計算的靈活組合應(yīng)用，不僅能夠降低企業(yè)IT成本，同時能夠加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度，更好地應(yīng)對市場變化。特別是隨著大模型和生成式AI動AI技術(shù)廣泛落地的重要途徑，也是企業(yè)快速探索AI時代新的業(yè)務(wù)場景高科技制造業(yè)普通制造金融能源保證核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定性、連續(xù)性，滿足業(yè)務(wù)發(fā)展和業(yè)2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告戴爾對中國企業(yè)的調(diào)研同樣顯示，當前各種規(guī)模的企業(yè)都在積極地進行AI數(shù)據(jù)的數(shù)量、維度和質(zhì)量是訓練出準確、有效模型的必備條件。隨著模型走向大型化和復(fù)雜化，這就帶來了極大的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理需求。因此，在性能、擴展性和易用性方面具有優(yōu)勢的數(shù)據(jù)平臺，將能夠很好地支持企一個穩(wěn)健運行的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，既是企業(yè)業(yè)務(wù)正常運作、即時產(chǎn)生業(yè)務(wù)價6相比其他行業(yè)，金融行業(yè)對核心系統(tǒng)的穩(wěn)定運行比精準運行的需求更為迫切。對于金融行業(yè)而言，特別是隨著數(shù)字金融業(yè)務(wù)模式和業(yè)態(tài)的不斷進化，核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定連續(xù)的重要性更為凸顯。因此，金融行業(yè)在進另外，高科技制造業(yè)以數(shù)字化支持“出?！睒I(yè)務(wù)的比例，明顯高于其他行業(yè)。在國家政策的扶持下，以技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品升級為主的高科技制造業(yè)，不論是產(chǎn)品研發(fā)還是制造水平，都具備了媲美國際化企業(yè)的強大實力，其出海規(guī)模在不斷擴大。根據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)，2023年新能源汽車、鋰電池、2024年的《政府工作報告》也將“打造更多有國際影響力的‘中國制造’品牌”列入今年工作任務(wù)。我們相信，在政府和行業(yè)政策扶持下，疊加企業(yè)研發(fā)實力的增強、北美等市場消費需求的持續(xù)釋放，高科技制造企業(yè)在海外的品牌影響力將持續(xù)提升，戴爾科技集團2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告人工智能正在全球范圍內(nèi)重塑我們的生產(chǎn)方式、消費方式、工作方式、學習方式，甚至是生活方式。正是基于此，人工智能也作為“新質(zhì)生產(chǎn)力”了在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域開展“人工智能+”行動。可以看到，具體到企業(yè)將AI快速落地到哪些業(yè)務(wù)場景，轉(zhuǎn)化為切實生產(chǎn)力的問題上，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示（圖7應(yīng)用在研發(fā)、營銷、運營管理場景，提升現(xiàn)有應(yīng)用的智能化水平，提高服務(wù)效率，是企業(yè)和組織機構(gòu)首選項（占比按既有長期Al戰(zhàn)略繼續(xù)進行，如智能工廠評估通用大模型、行業(yè)大模型、私有化大應(yīng)用在研發(fā)、營銷、運營管理場景，提升應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境，通過Al加速，提高生產(chǎn)應(yīng)用在風控場景，更好的識別風險及落地智能化IT管理運維，控制運營成本并實現(xiàn)2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告），），型的落地場景（占比34.1%）”以及“將AI技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境（占比32.2%）”和“應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析場景，通過AI建立更靈活釋放數(shù)據(jù)價值（26.6%）”等都是企業(yè)在2024年關(guān)注的AI建設(shè)重點。從研發(fā)、營銷、運維管理、生產(chǎn)等不同業(yè)務(wù)場景，到對大模型和生成式AI等人工智能新技術(shù)的探索，人工智能應(yīng)用深入的融合，體現(xiàn)在企業(yè)運營、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)創(chuàng)新的各個方面，并且快速賦能企業(yè)創(chuàng)新在我國經(jīng)濟復(fù)蘇時期，降本增效與持續(xù)創(chuàng)新是企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵，而AI正在幫助企業(yè)實現(xiàn)這一目標。如基于AI的個性化定制和精準推薦能力，為企業(yè)提供了更好地滿足消費者需求的機會，增強客戶忠誠度和品牌競爭力；通過自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持、創(chuàng)新優(yōu)化工作流程，減少人工錯誤。AI與各業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，帶來降本增效的而在賦能企業(yè)“成本更低、速度更快、效果更好”以外，以大模型和生成推理和使用工具能力的外延，加速融入生產(chǎn)力和垂直行業(yè)應(yīng)用場景，快速為企業(yè)帶來前所未有的新價值。如在金融領(lǐng)域，可使用大模型進行輔助投資決策，以及為銀行、保險等業(yè)務(wù)流程賦能；在代碼撰寫上，AI大模型已經(jīng)達到了中級工程師的水平，助力近萬研發(fā)工程師提高生產(chǎn)力。因此，企2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告 6 2024年，隨著AI對新的應(yīng)用場景的解鎖，在維護企業(yè)自身生存與重構(gòu)市場核心競爭力的需求帶動下，IT基礎(chǔ)架構(gòu)作為業(yè)務(wù)的重要支撐，企業(yè)認為?優(yōu)化工作負載性能，提升業(yè)務(wù)敏捷性，保障業(yè)務(wù)發(fā)展和激增核心系統(tǒng)穩(wěn)應(yīng)用快速開發(fā)、上線，以滿足企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)優(yōu)化系統(tǒng)性能，近實時工作負載加速，提升業(yè)務(wù)敏計算和存儲的靈活擴展性，以支持企業(yè)跨區(qū)域業(yè)務(wù)支持企業(yè)出海戰(zhàn)略，降低出海ITTCO,提供全球化2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告形態(tài)從傳統(tǒng)應(yīng)用向數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用轉(zhuǎn)變，應(yīng)用交付能力成為影響企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素之一。企業(yè)需要更快地響應(yīng)變化，加快新產(chǎn)品上市時間，這讓許多企業(yè)開始采用敏捷的應(yīng)用技術(shù)，如微服務(wù)架構(gòu)，容器技術(shù)，使得應(yīng)用能夠更快速地部署、擴展和更新，適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。這種需求將加速驅(qū)動企業(yè)IT支持云原生，甚至是AI原生的構(gòu)建、運行和管理，新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，使企業(yè)工作負載愈加復(fù)雜，尤其內(nèi)部出現(xiàn)越來越多的AI工作負載，因此，企業(yè)更需要安全穩(wěn)定、敏捷靈活的現(xiàn)代化IT架構(gòu)，特別是同時支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)負載以及人工智能等創(chuàng)新業(yè)務(wù)負載的需求，提升業(yè)務(wù)敏捷性，保障業(yè)務(wù)發(fā)展和激增核心系統(tǒng)的穩(wěn)定安全，就顯得企業(yè)業(yè)務(wù)全面走向數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能化的同時，數(shù)據(jù)要素的重要地位顯著提高。但需要關(guān)注的是，外部攻擊、人為錯誤、運行故障、自然災(zāi)害等對數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性的影響日漸突出。業(yè)務(wù)一旦中斷或核心數(shù)據(jù)泄露，背后的損失往往是企業(yè)不能承受之重。戴爾創(chuàng)新報告也指出，確保不同來源數(shù)據(jù)的準確性、完整性、可靠性，是受訪企業(yè)面臨的第二大挑戰(zhàn)。企業(yè)在保障數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性層面需下猛力，畢竟這對企業(yè)的持續(xù)增長和發(fā)展至關(guān)重要。面對不斷涌現(xiàn)的AI技術(shù)和復(fù)雜多變的安全威脅，傳統(tǒng)的、分散的、被動式的安全防御手段已經(jīng)難以滿足企業(yè)對現(xiàn)代安全的需求，構(gòu)建更具實戰(zhàn)能力的安全能力，實現(xiàn)安全防御上的“化被動為主動”，已成當前，競爭加劇、地緣政治和供應(yīng)鏈不穩(wěn)定，企業(yè)比以往更需要關(guān)注市場多元化，減少對單一市場或客戶群體的依賴，從而降低市場波動帶來的風戴爾科技集團2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告7面對實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新、保障業(yè)務(wù)的安全和穩(wěn)定、拓展市場等需求，企業(yè)和機從調(diào)研數(shù)據(jù)來看（圖9在影響IT基礎(chǔ)架構(gòu)業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)的挑戰(zhàn)中，IT運維管理的難度等級在不斷上升，IT基礎(chǔ)架構(gòu)無法支撐業(yè)務(wù)部門應(yīng)用開發(fā)和交付，以及如何減少業(yè)務(wù)中斷，提供更好的服務(wù)等，是企業(yè)面臨的主要IT基礎(chǔ)設(shè)施越來越多，管理更為復(fù)業(yè)務(wù)部門要求應(yīng)用快速上線，但IT業(yè)務(wù)部門對業(yè)務(wù)中斷的容忍度低，難以找到具有全球服務(wù)能力，且長行業(yè)監(jiān)管政策，對IT基礎(chǔ)設(shè)施提出AI等新技術(shù)變革加劇，擔心跟不上勒索等網(wǎng)絡(luò)攻擊手段、攻擊能力加隨著數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)分散、設(shè)備數(shù)量激增，以及地域分布的廣泛性，讓企業(yè)IT系統(tǒng)復(fù)雜性日漸加劇。相應(yīng)地，IT系統(tǒng)的運營、維護和管理的復(fù)雜度也在不斷加大，IT應(yīng)用在運行過程中發(fā)生性能下降或戴爾科技集團2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告者服務(wù)不可用等故障的可能性大大增加。管理大規(guī)模的設(shè)備和業(yè)務(wù)應(yīng)用，無疑將驅(qū)使企業(yè)積極采用智能化工具或方案，如AIOps，以更好地管理和和進行監(jiān)控，降低業(yè)務(wù)中斷風險。以戴爾的AIOps主動監(jiān)控和預(yù)測應(yīng)用程序CloudIQ為例，它能夠讓用戶通過一個儀表板“看到”各個戴爾基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)，并通過機器學習和一套高級算法提供主動運行狀況分析、性能影響分析。根據(jù)來自數(shù)千名CloudIQ用戶的反饋來看，CloudIQ能將解決基數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)的現(xiàn)代化應(yīng)用數(shù)量快速增長，跨核心系統(tǒng)和各種云資源管理的復(fù)雜度上升，現(xiàn)代化應(yīng)用持續(xù)交付和快速升級決定著企業(yè)的競爭新能力，即通過整合微服務(wù)架構(gòu)/云原生技術(shù)，支撐任意應(yīng)用在任意云資為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代競爭力的具象化體現(xiàn)。大多數(shù)企業(yè)對于服務(wù)中斷和性能問題的容忍度較低，尤其是在線業(yè)務(wù)遭遇流量激足業(yè)務(wù)對激增性能的需求，減少業(yè)務(wù)運營中斷。而且隨著AI工作負載數(shù)源，對高度并行化的算法進行超快速處理，快速提供反饋結(jié)果。這需要IT在企業(yè)面臨的壓力中，除了直接面對技術(shù)上的挑戰(zhàn)之外，缺少靠譜的供應(yīng)因此，一個“靠譜”的合作伙伴需要具備豐富的行業(yè)方案經(jīng)驗、更強的專業(yè)服務(wù)能力，能夠更深刻的理解行業(yè)客戶需求，從而能提出針對性建議，為客戶進行方案的“量身定制”，并且能夠從設(shè)計到部署、實施包括后期戴爾科技集團2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告 IT基礎(chǔ)設(shè)施的第一要務(wù)就是滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢構(gòu)建各種IT資源的靈活拓展能力，滿足企通過虛擬化或私有云實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化購買存儲設(shè)備，滿足工作負載尤其是AI工2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告在當今數(shù)字化時代，為獲取更高的彈性，優(yōu)化資源利用率，驅(qū)動創(chuàng)新應(yīng)用實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)中心、云和邊緣間的數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn)和應(yīng)用靈活部署，最大化利用資源，滿足不同工作負載對性能的需求，以及快速響應(yīng)不同區(qū)域市場在數(shù)據(jù)不斷增長和技術(shù)快速進步的過程中，企業(yè)需要現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心，優(yōu)習(ML)等新興技術(shù)提供支持。為了滿足企業(yè)的需求，云計算和虛擬化技機構(gòu)都是分階段進行數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化，以降低風險并積累經(jīng)驗。企業(yè)需要最出色的AI應(yīng)用應(yīng)該是建立在經(jīng)過收集、組織和仔細分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，然后將其融合到業(yè)務(wù)中。作為數(shù)據(jù)的載體，存儲可以說已成為生成式AI和大模型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。而企業(yè)現(xiàn)在IT系統(tǒng)邊界愈加廣泛，數(shù)據(jù)愈加分散，數(shù)據(jù)類型愈加多樣化，數(shù)據(jù)量也愈加龐大，面對的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)系統(tǒng)復(fù)雜性的基礎(chǔ)上，通過簡單易用、安全可靠的方案，存儲和管理這些數(shù)據(jù)，實現(xiàn)任意類型數(shù)據(jù)、任意地點數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通的同時，保障數(shù)據(jù)安2024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告9作為全球領(lǐng)先的端到端解決方案提供商，戴爾科技不僅擁有廣泛多樣且歷經(jīng)驗證的產(chǎn)品組合，覆蓋從數(shù)據(jù)中心、云到邊緣的完整的數(shù)據(jù)生命周期，幫助挖掘數(shù)據(jù)價值，解鎖新的創(chuàng)新優(yōu)勢；同時，戴爾科技服務(wù)作為一個完整的生態(tài)，從咨詢到部署，到資產(chǎn)回收等全生命周期都可以提供專業(yè)的服緒解決方案，助力企業(yè)用戶構(gòu)建自己的AI模型，加速結(jié)果產(chǎn)生，同時戴爾還構(gòu)建了廣泛的生態(tài)合作平臺，幫助企業(yè)更快地實現(xiàn)AI價值。如戴爾可在高性能、可擴展且高效的戴爾VxRail上運行AI的系統(tǒng)，統(tǒng)一管理用戶數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)利用AI進行模型訓練、HPC建模、核心到邊緣的推理以美國Amarillo市為例，該市計劃使用生成式AI創(chuàng)建一個在線數(shù)字助理，與尋求政府和社區(qū)服務(wù)信息的居民進行互動。在這個項目實施過程中，戴爾算力解決方案專為人工智能、機器學習、深度學習以及培訓和推理而構(gòu)建，通過大語言模型和GenAI應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理和分析，助力虛擬呼叫中心迅捷響應(yīng)遠程醫(yī)療診所，讓該市居民能夠更輕松地獲得城市服務(wù)。20202024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告戴爾科技的APEXCloudPlatform集成了戴爾基礎(chǔ)架構(gòu)、軟件和云運營堆棧，為企業(yè)提供一致性的基礎(chǔ)架構(gòu)，以及高度自動化和簡化運維的管理能力，同時通過‘即服務(wù)’模式，將云運營擴展到本地和邊緣環(huán)境，確保企業(yè)數(shù)據(jù)無論在哪里，都能夠享有統(tǒng)一的多云體驗。此外，戴爾科技還與微軟的Azure、紅帽的OpenShift、VMware進行深度集成，推出了DellRedHatOpenShift、DellAPEXClo以林德叉車為例，林德(中國)叉車有限公司是歐洲最大的工業(yè)用車制造KIONGroup的成員。借助戴爾科技現(xiàn)代化的混合云和邊緣解決方案，林德叉車濟南工廠支持邊緣位置的數(shù)百個機器人與云端的AI-powered流程之間進行實時溝通；同時，在一個混合云上實現(xiàn)流程自動化，并對研究、計劃制定、訂單處理和數(shù)據(jù)恢復(fù)進行管理，最終幫助工廠達到“智慧”狀態(tài)。數(shù)據(jù)顯示，林德叉車濟南工廠的生產(chǎn)能力提高了27%，工藝質(zhì)量的檢測速度提高了30%，能源使用減少了28%，總體效能提高12%，且支持廣泛的定制選項。多云、邊緣和生成式人工智能的興起，要求企業(yè)搭建一個智能、靈活和有彈性的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心，在保證業(yè)務(wù)穩(wěn)健發(fā)展的同時充分釋放數(shù)據(jù)潛力。戴爾科技現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的多元化算力平臺，能夠提供更高的性能和更強大的算力，滿足不同應(yīng)用場景的需求。圍繞AI應(yīng)用的GPU加速，戴爾科技能的性能。為了充分發(fā)揮包括AI在內(nèi)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作負載的效能，戴爾科技提供了為AI優(yōu)化的PowerScale、ECS和戴爾科技集團21212024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告以全球娛樂和媒體公司Outernet為例，為了能夠提供全球同步的沉浸式多感官體驗，Outernet與戴爾科技攜手部署了包括DellPowerScale、ECS、PowerEdge等在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施，這使得他們能夠以高達廣播速度10倍的傳輸速度，精準傳送需按時發(fā)布的多媒體內(nèi)容，并在需要的地方無縫同步高分辨率媒體，從而實現(xiàn)實時、身臨其境的體驗。戴爾科技自身擁有多年靈活混合辦公的經(jīng)驗，為全球數(shù)十萬的員工創(chuàng)造了良好的工作體驗。戴爾現(xiàn)代、智能、可靠且安全的混合辦公解決方案，包括筆記本電腦、工作站、臺式機、一體機以及一流的顯示器和外圍設(shè)備等，助力企業(yè)員工隨時隨地、更高效、更安全地開展工作，充分發(fā)揮企業(yè)員工生產(chǎn)力。如Precision系列工作站可滿足對大型渲染、高性能數(shù)據(jù)運算有需求的設(shè)計人員、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)庫開發(fā)以追光動畫為例，追光動畫為了支持業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，需要搭建一個該公司選擇了戴爾PowerEdge服務(wù)器和Precision工作站等，通過微軟WindowsServer2022實現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，助力業(yè)務(wù)發(fā)展，構(gòu)建了一套高效率的解決方案，幫助藝術(shù)家將動畫制作效率提升了25%，同時，基于戴爾成熟的解決方案，追光動畫可輕松應(yīng)對1880個節(jié)點的鏡頭合成，創(chuàng)造出更為震撼的畫面。戴爾科技擁有廣泛多樣且歷經(jīng)驗證的邊緣產(chǎn)品組合，覆蓋從邊緣到云的完戴爾科技集團22222024數(shù)字化建設(shè)重點與趨勢調(diào)研報告整的數(shù)據(jù)生命周期，在簡化邊緣環(huán)境的同時，為企業(yè)構(gòu)建安全高效的邊緣自動化、開放式設(shè)計，能夠集中部署和管理跨地域的邊緣設(shè)備和應(yīng)用，顯支