【S鐵路對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)民收入影響的實(shí)證探究報(bào)告8600字（論文）】

S鐵路對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)民收入影響的實(shí)證研究報(bào)告摘要目前，研究高鐵對(duì)居民收入研究真是少見(jiàn)，尤其是對(duì)收入影響的研究。而大部分主要集中在經(jīng)濟(jì)分布領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因而本文將以S鐵路的建設(shè)對(duì)農(nóng)民收入的影響作為研究對(duì)象展開(kāi)研究。首先，它全面總結(jié)了相關(guān)研究的結(jié)果，闡明了理論基礎(chǔ)，分析了作用機(jī)理并提出了研究建議。假設(shè)需要根據(jù)理論推理進(jìn)行驗(yàn)證。其次，基于理論分析，本文基于云南S鐵路行政區(qū)面板數(shù)據(jù)的雙差模型，以實(shí)證評(píng)估高鐵政策對(duì)該地區(qū)農(nóng)民收入的影響。重點(diǎn)關(guān)注異種農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移效應(yīng)從角度分析作用機(jī)理。關(guān)鍵詞：云南S鐵路；周邊地區(qū)；農(nóng)民收入目錄TOC\o"1-3"\h\u一、緒論 1（一）研究背景 1（二）研究目的和意義 1（三）國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2（四）研究方法及內(nèi)容 3二、理論和概念基礎(chǔ) 3(一) 相關(guān)理論 31.相關(guān)分析和回歸分析 32.增長(zhǎng)極理論 33.生長(zhǎng)軸理論 4三、S鐵路對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)民收入影響的現(xiàn)狀和問(wèn)題 5（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明 5（二）實(shí)證分析 51.相關(guān)性分析 52.回歸分析 63.主成分分析 74.多元線性回歸分析 9（三）實(shí)證結(jié)果分析 10四、利用S鐵路增加周邊地區(qū)農(nóng)民收入的對(duì)策建議 11（一）加大財(cái)政扶持力度，完善縣域高鐵網(wǎng)絡(luò) 11（二）適應(yīng)市場(chǎng)需求，完善鐵路運(yùn)營(yíng)方案 12（三）各縣級(jí)地區(qū)應(yīng)該實(shí)行差異化發(fā)展戰(zhàn)略，全面擴(kuò)大發(fā)展規(guī)模 12五、研究結(jié)論 14參考文獻(xiàn) 15一、緒論（一）研究背景在過(guò)去的五年中，云南在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的歷史上取得了突破。其中，運(yùn)輸方面的變化尤為明顯。一方面，公里數(shù)和鐵路里程建設(shè)取得重大突破。這主要表現(xiàn)為中速鐵路和中高速公路數(shù)量的增加。另一方面，他意識(shí)到“村村都有油路，每個(gè)村都有路”，為云南農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的未來(lái)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。云南的交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展迅速。在云南最近發(fā)布的“十三五”規(guī)劃中，云南決心建設(shè)一個(gè)現(xiàn)代化的，綜合的三維運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。在規(guī)劃過(guò)程中，要建設(shè)“三環(huán)八段”鐵路布局網(wǎng)，還要建設(shè)“六橫七豎八通四環(huán)線”高速公路布局網(wǎng)。不斷改善云南的交通網(wǎng)絡(luò)也將促進(jìn)道路旁農(nóng)村地區(qū)信息，醫(yī)療保健，教育和就業(yè)的快速發(fā)展。這些因素的發(fā)展和變化將導(dǎo)致農(nóng)民收入水平的提高。隨著農(nóng)戶(hù)收入水平的提高，其家庭資產(chǎn)組合也將隨之變化。受多種多樣因素影響的農(nóng)戶(hù)資產(chǎn)組合有金融資產(chǎn)和有形資產(chǎn)兩部分。農(nóng)村家庭收入的增加將導(dǎo)致對(duì)有形和金融資產(chǎn)的投資增加。自2000年以來(lái)，農(nóng)村家庭的有形資產(chǎn)主要是住房和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)。家庭金融資產(chǎn)主要是銀行存款和現(xiàn)金。盡管一些農(nóng)民將在股票等金融市場(chǎng)中參與這一過(guò)程，但他們的數(shù)量有限，農(nóng)民從中獲得的收入僅占家庭總財(cái)產(chǎn)的一小部分。隨著中國(guó)接近兩百周年紀(jì)念日，中國(guó)必須完成的首要任務(wù)是以各種方式建設(shè)繁榮的社會(huì)。全面建設(shè)小康社會(huì)，意味著云南廣大農(nóng)村必須消除貧困的陰影，改變自身的發(fā)展方式，調(diào)整家庭資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，以跟上社會(huì)發(fā)展的步伐。研究目的和意義本文的研究目的是將云南的交通運(yùn)輸發(fā)展作為選擇云南省農(nóng)戶(hù)資產(chǎn)組合的間接因素，并使用定性和定量方法研究云南省交通運(yùn)輸業(yè)的影響。交通發(fā)展對(duì)農(nóng)村家庭信息資源，教育水平，健康狀況和就業(yè)狀況的影響；其他中間因素的影響以及這些中間因素對(duì)選擇中國(guó)農(nóng)村家庭投資組合時(shí)有形資產(chǎn)和金融資產(chǎn)的影響云南。其次，他解釋了云南交通發(fā)展為云南農(nóng)村家庭帶來(lái)的特殊發(fā)展收益。這有助于政府為未來(lái)的農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃和農(nóng)村家庭的資產(chǎn)組合管理提供框架。最后，通過(guò)改善影響云南農(nóng)村居民家庭選擇的因素，也有助于農(nóng)村居民家庭資產(chǎn)的合理配置和云南農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究主要有三個(gè)方面：一是從政策制定和戰(zhàn)略規(guī)劃的方向來(lái)看，ElenaLopez（2010）寫(xiě)道在籌劃時(shí)要考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境三個(gè)層次的可再次發(fā)展性，同時(shí)借助GIS等跨學(xué)科方法的運(yùn)用，就能很好的把網(wǎng)絡(luò)分析、空間地理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和環(huán)境問(wèn)題等密切關(guān)聯(lián)在一起進(jìn)行分析。Pereira和Rafael（2017）認(rèn)為在政策制定過(guò)程中，交通研究者和政策制定者應(yīng)該對(duì)主要目的地的可達(dá)性進(jìn)行詳細(xì)分析，并制定最低標(biāo)準(zhǔn)。他們還應(yīng)考慮這些政策在多大程度上尊重個(gè)人權(quán)利，優(yōu)先考慮弱勢(shì)群體，減少不平等的機(jī)會(huì)。MichaelOden（2020）認(rèn)為城市群是進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展的關(guān)鍵空間尺度，從城市群層面規(guī)劃多式聯(lián)運(yùn)、運(yùn)輸走廊建設(shè)、城際鐵路建設(shè)等能夠促進(jìn)各省份的合作，縮小地區(qū)間的差距。其次，從社會(huì)學(xué)的角度，Seher?zkazan?（2017）研究認(rèn)為交通不便會(huì)使一些個(gè)人或社會(huì)群體在社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面無(wú)法融入社會(huì)，造成社會(huì)排斥，這在一定程度上導(dǎo)致了城市對(duì)農(nóng)村的隔離，拉大了城鄉(xiāng)差距。第三，在交通基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)量、質(zhì)量和類(lèi)型方面，Donaldson（2018）認(rèn)為印度殖民地的鐵路增加了超過(guò)17%的農(nóng)業(yè)收入。YuichiroMatsumoto（2018）研究發(fā)現(xiàn)，足夠多的交通投資可以減少不平等，并且對(duì)中產(chǎn)階級(jí)收入影響最大。EnfloK（2018）的研究發(fā)現(xiàn)，鐵路有助于在整個(gè)北歐地區(qū)形成一種新的經(jīng)濟(jì)模式。鐵路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，使北歐邊遠(yuǎn)地區(qū)的自然資源開(kāi)發(fā)和出口成為可能，促進(jìn)了農(nóng)村工業(yè)化進(jìn)程，通過(guò)鐵路改善了人煙稀少地區(qū)的條件，促進(jìn)了人口遷移，縮小地區(qū)間人均收入差距。從國(guó)家層面看，鐵路的沖擊效應(yīng)大于公路，溢出效應(yīng)占總效應(yīng)的比重較大。鐵路質(zhì)量和速度的提高，可以使城鄉(xiāng)收入差距縮小5%-7%左右。交通基礎(chǔ)設(shè)施可以加強(qiáng)FDI對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，尤其是在西部地區(qū)（黃乾，余玲錚，魏下海，2013年。冷延利，冼國(guó)明，鄭杜思，2017。楊茜，石大千，2019）近年來(lái)，高鐵的影響也備受關(guān)注。高鐵的開(kāi)通可以縮小城鄉(xiāng)收入差距，高鐵的通達(dá)性越強(qiáng)，縮小差距的力量就越強(qiáng)。主要通過(guò)準(zhǔn)入時(shí)間、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、資本流動(dòng)等渠道，縮小縮小城鄉(xiāng)的收入差距。同時(shí)，它具有一定程度的異質(zhì)性，對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的影響力比大城市更強(qiáng)。（王赟赟、陳憲，2018；余泳澤;潘妍，2019;陳豐龍、徐康寧、王美昌，2018）研究方法及內(nèi)容收集和閱讀大量文檔，統(tǒng)計(jì)年鑒和文章，我們組織相關(guān)數(shù)據(jù)，并依賴(lài)于行為金融，交通運(yùn)輸位置理論等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究成果，然后根據(jù)以下內(nèi)容進(jìn)行分析，組織和總結(jié)前人的研究成果，最后得到本文需要的相關(guān)結(jié)論。二、理論和概念基礎(chǔ)相關(guān)理論相關(guān)分析和回歸分析在社會(huì)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，經(jīng)常需要分析變量與與變量之間存在的關(guān)系，可以使用相關(guān)性和回歸分析來(lái)檢查變量之間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。相關(guān)分析主要探究隨機(jī)變量之間的相關(guān)程度和相關(guān)形式，可以測(cè)量線性關(guān)系的大小，并且僅基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)量變量之間的相關(guān)程度。就變量之間的相關(guān)性表現(xiàn)而言，不是線性相關(guān)性就是非性。性線相關(guān)一般表示為接近直線的一個(gè)變量散點(diǎn)圖。相關(guān)系數(shù)可以用來(lái)衡量變量與變量性相關(guān)程度。也就可以相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量多個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度。當(dāng)變量與相關(guān)變量之間存在因果關(guān)系時(shí)，我們用回歸分析來(lái)檢驗(yàn)它們之間的具體關(guān)系。研究變量對(duì)其他變量依賴(lài)性的計(jì)算方法和理論。表示自變量和自變量之間的差異，自變量也可以認(rèn)為是非隨機(jī)的。以此的目標(biāo)是用已知值或者定來(lái)估計(jì)和預(yù)測(cè)前者的總體平均值。增長(zhǎng)極理論1950年代，弗朗索瓦·佩魯（Fran?oisPerroux）提出的增長(zhǎng)極理論，稱(chēng)為“增長(zhǎng)極”，并基于“不平衡動(dòng)力”。這是不平衡增長(zhǎng)的理論，它解釋了區(qū)域不平衡發(fā)展的基本原理。他認(rèn)為，并非所有地區(qū)都能同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，將某些企業(yè)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)匯集起來(lái)，且在一些地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展，形成了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中心，即增長(zhǎng)極。生長(zhǎng)極理論認(rèn)為，生長(zhǎng)極類(lèi)似于物理磁極，并具有向心力和離心力。增長(zhǎng)極的向心力將吸引生產(chǎn)要素并入快速增長(zhǎng)的工業(yè)部門(mén)，產(chǎn)業(yè)或地區(qū)，從而可以促進(jìn)極地核地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即兩極分化效應(yīng)。生長(zhǎng)極的離心力將有助于將生產(chǎn)力擴(kuò)展到其他地區(qū)，并刺激其他地區(qū)的發(fā)展，即擴(kuò)散效應(yīng)。這一過(guò)程往往伴隨著資本和勞動(dòng)力的流動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散、集聚經(jīng)濟(jì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。增長(zhǎng)極理論的前提是極核區(qū)與周?chē)鷧^(qū)域之間存在著密切的聯(lián)系。關(guān)系越密切，極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)越明顯。因此，交通基礎(chǔ)設(shè)施在增長(zhǎng)極理論中占有重要地位。交通基礎(chǔ)設(shè)施作為連接極地核心區(qū)與周邊地區(qū)的紐帶，有利于加快要素流動(dòng)，促進(jìn)增長(zhǎng)極的形成和發(fā)展。生長(zhǎng)軸理論1960年代，德國(guó)科學(xué)家WernerSombart提出了基于增長(zhǎng)極理論的增長(zhǎng)軸理論。增長(zhǎng)軸理論的核心是將沿線城市與重要的運(yùn)輸路線（如鐵路和公路）連接起來(lái)，從而加快資源要素的流動(dòng)，促進(jìn)要素的合理布局，降低原材料和制成品的運(yùn)輸成本并降低產(chǎn)量費(fèi)用。沿主要交通線分布的城市可以吸引更多的資金和勞動(dòng)力，創(chuàng)造良好的投資環(huán)境，逐步沿線城市聚集人口和工業(yè)，培育新的居住區(qū)和工業(yè)園區(qū)，并確保整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展。這就可以把交通干線看成一條“生長(zhǎng)軸”。這個(gè)理論是把基礎(chǔ)設(shè)施和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者相互結(jié)合起來(lái)，強(qiáng)調(diào)交通干線在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的導(dǎo)向和促進(jìn)作用。根據(jù)生長(zhǎng)軸理論，交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)不僅僅聯(lián)系著各個(gè)生長(zhǎng)“點(diǎn)”，更重要是傳遞著勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等生長(zhǎng)要素，并通過(guò)這些要素的流動(dòng)，在交通網(wǎng)絡(luò)沿線孕育出一系列經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，進(jìn)一步連點(diǎn)成線，形成生長(zhǎng)軸。高速鐵路作為一種新型交通基礎(chǔ)設(shè)施，“生長(zhǎng)軸”理論為研究高速鐵路的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提供了理論支撐，特別是對(duì)沿高速鐵路經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的有了更好的解釋?zhuān)鐪麑幊请H鐵路沿線城市發(fā)展。S鐵路對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)民收入影響的現(xiàn)狀和問(wèn)題由于S鐵路剛建成不久，數(shù)據(jù)少，本文以河北鐵路沿途農(nóng)民相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS來(lái)實(shí)證分析，對(duì)所選取的某些數(shù)據(jù)展開(kāi)主成分分析，進(jìn)而從眾多變量中找出對(duì)農(nóng)民均純收入影響較大的指標(biāo)，進(jìn)而論證S鐵路對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)民收入影響。（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明選取河北農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員人均純收入(Y)、第一產(chǎn)業(yè)增加值(X1)、農(nóng)林牧漁業(yè)的產(chǎn)值(X2)、農(nóng)業(yè)機(jī)械的總動(dòng)力(X3)、農(nóng)民人均的教育支出(X4)、第一產(chǎn)業(yè)年末就業(yè)人口(X5)、城鎮(zhèn)人口比重(X6)、財(cái)政農(nóng)林水支出(X7)、農(nóng)村個(gè)人固定資產(chǎn)投資(X8)、農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)貸款余額(X9)等9個(gè)指標(biāo)。影響家庭經(jīng)營(yíng)收入的指標(biāo)選取了第一產(chǎn)業(yè)增加值(X1)、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值(X2)，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(X3)。影響工資收入的指標(biāo)選取了農(nóng)民人均教育支出(X4)、第一產(chǎn)業(yè)年末就業(yè)人口(X5)、城鎮(zhèn)人口比重(X6)。影響財(cái)產(chǎn)性收入與轉(zhuǎn)移收入的指標(biāo)選取了河北鐵路財(cái)政農(nóng)林水支出(X7)、農(nóng)村個(gè)人固定資產(chǎn)投資(X8)、農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)貸款余額(X9)。在此無(wú)法全部列舉，影響收入有很多的因素，僅選取小部分用于實(shí)證研究。根據(jù)選擇的指標(biāo)，主要通過(guò)《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》、《河北農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《云南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的1990~2014年的數(shù)據(jù)，基于Stata13進(jìn)行實(shí)證分析。（二）實(shí)證分析本部分主要著重于在減小每個(gè)數(shù)據(jù)索引的維數(shù)并最終繪制最終方程之后執(zhí)行相關(guān)性分析，主成分分析和多元線性回歸分析。1.相關(guān)性分析通過(guò)使用SPSS軟件，Y與9個(gè)解釋變量之間的相關(guān)分析將最終獲得表3-1中所示的相關(guān)矩陣。對(duì)表內(nèi)容的分析表明，農(nóng)村地區(qū)Y的人均純收入與9個(gè)變量之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性。表3-1各變量的相關(guān)矩陣2.回歸分析Y與各變量之間存在相關(guān)性，以此建立線性相關(guān)模型。本文假設(shè)多元線性回歸模型為:Y=+X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+(3.1)式3.1中Y為農(nóng)民人均純收入，是本假設(shè)的被解釋變量，X1X9為解釋變量，即9個(gè)影響因素，為常數(shù)項(xiàng)，……為各解釋變量的系數(shù)。使用SPSS軟件進(jìn)行的回歸分析顯示，調(diào)整后的R2=0.999，表明非常適合模型，統(tǒng)計(jì)量F=5237.86，P=0.000，表明回歸結(jié)果的重要性。但是，從表3-2中可以看出，每個(gè)樣本的估計(jì)相關(guān)系數(shù)的t檢驗(yàn)并不顯著，也沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。另一方面，所有變量的VIF值都在70以上（見(jiàn)表3-2），也就是說(shuō)，變量之間存在更嚴(yán)重的多重共線性，并且最小二乘法估計(jì)會(huì)降低其準(zhǔn)確性。因此，有必要使用主成分分析消除變量之間的相似性。表3-2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果3.主成分分析應(yīng)用SPSS軟件對(duì)自變量X1至X9進(jìn)行分析，選取主成分，結(jié)果如表3-3，表3-4，表3-5所示:KMO測(cè)試統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)被用來(lái)比較簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和部分相關(guān)的系數(shù)之間的變量。KMO測(cè)試的值范圍是0-1。如若KMO統(tǒng)計(jì)數(shù)值高于0.9的話，通常認(rèn)為效果最好，0.7或更大的值在可接受的范圍內(nèi)，但是如果KMO統(tǒng)計(jì)值小于0.5的話，這就不再適合于主成分分析。表3-3測(cè)試結(jié)果表明，KMO統(tǒng)計(jì)值為0.738，與測(cè)試一致。巴特利特球Sig統(tǒng)計(jì)量為0.000，且其值小于0.01，并且變量之間存在顯著相關(guān)性。使用SPSS軟件計(jì)算總貢獻(xiàn)率，特征的根和貢獻(xiàn)率，用以確定指標(biāo)變量與主成分之間是否存在很強(qiáng)的相關(guān)性，以及主成分是否可以反映樣本中包含的信息量指標(biāo)，因此如何確定主成分分析效果是否顯著。表4-4顯示結(jié)果中第一個(gè)主成分的特征根為8.62，占總變異的95.78％。因此，該主成分可用于替換9個(gè)原始變量。也就是說(shuō)，只要該組件能夠很好地解釋原始變量中包含的信息。因此，選擇第一個(gè)主要組件來(lái)構(gòu)建模型。表3-3KMO和Bartlett檢驗(yàn)表3-4解釋的總方差匯總表使用FAC1代表所選的主要組件。主成分因子=主成分載荷向量/主成分特征值的算術(shù)平方根。主成分的要求是滿足主成分的平方和為1的條件。主成分可以根據(jù)表3-4和表3-5的成分矩陣求出:FAC1=0.3396X1+0.3399X2+0.3328X3+0.3222X4-0.3352X5+0.3253X6+0.3297X7+0.3389X8+0.3362X9(3.2)其中Xi(i=1，2，...，9)是對(duì)Xi進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之后的變量，設(shè)為Xi的均值，為Xi的標(biāo)準(zhǔn)差，根據(jù)表3-6所顯示的均值、標(biāo)準(zhǔn)差，對(duì)Xi進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化公式為:Xi=（xi-μ）/σ(3.3)表3-5成分矩陣從表3-5及式3.2可以看出，這9個(gè)影響農(nóng)民增收的指標(biāo)可以分為兩類(lèi):第一，X1-X4，X6-X9這8個(gè)因素，它們與農(nóng)民收入正相關(guān)，增加這些指標(biāo)的投入，有利于促進(jìn)農(nóng)民收入的增長(zhǎng)。第二，X5與農(nóng)民收入負(fù)相關(guān)，減少這一因素有利于增加農(nóng)民收入。表3-6描述統(tǒng)計(jì)量4.多元線性回歸分析將所得主成分FAC1視為影響因變量Y的自變量。當(dāng)對(duì)因變量Y進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，可以使用SPSS針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化Y與FAC1進(jìn)行簡(jiǎn)單的線性回歸。分析結(jié)果示數(shù)據(jù)于表3-7：表3-7模型匯總RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差0.9960.9930.993225.37074調(diào)整后的=0.993，說(shuō)這表明該模型擬合良好，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為3200，P=0.0000，表明了回歸結(jié)果的顯著性。從分析結(jié)果的表3-8中可以看出，交叉項(xiàng)和系數(shù)項(xiàng)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，證明Y與FAC1之間存在線性關(guān)系，可以很好地反映Y。得到的線性回歸方程為(為方便表示，被解釋變量標(biāo)準(zhǔn)化之后仍用Y表示)Y=3497.55+2602.66FAC1(3.4)(77.6)(56.58)=0.993F=3200D.W=1.8534表3-8系數(shù)將式3.2與式3.3帶入到方程3.4中，可以得到Y(jié)與xi的回歸方程為:Y=0.06X1+0.03X2+0.03X3+4.6X4-0.18X5+90.07X6+0.19X7+0.28X8+0.03X9-2359.26(3.5)公式3.5是預(yù)期在本文中獲得的回歸方程。從等式中，可以非常清楚地看到河北鐵路上農(nóng)民的人均純收入與各種影響因素之間的關(guān)系，以及各個(gè)因素的影響程度也可以看到。（三）實(shí)證結(jié)果分析通過(guò)上述一系列分析，可知對(duì)河北鐵路農(nóng)民收入增長(zhǎng)影響較大的因素有:城鎮(zhèn)人口比重(X6)、農(nóng)村人均教育支出(X4)、農(nóng)村個(gè)人固定資產(chǎn)投資額(X8)、S鐵路財(cái)政農(nóng)林水支出(X7)、第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人口(X5)。1.在這九項(xiàng)指標(biāo)中，可得城市人口比例（X6）對(duì)農(nóng)民人均純收入的影響最大。回歸方程表明，隨著城市人口在全國(guó)總?cè)丝谥械谋戎卦黾?％，農(nóng)民人均純收入將增加90.07％。減少農(nóng)業(yè)中的隱性失業(yè)，也就是剩余勞動(dòng)力的流動(dòng)，這對(duì)提高農(nóng)民收入水平有很大作用。城市化的發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響特別大，究其原因，主要是城市化發(fā)展與第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成、相互依存。發(fā)展的開(kāi)始城鎮(zhèn)化就可以為農(nóng)民提供了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，很大程度轉(zhuǎn)移了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。同時(shí)，城鎮(zhèn)化帶動(dòng)了第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，為農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)開(kāi)辟了更廣闊的渠道。城市化迫使一些農(nóng)民離開(kāi)土地，放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，導(dǎo)致土地集中在少數(shù)人手中。這將帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不斷向規(guī)?；较虬l(fā)展，加快大型農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的推廣使用和機(jī)械化作業(yè)。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的不斷提高，這些集約化農(nóng)戶(hù)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，從而增加了家族企業(yè)的收入。同時(shí)，離開(kāi)土地的農(nóng)民從事第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)。在家族企業(yè)收入下降的同時(shí)，工資和非農(nóng)業(yè)收入也在增加。而且，后者的增加通常超過(guò)前者的減少，因此農(nóng)民的總收入不斷增加。家族企業(yè)的工資和收入占農(nóng)民收入的80％以上，近年來(lái)工資收入增長(zhǎng)迅速。城市化的發(fā)展不僅大大增加了農(nóng)民的收入，可以?xún)?yōu)化收入結(jié)構(gòu)，而且在促進(jìn)家庭經(jīng)營(yíng)性收入增長(zhǎng)方面也起著相應(yīng)的作用。結(jié)果，城市化的發(fā)展將大大增加農(nóng)民的人均純收入。2.鐵路農(nóng)村地區(qū)（X4）的人均教育支出也對(duì)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人們收入產(chǎn)生更大的影響。回歸結(jié)果表明，當(dāng)農(nóng)村人均教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)1%時(shí)，農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)4.6%。這也就證明了舒爾茨人力資本理論的重要性。增加農(nóng)民人均教育經(jīng)費(fèi)，將增加農(nóng)民的培訓(xùn)周期，從而提高農(nóng)民的知識(shí)水平和綜合素質(zhì)。農(nóng)民外出務(wù)工可選擇的產(chǎn)業(yè)范圍將逐步擴(kuò)大，即：有利于農(nóng)民向更高工資的過(guò)渡，這也將有助于工資收入的增加，從而使農(nóng)民的收入不斷增加。3.年底（X5）主要行業(yè)的就業(yè)人數(shù)與S鐵路沿途農(nóng)民的人均收入呈負(fù)相關(guān)?；貧w方程表明，到年底，農(nóng)民人均收入每增加1%，主要就業(yè)崗位就減少0.18%。年底，主業(yè)人口的增加將帶動(dòng)農(nóng)村人口的增加。另一方面，它會(huì)減少剩余勞動(dòng)力的流動(dòng)，減緩城市化的發(fā)展。此外，從事農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)團(tuán)體過(guò)多，將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際收入逐漸下降，無(wú)法優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源分配，從而導(dǎo)致收入下降的農(nóng)民。4.農(nóng)民人均純收入每增加1％，河北路上的村民個(gè)人資金投資就增加0.28％。農(nóng)民固定資產(chǎn)投資主要是土地和住房投資。增加農(nóng)民土地利用，不僅可以從自己的經(jīng)營(yíng)中獲得家庭經(jīng)營(yíng)收入，還可以與他人承包土地產(chǎn)生租金收入，從而增加財(cái)產(chǎn)的收入；一旦農(nóng)民進(jìn)入城市工作，他們的房屋可能會(huì)空置，通過(guò)出租也是一種獲得方法。為農(nóng)民增收作出巨大貢獻(xiàn)部分收入和工資收入也可以增加財(cái)產(chǎn)的收入。5.對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的直接支持對(duì)增加農(nóng)民收入的影響要大于對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的間接支持以增加農(nóng)民收入的影響。例如，大林鐵路在農(nóng)業(yè)，林業(yè)和水利管理方面的財(cái)政支出每增加1％，農(nóng)民的收入將增加0.19％，而信貸每增加1％，農(nóng)民的收入將僅增加0.03％。。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表。河北鐵路對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)民的財(cái)政補(bǔ)貼直接增加了農(nóng)民的轉(zhuǎn)移收入，促進(jìn)了農(nóng)民收入的增長(zhǎng)；農(nóng)民獲得的金融貸款只能用于購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入，并在出售農(nóng)產(chǎn)品后投資于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。轉(zhuǎn)換為家族企業(yè)收入和收入需要很長(zhǎng)時(shí)間。利用S鐵路增加周邊地區(qū)農(nóng)民收入的對(duì)策建議（一）加大財(cái)政扶持力度，完善縣域高鐵網(wǎng)絡(luò)盡管高鐵近年來(lái)發(fā)展迅速，但縣級(jí)地區(qū)的高鐵開(kāi)通率仍然相對(duì)較低。一個(gè)重要原因是，縣級(jí)地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量低，人口基數(shù)小，高鐵投資回報(bào)期長(zhǎng)，社會(huì)資本參與建設(shè)的積極性不高，這無(wú)疑會(huì)阻礙廣大縣級(jí)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民收入的增長(zhǎng)。因此，今后國(guó)家和省級(jí)政府在推進(jìn)高速鐵路建設(shè)和發(fā)展時(shí)，應(yīng)加大對(duì)縣級(jí)地區(qū)的財(cái)政支持力度。高速鐵路的發(fā)展規(guī)劃應(yīng)該更多地向廣大縣級(jí)地區(qū)傾斜。高速鐵路的建設(shè)要彌補(bǔ)縣級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不足，有利于縣級(jí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收。時(shí)速250公里以上的高速鐵路干線造價(jià)過(guò)高，不能滿足縣級(jí)地區(qū)的實(shí)際需要。今后，各地要以區(qū)域高鐵樞紐為重點(diǎn)，加大時(shí)速250公里區(qū)域聯(lián)絡(luò)線和時(shí)速200公里城際鐵路的規(guī)劃建設(shè)規(guī)模，增強(qiáng)地區(qū)間通達(dá)性，進(jìn)一步完善高鐵網(wǎng)絡(luò)脈，并盡量多在沿線的縣級(jí)地區(qū)設(shè)置站點(diǎn)，增加縣級(jí)地區(qū)獲區(qū)域高鐵的覆蓋率，讓廣大縣域農(nóng)民也能充分享受到高鐵建設(shè)帶來(lái)的發(fā)展紅利。（二）適應(yīng)市場(chǎng)需求，完善鐵路運(yùn)營(yíng)方案高鐵建成可以轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動(dòng)力提高農(nóng)民收入。然而，由于高鐵收費(fèi)很高，高鐵路票價(jià)可能會(huì)使農(nóng)村居民的收入受到影響。而農(nóng)村地區(qū)的勞動(dòng)力流動(dòng)可能受到高鐵價(jià)格的阻礙。國(guó)家鐵路集團(tuán)可以繼續(xù)執(zhí)行浮動(dòng)關(guān)稅政策對(duì)組成發(fā)動(dòng)機(jī)組的列車(chē)實(shí)行有彈性折扣的差別稅率，使其與熱點(diǎn)稅率的提高相匹配；在較不發(fā)達(dá)地區(qū)提供適度的減讓性?xún)?yōu)惠，并根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件，積極爭(zhēng)取最大限度地增加其總體經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益對(duì)高速列車(chē)的需求進(jìn)一步加快了農(nóng)村地區(qū)的勞動(dòng)力遷移，促進(jìn)了收入增長(zhǎng)和農(nóng)村地區(qū)的和諧發(fā)展。雖然開(kāi)通高速鐵路在提高農(nóng)民收入方面發(fā)揮了重要作用，但沒(méi)有一個(gè)人能夠擺脫貧困的桎梏，農(nóng)村地區(qū)低收入群體的旅行需求也同樣如此。（三）各縣級(jí)地區(qū)應(yīng)該實(shí)行差異化發(fā)展戰(zhàn)略，全面擴(kuò)大發(fā)展規(guī)模已經(jīng)開(kāi)通高鐵的縣級(jí)地區(qū)應(yīng)充分利用高鐵的聯(lián)動(dòng)作用，加強(qiáng)與區(qū)域中心城市的聯(lián)系，利用當(dāng)?shù)氐谋容^優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，增強(qiáng)矛盾和矛盾。區(qū)域中心城市的互補(bǔ)性。要抓住機(jī)遇，向低水平產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，使普通人才飽和到發(fā)達(dá)地區(qū)，加快相關(guān)產(chǎn)業(yè)和人才的引進(jìn)，積極創(chuàng)造區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)。有必要充分利用高鐵作為快速運(yùn)輸工具，積極邀請(qǐng)發(fā)達(dá)地區(qū)尖端前沿的技術(shù)人員前來(lái)兼職技術(shù)指導(dǎo)