新媒體數(shù)據(jù)分析 課件 項(xiàng)目二 新媒體數(shù)據(jù)分析工具與方法

新媒體數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目二新媒體數(shù)據(jù)分析工具與方法實(shí)時(shí)監(jiān)測1．新媒體數(shù)據(jù)分析工具能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測用戶行為數(shù)據(jù)。通過新媒體數(shù)據(jù)分析工具，運(yùn)營者能夠?qū)崟r(shí)掌握用戶動(dòng)態(tài)，把握運(yùn)營效果。2．快速處理海量數(shù)據(jù)。這是新媒體數(shù)據(jù)分析工具最重要的一個(gè)作用。快速的數(shù)據(jù)處理功能能夠幫助新媒體運(yùn)營者從海量的數(shù)據(jù)中抽取潛在價(jià)值，幫助新媒體運(yùn)營者發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)系和模型單元導(dǎo)學(xué)快速處理新媒體數(shù)據(jù)分析工具的作用新媒體數(shù)據(jù)收集新媒體數(shù)據(jù)整理新媒體數(shù)據(jù)分析工具新媒體數(shù)據(jù)分析方法01020304目錄CONTENTSPART01新媒體數(shù)據(jù)收集二、新媒體數(shù)據(jù)收集的方法一、新媒體數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集的途徑一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

目前，新媒體平臺(tái)主要包括微信、微博、今日頭條、抖音以及各類客戶端、網(wǎng)站等，這些平臺(tái)中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，是新媒體數(shù)據(jù)收集的主要途徑。在新媒體數(shù)據(jù)分析中，最常收集的數(shù)據(jù)是微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)、微博數(shù)據(jù)、頭條號(hào)數(shù)據(jù)以及網(wǎng)站數(shù)據(jù)。1.新媒體平臺(tái)一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營者來說具有重要意義，通過對(duì)微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)的分析，能夠鎖定自己的用戶群體，并根據(jù)用戶畫像進(jìn)行垂直運(yùn)營。微信公眾號(hào)的統(tǒng)計(jì)功能基本能夠滿足微信公眾號(hào)運(yùn)營者的使用需求。目前，微信公眾號(hào)后臺(tái)的統(tǒng)計(jì)功能包括用戶分析、內(nèi)容分析、菜單分析、消息分析、接口分析、網(wǎng)頁分析。其中用戶分析和內(nèi)容分析是運(yùn)營者使用頻率最高的功能。01微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

新增關(guān)注人數(shù)取消關(guān)注人數(shù)凈增關(guān)注人數(shù)累計(jì)關(guān)注人數(shù)用戶分析的關(guān)鍵指標(biāo)一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

02微博數(shù)據(jù)123粉絲分析粉絲趨勢活躍分布粉絲畫像博文分析互動(dòng)分析無論賬號(hào)主體是企業(yè)還是個(gè)人，都可以在微博后臺(tái)查看數(shù)據(jù)。微博運(yùn)營者可以登錄網(wǎng)頁版微博，進(jìn)入管理中心，點(diǎn)擊左側(cè)的數(shù)據(jù)助手，可以查看賬號(hào)的各類數(shù)據(jù)分析4相關(guān)賬號(hào)分析一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

頭條號(hào)作為新興的內(nèi)容平臺(tái)，得益于今日頭條強(qiáng)大的算法，頭條號(hào)后臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能更加強(qiáng)大。頭條號(hào)運(yùn)營者可以根據(jù)后臺(tái)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，對(duì)作品和粉絲進(jìn)行分析。03頭條號(hào)數(shù)據(jù)一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

作品數(shù)據(jù)分為整體數(shù)據(jù)和單篇數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地對(duì)作品的展現(xiàn)量、閱讀量、點(diǎn)擊率閱讀時(shí)長等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。粉絲數(shù)據(jù)的核心數(shù)據(jù)包括昨日粉絲變化數(shù)、昨日活躍粉絲數(shù)、昨日活躍粉絲占比以及粉絲總數(shù)等。除此之外還對(duì)粉絲特征進(jìn)行了系統(tǒng)描畫，運(yùn)營者能夠根據(jù)粉絲畫像進(jìn)行更加垂直和精準(zhǔn)的運(yùn)營。一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

04網(wǎng)站數(shù)據(jù)近年來，各種新媒體平臺(tái)不斷涌現(xiàn)，微博、微信、今日頭條成為新媒體運(yùn)營者進(jìn)行營銷的主要陣地。但是網(wǎng)站作為互聯(lián)網(wǎng)中最重要的組成部分，幾十年來都保持著穩(wěn)定的發(fā)展，在自媒體時(shí)代，網(wǎng)站的運(yùn)營依然是企業(yè)營銷的重要內(nèi)容，網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也依然成為營銷者分析運(yùn)營效果，改進(jìn)運(yùn)營策略的重要依據(jù)。一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

網(wǎng)站流量搜索來源來路頁面訪問深度網(wǎng)站數(shù)據(jù)一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

隨著新媒體平臺(tái)的激增，隨之涌現(xiàn)的第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)能夠快速幫助新媒體運(yùn)營者收集更多的平臺(tái)數(shù)據(jù)，這里以百度統(tǒng)計(jì)和CNZZ數(shù)據(jù)專家為例2.第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

百度統(tǒng)計(jì)是全球領(lǐng)先的中文網(wǎng)站流量分析平臺(tái)，能夠幫助企業(yè)收集網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)，提供流量趨勢、來源分析、轉(zhuǎn)化跟蹤、頁面熱力圖、訪問流等多種統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)，同時(shí)與百度搜索、百度推廣、云服務(wù)無縫結(jié)合，為網(wǎng)站的精細(xì)化運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持。01百度統(tǒng)計(jì)一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

收集網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)提供流量趨勢轉(zhuǎn)化跟蹤頁面熱力圖百度統(tǒng)計(jì)百度統(tǒng)計(jì)的功能一、新媒體數(shù)據(jù)收集的途徑

CNZZ數(shù)據(jù)專家是全球最大的中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)提供商，專注于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與挖掘，擁有全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)和挖掘技術(shù)。CNZZ為中文網(wǎng)站及中小型企業(yè)提供專業(yè)、權(quán)威、獨(dú)立數(shù)據(jù)監(jiān)測與統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)。目前，CNZZ能夠覆蓋90%以上的上網(wǎng)用戶。02CNZZ數(shù)據(jù)專家二、新媒體數(shù)據(jù)收集的方法后臺(tái)數(shù)據(jù)獲取第三方數(shù)據(jù)獲取手動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取新媒體數(shù)據(jù)收集的方法二、新媒體數(shù)據(jù)收集的方法后臺(tái)數(shù)據(jù)獲取后臺(tái)數(shù)據(jù)獲取是最重要的數(shù)據(jù)獲取方式，也是數(shù)據(jù)分析者最應(yīng)該優(yōu)先獲取的數(shù)據(jù)。各類新媒體平臺(tái)都自帶數(shù)據(jù)分析功能，如果運(yùn)營者所需要的數(shù)據(jù)已經(jīng)包含在新媒體平臺(tái)后臺(tái)中，則無需再花費(fèi)時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與挖掘，直接收集后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析即可。如微信公眾號(hào)用戶數(shù)據(jù)、微博的閱讀轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)、頭條號(hào)的展現(xiàn)量與點(diǎn)擊率等。二、新媒體數(shù)據(jù)收集的方法第三方平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)平臺(tái)后臺(tái)能夠提供數(shù)據(jù)有限，對(duì)于無法從后臺(tái)獲取的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析者可以借助相關(guān)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取與挖掘目前需要借助第三方工具獲取的數(shù)據(jù)包括訪問來源、評(píng)論采集、10萬+文章詞頻分析等二、新媒體數(shù)據(jù)收集的方法手動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取如需對(duì)某一行業(yè)頭部微信公眾號(hào)的發(fā)文頻詞、發(fā)文類型等進(jìn)行分析，就需要數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)行手動(dòng)統(tǒng)計(jì)。再如對(duì)多賬號(hào)、多平臺(tái)的閱讀數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，也需要手動(dòng)統(tǒng)計(jì)。PART02新媒體數(shù)據(jù)整理二、新媒體數(shù)據(jù)篩選一、新媒體數(shù)據(jù)排序三、新媒體數(shù)據(jù)匯總一、新媒體數(shù)據(jù)排序1.概念數(shù)據(jù)排序是按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，其作用：

一是方便運(yùn)營者通過瀏覽數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)明顯的趨勢和特征；

二是有助于對(duì)數(shù)據(jù)的檢查糾錯(cuò)，以便及時(shí)重新歸類或分組。2.數(shù)據(jù)排序的類型升序操作降序操作自定義排序一、新媒體數(shù)據(jù)排序二、新媒體數(shù)據(jù)篩選根據(jù)不同目的選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)修正新媒體數(shù)據(jù)篩選的目的二、新媒體數(shù)據(jù)篩選新媒體后臺(tái)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)有很多，有些數(shù)據(jù)不僅用不到還會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行干擾。如新媒體運(yùn)營者需要分析微信圖文位置對(duì)閱讀量的影響，則只需要統(tǒng)計(jì)各位置圖文的閱讀量、點(diǎn)贊量等數(shù)據(jù)。1.選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)二、新媒體數(shù)據(jù)篩選無論是網(wǎng)站后臺(tái)下載的數(shù)據(jù)還是人工統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，都有可能會(huì)出現(xiàn)失誤。因此，需要對(duì)挖掘出的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察與比對(duì)，隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)修正。數(shù)據(jù)修正主要包括：異常剔除缺失增補(bǔ)2.數(shù)據(jù)修正二、新媒體數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)修正的第一部分是異常剔除，對(duì)明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，新媒體運(yùn)營人員需要將其剔除，防止干擾其他數(shù)據(jù)。二、新媒體數(shù)據(jù)篩選第一進(jìn)入微信公眾號(hào)后臺(tái)并重新導(dǎo)出數(shù)據(jù)，看是否由于操作失誤導(dǎo)致當(dāng)日數(shù)據(jù)導(dǎo)出出錯(cuò)第二在微信公眾號(hào)后臺(tái)翻看異常數(shù)據(jù)，看是否是微信公眾號(hào)后臺(tái)數(shù)據(jù)本身出錯(cuò)第三如果微信公眾號(hào)后臺(tái)數(shù)據(jù)無誤，則需要檢查當(dāng)日的運(yùn)營情況，了解是否通過其他推廣、廣告投放等形式導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常。如微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，新媒體運(yùn)營者可以從以下幾個(gè)步驟進(jìn)行排查：二、新媒體數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)修正的第二部分是缺失增補(bǔ)，在整體數(shù)據(jù)完整的基礎(chǔ)上會(huì)出現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失或遺漏現(xiàn)象，這一情況在手動(dòng)統(tǒng)計(jì)獲取數(shù)據(jù)時(shí)尤其容易出現(xiàn)。出現(xiàn)遺漏數(shù)據(jù)時(shí)，需要重新進(jìn)入后臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)下載或統(tǒng)計(jì)，如果無法獲取此數(shù)據(jù)，則需要將此條數(shù)據(jù)完整刪除，防止影響其他數(shù)據(jù)。三、新媒體數(shù)據(jù)匯總原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和篩選之后，需要對(duì)新媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。因?yàn)樵嫉臄?shù)據(jù)通常只代表單一的屬性，如閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、展現(xiàn)量、粉絲年齡、訂單數(shù)量等，新媒體運(yùn)營者通過這些相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)很難直接看出規(guī)律，因此需要收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。三、新媒體數(shù)據(jù)匯總一是表頭合并；二是簡單計(jì)算新媒體數(shù)據(jù)匯總分為兩步：三、新媒體數(shù)據(jù)匯總Excel的表頭，指的是Excel最頂部一個(gè)或一行單元格，用于規(guī)范下方的數(shù)據(jù)。三、新媒體數(shù)據(jù)匯總由于數(shù)據(jù)來源不同，通過微信公眾號(hào)后臺(tái)、網(wǎng)站后臺(tái)等渠道挖掘的數(shù)據(jù)在導(dǎo)出為Excel后會(huì)出現(xiàn)不同的表頭。因此數(shù)據(jù)處理時(shí)需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、排序，尤其是表頭的處理。否則，在統(tǒng)計(jì)或分析過程中，不同的數(shù)據(jù)混在一起，無法得到有效的數(shù)據(jù)結(jié)果。PART03新媒體數(shù)據(jù)分析工具二、站外分析工具一、站內(nèi)分析工具優(yōu)點(diǎn)無需借助其他工具，新媒體運(yùn)營者登陸后臺(tái)即可即時(shí)查看用戶反饋，檢測賬號(hào)運(yùn)營情況，并及時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略。同時(shí)，后臺(tái)數(shù)據(jù)是一個(gè)賬號(hào)最真實(shí)的數(shù)據(jù)，通過后臺(tái)數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論也是最可靠的結(jié)論。缺點(diǎn)無法更加細(xì)化地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)數(shù)據(jù)樣本有限，只能分析賬號(hào)后臺(tái)數(shù)據(jù)，無法洞察全平臺(tái)趨勢。1.站內(nèi)分析工具的特點(diǎn)一、站內(nèi)分析工具目前，包括微信、微博、今日頭條在內(nèi)的新媒體平臺(tái)都具有完整的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析功能。利用平臺(tái)后臺(tái)自帶的新媒體分析工具，新媒體運(yùn)營者可以直觀地看到用戶增長、后臺(tái)互動(dòng)等數(shù)據(jù)。一、站內(nèi)分析工具2.常見的站內(nèi)分析工具用戶分析內(nèi)容分析菜單分析消息分析接口分析網(wǎng)頁分析微信粉絲分析博文分析互動(dòng)分析相關(guān)賬號(hào)分析微博今日頭條文章分析頭條號(hào)指數(shù)粉絲分析熱詞分析一、站內(nèi)分析工具3.站內(nèi)分析工具的功能站外分析工具是指非官方平臺(tái)自帶的、需要官方平臺(tái)授權(quán)后才可以使用的數(shù)據(jù)分析工具。站外分析工具與站內(nèi)分析工具的主要區(qū)別在于前期的注冊和授權(quán)，注冊授權(quán)后的操作與站內(nèi)分析工具類似，可以直接登陸網(wǎng)站查看。站外分析工具相較于站內(nèi)分析工具，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更加精細(xì)化的分析，如微信公眾號(hào)長期數(shù)據(jù)追蹤、今日頭條粉絲管理等，依然需要站外分析工具的輔助。1.站外分析工具的特點(diǎn)二、站外分析工具2.常見站外分析工具GrowingI0新榜數(shù)據(jù)清博智能西瓜數(shù)據(jù)二、站外分析工具Excel工具二、站外分析工具（1）新榜數(shù)據(jù)新榜是上?？萍伎窗裥畔⒖萍加邢薰酒煜庐a(chǎn)品，是一個(gè)綜合性內(nèi)容產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)。依托數(shù)據(jù)發(fā)掘分析能力，新榜以榜單為切口，向眾多政府、企業(yè)和個(gè)人用戶提供線上、線下數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，具體包括內(nèi)容營銷、數(shù)據(jù)服務(wù)、運(yùn)營增長、版權(quán)分發(fā)、解決方案等服務(wù)，成為連接廣告與自媒體的平臺(tái)。二、站外分析工具（2）清博智能清博智能是一款常用的數(shù)據(jù)分析工具，集成微信、今日頭條、抖音、梨視頻等圖文和視頻平臺(tái)的數(shù)據(jù)樣本，向用戶提供各平臺(tái)榜單。與新榜一樣，清博大數(shù)據(jù)的榜單分為日榜、周榜和月榜，用戶也可以自定義榜單。其缺點(diǎn)是包含平臺(tái)數(shù)據(jù)少，只能滿足一部分用戶的需求；其優(yōu)點(diǎn)是除了提供賬號(hào)榜單，清博大數(shù)據(jù)還提供熱文榜單和輿情分析，幫助新媒體運(yùn)營者及時(shí)了解市場爆文情況，為賬號(hào)內(nèi)容創(chuàng)作提供參考。二、站外分析工具（3）西瓜數(shù)據(jù)西瓜數(shù)據(jù)提供包括微信公眾號(hào)、微博、小紅書、淘寶等平臺(tái)流量監(jiān)測及精準(zhǔn)營銷服務(wù)。西瓜數(shù)據(jù)對(duì)連接廣告主與流量主的平臺(tái)。對(duì)于流量主來說，能夠?yàn)槠涮峁╅喿x、點(diǎn)贊量等分鐘級(jí)監(jiān)測報(bào)告。對(duì)廣告主來說，能夠?yàn)槠淇焖僬鐒e水號(hào)、避免投放踩坑，同時(shí)數(shù)據(jù)賦能品牌方精準(zhǔn)營銷，幫助品牌方掌握競品投放動(dòng)態(tài)、降低投放成本、跟蹤投后數(shù)據(jù)。二、站外分析工具4.GrowingIOGrowingIO是基于用戶行為的新一代數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，能夠?qū)崟r(shí)采集用戶行為數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)形成可視化圖片。其優(yōu)勢是企業(yè)無需在網(wǎng)站或app中埋點(diǎn)，即可根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制個(gè)性化數(shù)據(jù)采集方案。二、站外分析工具（5）Excel工具Excel是新媒體數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)也是最有用的工具之一。有一定辦公軟件操作基礎(chǔ)的運(yùn)營者，可以使用Excel工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其分析的數(shù)據(jù)主要來自人工統(tǒng)計(jì)和后臺(tái)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)。Excel的優(yōu)點(diǎn)是可以進(jìn)行站內(nèi)分析工具和其他第三方工具無法滿足的個(gè)性化分析。如時(shí)間分析、公式分析、對(duì)比分析、趨勢分析等。PART04新媒體數(shù)據(jù)分析方法二、分組分析法一、對(duì)比分析法三、結(jié)構(gòu)分析法1.對(duì)比分析法概念對(duì)比分析法也稱比較分析法，是指將客觀事物加以比較，從而達(dá)到認(rèn)識(shí)事物本質(zhì)和規(guī)律的目的。對(duì)比分析法通常是將兩個(gè)或兩個(gè)以上相互聯(lián)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，從數(shù)量差異上揭示數(shù)據(jù)背后所代表的規(guī)律，如規(guī)模大小、水平高低等。一、對(duì)比分析法指同一時(shí)間下不同總體指標(biāo)的對(duì)比，如，今日頭條中相同領(lǐng)域賬號(hào)在某一時(shí)間段內(nèi)發(fā)文數(shù)量、閱讀量、粉絲數(shù)等的對(duì)比；橫向?qū)Ρ戎覆煌瑫r(shí)間條件下，同一指標(biāo)的對(duì)比，如本月粉絲數(shù)量與上月粉絲數(shù)量的對(duì)比?？v向?qū)Ρ纫弧?duì)比分析法2.對(duì)比分析法的分類一、對(duì)比分析法

指標(biāo)企業(yè)閱讀量轉(zhuǎn)發(fā)量點(diǎn)贊量粉絲總量A5649341029280B7863263926789C6570122419001D8342216832046通過對(duì)比分析可以發(fā)現(xiàn)，A企業(yè)的微信公眾號(hào)在閱讀量和粉絲數(shù)量上不如同行，但轉(zhuǎn)發(fā)量、點(diǎn)贊量優(yōu)于同行。這說明A企業(yè)賬號(hào)內(nèi)容質(zhì)量、粉絲粘度較高。A企業(yè)新媒體運(yùn)營者接下來的工作可以重點(diǎn)關(guān)注粉絲數(shù)量的提高。3.案例應(yīng)用分組分析法是指通過統(tǒng)計(jì)分組的計(jì)算和分析，來認(rèn)識(shí)所要分析對(duì)象的不同特征、不同性質(zhì)及相互關(guān)系的方法。分組分析法是通過研究對(duì)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)的差異進(jìn)行定量或定性分析，以便找到事物發(fā)展的規(guī)律，正確發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題。1.分組分析法的概念二、分組分析法指研究對(duì)象中的每一個(gè)單位都有組可歸，不能遺漏任何數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的完整性。指在特定的分組指標(biāo)下，每一個(gè)數(shù)據(jù)只能歸屬于一個(gè)小組，不能同時(shí)歸屬于兩個(gè)或多個(gè)小組，即分組之間不能有交集。2.分組原則窮盡原則互斥原則二、分組分析法如粉絲中各年齡段組成占比的統(tǒng)計(jì)，就是典型的分組分析法的應(yīng)用。通過對(duì)各年齡段粉絲的統(tǒng)