數(shù)據(jù)管理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作為近年來的熱門詞，“數(shù)字化”或“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，對大家應(yīng)該算是耳熟能詳了，而以之為標題或主題的文章或演講，也充斥于相關(guān)媒體或行業(yè)論壇。有意思的是，即使是相關(guān)的文章可算是汗牛充棟，可還是經(jīng)常有朋友問筆者這么一個問題——什么是數(shù)字化？什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？關(guān)于什么是數(shù)字化？什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？不同的人，或是以不同的角度，會有不同的解答。本文中，筆者就嘗試從數(shù)據(jù)管理的角度來談數(shù)字化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體內(nèi)涵。在筆者看來，從數(shù)據(jù)管理的角度看，數(shù)字化就是以數(shù)據(jù)管理為主要內(nèi)容，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為運行機制的組織實踐；而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是指以“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)價值化”為路徑，以數(shù)據(jù)定義組織、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營為邏輯的變革范式。大體上，相比較傳統(tǒng)形式的信息化和業(yè)務(wù)流程重組，以數(shù)據(jù)管理為主要內(nèi)容的數(shù)字化和以數(shù)據(jù)定義組織為變革范式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要進一步做好這么幾項工作：1）明確數(shù)據(jù)價值定位，2）強化數(shù)據(jù)質(zhì)量意識，3）完善數(shù)據(jù)管理體系，4）健全數(shù)據(jù)治理機制。明確數(shù)據(jù)價值定位在傳統(tǒng)的組織實踐和信息化建設(shè)中，IT只是作為一種提高工作效率的工具，而工具是可替代的；在數(shù)字化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，IT則將重塑組織的生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式，其典型特征之一是，數(shù)據(jù)將作為組織的戰(zhàn)略性資產(chǎn)，它將幫助組織準確和深入地了解市場、客戶和產(chǎn)品，幫助組織快速實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，幫助組織快速和系統(tǒng)地提升其運營效率。如今，作為無形資產(chǎn)的形式之一，企業(yè)商譽已經(jīng)可以記錄進企業(yè)的資產(chǎn)負債表中。未來，企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)，也將成為無形資產(chǎn)的一部分，將得以記錄進企業(yè)的資產(chǎn)負債表。實際上，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的公允價值或股票估值，很大程度上就考慮了其所掌握的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。最近，新勢力造車重新成為社會的熱點，很多本來已經(jīng)瀕臨倒閉的新勢力造車企業(yè)，重新成為各地政府或風險投資的寵兒，而其背后的邏輯，應(yīng)該是出于“軟件定義汽車”的產(chǎn)業(yè)思考。從二元對立統(tǒng)一的視角看，我們所生存的世界，可以大概分為這么兩部分：物理世界和數(shù)字世界。在傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)邏輯中，以廠房、設(shè)備、工藝、機械、電子等為代表的物理世界，始終是處于主導地位，而以軟件和數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字世界，則處于從屬地位，比如傳統(tǒng)汽車中的嵌入式軟件。在以特斯拉、蔚來等為代表的造車新勢力眼中，未來將是“軟件定義汽車”，軟件和數(shù)據(jù)將處于產(chǎn)業(yè)的主導地位，而這些正是她們所擅長而傳統(tǒng)汽車企業(yè)所欠缺的。如果“軟件定義汽車”的產(chǎn)業(yè)邏輯是正確的，蘋果、小米們踏足汽車行業(yè)，與通用、長城們進行正面對決，也不是沒有戰(zhàn)而勝之的可能。從上述角度來看，明確數(shù)據(jù)價值定位，就是要求我們從數(shù)據(jù)定義組織的角度，從未來發(fā)展趨勢的角度，認真地審視數(shù)據(jù)對組織發(fā)展的戰(zhàn)略意義，認識到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理在組織發(fā)展中的主導地位，認識到數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和變革中的顛覆性作用。強化數(shù)據(jù)質(zhì)量意識軟件定義汽車，數(shù)據(jù)定義組織，這些話說起來輕松，要做到、做好可不容易，其根本原因就在于，作為一種不可觸摸、隱形的存在，軟件和數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理比傳統(tǒng)意義上的機械或電氣元件的質(zhì)量管理要更難做。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是必須的，而壞的或錯誤的數(shù)據(jù)，就像癌癥，將拖累，甚至扼殺一個組織。大家知道，如今的大數(shù)據(jù)有5個特點：海量（Volume）、快速（Velocity）、多變（Variety）、低可信度（Veracity）和低價值密度（Value），而要確保大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，以便從其中挖掘價值，顯然不是一件容易的事。R.MAHANTI1就認為，評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量可以有29個維度，包括：客觀性（Objectivity）、簡明性（Conciseness）、易操作性（Easeofmanipulation）、可靠性（Reliability）、可解釋性（Interpretability）、可追溯性（Traceability）、波動性（Volatility）、及時性（Timeliness）、冗余性（Redundancy）、顆粒度（Granularity）、精確性（Precision）、一致性（Consistency）、相關(guān)性（Relevance）、誠實性（Integrity）、完整性（Completeness）、唯一性（Uniqueness）、有效性（Validity）、可獲得性（Accessibility）、安全性（Security），等等。為了做好數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理，我們需要借助5W1H模型，準確和完整地理解數(shù)據(jù)的特點和質(zhì)量特性：-誰（Who），提供數(shù)據(jù)的傳感器、設(shè)施、機器、人員，智能互聯(lián)產(chǎn)品，等等；-什么（What），將要計量或評估的數(shù)據(jù)類型；-何時（When），數(shù)據(jù)產(chǎn)生或被收集的時間；-何地（Where），數(shù)據(jù)收集或計量的位置和背景；-原因（Why），數(shù)據(jù)產(chǎn)生或被計量的原因；-怎樣（How），得到數(shù)據(jù)或提供數(shù)據(jù)的過程，即，通過哪些步驟來清洗、轉(zhuǎn)變、生產(chǎn)或格式化數(shù)據(jù)；在一個互聯(lián)、智能、自動的時代，為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值及其在組織中的主導地位，做好數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理是最基礎(chǔ)的要求，如何強調(diào)其重要性都不過分。完善數(shù)據(jù)管理體系數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮和數(shù)據(jù)質(zhì)量的確保，主要還是通過體系化的數(shù)據(jù)管理工作來實現(xiàn)。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（簡稱DAMA）是這么定義數(shù)據(jù)管理的：“計劃、策略、項目、實踐的開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督，以控制、保護、交付和增強數(shù)據(jù)或信息資產(chǎn)的價值?！痹谏鲜龆x指導下，DAMA還開發(fā)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理功能框架：圖2：DAMA數(shù)據(jù)管理功能框架2DAMA數(shù)據(jù)管理功能框架，以數(shù)據(jù)治理為指導，以數(shù)據(jù)保護（隱私、安全和風險管理）、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)管理等基礎(chǔ)性活動做支撐，以數(shù)據(jù)的全生命周期為紐帶，從計劃和設(shè)計（架構(gòu)、建模和設(shè)計），使能和維護（大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)存儲和運營、主數(shù)據(jù)管理、參考數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成和互操作、），以及使能和維護（數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)貨幣化、業(yè)務(wù)智能、文檔和內(nèi)容管理、預測性分析）等角度，闡述了數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容和要求。筆者甚至認為，組織的數(shù)字化診斷和規(guī)劃，主要工作內(nèi)容就是數(shù)據(jù)管理體系的診斷、規(guī)劃和完善。另外，數(shù)據(jù)管理體系和能力的建設(shè)是一個循序漸進的過程，讀者可以參考數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型來推進相關(guān)工作。健全數(shù)據(jù)治理機制數(shù)據(jù)治理的目的是確保數(shù)據(jù)管理要求的一致性，并做好數(shù)據(jù)管理各功能模塊之間的平衡。數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)涵在對齊（Alignment）：1）業(yè)務(wù)和技術(shù)就數(shù)據(jù)管理的目標、內(nèi)容和要求進行對齊，2）戰(zhàn)略層、管理層和操作層就數(shù)據(jù)管理的目標、內(nèi)容和要求進行對齊，其基本要素就是過程（包括作業(yè)活動、輸入、輸出）、人員（組織、角色和職責）和技術(shù)（軟件、工具、模板等）。圖3：數(shù)據(jù)治理框架3數(shù)據(jù)治理是從組織全局和長遠發(fā)展的角度引入監(jiān)督、控制和協(xié)調(diào)機制，以確保數(shù)據(jù)管理工作緊緊圍繞組織的目標和戰(zhàn)略要求來展開，并對數(shù)據(jù)管理的成效進行實時監(jiān)控。根據(jù)R.MAHANTI的定義，數(shù)據(jù)治理包括六個要素：參與規(guī)則、數(shù)據(jù)策略、過程、人員、角色和責任、技術(shù)，等等。其中，數(shù)據(jù)治理的過程又可分為計劃、組織、運營、實施和監(jiān)控?？晒﹨⒖嫉墓芾眢w系包括：ISO