艾瑞咨詢2023年中國營(yíng)銷領(lǐng)域AIGC技術(shù)應(yīng)用研究報(bào)告（2024-03-25）

AIGC技術(shù)應(yīng)用研究報(bào)告營(yíng)銷組?2024iResearchInc.并購家免費(fèi)行業(yè)報(bào)告網(wǎng)并購家免費(fèi)行業(yè)報(bào)告網(wǎng)IPOIPO.CN每日更新不用注冊(cè)會(huì)員無廣告永久免費(fèi)01

1.1

AIGC概念及發(fā)展背景的概念與現(xiàn)狀1.2中國AIGC發(fā)展現(xiàn)狀1.3AIGC營(yíng)銷理解及服務(wù)商賦能場(chǎng)景1.4中國營(yíng)銷數(shù)字化市場(chǎng)現(xiàn)狀1.5中國AIGC營(yíng)銷服務(wù)商市場(chǎng)規(guī)模及影響圖譜在中國MarTech生態(tài)中滲透圖譜02AIGC在營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用2.1AIGC營(yíng)銷發(fā)展背景及推動(dòng)因素的背景及價(jià)值2.2AIGC營(yíng)銷對(duì)行業(yè)的賦能03AIGC在營(yíng)銷領(lǐng)域3.1AIGC在五大營(yíng)銷場(chǎng)景中的核心能力的應(yīng)用3.2AIGC在五大營(yíng)銷場(chǎng)景中的應(yīng)用04典型廠商案例及專家之聲05在營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)CONTENTSCONTENTS2AIGC在營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用的概念與現(xiàn)狀31.1AIGC概念及發(fā)展背景AIGC是利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式如艾瑞數(shù)智于2023年8月發(fā)布的AIGC（AI-GeneratedContent）相關(guān)報(bào)告中基于對(duì)國內(nèi)產(chǎn)學(xué)研各界的解讀匯總，目前可將AIGC概括為：“利用人工智能技術(shù)（生成式AI路徑）生成內(nèi)容的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式”。概念自2022年11月30日，OpenAI發(fā)布ChatGPT并免費(fèi)試用后快速引發(fā)熱議。AIGC是人類逐漸實(shí)現(xiàn)信息數(shù)字化后，建立計(jì)算機(jī)對(duì)不同模態(tài)信息的理解與轉(zhuǎn)換，及計(jì)算機(jī)可進(jìn)一步通過人類語言與人進(jìn)行溝通的一次跨越式技術(shù)進(jìn)步，為技術(shù)的未來發(fā)展與應(yīng)用提供了構(gòu)想的方向。AIGC相關(guān)概念理解“AGIwillbethebesttoolhumanityhasyetcreated,withitwewillbeabletosolveallsortsofproblems.Wewillbeabletoexpressourselvesinnewcreativeways.Wewillmakejustincrediblethingsforeachotherforourselves,fortheworld,forkindofthisunfoldinghumanstory.”SamAltmanAGI通用人工智能AGI(ArtificialGeneralIntelligence)，

GenAI生成式人工智能GenAI(GenerativeArtificialIntelligence)是根據(jù)應(yīng)用方向、技術(shù)路徑發(fā)展等存在差異性，而區(qū)分出的一個(gè)AI類別。有別于決策式AI被用判斷和臆測(cè)再進(jìn)行相應(yīng)部署，生成式AI具有創(chuàng)造性，其可生成新的與AI的的智力任務(wù)的強(qiáng)AI(StrongAI)。其能夠自

音頻、視頻、代碼等內(nèi)容。一個(gè)類別

AIGC人工智能生成內(nèi)容AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)所擁有的情感。

AI

AI)技術(shù)生成內(nèi)容的一種方式/手段。?2024.3?2024.3iResearchInc.4PAGE5?2024.3PAGE5?2024.3iResearchInc.AIGC概念及發(fā)展背景降低基本水平內(nèi)容輸出門檻，提升參與規(guī)模和內(nèi)容量，引爆生產(chǎn)力革命內(nèi)容生產(chǎn)的主要模式變化內(nèi)容創(chuàng)作內(nèi)容生產(chǎn)的主要模式變化內(nèi)容創(chuàng)作中、高人力成本低創(chuàng)作門檻； 人類只需給出種子信息（簡(jiǎn)單提示以表低人力成本 需求），其他內(nèi)容部分由AI生成內(nèi)容生產(chǎn)方式AIGC***基本人力成本基本創(chuàng)作門檻；UGC**PGC*潛在內(nèi)容創(chuàng)作者規(guī)模10億+10億+單參與內(nèi)容創(chuàng)作1億+300萬容創(chuàng)作者來源：公開信息整理，BiliBili公司2022年年報(bào)、騰訊控股有限公司2020年年報(bào)、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心《第51次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)表》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制，content)專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容：指如優(yōu)酷、土豆等專門以生產(chǎn)內(nèi)容為主要經(jīng)營(yíng)模式的主體生產(chǎn)內(nèi)容的方式；UGC**(user-generatedcontent)用戶生產(chǎn)內(nèi)容；AIGC***(AIgeneratedcontent)人工智能生產(chǎn)內(nèi)容。 發(fā)展現(xiàn)狀底層技術(shù)發(fā)展滯后，實(shí)踐應(yīng)用或可反超對(duì)比Gartner針對(duì)2023年全球市場(chǎng)和中國市場(chǎng)人工智能及數(shù)據(jù)管理/分析相關(guān)技術(shù)進(jìn)行總結(jié)繪制的成熟度曲線我們發(fā)現(xiàn)，雖然中國在AIGC的關(guān)鍵底層技術(shù)方面存在一定的發(fā)展滯后（以“基礎(chǔ)模型”為例，見左圖，在全球市場(chǎng)該技術(shù)預(yù)估距生產(chǎn)成熟期仍需2-5年時(shí)間，而右圖該技術(shù)在中國預(yù)計(jì)需5-10年達(dá)到成熟期），但在需要結(jié)合海量數(shù)據(jù)和多元需求進(jìn)行大量商業(yè)模式探索及嘗試的“生成式AI”領(lǐng)域，中國預(yù)期發(fā)展更為快速，預(yù)計(jì)更早進(jìn)入成熟期實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的逐步落地（見左圖，觀察全球市場(chǎng)可見，“生成式AI”距生產(chǎn)成熟期尚需多于10年發(fā)展時(shí)間，而右圖該技術(shù)在中國預(yù)計(jì)達(dá)到生產(chǎn)成熟期僅需2-5年）。智能機(jī)器人智能機(jī)器人AI神經(jīng)形態(tài)計(jì)算提示工程AI決策智能AI系統(tǒng)復(fù)合AI湖倉一體數(shù)據(jù)操作增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量分布式交易性數(shù)據(jù)庫合成數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模距離生產(chǎn)成熟期時(shí)間：基于數(shù)據(jù)的AIAI仿真因果AI號(hào)AI第一原人工智能相關(guān)2-5年5-10年>10年2年數(shù)據(jù)管理相關(guān)2-5年5-10年>10年2年邊緣AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)編織邊緣數(shù)據(jù)管理主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理自助數(shù)據(jù)管理研發(fā)治理平臺(tái)AI創(chuàng)客和計(jì)算機(jī)視覺云AI服務(wù)智能應(yīng)用事件流處理對(duì)接對(duì)象庫內(nèi)分析技術(shù)存儲(chǔ)的知識(shí)圖譜教學(xué)套件主數(shù)據(jù)管理 查詢接口車數(shù)據(jù)分類自主系統(tǒng)向量數(shù)據(jù)庫的生成式AI操作性情報(bào)元數(shù)據(jù)管理增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)工程圖數(shù)據(jù)庫截至2023年7月技術(shù)萌芽期 期望膨脹期泡沫破裂低谷期穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期 生產(chǎn)成熟期

工智能技術(shù)成熟度曲線期望值期望值基礎(chǔ)模型生成式AI自主可控?cái)?shù)據(jù)庫增強(qiáng)型數(shù)據(jù)和分析湖倉一體組裝式數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)素養(yǎng)知識(shí)圖譜聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)國產(chǎn)人工智能數(shù)據(jù)治理芯片數(shù)字倫理負(fù)責(zé)任的AI數(shù)據(jù)編織數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理距離生產(chǎn)成熟期時(shí)間：2-5年5-10年>10年2年數(shù)據(jù)分類決策智能自助分析AI工程化平民化因果AI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理截至2023年8月技術(shù)萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷期 穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期生產(chǎn)成熟期來源：Gartner《2023年人工智能技術(shù)成熟度曲線》、《2023年數(shù)據(jù)管理技術(shù)成熟度曲線》、《2023年中國數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 1.2AIGC發(fā)展現(xiàn)狀底層技術(shù)急起追趕，大模型遍地開花在國家戰(zhàn)略以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為重要目標(biāo)的背景下，我國在AIGC相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域正努力快速追趕。以底層基礎(chǔ)大模型為例，從在2019年時(shí)的零積累，經(jīng)2021年及2022年的急速發(fā)展，到2023年5月為止我國已在大模型數(shù)量上追平其他技術(shù)發(fā)達(dá)國家。我國主要大模型發(fā)布來自于高校/科研機(jī)構(gòu)及部分企業(yè)，相較于美國相關(guān)引領(lǐng)性巨頭企業(yè)而言，具備體量更小、敏捷性更高的特點(diǎn)。同時(shí)，因我國在科技發(fā)展方面落地效率及迭代速度較快，與如美國在內(nèi)的其他發(fā)達(dá)國家發(fā)展理念及側(cè)重存在差異，因此擬合及衍生出自有的AIGC行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)及布局。2019-2023年全球大模型數(shù)量統(tǒng)計(jì) 2023年中國各技術(shù)領(lǐng)域大模型數(shù)量統(tǒng)計(jì)0140014021130373028112032621918219184 2 1 015 2 2 2 012 22019 2020 2021 2022 2023.5

NLP 多模態(tài) AI4S

0 0智能決策 語音美國（個(gè)） 中國（個(gè)） 其他國家（個(gè)）

高校/科研機(jī)構(gòu)大模型（個(gè)）聯(lián)合發(fā)布大模型（個(gè)）企業(yè)發(fā)布大模型（個(gè)）艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.7發(fā)展現(xiàn)狀海量數(shù)據(jù)及多元需求，驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景應(yīng)用多嘗試、快迭代，以量變待質(zhì)變2023年中國與美國消費(fèi)端互聯(lián)網(wǎng)使用情況對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)使用量比*≈網(wǎng)民量2023年中國與美國消費(fèi)端互聯(lián)網(wǎng)使用情況對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)使用量比*≈網(wǎng)民量(.)((億人)≈1.873.15::11年中國AIGC產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)融資熱度情況21.2%23.0%21.2%23.0%14.4%9.0%!9.0%!小時(shí)每人每周)用時(shí)長(zhǎng)每人每周)≈0.6:116.2%1.1%透率**透率**8+.(9(%)≈0.9:1

1.1%2021-2023年中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量1241 1377

應(yīng)用層 算力層 模型層 工具層2021年融資熱度分布(%) 2022年融資熱度分布(%)2023年融資熱度分布(%)2021-2023年中國AIGC各模態(tài)融資熱度情況42.4%24.9%24.9%22.6%16.4%24.9%24.9%22.6%16.4%0.6%2021年上半年 2021年下半年 2022年上半年 2022年下半年 半年

跨模態(tài)

影像

多模態(tài) 代碼年中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量（億GB）

音樂2021-2023年各模態(tài)融資熱度分布(%)注：1*中國網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)使用量=中國網(wǎng)民量╳中國網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)長(zhǎng)=10.79（億人）?29.1（小時(shí)/每人每周）?52（周/年）；2**=各國移動(dòng)網(wǎng)民數(shù)量

小時(shí)/每人每周）?52（周/年）

各國總?cè)丝跀?shù)量來源：CNNIC《第52次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》、美國商務(wù)部網(wǎng)站、Statista、FORTUNE、Worldbank，艾瑞咨詢于2023年8月發(fā)布的《2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 ?2024.3iResearchInc. 8AIGC營(yíng)銷理解及服務(wù)商賦能場(chǎng)景對(duì)內(nèi)容生成及數(shù)據(jù)處理的影響涉及營(yíng)銷科技(Martech)應(yīng)用的五類場(chǎng)景數(shù)據(jù)喂養(yǎng)及訓(xùn)練思考與想法形成數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)喂養(yǎng)及訓(xùn)練思考與想法形成數(shù)據(jù)法形成數(shù)據(jù)AIGC文字多模態(tài)圖片音頻視頻營(yíng)銷渠道運(yùn)場(chǎng)景直接運(yùn)用需求場(chǎng)景營(yíng)銷服務(wù)流程管理場(chǎng)景經(jīng)處理后要素間接運(yùn)用場(chǎng)景策略場(chǎng)景消費(fèi)數(shù)據(jù)據(jù)池AIGC營(yíng)銷服務(wù)商C端消費(fèi)者底層芯片、大模型等多種技術(shù)B端企業(yè)需求方來源：場(chǎng)景劃分引自艾瑞數(shù)智于2021年發(fā)布的《2021年中國MarTech市場(chǎng)研究報(bào)告》，公開資料整理，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。營(yíng)&轉(zhuǎn)化池 數(shù)據(jù)池 營(yíng)&轉(zhuǎn)化池 數(shù)據(jù)池 ?2024.3iResearchInc.來源：數(shù)據(jù)由《2023年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)研究—垂直行業(yè)廣告主投放調(diào)查》于2023年12月針對(duì)汽車、游戲、小家電三大垂直行業(yè)的60家頭部廣告主企業(yè)進(jìn)行的調(diào)研中獲悉，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE11?2024.3來源：數(shù)據(jù)由《2023年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)研究—垂直行業(yè)廣告主投放調(diào)查》于2023年12月針對(duì)汽車、游戲、小家電三大垂直行業(yè)的60家頭部廣告主企業(yè)進(jìn)行的調(diào)研中獲悉，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE11?2024.3iResearchInc.中國營(yíng)銷數(shù)字化市場(chǎng)現(xiàn)狀過半企業(yè)已在五大營(yíng)銷場(chǎng)景中完成數(shù)字化部署，且未來投入意愿較強(qiáng)基于艾瑞于2023年12月進(jìn)行的品牌主調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在營(yíng)銷服務(wù)商為企業(yè)賦能的五大場(chǎng)景中，已有接近半數(shù)廣告主企業(yè)在各場(chǎng)景均實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷數(shù)字化，其中數(shù)據(jù)管理及策略分析、廣告投放兩大場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)率最高，分別達(dá)68.3%和66.7%。未來短期內(nèi)，90%均有60%廣告主企業(yè)表示將加大數(shù)字化投入以提升效果。數(shù)字化部署現(xiàn)狀

資意愿及目標(biāo)期待提升場(chǎng)景情況68.3%已實(shí)現(xiàn)45%已實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷渠道68.3%已實(shí)現(xiàn)45%已實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷渠道及策略分析營(yíng)銷廣告投放66.7%已實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷內(nèi)容45%已實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷客戶管理60%已實(shí)現(xiàn)

90%企業(yè)表示，未銷數(shù)字化的投入

數(shù)據(jù)分析及管理場(chǎng)景應(yīng)用場(chǎng)景客戶管理場(chǎng)景

68.3%66.7%60.0%營(yíng)銷策略制定場(chǎng)景 45.0%內(nèi)容及創(chuàng)意場(chǎng)景

45.0%的企業(yè)占比（%）中國營(yíng)銷數(shù)字化市場(chǎng)現(xiàn)狀A(yù)IGC或?yàn)閺V告主企業(yè)提供由營(yíng)銷數(shù)字化向營(yíng)銷數(shù)智化發(fā)展的解決方案廣告主企業(yè)在營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中積累了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)也使與之相關(guān)的營(yíng)銷痛點(diǎn)更為凸顯。如何便捷高效地獲取、分析和管理數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成基于數(shù)據(jù)分析及運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容生成、決策判斷等進(jìn)階工作，為企業(yè)管理及決策提供價(jià)值和支持，成為推動(dòng)企業(yè)亟待由數(shù)字化向數(shù)智化發(fā)展的原動(dòng)力。AIGC營(yíng)銷為解決相關(guān)問題提供了著力點(diǎn)。2023年已有約半數(shù)（48%）廣告主企業(yè)在線上營(yíng)銷活技術(shù)，其中超九成用于內(nèi)容及創(chuàng)意場(chǎng)景；另有逾40%在信息收集及翻譯、數(shù)據(jù)分析及管理、用戶管理等場(chǎng)景引入AIGC。線上獲客成本高58.3%營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)意難以實(shí)現(xiàn)差異化41.7%線上獲客成本高58.3%營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)意難以實(shí)現(xiàn)差異化41.7%不同線上渠道消費(fèi)數(shù)據(jù)難以獲取/打通40.0%消費(fèi)者需求變化快，難以及時(shí)洞察40.0%

AIGC技術(shù)在中國廣告主企業(yè)線上營(yíng)銷活動(dòng)中的滲透率及主要應(yīng)用場(chǎng)景內(nèi)容及創(chuàng)意生成內(nèi)容及創(chuàng)意生成

38.3%31.7%28.3%媒體多元且分散，指定媒體組合策略的難度較大26私域運(yùn)營(yíng)效果不理想媒體多元且分散，指定媒體組合策略的難度較大26私域運(yùn)營(yíng)效果不理想18.3%營(yíng)銷內(nèi)容生產(chǎn)效率較低16.7%隱私保護(hù)政策趨嚴(yán)8.3%服務(wù)商眾多，選擇難度大8.3%

48%中應(yīng)用AIGC技術(shù)

信息收集、翻譯等工具性應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析及管理數(shù)據(jù)分析及管理

93.1%客戶管理41.4%客戶管理制定缺乏專業(yè)營(yíng)銷人員制定其他

1.7%

的企業(yè)占比（%）

27.6%

表示已在相關(guān)場(chǎng)景融合AIGC技術(shù)（%）營(yíng)銷服務(wù)商市場(chǎng)規(guī)模及影響MarTech領(lǐng)域，2025年預(yù)計(jì)撬動(dòng)千億MarTech市場(chǎng)AIGC營(yíng)銷探討范疇的界定，受相關(guān)技術(shù)及概念發(fā)展影響的行業(yè)內(nèi)板塊不僅限于內(nèi)容生成領(lǐng)域，更發(fā)散延申至與數(shù)據(jù)相關(guān)的多個(gè)板塊，且隨著成熟度提升，相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模存在著指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)潛力。因此，我們認(rèn)為AIGC營(yíng)銷或涉及的市場(chǎng)規(guī)?？蓞⒖糓arTech服務(wù)商市場(chǎng)，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到千億級(jí)別。2018-2025年中國營(yíng)銷科技（MarTech）服務(wù)商市場(chǎng)規(guī)模*82.0% 79.7% 74.6%35.6%35.6%29.3%31.2%21.1%16.4%1144.11144.1982.7811.8618.9478.7353.1112.6202.22018 2019 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025eMarTech服務(wù)商市場(chǎng)規(guī)模（億元） 環(huán)比增長(zhǎng)率（%）?2024.3iResearch?2024.3iResearchInc.121.5AIGC營(yíng)銷服務(wù)商市場(chǎng)規(guī)模及影響加持企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化發(fā)展，助力我國十萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模增長(zhǎng)iPhone的出現(xiàn)不僅改變了手機(jī)行業(yè)，發(fā)展后期也對(duì)攝影設(shè)備、播放設(shè)備等領(lǐng)域都產(chǎn)生了較大影響。AIGC正是這樣有極大影響潛力的技術(shù)，營(yíng)銷數(shù)字化的未來發(fā)展在AIGC的積極影響下，或可擾動(dòng)我國十萬億級(jí)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大市場(chǎng)。隨著企業(yè)持續(xù)增加投入用于自建、采買并應(yīng)用營(yíng)銷科技相關(guān)服務(wù)，我國企業(yè)在營(yíng)銷數(shù)字化方面投入預(yù)計(jì)到2025年達(dá)到近6000億元，且程度將逐步加深。營(yíng)銷數(shù)字化在助力我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模增長(zhǎng)（傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)后因年中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模、中國企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化總花費(fèi)*及其占中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化**規(guī)模比重年中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模、中國企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化總花費(fèi)*及其占中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化**規(guī)模比重46.641.037.228.81.041.02%24.95927.90.91%0.96%0.96%1.01%0.88%0.78%1932.62547.42886.63570.13916.84692.4%5311.82018 2019 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025e中國企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化花費(fèi)總額（億元） 營(yíng)銷數(shù)字化投入占產(chǎn)業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)價(jià)值的比重（%） 中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模（萬億元）*，包括人員費(fèi)用、咨詢費(fèi)用、軟硬件及服務(wù)采買等與營(yíng)銷數(shù)字化直接相關(guān)的企業(yè)年度總體支出；中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化**指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的產(chǎn)出增加和效率提升部分，包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等。來源：艾瑞咨詢于2023年9月發(fā)布的《2023年中國MarTech市場(chǎng)研究報(bào)告》，中國信息通訊研究院，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 ?2024.3iResearchInc. 13透圖譜應(yīng)用層應(yīng)用層文 本圖 像音 頻視 頻虛擬人/空間企業(yè)需求方上層文 本圖 像音 頻視 頻虛擬人/空間企業(yè)需求方上層中層底層消費(fèi)者數(shù)據(jù)&策略場(chǎng)景 廣告投放場(chǎng)景 渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化場(chǎng)景 戶&流程管理場(chǎng)景垂 模垂 模型層場(chǎng)景垂類模型行業(yè)垂類模型大模型及工具層/模型服務(wù)AI開源社區(qū)通用大模型基 設(shè)施層算法基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算力基礎(chǔ)?2024.3?2024.3iResearchInc.14AIGC在營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用的Re景及價(jià)值15PAGE16?2024.3PAGE16?2024.3iResearchInc.2.1AIGC營(yíng)銷發(fā)展背景及推動(dòng)因素AIGC技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的發(fā)展提供了肥沃的土壤市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)2022年受疫情影響，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境整體呈下行趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷市場(chǎng)的廣告投放需求疲軟，2022年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模10065.4億市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)2018-2025年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模CAGR=19.3% CAGR=10.0%32.0% 30.2% 18.6% 22.9%6.8% 12.9% 10.4% 9.6%12549.912549.913751.49421.210065.411368.66464.37665.94965.22018 2019 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025e網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模（億元） 比增長(zhǎng)（%）1、網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模按照媒體收入作為統(tǒng)計(jì)依據(jù)，不包括渠道代理商收入；2、此次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包含搜索聯(lián)盟的聯(lián)盟廣告收入，也包含搜索聯(lián)盟向其他媒體網(wǎng)站的廣告分成；來源：根據(jù)企業(yè)公開財(cái)報(bào)、行業(yè)訪談及艾瑞統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算。AIGC營(yíng)銷發(fā)展背景及推動(dòng)因素AIGC的發(fā)展奠定了穩(wěn)固的地基AIGC的發(fā)展提供了底層技術(shù)基礎(chǔ)，同時(shí)也成為了自然語言處理領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。隨著算法的不斷發(fā)展，在核心模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步研發(fā)出了如GPT-4、文心一言等升級(jí)產(chǎn)品，降低數(shù)據(jù)獲取門檻，推動(dòng)AIGC技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的拓展。核心基礎(chǔ)模型市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)由Google團(tuán)隊(duì)于2017年提出，應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域，基于自注意機(jī)制，在處理長(zhǎng)文本時(shí)可保持較好性能，并行計(jì)算，提高語音識(shí)別等傳統(tǒng)任務(wù)的同時(shí)向音樂生成等時(shí)序任務(wù)延伸。

ViT，由Google團(tuán)隊(duì)于2020年提Transformer圖像分類的模型，將圖片按切割成分辨率為16*16的小方塊，排列后再轉(zhuǎn)化為向量輸入為Transformer，應(yīng)用在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。，將圖像的每個(gè)特征用概率分布來表示，在

由Kingma等人于2013年基于AE提出了具有生成能力的深度VAE

得到生成圖像的潛在特征表示，再通過解碼解碼得到生成圖像

學(xué)習(xí)模型VAEVAE分為兩部分，編碼器與解碼器。編碼器將原始高維輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為潛在空間的概率分布描述，解碼器從采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建生成新數(shù)據(jù)。GAN

由IanGoodfellow等人于2014年提出，GAN分為生成（依據(jù)隨機(jī)向量產(chǎn)生內(nèi)容）、判別（判斷接收到的內(nèi)容是否是真實(shí)GAN的交替訓(xùn)練過程），生成器依據(jù)隨機(jī)向量產(chǎn)生內(nèi)容，由判別器判斷接收到的內(nèi)容是否是真實(shí)的，通過相互競(jìng)爭(zhēng)來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布。DiffusionDiffusionModel于2015年首次提出，常用于圖像上色、文生圖、全景圖生成等。擴(kuò)散模型即在前向擴(kuò)散階段，從x0逐步引入噪聲污染至xT（完全隨機(jī)噪聲）。在逆向去噪階段，在每個(gè)時(shí)間步逐步去噪，從高斯噪聲中恢復(fù)至原圖。來源：公開材料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2.1AIGC營(yíng)銷發(fā)展背景及推動(dòng)因素AIGC技術(shù)的實(shí)際落地，AIGC技術(shù)可以更精準(zhǔn)的識(shí)別語言、動(dòng)作、場(chǎng)景、情感等，在更好的理解樣本中所包含的情感的基礎(chǔ)上，更加細(xì)膩和真實(shí)的給予情感交互反饋。同時(shí)，在不斷地?cái)?shù)據(jù)抓取過程中，模型產(chǎn)出的合成數(shù)據(jù)又反哺模型訓(xùn)練，經(jīng)過持續(xù)性訓(xùn)練也為由單模態(tài)模型向多模態(tài)、跨模態(tài)大模型的升級(jí)進(jìn)行了積累。多模態(tài)多模態(tài)大語言模型3D生成模型NLPCV圖片生成模型文生音模型…文生圖模型3D模型代碼生成模型、ViT等DiffusionModel、VAE、GAN等視頻生成模型多模態(tài)模型單模態(tài)模型基礎(chǔ)框架基礎(chǔ)框架單模態(tài)模型多模態(tài)模型市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)其他技術(shù)支持展示超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力、智能化機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)度。深度學(xué)習(xí)模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)高速、全面、精準(zhǔn)云計(jì)算IT資源，分為IaaS、PaaS、SaaS三種服務(wù)模式。大數(shù)據(jù)決策提供數(shù)據(jù)支持?？沙掷m(xù)性、高可信度區(qū)塊鏈架構(gòu)，在為AIGC技術(shù)的發(fā)據(jù)安全保障。個(gè)性化服務(wù)、冷啟動(dòng)能力群體智能算法群體智能分為遺傳算法、蟻群算法等，通過算法挖掘用協(xié)同過濾推薦增強(qiáng)體感互動(dòng)、沉浸式體驗(yàn)（VR）用戶帶到虛擬世界中。（AR）通過AR設(shè)備將數(shù)字信息疊世界帶到用戶面前?！瓉碓矗骸?023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報(bào)告》，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC營(yíng)銷發(fā)展背景及推動(dòng)因素AIGC技術(shù)不斷提升，賦能多樣化應(yīng)用場(chǎng)景AIGC技術(shù)應(yīng)用于實(shí)踐的關(guān)鍵地基，經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練后的大模型使AIGC技術(shù)由理論層落地到實(shí)踐應(yīng)用中。垂直領(lǐng)域服務(wù)商在云計(jì)算的基礎(chǔ)上，研發(fā)細(xì)分領(lǐng)域所需使用的垂類服務(wù)模型，將AIGC技術(shù)落地到不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用中。當(dāng)有了具備不同功能的AIGC產(chǎn)品后，一定程度上刺激了C端的創(chuàng)作意愿，推進(jìn)了B端的數(shù)智化進(jìn)程。雖然當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，用戶為AIGC產(chǎn)品的付費(fèi)意愿還相對(duì)較弱，但隨著AIGC技術(shù)的不斷突破和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的愈發(fā)成熟，或?qū)砭薮蟮南M(fèi)潛力和發(fā)展前景。市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)產(chǎn)品應(yīng)用層垂直領(lǐng)域模型

AIGC相關(guān)產(chǎn)品使用需求的用戶及企業(yè)。對(duì)于C端來說，降低了內(nèi)容創(chuàng)作門檻，提升了效率與質(zhì)量；對(duì)于B端來說，AIGC帶來的企服軟件服務(wù)能力升級(jí)推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程。MaaS（Model-as-a-Service）提供給用戶使用，將AIGC的能力賦能到更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。預(yù)訓(xùn)練大模型

百度智能云，百川大模型的發(fā)布者百川智能，ChatGPT的發(fā)布者OpenAI，Llama的發(fā)布者M(jìn)eta等。來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearch來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.PAGE20AIGC營(yíng)銷對(duì)行業(yè)的賦能A 人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，高度匹配需求充分釋放潛能IG AIGC（人工智能生成內(nèi)容）通過核心技術(shù)、底層搭建和智能終端等前沿科技與設(shè)備，迭代了原有的交互方式，提升服務(wù)商的賦能情C 況。隨著人工智能技術(shù)的愈發(fā)成熟以及和產(chǎn)業(yè)的深度融合，將從技術(shù)端更高效穩(wěn)固的助力MarTech產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。技術(shù) AIGC技術(shù)為MarTech場(chǎng)景帶來的價(jià)值對(duì)銷營(yíng) 企業(yè)自主能力銷的 隨著AIGC技術(shù)的愈發(fā)成熟，在部分營(yíng)銷賦 數(shù)字化場(chǎng)景的信息處理、數(shù)據(jù)整合、效能 基礎(chǔ)服務(wù)提效AAIGC從代碼編寫、模型搭建等技術(shù)層面I為營(yíng)銷數(shù)字化場(chǎng)景帶來了智能服務(wù)的迭G代，在保障服務(wù)器運(yùn)行更穩(wěn)定的同時(shí)提C升了數(shù)字化信息和網(wǎng)絡(luò)媒體的交互能力。營(yíng)銷對(duì) 革新行業(yè)AIGC輔助使用者通過簡(jiǎn)要訴求描的述自動(dòng)化生成內(nèi)容展現(xiàn)形式，提升賦內(nèi)容生產(chǎn)效率，為營(yíng)銷數(shù)字化的內(nèi)能容&創(chuàng)意等場(chǎng)景帶來高效精準(zhǔn)的產(chǎn)出，帶動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)革新。

自主選擇權(quán)。

服務(wù)商賦能升級(jí)當(dāng)AIGC與服務(wù)商賦能領(lǐng)域深度融合后，生態(tài)多元發(fā)展當(dāng)數(shù)字化內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)深度融合后，現(xiàn)有行業(yè)或?qū)?huì)延伸出智能化新需會(huì)激發(fā)以數(shù)字內(nèi)容為核心的新興領(lǐng)域崛起。2.2AIGC營(yíng)銷對(duì)行業(yè)的賦能A AIGC技術(shù)貫穿營(yíng)銷活動(dòng)全鏈路，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷過程中的全流程智能化精準(zhǔn)提效IG 與國外相比，國內(nèi)的AIGC技術(shù)雖起步相對(duì)較晚，底層技術(shù)建設(shè)條件略遜色與國外，但國內(nèi)的應(yīng)用場(chǎng)景更為豐富，產(chǎn)業(yè)鏈更為完善，C 在應(yīng)用和商業(yè)模式的探索上有扎實(shí)的基礎(chǔ)。當(dāng)有新的產(chǎn)品和創(chuàng)意出現(xiàn)時(shí)，可以快速地將AIGC技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)過程中去，更注重技術(shù)技 務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合，幫助企業(yè)建立更全面的認(rèn)知、識(shí)別更優(yōu)質(zhì)的線索、生成更個(gè)性的內(nèi)容、制定更有效的決策和穩(wěn)固用戶關(guān)系，術(shù) 驅(qū)動(dòng)了營(yíng)銷行業(yè)的迭代升級(jí)，對(duì)于營(yíng)銷的全鏈路均產(chǎn)生了較大的作用和價(jià)值。營(yíng)對(duì) AIGC技術(shù)為營(yíng)銷全鏈路帶來的價(jià)值營(yíng)0102030405銷的0102030405賦能 市場(chǎng)認(rèn)知階段AIGC技術(shù)對(duì)于品牌在建IA 立市場(chǎng)認(rèn)知階段的核心IG 價(jià)值主要是廣告創(chuàng)意的C 參考與廣告投放的優(yōu)化，營(yíng) 更加高效和智能的達(dá)到對(duì)銷 提升市場(chǎng)認(rèn)知的效果。對(duì)行業(yè)的

線索運(yùn)營(yíng)階段營(yíng)銷過程中有線索接入時(shí)，AIGC技術(shù)有助于企業(yè)更好的挖掘優(yōu)質(zhì)商機(jī)和線索，以此來輔助企提升優(yōu)質(zhì)線索轉(zhuǎn)化率。

&轉(zhuǎn)化階段在營(yíng)銷中期，AIGC技術(shù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋生成有效的營(yíng)銷建議，精細(xì)化管理線索，進(jìn)行公私域

營(yíng)銷優(yōu)化階段在營(yíng)銷中后期的優(yōu)化階技術(shù)更多的適用于分析和復(fù)盤營(yíng)銷活動(dòng)所帶來的效果，為未來的營(yíng)銷策略提供更加強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。服務(wù)商

復(fù)購和增購階段AIGC技術(shù)可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)的分析與優(yōu)化客戶需求與偏好畫像，通過歸因等方法分析營(yíng)銷效果及傳播情況，挖掘潛客。賦 AIGC技術(shù)融入營(yíng)銷后，能為角色方帶來的核心價(jià)值

企業(yè)端AIGC技術(shù)幫助企業(yè)端提供更符合客戶需要的產(chǎn)品，也更容易創(chuàng)造出有創(chuàng)意的內(nèi)容或形式去觸達(dá)他的客戶。

對(duì)于服務(wù)商來說，最大的價(jià)值在于提升效率，當(dāng)AIGC技術(shù)得到充分應(yīng)用后，會(huì)對(duì)人效、工作效率、創(chuàng)作效率等均帶來大幅提升。

用戶端當(dāng)AIGC技術(shù)融入后，借助數(shù)據(jù)大模型可以更深層次更精準(zhǔn)的挖掘用戶需求，減少無效信息獲取，提升用戶體驗(yàn)感。PAGE22?2024.3PAGE22?2024.3iResearchInc.2.2AIGC營(yíng)銷對(duì)行業(yè)的賦能A AIGC技術(shù)賦能行業(yè)創(chuàng)新，或?qū)?yōu)先滲透并深入覆蓋對(duì)于緩解人員壓力、I 釋放創(chuàng)意潛力、實(shí)現(xiàn)高效產(chǎn)出、精準(zhǔn)實(shí)時(shí)優(yōu)化需求較高的行業(yè)GC 與傳統(tǒng)營(yíng)銷模式相比，AIGC技術(shù)融入營(yíng)銷場(chǎng)景后，在優(yōu)化內(nèi)容供給的同時(shí)可以更高效的產(chǎn)出差異化內(nèi)容，高速的數(shù)據(jù)處理能力也為技 效性、快速迭代需求的行業(yè)提供了極大的助力。同時(shí)，將機(jī)構(gòu)工作人員從單一、重復(fù)的工作流程中釋放，降低人力成本的同術(shù) 時(shí)也提升了業(yè)務(wù)流程的流暢性和準(zhǔn)確性，在運(yùn)營(yíng)成本與業(yè)務(wù)優(yōu)化雙方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的提升。營(yíng)對(duì) 在營(yíng)銷過程中，對(duì)AIGC技術(shù)需求度較高行業(yè)的核心共性營(yíng)銷的 提升人效需求能賦 信息積累量大：能有較多內(nèi)容和數(shù)據(jù)積累，需要通過A 大量人工來進(jìn)行信息整理。I 信息處理需求：G 有信息處理和內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作需求，營(yíng)C 但現(xiàn)有人員相應(yīng)能力較弱。營(yíng)銷 提升時(shí)效需求對(duì)行 信息迭代速度快：業(yè) 市場(chǎng)趨勢(shì)及節(jié)奏變化速度快，對(duì)于賦的 營(yíng)銷動(dòng)作的反應(yīng)速度要求較高；賦能 發(fā)布時(shí)效性需求：需在最佳時(shí)機(jī)發(fā)布內(nèi)容，加速了傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作、信息分發(fā)等流程。

個(gè)性化營(yíng)銷需求個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作：對(duì)營(yíng)銷內(nèi)容個(gè)性化要求高，避免同個(gè)性化觸達(dá)需求：面向的用戶畫像和渠道繁雜，需提實(shí)時(shí)調(diào)整需求點(diǎn)對(duì)點(diǎn)調(diào)整用戶營(yíng)銷動(dòng)作針對(duì)性調(diào)整營(yíng)銷動(dòng)作，精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2.2AIGC營(yíng)銷對(duì)行業(yè)的賦能A AIGC技術(shù)對(duì)于不同行業(yè)在營(yíng)銷上的賦能更多集中在人效、個(gè)性化及動(dòng)態(tài)I 需求方面，以人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)“代替人”、“增強(qiáng)人”的價(jià)值GC AIGC技術(shù)在營(yíng)銷場(chǎng)景中對(duì)于行業(yè)的價(jià)值主要體現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)作、信息處理及智能生成，一方面，對(duì)于需要處理大量重復(fù)性單一工作任技 來說，實(shí)現(xiàn)了“替代人”的價(jià)值，釋放了人力資源；另一方面，對(duì)于智能化信息處理、內(nèi)容生成和及時(shí)反饋需求較高的行業(yè)術(shù) 來說，AIGC技術(shù)的融入實(shí)現(xiàn)了”增強(qiáng)人“的價(jià)值，通過專業(yè)性、針對(duì)性、創(chuàng)造性放大營(yíng)銷效果。AIGC技術(shù)的能力輻射多個(gè)行業(yè)，以對(duì) 人機(jī)協(xié)同，業(yè)技融合，提升營(yíng)銷效率，為各行各業(yè)的營(yíng)銷場(chǎng)景帶來了全新的機(jī)會(huì)。營(yíng) 在營(yíng)銷過程中，各行業(yè)對(duì)AIGC技術(shù)的需求度銷 高需求 低需求的電商游戲電商游戲廣告媒體影視教育電信金融政府醫(yī)藥地產(chǎn)制造旅游農(nóng)業(yè)效人 信息積累量大效A 需I 求 信息處理需求G效C 時(shí)信息迭代速度快效營(yíng) 需銷 求發(fā)布時(shí)效性需求對(duì) 個(gè)行 性個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作業(yè) 化的求需個(gè)性化觸達(dá)需求的求能動(dòng)賦 實(shí)時(shí)優(yōu)化能動(dòng)態(tài)分渠道營(yíng)銷內(nèi)容需 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)調(diào)整求 用戶營(yíng)銷動(dòng)作來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用24PAGE26?2024.3PAGE26?2024.3iResearchInc.AIGC在五大營(yíng)銷場(chǎng)景中的核心能力流維度梳理，AIGC可在四大功能模塊為營(yíng)銷場(chǎng)景賦能AIGC在營(yíng)銷場(chǎng)景下可賦能的核心模塊劃分為信息接收、信息建庫、數(shù)據(jù)處理及信息輸出四大類?？紤]在信息流動(dòng)過程中，數(shù)據(jù)需進(jìn)行分層處理，四大模塊間關(guān)系為：系統(tǒng)接收到由外界寫入的信息或系統(tǒng)內(nèi)部回收的部分反饋信息構(gòu)成原始數(shù)據(jù)，經(jīng)簡(jiǎn)單預(yù)處理后，享有最高權(quán)限的原始數(shù)據(jù)在信息建庫模塊（或需模態(tài)轉(zhuǎn)換）留存建庫，預(yù)處理后數(shù)據(jù)再經(jīng)中間計(jì)算生成中間數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理模塊，以決策或應(yīng)用需求為導(dǎo)向，由大模型或垂類模型等對(duì)中間數(shù)據(jù)進(jìn)行高階計(jì)算的數(shù)據(jù)處理，最終在信息輸出模塊以結(jié)果為導(dǎo)向進(jìn)行信息輸出（或需模態(tài)轉(zhuǎn)換），同時(shí)，將視在此環(huán)節(jié)產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)情況，返回信息接收或信息建庫模塊。AIGC在五大營(yíng)銷場(chǎng)景中的核心能力系統(tǒng)內(nèi)外信息接收等預(yù)處理；

預(yù)處理

信息識(shí)別及建庫計(jì)算處理，生成中間數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理及計(jì)算續(xù)運(yùn)行。

輸入

系統(tǒng)內(nèi) 信息輸入 接收

數(shù)據(jù) 以決策或應(yīng)用需求為導(dǎo)向，由處理 大模型或垂類模型等對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高階計(jì)算等數(shù)據(jù)處理（此處大模型及垂類模型代指狹義的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域算法概念）。信息流來源：公開信息整理，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

信息輸出 適配場(chǎng)景信息輸出以結(jié)果為導(dǎo)向，數(shù)據(jù)信息經(jīng)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化或模態(tài)轉(zhuǎn)換后輸出。AIGC在五大營(yíng)銷場(chǎng)景中的應(yīng)用&創(chuàng)意場(chǎng)景內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理本的實(shí)時(shí)進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)。AIGC等新興技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景的賦能文本生成的發(fā)展帶動(dòng)了文字類AI的生成：1、交互式文本生成：智能化的通過用戶需求生成反饋內(nèi)容；2、非交互式文本生成自動(dòng)化的生成標(biāo)題、內(nèi)容等文本信息，提升效率；圖像生成通過對(duì)圖像的編輯修改和自主生成分場(chǎng)景滿足用戶在圖像生另一方面，可以滿足用戶對(duì)于圖像展示類型的多樣化需求。音頻生成根據(jù)文本描述、音頻片段、圖像視頻等輸入數(shù)據(jù)智能合成定制化音色、節(jié)奏、長(zhǎng)短等組成結(jié)構(gòu)的音頻，企業(yè)在營(yíng)銷數(shù)字來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

視頻生成AIGC通過給定的描述需求對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行剪輯合成、提升，常用于批量 視頻內(nèi)容編輯、視覺效果增強(qiáng)、特定廣告宣發(fā)等營(yíng)銷需求?？缒B(tài)生成AIGC的跨模態(tài)生成技術(shù)即文字-圖像、文字-視頻等實(shí)現(xiàn)多，是AIGC技術(shù)的又一次體驗(yàn)升級(jí)，不同模態(tài)語義匹配的深度融合，助力了多行業(yè)的融合創(chuàng)新。虛擬數(shù)字人AIGC的融入使虛擬人數(shù)字人擁有更自然的語言處理能力，無論是外形還是演示效果，都更貼近“人類”，提升了實(shí)時(shí)圖像音頻視頻虛擬數(shù)字人圖像音頻視頻虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景文本版塊：簡(jiǎn)化內(nèi)容產(chǎn)出流程，以高時(shí)效性提升內(nèi)容精準(zhǔn)度與完整性AIGC技術(shù)應(yīng)用成熟度較高的領(lǐng)域，針對(duì)不同的用戶群體和營(yíng)銷場(chǎng)景，產(chǎn)出定制化內(nèi)容，緩解了靈感枯竭，在提高勞動(dòng)內(nèi)容&內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理AIAIGCAIAIGC3221文本檢測(cè)1垃圾內(nèi)容檢測(cè)：精準(zhǔn)識(shí)別和標(biāo)注賭博、暴力、色情等違規(guī)內(nèi)容和無意義、重復(fù)性冗雜文檔；情感內(nèi)容檢測(cè)：對(duì)字符、圖標(biāo)、動(dòng)畫等形態(tài)符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別輸入內(nèi)容所包含的情感；敏感內(nèi)容檢測(cè)：多語言文化檢測(cè)：有效識(shí)別海外語種的同時(shí)能做到高效標(biāo)記海外文化背景下的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽；來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

文本處理文章潤(rùn)色：智能查找語義相似的信息，簡(jiǎn)化文本智能糾錯(cuò)：實(shí)時(shí)翻譯：對(duì)大篇幅文本內(nèi)容進(jìn)行多語言翻譯，提煉并呈現(xiàn)關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷場(chǎng)景下跨語言溝通合作，助力企業(yè)跨境業(yè)務(wù)的開展。此外，還可為聽障等特殊

文本生成對(duì)話式生成：以交互式對(duì)話形式對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分并結(jié)合上下文語境開展對(duì)話的延伸，提高對(duì)話流暢度，高效解決問題；輔助式生成：分析所上傳的文本素材包初始稿，解場(chǎng)景化生成：生成具有情感和高嚴(yán)謹(jǐn)性文案；文本圖像音頻視頻虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景圖像版塊：提升內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量，以強(qiáng)實(shí)用性和商業(yè)性推動(dòng)生產(chǎn)力升級(jí)內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理AIGC技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景下圖像版塊的賦能修復(fù)增強(qiáng)騰訊GFPGAN風(fēng)格轉(zhuǎn)變字原始圖像，完成圖像的風(fēng)格轉(zhuǎn)變。來源于GoogleDeepDreamGenerator來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

圖像生成即可快速、批量生成細(xì)節(jié)豐富的高質(zhì)量、多元素圖像。此外，還可根據(jù)原有圖像信息對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)和擴(kuò)展，以達(dá)到將圖片內(nèi)容更完整呈現(xiàn)的效果。AIGC技術(shù)在圖像生成領(lǐng)域的應(yīng)用，一定程度上釋放了設(shè)計(jì)者的創(chuàng)造力。來源于來源于字節(jié)跳動(dòng)豆包編輯轉(zhuǎn)換技術(shù)可以自動(dòng)識(shí)別原始圖像，智能摳圖，生成所需背景后替換原始背景，在保障圖像無損的同時(shí)，使新生AIGC還可完成消除等編輯功能，消除所圈選元素，并對(duì)消除后的部分進(jìn)行智能填充和延展優(yōu)化。OPPO虛擬數(shù)字人視頻文本圖像 音頻虛擬數(shù)字人視頻文本內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景音頻版塊：降低內(nèi)容制作門檻，以高時(shí)效性提升內(nèi)容精準(zhǔn)度與完整性AIGC在音頻中的應(yīng)用除了基礎(chǔ)的語義識(shí)別（ASR）和語音合成（TTS）外，還包含了語音交互、音頻生成、音頻編輯等能力，國內(nèi)內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理AIGC技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景下音頻版塊的賦能音頻生成demo，選擇目標(biāo)風(fēng)格，輸入系統(tǒng)后自動(dòng)生證相關(guān)環(huán)節(jié)。語音識(shí)別

語音合成

音頻編輯響度等要素進(jìn)行編輯，完成風(fēng)格的遷移，對(duì)音頻進(jìn)行模糊或增強(qiáng)處理。常用于隱私安全保護(hù)、歷史原聲帶修復(fù)等，也可輔助智能交互，提高語音識(shí)別能力與清晰度。

樂風(fēng)格及段落連貫性。語音交互技術(shù)形成自然語言回復(fù)，智能化

輸入需要合成的文本、音頻等目標(biāo)形式內(nèi)容后，選擇場(chǎng)景、年齡、音色、語速、語言、情感等目標(biāo)條件，輸出視頻配音、資訊播報(bào)、語音導(dǎo)航、自動(dòng)化作業(yè)、同聲傳譯等任務(wù)。

能機(jī)器人等場(chǎng)景。文本虛擬數(shù)字人圖像 音頻 視頻文本虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景視頻版塊：賦能內(nèi)容創(chuàng)意生態(tài)，借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)低成本無門檻在視頻版塊的應(yīng)用與成果相對(duì)于其他板塊來說發(fā)展時(shí)間相對(duì)較短，隨著文本、圖像、音頻等版塊的應(yīng)用以及技術(shù)的逐漸成熟，內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理AIGC技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景下視頻版塊的賦能創(chuàng)意生成 拍攝輔助創(chuàng)意生成拍攝輔助…輔助后續(xù)的視頻生成?！?/p>

景等相關(guān)現(xiàn)實(shí)條件，及時(shí)反饋，輔助拍攝演職人員的工作進(jìn)行?！?/p>

視頻編輯有高連貫性的流暢視頻畫面。指令所包含情感屬性保持一致。之相符的音頻，豐富視頻呈現(xiàn)?！瓉碓矗喊鹱稍冄芯吭鹤灾餮芯考袄L制。

通過插幀等技術(shù)，向前或向后擴(kuò)展視頻，保持主題和場(chǎng)景風(fēng)格一致的同時(shí)流暢自然的擴(kuò)展。根據(jù)對(duì)指令語義的理解，梳理時(shí)間與故事線，用戶可一鍵更換視頻風(fēng)格，并可分析視頻原有畫面，擴(kuò)展畫面邊界，增強(qiáng)畫面沖擊與完整度。…文本圖像音頻視頻虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景虛擬數(shù)字人版塊：簡(jiǎn)化生產(chǎn)制作流程，重塑創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)能力賦能商業(yè)價(jià)值內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理2021-2026年中國AI數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)2021-2026年中國AI數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)102.4202120222023202420252026AI數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（億元）AIGC技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景下虛擬數(shù)字人版塊的賦能AIGC技術(shù)虛擬數(shù)字人核心技術(shù)AIGC技術(shù)虛擬數(shù)字人核心技術(shù)0102交互技術(shù)空間創(chuàng)造虛擬人，融入AR/VR等設(shè)備，使數(shù)字人在虛擬空間和現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中與人形成交互。人工智能將虛擬數(shù)字人向智能化和實(shí)時(shí)化推進(jìn)。提升交互能力通過ASR技術(shù)，將人的語言轉(zhuǎn)為文本，理解并處理文本內(nèi)容，形成文本反饋，再通過TTS技術(shù)將AIGC多模態(tài)交互技術(shù)的支持下，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)間的高效暢通交互。提升制作效率渲染、生成等多個(gè)環(huán)節(jié)，有助于高效、低成本、個(gè)性化的完成數(shù)字人制作，降低生成門檻和生產(chǎn)周期，提升投入使用率及商業(yè)變現(xiàn)能力。來源：2021-2026年中國AI數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)，來源于IDC中國，2022；艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：場(chǎng)景類別及場(chǎng)景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢于2021年的《2021年中國MarTech市場(chǎng)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE35?2024.3來源：場(chǎng)景類別及場(chǎng)景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢于2021年的《2021年中國MarTech市場(chǎng)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE35?2024.3iResearchInc.AIGC在五大營(yíng)銷場(chǎng)景中的應(yīng)用&策略場(chǎng)景內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理AIGC技術(shù)的價(jià)值點(diǎn)分析品牌主

提高已有客戶及潛在消費(fèi)者需求洞察質(zhì)量提高數(shù)據(jù)甄別及質(zhì)量把控能力提升客戶數(shù)據(jù)管理效率數(shù)據(jù)在營(yíng)銷數(shù)據(jù)&策略場(chǎng)景下，對(duì)相關(guān)服務(wù)商在信息接收、信息建庫及數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)有較高能力要求。服務(wù)商的跨渠道數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理能力，數(shù)據(jù)庫安全、穩(wěn)定及優(yōu)化管理能力，以及服務(wù)商是否具備完善、高提高已有客戶及潛在消費(fèi)者需求洞察質(zhì)量提高數(shù)據(jù)甄別及質(zhì)量把控能力提升客戶數(shù)據(jù)管理效率數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量化及智能化程度確?；蛱嵘龜?shù)據(jù)安全性數(shù)據(jù)分析與測(cè)試類確保或提升數(shù)據(jù)安全性受眾數(shù)據(jù)分析服務(wù)商提高服營(yíng)銷服務(wù)一體化率務(wù)商提高服營(yíng)銷服務(wù)一體化率歸因分析服務(wù)商…A/B測(cè)試服務(wù)商…

數(shù)據(jù)管理類CDP服務(wù)商DMP服務(wù)商其他數(shù)據(jù)處理類數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)服務(wù)商數(shù)據(jù)可視化服務(wù)商數(shù)據(jù)安全計(jì)算服務(wù)商AIGC在五大營(yíng)銷場(chǎng)景中的應(yīng)用廣告投放場(chǎng)景內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理2023年中國營(yíng)銷廣告投放場(chǎng)景中的需求點(diǎn)及服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)的價(jià)值點(diǎn)分析品牌主

增加交易透明度，掌握出價(jià)主動(dòng)權(quán)提升廣告投放轉(zhuǎn)化效果及投放效率增加交易透明度，掌握出價(jià)主動(dòng)權(quán)提升廣告投放轉(zhuǎn)化效果及投放效率提高消費(fèi)者投放精準(zhǔn)度及購買率提升媒體精準(zhǔn)度和對(duì)接效率效率提高品牌曝光度ADNetwork服務(wù)商力力服務(wù)商服務(wù)商…服務(wù)商…

信息接、信息建庫和數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)能力標(biāo)。數(shù)據(jù)管理類DMP服務(wù)商3.2AIGC在五大營(yíng)銷場(chǎng)景中的應(yīng)用營(yíng)&轉(zhuǎn)化場(chǎng)景內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠2023年中國營(yíng)銷渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化場(chǎng)景中的需求點(diǎn)及服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)的價(jià)值點(diǎn)分析在營(yíng)銷渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化場(chǎng)景下，服務(wù)商能否信息接收及預(yù)處、數(shù)據(jù)處理及信息輸出功能模提高銷售渠道數(shù)字化程度擴(kuò)展商品與服務(wù)營(yíng)銷推廣提高銷售渠道數(shù)字化程度擴(kuò)展商品與服務(wù)營(yíng)銷推廣渠道 便捷性及效率便捷性及效率運(yùn)道 運(yùn)用&…提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容及展示效果化客戶&流…提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容及展示效果化客戶&流程管理

增加營(yíng)銷內(nèi)容傳播裂變效率化程度增加營(yíng)銷內(nèi)容傳播裂變效率化程度線上商城渠道直播渠道小程序渠道

塊都有較高能力要求。場(chǎng)景化渠道SEO3.2AIGC在五大營(yíng)銷場(chǎng)景中的應(yīng)用&流程管理場(chǎng)景內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客2023年中國營(yíng)銷客戶&流程管理場(chǎng)景中的需求點(diǎn)及服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)的價(jià)值點(diǎn)分析品牌主

增強(qiáng)多渠道客戶數(shù)據(jù)收集及整合能力提升已有客戶數(shù)據(jù)管理效率提高已有客戶及潛在消費(fèi)者需求洞察質(zhì)量強(qiáng)化潛在消費(fèi)者定位質(zhì)量和效率提高與已有客戶及潛在消費(fèi)者的溝通質(zhì)量與效率提升品牌認(rèn)知率及好感度增強(qiáng)客戶忠誠度并提高客戶復(fù)購率/營(yíng)銷流程自動(dòng)化程度…在營(yíng)銷客戶&流程管理場(chǎng)景下，對(duì)相關(guān)服務(wù)商在信息接收、信息建庫增強(qiáng)多渠道客戶數(shù)據(jù)收集及整合能力提升已有客戶數(shù)據(jù)管理效率提高已有客戶及潛在消費(fèi)者需求洞察質(zhì)量強(qiáng)化潛在消費(fèi)者定位質(zhì)量和效率提高與已有客戶及潛在消費(fèi)者的溝通質(zhì)量與效率提升品牌認(rèn)知率及好感度增強(qiáng)客戶忠誠度并提高客戶復(fù)購率/營(yíng)銷流程自動(dòng)化程度…戶 客戶管理類& 營(yíng)銷自動(dòng)化服務(wù)商流 CRM服務(wù)商程 SCRM服務(wù)商理管 理

流程管理類營(yíng)銷自動(dòng)化服務(wù)商RPA流程自動(dòng)化服務(wù)商典型廠商案例及專家之聲36iResearchAIGC專家觀點(diǎn)總結(jié)AIGC%D~()*+,-1/S1,f456^81/19,D:;6?>?@ABCo1FG;?H?,-JKLMNJKLOPJK+QR,AIGCCfiU/1VAXLVYZLV[\+]^o!4!"zCPO(!"z)*+,^@iResearchTMT營(yíng)銷研究團(tuán)隊(duì)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.

_`,AIGCab4FG;?cde),ghbiRklbm:MNoLp?oLqdo,1rsstu_`vwxy*+z{o|}~?“F??éxy*fuD??üráàa11o|}????20è+;?ê?,íì?;??y?xL???ò+FG,-??A?;??)Lp?ù?ò+FG?ü?,?°,-?L?ü?￠￡§?+F??éxy*~1?+,-,?a???′¨à?Ы??≤“±=^?+￥μ?F?,g“…êawo?,1?V?MNo+,-efl±=^?,V????j?OP?p?é?,?S±=^?+}?ùo?q,|}gC?C

x+xOP?à??L??fl–?xy*??—?,íì?jq??L?à“),??jq?”;?‘R,Aq??÷a€?,?¤???a±=QR,?ü?xy*qdo+àao|}C?fifl?FG;?,·?jqL?}+FG;?xy*,D)p?üFG,-1?LFG}0?êLFGSá?èkxí?,?€AIGC4FG;?+ìZ“óoQ?òú,?ù????^?˙C??DAIGC??4FGí?Q+ex“óS?:??^?DFG?ˇ?VD+"R,1?ù?tDFG?ˇ?V#$+í?,AIGC??%rex&'+??C?D~l(ia)*++S?o 37iResearchAIGC專家觀點(diǎn)總結(jié),-xy*+§.??/01,AIGC??òZ“ó,/a23V45?,6)í?V4D?,13ì7V4?¤oAIGC??+“ófiFG?89:/1?]^,;`56<=#+>?uFG,-1/,AIGC??DU>???BLCDLEFLGFM%+HIo,xJ?S?1/dKo.4,FGeFS¤LM±N?AIGC??+“ó,O:OB^+6)L?€FG?á+1?PBQo#?%./ffi1 ffi123CTO(5?7?9:;<@iResearchTMT營(yíng)銷研究團(tuán)隊(duì)

AIGC??+“ó?RSD;?>??)+T?,?ffiVW%DX,YW%”u~[ì\4?],-?^_?a+9€,?`Vbcdef>,,-g€^?hqi+j?,hmk??g€f>,VD

l,q,m+n)?Ao?o_AIGC???′p,W%í?q˙C§.BQ,V4bc,-r?st,)p+,-?uCv?+,-}0w′k??üxyw′,z?°AIGC??{;{~|1/o}~)p;Dfi?+BQ,ffiVW%q?6“ó§VD+?“,O:fié?“Lí?Qn)y{LW%°?Qhb+olfüP,áà+^_S1qCv?wDva???r?DvS?ov;?“óo??ú:??,AIGC??4FGí?Q+6)C??′D(,-23,r??Dy34Z“ó,1?+,-q?éP)pfi??èphmBêV4loQo?q,AIGC??4rl6)+í?A?ù??ò,13CV01o來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.

38iResearchAIGC專家觀點(diǎn)總結(jié),-xy*+§.??/01,AI+???dKc?4í1+?SoAIGC%D~lì?í?Q+??,qc?=D?ó+ò.o?=???,Q?+?ú???ù?xy*“)ü?4~°+￠￡*+,a§?4h?AOBQ}0ì7P?7?S¤ì7VD0y,?4??o??,r??ú?ífi?AIGC??4Q?“2?+6)`?′cê¨3ùo&'Q>?.@ABC:D@iResearchTMT營(yíng)銷研究團(tuán)隊(duì)

2023è,AIGC?ír?????±?oY￥￥μù=ò,a[€)=é,?ífi?D&'?m6)d“?“a3ùo202oè,8,??+?“???6)+?mj?,?íC?.94ùS?L)phma|?*+3?,??vCófixy*??L6)?“P?D??{u,??+/a??ùq?,…01o202oèAIGC?í+ˇR?hm:C

4,r??ˇhàS+u¤oQD????§?)+Y??–f”—“”‘AIGC6),’÷:Chat?¤??t?ü—“LFG—“Lèfi—“Lfl￠—“LW%—“L??—“P,D???ˇ?·?)L”à?‰?XL???êá+p?&'xy*,—??j.ücí?ü?“)+

^f?“6)o?????üxy*????ü?,—??Tí?–fìó?∏+?ü,·????ü6)+Y?p~òú”ov;?“óo??ú:??,AIGC??4FGí?Q+???_qCV4ù?,}~-/?+??í??ˇ???üSá,??fi?ˉ},6)?ír?C??j)oS?,V4?m+?S)p??,D)p>?j?˙?o來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.

39典型企業(yè)布局：東信東信以AI大數(shù)據(jù)賦能數(shù)字營(yíng)銷，四大技術(shù)中臺(tái)全面支撐品效銷1900億行業(yè)大數(shù)據(jù)的沉淀，構(gòu)建集業(yè)務(wù)、采集、數(shù)據(jù)、AI四大中臺(tái)一體化的技術(shù)中臺(tái)能力體系，以“靈活前臺(tái)+能力中臺(tái)+基礎(chǔ)平臺(tái)”的架構(gòu)，支撐產(chǎn)品的敏捷迭代，打造全棧數(shù)智產(chǎn)品矩陣，賦能業(yè)務(wù)的可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。東信技術(shù)中臺(tái)能力體系前臺(tái)前臺(tái)開放接口運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)矩陣接口報(bào)表中心工單中心用戶中心訂單中心平臺(tái)中心公共服務(wù)中心工程能力中心作業(yè)調(diào)度源利用，提高性能，支持合理擴(kuò)展和分配。源，標(biāo)準(zhǔn)化資源配置、分配和監(jiān)控，優(yōu)化資資源管理中心：集中管理和調(diào)度服務(wù)所需資作業(yè)調(diào)度源利用，提高性能，支持合理擴(kuò)展和分配。源，標(biāo)準(zhǔn)化資源配置、分配和監(jiān)控，優(yōu)化資資源管理中心：集中管理和調(diào)度服務(wù)所需資發(fā)布、訂閱和監(jiān)控，支撐系統(tǒng)間管理業(yè)務(wù)和產(chǎn)品所需的API，業(yè)務(wù)中臺(tái)協(xié)同互聯(lián)、降低耦合度，支持業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新。流程標(biāo)準(zhǔn)化、互通互聯(lián)、提高效率和協(xié)同性。

專注業(yè)務(wù)組件和能力建設(shè)，通過規(guī)范、工具和標(biāo)準(zhǔn)化工程實(shí)踐，優(yōu)化研發(fā)流程，提質(zhì)增效，支持業(yè)務(wù)迭代和創(chuàng)新。外部數(shù)據(jù)集成外部數(shù)據(jù)集成

采集中臺(tái)集成組件庫作業(yè)執(zhí)行作業(yè)調(diào)度集成組件庫作業(yè)執(zhí)行作業(yè)調(diào)度抓取管理任務(wù)管理企業(yè)數(shù)據(jù)集成有序地進(jìn)行，確保任務(wù)按時(shí)達(dá)成。于高效、合規(guī)地獲取所需數(shù)據(jù)。升任務(wù)完成速度和資源利用率。策略配置和多樣數(shù)據(jù)對(duì)接能力。組件庫提供快速、靈活的數(shù)據(jù)集成。組件庫信息抓取管理信息抓取管理云原生應(yīng)用支撐中心

數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心數(shù)據(jù)服務(wù)中心數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心數(shù)據(jù)服務(wù)中心數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和可信度。制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理策略，監(jiān)管和優(yōu)化數(shù)ETL、建模、分析統(tǒng)計(jì)服務(wù)，具備完善的數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)分析與可視化能力，可靈活編排，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策提供強(qiáng)大的支撐。數(shù)據(jù)服務(wù)中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心數(shù)據(jù)治理及研發(fā)中心DevOpsDevOps

中臺(tái)一站式模型工廠AI能力一站式模型工廠AI能力能力中心能力中心模型服務(wù)中心AI解決方案與模型，提高系統(tǒng)的適用性和效能。AI算法和技術(shù)，提供核心能力，構(gòu)建研發(fā)工具鏈和模型流水線，規(guī)范數(shù)據(jù)營(yíng)銷通用化AI能力營(yíng)銷場(chǎng)景化AI能力營(yíng)銷通用化AI能力營(yíng)銷場(chǎng)景化AI能力AIAI服務(wù)中心AI模型研發(fā)中心AI模型研發(fā)中心公有云設(shè)施（HW）來源：東信企業(yè)信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。自動(dòng)化運(yùn)維中心?2024.3iResearchInc. 40自動(dòng)化運(yùn)維中心典型企業(yè)布局：東信數(shù)千億級(jí)行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)成專業(yè)知識(shí)庫，打造國內(nèi)首個(gè)營(yíng)銷垂域大模型AI技術(shù)棧賦能，支撐營(yíng)賽洞見大模型的運(yùn)行。同時(shí)，20年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的沉淀積行業(yè)大模型場(chǎng)景大模型大模型應(yīng)用營(yíng)賽大模型L1營(yíng)銷行業(yè)大模型營(yíng)賽行業(yè)大模型行業(yè)大模型場(chǎng)景大模型大模型應(yīng)用營(yíng)賽大模型L1營(yíng)銷行業(yè)大模型營(yíng)賽行業(yè)大模型L2場(chǎng)景大模型營(yíng)賽場(chǎng)景大模型模型路由意圖識(shí)別大模型開發(fā)工作流Prompt工程模型管理、部署、測(cè)評(píng)模型管理、部署、測(cè)評(píng)標(biāo)注模型定制工作流標(biāo)注模型定制工作流自監(jiān)督學(xué)習(xí)工作流（SFT）強(qiáng)化工作流ChatGLM開源大模型ChatGLM開源大模型L0大模型數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)大模型數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)大模型

微博、微信、抖音、小紅書、B站千億行業(yè)數(shù)據(jù)賦能營(yíng)東信社媒大數(shù)據(jù)

營(yíng)賽洞見大模型

打造遙遙領(lǐng)先的垂域大模型營(yíng)銷內(nèi)容生成營(yíng)銷內(nèi)容分析營(yíng)銷策略生成營(yíng)銷專業(yè)知識(shí)庫營(yíng)銷內(nèi)容生成營(yíng)銷內(nèi)容分析營(yíng)銷策略生成營(yíng)銷專業(yè)知識(shí)庫

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)小紅書抖音微博微信知?B站生態(tài)工具鏈完善，覆蓋多社媒平臺(tái)小紅書抖音微博微信知?B站東信營(yíng)銷大數(shù)據(jù)直播話術(shù)營(yíng)銷話術(shù)營(yíng)銷文案廣告素材豐富優(yōu)化組件庫，覆蓋營(yíng)銷全流程直播話術(shù)營(yíng)銷話術(shù)營(yíng)銷文案廣告素材東信品牌大數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)品類數(shù)據(jù)品牌數(shù)據(jù)知識(shí)庫高質(zhì)量數(shù)據(jù)洞悉，實(shí)時(shí)捕獲行業(yè)動(dòng)態(tài)行業(yè)數(shù)據(jù)品類數(shù)據(jù)品牌數(shù)據(jù)知識(shí)庫來源：東信企業(yè)信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.

覆蓋品類及內(nèi)容生產(chǎn)全鏈路。營(yíng)賽NLP大模型營(yíng)賽營(yíng)賽NLP大模型營(yíng)賽CV大模型營(yíng)賽視頻大模型營(yíng)賽多模態(tài)大模型千億行業(yè)大數(shù)據(jù)積累，打造大規(guī)模、高質(zhì)量的垂域數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)微調(diào)指令數(shù)據(jù)人工反饋數(shù)據(jù)收集 測(cè)評(píng) 審核 標(biāo)注 清洗 存儲(chǔ) 采樣預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)微調(diào)指令數(shù)據(jù)人工反饋數(shù)據(jù)收集 測(cè)評(píng) 審核 標(biāo)注 清洗 存儲(chǔ) 采樣以盤古千億模型為基座，提供垂域化、場(chǎng)景化能力支撐。儲(chǔ)存集群儲(chǔ)存集群GPU訓(xùn)練集群GPU推理集群訓(xùn)練和推理加速昇騰無限算力支撐大規(guī)模模型訓(xùn)練與系統(tǒng)服務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 41來源：因賽企業(yè)信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE43?2024.3來源：因賽企業(yè)信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE43?2024.3iResearchInc.典型企業(yè)布局：因賽以營(yíng)銷行業(yè)方法論為基礎(chǔ)，結(jié)合智能化營(yíng)銷技術(shù)，全面賦能品牌發(fā)展20余年所積累的品牌營(yíng)銷“專業(yè)智慧”形成方法論，與AIGC技術(shù)深度融合，自主研發(fā)并打造了專注服務(wù)于垂類賽道的營(yíng)銷AIGC應(yīng)用大模型，并以海量高質(zhì)量營(yíng)銷數(shù)據(jù)持續(xù)進(jìn)行訓(xùn)練、迭代及優(yōu)化，旨在通過模型高效且智能化的為企業(yè)主解決營(yíng)銷領(lǐng)域的多種痛點(diǎn)，模型能力覆蓋從營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)意、傳播投放到效果轉(zhuǎn)化等多個(gè)核心環(huán)節(jié)。因賽營(yíng)銷行業(yè)智慧精髓AIGC大模型的獨(dú)特算法

大模型

積累以因賽營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)案例數(shù)據(jù)為核心的海量，保障營(yíng)銷AIGC垂直大模型泛化性能精髓深度融合算法基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研發(fā)基礎(chǔ) 算力基礎(chǔ)AIGC大模型的算法

海量高質(zhì)量知識(shí)體系品牌攝眾營(yíng)銷傳播理論；KOL篩選和推廣工具；…

語言文本多維洞察算法；需求解讀模型；…

圖像、視頻圖像美學(xué)評(píng)分算法；圖像合成算法（幾何及圖像生成算法（創(chuàng)意圖自動(dòng)化排版算法；視覺呈現(xiàn)算法；…

智慧資產(chǎn)例庫；20+全球范圍創(chuàng)意素材庫；放數(shù)據(jù)；20+大類行業(yè)板塊覆蓋。通用模型的深度能力融合||典型企業(yè)布局：因賽專業(yè)營(yíng)銷大模型算法及海量高質(zhì)量營(yíng)銷數(shù)據(jù)，助力覆蓋全鏈路營(yíng)銷服務(wù)AIGC應(yīng)用大模型InsightGPT定位為由AIGC驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷全鏈路應(yīng)用解決方案，目前含AI整合營(yíng)銷、AI營(yíng)銷創(chuàng)意、AIAI營(yíng)銷工具等在內(nèi)的多個(gè)模塊已在網(wǎng)站上線。關(guān)于廣受外界關(guān)注的AI短視頻營(yíng)銷模塊，網(wǎng)站顯示尚處內(nèi)測(cè)階段，公司相關(guān)人士也在近期透露內(nèi)部正在論證目前InsightGPT的視頻生成及智能剪輯能力，以及短劇劇本自動(dòng)生成的可能性。各行業(yè)頭部、腰部、中小企業(yè)服務(wù)覆蓋各行業(yè)頭部、腰部、中小企業(yè)服務(wù)覆蓋汽車游戲C快消大健康美妝…精準(zhǔn)用戶觸達(dá)風(fēng)格偏好及特征精準(zhǔn)觸達(dá)營(yíng)銷效果轉(zhuǎn)化營(yíng)銷效果分析與反饋，實(shí)時(shí)調(diào)整并提高營(yíng)銷投放效果高質(zhì)量營(yíng)銷內(nèi)容生成，涵蓋圖片、視頻和文案等內(nèi)容創(chuàng)意傳播反饋回流|||需求解讀理念|||算法基礎(chǔ)洞察策略高質(zhì)量文案||營(yíng)銷策劃|||品牌|||算力基礎(chǔ)營(yíng)銷大模型大模型融合研發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 算法基礎(chǔ)方法論與行業(yè)精髓以及海量行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓(xùn)練的營(yíng)銷