遙感預(yù)測小麥產(chǎn)量技術(shù)規(guī)范

DB32/TXXXX—2020遙感預(yù)測小麥產(chǎn)量技術(shù)規(guī)范1范圍本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了遙感預(yù)測小麥產(chǎn)量的應(yīng)用環(huán)境條件、數(shù)據(jù)采集和預(yù)測過程。本標(biāo)準(zhǔn)適用于江蘇小麥種植區(qū)。2規(guī)范性引用文件下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB15968—1995遙感影像平面圖制作規(guī)范NY/T2738.1—2015農(nóng)作物病害遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范NYT2739.1—2015農(nóng)作物低溫冷害遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范DB32/T2430—2013大田小麥長勢遙感監(jiān)測操作規(guī)范3術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1遙感remotesensing從遠(yuǎn)距離，不實(shí)際接觸物體，通過對(duì)物體發(fā)出的電磁波的測量獲得信息，進(jìn)而綜合運(yùn)用物理原理、數(shù)學(xué)方法和地學(xué)規(guī)律進(jìn)行分析研究的一門新興探測科學(xué)技術(shù)。3.2遙感指數(shù)remotesensingindex由遙感光譜不同波段反射率組合變換后形成的一種參數(shù)。4應(yīng)用環(huán)境條件天氣晴朗、風(fēng)小云少、監(jiān)測時(shí)間為北京時(shí)間9:00至16:00。5數(shù)據(jù)采集5.1農(nóng)學(xué)數(shù)據(jù)5.1.1取樣地塊選擇有代表性、面積較大的地塊（地塊最小應(yīng)為150畝，宜選擇200畝以上的地塊）。5.1.2取樣點(diǎn)離地塊邊界至少60m，能代表該地塊的平均水平。5.1.3GPS測量測量點(diǎn)與取樣點(diǎn)一致，記錄經(jīng)度、緯度和海拔。5.1.4取樣時(shí)期花后10d～15d。5.1.5取樣方法使用30cm×30cm方形取樣框，采用三點(diǎn)取樣法，取框內(nèi)小麥樣后，標(biāo)記編號(hào)，并裝入網(wǎng)袋帶回實(shí)驗(yàn)室測產(chǎn)。5.1.6測定產(chǎn)量構(gòu)成因素千粒重、畝穗數(shù)、穗粒數(shù)。5.2遙感數(shù)據(jù)5.2.1衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)中分辨率影像HJ-CCD（空間分辨率為30m、時(shí)間分辨率2d、單景覆蓋幅寬720km）。5.2.2小麥種植分類數(shù)據(jù)通過掩膜，去除非小麥種植信息，形成小麥種植分類圖。5.2.3江蘇行政邊界矢量數(shù)據(jù)要求與衛(wèi)星影像圖投影一致。5.2.4遙感指數(shù)NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI和OSAVI。5.3數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)格式分類見表1。表1數(shù)據(jù)格式分類類型數(shù)據(jù)格式小麥種植分布圖*.tif產(chǎn)量分布圖*.tif江蘇行政邊界矢量數(shù)據(jù)*.shp6預(yù)測過程6.1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)按照采樣點(diǎn)編號(hào)，對(duì)獲取的實(shí)測產(chǎn)量和遙感指數(shù)進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)，并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。6.2關(guān)聯(lián)分析對(duì)各采樣點(diǎn)的實(shí)測產(chǎn)量與遙感指數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，確定相關(guān)系數(shù)。6.3篩選敏感遙感指數(shù)依據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值或擬合度最大，確定敏感遙感指數(shù)。6.4構(gòu)建遙感預(yù)測模型以敏感遙感指數(shù)為自變量、產(chǎn)量為因變量，選擇擬合度最大的方程，構(gòu)建小麥產(chǎn)量遙感預(yù)測模型。6.5生成產(chǎn)量空間分布圖由衛(wèi)星影像生成敏感遙感指數(shù)圖，再疊加小麥種植分布圖和行政邊界矢量圖，輸入遙感預(yù)測模型，生成小麥