信息分析知識點

各章節(jié)知識點及考試要求

第一章信息分析概論

第一節(jié)信息分析的含義

1、信息分析的定義信息分析的概念：信息分析是指以社會用戶的特定需求為依托，以定性和定量研究方法為手

段，通過對文獻信息和實際調(diào)查信息的收集、整理、鑒別、評價、分析、綜合等系列化加工過程，形成新的、增值

的信息產(chǎn)品，最終為不同層次的科學(xué)決策服務(wù)的一項具有科研性質(zhì)的智能活動

2、相關(guān)概念的辨析

3、相關(guān)領(lǐng)域的辨析

第二節(jié)信息分析的類型

1、按內(nèi)容劃分的四種類型

跟蹤型信息分析（跟蹤型信息分析是基礎(chǔ)性工作，無論哪種領(lǐng)域的信息分析研究，沒有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和資料都難以

工作。它又可分為兩種:技術(shù)跟蹤型和政策跟蹤型，常規(guī)的方法是信息收集和加工，建立文獻型、事實型和數(shù)值型數(shù)

據(jù)庫作為常備工具，加上一定的定性分析。這種類型的信息分析可以掌握各個領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，及時了解新動向、

新發(fā)展，從而做到發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。）

比較型信息分析（比較是確定事物間相同點和不同點的方法，在對各個事物的內(nèi)部矛盾的各個方面進行比較后，

就可以把握事物間的內(nèi)在聯(lián)系，認識事物的本質(zhì)。比較型信息分析是決策研究中廣泛采用的方法，只有通過比較，

才能認識不同事物間的差異，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。比較可以是定性的，也可以是定量

的，或者是定性、定量相結(jié)合的，許多技術(shù)經(jīng)濟分析的定量方法常常被采用。）

預(yù)測型信息分析（所謂預(yù)測，就是利用已經(jīng)掌握的情況、知識和手段，預(yù)先推知和判斷事物的未來或未知狀況。

預(yù)測的要素包括:①人-預(yù)測者;②情況和知識-預(yù)測依據(jù);③手段-預(yù)測方法；④事物未來和未知狀況-預(yù)測對象；⑤

預(yù)先推知和判斷-預(yù)測結(jié)果。根據(jù)不同的劃分標準，預(yù)測可以分成許多不同的類型，如按預(yù)測對象和內(nèi)容可以分為

經(jīng)濟預(yù)測、社會預(yù)測、科學(xué)預(yù)測、技術(shù)預(yù)測、軍事預(yù)測等。）

評價型信息分析（評價一般需要經(jīng)過以下幾個步驟:①前提條件的探討;②評價對象的分析;③評價項目的選定;

④評價函數(shù)的確定；⑤評價值的計算；⑥綜合評價。評價的方法有多種多樣，如層次分析法、模糊綜合評價法等。

進行評價時要注意選擇合適的變量和評價指標，同時評價往往涉及對比，因此評價對象的可比性值得考慮。評價是

決策的前提，決策是評價的繼續(xù)。評價只有與決策聯(lián)系起來才有意義，評價與決策之間沒有絕對界限，是同義語。）

2、按方法劃分的三種類型

定性分析方法，定量分析方法及定性和定量相結(jié)合的方法。定性分析方法一般不涉及到變量關(guān)系，主要依靠人

類的邏輯思維功能來分析問題;而定量分析方法肯定要涉及到變量關(guān)系，主要是依據(jù)數(shù)學(xué)函數(shù)形式來進行計算求解。

定性分析方法比如比較、推理、分析與綜合等;定量分析方法比如回歸分析法、時間序列法等。值得指出的是，由于

信息分析問題的復(fù)雜性，很多問題的解決既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相

結(jié)合的運用越來越普遍。

第三節(jié)信息分析的特點與作用

1、信息分析的特點：①研究性課題的針對性與靈活性；②研究內(nèi)容的綜合性與系統(tǒng)性；③研究成果的智能性與創(chuàng)

造性；④研究工作的預(yù)測性與近似性；⑤研究方法的科學(xué)性與特殊性；⑥研究過程的社會性

2、信息分析的功能：整理、評價、預(yù)測和反饋。

3、信息分析的作用：①在科學(xué)管理中發(fā)揮參謀和智囊的作用；②在研究開發(fā)中擔負助手的作用；③在市場開拓中

起保障和導(dǎo)向作用；④在動態(tài)跟蹤與監(jiān)視中期耳目和預(yù)警作用

第四節(jié)信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展

1、信息分析未來的發(fā)展方向：①內(nèi)容領(lǐng)域的綜合化，②服務(wù)方式的社會化，③技術(shù)手段的現(xiàn)代化，④業(yè)務(wù)經(jīng)營的

產(chǎn)業(yè)化，⑤交流合作的國際化

第五節(jié)信息分析的流程

課題的選擇：從課題提出者的角度來劃分，信息分析課題一般來源于三個方面：上級主管部門下達的課題、信息用

戶委托的課題、信息人員自己提出的課題。選題原則：政策性原則、必要性原則、可行性原則和效益性原則。課題

提出后，要對課題進行分析與論證，選定課題后撰寫開題報告。

課題研究計劃的制定：內(nèi)容主要包括：課題目的、調(diào)查大綱（調(diào)查方式、范圍、步驟、官渡和深度）、研究方法、

預(yù)計成果形式、人員分工、完成時間與實施步驟、課題計劃表

信息的收集：文獻信息、實物信息和口頭信息。信息收集的方法大致分為文獻調(diào)查（手工檢索和計算機檢索）和實

際調(diào)查（口頭：專業(yè)研討會、技術(shù)鑒定會、信息發(fā)布會、展覽會；現(xiàn)場調(diào)查、訪問調(diào)查、樣品調(diào)查和問卷調(diào)查）。

信息整理、鑒別與分析：將收集的信息進行整理和組織，并對信息的質(zhì)量進行鑒別，將質(zhì)量低劣、內(nèi)容不可靠的、

偏離主題或重復(fù)的資料剔除，同時也是區(qū)分重要信息和次要信息的過程，以便在使用時心中有數(shù)。分析是對整理、

鑒別之后的信息進行系統(tǒng)分析，通過定性或定量的方法，提出觀點、得出結(jié)論，形成新的增值的信息產(chǎn)品。

報告的編寫：報告的一般結(jié)構(gòu)由題目、緒言、主體（正文）、結(jié)論、附錄、參考文獻這幾部分組成。

第二章信息分析方法

第一節(jié)數(shù)據(jù)調(diào)查方法

1、數(shù)據(jù)來源的兩種渠道

2、數(shù)據(jù)調(diào)查的三種方式

3、數(shù)據(jù)收集的具體方法

第二節(jié)數(shù)據(jù)表示方法

1、數(shù)據(jù)的敘述表示

2、數(shù)據(jù)的表格表示

3、數(shù)據(jù)的圖形表示

第三節(jié)數(shù)據(jù)分析軟件

1>Excel的基本操作

2、SPSS的基本操作

第四節(jié)信息分析方法體系

1、信息分析方法的分類定性分析方法，定量分析方法及定性和定量相結(jié)合的方法。

2、信息分析方法的體系結(jié)構(gòu)

第三章邏輯思維方法

第一節(jié)比較法

1、比較法的概念：比較也稱對比，就是對照各個研究對象，以確定其間差異點和共同點的一種邏輯思維方法，通

常分為時間上的比較和空間上的比較兩種類型。

2、運用比較時的注意點：1注意可比性：時間、空間、內(nèi)容2比較方式的選擇3比較內(nèi)容的深度。4注意數(shù)據(jù)和

圖表的運用

3、比較法的應(yīng)用領(lǐng)域：

第二節(jié)分析與綜合

1、分析的概念、步驟、類型

概念：把客觀事物整體分解為部分或要素，并根據(jù)事物之間或事物內(nèi)部各要素之間的特定關(guān)系，通過推理、判斷，

達到認識事物目的的一種邏輯思維方法。

2、綜合的概念、步驟、類型

概念：指人們在思維過程中將與研究對象有關(guān)的片面、分散、眾多的各個要素進行歸納，從錯綜復(fù)雜的現(xiàn)象中探索

他們之間的相互關(guān)系，從整體的角度把握事物的本質(zhì)和規(guī)律，通過事物發(fā)展的全貌和全過程，獲得新的知識、新的

結(jié)論的一種思維方法。

3、分析與綜合的關(guān)系

第三節(jié)推理

1、推理的概念及種類推理的概念：從一個或幾個已知的判斷得出一個新判斷的思維過程。

2、信息分析中幾種常用的推理方法：歸納和演繹

第四章特爾菲法

第一節(jié)概述

知識點：特爾菲法的概念：是在專家個人判斷法和專家會議調(diào)查法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種直觀判斷和預(yù)測方法

1、特爾菲法的特點

參考答案：特爾菲法的特點：

<1）匿名性（1分）特爾菲法不像專家會議調(diào)查法那樣把專家集中起來發(fā)表意見，而是采取

匿名的發(fā)函調(diào)查的形式。

（2）反饋性（1分）受邀各專家都分別獨立地就調(diào)查表所提問題發(fā)表自己的意見，不是靠一

輪調(diào)查就完成的，而是多次反復(fù)，反饋是特爾菲法的核心。

（3）統(tǒng)計性（1分》對諸多專家的回答必須進行統(tǒng)計學(xué)處理。所以，應(yīng)用特爾菲法所得的結(jié)

果帶有統(tǒng)計學(xué)的特征。

2、特爾菲法的用途：應(yīng)用領(lǐng)域：預(yù)測和評價

第二節(jié)特爾菲法的實施

1、特爾菲法的工作程序

2、專家的選擇

3、調(diào)查表的設(shè)計

第三節(jié)結(jié)果的數(shù)據(jù)處理和表達

1、對相對重要性指標的數(shù)據(jù)處理和表達

2、對事件實現(xiàn)時間預(yù)測結(jié)果的數(shù)據(jù)處理與表達

3、對某方案在總體方案中所占最佳比重預(yù)測結(jié)果的數(shù)據(jù)處理和表達

4、從若干方案中選擇最佳方案評價結(jié)果的數(shù)據(jù)處理和表達

第四節(jié)特爾菲法的發(fā)展

1、保持特爾菲法基本特點的派生特爾菲法

2、部分地改變經(jīng)典特爾菲法基本特點的派生特爾菲法

考試要求：

掌握特爾菲法的概念、特點及用途

理解特爾菲法的實施步驟

熟練掌握特爾菲法結(jié)果的數(shù)據(jù)處理和表達方法

了解派生特爾菲法的常見類型

第五章回歸分析法

第一節(jié)概述

1、回歸分析法概念：通過研究兩個或兩個以上變量之間的相關(guān)關(guān)系對未來進行預(yù)測的一種數(shù)學(xué)方法

2、回歸分析法類型

3、回歸分析法步驟：①根據(jù)自變量與因變量的現(xiàn)有數(shù)據(jù)以及關(guān)系，初步設(shè)定回歸方程；②求出合理的回歸系數(shù)，

并確定回歸方程；③進行相關(guān)性檢驗，確定相關(guān)系數(shù)；④在符合相關(guān)性要求后，即可根據(jù)已得的回歸方程與具體條

件相結(jié)合，來確定事物的未來狀況；并計算預(yù)測值的置信區(qū)間。

第二節(jié)一元線性回歸分析法

1、回歸系數(shù)的確定

2、相關(guān)性檢驗

3、預(yù)測及其置信區(qū)間的計算

第三節(jié)多元線性回歸分析法

1、多元線性回歸方程的基本形式

2、運用統(tǒng)計軟件進行多元線性回歸分析

第四節(jié)非線性回歸分析法

1.常見的可轉(zhuǎn)為線性關(guān)系的曲線模型：雙曲線、指數(shù)函數(shù)、累函數(shù)、對數(shù)函數(shù)

一個例子

G=y-￡w

4二區(qū)-Q3-為

8==^——二一

-Q

考試要求：

熟練掌握一元線性回歸分析法進行預(yù)測（最小二乘法確定系數(shù)、相關(guān)性檢驗r、顯著水平和置信區(qū)間）

學(xué)會利用統(tǒng)計軟件進行多元線性回歸分析

第六章時間序列分析法

第一節(jié)概述

1、時間序列數(shù)據(jù)的概念：將研究事物的特征值統(tǒng)計數(shù)據(jù)按其時間發(fā)生時間的先后順序排列起來形成的數(shù)列

一般分為傾向變動、趨勢變動、周期變動、季節(jié)變動和不規(guī)則變動、隨機變動四種類型。

2、傾向變動分析預(yù)測方法的體系

,直線”

/一多項式曲線二次曲線“

.三次曲線〃

.指數(shù)曲線

指數(shù)曲線二次指數(shù)曲線〃

廠快向線的擬合.修正指數(shù)曲線2

Logistic曲線?

時間序列傾向變動7至長曲線〃

分析預(yù)測法{Gompertz曲線/

{一次移動平均〃

移動平均法〃

二次移動平均"

I傾向線的一

逐步修正一次指數(shù)平滑一

J指數(shù)平滑法

二次指數(shù)平滑”

（三次指數(shù)平滑+

圖87傾向變動分析預(yù)測的方法體系，

第二節(jié)多項式曲線法

1、一次曲線（直線）模型

2、二次曲線模型

第三節(jié)指數(shù)曲線法

1、一次指數(shù)曲線法

2、二次指數(shù)曲線法

3、修正指數(shù)曲線法

第四節(jié)生長曲線法（Logistic和Gompertz曲線）

1、Logistic曲線

2、Gompertz曲線

第五節(jié)移動平均法

1、一次移動平均

2、二次移動平均

熟練掌握以移動平均法和指數(shù)平滑法為代表的傾向線逐步修正的時間序列分析方法

移動平均法：合理地選擇分段時期個數(shù)n是用好移動平均法的關(guān)鍵。在n取較大值時，移動平均值對于隨機影響的

敏感性弱些，平滑作用強，但適應(yīng)數(shù)據(jù)新水平的時間要長些，容易落后于可能的發(fā)展趨勢。而當n取較小值時，移

動平均值對于隨機影響的敏感性強，平滑作用差，適應(yīng)數(shù)據(jù)新水平的時間短，因而容易對隨機干擾反映過度靈敏而

造成錯覺。

二次移動平均法：一次平均只適用于平滑時間序數(shù)據(jù)，不適用于有線性變動趨勢的時間序列數(shù)據(jù)預(yù)測，因為有滯后

偏差。二次移動平均在一次移動平均的基礎(chǔ)上進行的。移動平均法正是利用這種滯后偏差的演變規(guī)律來求出平滑系

數(shù)，建立時間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型進行預(yù)測。

第六節(jié)指數(shù)平滑法

1、一次指數(shù)平滑

2、二次指數(shù)平滑

3、三次指數(shù)平滑

第七節(jié)回歸分析預(yù)測法與平滑分析預(yù)測法的比較

1、回歸分析預(yù)測法與平滑分析預(yù)測法的比較

第七章模糊綜合評價法

第一節(jié)模糊綜合評價法的數(shù)學(xué)模型

1、評價對象因素論域和評價等級論域

2、隸屬度及模糊評判矩陣

第二節(jié)應(yīng)用舉例

1、模糊綜合評價法的運算

模糊綜合評價法的步驟（確定評價對象因素論域U；確定評價等級論域V,建立從U到V的單因素模糊關(guān)系矩

陣R,確立各因素ui的權(quán)重，利用模糊矩陣的合成運算進行綜合評價，評價結(jié)果的綜合判定和解析）

第八章層次分析法（AHP）

第一節(jié)概述

1、層次分析法產(chǎn)生的背景：

2、層次分析法的基本思路：定性與定量相結(jié)合的思維方法。首先找出解決問題涉及的主要因素，將這些因素按其

關(guān)聯(lián)、隸屬關(guān)系構(gòu)成遞階層次模型，通過對各層次中各因素的兩兩比較的方式確定諸因素的相對重要性，然后進行

綜合判斷，確定評價對象相對重要性的總排序。

3、層次分析法的基本步驟：

第二節(jié)基本原理與計算方法

1、遞階層次結(jié)構(gòu)模型及特征

2、比例標度及其含義

3、判斷矩陣的構(gòu)建

4、特征根和特征向量的計算

5、一致性檢驗

6、層次總排序

第八章層次分析法

第三節(jié)層次分析法的應(yīng)用

知識點：層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,簡稱AHP)

1、熟練運用層次分析法解決實際問題

AHP的基本步驟是：

1、問題概念化，找出研究對象所涉及的主要因素；

2、分析各因素的關(guān)聯(lián)、隸屬關(guān)系，構(gòu)造系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)；

3、對同一層次的各因素按上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣;

4、由判斷矩陣計算被比較因素對上一層次該準則的相對權(quán)重，并進行一致性檢驗；

5、計算各層次因素相對于最高層次，即系統(tǒng)目標的合成權(quán)重，進行層次總排序。

思考習(xí)題（基礎(chǔ)部分1）

如何理解信息分析的概念？

參考答案：（1）從成因來看，信息分析的產(chǎn)生是由于存在社會需求。（1分）

（2）從方法來看，信息分析廣泛采用情報學(xué)和軟科學(xué)研究方法。（1分）

（3）從過程來看，信息分析都需要經(jīng)過一系列相對程序化的環(huán)節(jié)。（1分）

（4）從成果來看，信息分析是形成新的增值的信息產(chǎn)品。（1分）

（5）從目的來看，信息分析是為不同層次的科學(xué)決策服務(wù)的。（1分）

因此，信息分析是對各種相關(guān)信息的深度加工，是一種深層次或高層次的信息服務(wù)，是一項

具有研究性質(zhì)的智能活動。（1分）

按內(nèi)容區(qū)分，跟蹤型信息分析的類型有哪些？

信息分析的基本功能有哪些？其顯著特點是什么？

廣義上的決策過程有哪些？

如何理解信息分析研究方法的科學(xué)性？

簡述信息分析的作用。

典型的信息分析活動包含哪幾個環(huán)節(jié)？請闡述其具體流程。

與文獻調(diào)查方法相比，實際調(diào)查方法有哪些特點？

信息分析中如何進行信息鑒別？

信息整理一般包括哪兩個方面？

思考習(xí)題（基礎(chǔ)部分2）

信息分析流程中的內(nèi)容整理是指什么？

信息分析方法的類型有哪些？回歸分析法、時間序列分析法等都是屬于何種方法體系？

古希臘時期的哲學(xué)家亞里士多德和17世紀英國科學(xué)家培根分別創(chuàng)建了什么方法？

簡述信息分析研究報告的基本結(jié)構(gòu)。

如何描述一組數(shù)據(jù)的分布規(guī)律？也即如何表示和計算集中趨勢和離散程度？

什么是全距？

常用的數(shù)據(jù)表示方式有