【返貧因素及人群特征的調(diào)查報告12000字（論文）】

返貧因素及人群特征的調(diào)研分析報告目錄TOC\o"1-2"\h\u4145返貧因素及人群特征的調(diào)研分析報告 148911.1全國扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)關(guān)于返貧因素的分類 1210561.1.1風(fēng)險沖擊下的返貧因素 223301.1.2風(fēng)險抵抗力中的返貧因素 4255671.1.3風(fēng)險應(yīng)對中的返貧因素 42581.2貧困地區(qū)的返貧因素分析 4243021.2.1全國返貧因素分析 5112911.2.2典型地區(qū)的返貧因素分析 6150901.3不同返貧成因下人群結(jié)構(gòu)性特征分析 12270801.3.1因病返貧戶的人群特征 13204561.3.2因殘返貧戶的人群特征 14306041.3.3因災(zāi)返貧戶的人群特征 1473621.3.4因交通條件落后返貧戶的人群特征 1567001.3.5因?qū)W返貧戶的人群特征 15221391.3.6缺資金和缺技術(shù)返貧戶的人群特征 16206911.3.7缺勞力返貧戶的人群特征 16115671.3.8產(chǎn)業(yè)扶貧失敗返貧戶的人群特征 16關(guān)注返貧問題，理清返貧主要誘因，認(rèn)清返貧人群特征。對當(dāng)前返貧規(guī)模、返貧原因做出梳理，找尋從微觀到宏觀、從主觀到客觀的返貧致貧原因是脫貧攻堅全面勝利后鞏固脫貧成效的重要任務(wù)。本章運用貧困人口的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對返貧成因及其人群特征進行分析，并選取典型地區(qū)就這兩方面的內(nèi)容深入挖掘。1.1全國扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)關(guān)于返貧因素的分類原國務(wù)院扶貧辦對返貧人群信息進行統(tǒng)計時，將返貧原因被歸為13類，包括產(chǎn)業(yè)扶貧失敗、交通條件落后、缺技術(shù)、缺勞力、缺水、缺土地、缺資金、因病、因殘、因婚、因?qū)W、因災(zāi)、自身發(fā)展動力不足。其中，一些屬于風(fēng)險沖擊，如產(chǎn)業(yè)扶貧失敗、因病、因殘、因婚、因?qū)W、因災(zāi)；一些受制約風(fēng)險抵抗力不足，如交通條件落后、缺技術(shù)、缺水、缺土地、缺資金；一些返貧原因具有主觀性，屬于應(yīng)對行動不利，例如自身發(fā)展動力不足。這種返貧原因的分類在考慮我國客觀現(xiàn)實的前提下，能夠最直觀地為政策制定者和研究者提供有用的返貧信息，具有較強的實用價值和參考意義。具體歸類詳參表9。表SEQ表\*ARABIC9扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)14類返貧原因及其歸類風(fēng)險沖擊風(fēng)險抵抗力應(yīng)對行動產(chǎn)業(yè)扶貧失敗√交通條件落后√缺技術(shù)√缺勞力√缺水√缺土地√缺資金√因病√因殘√因婚√因?qū)W√因災(zāi)√自身發(fā)展動力不足√1.1.1風(fēng)險沖擊下的返貧因素風(fēng)險沖擊是導(dǎo)致返貧的重要原因。在全國扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)的返貧原因分類中，因產(chǎn)業(yè)扶貧失敗返貧、因病返貧、因殘返貧、因婚返貧、因?qū)W返貧、因災(zāi)返貧屬于風(fēng)險沖擊類型下的返貧因素。第一，因產(chǎn)業(yè)扶貧失敗返貧。產(chǎn)業(yè)扶貧主要是指企業(yè)在追求經(jīng)濟效益的基礎(chǔ)上統(tǒng)籌考慮社會效益，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為杠桿，通過促進貧困地區(qū)發(fā)展、增加貧困農(nóng)戶收入實現(xiàn)助力減貧的目標(biāo)。產(chǎn)業(yè)扶貧不僅能夠帶動貧困地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和貧困人口的就業(yè)，還能增強其自主脫貧的能力，是最根本、最有效、最具可持續(xù)性的減貧路徑。然而，由于扶貧過程中行政權(quán)利過大、扶貧企業(yè)過度追求短期效益、合作發(fā)育緩慢、貧困人口參與不足等原因，產(chǎn)業(yè)扶貧失敗現(xiàn)象時有發(fā)生。產(chǎn)業(yè)扶貧的失敗不僅會導(dǎo)致脫貧戶直接遭受經(jīng)濟損失或者因失去工作而減少工資性收入，同時也會打擊脫貧人口的信心，進而陷入返貧境地。第二，因病、因殘返貧。因病因殘返貧具有相似之處，因此放在一起討論。疾病或者殘疾會給家庭帶來經(jīng)濟成本或者損失。這些成本可以分為3類：直接經(jīng)濟成本、間接經(jīng)濟成本以及無形經(jīng)濟成本。其中，直接經(jīng)濟成本表示看病所需要支出的飛鷹。間接經(jīng)濟成本既包括患病成員自身工作時間減少和效率降低帶來的損失，也包括其他家庭成員因為照顧病人導(dǎo)致無法工作或勞作導(dǎo)致的損失。無形經(jīng)濟成本主要是指疾病給患病成員本人及其他家庭成員精神上帶來打擊所引起的生活質(zhì)量和福利水平的下降[[]陳玉萍，李哲，丁士軍．貧困地區(qū)農(nóng)村勞動力大病經(jīng)濟成本分析——來自湖北省紅安縣的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2008(11):67-73．]。高夢滔等（2005）利用8個省份1000多個農(nóng)戶樣本15年的微觀面板數(shù)據(jù)測算了大病沖擊對于農(nóng)戶短期、中期和長期收入的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大病沖擊對農(nóng)戶隨后的12年內(nèi)的人均純收入都具有顯著的負(fù)面影響，并且對中低收入的農(nóng)戶沖擊影響更大[]陳玉萍，李哲，丁士軍．貧困地區(qū)農(nóng)村勞動力大病經(jīng)濟成本分析——來自湖北省紅安縣的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2008(11):67-73．[]高夢滔，姚洋．健康風(fēng)險沖擊對農(nóng)戶收入的影響[J].經(jīng)濟研究,2005(12):15-25．當(dāng)脫貧戶遭受健康風(fēng)險沖擊時，首先會導(dǎo)致醫(yī)療相關(guān)支出增加。盡管健康扶貧政策對于貧困人口的保障力度很大，但依然會產(chǎn)生一定的醫(yī)療費用、食宿費用和交通費用，這對脫貧戶來說也是一筆不小的支出，給家庭造成直接的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。其次，疾病和殘疾會使該家庭成員在一定時間甚至長期失去勞動能力，從而導(dǎo)致工資減少。在治療期間，其他成員要請假陪護，因此還會影響到家庭其他成員的工作，從而會減少了整個家庭的收入和福利水平。最后，健康風(fēng)險的沖擊會導(dǎo)致脫貧人口遭受肉體和精神上的雙重折磨，打擊他們的脫貧的自信心。多方面的影響最終導(dǎo)致脫貧人口返貧，具體路徑如圖12所示。健康風(fēng)險沖擊健康風(fēng)險沖擊醫(yī)療花費上升家庭勞動力減少支出增加收入減少返貧肉體和精神打擊信心不足圖SEQ圖\*ARABIC12健康風(fēng)險沖擊導(dǎo)致返貧的具體路徑第三，因婚返貧。彩禮原本是一種傳統(tǒng)民俗，現(xiàn)在所說的彩禮包括聘禮和聘金，但現(xiàn)在隨著愈演愈烈的天價彩禮問題已經(jīng)成為當(dāng)前社會陋習(xí)之一，而且越是貧困的地方彩禮問題越嚴(yán)重，其產(chǎn)生的原因比較復(fù)雜。一方面是農(nóng)村男女比例的失衡，其中不僅僅是因為重男輕女導(dǎo)致男女性別比例失衡，還因為越來越多女性傾向于留在城里。因此，農(nóng)村適齡男青年想要結(jié)婚，只能掏高價彩禮“買”媳婦。另一方面是因為農(nóng)村文化教育水平的落后，思想觀念的陳舊，很多農(nóng)村人口沒有形成正確的人生觀、價值觀。因此，貧困地區(qū)的脫貧戶中如果有成年子女要結(jié)婚便可能因為“天價彩禮”而一夜返貧。第四，因?qū)W返貧。教育阻斷貧困代際傳遞的根本手段。當(dāng)前，越來越多的農(nóng)村家庭意識到教育是改變貧困命運的根本路徑。因此，不管非貧困戶還是貧困戶，都開始重視下一代的教育，教育投入也隨之增加。目前，我國實施義務(wù)教育免費政策，同時關(guān)于貧困人口的教育幫扶政策力度極大，如“兩免一補”、“雨露計劃”等，但當(dāng)前的教育保障并未覆蓋全學(xué)段以及全類別學(xué)校，尤其是高等教育階段以及某些私立學(xué)校所需的教育費用依然較高。此外，在財政負(fù)擔(dān)一部分費用的情況下，還會產(chǎn)生一些交通費、生活費、資料費等支出，這些費用也會給貧困家庭造成較大的負(fù)擔(dān)，部分脫貧戶可能因此返貧。第五，因災(zāi)返貧。自然災(zāi)害會對脫貧人口的生產(chǎn)生活產(chǎn)生較大的影響。一方面，自然災(zāi)害的發(fā)生會直接導(dǎo)致脫貧戶的經(jīng)濟財產(chǎn)損失，比如洪水造成房屋受損，冰雹導(dǎo)致農(nóng)作物絕收等。另一方面，自然災(zāi)害還可能破壞基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)，如道路中斷影響外出務(wù)工，從而間接影響脫貧人口的生活水平。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，僅2020年5月份，我國因自然災(zāi)害受災(zāi)的人口就有1331.2玩，直接經(jīng)濟損失高達145.8億元。自然災(zāi)害的威力之大、破壞程度之高，導(dǎo)致一旦發(fā)生重大災(zāi)害，脫貧人口很難應(yīng)對，在沒有政府救助的情況下，極容易返貧。1.1.2風(fēng)險抵抗力中的返貧因素環(huán)境和資本是導(dǎo)致返貧的重要因素。在全國扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)劃分的返貧原因中，因交通條件落后返貧、因缺技術(shù)返貧、因缺勞力返貧、因缺水返貧、因缺土地返貧和因缺資金返貧均屬于風(fēng)險抵抗力不足而導(dǎo)致的返貧。盡管脫貧攻堅階段，貧困地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)得到了極大提升，但因為先天復(fù)雜的自然條件和惡劣的生態(tài)環(huán)境，與其他地區(qū)相比，貧困地區(qū)依然還有很大的提升空間。地理位置偏遠、道路、水利等基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)供給不足以及脫貧人口缺乏資本優(yōu)勢，導(dǎo)致脫貧人口在風(fēng)險沖擊面前，沒有資源和能力應(yīng)對，極易陷入貧困陷阱。1.1.3風(fēng)險應(yīng)對中的返貧因素在全國扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)劃分的返貧原因中，自身發(fā)展動力不足屬于風(fēng)險應(yīng)對不利而導(dǎo)致的返貧。自身發(fā)展動力不足源于貧困文化，而貧困文化又根源于貧困經(jīng)濟。因此，貧困經(jīng)濟導(dǎo)致的貧困文化是貧困人口思想封閉、固化、消極進而返貧的深層次原因。盡管通過扶貧與扶智、扶志相結(jié)合，脫貧攻堅在精神文化脫貧方面取得了一定的成效，但是惡性循環(huán)的貧困文化并非短時間內(nèi)能夠徹底改變。部分貧困戶本可以依靠自身的努力脫貧，卻由于發(fā)展動力不足長期依賴政府的救助和幫扶。因為脫貧人口本身不愿主動脫貧，那么盡管在政府的幫扶下實現(xiàn)了脫貧，一旦離開外部扶持，自身無法實現(xiàn)持續(xù)脫貧，精神上也消極懶惰，抱有“等、靠、要”的依賴思想，從而出現(xiàn)主動返貧的現(xiàn)象。1.2貧困地區(qū)的返貧因素分析導(dǎo)致返貧的原因眾多，不同人群、不同地區(qū)的返貧原因有共性也有自身特殊之處。本節(jié)結(jié)合建檔立卡信息系統(tǒng)里關(guān)于返貧原因的分類和返貧微觀數(shù)據(jù)進行分析，以期在分析返貧原因的同時，發(fā)現(xiàn)返貧的人群和地區(qū)特征。1.2.1全國返貧因素分析整體上，任何一類原因都可能成為已脫貧戶再次陷入貧困的誘因。且由于返貧人群的致貧原因多種多樣，并且可能存在返貧原因地域性、人群性的集中性分布。因此，盡管可以從全國層面上得到一個整體性返貧原因的分布，但因地制宜分析和考察問題仍具有充分必要性?；谏鲜隼碛?，下文將首先列出重點研究的8省16縣數(shù)據(jù)微觀數(shù)據(jù)之和，作為全國的簡單替代，給出全國性結(jié)果；而后分別測算典型區(qū)域的主要致貧原因，有針對性的做出分析。圖13給出了2015年、2016年、2017年歷年返貧原因占比，以及2015-2017年三年匯總的主要致貧原因比例分布圖。一個共性是，無論在哪一年，因病返貧都是最主要的返貧原因，未來治理返貧應(yīng)重點關(guān)注脫貧人口的健康狀況，并制定合理的醫(yī)療保險制度，防止因病返貧。從不同年份來看，不同年份各項返貧原因占比有所差異。例如，2015年因病返貧占全部返貧人口比例的48%，因?qū)W占11%，而缺技術(shù)和缺資金返貧比例之和僅為7%。而2016年因病返貧占全部返貧原因的三成，缺資金占兩成。到2017年，因病返貧占36%，缺資金占35%。由此也反映出，8省16縣的結(jié)果僅能提供突出共性的描述，但無法從量上給出具有嚴(yán)格代表性的結(jié)論。因此，下一節(jié)將選取具有代表性的省份和縣區(qū)對其返貧成因和特征做出分析。圖SEQ圖\*ARABIC13歷年主要返貧原因比例分布：2015-2017年數(shù)據(jù)來源：根據(jù)2015-2017年全國建檔立卡信息系統(tǒng)中返貧數(shù)據(jù)整理而成。1.2.2典型地區(qū)的返貧因素分析對于典型省份返貧原因占比的分析中，得出的基本事實是：同一省內(nèi)，縣與縣之間的返貧成因有所差異。同一個縣內(nèi)，不同年份的返貧原因也不盡相同。因此，在一定程度上能夠說明返貧治理應(yīng)該因地施策、因人施策。1.河北省典型縣域返貧原因分析河北省以邯鄲市大名縣和張家口宣化區(qū)作為典型縣域進行分析。由表10所示，邯鄲市大名縣的主要返貧原因是因病返貧，2015年占將近98%，2016年相對有所下降，但仍然占據(jù)74%，2017年該比例再次上升到90%以上。因此，河北邯鄲大名縣的主要返貧原因表現(xiàn)在因病，平均而言近九成返貧原因來自于此。而張家口宣化區(qū)的主要返貧原因具有動態(tài)變化性。2015年其返貧原因主要是發(fā)展動力不足和缺技術(shù)，前者占全部返貧成因58%，后者占29%。但到了2016年，自身發(fā)展動力不足和缺技術(shù)返貧人口幾乎為零，主要返貧原因是因病和因殘轉(zhuǎn)移，二者加均在八成以上?？傮w來講，河北省近兩年，尤其是2017年因病返貧的比例較高，但是，亦不可忽視2015年所識別出的因缺技術(shù)和發(fā)展動力不足返貧人群的返貧成因。表SEQ表\*ARABIC10河北省兩縣返貧成因構(gòu)成省份縣返貧原因201520162017河北大名縣缺勞力—11.32.0缺資金—1.6—因病97.971.190.2因殘0.71.20.7因?qū)W1.22.93.9因災(zāi)—1.8—自身發(fā)展動力不足0.31.23.3宣化區(qū)交通條件落后—0.1—缺技術(shù)29.40.7—缺勞力7.85.812.5缺土地—0.1—缺資金—1.11.0因病5.385.476.0因殘—5.07.7因?qū)W—1.72.9自身發(fā)展動力不足57.6——數(shù)據(jù)來源：根據(jù)建檔立卡2015-2017年返貧人口統(tǒng)計表（河北?。┑贸?。2.山東省典型縣域返貧原因分析表11給出了在山東省淄博市的沂源縣以及菏澤市的曹縣的返貧原因。其中，曹縣三個年度均有返貧人口，但返貧特征呈現(xiàn)顯著的年度變動。例如，2015年曹縣返貧原因只有兩類：因?。?3%）以及自身發(fā)展動力不足（57%）。而到了2017年，因?。?0%）和因殘（18%）成為曹縣的最主要返貧原因。沂源縣只有2017年被統(tǒng)計了返貧原因，其中缺資金占36%，因病占45%，因殘占10%。由此可見，山東省兩縣樣本也呈現(xiàn)出2017年以因病和因殘為主要致貧原因，但曹縣2015年因發(fā)展動力不足返貧人群超過半數(shù)，也值得重視。表SEQ表\*ARABIC11山東省兩縣返貧成因構(gòu)成省份縣返貧原因2015年2016年2017年山東曹縣缺技術(shù)—8.41.3缺勞力—12.73.2缺土地——0.2缺資金——1.3因病42.960.370.1因殘—7.218.3因?qū)W—6.31.5因災(zāi)——1.0自身發(fā)展動力不足57.15.10.2沂源縣缺技術(shù)——3.2缺勞力——6.0缺資金——35.5因病——41.8因殘——10.2因災(zāi)——0.1自身發(fā)展動力不足——0.1數(shù)據(jù)來源：根據(jù)建檔立卡2015-2017年返貧人口統(tǒng)計表（山東?。┑贸?。3.河南省典型縣域返貧原因分析表12給出了河南固始縣和南陽的社旗縣的返貧數(shù)據(jù)。這兩個縣的一個共同趨勢是，因病致貧在所有人群當(dāng)年陷入貧困的比例均在不斷提高，例如固始縣因病致貧占比從2015年的31%提高到2017年的80%；社旗縣從2015年的21%提高到2017年的75%。兩個縣的返貧差異主要體現(xiàn)在2015年，社旗縣當(dāng)年缺資金比例高達65%，而固始縣除了因病返貧和缺資金占大比例之外（31%和15%），其余幾項返貧原因占比均低于10%。表SEQ表\*ARABIC12河南省兩縣返貧成因構(gòu)成省份縣返貧原因2015年2016年2017年河南固始縣交通條件落后—0.2—缺技術(shù)20.31.8—缺勞力1.53.82.4缺資金15.021.21.3因病30.851.980.3因殘5.38.26.8因?qū)W6.05.22.1因災(zāi)9.80.67.1自身發(fā)展動力不足8.31.2—社旗縣產(chǎn)業(yè)扶貧失敗——0.7缺技術(shù)9.017.42.1缺勞力—2.62.5缺土地——0.7缺資金65.217.45.3因病20.757.371.6因殘—3.05.4因?qū)W—2.36.8因災(zāi)1.9—1.1自身發(fā)展動力不足3.20.10.7數(shù)據(jù)來源：根據(jù)建檔立卡2015-2017年返貧人口統(tǒng)計表（河南?。┑贸觥?。1.陜西省典型縣域返貧原因分析表13給出了陜西省安康市白河縣和漢濱區(qū)的返貧原因。與其他所選省份及省內(nèi)縣不同的是，白河縣和漢濱區(qū)因災(zāi)返貧的比例較高。例如，2017年白河縣因災(zāi)返貧占全部返貧原因的48%，漢濱區(qū)也超過25%。此外，2017年漢濱區(qū)因病和因殘致貧分別占48%和23%，這三大類的返貧原因加總占超過97%。對于陜西而言，因災(zāi)致貧以及伴隨產(chǎn)生的因病和因殘致貧需要重視。表SEQ表\*ARABIC13陜西省兩縣返貧成因構(gòu)成省份縣返貧原因2015年2016年2017年陜西白河縣交通條件落后—28.4—缺技術(shù)0.87.7—缺勞力1.61.2—缺土地—0.1—缺資金5.219.2—因病50.517.637.9因殘11.15.38.6因?qū)W13.25.35.7因災(zāi)17.11.347.8自身發(fā)展動力不足0.67.9—漢濱區(qū)交通條件落后—17.4—缺技術(shù)0.28.4—缺勞力0.63.70.1缺土地—0.2—缺資金7.026.4—因病53.823.948.4因殘6.95.823.5因婚—0.2—因?qū)W17.48.72.7因災(zāi)11.83.225.2自身發(fā)展動力不足2.32.20.2數(shù)據(jù)來源：根據(jù)建檔立卡2015-2017年返貧人口統(tǒng)計表（陜西省）得出。5.四川省典型縣域返貧原因分析表14給出了四川省廣安的岳池縣和涼山州的金陽縣的返貧成因。其中，涼山地區(qū)為我國深度貧困地區(qū)。一個較為特殊的數(shù)據(jù)現(xiàn)象是，四川的兩個縣，因病并不構(gòu)成四川兩個縣返貧戶的主要致貧原因（對涼山州的金陽縣甚至不是次要致貧原因）。若這兩個縣具有代表性，那么初步說明，對于四川地區(qū)，最重要的決定與脫貧戶是否返貧的要素，不是疾病，而是資金和技術(shù)等資金資本和人力資本發(fā)展要素。在地處涼山地區(qū)的金陽縣，2016年其主要返貧原因是因災(zāi)，因災(zāi)返貧比例高達71%，其次是缺資金，占比為16%，還有13%的返貧人群返貧原因是自身發(fā)展動力不足。2017年金陽縣超過九成返貧人群的返貧原因是缺資金。還有4%是產(chǎn)業(yè)發(fā)展失敗。由此可見，地處涼山地區(qū)的金陽縣，其有地處偏遠，以及地理條件較差，災(zāi)害和缺少發(fā)展資金是令農(nóng)戶再次陷入返貧的最主要因素。而對于2015和2016年的廣安岳池縣，缺技術(shù)、缺資金在返貧原因的占比年均超過60%，其中缺技術(shù)是最主要返貧要素。表SEQ表\*ARABIC14四川省兩縣返貧成因構(gòu)成省份縣返貧原因2015年2016年2017年四川金陽縣產(chǎn)業(yè)扶貧失敗——1.0交通條件落后——0.3缺技術(shù)——1.6缺勞力——0.6缺土地——0.1缺資金—16.190.7因病——0.0因?qū)W——1.1因災(zāi)—71.0—自身發(fā)展動力不足—12.91.5岳池縣產(chǎn)業(yè)扶貧失敗———交通條件落后———缺技術(shù)47.858.4—缺勞力1.89.4—缺土地———缺資金12.16.6—因病35.421.7—因殘———因婚———因?qū)W———因災(zāi)———自身發(fā)展動力不足—0.8—數(shù)據(jù)來源：根據(jù)建檔立卡2015-2017年返貧人口統(tǒng)計表（四川?。┑贸觥?.云南省典型縣域返貧原因分析表15給出了云南省怒江州的蘭坪白族普米族自治縣以及昭通市的永善縣的返貧成因。其中，蘭坪白族普米族自治縣是深度貧困地區(qū)。從返貧原因上看，與四川類似，地處深度貧困地區(qū)的怒江州蘭坪白族普米族自治縣，最突出的返貧原因并不是因病，而是缺技術(shù)（2016年25%）和交通條件落后（2017年30%）。永善縣的返貧原因與怒江州蘭坪白族普米族自治縣有所不同。2017年，永善縣的最主要返貧原因是因病（64%）以及因?qū)W（23%），此外缺勞動力占12%。表SEQ表\*ARABIC15云南省兩縣返貧成因構(gòu)成省份縣返貧原因2016年2017年云南蘭坪白族普米族自治縣產(chǎn)業(yè)扶貧失敗—1.6交通條件落后3.529.8缺技術(shù)21.89.5缺勞力8.66.0缺水0.6—缺土地3.911.3缺資金11.13.2因病19.222.1因殘6.55.2因婚0.10.2因?qū)W9.35.8因災(zāi)2.23.8自身發(fā)展動力不足10.31.6永善縣交通條件落后1.8—缺技術(shù)18.6—缺勞力10.912.8缺土地6.8—缺資金12.7—因病18.361.1因殘8.6—因婚0.1—因?qū)W12.123.1因災(zāi)2.3—自身發(fā)展動力不足1.9—數(shù)據(jù)來源：根據(jù)建檔立卡2015-2017年返貧人口統(tǒng)計表（云南?。┑贸?。7.甘肅省典型縣域返貧原因分析表16給出了甘肅省臨夏市和慶陽市合水縣的返貧成因。其中，臨夏地區(qū)也是我國深度貧困地區(qū)，發(fā)現(xiàn)了與怒江州、涼山州類似的特點，即相比較于因病返貧，缺資金、缺技術(shù)也構(gòu)成了深度貧困地區(qū)的重要返貧要素。此外，2017年臨夏市缺勞力而返貧也占據(jù)了23%，是一項比較重要的構(gòu)成居民返貧的要素。因此，結(jié)合四川涼山州和云南怒江州、臨夏州三個縣的結(jié)果，可以得出對于深度貧困地區(qū)，一個共性特點是，返貧要素更集中體現(xiàn)在人力資本和資金資本的匱乏。合水縣除了缺技術(shù)和缺資金，以及因病返貧之外，自身發(fā)展動力不足在2016年和2017年均占據(jù)較高比例（分別為20%和27%）。故有必要重視合水縣自身發(fā)展動力問題。表SEQ表\*ARABIC16甘肅省兩縣返貧成因構(gòu)成省份縣返貧原因2016年2017年甘肅合水縣產(chǎn)業(yè)扶貧失敗—1.1交通條件落后—0.6缺技術(shù)18.628.1缺勞力2.05.8缺水0.3—缺土地0.2—缺資金25.910.7因病27.122.6因殘1.71.4因婚0.30.1因?qū)W2.81.6因災(zāi)1.51.0自身發(fā)展動力不足19.627.1臨夏市缺技術(shù)28.327.3缺勞力11.922.7缺資金32.420.5因病20.425.0因殘5.91.6因?qū)W0.6—自身發(fā)展動力不足0.6—數(shù)據(jù)來源：根據(jù)建檔立卡2015-2017年返貧人口統(tǒng)計表（甘肅省）得出。8.不同省份返貧原因的對比分析經(jīng)上文7個典型省份返貧原因的分析，可以得出：一是不同省份內(nèi)部有著不同的主要返貧原因，這些主要返貧原因有些是一致隨年度不變，還有一些主要返貧原因隨年度發(fā)生變化。二是不同省份之間的返貧原因存在著相似之處，比如因病因殘的返貧比例都比較大。但是省份之間還存在著某些差異和地區(qū)特征，有些地方返貧原因較為單一，比如東部的省份河北、山東，隨著精準(zhǔn)扶貧的實施，其他返貧原因基本都已克服，剩下的返貧原因基本上以因病因殘為主；而中西部的一些省份返貧原因較為復(fù)雜，除了因病因殘返貧外，交通條件落后（如云南）、自然災(zāi)害（如陜西）、因?qū)W返貧（如云南）、缺技術(shù)和資金（如甘肅）等也是導(dǎo)致返貧的重要因素，使得返貧治理更加困難?？傮w上，返貧原因的變與不變、單一性和復(fù)雜性，從政策上體現(xiàn)出在抑制返貧因地制宜的重要性。也正因如此，研究不同返貧要素成因下，不同人群所具有的特征，來有側(cè)重的針對特定人群來制定有效抑制返貧的扶貧政策，也非常關(guān)鍵。而這種思路也是精準(zhǔn)扶貧、瞄準(zhǔn)到戶、瞄準(zhǔn)到人條件下的最有路徑。1.3不同返貧成因下人群結(jié)構(gòu)性特征分析本部分著重分析因如下原因而陷入返貧的貧困人口特征：因病、因殘、因災(zāi)、因?qū)W、缺資金、缺技術(shù)、因交通條件落后和自身發(fā)展動力不足。家庭特征的考察，主要選取了家戶規(guī)模、家庭人口平均年齡、家庭撫養(yǎng)比（0-15歲以及65歲以上老人占全部家庭成員比重），用于度量家庭的規(guī)模及其撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。家庭最高學(xué)歷人的學(xué)歷水平和家庭中勞動力平均最高學(xué)歷，用于考察家庭的教育人力資本。人均純收入、人均經(jīng)營性純收入及其占純收入比重、人均工資性收入及其占純收入比重、人均轉(zhuǎn)移性收入及其占純收入比重，用于考察家庭收入水平，以及各項收入占家庭總收入的比重。有外出務(wù)工家庭占比、家庭勞動力外出務(wù)工比例，用于考察外出務(wù)工與返貧的關(guān)系。家庭健康人口占比、家戶中老年人健康老年人占比，用于考察健康人力資本與返貧關(guān)系。殘疾人家戶的比例，以及家庭中殘疾人占勞動力比重，用于考察殘疾對返貧的影響。最后，考察不同返貧類型中少數(shù)民族占比。各類主要返貧原因下的返貧人口結(jié)構(gòu)性特征如表17所示，接下來將按照返貧原因的分類，分別考察這些成因下的返貧人群特征。表SEQ表\*ARABIC17各類主要返貧原因下的返貧人口結(jié)構(gòu)性特征因病因殘因災(zāi)交通條件落后因?qū)W缺技術(shù)缺資金缺勞力產(chǎn)業(yè)扶貧失敗非貧困人口家戶規(guī)模2.92.83.33.71.21.31.52.35.23.3家戶平均年齡50.848.942.039.933.439.036.655.821.346.8家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)41%33%28%25%23%32%35%53%41%34%家庭老年人口占比31%24%14%11%5%13%13%44%2%23%家庭勞動人口占比59%67%72%75%77%68%65%47%59%66%家庭最高學(xué)歷3.43.23.61.01.53.83.93.13.23.7家庭勞動力平均最高學(xué)歷2.62.53.03.43.63.23.22.02.22.9人均純收入3614372035373444313734623377356928174871人均經(jīng)營性純收入62752926272133678883758717861219經(jīng)營性純收入占比15%14%6%22%13%24%27%6%64%28%工資性收入13491050190721862164186917669446422530工資性收入占比40%30%60%62%67%49%49%24%21%48%人均補貼收入1551199613144975597206411952821004補貼性收入占比36%39%30%14%18%21%17%63%3%2%有外出務(wù)工戶占比40%36%54%71%64%63%63%30%43%44%家庭勞動力務(wù)工人口比例22%20%31%38%29%32%34%18%22%24%家戶健康人口占比51%39%81%83%88%79%80%55%96%68%殘疾人家戶占比24%100%16%18%13%13%15%22%5%16%家庭勞動力中殘疾人占比13%53%8%9%4%18%20%18%5%8%少數(shù)民族占比6%10%6%27%14%8%9%11%2%12%數(shù)據(jù)來源：根據(jù)2015-2017年建檔立卡返貧人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計而得。1.3.1因病返貧戶的人群特征對于因病返貧戶，最大的特征是家庭中不健康的人口比重較高，其比例接近五成；而其他原因下的返貧家戶，其健康人口一般超過八成。此外，總結(jié)出該類人群較為突出的結(jié)構(gòu)性特征包括：家庭人口規(guī)模較低，不到三人；且家戶平均年齡較高，超過50歲，家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)較重，老年人占比較高。此外，此類家戶補貼性收入較高，占全部家庭收入的36%左右，僅四成因病返貧戶有至少一名外出務(wù)工人員。綜合來看，因病返貧戶一個突出特征是家庭內(nèi)部健康人口占比較低，平均來看，因病返貧戶家中約一半成員處于不健康狀態(tài)。數(shù)據(jù)中可以看到，因病返貧戶的人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)較重，因病返貧戶老年人占比略高于其他返貧戶，體現(xiàn)出老年人身體狀況欠佳，往往容易成為因病返貧戶的主體的現(xiàn)實性問題。此外，如果單純比較因病返貧家戶16-65歲勞動力人數(shù)占比，該比值與其他返貧類型群體差別并不大，這也體現(xiàn)出因病返貧戶中相當(dāng)一部分是壯年勞動力處于不健康狀態(tài)，導(dǎo)致家庭喪失勞動力，影響了家戶的穩(wěn)定持續(xù)增收。而這一點可以進一步從因病返貧戶外出占比較低加以佐證，表明由于家庭中有生病成員，限制了一部分勞動力的外出，這部分勞動力不得不選在在家照顧生病患者，因此觀察到該部分群體外出務(wù)工比例較低。而對應(yīng)的，因病致貧戶其工資性收入水平也處于較低的水平，其平均工資不到1350元，但人均補貼收入較高，達到1551元?？傮w來看，因病返貧戶的主要特征包括：不健康人口比例高、老年人占比高、家庭勞動力中也有一定比例是患病人群。因病返貧戶的人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)較重，因病返貧戶老年人占比略高于其他返貧戶，體現(xiàn)出老年人身體狀況欠佳，往往容易成為因病返貧戶的主體的現(xiàn)實性問題。此外，如果單純比較因病返貧家戶16-65歲勞動力人數(shù)占比，該比值與其他返貧類型群體差別并不大，這也體現(xiàn)出因病返貧戶中相當(dāng)一部分是壯年勞動力處于不健康狀態(tài)，導(dǎo)致家庭喪失勞動力，影響了家戶的穩(wěn)定持續(xù)增收。1.3.2因殘返貧戶的人群特征因殘返貧家戶數(shù)據(jù)中最顯著特征是，因殘返貧戶中殘疾人家戶為100%，家庭平均殘疾人口占比高達53%。也就說是因殘致貧的家戶中，家戶中殘疾人比重也較高。還可以觀察到，因殘致貧家戶的家戶成員健康程度很差，其健康人口占比僅為39%，該比例甚至要低于因病致貧戶。從收入上看，因殘返貧的工資性收入水平較低，僅為一千元；但人均補貼性收入很高，將近兩千元，表明其對政府轉(zhuǎn)移性收入具有很強依賴性；其人均經(jīng)營性收入很低，甚至僅為因病返貧戶經(jīng)營性收入的一半，體現(xiàn)出因殘疾而限制了家庭勞動力的勞動產(chǎn)出。綜合來看，因殘返貧戶的主要特征包括：殘疾戶不健康人口比例很高。從收入上看，因殘返貧的工資性收入水平較低，人均補貼性收入很高，對政府轉(zhuǎn)移性收入具有很強依賴性。1.3.3因災(zāi)返貧戶的人群特征前文分析，因災(zāi)返貧主要集中在一些特殊時期的特殊區(qū)域，如本文樣本中的2016年四川涼山州金陽縣，2017年陜西安康白河縣和漢濱區(qū)對因災(zāi)。因此首先，因災(zāi)返貧往往是地域性、集中性發(fā)生的。其次，從數(shù)據(jù)上看，返貧戶一個最突出的特征是，因災(zāi)返貧戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入極低，平均而言僅為262元。這表明災(zāi)害對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響非常顯著。不僅是農(nóng)戶經(jīng)營收入的絕對值，從經(jīng)營性收入的相對比例僅為6%。再結(jié)合因災(zāi)返貧的其他收入絕對水平，結(jié)果顯示其工資性收入的均值將近2000元，占比超過總總收入的60%，且外出務(wù)工人家戶占比超過50%，有務(wù)工人員的家庭外出務(wù)工比例為31%，部分程度表明因災(zāi)返貧戶理性預(yù)期到所處地理條件不好，因此更傾向于外出務(wù)工，獲取務(wù)工穩(wěn)定收入，來彌補災(zāi)害過程中對家庭經(jīng)營性收入造成的損失。綜合來看，因災(zāi)致貧戶的主要特征是：農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入低，體現(xiàn)出災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的巨大影響，對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響非常顯著。另一個顯著特征是因災(zāi)返貧戶主要通過外出務(wù)工來彌補災(zāi)害損失。1.3.4因交通條件落后返貧戶的人群特征為考察因交通條件落后導(dǎo)致返貧的具體原因，本文單獨統(tǒng)計了因交通條件落后導(dǎo)致返貧的地區(qū)其農(nóng)戶“與村主干路距離”變量。研究發(fā)現(xiàn)“交通條件落后”返貧戶家戶與村主干路距離均值是平均水平的約2.5倍。這一定程度上說明交通距離過長構(gòu)成了因“交通條件落后”返貧的重要成因。此外，因交通條件落后返貧戶中有外出務(wù)工家戶占比為71%，說明由于所處位置偏遠，返貧戶無法就近謀生，只能依靠區(qū)外地打工獲取收入。還有一個顯著特征是少數(shù)民族占比為27%，在所有返貧原因分類中占比最高，因此可以得出，部分少數(shù)民族聚集區(qū)交通條件落后，更易發(fā)生返貧。綜合來看因交通條件落后返貧的顯著特征是：返貧戶居住地，往往與村主干路距離過長；由于交通條件落后使返貧戶以外出務(wù)工為主；且因交通條件落后的返貧戶，少數(shù)民族占比大。1.3.5因?qū)W返貧戶的人群特征對因?qū)W返貧而言，主要有如下特征：首先，因?qū)W致貧戶家庭老年人占比很低，僅為5%，同時家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)不重，表明一般因?qū)W返貧戶是勞動力+子女的構(gòu)成形式，但是由于子女教育開支較大，以至于家庭因瞬間大額支出而陷入返貧局面。同時，因?qū)W返貧戶的家庭最高學(xué)歷均值最高，為1.5，介于初中和高中之間，體現(xiàn)出父母供養(yǎng)子女繼續(xù)教育的現(xiàn)狀。但家庭勞動力平均最高學(xué)歷均值僅為3.6，體現(xiàn)出其父母的平均受教育程度并不高，介于小學(xué)和初中之間。但如果與其他返貧類型戶相比，3.6的均值已經(jīng)非常高。一方面，這可能說明具有相對越高學(xué)歷的父母，更傾向于自己的孩子繼續(xù)讀書，當(dāng)然也不排除正在讀書的孩子受教育程度高，所以抬高了家庭勞動力平均受教育程度的數(shù)值結(jié)果。再看收入，因?qū)W返貧家戶的純收入、經(jīng)營性收入水平較低，但工資性收入及其占比并不低，補貼性收入并不高。幾項收入結(jié)構(gòu)和絕對值，表明供養(yǎng)讀書子女的家庭往往以務(wù)工為主，一種解釋是，由于子女在外讀書（撤點并校后，本村學(xué)校數(shù)量降低），因此父母更傾向于挨近子女讀書的地方打工，務(wù)農(nóng)生產(chǎn)隨之減少——這從外出務(wù)工家庭占比（64%）也能得到證明；而轉(zhuǎn)移性收入較低則表明，對因?qū)W返貧的家庭，補助力度并不是很大。綜合來看因?qū)W返貧戶的主要特征包括：因?qū)W返貧戶家庭老年人占比低，家庭最高學(xué)歷均值最高，家戶的純收入、經(jīng)營性收入水平較低而工資性收入及其占比較高，供養(yǎng)讀書子女的家庭往往以務(wù)工為主。1.3.6缺資金和缺技術(shù)返貧戶的人群特征缺資金和缺技術(shù)的返貧戶，兩類農(nóng)戶多數(shù)特征較為相似。例如，家戶成員平均年齡不到40歲，比較年