智能制造項(xiàng)目簡(jiǎn)介

智能制造項(xiàng)目簡(jiǎn)介XX科技股份有限公司編制

目錄一、 智能制造項(xiàng)目背景 3二、 客戶情況及市場(chǎng)情況 41. 客戶情況 42. 市場(chǎng)情況 5三、 技術(shù)選型 6四、 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成 7五、 團(tuán)隊(duì)成員技能需求 8

智能制造項(xiàng)目背景新世紀(jì)以來(lái)，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，全球科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出新的發(fā)展態(tài)勢(shì)和特征。這場(chǎng)變革是信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，是以制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心，建立在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，同時(shí)疊加新能源、新材料等方面的突破而引發(fā)的新一輪變革，將給世界范圍內(nèi)的制造業(yè)帶來(lái)深刻影響。為應(yīng)對(duì)這一全球性變革，西方發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛提出相應(yīng)的策略。德國(guó)提出了德國(guó)工業(yè)4.0，美國(guó)提出了“再工業(yè)化”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念，英國(guó)也提出了“第三次工業(yè)革命”的概念。這一變革，恰與中國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)形成歷史性交匯，這對(duì)中國(guó)是極大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是極大的機(jī)遇。到2012年，中國(guó)制造業(yè)增加值為2.08萬(wàn)億美元，占全球制造業(yè)20%，與美國(guó)相當(dāng)，但卻大而不強(qiáng)。主要制約因素是自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)，核心技術(shù)和關(guān)鍵元器件受制于人；產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題突出；資源利用效率偏低；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，大多數(shù)產(chǎn)業(yè)尚處于價(jià)值鏈的中低端。同時(shí)，我國(guó)工業(yè)面企業(yè)面臨著一些壓力。從區(qū)域上來(lái)看，現(xiàn)在長(zhǎng)三角、珠三角的企業(yè)面臨勞動(dòng)力成本上漲、市場(chǎng)萎縮、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的壓力，作為我國(guó)的老工業(yè)基地的東三省，企業(yè)也在大規(guī)模虧損，中西部地區(qū)作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接地也面臨很多問(wèn)題。這些問(wèn)題是我們發(fā)展中一直存在的問(wèn)題。比如區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位不夠清晰，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同，沒(méi)有形成相互聯(lián)系的主體功能區(qū)，另外各地區(qū)在發(fā)展中基本處于互相競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，而不是競(jìng)爭(zhēng)和合作關(guān)系。隨著經(jīng)濟(jì)增速下行，這方面問(wèn)題越來(lái)越突出。中國(guó)政府經(jīng)過(guò)大量研究，提出了“信息化和工業(yè)化深度融合”的產(chǎn)業(yè)政策，并持續(xù)制定“中國(guó)制造2025”行動(dòng)計(jì)劃、“互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合”行動(dòng)計(jì)劃以及“工業(yè)云”行動(dòng)計(jì)劃等，其目標(biāo)和德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、英國(guó)第三次工業(yè)革命等提法基本趨同。都是希望在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，研究如何搶占新一輪發(fā)展的制高點(diǎn)。其本質(zhì)就是互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)的融合，主攻的方向就是抓智能制造，這是解決我國(guó)制造業(yè)由大變強(qiáng)的根本路徑?？蛻羟闆r及市場(chǎng)情況客戶情況過(guò)去五年，我國(guó)工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)方面應(yīng)用數(shù)字化工具普及率已經(jīng)達(dá)到54%，近五年年均增長(zhǎng)4個(gè)百分點(diǎn)?，F(xiàn)在很多工業(yè)企業(yè)甩開(kāi)圖版，搞無(wú)紙化設(shè)計(jì)、數(shù)字化模型，這些方面的大量應(yīng)用，減少了研發(fā)的周期，提高了設(shè)計(jì)的效率，也降低了研發(fā)成本。另外在規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)中，生產(chǎn)線上數(shù)控裝備比重已經(jīng)達(dá)到30%，近五年也是年均增長(zhǎng)4個(gè)百分點(diǎn)。這些方面都有很好的發(fā)展勢(shì)頭。當(dāng)然與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有差距，特別是在智能化方面。過(guò)去我們使用的一些數(shù)控系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人，基本上是按人設(shè)定的程序作業(yè)，它自己并沒(méi)有人工的智能。所以就出現(xiàn)過(guò)有人在修理機(jī)器人的時(shí)候，一旦忘記關(guān)閉電源，機(jī)器人對(duì)人造成傷害甚至致死的情況。它沒(méi)有智能裝置能感知有人在這作業(yè)，設(shè)定的程序就不能工作。我們?cè)诟叨说膫鞲衅鳌⒅匾牟僮飨到y(tǒng)、數(shù)字化的基礎(chǔ)上需要進(jìn)一步提高智能化的水平，這樣才能達(dá)到智能制造的要求。從產(chǎn)品上來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在也有一系列智能化的產(chǎn)品，比如工業(yè)機(jī)器人原來(lái)是數(shù)控化的、不智能的，將來(lái)工業(yè)機(jī)器人可能智能化。市場(chǎng)情況隨著國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力人口逐漸減少以及勞動(dòng)力成本的逐漸上升，生產(chǎn)自動(dòng)化是企業(yè)降本增效的必由之路，近幾年來(lái)國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)值年增產(chǎn)率維持在40%以上。十二五期間，智能化投資總量約為2861億元，其中用電環(huán)節(jié)將是重要的組成部分，投資達(dá)782億元，占比27.35%。從用電環(huán)節(jié)的投資組成看，用電信息采集系統(tǒng)在用電環(huán)節(jié)智能化投資中占比為67%。據(jù)有關(guān)部門統(tǒng)計(jì)顯示，中國(guó)目前已經(jīng)投入了4.1萬(wàn)億元人民幣用于智能電網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并將在2020年建成覆蓋全國(guó)的智能化網(wǎng)絡(luò)，國(guó)家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)公司將累計(jì)招標(biāo)智能電表7.9億只，中國(guó)智能電表市場(chǎng)容量將超千億元人民幣。同時(shí)，國(guó)網(wǎng)的集采量在逐步減少，從320億下滑到230億，并且采購(gòu)價(jià)格按照1~2%投標(biāo)價(jià)格下滑，導(dǎo)致利潤(rùn)空間壓縮。如此看來(lái)，行業(yè)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)與電表企業(yè)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，電表企業(yè)要利用重大機(jī)遇期擴(kuò)大發(fā)展，同時(shí)要提高自動(dòng)化水平，降低成本。為了順應(yīng)智能制造的發(fā)展形勢(shì)，制造企業(yè)都積極發(fā)展智能工廠。海爾由大規(guī)模制造向大規(guī)模定制轉(zhuǎn)型，積極探索建立基于物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)企業(yè)，目前海爾已在四大產(chǎn)業(yè)建成工業(yè)4.0示范工廠，包括沈陽(yáng)冰箱互聯(lián)工廠、鄭州空調(diào)互聯(lián)工廠、滾筒洗衣機(jī)互聯(lián)工廠、青島熱水器互聯(lián)工廠。技術(shù)選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對(duì)接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及處理FLINK 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務(wù)及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負(fù)載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局?jǐn)?shù)據(jù)探索或面向應(yīng)用的全局?jǐn)?shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類應(yīng)用的定制開(kāi)發(fā)提供微服務(wù)運(yùn)行環(huán)境技術(shù)管理工具項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成姓名性別學(xué)歷職稱專業(yè)工作單位項(xiàng)目中的分工每年工作時(shí)間(月)簽字成員A男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公司項(xiàng)目管理12成員B男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師體