sars危機中公眾理性特征初探

1/1sars危機中公眾理性特征初探SARS危機中公眾理性特征初探文章來源：

管理評論200304作者：

謝曉非/謝冬梅/鄭蕊/張利沙【內(nèi)容提要】本研究采用問卷調(diào)查的方法，對SARS危機所造成的公眾心理狀態(tài)進行了初步的探討。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)風(fēng)險事件特征與個人因素都會影響被試的認知從而干擾心理和行為。

個體對SARS相關(guān)知識的了解、風(fēng)險特征、公民愿意、從眾行為以及社會依賴等因素在一定程度上可以預(yù)測個體的心理狀態(tài)。

本文同時討論了公眾理性的建構(gòu)問題。

【正文】導(dǎo)言如果我們在一個平靜的湖面上投下一塊石頭，我們會看到環(huán)形水波一層一層地由中心擴散開來。

如果投入湖中的石頭質(zhì)量足夠大，其形成的水波就會非常深，波及的范圍也會相當廣，這就是所謂公共風(fēng)險事件的漣漪效應(yīng)。

美國著名風(fēng)險認知心理學(xué)家P.Slovic(1987)曾對漣漪中心的石頭，即作為一種信號的風(fēng)險事件進行過相當詳盡的闡述。

漣漪水波的深度與廣度，不僅取決于風(fēng)險事件本身的性質(zhì)，比如，其危害的程度、方式、性質(zhì)等；同時，也取決于在漣漪波及的過程中，公眾如何獲得相關(guān)信息以及如何知覺和解釋這些信息。

這便是風(fēng)險溝通要探討的問題。

突如其來的災(zāi)難-SARS，對于廣大民眾來說，已經(jīng)完全超出了一般風(fēng)險事件的范疇，其對民眾影響的深度和廣度必將在我國歷史上留下重重的印記。

探討風(fēng)險溝通對公眾風(fēng)險認知的影響特征，對于我們營造一個建設(shè)性的抗擊SARS的社會氛圍，克服民眾無謂的恐慌心理，必然會有所助益。

在這一段抗擊SARS的非常時期，啟動我們的理性，依靠倡導(dǎo)道德和國民意識，無疑是非常重要的，但這還遠遠不夠。

用理性的研究尋找風(fēng)險溝通對民眾知覺影響的規(guī)律，能夠幫助我們找到有效溝通的方式，并對促成建設(shè)性民眾風(fēng)險意識，喚起民眾的思維和行為的理性都極具價值，這也是本研究的主要目的。

公眾風(fēng)險認知一個風(fēng)險事件(RiskEvent)如果具有較大的危害性，比如對受害人的生命或財產(chǎn)造成較大損失，而且涉及的面也比較廣，就可能成為公共風(fēng)險事件；如果同時該事件還具有惡化速度快，并且人們對該事件的相關(guān)信息或知識缺乏了解，那么該事件就會成為對社會影響巨大的公共風(fēng)險事件。

P.Slovic將這樣的事件解釋為一種信號，信號本身的性質(zhì)與傳播過程條件都會影響受眾對事件的接受與解釋。

民眾往往是依靠直覺對風(fēng)險事件進行知覺和判斷，這種依靠直覺的認識和判斷被稱為風(fēng)險認知(RiskPerception)。

因此，在風(fēng)險信號與公眾風(fēng)險認知之間經(jīng)歷的過程，有三個方面的因素都會參與影響公眾風(fēng)險認知的形成，一是風(fēng)險事件本身的特性；二是受眾背景特征，如個體的某些人格特征或者認知偏差的影響；三是兩者的交互過程所產(chǎn)生的作用，圖1直觀地描述了這一過程。

附圖{圖}公眾理性的來源個體對風(fēng)險事件的認知、判斷與決策應(yīng)該是基于理性的。

而第一個對個體這種理性進行質(zhì)疑的是諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者Simon(1978)，他因此提出了著名的有限理性(BoundedRationality)的理論。

Simon認為由于個體在記憶、思維、計算能力等方面的有限性，必然導(dǎo)致其在知識儲備空間上的有限性，因此，個體的理性是在約束條件下的理性。

如果我們忽視了影響認知與決策的這些約束條件，就會產(chǎn)生巨大的認知偏差。

另一位諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的獲得者，認知心理學(xué)家Kahneman(2002)在解釋、演示這些約束條件中作出了卓越的貢獻，他與Tversky一起發(fā)現(xiàn)期望效用理論無法解釋的現(xiàn)象，比如：

確定性效應(yīng)(CertaintyEffect)、隔離效應(yīng)(TheIsolationEffect)、鏡像效應(yīng)(TheReflectionEffect)等，這些效應(yīng)都表明人們在認知選擇過程中出現(xiàn)了系統(tǒng)性的偏差。

Kahneman(1982)的研究表明，個體在進行認知判斷時，所采用的認知策略會極大地影響到個體的認知結(jié)果。

通常參與個體認知過程的有三種策略：

1、易獲得策略(AvailabilityHeuristic)易獲得策略表明個體對當前事件進行認知與判斷時，主要借助記憶中易于提取的信息。

因此，個體在對某一事件的頻率或概率進行判斷時，容易被一些新近發(fā)生、生動感性的信息所干擾。

這就是一場血淋淋的交通事故會讓多數(shù)人認為交通事故的死亡率高于肺癌死亡率的原因。

2、代表性策略(RepresentativenessHeuristic)代表性策略指個體總是依據(jù)某些主要特征對事件進行知覺。

研究發(fā)現(xiàn)人們對事物象征性信息比基礎(chǔ)率信息更為敏感，也就是說，人們對描述事物是否相似的信息更容易重視，而預(yù)示事件發(fā)生可能性的基礎(chǔ)率信息更容易忽視。

3、錨定調(diào)整策略(Anchoring/AdjustmentHeuristic)在認知過程中具有相當?shù)钠毡樾?，它表明一個無關(guān)的、先入為主的數(shù)字或其它任意性質(zhì)的事物，都可能成為人們下一步認知與判斷的基礎(chǔ)。

如果這個基礎(chǔ)出現(xiàn)較大偏差，人們認知的結(jié)果產(chǎn)生偏差就是必然的。

公眾在對事物進行認知或判斷的時候離不開上述三種策略，但同時，這三種策略可能導(dǎo)致的認知偏差也被大量研究所證實。

大量風(fēng)險認知的研究也揭示出民眾對風(fēng)險事件的認知同樣表現(xiàn)出類似的認知偏差。

Slovic,FischhoffLichtenstein(1980)在研究中，選擇包含風(fēng)險活動或技術(shù)，比如核能、吸煙、殺蟲劑、機動車輛等30個項目，讓一般民眾與具有專業(yè)知識的專家對上述30個項目按照風(fēng)險程度的高低進行排序。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，一個婦女團體的成員組以及高校學(xué)生組都將核能風(fēng)險排在第一位，而專家組僅將其排在20位。

類似的結(jié)果在其它一些研究中也得到證實，公眾對某些缺乏了解的、包含高新科技而難于被一般民眾理解的事物會過高地估計其風(fēng)險性的程度。

Dupont認為民眾對核電站毫無理性的恐慌源于對其風(fēng)險的錯誤估計。

同時，民眾對事物形成的正性或負性的情緒同樣也會影響到風(fēng)險的認知和相應(yīng)的行為。

PetersSlovic在研究中，要求被試者對核能一詞進行自由聯(lián)想，并同時對正性和負性聯(lián)想詞進行評價。

而后，請被試者回答如果你所在的社區(qū)面臨電力短缺，你是否同意建立一座新核電站以提供電力？。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在25%對核能具有極端正性聯(lián)想的被試者中，有69%的人同意建立新的電站；而在25%極端負性的被試者中，僅有13%同意。

毫無疑問，面對嚴重的風(fēng)險事件的時候，如果民眾具有認知和思維的理性，對于我們有效地應(yīng)對危機是非常重要的。

通過上述分析，我們可以看到，此時的認知理性受到兩個方面的挑戰(zhàn)，一方面來自風(fēng)險事件本身的特征。

一個涉及了大量生命財產(chǎn)的事件，也可能僅僅產(chǎn)生一個淺而小的漣漪，造成很小的社會影響面，這取決于該事件被民眾正確知覺的程度。

事實上，信息的呈現(xiàn)方式會對被試的認知產(chǎn)生影響，比如，以百分數(shù)或1/X的方式，是呈現(xiàn)概率還是結(jié)果，都可能產(chǎn)生不同的風(fēng)險認知水平。

另外，任何風(fēng)險事件的發(fā)生都有其特定的條件，比如特定的時間性、地域性等特征，但民眾在知覺過程中卻極可能忽視某些重要的信息。

另一方面的挑戰(zhàn)來自民眾認知的局限，比如，民眾的某些個人的或群體的特征，如缺乏某類特定的知識，或者對負性信息的偏重等，可能會導(dǎo)致對知覺信息過程中的偏差。

所謂民眾認知的理性，就是要對風(fēng)險事件能夠進行客觀的解讀，了解事件的本質(zhì)，而不輕易被無關(guān)因素所干擾。

本研究的目的就在于從上述兩個方面探討在SARS問題中，風(fēng)險溝通對民眾風(fēng)險認知的影響。

更具體地說，本研究將考查SARS問題所顯示的特征中哪些因素可以敏感地預(yù)測民眾的認知狀態(tài)，從而獲得調(diào)控這些因素的思路；同時，本研究也將對比某些人群特征在認知狀態(tài)上的差異。

我們知道，當廣泛涉及民眾利益的公共風(fēng)險事件發(fā)生以后，信息的缺乏會引起民眾的高度焦慮，但同樣，獲得支離破碎的信息也許更會加重人們的心理負擔。

因此，民眾理性的建立必須基于風(fēng)險事件信息的合理結(jié)構(gòu)。

心理測量范式自著名心理學(xué)家Slovic提出心理測量范式(ThePsychometricParadigm)的概念之后，其運用于風(fēng)險認知與決策領(lǐng)域的研究已經(jīng)有幾十年的歷史了。

該范式中包含了若干基于心理測量原理的，專門用于風(fēng)險認知測量的方法。

學(xué)者們經(jīng)過大量研究，形成了一些基本的測量模式，主要有：

1、多指標的風(fēng)險評估風(fēng)險對于不同的個體也許意味著不同的意義，因此對個體風(fēng)險認知水平的測量僅僅依靠單一指標被很多學(xué)者認為是不足取的。

在風(fēng)險認知的大量研究中，學(xué)者們也逐步總結(jié)出多種測量風(fēng)險認知水平的指標，比如，風(fēng)險程度指標、風(fēng)險可接受水平、風(fēng)險利益指標以及死亡率、風(fēng)險概率等等。

同時，指標的表達形式與指標本身一樣重要，因為研究證明，不同的表達方式也可以改變個體的認知狀態(tài)。

另外，其它一些變異的形式也因具體研究的特定問題而被學(xué)者們重視，比如，愿意支付以抵銷風(fēng)險的數(shù)額(WillingtoPay)，相關(guān)詞匯的自由聯(lián)想等方法。

2、風(fēng)險的等級評價該方法被非常廣泛地使用于風(fēng)險認知的研究中，其通過對風(fēng)險因素的排序(TheRatings)、測量標準的評價可以獲得非常直觀的風(fēng)險因素信息，而且也可以比較不同人群的風(fēng)險評價的差異情況。

3、多維度風(fēng)險特征是在風(fēng)險認知與決策領(lǐng)域研究中最具獨特性的方法風(fēng)險特征評價維度的形成完全是基于風(fēng)險問題的特異性而設(shè)計的。

目前在大量研究中已經(jīng)使用過的風(fēng)險特征維度包括：

自愿與被迫維度，普通與焦慮的維度，有害與致命的維度，可控與不可控的維度，熟悉與陌生的維度以及科學(xué)對此無知與已知的維度，等等。

我們已經(jīng)看到，風(fēng)險特征維度是兩級評價指標，被試可以在各個風(fēng)險特征上評價多個風(fēng)險因素，在此基礎(chǔ)上形成風(fēng)險認知地圖(CognitiveMap)。

依靠風(fēng)險認知地圖可以相當直觀地標識出風(fēng)險因素的位置與性質(zhì)，給學(xué)者提供了一個有效評價個體風(fēng)險認知狀態(tài)的工具。

并且，風(fēng)險特征維度的測量數(shù)據(jù)利用相關(guān)分析(TheCorrelationAnalysis)、因素分析(TheFactorAnalysis)等統(tǒng)計方法，還能夠獲得大量的反映風(fēng)險因素性質(zhì)的信息。

研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，如果風(fēng)險因素可以按照性質(zhì)加以分類的話，其風(fēng)險特征維度之間可以呈現(xiàn)明顯的相關(guān)，比如，一個被知覺為自愿性風(fēng)險的因素往往也會同時被知覺為可控的；一個被知覺為未知的風(fēng)險因素往往也會被知覺為高焦慮的因素。

大量的研究已經(jīng)非常清楚地演示了風(fēng)險特征維度所能提供的信息價值。

上述方法可以完全保證本研究在方法學(xué)上的可行性。

另外，本研究者也在以往的研究中采用過其中的等級評價、詞自由聯(lián)想以及風(fēng)險特征維度等多種方法。

方法1、被試本次研究采取了網(wǎng)上發(fā)放、E-mail傳遞與現(xiàn)場發(fā)放問卷相結(jié)合的方法，從5月1日到5月8日共收集了344名學(xué)生被試的信息，其中男性238名，女性104名，2名被試缺失性別信息。

被試的平均年齡為21.33歲。

263人來自北京，81人來自重慶。

本次被試的來源特點反映出SARS疫情的狀況，其中北方交通大學(xué)和中央財經(jīng)大學(xué)在取樣期間，其隔離區(qū)還未解除隔離，本樣本中包括這兩所高校的非隔離區(qū)(87+61)和隔離區(qū)內(nèi)的學(xué)生樣本(30)；同時，本樣本還包括北京地區(qū)其它高校，主要是北京大學(xué)、清華大學(xué)的學(xué)生(44)，以及重慶工商大學(xué)的學(xué)生(81)。

本研究將北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部的學(xué)生(41)作為專業(yè)人群考慮。

2、測量工具研究采取問卷：

的方法，由自編問卷和已有量表構(gòu)成。

涉及行為、認知以及狀態(tài)等三類性質(zhì)不同的變量。

主要測量以下幾方面的內(nèi)容：

(1)人口變量：

人口統(tǒng)計變量主要包括填表日期、性別、年齡、文化程度、職業(yè)、單位以及所在地等信息。

(2)認知變量：

設(shè)計風(fēng)險認知問卷的目的是為了探討被試在SARS疫情發(fā)生以后對SARS有關(guān)知識的知覺以及相應(yīng)的感受。

測量的變量包括：

被試身邊是否已發(fā)現(xiàn)了SARS病例與疑似病例，風(fēng)險特征以及對SARS知識的了解等。

基于心理測量范式采用多維度風(fēng)險特征，測量被試對SARS風(fēng)險特征的認知。

主要測量被試對SARS的11個風(fēng)險維度的評價，包括患病可能性大小維度、熟悉――陌生維度、可控――不可控維度、自然――人為風(fēng)險維度、短期――長期影響維度等，要求被試以1-7點的等級評價方式對SARS在每個維度上所處的位置進行評分。

采用1-7點的等級評價，測量被試對SARS知識的掌握程度以及關(guān)注的信息焦點，例如我很清楚SARS的癥狀，我對目前的疫情十分了解，我最關(guān)心SARS的死亡人數(shù)，我最關(guān)心政府解決SARS問題的舉措等。

同時，也測量被試抗擊SARS的公民意愿，比如我愿意積極配合政府的行動我愿意為SARS做一些義務(wù)工作等。

(3)行為變量：

特定行為反應(yīng)是被試最主要的應(yīng)激表現(xiàn)方式。

因此，行為反應(yīng)問卷的設(shè)計是為了獲得被試行為表現(xiàn)的信息。

該部分問卷主要依據(jù)SARS爆發(fā)以來對人們行為反應(yīng)的觀察而自編的條目，測量二方面的行為：

一是從眾行為，比如為預(yù)防SARS周圍的人都在喝藥，所以我也喝。

我儲備一些食品因為周圍的人都在儲備；采用1-7點的等級評分；二是測量SARS出現(xiàn)以后最直接的行為反應(yīng)，即被試每日搜尋相關(guān)信息的頻次。

(4)狀態(tài)變量：

狀態(tài)變量主要用來評定即刻或最近某一特定時間或情景的心理體驗或感受。

本研究采用狀態(tài)焦慮、生活受干擾的程度以及對父母的依賴三個方面進行狀態(tài)變量的測量。

對焦慮狀態(tài)的測量選用了Spielberger等人編制的狀態(tài)－特質(zhì)焦慮問卷中的狀態(tài)焦慮問卷(STAI,FormY-I)。

國內(nèi)研究現(xiàn)表該問卷的中譯本有良好的信、效度，適用于我國被試。

問卷由20個陳述句構(gòu)成，要求被試用4點評分來進行評價。

其中，1＝完全沒有，2＝有些，3＝中等程度，4＝非常明顯。

被試因SARS而感受自己的學(xué)習(xí)或生活受到干擾的程度以及對父母的依賴程度的測量均以自編問卷來完成，比如我無法安心工作和學(xué)習(xí)，我更戒備與其他人接觸，因為接觸會增加感染的機會，在這樣的SARS非常時期，只有家才是安全的，我很想家等，同樣采用1-7等級評價。

結(jié)果與分析1、樣本來源：

隔離區(qū)與非隔離區(qū)、專業(yè)與非專業(yè)的樣本差異分析本次調(diào)查的數(shù)據(jù)可分為4類，其中中財大和北交大都曾經(jīng)爆發(fā)10例以上的病例，并采取過隔離措施，因此將中財大和北交大的非隔離區(qū)數(shù)據(jù)合并在一起，形成一組。

非常難得的是，在北交大隔離區(qū)內(nèi)還收集到部分數(shù)據(jù)。

北京大學(xué)醫(yī)學(xué)院作為具有醫(yī)學(xué)專業(yè)知識的群體，他們的數(shù)據(jù)與其它北京高校以及重慶工商大學(xué)所收集的數(shù)據(jù)分別形成另外三組。

(1)焦慮狀態(tài)的測量焦慮狀態(tài)的數(shù)據(jù)表明男性的平均焦慮分數(shù)為35.50（常模為30.82-48.60），女性焦慮分數(shù)為41.38（常模為30.52-47.42），兩者均在常模范圍之內(nèi)，說明即便是5月1-8日期間，在SARS疫情比較嚴重的情況下，同學(xué)們的焦慮水平還是處于正常的狀態(tài)，但數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出某些細節(jié)的差異。

當采用OnewayANOVA方法檢驗不同人群的狀況時，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)來源的被試在焦慮狀態(tài)方面有著顯著差異(F=9.408,P=0.000＜0.01)。

采用TukeyHSD,Scheffe與Bonferroni三種事后檢驗，結(jié)果表明重慶被試的焦慮程度顯著高于包括隔離區(qū)在內(nèi)的其它樣本的焦慮程度（見圖2）。

附圖{圖}圖2不同樣本來源的考慮分數(shù)特定情景下的個體焦慮狀態(tài)就是心理恐慌的基礎(chǔ)。

一個群體的高度焦慮必然導(dǎo)致公眾性的心理恐慌蔓延。

但這里的數(shù)據(jù)卻顯示了一個相當值得注意的現(xiàn)象：

與隔離區(qū)近在咫尺的中財大和北交大被試的焦慮水平在幾個分樣本中最低，而身處隔離區(qū)的被試也沒有表現(xiàn)出任何驚惶失措的跡象，他們的焦慮水平反而比沒有隔離區(qū)經(jīng)歷的北京其它高校的被試更低；而焦慮水平最高的是非疫區(qū)的重慶高校被試。

這一現(xiàn)象也許不符合我們的常識，似乎離疫區(qū)越遠，被試的焦慮程度越高。

但從心理學(xué)的角度解釋這一現(xiàn)象并不難，因為克服恐懼的最好方法就是經(jīng)歷恐懼正是心理學(xué)的常識。

心理恐慌很大程度上是通過想象來營造的，當這些想象出來的感受得不到適當?shù)姆答?，就會轉(zhuǎn)化為情緒上的體驗而導(dǎo)致焦慮乃至恐慌；反之，如果反饋適當，想象的成分就可以得到有效的矯正，而且反饋既可以是事實性的也可以是心理上的。

從數(shù)據(jù)結(jié)果來看，事實很可能就是如此。

隔離區(qū)的被試得到的是事實性的反饋，他們身在隔離區(qū)，可能有更多的機會和動機學(xué)習(xí)相關(guān)知識和了解自己的狀況，也實實在在地體會了隔離的滋味；當然，有一點也是不能忽略的，應(yīng)該說這些大學(xué)生被試具有較好的自我調(diào)節(jié)能力，能夠及時地根據(jù)客觀現(xiàn)實進行自我情緒的調(diào)節(jié)，即進行有效的心理反饋，這也應(yīng)該是解釋這一現(xiàn)象的重要原因之一。

(2)干擾程度的測量OnewayANOVA的檢驗結(jié)果表明：

不同來源的被試在生活或?qū)W習(xí)受到干擾的程度方面也有著顯著差異(F=5.509,P=0.000＜0.01)。

采用TukeyHSD,Scheffe與Bonferroni三種事后檢驗，結(jié)果表明北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部的被試在受干擾的程度上顯著地低于隔離區(qū)被試和北交＋中財被試受到干擾的程度（參見圖3）。

附圖{圖}圖3不同數(shù)據(jù)來源的干擾程度北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部的被試，作為具有醫(yī)學(xué)專業(yè)知識的群體，在此次調(diào)查中，無論是在焦慮狀態(tài)、干擾程度以及從眾行為等方面的情況都相當值得重視。

與其他被試群體相比，面對SARS他們的焦慮狀態(tài)低、生活與學(xué)習(xí)受到干擾的程度小，同時很少從眾行為，可以說表現(xiàn)得相當冷靜、理性和有條不紊。

應(yīng)該說他們與其他被試群體最大的差別就在于其專業(yè)的知識和訓(xùn)練。

國外已有大量的研究證明，專家與一般民眾在風(fēng)險認知上往往存在較大的差異，民眾的心理恐慌部分來源于對某些專門領(lǐng)域缺乏專業(yè)的知識。

因此，公眾理性建立的重要途徑之一就是合理采集和吸收相關(guān)的專業(yè)知識。

從社會的角度來看，及時提供專家專業(yè)性的咨詢和服務(wù)，也應(yīng)該是疏緩心理恐慌的重要策略。

2、環(huán)境知覺：

身邊有無患者或疑似患者在總樣本中，有253人周圍沒有出現(xiàn)SARS患者，89人周圍出現(xiàn)了SARS患者；224人周圍沒有出現(xiàn)SARS的疑似患者，118人周圍出現(xiàn)了SARS疑似患者。

但無論有無患者或疑似患者都沒有影響被試的焦慮水平，也沒有增加受干擾的程度(t=0.669,P=0.504＞0.05;t=0.930,P=0.353＞0.05)，并且被試在其它變量上均未發(fā)現(xiàn)任何差異。

從數(shù)據(jù)結(jié)果來看，被試的焦慮程度與被試周圍是否有患者關(guān)系不大。

身邊有無患者的困擾僅僅表現(xiàn)在對自己是否患病的概率判斷上。

如果身邊已發(fā)現(xiàn)患者，被試對自己在下周以及下月可能患SARS可能性的判斷更高(t=2.338,p=0.020＜0.05,t=2.298,p=0.022＜0.05)。

而看來這種判斷也并未對被試造成困擾。

3、行為反應(yīng)：

每日搜索信息的次數(shù)當某一重大風(fēng)險事件，尤其是與民眾切身利益有關(guān)的風(fēng)險事件發(fā)生以后，一般公眾最直接的反應(yīng)就是關(guān)注該事件的各種相關(guān)信息，比如，收聽、收看新聞等。

此次調(diào)查我們了解了被試平均每日關(guān)注信息的次數(shù)，也發(fā)現(xiàn)被試有不同的反應(yīng)方式。

采用每日搜索信息的次數(shù)作為被試的行為指標，數(shù)據(jù)表明在被試中，平均每天關(guān)心SARS信息次數(shù)為55.21次，中數(shù)為3次。

數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)盡管所有被試都會每天關(guān)心SARS的相關(guān)信息，但大多數(shù)被試的次數(shù)是在5次以下(n=276)。

每天搜索信息5次以上(n=59)的被試中，某些被試的搜索次數(shù)相當頻繁，比如十幾次，甚至幾十次。

如果以5次為中間點對被試進行劃分，在進行獨立樣本t檢驗后發(fā)現(xiàn)，每天信息搜索次數(shù)大于5次比小于5次的被試更容易受到干擾(t=-2.819,p=0.005＜0.01)，并且在對SARS相關(guān)知識的了解上也有顯著差異(t=-2.062,p=0.04＜0.05)。

因此，如果將信息搜索作為一個行為反應(yīng)的指標來看，可以觀察到的現(xiàn)象是，被試在過頻地進行信息搜索的同時也感受到了生活被干擾程度的加劇，雖然我們無法確認兩者之間的因果關(guān)系，而且從兩類被試在知識了解上的差異來看，也可以認為被試高頻率搜索信息，是因為要彌補自己知識的缺乏。

但無論如何，頻繁地搜索信息使自己時時刻刻處于事件的氛圍中而注意力不能轉(zhuǎn)移，這也是心理焦慮的來源之一。

4、心理成熟度：

對父母依賴程度的測量大學(xué)生是一個相當特殊的群體，他們已經(jīng)成人，但在經(jīng)濟和社會方面又不能完全獨立。

當面臨重大問題的時候，他們最有力、最重要的依靠往往是父母。

對于父母及家庭的依賴程度顯然是大學(xué)生心理成熟度的一種反映。

本研究希望了解，被試的心理成熟度對其處理危機事件有什么樣的影響。

首先采用快速聚類的方法將被試分為兩類：

在對父母的依賴性上有顯著的差異，即高依賴性的被試(ClusterCenter=5.56,n=174)與低依賴性的被試(ClusterCenter=11.39,n=165)。

獨立樣本t檢驗的結(jié)果表明依賴性不同的被試在從眾行為，以及風(fēng)險特征的三個維度上都存在顯著差異：

依賴性高的被試比依賴性低的被試更容易產(chǎn)生從眾行為(t=-2.797,p=0.005＜0.01)同時，高依賴組被試還認為SARS對自己的影響更大(t=-3.313,p=0.001＜0.05)并更容易將SARS歸結(jié)為人為災(zāi)難(t=-2.545,p=0.011＜0.05),認為SARS更令人憂慮(t=-2.783,p=0.006＜0.05)。

由此可見，依賴性強的個體在面對危機的時候更容易夸大這種危機對自己的影響，產(chǎn)生更多的憂慮，因而產(chǎn)生更多的從眾行為。

5、交互影響：

認知、行為以及心理的交互作用從上面的分析中可以看到被試在SARS疫情中的一些表現(xiàn)特征。

很明顯，被試處于這一特定情景，所受到的影響是全方位的，其認知、行為以及心理都可能有所改變。

本研究將討論這些影響因素對個體的認知、行為以及心理所產(chǎn)生的交互作用以及綜合影響，這樣有利于我們更全面地認識問題的實質(zhì)。

(1)對焦慮影響因素的測查以焦慮為因變量，以對SARS知識的了解、公民意愿、從眾行為、對于父母的依賴，以及各種風(fēng)險特征維度為自變量，進行同時回歸分析。

結(jié)果表明：

整個回歸模型顯著(F=28.48,P=0.000＜0.01)，可以解釋全部變異的31.5%(Rsquare為0.315)。

從變量的具體意義來看，個體所擁有的關(guān)于SARS問題的知識越多(t=-6.251,p=0.000＜0.01)，從眾行為越少(t=3.699,P=0.000＜0.01)，意愿越強烈(t=-4.104,P=0.000＜0.01)，對父母的依賴越少(t=2.561,P=0.011＜0.05)，對SARS影響程度的知覺越低(t=4.072,P=0.000＜0.01)，被試的焦慮程度也就越低（見表1）。

表1回歸分析aModel非標準化回歸系數(shù)標準化回歸系數(shù)B標準誤Betat顯著性1知識-.506.081-.312-6.251.000從眾.322.087.1793.699.000意愿-.573.140-.206-4.104.000父母依賴.342.134.1272.561.011SARS對我個人1.144.281.2014.072.000的影響程度a焦慮(2)對受干擾程度的測查以焦慮為因變量，以知識、意愿、從眾、依賴，以及各種風(fēng)險特征維度為自變量進行同時回歸分析，結(jié)果表明知識、從眾、依賴，以及風(fēng)險特征維度中SARS對于個體影響程度等變量顯著，進入了回歸方程；隨后再次進行同時回歸，結(jié)果表明只有從眾行為可以進入回歸方程：

整個模型顯著(F=89.054,P=0.000＜0.01)可以解釋整個變異的21.1%(Rsquare為0.211)。

具體來看，個體的從眾行為越少(t=9.437,P=0.000＜0.05)，其受到干擾的程度也就越低（見表2）。

從總樣本的回歸分析結(jié)果可以看出，在個體面對SARS事件時，被試對SARS問題的了解狀況、公民愿意的高低、從眾行為以及對父母的依賴程度都能夠一定程度上預(yù)測個體的焦慮水平以