5.1認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)（課件）

第五章數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)信息技術(shù)必修1《數(shù)據(jù)與計(jì)算》5.1認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)觀看視頻1：《走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代》海量數(shù)據(jù)引發(fā)了人們對(duì)于數(shù)據(jù)研究思路和方法的轉(zhuǎn)變與飛躍，數(shù)據(jù)科學(xué)成了一個(gè)新興的研究領(lǐng)域。人們逐漸從基于經(jīng)驗(yàn)做事向基于數(shù)據(jù)做事進(jìn)行轉(zhuǎn)變。一大數(shù)據(jù)人類認(rèn)識(shí)世界的方式多種多樣伽利略通過(guò)望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)到木星的4顆衛(wèi)星。居里夫婦通過(guò)科學(xué)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了兩種新的放射元素科學(xué)組織利用激光干涉引力波天文臺(tái)探測(cè)裝置獲取的大數(shù)據(jù)首次發(fā)現(xiàn)引力波。引力波與數(shù)據(jù)科學(xué)家通過(guò)信息技術(shù)工具采集來(lái)自太空的相關(guān)數(shù)據(jù)，并及時(shí)對(duì)它們進(jìn)行處理，成功探測(cè)到引力波的存在。2017年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了對(duì)引力波研究做出貢獻(xiàn)的三位科學(xué)家。捕捉引力波最大的挑戰(zhàn)在于：數(shù)據(jù)的采樣頻率比較高，超過(guò)每秒16000次，采樣信道達(dá)上萬(wàn)個(gè)，數(shù)據(jù)量特別大，每年至少能采集到500TB的數(shù)據(jù)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，科學(xué)家可以更高效的開展研究。數(shù)據(jù)科學(xué)既包括對(duì)數(shù)據(jù)本身的研究，又包括為社會(huì)各領(lǐng)域的發(fā)展提供管理和研究的新思路和新方法。人類認(rèn)識(shí)世界的方式多種多樣計(jì)算機(jī)工具的革新、數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長(zhǎng)推動(dòng)了數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。中國(guó)研發(fā)的神威·太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)，峰值運(yùn)算速度為每秒12.54京次，大大提高了數(shù)據(jù)處理的速度。（1京為1億億）計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新提升了人們處理數(shù)據(jù)的能力物聯(lián)網(wǎng)和智能終端的廣泛應(yīng)用，產(chǎn)生和傳播著大量的數(shù)據(jù)討論大數(shù)據(jù)的概念？以小組為單位，通過(guò)查找資料、學(xué)習(xí)和交流，探尋“大數(shù)據(jù)”的概念，完成思維導(dǎo)圖任務(wù)單一。任務(wù)單一：大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行高效捕捉、管理和處理的信息集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)正日益對(duì)全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國(guó)家治理能力產(chǎn)生重要影響。那么“大數(shù)據(jù)”具有哪些特征呢？二大數(shù)據(jù)的特征隨著智能手機(jī)的普及和手機(jī)用戶激增，共享單車作為城市交通系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，以綠色環(huán)保、便捷高效、經(jīng)濟(jì)環(huán)保為特征蓬勃發(fā)展。案例分析：共享單車與大數(shù)據(jù)觀看視頻2：《摩拜單車一天動(dòng)態(tài)軌跡》通過(guò)定位和感知，我們每天使用某一輛單車的時(shí)段，騎行的距離，都會(huì)被記錄和發(fā)送到共享單車所屬的云服務(wù)器；共享單車公司收集和整理出這些數(shù)據(jù)，數(shù)千萬(wàn)的數(shù)據(jù)就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，以時(shí)間、地點(diǎn)、時(shí)長(zhǎng)作為刻度，建立一個(gè)數(shù)據(jù)模型。然后在此基礎(chǔ)上決定自己品牌的單車最應(yīng)該在哪個(gè)區(qū)域投放，最合理的投放數(shù)量是多少，以及投放的時(shí)間段應(yīng)該如何分配。案例分析：共享單車與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特征以小組為單位，分析以上案例，通過(guò)查找資料、學(xué)習(xí)和交流，探究“大數(shù)據(jù)的特征”，完成思維導(dǎo)圖任務(wù)單二。任務(wù)二：大數(shù)據(jù)的特征1、體量大2、數(shù)據(jù)類型繁多3、價(jià)值密度低4、變化數(shù)據(jù)快1、樣本漸趨于總體2、精確讓位于模糊3、相關(guān)性重于因果1、分布式存儲(chǔ)2、分布式并行計(jì)算傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別？以小組為單位，通過(guò)查找資料、學(xué)習(xí)和交流，完成思維導(dǎo)圖“任務(wù)單三”。任務(wù)三：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別數(shù)據(jù)量小數(shù)據(jù)類型少價(jià)值密度高更新速度慢追求數(shù)據(jù)精確性本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)體量巨大數(shù)據(jù)類型繁多價(jià)值密度低更新速度快追求數(shù)據(jù)模糊性分布式存儲(chǔ)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到很多行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)要素，并通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值和財(cái)富。三大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響以小組為單位，通過(guò)查找資料、學(xué)習(xí)和交流，完成思維導(dǎo)圖“任務(wù)單四”。任務(wù)四：大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響1、方便支付2、方便出行3、方便購(gòu)物與產(chǎn)品推介4、方便看病與診病1、個(gè)人信息泄露2、信息傷害與詐騙正面影響——方便支付中國(guó)移動(dòng)支付發(fā)展迅速，每三個(gè)手機(jī)用戶，就有兩個(gè)在使用移動(dòng)支付。中國(guó)是全球最大的移動(dòng)支付市場(chǎng)。正面影響——方便出行應(yīng)用交通系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，網(wǎng)約車出行、智能導(dǎo)航、無(wú)人駕駛等出行方式的出現(xiàn)，改變著人們的出行，也改善了城市生活，促進(jìn)智慧城市的建設(shè)。正面影響——方便購(gòu)物與產(chǎn)品推介通過(guò)分析客戶的愛好和消費(fèi)及其趨勢(shì)等，提供更為精準(zhǔn)的服務(wù)。電商網(wǎng)站會(huì)搜集客戶的社交數(shù)據(jù)、瀏覽器的日志文本及各類傳感器采集的數(shù)據(jù)，通過(guò)跟蹤分析這些數(shù)據(jù)，針對(duì)客戶的個(gè)人喜好和消費(fèi)能力的統(tǒng)計(jì)，推薦不同的商品，引導(dǎo)消費(fèi)，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化與精準(zhǔn)營(yíng)銷。正面影響——方便看病與診病改變了傳統(tǒng)的醫(yī)療與健康服務(wù)模式，提高了服務(wù)的針對(duì)性。健康類應(yīng)用通過(guò)可穿戴式傳感器采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，為患者提供針對(duì)性治療建議，可讓醫(yī)生的診斷更為精確。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可能以后服藥不再是通過(guò)的“成人每日三次，一次一片”的文字說(shuō)明，而是自動(dòng)檢測(cè)并及時(shí)提醒。負(fù)面影響——個(gè)人信息泄露負(fù)面影響——信息傷害與詐騙1、下列有關(guān)大數(shù)據(jù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（

）A、大數(shù)據(jù)是分布式存儲(chǔ)，分布式并行計(jì)算的B、大數(shù)據(jù)具有4v特征，體量大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低、變化數(shù)據(jù)快。C、大數(shù)據(jù)的樣本趨于總體，相關(guān)性重于因果D、大數(shù)據(jù)的樣本趨于總體，相關(guān)性低于因果D課堂練習(xí)2、大數(shù)據(jù)在我們的生活中，無(wú)處不在，下列說(shuō)法正確的是（）A、大數(shù)據(jù)帶給我們的全部都是正面的影響。B、大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來(lái)便捷的同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。C、大數(shù)據(jù)可能會(huì)帶來(lái)個(gè)人信息泄露，我們應(yīng)該全盤否定D、大數(shù)據(jù)只會(huì)給我們帶來(lái)信息傷害與詐騙。B課堂練習(xí)3、大數(shù)據(jù)的起源（）A、金融B、電信C、互聯(lián)網(wǎng)D、公共管理C課堂練習(xí)4、大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（?）。?A、數(shù)據(jù)收集?B、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C、數(shù)據(jù)分析?D、數(shù)據(jù)再利用D課堂練習(xí)打開百度遷徙平臺(tái)實(shí)踐體驗(yàn)，分析春運(yùn)期間安徽人口流入和流出的特點(diǎn)，思考地圖中的數(shù)據(jù)如何獲??？拓展探究課堂總結(jié)大數(shù)據(jù)是一種重要的資源深刻改變著人類的思維、學(xué)習(xí)、生