2023企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系白皮書(shū)

企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系白皮書(shū)2022PAGEPAGE10目 錄第一章數(shù)字化時(shí)代企業(yè)IT運(yùn)維的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 3一、企業(yè)IT運(yùn)維概述 3二、IT運(yùn)維背景：企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用現(xiàn)狀 31、國(guó)家政策引導(dǎo)數(shù)字化支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展 32、云計(jì)算的普及形成了多樣化的IT基礎(chǔ)設(shè)施布局 43、云原生帶來(lái)了運(yùn)維技術(shù)和理念的深刻變化 54、數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下IT運(yùn)維的價(jià)值創(chuàng)造屬性更加顯著 6三、數(shù)字化時(shí)代企業(yè)IT運(yùn)維的戰(zhàn)略部署 71、企業(yè)IT運(yùn)維的全面戰(zhàn)略價(jià)值 72、企業(yè)的IT運(yùn)維組織架構(gòu)革新 83、企業(yè)IT運(yùn)維的成本效益考量 9四、企業(yè)IT運(yùn)維的需求和難點(diǎn) 1、數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)更需要體系化的運(yùn)維指導(dǎo) 112、IT人才成本高企，企業(yè)運(yùn)維需要系統(tǒng)性的知識(shí)沉淀 123、運(yùn)維部門的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要疏通與其他部門的協(xié)作渠道 13第二章企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系 15一、業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè) 161、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值 162、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用 163、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分類 174、業(yè)務(wù)分析常見(jiàn)指標(biāo)說(shuō)明 17二、用戶端體驗(yàn)監(jiān)測(cè) 191、用戶端體驗(yàn)監(jiān)測(cè)價(jià)值 192、用戶端數(shù)據(jù)分析作用 193、用戶端監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)形式 194、用戶端監(jiān)測(cè)常見(jiàn)指標(biāo)說(shuō)明 20三、應(yīng)用端監(jiān)測(cè) 211、應(yīng)用端監(jiān)測(cè)意義 212、應(yīng)用監(jiān)測(cè)價(jià)值 223、應(yīng)用監(jiān)測(cè)常見(jiàn)功能 234、應(yīng)用監(jiān)測(cè)常見(jiàn)指標(biāo)說(shuō)明 23四、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè) 231、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)價(jià)值 232、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)常用實(shí)現(xiàn)方式 243、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)常見(jiàn)指標(biāo)說(shuō)明 24五、資源層監(jiān)測(cè) 251、資源層監(jiān)測(cè)價(jià)值 252、資源層監(jiān)測(cè)包含內(nèi)容 253、資源層監(jiān)測(cè)常用指標(biāo) 26六、中間件監(jiān)測(cè) 261、中間件價(jià)值 262、消息中間件常見(jiàn)指標(biāo) 273、交易中間件常見(jiàn)指標(biāo) 27七、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)測(cè) 281、數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值 282、數(shù)據(jù)庫(kù)分類 283、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)測(cè)常用指標(biāo)說(shuō)明 29第三章企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)實(shí)踐 30一、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)指導(dǎo)思想 301、指導(dǎo)思想 302、業(yè)務(wù)全面梳理 303、確定應(yīng)用關(guān)鍵動(dòng)作 314、預(yù)定義各關(guān)鍵指標(biāo) 315、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理平臺(tái) 32二、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)步驟 33步驟一：調(diào)研 33步驟二：驗(yàn)證 36步驟三：閾值 37步驟四：評(píng)價(jià)體系 39步驟五：閉環(huán) 39三、指標(biāo)體系常用場(chǎng)景 40特別鳴謝 41附：本報(bào)告專業(yè)名詞釋義 42公司介紹/法律聲明 43版權(quán)聲明 43免責(zé)條款 43聯(lián)系我們 43微信公號(hào) 43第一章數(shù)字化時(shí)代企業(yè)IT運(yùn)維的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型一、企業(yè)IT運(yùn)維概述IT運(yùn)維是企業(yè)對(duì)其所擁有和管理的IT軟硬件資源設(shè)施進(jìn)行監(jiān)測(cè)、維護(hù)、優(yōu)化的過(guò)程。企業(yè)的IT運(yùn)維工作根據(jù)運(yùn)維視角和對(duì)象的不同可以分為企業(yè)側(cè)的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)維以及用戶側(cè)的用戶體驗(yàn)管理等。IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維面向CPUITITIT也被納入ITITITIT二、IT運(yùn)維背景：企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用現(xiàn)狀1、國(guó)家政策引導(dǎo)數(shù)字化支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展以數(shù)字化工具為代表的前沿科技已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的重要推動(dòng)力以及社會(huì)重要生ITIT表1：近年來(lái)與企業(yè)IT數(shù)字化建設(shè)相關(guān)政策梳理2、云計(jì)算的普及形成了多樣化的IT基礎(chǔ)設(shè)施布局IT圖1：2021年全球企業(yè)的用云方式圖2：2021年全球企業(yè)的混合云用云方式ITIT3、云原生帶來(lái)了運(yùn)維技術(shù)和理念的深刻變化圖3：2019&2020年中國(guó)企業(yè)容器使用方式除了給企業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)以及運(yùn)維手段帶來(lái)改變，云原生也對(duì)企業(yè)運(yùn)維部門的工作方式方法造成了深刻影響，典型代表是DevOps（開(kāi)發(fā)運(yùn)維一體化）理念和實(shí)踐的推行。DevOpsITDevOpsDevOps4、數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下IT運(yùn)維的價(jià)值創(chuàng)造屬性更加顯著除了IT圖4：2016-2020年中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率圖5：2013-2020年中國(guó)有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)比重業(yè)的ITIT三、數(shù)字化時(shí)代企業(yè)IT運(yùn)維的戰(zhàn)略部署1、企業(yè)IT運(yùn)維的全面戰(zhàn)略價(jià)值IT圖6：IT運(yùn)維創(chuàng)新給企業(yè)帶來(lái)的多重價(jià)值IT資產(chǎn)端，以保證在內(nèi)部視角下IT2、企業(yè)的IT運(yùn)維組織架構(gòu)革新ITIT圖7：企業(yè)IT運(yùn)維部門的組織架構(gòu)關(guān)系IT能力的充3、企業(yè)IT運(yùn)維的成本效益考量在ITITIT（60-70ITIT圖8：企業(yè)運(yùn)維部門成本結(jié)構(gòu)估算圖9：2021年全球企業(yè)：智能運(yùn)維效果評(píng)估指標(biāo)選取調(diào)研四、企業(yè)IT運(yùn)維的需求和難點(diǎn)1、數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)更需要體系化的運(yùn)維指導(dǎo)2020IT支出水平仍然實(shí)ITIT外還有IT2020ITIT圖10：2019-2021年中國(guó)企業(yè)IT支出大類規(guī)模和結(jié)構(gòu)ITIT圖11：中國(guó)某銀行的IT運(yùn)維體系和發(fā)展規(guī)劃2、IT人才成本高企，企業(yè)運(yùn)維需要系統(tǒng)性的知識(shí)沉淀IT人才成本在市場(chǎng)需的IT行業(yè)201682025IT26圖12：2020年中國(guó)宏觀大類行業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均薪資TOP5及增速圖13：2011-2020年中國(guó)IT行業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均年薪IT圖14：中國(guó)某傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的IT運(yùn)維體系和發(fā)展規(guī)劃3、運(yùn)維部門的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要疏通與其他部門的協(xié)作渠道在數(shù)字化經(jīng)營(yíng)環(huán)境下，企業(yè)運(yùn)維部門的價(jià)值不再限于運(yùn)維本身，甚至也不僅限于IT領(lǐng)域，而是能夠透過(guò)IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)洞察企業(yè)業(yè)務(wù)拓展和內(nèi)部管理中存在的問(wèn)題，幫助企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)質(zhì)量和管理水平。圖15：中國(guó)某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的IT運(yùn)維體系和發(fā)展規(guī)劃第二章企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系ITITIT運(yùn)維的戰(zhàn)略發(fā)展方向以及IT圖16：企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系全局示意圖IT運(yùn)維指標(biāo)體景、正向梳理ITIT一、業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值圖17：業(yè)務(wù)端核心運(yùn)維指標(biāo)體系及企業(yè)應(yīng)用案例2、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用尋找優(yōu)質(zhì)渠道：發(fā)現(xiàn)高量級(jí)、高質(zhì)量渠道、發(fā)現(xiàn)真正價(jià)值來(lái)源。提升觸達(dá)效果：整合推送、郵件、短信類的多渠道對(duì)用戶進(jìn)行全方位觸達(dá)，并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行分群個(gè)性化觸達(dá)，真正實(shí)現(xiàn)千人千面，做到精準(zhǔn)投放。ROI4。3、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分類運(yùn)營(yíng)指標(biāo)是量化衡量標(biāo)準(zhǔn)、衡量目標(biāo)的單位或方法，針對(duì)企業(yè)的Web、APP、小程序上的指標(biāo)通常分為以下幾種形式：表2：主要運(yùn)營(yíng)指標(biāo)類型其它常見(jiàn)的指標(biāo)類型如下圖所示：表3：其它常見(jiàn)指標(biāo)類型4、業(yè)務(wù)分析常見(jiàn)指標(biāo)說(shuō)明/%。例如105URL2CtouhCsat”（點(diǎn)擊率），是指網(wǎng)站頁(yè)面上某一內(nèi)容被點(diǎn)擊的次數(shù)與被顯示次數(shù)之比，即clicks/views，能夠反映網(wǎng)頁(yè)上某一內(nèi)容的受關(guān)注程度，經(jīng)常用來(lái)衡量廣告的吸引程度。UV（UniqueVisitor）1cookie據(jù)cookiesIPcookiesUVcookiescookies1。PV（PageView）訪問(wèn)量：頁(yè)面瀏覽量或點(diǎn)擊量，衡量網(wǎng)站用戶訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量，在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶每打開(kāi)或刷新一個(gè)頁(yè)面就記錄1次，多次打開(kāi)或刷新同一頁(yè)面則瀏覽量累計(jì)。啟動(dòng)用戶數(shù)：通對(duì)啟動(dòng)用戶數(shù)跨天去重，從而反應(yīng)真實(shí)的UV。留存率：///12002004月7日再次購(gòu)買的用戶有50人，則第7日留存用戶為50。對(duì)于APPMAU。ROI活躍用戶ID數(shù)：每一個(gè)用戶都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)ID?；钴S天數(shù)：通常指人均活躍天數(shù)。老用戶數(shù)：通常指在特定分析時(shí)間段內(nèi)，之前已經(jīng)訪問(wèn)過(guò)的用戶數(shù)量。每日流失用戶：當(dāng)天沒(méi)有訪問(wèn)網(wǎng)站的老用戶。平均停留時(shí)間：平均每位訪問(wèn)者在網(wǎng)站上停留的時(shí)間。人均使用時(shí)長(zhǎng)：常見(jiàn)于對(duì)APP數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，人均使用時(shí)長(zhǎng)=總使用時(shí)長(zhǎng)/使用人數(shù)。觸發(fā)次數(shù)：觸發(fā)一個(gè)事件的次數(shù)，比如點(diǎn)擊登錄、加購(gòu)等按鈕次數(shù)。周活躍率：去重后的周活躍用戶數(shù)量/歷史累計(jì)去重后的用戶數(shù)量。日活躍率：去重后的日活躍用戶數(shù)量/歷史累計(jì)去重后的用戶數(shù)量。達(dá)成人數(shù)：完成特定流程或事件的人數(shù)。頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)：特定頁(yè)面的打開(kāi)次數(shù)。新增用戶占比：特定時(shí)間段內(nèi)，新用戶與總?cè)藬?shù)的比值。、用戶端體驗(yàn)監(jiān)測(cè)價(jià)值（APP/圖19：用戶端核心運(yùn)維指標(biāo)體系及企業(yè)應(yīng)用案例2、用戶端數(shù)據(jù)分析作用3、用戶端監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)形式SDK注入的/APP/者對(duì)APP4、用戶端監(jiān)測(cè)常見(jiàn)指標(biāo)說(shuō)明可優(yōu)化延時(shí)：衡量會(huì)話受可優(yōu)化問(wèn)題的影響的時(shí)間量，如果解決了相應(yīng)的可優(yōu)化問(wèn)題，用戶就可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成會(huì)話。使用投影法可以計(jì)算會(huì)話可優(yōu)化延時(shí)。舍尾取整]×(1-可用性)×100×[(1-可優(yōu)化延時(shí)/會(huì)話整體耗時(shí)×權(quán)重A+(1-請(qǐng)求錯(cuò)誤率)×權(quán)重B+(110000.81-0.80.8首屏?xí)r間：用戶訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，頁(yè)面第一屏的打開(kāi)展現(xiàn)時(shí)間。可用性：網(wǎng)站打開(kāi)成功率，是反映網(wǎng)站是否穩(wěn)定的重要指標(biāo)。ANR1：指在Android上，應(yīng)用程序響應(yīng)不夠靈敏時(shí)，系統(tǒng)會(huì)向用戶顯示的一個(gè)對(duì)話框，通常關(guān)注指標(biāo)有ANR次數(shù)、ANR率等。整體性能：頁(yè)面全部加載完成的時(shí)間，即頁(yè)面打開(kāi)的耗時(shí)。APPAPP白屏?xí)r間：即用戶點(diǎn)擊一個(gè)鏈接或打開(kāi)瀏覽器輸入U(xiǎn)RL地址后，從屏幕空白到顯示第一個(gè)畫(huà)面的時(shí)間。白屏?xí)r間的長(zhǎng)短將直接影響用戶對(duì)該網(wǎng)站的第一印象。首次渲染時(shí)間：從開(kāi)始瀏覽到實(shí)際渲染出第一個(gè)像素之間的時(shí)間間隔。突降FPSFPS/100%。JS500600DNS3時(shí)間：指頁(yè)面或元素訪問(wèn)過(guò)程中DNS解析所用的時(shí)間。劫持比率：瀏覽過(guò)程中發(fā)生DNS劫持或頁(yè)面劫持的總監(jiān)測(cè)次數(shù)占總訪問(wèn)次數(shù)的比率。首包時(shí)間：從頁(yè)面瀏覽開(kāi)始到接收到第一包數(shù)據(jù)（通常為基礎(chǔ)文檔數(shù)據(jù)）返回之間的時(shí)間差。應(yīng)用安裝耗時(shí)：應(yīng)用在安裝過(guò)程中消耗的時(shí)間。信息量：頁(yè)面上顯示的信息量，以圖像判斷所傳遞的信息量。響應(yīng)時(shí)間：指客戶端發(fā)送調(diào)度請(qǐng)求之后到接收到調(diào)度服務(wù)器返回第一包數(shù)據(jù)之間的時(shí)間差。TCP2鏈接時(shí)間：下載該元素過(guò)程中建立TCP連接所用的時(shí)間。SSL建連時(shí)間：下載元素所需的SSL握手用時(shí)。CDN廠商眾多，企業(yè)每年在CDNCDNCDNCDNCDN三、應(yīng)用端監(jiān)測(cè)1、應(yīng)用端監(jiān)測(cè)意義IT的ITITIT些應(yīng)用，保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性和IT系統(tǒng)的穩(wěn)定性是業(yè)務(wù)發(fā)展的迫切需要，企業(yè)需要對(duì)軟件應(yīng)用程序的可用性進(jìn)行監(jiān)視和管理。圖20：應(yīng)用層核心運(yùn)維指標(biāo)體系及企業(yè)應(yīng)用案例2、應(yīng)用監(jiān)測(cè)價(jià)值1SmartAgent3、應(yīng)用監(jiān)測(cè)常見(jiàn)功能應(yīng)用邏輯拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)與可視化：以業(yè)務(wù)視角透視IT系統(tǒng)架構(gòu)，通過(guò)應(yīng)用拓?fù)渫暾宫F(xiàn)IT系統(tǒng)架構(gòu)，幫助用戶掌握業(yè)務(wù)在各個(gè)環(huán)節(jié)的性能表現(xiàn)。4、應(yīng)用監(jiān)測(cè)常見(jiàn)指標(biāo)說(shuō)明健康度：應(yīng)用健康度的標(biāo)示，展示應(yīng)用當(dāng)前是否有性能問(wèn)題。常分為四個(gè)等級(jí)：正常、較慢、很慢、停滯。Apdex：全稱是ApplicationPerformanceIndex，是由Apdex聯(lián)盟開(kāi)發(fā)的用于評(píng)估應(yīng)用性能的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。Apdex標(biāo)準(zhǔn)從用戶的角度出發(fā)，將對(duì)應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間的表現(xiàn)，轉(zhuǎn)為用戶對(duì)于應(yīng)用性能的可量化范圍為0-1的滿意度評(píng)價(jià)。響應(yīng)時(shí)間：應(yīng)用的平均響應(yīng)時(shí)間。錯(cuò)誤率：發(fā)生錯(cuò)誤的請(qǐng)求占比，即所選時(shí)間范圍內(nèi)，業(yè)務(wù)過(guò)程錯(cuò)誤數(shù)量之和／總請(qǐng)求數(shù)×100%。NoSQL慢請(qǐng)求占比：發(fā)生慢請(qǐng)求次數(shù)占所有請(qǐng)求次數(shù)的比例。四、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)1、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)價(jià)值ITIT基礎(chǔ)資源圖21：網(wǎng)絡(luò)側(cè)核心運(yùn)維指標(biāo)體系及企業(yè)應(yīng)用案例2、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)常用實(shí)現(xiàn)方式3、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)常見(jiàn)指標(biāo)說(shuō)明流量：傳輸數(shù)據(jù)的總量(單位Byte)。吞吐量：傳輸數(shù)據(jù)的速率（單位bps）。包大?。簲?shù)據(jù)包大小。服務(wù)器延時(shí)：數(shù)據(jù)包從服務(wù)端傳送到客戶端的平均耗時(shí)。0160）五、資源層監(jiān)測(cè)1、資源層監(jiān)測(cè)價(jià)值也是實(shí)現(xiàn)AIOpsIT圖22：資源層核心運(yùn)維指標(biāo)體系及企業(yè)應(yīng)用案例2、資源層監(jiān)測(cè)包含內(nèi)容3、資源層監(jiān)測(cè)常用指標(biāo)CPUCPU內(nèi)存使用率：體現(xiàn)進(jìn)程在服務(wù)器中所開(kāi)銷的內(nèi)存使用率。GPU5負(fù)載、當(dāng)前內(nèi)核空間占用CPUGPUK8sK8sK8s8核心組件六、中間件監(jiān)測(cè)1、中間件價(jià)值圖23：中間件核心運(yùn)維指標(biāo)體系2、消息中間件常見(jiàn)指標(biāo)ActiveMQ5RabbitMQ以及炙手可熱的Kafka，RocketMQ3、交易中間件常見(jiàn)指標(biāo))的C/S/S1、2IT4運(yùn)輸行業(yè)交易中間件通常使用java來(lái)開(kāi)發(fā)，所以在運(yùn)維監(jiān)測(cè)過(guò)程中需要關(guān)注JVM的使用情況，常見(jiàn)指標(biāo)包括：新生代內(nèi)存的垃圾收集事件稱為YoungGC10（又稱MinorGC），當(dāng)JVM無(wú)法為新對(duì)象分配新生代內(nèi)存空間時(shí)會(huì)觸發(fā)YoungGC，需要關(guān)注其產(chǎn)生的平均數(shù)量和平均時(shí)間。FullGC一般情況下，新創(chuàng)建的對(duì)象都會(huì)被分配到Eden12區(qū)，為大多數(shù)對(duì)象分配內(nèi)存的池，所以需要實(shí)時(shí)了解Eden區(qū)使用率及平均使用情況。在新生代中經(jīng)歷了N次垃圾回收后仍然存活的對(duì)象，就會(huì)被放到老年代。需要關(guān)注老年代使用率指標(biāo)，用于對(duì)老年代區(qū)域中數(shù)據(jù)進(jìn)行整理及分析。七、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)測(cè)1、數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值圖24：數(shù)據(jù)庫(kù)核心運(yùn)維指標(biāo)體系2、數(shù)據(jù)庫(kù)分類數(shù)據(jù)庫(kù)的種類多樣，不同數(shù)據(jù)庫(kù)面對(duì)不同的場(chǎng)景各具適配性，主要的數(shù)據(jù)庫(kù)類型包括：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的項(xiàng)被組織為一系列具有列和行的表，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為訪問(wèn)結(jié)構(gòu)化信息提供了最有效和靈活的途徑。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)的中央存儲(chǔ)庫(kù)，是專為快速查詢和分析而設(shè)計(jì)的。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)）：支持存儲(chǔ)和操作非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相反，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)定義了應(yīng)如何組合插入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)庫(kù)，隨著Web應(yīng)用的日益普及和復(fù)雜化，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。圖形數(shù)據(jù)庫(kù)：根據(jù)實(shí)體之間的關(guān)系來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。3、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)測(cè)常用指標(biāo)說(shuō)明查詢響應(yīng)時(shí)間：即從提交查詢到結(jié)果返回所需的時(shí)間。QPS13：每秒查詢率QPS是對(duì)一個(gè)特定的查詢服務(wù)器在規(guī)定時(shí)間內(nèi)所處理流量多少的衡量標(biāo)準(zhǔn)。查詢錯(cuò)誤率：數(shù)據(jù)庫(kù)查詢過(guò)程中出錯(cuò)概率。健康度：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計(jì)，并通過(guò)專家模型得到健康度打分。連接數(shù)：數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前連接數(shù)，可以顯示包括IP的連接方、連接個(gè)數(shù)、連接狀態(tài)及接時(shí)長(zhǎng)等信息。鏈接利用率：數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接的可利用占比。除此之外還需關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求平均耗時(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求詳情、SQL查詢耗時(shí)排名等指標(biāo)。第三章企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)實(shí)踐一、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)指導(dǎo)思想1、指導(dǎo)思想企業(yè)改變?cè)械臄?shù)據(jù)中心以應(yīng)用為中心的傳統(tǒng)思維，其中最重要的就是從“O視角（Operation）”到“C視角（Customer）ODNA：AI算法Z2、業(yè)務(wù)全面梳理APP圖25：數(shù)字化環(huán)境下的用戶全生命周期旅程圖建立在透視用戶業(yè)務(wù)旅程的基礎(chǔ)上，企業(yè)需要通過(guò)業(yè)務(wù)架構(gòu)透視IT系統(tǒng)架構(gòu)，通過(guò)應(yīng)用拓?fù)渫暾卣宫F(xiàn)IT系統(tǒng)架構(gòu)，幫助用戶掌握業(yè)務(wù)在各個(gè)環(huán)節(jié)的性能表現(xiàn)。圖26：IT系統(tǒng)架構(gòu)的拓?fù)渫敢?、確定應(yīng)用關(guān)鍵動(dòng)作IT圖27：確定應(yīng)用關(guān)鍵動(dòng)作示意圖4、預(yù)定義各關(guān)鍵指標(biāo)特性的應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系。表4：預(yù)定義各關(guān)鍵指標(biāo)5、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理平臺(tái)CMDB圖28：業(yè)務(wù)指標(biāo)體系監(jiān)控平臺(tái)二、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維管理指標(biāo)體系建設(shè)步驟步驟一：調(diào)研ITITIT圖29：構(gòu)建業(yè)務(wù)體系建設(shè)步驟一：調(diào)研圖30：各業(yè)務(wù)中關(guān)鍵步驟的調(diào)用關(guān)系示意圖針對(duì)在調(diào)查過(guò)程中定位出的業(yè)務(wù)關(guān)鍵步驟，企業(yè)需要對(duì)各步驟的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行梳理，建立覆蓋全業(yè)務(wù)鏈條的評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣，從多個(gè)維度對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)表現(xiàn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和透視。PC端：PV、完全加載、白屏?xí)r間、首屏?xí)r間、可交互時(shí)間、JS錯(cuò)誤率、慢頁(yè)面占比、慢頁(yè)面次數(shù)等。小程序端：用戶數(shù)、PV、onReady、首次響應(yīng)、請(qǐng)求耗時(shí)、請(qǐng)求錯(cuò)誤率、JS錯(cuò)誤率、頁(yè)面退出率、請(qǐng)求總耗時(shí)、請(qǐng)求次數(shù)、慢請(qǐng)求占比、服務(wù)端耗時(shí)等。圖31：各業(yè)務(wù)關(guān)鍵步驟的應(yīng)用評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及底層ITCPUCPUCPU//圖32：關(guān)鍵步驟所涉及系統(tǒng)安全區(qū)域及關(guān)注指標(biāo)圖33：關(guān)鍵步驟所涉及安全區(qū)域及安全產(chǎn)品表5：關(guān)鍵步驟涉及的網(wǎng)絡(luò)及安全性能指標(biāo)步驟二：驗(yàn)證企業(yè)進(jìn)行IT圖34：構(gòu)建業(yè)務(wù)體系建設(shè)步驟二：驗(yàn)證步驟三：閾值企業(yè)對(duì)IT系統(tǒng)的真實(shí)情況進(jìn)行驗(yàn)證后，需要設(shè)置所關(guān)注指標(biāo)閾值以便準(zhǔn)確開(kāi)展運(yùn)維指標(biāo)體系的建設(shè)。企業(yè)可以通過(guò)三種不同的方法設(shè)定上述閾值：1、基于經(jīng)驗(yàn)設(shè)定閾值，即根據(jù)運(yùn)維人員長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)運(yùn)維指標(biāo)的閾值進(jìn)行人工的預(yù)設(shè)判斷；2、綜合業(yè)務(wù)變化確定閾值：即通過(guò)對(duì)歷史系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完整分析后，結(jié)合數(shù)據(jù)的常規(guī)基線和特殊時(shí)點(diǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)一般情況和特殊場(chǎng)景下的差異化閾值設(shè)定；3AI圖35：構(gòu)建業(yè)務(wù)性能評(píng)價(jià)體系-步驟三：閾值A(chǔ)IOpsAIOps向的主要客戶是企業(yè)IT在IT我們將企業(yè)AIOps的落地分為三個(gè)階段：AIOps（（）IT服步驟四：評(píng)價(jià)體系企業(yè)在對(duì)各個(gè)運(yùn)維指標(biāo)設(shè)定閾值之后，需要進(jìn)一步地對(duì)指標(biāo)的權(quán)重、關(guān)系以及對(duì)應(yīng)運(yùn)維人員的權(quán)責(zé)進(jìn)行劃定，從而構(gòu)建其融合多方位、多層次運(yùn)維指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系。下圖展示了企業(yè)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一種方式，不同企業(yè)也需要結(jié)合自身的業(yè)務(wù)和組織架構(gòu)對(duì)指標(biāo)體系的進(jìn)行個(gè)性化的構(gòu)建。圖36：構(gòu)建業(yè)務(wù)性能評(píng)價(jià)體系-步驟四：評(píng)價(jià)體系步驟五：閉環(huán)IT圖37：指標(biāo)需隨業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、應(yīng)用版本等變化情況需動(dòng)態(tài)調(diào)整CMMI5AIOpsAIOps三、指標(biāo)體系常用場(chǎng)景日常運(yùn)維：快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件，向下挖掘，快速定位事件節(jié)點(diǎn)，準(zhǔn)確描述事件影響