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文檔簡介
7.2
離散型隨機變量及其分布列一般地,一個試驗如果滿足下列條件:
①試驗可以在相同的情形下重復進行;
②試驗的所有可能結果是明確可知的,并且不只一個;
③每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結果中的一個,但在一次試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結果;這種試驗就是一個隨機試驗,為了方便起見,也簡稱試驗.1.隨機試驗的概念
我們把隨機試驗E的每個可能的基本結果稱為樣本點,全體樣本點的集合稱為試驗E的樣本空間.我們用Ω表示樣本空間,用ω表示樣本點.2.樣本點與樣本空間的概念
求隨機事件的概率時,我們往往需要為隨機試驗建立樣本空間,并會涉及樣本點和隨機事件的表示問題,類似函數(shù)在數(shù)集與數(shù)集之間建立對應關系,如果我們在隨機試驗的樣本空間與實數(shù)集之間建立某種對應,將不僅可以為一些隨機事件的表示帶來方便,而且能更好地利用數(shù)學工具研究隨機試驗.有些隨機試驗的樣本點與數(shù)值有關系,我們可以直接與實數(shù)建立對應關系.例如,擲一枚骰子,用實數(shù)m(m=1,2,3,4,5,6)表示“擲出的點數(shù)為m”;又如,擲兩枚骰子,樣本空間為Ω={(x,y)|x,y=1,2,???,6},用x+y表示“兩枚骰子的點數(shù)之和”,樣本點(x,y)就與實數(shù)x+y對應.有些隨機試驗的樣本點與數(shù)值沒有直接關系,我們可以根據(jù)問題的需要為每個樣本點指定一個數(shù)值.例如,隨機抽取一件產(chǎn)品,有“抽到次品”和“抽到正品”兩種可能結果,它們與數(shù)值無關.如果“抽到次品”用1表示,“抽到正品”用0表示,即定義那么這個試驗的樣本點與實數(shù)就建立了對應關系.情景引入類似地,擲一枚硬幣,可將試驗結果“正面朝上”用1表示,“反面朝上”用0表示;隨機調(diào)查學生的體育綜合測試成績,可將等級成績優(yōu)、良、中等、及格、不及格分別賦值5,4,3,2,1;等等.對于任何一個隨機試驗,總可以把它的每個樣本點與一個實數(shù)對應.即通過引人一個取值依賴于樣本點的變量X,來刻畫樣本點和實數(shù)的對應關系,實現(xiàn)樣本點的數(shù)量化.因為在隨機試驗中樣本點的出現(xiàn)具有隨機性,所以變量X的取值也具有隨機性.情景引入
探究考察下列隨機試驗及其引入的變量:
試驗1:從100個電子元件(至少含3個以上次品)中隨機抽取三個進行檢驗,變量X表示三個元件中的次品數(shù);
試驗2:拋擲一枚硬幣直到出現(xiàn)正面為止,變量Y表示需要的拋擲次數(shù).
這兩個隨機試驗的樣本空間各是什么?各個樣本點與變量的值是如何對應的?變量X,Y有哪些共同的特征?對于試驗1,如果用0表示“元件為合格品”,1表示“元件為次品”,用0和1組成長度為3的字符串表示樣本點,則樣本空間Ω1={000,001,010,011,100,101,110,111}.各樣本點與變量X的值的對應關系如下圖所示.
探究考察下列隨機試驗及其引入的變量:
試驗1:從100個電子元件(至少含3個以上次品)中隨機抽取三個進行檢驗,變量X表示三個元件中的次品數(shù);
試驗2:拋擲一枚硬幣直到出現(xiàn)正面為止,變量Y表示需要的拋擲次數(shù).
這兩個隨機試驗的樣本空間各是什么?各個樣本點與變量的值是如何對應的?變量X,Y有哪些共同的特征?對于試驗2,如果用h表示“正面朝上”,t表示“反面朝上”,例如用tth表示第3次才出現(xiàn)“正面朝上”,則樣本空間Ω2={h,th,tth,tth,???}.Ω2包含無窮多個樣本點.各樣本點與變量Y的值的對應關系如下圖所示.一般地,對于隨機試驗樣本空間Ω中的每個樣本點ω,都有唯一的實數(shù)X(ω)與之對應,我們稱X為隨機變量.在上面兩個隨機試驗中,每個樣本點都有唯一的一個實數(shù)與之對應.變量X,Y有如下共同點:
(1)取值依賴于樣本點;(2)所有可能取值是明確的.隨機變量:
隨機變量將隨機事件的結果數(shù)量化1.隨機變量和離散型隨機變量試驗1中隨機變量X的可能取值為0,1,2,3,共有4個值;試驗2中隨機變量Y的可能取值為1,2,3,???,有無限個取值,但可以一一列舉出來.離散型隨機變量的定義:1.隨機變量和離散型隨機變量例1
判斷下列各個量是否為隨機變量,并說明理由.題型一隨機變量的概念(1)從10張已編好號碼的卡片(從1號到10號)中任取一張,被抽出卡片的號數(shù);(2)拋兩枚骰子,出現(xiàn)的點數(shù)之和;(3)體積為8cm3的正方體的棱長.解(1)被抽取卡片的號數(shù)可能是1,2,…,10,出現(xiàn)哪種結果是隨機的,是隨機變量.(2)拋兩枚骰子,出現(xiàn)的點數(shù)之和可能為2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,共11種情況,出現(xiàn)哪種情況都是隨機的,因此是隨機變量.(3)正方體的棱長為定值,不是隨機變量.1.解題的關鍵是判斷變量(試驗結果)是否符合隨機變量的定義.2.隨機變量X滿足三個特征:(1)可以用不同的數(shù)來表示不同的試驗結果;(2)試驗前可以判斷其可能出現(xiàn)的所有值(取值是明確的);(3)在試驗前不能確定取何值.思維升華訓練1
指出下列哪些是隨機變量,哪些不是隨機變量,并說明理由.(1)一個袋中裝有3個白球和2個黑球,從中任取2個,其中所含白球的個數(shù);(2)某林場樹木最高達30m,則此林場中樹木的高度.(3)某個人的屬相隨年齡的變化.解(1)從5個球中取2個球,所得的結果有以下幾種:2個白球;1個白球和1個黑球;2個黑球.且出現(xiàn)哪個結果都是隨機的,因此是隨機變量.(2)林場樹木的高度可以取(0,30]內(nèi)的一切值,是一個隨機變量.(3)一個人的屬相在他出生時就確定了,不隨年齡的變化而變化,因此屬相不是隨機變量.2.隨機變量與函數(shù)的關系隨機變量的定義與函數(shù)的定義類似,這里的樣本點ω相當于函數(shù)定義中的自變量,而樣本空間Ω相當于函數(shù)的定義域,不同之處在于Ω不一定是數(shù)集.隨機變量的取值X(ω)隨著試驗結果ω的變化而變化,這使我們可以比較方便地表示一些隨機事件.現(xiàn)實生活中,離散型隨機變量的例子有很多.例如,某射擊運動員射擊一次可能命中的環(huán)數(shù)X,它的可能取值為0,1,2,???,10;某網(wǎng)頁在24h內(nèi)被瀏覽的次數(shù)Y,它的可能取值為0,1,2,???;等等.現(xiàn)實生活中還有大量不是離散型隨機變量的例子.例如,種子含水量的測量誤差X1;某品牌電視機的使用壽命X2;測量某一個零件的長度產(chǎn)生的測量誤差X3.這些都是可能取值充滿了某個區(qū)間、不能一一列舉的隨機變量.本節(jié)我們只研究取有限個值的離散型隨機變量.解:2.下列隨機試驗的結果能否用離散型隨機變量表示?若能,請寫出各隨機變量可能的取值,并說明這些值所表示的隨機試驗的結果.(1)拋擲2枚骰子,所得點數(shù)之和;(2)某足球隊在5次點球中射進的球數(shù);(3)任意抽取一瓶標有1500ml的飲料,其實際含量與規(guī)定含量之差.(1)點數(shù)之和X是離散型隨機變量,X的可能取值為2,3,???,12.{X=k}表示擲出的點數(shù)之和為k.(2)進球個數(shù)Y是離散型隨機變量,Y的可能取值為0,1,2,3,4,5.{Y=k}表示射進k個球.(3)誤差Z不是離散型隨機變量.課堂練習課本P60T2根據(jù)問題引入合適的隨機變量,有利于我們簡潔地表示所關心的隨機事件,并利用數(shù)學工具研究隨機試驗中的概率問題.例如,擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,X表示擲出的點數(shù),則事件“擲出m點”可以表示為{X=m}(m=1,2,3,4,5,6),事件“擲出的點數(shù)不大于2”可以表示為{X≤2},事件“擲出偶數(shù)點”可以表示為{X=2}∪{X=4}∪{X=6},等等.由擲出各種點數(shù)的等可能性,我們還可以得到這一規(guī)律我們還可以用下表來表示.X123456P隨機變量X的概率分布列3.隨機變量表示隨機事件一般地,設離散型隨機變量X的可能取值為x1,x2,
???,xn,我們稱X取每一個值xi的概率為X的概率分布列(listofprobabilitydistribution),簡稱分布列.Xx1x2???xnPp1p2???pn4.離散型隨機變量的分布列與函數(shù)的表示法類似,離散型隨機變量的分布列也可以用表格表示,還可以用圖形表示.例如,下圖直觀地表示了擲骰子試驗中擲出的點數(shù)X的分布列,稱為X的概率分布圖.根據(jù)概率的性質(zhì),離散型隨機變量分布列具有下述兩個性質(zhì):5.離散型隨機變量的分布列的性質(zhì)利用分布列和概率的性質(zhì),可以計算由離散型隨機變量表示的事件的概率.例如,在擲骰子試驗中,由概率的加法公式,得事件“擲出的點數(shù)不大于2”的概率為類似地,事件“擲出偶數(shù)點”的概率為2.某位同學求得一個離散型隨機變量的分布列為X0123P0.20.30.150.45課本P61T2T4課堂練習
試說明該同學的計算結果是否正確.不正確4.某位射箭運動員命中目標箭靶的環(huán)數(shù)X的分布列為X678910P0.050.150.250.350.20如果命中9環(huán)或10環(huán)為優(yōu)秀,那么他一次射擊成績?yōu)閮?yōu)秀的概率是多少?根據(jù)X的定義,{X=1}=“抽到次品”,{X=0}=“抽到正品”,X的分布列為解:
例1一批產(chǎn)品中次品率為5%,隨機抽取1件,定義求X的分布列.用表格表示如下:X01P0.950.05兩點分布例題研討6.兩點分布對于只有兩個可能結果的隨機試驗,用A表示“成功”,
表示“失敗”,定義如果P(A)=p,則P()=1-p,那么X的分布列如下表所示.X01P1-pp實際上,X為在一次試驗中成功(事件A發(fā)生)的次數(shù)(0或1).像購買的彩券是否中獎,新生嬰兒的性別,投籃是否命中等,都可以用兩點分布來描述.我們稱X服從兩點分布或0—1分布.3.籃球比賽中每次罰球命中得1分,不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,求他一次罰球得分的分布列.設罰球得分為X,{X=0}=“罰球未命中”,{X=1}=“罰球命中品”,則X的分布列為解:用表格表示如下:X01P0.30.7課本P60T3課堂練習
由題意得,X的可能取值為1,2,3,4,5,則X的分布列為解:
例2某學校高二年級有200名學生,他們的體育綜合測試成績分5個等級,每個等級對應的分數(shù)和人數(shù)如下表所示.從這200名學生中任意選取1人,求所選同學分數(shù)X的分布列,以及P(X≥4).用表格表示如下:等級不及格及格中等良優(yōu)分數(shù)12345人數(shù)2050604030X12345P例題研討4.拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣2次,寫出正面向上次數(shù)X的分布列.由題意得,正面向上的次數(shù)X的可能取值為解:用表格表示如下:0,1,2.∴X的分布列為由于拋擲一枚硬幣2次可能出現(xiàn)的結果有正正,正反,反正,反反.X012P課本P60T4課堂練習
設隨機挑選的2臺電腦中A品牌的臺數(shù)為X,則X的可能取值為0,1,2.根據(jù)古典概型的知識,可得X的分布列為解:
例3一批筆記本
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