2024人機交互智慧應(yīng)用_第1頁
2024人機交互智慧應(yīng)用_第2頁
2024人機交互智慧應(yīng)用_第3頁
2024人機交互智慧應(yīng)用_第4頁
2024人機交互智慧應(yīng)用_第5頁
已閱讀5頁，還剩3頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

人機交互智慧應(yīng)用接下來講一下情感計算的設(shè)計與應(yīng)用，我們做了22種文字情緒，計算出你寂寞和無聊的情除此之外還做了9種人臉表情、4種語音情緒，將“文字+表情+語音”形成多模態(tài)情感。這樣的意義是什么呢，舉個例子如“高考我考了500分”這個時候你是應(yīng)該恭喜還是安慰2-35-6推出葉莉的身高190cm?！爸x霆鋒跟陳小春有什么關(guān)系”通過知識圖譜可以推斷謝霆鋒的這些是機器少數(shù)能替代人的地方。還有就是Bi-attentionflow，利用深度學(xué)習(xí)模型，詢問引導(dǎo)話題跳轉(zhuǎn)，依據(jù)你對話中的相關(guān)屬性來主導(dǎo)話題，或者根據(jù)memory，根據(jù)userA1：明天有事不行，Q2：那后天呢？”，那后天就代表后天我們?nèi)タ措娪昂貌缓?，這他就是指大張偉。第三種是話題式，如“Q1：你們有賣凈水器嗎？A1：有啊Q2：占不占地方?。緼2：不會，很小的Q3：怎么賣??？”，根據(jù)目前的話題進行上下文的補全。人機對話還有一些“Prediction&Generation”，根據(jù)上下文去預(yù)測下一句話，去預(yù)測其接下來講一下NLP模型架構(gòu)，其中最核心的是中文分詞，分詞不對語義理解肯定錯誤；然接下來看一下人機交互下一步的變化，目前情況67%的用戶決定轉(zhuǎn)人工，不是因為匹配錯升。第二個機器人不再被動，主動和你聊天，根據(jù)你的image，主動跟你交談，根據(jù)你的入住，住兩個晚上”(

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論