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人機(jī)交互智慧應(yīng)用接下來(lái)講一下情感計(jì)算的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，我們做了22種文字情緒，計(jì)算出你寂寞和無(wú)聊的情除此之外還做了9種人臉表情、4種語(yǔ)音情緒，將“文字+表情+語(yǔ)音”形成多模態(tài)情感。這樣的意義是什么呢，舉個(gè)例子如“高考我考了500分”這個(gè)時(shí)候你是應(yīng)該恭喜還是安慰2-35-6推出葉莉的身高190cm?！爸x霆鋒跟陳小春有什么關(guān)系”通過(guò)知識(shí)圖譜可以推斷謝霆鋒的這些是機(jī)器少數(shù)能替代人的地方。還有就是Bi-attentionflow，利用深度學(xué)習(xí)模型，詢問(wèn)引導(dǎo)話題跳轉(zhuǎn)，依據(jù)你對(duì)話中的相關(guān)屬性來(lái)主導(dǎo)話題，或者根據(jù)memory，根據(jù)userA1：明天有事不行，Q2：那后天呢？”，那后天就代表后天我們?nèi)タ措娪昂貌缓?，這他就是指大張偉。第三種是話題式，如“Q1：你們有賣凈水器嗎？A1：有啊Q2：占不占地方??？A2：不會(huì)，很小的Q3：怎么賣??？”，根據(jù)目前的話題進(jìn)行上下文的補(bǔ)全。人機(jī)對(duì)話還有一些“Prediction&Generation”，根據(jù)上下文去預(yù)測(cè)下一句話，去預(yù)測(cè)其接下來(lái)講一下NLP模型架構(gòu)，其中最核心的是中文分詞，分詞不對(duì)語(yǔ)義理解肯定錯(cuò)誤；然接下來(lái)看一下人機(jī)交互下一步的變化，目前情況67%的用戶決定轉(zhuǎn)人工，不是因?yàn)槠ヅ溴e(cuò)升。第二個(gè)機(jī)器人不再被動(dòng)，主動(dòng)和你聊天，根據(jù)你的image，主動(dòng)跟你交談，根據(jù)你的入住，住兩個(gè)晚上”(

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