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文檔簡介

基于AI技術(shù)的視頻空間化及分析技術(shù)與應(yīng)用地正在快速構(gòu)建“空天地一體化”自然資源智能監(jiān)管系統(tǒng)。人機(jī)、攝像頭監(jiān)測多方數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違法用地，違法建筑視頻分析視頻空間化視頻分析視頻空間化uu識(shí)別效率如何提升u支持更多檢測類型u可旋轉(zhuǎn)攝像頭如何空間化u飛行中無人機(jī)如何實(shí)時(shí)空間化u集成Yolov5系列模型u提供模型訓(xùn)練工具u接入無人機(jī)視頻u接入多路視頻u接入多路視頻u地圖分級(jí)顯示視頻u限速分析u軌跡提取u視頻與場景融合顯示u分布式視頻AI分析u破損路面檢測uu破損路面檢測u選取同名點(diǎn)手動(dòng)空間化u視頻疊加矢量數(shù)據(jù)u目標(biāo)檢測與地理圍欄分析 1新增支持軌跡字幕文件視頻流識(shí)別視頻流時(shí)間視頻流識(shí)別視頻流時(shí)間無人機(jī)實(shí)時(shí)軌跡信息同步視頻流與相機(jī)軌跡流無人機(jī)實(shí)時(shí)軌跡信息同步視頻流與相機(jī)軌跡流2目標(biāo)檢測新增支持目標(biāo)檢測新增支持TensorRT推理框架，并提供模型轉(zhuǎn)換工具550uu優(yōu)化目標(biāo)跟蹤算法，由DeepSort替換為ByteTrack和OC-Sort算法，提升檢測性能50YOLOv5lYOLOv5mYOLOv5sYOLOv5n顯示檢測結(jié)果顯示檢測結(jié)果檢測ing檢測ing模型精度性能顯存占用YOLOv7-E6E高低高高低高高YOLOv7-E6YOLOv7-W6YOLOv7-W6高低高YOLOv7-Tiny低3道路面出現(xiàn)斷裂、破損需及時(shí)養(yǎng)護(hù)和維修，否則，會(huì)給高速行駛的車輛帶來巨大安全隱患，傳統(tǒng)人工排查方法存在效率低、危險(xiǎn)性高、時(shí)效性差等問題，采用視頻監(jiān)控+智能分析手段，可以通過更高效、智能的方法提取路面的破損區(qū)域，檢測護(hù)欄位置是否偏移，及時(shí)為交通排除安全隱患。破損道路檢測違規(guī)采砂、非法捕撈、圍墾湖泊、破壞流域環(huán)境等行為時(shí)有發(fā)生，現(xiàn)不及時(shí)、取證難、調(diào)度難，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。采用攝像頭監(jiān)控+人工智能技域進(jìn)行亂占、亂采、亂堆、亂建等行為進(jìn)行智能化監(jiān)管，自動(dòng)巡查視頻空間化u支持可旋轉(zhuǎn)攝像頭空間化u

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