機器學(xué)習(xí)第1章 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

第章機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)能讓我們從數(shù)據(jù)集中受到啟發(fā)，換句話說，我們可以通過計算機來獲取數(shù)據(jù)背后的真實含義。股票預(yù)測、人臉識別、手寫字識別、最佳路徑規(guī)劃、語音識別等等。330，352，340，360，352，353，360，366，371，？張三參加模擬考試（預(yù)測第10次考試成績？）：大量的數(shù)據(jù)可以增加預(yù)測的準確性如果增加條件，如：學(xué)習(xí)時間，心里壓力，身體狀態(tài)，考試狀態(tài)好，1機器學(xué)習(xí)的含義應(yīng)用舉例機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵術(shù)語張三參加模擬考試：如果增加條件，如：學(xué)習(xí)時間，心里壓力，身體狀態(tài)，考試狀態(tài)?？荚噷W(xué)習(xí)時間心里壓力（0-10分）身體狀態(tài)（0-10分）學(xué)習(xí)效率（0-10分）考試狀態(tài)考分第一輪88878330第二輪98889350第三輪109778340第四輪109899360第五輪108888370第六輪109899？特征訓(xùn)練集訓(xùn)練集是用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)樣本集合目標變量目標變量01例是機器學(xué)習(xí)算法的預(yù)測結(jié)果，訓(xùn)練樣本集必須確定知道目標變量的值，以便機器學(xué)習(xí)算法可以發(fā)現(xiàn)特征和目標變量之間的關(guān)系。為了測試機器學(xué)習(xí)算法的效果，通常使用兩套獨立的樣本集：機器學(xué)習(xí)算法的效果？張三參加了100次考試學(xué)習(xí)時間心里壓力（0-10分）身體狀態(tài)（0-10分）學(xué)習(xí)效率（0-10分）考試狀態(tài)考分第一輪8h8878330…………………第80輪9h8889350第81輪10h9899360…………………第100輪10h8888370第101輪10h9899？訓(xùn)練樣本集(80組)測試樣本集(20組)例如20組測試樣本中，測試結(jié)果為18個考分正確，2個錯誤。則正確率為90%02當機器學(xué)習(xí)程序開始運行時，使用訓(xùn)練樣本集作為算法的輸入，訓(xùn)練完成之后輸入測試樣本。輸入測試樣本時，不提供測試樣本的目標變量，由程序決定樣本的輸出結(jié)果。訓(xùn)練樣本集測試樣本集特征數(shù)據(jù)1算法模型2特征數(shù)據(jù)是否精確，真實(是否存在奇異點)，特征個數(shù)是否合適算法模型是否合適。(機器學(xué)習(xí)算法種類很多，針對不同類型的問題，有不同的算法)，通常不存在最好的算法或者給出最好結(jié)果的算法。影響機器學(xué)習(xí)效果？03開發(fā)機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的步驟1、語法清晰2、易于操作純文本文件3、使用廣泛，存在大量的開發(fā)文檔。041、收集數(shù)據(jù)2、準備輸入數(shù)據(jù)3、分析數(shù)據(jù)4、訓(xùn)練算法5、測試算法6、使用算法Python語言的優(yōu)勢Numpy庫的基本使用05機器學(xué)習(xí)算法涉及到很多線性代數(shù)知識，在使用Python語言構(gòu)造機器學(xué)習(xí)應(yīng)用時，會經(jīng)常使用Numpy函數(shù)庫。用到的線性代數(shù)只是為了簡化不同的數(shù)據(jù)點上執(zhí)行的相同數(shù)學(xué)運算。主要用于對多維數(shù)組執(zhí)行計算?？梢詭椭绦騿T輕松地進行數(shù)值計算。NumPy對于執(zhí)行各種數(shù)學(xué)任務(wù)非常有用，如數(shù)值積分、微分、內(nèi)插、外推等。因此，當涉及到數(shù)學(xué)任務(wù)時，它形成了一種基于Python的MATLAB的快速替代。NumPy的作用NumPy使用領(lǐng)域在編寫機器學(xué)習(xí)算法時，需要對矩陣進行各種數(shù)值計算。例如矩陣乘法、換位、加法等。NumPy提供了一個非常好的庫，用于簡單(在編寫代碼方面)和快速(在速度方面)計算。NumPy數(shù)組用于存儲訓(xùn)練數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)。計算機中的圖像表示為多維數(shù)字數(shù)組。NumPy成為同樣情況下最自然的選擇。實際上，NumPy提供了一些優(yōu)秀的庫函數(shù)來快速處理圖像。例如，鏡像圖像、按特定角度旋轉(zhuǎn)圖像等。機器學(xué)習(xí)圖像處理和計算機圖形學(xué)數(shù)學(xué)任務(wù)為何使用NumPy1、NumPy函數(shù)庫安裝2、NumPy庫的簡單使用考試學(xué)習(xí)時間心里壓力（0-10分）身體狀態(tài)（0-10分）學(xué)習(xí)效率（0-10分）考試狀態(tài)考分第一輪88878330第二輪98889350第三輪109778340第四輪109899360第五輪108888370第六輪109899？

1、收集數(shù)據(jù)2、準備輸入數(shù)據(jù)3、分析數(shù)據(jù)4、訓(xùn)練算法5、測試算法