信息技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮 第3部分：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 編制說(shuō)明

《信息技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮第3部分:《信息技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮第3部分：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的正式制定2022年6月-2022年12月，接收?qǐng)D數(shù)據(jù)算子、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子等提案，輸出標(biāo)準(zhǔn)案，更新WD撰寫(xiě)規(guī)范，輸出標(biāo)準(zhǔn)WD0.9；X發(fā)并負(fù)責(zé)了標(biāo)準(zhǔn)文本編輯工作；主要起草人XXX，提出了技術(shù)提案、參與了標(biāo)準(zhǔn)文參與了標(biāo)準(zhǔn)需求討論及部分技術(shù)討論、在標(biāo)準(zhǔn)制《信息技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮第3部分：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》標(biāo)準(zhǔn)主要定義不同圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)表示、支持不同圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的加速與存儲(chǔ)規(guī)本標(biāo)準(zhǔn)主要面向三類(lèi)主要應(yīng)用場(chǎng)景（結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景、非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景和其他場(chǎng)n基本定義：定義了圖數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容，包含節(jié)點(diǎn)特征、邊特征、鄰n圖數(shù)據(jù)類(lèi)型：在基本定義基礎(chǔ)上，描述了根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景而劃分的不同類(lèi)別的圖數(shù)據(jù)格式，例如同質(zhì)圖、異質(zhì)圖、批量圖、動(dòng)態(tài)圖n圖基本任務(wù)：描述對(duì)圖數(shù)據(jù)的下游任務(wù)的定義，例如節(jié)點(diǎn)分類(lèi)、鏈n子圖采樣：描述子圖采樣方法。將“隨機(jī)游走”視為一種子圖級(jí)采n前沿模型：描述當(dāng)前一些前沿的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型定義，如魯棒圖神n基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算框架：描述基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)n圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算框架與第三方數(shù)據(jù)源接口：描述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算框三、主要試驗(yàn)[或驗(yàn)證]情況分析架，包含框架的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和參考技術(shù)實(shí)現(xiàn)，以及計(jì)算框架與第三方參照AVS工作組制定的完善的工作組規(guī)約和知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策，包括：《數(shù)字音約和政策已在第一代AVS標(biāo)準(zhǔn)制定及應(yīng)用別是得益于第一代AVS標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)化推廣及普及，工作組吸引到越來(lái)越多的國(guó)際有影響力企業(yè)的真正加盟，他們攜帶了國(guó)際先進(jìn)的技術(shù)參與第二代AVS標(biāo)準(zhǔn)的制根據(jù)分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的和企業(yè)的自主專(zhuān)利技術(shù)以及公開(kāi)技術(shù)構(gòu)成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮標(biāo)準(zhǔn)的專(zhuān)序號(hào)專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枌?zhuān)利名稱(chēng)1202010419839.4一種基于移位圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)骨骼點(diǎn)行為識(shí)別系統(tǒng)及其識(shí)別方法2202010419814.4一種自適應(yīng)時(shí)序移位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)序行為識(shí)別方法3201910349275.9異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)4201910945503.9一種用于短文本的分類(lèi)方法及裝置5202010555093.X基于多通路圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)象分類(lèi)方法及裝置6202011604370.8一種基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型的分類(lèi)方法及裝置7202110552598.5一種信息預(yù)測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備8201910052269.7一種套現(xiàn)用戶(hù)檢測(cè)方法、裝置及設(shè)備9202010750181.5一種基于異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)處理方法、裝置及設(shè)備202110023447.0基于統(tǒng)一優(yōu)化目標(biāo)框架圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類(lèi)方法及裝置201711239629.1一種基于異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)表示的推薦方法及裝置201910342766.0一種基于元路徑引導(dǎo)嵌入的查詢(xún)推薦方法及裝置2