大數(shù)據(jù)導(dǎo)論學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合。以下哪些屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的某個(gè)環(huán)節(jié)():

答案:IT基礎(chǔ)設(shè)施層;數(shù)據(jù)源層;數(shù)據(jù)管理層;數(shù)據(jù)分析層大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，具體表現(xiàn)在以下哪幾個(gè)方面:()

答案:大數(shù)據(jù)決策成為一種新的決策方式;大數(shù)據(jù)成為提升國(guó)家治理能力的新途徑;大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合;大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)推動(dòng)新技術(shù)和新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)人類(lèi)自古以來(lái)在科學(xué)研究上先后歷經(jīng)了哪幾種范式:()

答案:實(shí)驗(yàn)科學(xué);理論科學(xué);計(jì)算科學(xué);數(shù)據(jù)密集型科學(xué)關(guān)于“大數(shù)據(jù)摩爾定律”，以下說(shuō)法正確的是:()

答案:人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長(zhǎng);人類(lèi)社會(huì)的數(shù)據(jù)量大約每?jī)赡昃驮黾右槐?人類(lèi)在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量之和人類(lèi)社會(huì)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致經(jīng)歷了哪三個(gè)階段:()

答案:運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段;用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容階段;感知式系統(tǒng)階段信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐，主要體現(xiàn)在哪三個(gè)方面:()

答案:存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加;CPU處理能力大幅提升;網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷增加為了讓數(shù)據(jù)變得可用，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行三個(gè)步驟的處理，分別是:()

答案:數(shù)據(jù)清洗;數(shù)據(jù)管理;數(shù)據(jù)分析計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)組織形式主要有兩種，分別是:()

答案:文件;數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的類(lèi)型主要包括:()

答案:文本;圖片;音頻;視頻以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的“4V”特性:()

答案:價(jià)值密度高英國(guó)的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略是:()

答案:緊抓大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，應(yīng)對(duì)脫歐后的經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展最終導(dǎo)致了人類(lèi)社會(huì)數(shù)據(jù)量的第三次躍升，使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式進(jìn)入了:()

答案:感知式系統(tǒng)階段第3次信息化浪潮的標(biāo)志是:()

答案:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及下面關(guān)于數(shù)據(jù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是:()

答案:數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)因?yàn)椴粩嗍褂枚鳒p區(qū)塊鏈的三要素是:()

答案:交易;區(qū)塊;鏈在比特幣區(qū)塊鏈中關(guān)于如何爭(zhēng)奪記賬權(quán)的問(wèn)題，下面描述正確的是:()

答案:采用的是POW機(jī)制，也就是“工作量證明機(jī)制”;記賬節(jié)點(diǎn)通過(guò)計(jì)算數(shù)學(xué)題，來(lái)爭(zhēng)奪記賬權(quán);對(duì)于數(shù)學(xué)公式的計(jì)算，除了從零開(kāi)始遍歷隨機(jī)數(shù)碰運(yùn)氣以外，沒(méi)有其他辦法;解題的過(guò)程，又叫“挖礦”，記賬節(jié)點(diǎn)被稱(chēng)為礦工。誰(shuí)先解對(duì)，誰(shuí)就獲得記賬權(quán)比特幣要解決的兩個(gè)核心問(wèn)題是:()

答案:防篡改;去中心化記賬下面關(guān)于比特幣和區(qū)塊鏈之間關(guān)系的描述，正確的是:()

答案:區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛诺牡讓蛹夹g(shù);比特幣是區(qū)塊鏈的一種應(yīng)用以下關(guān)于大數(shù)據(jù)與人工智能的聯(lián)系，描述正確的是:()

答案:人工智能需要數(shù)據(jù)來(lái)建立其智能，特別是機(jī)器學(xué)習(xí);人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)越多，其獲得的結(jié)果就越準(zhǔn)確;大數(shù)據(jù)為人工智能提供了海量的數(shù)據(jù)，使得人工智能技術(shù)有了長(zhǎng)足的發(fā)展;大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力以下關(guān)于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系，描述正確的是:()

答案:從整體上看，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)這三者是相輔相成的;大數(shù)據(jù)根植于云計(jì)算，大數(shù)據(jù)分析的很多技術(shù)都來(lái)自于云計(jì)算;大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了“用武之地”;物聯(lián)網(wǎng)需要借助于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和處理從技術(shù)架構(gòu)上看，物聯(lián)網(wǎng)主要包括哪幾層:()

答案:感知層;網(wǎng)絡(luò)層;處理層;應(yīng)用層云計(jì)算包括哪3種類(lèi)型:()

答案:公有云;私有云;混合云云計(jì)算包括哪3種典型的服務(wù)模式:()

答案:IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù));PaaS(平臺(tái)即服務(wù));SaaS(軟件即服務(wù))云計(jì)算的主要優(yōu)點(diǎn)是:()

答案:初期零成本，瞬時(shí)可獲得;后期免維護(hù)，使用成本低;在供應(yīng)IT資源量方面“予取予求”傳統(tǒng)的IT資源獲取方式的主要缺點(diǎn)是:()

答案:初期成本高，建設(shè)周期長(zhǎng);后期需要自己維護(hù)，使用成本高;IT資源供應(yīng)量有限關(guān)于大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的聯(lián)系，下面描述錯(cuò)誤的是:()

答案:區(qū)塊鏈會(huì)提升大數(shù)據(jù)的信用成本以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，描述錯(cuò)誤的是:()

答案:語(yǔ)音識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的典型應(yīng)用以下關(guān)于人機(jī)交互，描述錯(cuò)誤的是:()

答案:人機(jī)交互界面通常是指用戶(hù)不可見(jiàn)的部分以下關(guān)于知識(shí)圖譜，描述錯(cuò)誤的是:()

答案:知識(shí)圖譜屬于密碼學(xué)研究范疇以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)，描述錯(cuò)誤的是:()

答案:機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)三個(gè)關(guān)鍵詞:算法、模型、訓(xùn)練以下關(guān)于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別，描述錯(cuò)誤的是:()

答案:云計(jì)算旨在從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，服務(wù)于生產(chǎn)和生活云計(jì)算包括3種類(lèi)型。只為特定用戶(hù)提供服務(wù)，比如大型企業(yè)出于安全考慮自建的云環(huán)境，只為企業(yè)內(nèi)部提供服務(wù)，這種云計(jì)算屬于:()

答案:私有云云計(jì)算包括3種類(lèi)型。面向所有用戶(hù)提供服務(wù)，只要是注冊(cè)付費(fèi)的用戶(hù)都可以使用，這種云計(jì)算屬于:()

答案:公有云早期的云計(jì)算產(chǎn)品AWS是由哪家企業(yè)提出的:()

答案:亞馬遜我國(guó)首家大數(shù)據(jù)交易所是:()

答案:貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所目前大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)上存在很多種定價(jià)機(jī)制，但是不包括以下哪項(xiàng):()

答案:隨機(jī)性定價(jià)關(guān)于大數(shù)據(jù)交易在發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題，下面描述錯(cuò)誤的是:()

答案:數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)與估值定價(jià)已經(jīng)很完善關(guān)于公民的隱私權(quán)，下面描述錯(cuò)誤的是:()

答案:修改權(quán)是隱私權(quán)利人具有的依法了解自身信息資料是否被行政主體利用的權(quán)利下面關(guān)于政府信息公開(kāi)與政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的描述，錯(cuò)誤的是:()

答案:信息是沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何加工與解讀的原始記錄，沒(méi)有明確的含義，而數(shù)據(jù)則是經(jīng)過(guò)加工處理并被賦予一定含義的下面關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)的描述，錯(cuò)誤的是:()

答案:數(shù)據(jù)主權(quán)的主體是公民，是相對(duì)應(yīng)于公民數(shù)據(jù)采集義務(wù)而形成的對(duì)數(shù)據(jù)利用的權(quán)利關(guān)于推進(jìn)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放的描述，錯(cuò)誤的是:()

答案:不同企業(yè)之間，為了保護(hù)各自商業(yè)利益，不宜實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享下面關(guān)于政府?dāng)?shù)據(jù)孤島描述錯(cuò)誤的是:()

答案:即使涉及到工作機(jī)密、商業(yè)機(jī)密，政府也應(yīng)該毫不保留地共享數(shù)據(jù)下面哪一個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題:()

答案:數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的推薦應(yīng)用越來(lái)越多，越來(lái)越深入，我們一直被“喂食著”經(jīng)過(guò)智能化篩選推薦的信息，久而久之，會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題:()

答案:信息繭房問(wèn)題下面關(guān)于大數(shù)據(jù)倫理的描述，錯(cuò)誤的是:()

答案:大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就存在“善”和“惡”的區(qū)分迪士尼MagicBand手環(huán)，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:()

答案:我為人人，人人為我大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:()

答案:以數(shù)據(jù)為中心“啤酒與尿布”的故事，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:()

答案:相關(guān)而非因果谷歌采用搜索引擎大數(shù)據(jù)進(jìn)行流感趨勢(shì)預(yù)測(cè)，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:()

答案:全樣而非抽樣我們?cè)谑褂弥悄苁謾C(jī)進(jìn)行導(dǎo)航來(lái)避開(kāi)城市擁堵路段時(shí)，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:()

答案:我為人人，人人為我下面關(guān)于機(jī)械思維的核心思想，描述錯(cuò)誤的是:()

答案:世界變化的規(guī)律是無(wú)法確定的下面描述錯(cuò)誤的是:()

答案:免費(fèi)WIFI都是安全的，可以放心使用下面關(guān)于手機(jī)軟件采集個(gè)人信息的描述錯(cuò)誤的是:()

答案:在微信朋友圈廣泛傳播的各種測(cè)試小程序是安全的，不會(huì)竊取用戶(hù)個(gè)人信息下面關(guān)于棱鏡門(mén)事件描述錯(cuò)誤的是:()

答案:該計(jì)劃的目的是為了促進(jìn)世界和平與發(fā)展下面關(guān)于大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，描述錯(cuò)誤的是:()

答案:大數(shù)據(jù)對(duì)于國(guó)家安全沒(méi)有產(chǎn)生影響大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的應(yīng)用主要包括:()

答案:大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)購(gòu)模式;利用大數(shù)據(jù)為用戶(hù)推薦消費(fèi)內(nèi)容;利用大數(shù)據(jù)調(diào)整線下門(mén)店布局;利用大數(shù)據(jù)控制店內(nèi)人流量大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括:()

答案:高頻交易;市場(chǎng)情緒分析;信貸風(fēng)險(xiǎn)分析;大數(shù)據(jù)征信智能物流具有哪幾個(gè)方面的重要作用:()

答案:提高物流的信息化和智能化水平;降低物流成本和提高物流效率;提高物流活動(dòng)的一體化下面關(guān)于智能物流的描述，正確的是:()

答案:又稱(chēng)智慧物流，是利用智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流中某些問(wèn)題的能力;可以幫助實(shí)現(xiàn)物流資源優(yōu)化調(diào)度和有效配置，并且提升物流系統(tǒng)效率;智能物流概念源自2010年IBM發(fā)布的研究報(bào)告《智慧的未來(lái)供應(yīng)鏈》;智能物流概念經(jīng)歷了自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化3個(gè)發(fā)展階段智慧醫(yī)療具有哪些優(yōu)點(diǎn):()

答案:促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的共享;避免患者重復(fù)檢查;促進(jìn)醫(yī)療智能化一個(gè)完整的推薦系統(tǒng)通常包括哪3個(gè)組成模塊:()

答案:用戶(hù)建模模塊;推薦對(duì)象建模模塊;推薦算法模塊以下哪項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)在城市管理中的應(yīng)用:()

答案:比賽預(yù)測(cè)以下推薦方法中，哪一個(gè)是基于內(nèi)容的推薦:()

答案:通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法去描述內(nèi)容的特征，并基于內(nèi)容的特征來(lái)發(fā)現(xiàn)與之相似的內(nèi)容下面關(guān)于推薦系統(tǒng)的描述錯(cuò)誤的是:()

答案:推薦系統(tǒng)是一種只能通過(guò)專(zhuān)家進(jìn)行人工推薦的系統(tǒng)數(shù)據(jù)脫敏的方法主要包括:()

答案:數(shù)據(jù)替換;無(wú)效化;隨機(jī)化;偏移和取整數(shù)據(jù)脫敏的主要原則包括:()

答案:保持原有數(shù)據(jù)特征;保持?jǐn)?shù)據(jù)之間的一致性;保持業(yè)務(wù)規(guī)則的關(guān)聯(lián)性;多次脫敏之間的數(shù)據(jù)一致性常用的規(guī)范化處理方法包括:()

答案:Min-Max規(guī)范化;Z-Score規(guī)范化;小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化常見(jiàn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換策略包括:()

答案:平滑處理;聚集處理;數(shù)據(jù)泛化處理;規(guī)范化處理網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的類(lèi)型主要包括:()

答案:通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng);聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng);增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng);深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)Kafka的架構(gòu)包括哪些組件:()

答案:話題(Topic);生產(chǎn)者(Producer);服務(wù)代理(Broker);消費(fèi)者(Consumer)典型的數(shù)據(jù)采集方法包括:()

答案:系統(tǒng)日志采集;分布式消息訂閱分發(fā);ETL;網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集需要清洗的數(shù)據(jù)的主要類(lèi)型包括:()

答案:殘缺數(shù)據(jù);錯(cuò)誤數(shù)據(jù);重復(fù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集的主要數(shù)據(jù)源包括:()

答案:傳感器數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù);日志文件;企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)是:()

答案:全面性;多維性;高效性假設(shè)屬性的取值范圍是-957~924，當(dāng)屬性的值為426時(shí)，采用小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化方法對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換結(jié)果是:()

答案:0.426假設(shè)A班級(jí)的平均分是80，標(biāo)準(zhǔn)差是10，A考了90分;B班的平均分是400，標(biāo)準(zhǔn)差是100，B考了600分。采用Z-Score規(guī)范化以后，二者誰(shuí)的成績(jī)更加優(yōu)秀:()

答案:B的成績(jī)更為優(yōu)秀假設(shè)屬性的最大值和最小值分別是87000元和11000元，現(xiàn)在需要利用Min-Max規(guī)范化方法，將“顧客收入”屬性的值映射到0~1的范圍內(nèi)，則“顧客收入”屬性的值為72400元時(shí)，對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換結(jié)果是:()

答案:0.808假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)集X={4,8,15,21,21,24,25,28,34}，這里采用基于平均值的等高分箱方法對(duì)其進(jìn)行平滑處理，則分箱處理結(jié)果是:()

答案:{9,9,9,22,22,22,29,29,29}下面關(guān)于反爬機(jī)制描述錯(cuò)誤的是:()

答案:反爬機(jī)制不利于信息的自由流通，不利于網(wǎng)站發(fā)展，應(yīng)該堅(jiān)決取消以下哪個(gè)不是Scrapy體系架構(gòu)的組成部分:()

答案:支持者(Support)下面關(guān)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的描述錯(cuò)誤的是:()

答案:屬于同一個(gè)控制節(jié)點(diǎn)下的各爬蟲(chóng)節(jié)點(diǎn)間不可以互相通信以下哪個(gè)不是Flume的核心組件:()

答案:數(shù)據(jù)塊(Block)以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容:()

答案:精確度校驗(yàn)下列關(guān)于BigTable的描述，哪個(gè)是錯(cuò)誤的?()

答案:爬蟲(chóng)持續(xù)不斷地抓取新頁(yè)面，這些頁(yè)面每隔一段時(shí)間地存儲(chǔ)到BigTable里下面哪一項(xiàng)不是云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性?()

答案:高成本下列哪一個(gè)不屬于云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品?()

答案:本地安裝MySQL關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的說(shuō)法，下列哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的:()

答案:數(shù)據(jù)是規(guī)則的下列關(guān)于列族數(shù)據(jù)庫(kù)的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的:()

答案:查找速度慢，可擴(kuò)展性差下列關(guān)于鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的:()

答案:條件查詢(xún)效率高下列哪一項(xiàng)不屬于NoSQL的四大類(lèi)型:()

答案:時(shí)間戳數(shù)據(jù)庫(kù)下面組件哪個(gè)是負(fù)責(zé)Hadoop集群的安裝、部署、配置和管理的:()

答案:Ambari下面組件哪個(gè)是負(fù)責(zé)日志收集的:()

答案:Flume下面組件哪個(gè)是數(shù)據(jù)挖掘庫(kù):()

答案:Mahout下面組件哪個(gè)是負(fù)責(zé)分布式資源調(diào)度與管理的:()

答案:YARN下面組件哪個(gè)是負(fù)責(zé)在Hadoop和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的:()

答案:Sqoop下面哪個(gè)不是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件:()

答案:SQLServer下面關(guān)于Hadoop的描述錯(cuò)誤的是:()

答案:Hadoop只支持Java編程語(yǔ)言下面關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的描述，錯(cuò)誤的是:()

答案:不同的NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)基本相同下面關(guān)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)的描述，錯(cuò)誤的是:()

答案:關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)采用非結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢(xún)?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史上，先后出現(xiàn)過(guò)多種數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型，但是，不包括:()

答案:球形數(shù)據(jù)庫(kù)以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)描述錯(cuò)誤的是:()

答案:NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有固定的表結(jié)構(gòu)，通常存在較多連接操作以下關(guān)于分布式文件系統(tǒng)，描述錯(cuò)誤的是:()

答案:所有的分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都是采用“客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器”(Client/Server)模式以下哪項(xiàng)不屬于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù):()

答案:NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘主要側(cè)重解決哪幾類(lèi)問(wèn)題:()

答案:分類(lèi);聚類(lèi);關(guān)聯(lián);預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析主要實(shí)現(xiàn)哪三大作用:()

答案:現(xiàn)狀分析;原因分析;預(yù)測(cè)分析下列關(guān)于數(shù)據(jù)處理流程，說(shuō)法有誤的是?()

答案:流計(jì)算的處理流程一般包含三個(gè)階段:數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、數(shù)據(jù)批量計(jì)算、實(shí)時(shí)查詢(xún)服務(wù)下列關(guān)于流計(jì)算的說(shuō)法，哪項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()

答案:流計(jì)算只需要保證較低的延遲時(shí)間，即只達(dá)到秒級(jí)別即可處理一切問(wèn)題下面屬于查詢(xún)分析計(jì)算技術(shù)的是:()

答案:Hive下面屬于圖計(jì)算技術(shù)的是:()

答案:Pregel下面屬于流計(jì)算技術(shù)的是:()

答案:S4下面屬于批處理技術(shù)的是:()

答案:MapReduce聚類(lèi)分析的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景不包括:()

答案:發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)購(gòu)買(mǎi)行為下面關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的描述錯(cuò)誤的是:()

答案:數(shù)據(jù)挖掘是機(jī)器學(xué)習(xí)的底層技術(shù)下面關(guān)于可視化圖表的描述正確的是:()

答案:漏斗圖適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多的流程分析;樹(shù)圖是一種流行的、利用包含關(guān)系表達(dá)層次化數(shù)據(jù)的可視化方法;詞云對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”給予視覺(jué)上的突出下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述，正確的有?()

答案:數(shù)據(jù)可視化是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的基本思想是將數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元素表示;利用數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過(guò)程在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可視化技術(shù)可以支持實(shí)現(xiàn)哪些目標(biāo)?()

答案:觀測(cè)、跟蹤數(shù)據(jù);分析數(shù)據(jù);輔助理解數(shù)據(jù);增強(qiáng)數(shù)據(jù)吸引力下列關(guān)于可視化工具中高級(jí)分析工具的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是?()

答案:Weka主要用于社交圖譜數(shù)據(jù)可視化分析，可以生成非?？犰诺目梢暬瘓D形下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述，哪個(gè)是錯(cuò)誤的?()

答案:將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以一維數(shù)據(jù)的形式表示數(shù)據(jù)的類(lèi)型主要包括：

答案:文本;圖片;音頻;視頻以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的“4V”特性

答案:價(jià)值密度高下面關(guān)于數(shù)據(jù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是

答案:數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)因?yàn)椴粩嗍褂枚鳒p大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（

）

答案:數(shù)據(jù)規(guī)模大大數(shù)據(jù)的起源是

答案:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)處理是指在主要的處理后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的一些處理。

答案:錯(cuò)數(shù)據(jù)脫敏的方法主要包括：

答案:數(shù)據(jù)替換;無(wú)效化;隨機(jī)化;偏移和取整數(shù)據(jù)脫敏的主要原則包括：

答案:保持原有數(shù)據(jù)特征;保持?jǐn)?shù)據(jù)之間的一致性;保持業(yè)務(wù)規(guī)則的關(guān)聯(lián)性;多次脫敏之間的數(shù)據(jù)一致性需要清洗的數(shù)據(jù)的主要類(lèi)型包括：

答案:殘缺數(shù)據(jù);錯(cuò)誤數(shù)據(jù);重復(fù)數(shù)據(jù)假設(shè)屬性的取值范圍是-957~924，當(dāng)屬性的值為426時(shí)，采用小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化方法對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換結(jié)果是：

答案:0.426假設(shè)A班級(jí)的平均分是80，標(biāo)準(zhǔn)差是10，A考了90分；B班的平均分是400，標(biāo)準(zhǔn)差是100，B考了600分。采用Z-Score規(guī)范化以后，二者誰(shuí)的成績(jī)更加優(yōu)秀：

答案:B的成績(jī)更為優(yōu)秀假設(shè)屬性的最大值和最小值分別是87000元和11000元，現(xiàn)在需要利用Min-Max規(guī)范化方法，將“顧客收入”屬性的值映射到0~1的范圍內(nèi)，則“顧客收入”屬性的值為72400元時(shí)，對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換結(jié)果是：

答案:0.808假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)集X={4,8,15,21,21,24,25,28,34}，這里采用基于平均值的等高分箱方法對(duì)其進(jìn)行平滑處理，則分箱處理結(jié)果是：

答案:{9,9,9,22,22,22,29,29,29}以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容：

答案:精確度校驗(yàn)以下哪個(gè)步驟不屬于數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理：

答案:對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)Shark與SparkSQL的關(guān)系是SparkSQL是Shark的前身。

答案:錯(cuò)需要清洗的數(shù)據(jù)的主要類(lèi)型包括：殘缺數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、

答案:重復(fù)數(shù)據(jù)HDFS要實(shí)現(xiàn)哪些設(shè)計(jì)目標(biāo)：

答案:兼容廉價(jià)的硬件設(shè)備;流數(shù)據(jù)讀寫(xiě);強(qiáng)大的跨平臺(tái)兼容性HDFS的局限性包括：

答案:不適合低延遲數(shù)據(jù)訪問(wèn);無(wú)法高效存儲(chǔ)大量小文件;不支持多用戶(hù)寫(xiě)入及任意修改文件Hadoop的特性主要包括：

答案:高可靠性;高可擴(kuò)展性;高容錯(cuò)性在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可視化技術(shù)可以支持實(shí)現(xiàn)哪些目標(biāo)？

答案:觀測(cè)、跟蹤數(shù)據(jù);輔助理解數(shù)據(jù);分析數(shù)據(jù);增強(qiáng)數(shù)據(jù)吸引力下列關(guān)于MapReduce模型的描述，錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)？

答案:MapReduce應(yīng)用程序只能用Java來(lái)寫(xiě)下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述，哪個(gè)是錯(cuò)誤的？

答案:將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以一維數(shù)據(jù)的形式表示下列哪一項(xiàng)不屬于NoSQL的四大類(lèi)型：

答案:時(shí)間戳數(shù)據(jù)庫(kù)下面哪個(gè)不是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件：

答案:SQLServer典型的數(shù)據(jù)采集方法包括：

答案:系統(tǒng)日志采集;分布式消息訂閱分發(fā);ETL;網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集的主要數(shù)據(jù)源包括：

答案:傳感器數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù);日志文件;企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)是：

答案:全面性;

多維性;高效性典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)通常包括

答案:鍵值數(shù)據(jù)庫(kù);列族數(shù)據(jù)庫(kù);文檔數(shù)據(jù)庫(kù);圖數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的計(jì)算模式的概念，并列舉出有哪些計(jì)算模式？

答案:概念：即根據(jù)大數(shù)據(jù)的不同數(shù)據(jù)特征和計(jì)算特征，從多樣的大數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題和需求中提煉并建立的各種高層抽象(abstraction)或模型(model).計(jì)算模式：批處理計(jì)算流計(jì)算圖計(jì)算查詢(xún)分析計(jì)算簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的5V特征。

答案:數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多(Variety)、處理速度快(Velocity)、價(jià)值密度低(Value)、準(zhǔn)確性(Veracity).簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的概念

答案:大數(shù)據(jù)或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的資訊。請(qǐng)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致經(jīng)歷的三個(gè)階段。并展開(kāi)說(shuō)明。

答案:運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段：在這個(gè)階段，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是被動(dòng)的，只有當(dāng)實(shí)際的企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，才會(huì)產(chǎn)生新的記錄并存入數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容階段：以Wiki、博客、微博、微信等自服務(wù)模式為主，強(qiáng)調(diào)自服務(wù)，大量上網(wǎng)用戶(hù)本身就是內(nèi)容的生成者。感知式系統(tǒng)階段：物聯(lián)網(wǎng)中包含大量傳感器，如吩咐傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器、位移傳感器、光學(xué)傳感器等，視頻監(jiān)控?cái)z像頭也是物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。容錯(cuò)思維讓我們可以利用95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相。

答案:對(duì)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是基于行