人工智能概論學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

人工智能概論學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年我國(guó)發(fā)展人工智能比世界范圍都早

答案:錯(cuò)腦機(jī)接口只能單向傳輸信息

答案:錯(cuò)專家系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)在一定條件下某種解的概率

答案:對(duì)圖靈提出的著名的圖靈機(jī)模型為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ)。

答案:對(duì)從實(shí)踐角度，人工智能的分類包括

答案:強(qiáng)人工智能;物理人工智能;弱人工智能人工智能三要素是：

答案:數(shù)據(jù);算法;算力近代人工智能源于（）年？

答案:1956（）是一種用于判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法,每年都有試驗(yàn)的比賽。

答案:圖靈實(shí)驗(yàn)只具有智能行為，遵循既定步驟的是：

答案:弱人工智能誰(shuí)將“人工智能”定義為一門新的學(xué)科

答案:麥卡錫人工智能機(jī)器人的發(fā)明會(huì)改變社會(huì)的層次結(jié)構(gòu)

答案:對(duì)腦機(jī)接口分單向和雙向傳輸，單向更復(fù)雜。

答案:錯(cuò)人工智能改變了哪些行為方式？

答案:交往;思考;勞動(dòng);生活老師提到，人工智能在零售業(yè)可以有哪些發(fā)展空間

答案:供應(yīng)鏈管理智能化;商品管理智能化;顧客管理智能化;物流管理智能化人工智能怎么帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力？

答案:創(chuàng)造新的市場(chǎng)需求;推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;產(chǎn)生新的行業(yè)和業(yè)務(wù)老師上課介紹的汽車自動(dòng)生產(chǎn)車間，是哪家的？

答案:梅賽德斯奔馳杭州城市大腦，制造者是？

答案:阿里機(jī)器人索菲亞獲得的國(guó)籍是哪里的？

答案:沙特2019世界人工智能大會(huì)具有重大意義，它在哪里舉行的？

答案:上海AI智能診斷開(kāi)方中藥，最大的難點(diǎn)在于

答案:中藥藥方組合復(fù)雜，對(duì)癥辨證治療復(fù)雜麥卡錫特意強(qiáng)調(diào)人工智能研究并不一定局限于仿真真實(shí)的生物智能行為，而是更強(qiáng)調(diào)它的智能行為和表現(xiàn)的方面，這一點(diǎn)和圖靈測(cè)試的想法是截然不同的。

答案:錯(cuò)連接學(xué)派認(rèn)為人類的智慧主要來(lái)源于大腦的活動(dòng)，而大腦則是由一萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞通過(guò)錯(cuò)綜復(fù)雜的相互連接形成的，人們是可以通過(guò)仿真大量神經(jīng)元的集體活動(dòng)來(lái)仿真大腦的智力。

答案:對(duì)人工智能經(jīng)典學(xué)派有：

答案:符號(hào)學(xué)派;行為學(xué)派;連接學(xué)派神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有哪幾種模型？

答案:感知機(jī);麥卡洛克-匹茲模型;多層感知機(jī)1966年世界杯因?yàn)槿狈谌斯ぶ悄艿拈T線VAR技術(shù)，獲利的球隊(duì)是

答案:英格蘭2016年1月，Google旗下的深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)Deepmind開(kāi)發(fā)的人工智能圍棋軟件AlphaGo，以5：0戰(zhàn)勝了圍棋手（）。這是人工智能第一次戰(zhàn)勝職業(yè)圍棋手。

答案:樊麾（）又稱隨機(jī)抽樣或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法

答案:蒙特卡洛樹(shù)搜索老師上課介紹的探測(cè)車，是在哪個(gè)星球上的？

答案:火星AlphaGo是一臺(tái)由計(jì)算組成的機(jī)器人，它由（）多個(gè)GPU組成運(yùn)算單元，有著超強(qiáng)的計(jì)算能力。

答案:180（）認(rèn)為：“人工智能是關(guān)于如何制造智能機(jī)器，特別是智能的計(jì)算機(jī)程序的科學(xué)和工程。它與使用機(jī)器來(lái)理解人類智能密切相關(guān)，但人工智能的研究并不需要局限于生物學(xué)上可觀察到的那些方法?！?/p>

答案:麥卡錫AlphaGo的超強(qiáng)大腦分成（）個(gè)區(qū)域

答案:4老師上課給大家視頻介紹的多足機(jī)器人，有幾個(gè)腿？

答案:6機(jī)器學(xué)習(xí)就是利用算法指導(dǎo)機(jī)器利用輸入的數(shù)據(jù)得出模型，并使用此模型對(duì)新的事件得出判斷的過(guò)程。

答案:對(duì)深度學(xué)習(xí)是通過(guò)整合高級(jí)信息特征,從而形成更加抽象的低級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)表示事物的屬性特征。

答案:錯(cuò)自然語(yǔ)言處理的5個(gè)層次包括：

答案:語(yǔ)音分析;語(yǔ)義分析;句法分析;詞法分析;語(yǔ)用分析人工智能三大核心技術(shù)包括：

答案:機(jī)器學(xué)習(xí);深度學(xué)習(xí);強(qiáng)化學(xué)習(xí)需要注意的是，智能語(yǔ)音中的人機(jī)交互系統(tǒng)與傳統(tǒng)軟件相比，有很大的區(qū)別。人機(jī)交互系統(tǒng)還具有（）、（）和（）。

答案:弱反饋性;不確定性;不可控性老師上課介紹的圖表中，智能問(wèn)答的4個(gè)模塊包括：

答案:長(zhǎng)期記憶模塊;知識(shí)問(wèn)答;任務(wù)技能;閑聊老師上課介紹的，因?yàn)槠溆螒蛟O(shè)計(jì)的邏輯性得到推崇的游戲是：

答案:吃豆人強(qiáng)化學(xué)習(xí)的7個(gè)基本要素中，（）代表“人工智能行動(dòng)的反饋，要求能有效評(píng)估”。

答案:獎(jiǎng)賞老師上課通過(guò)“小王”減肥，來(lái)介紹的概念是？

答案:強(qiáng)化學(xué)習(xí)人機(jī)交互的系統(tǒng)一般是各種各樣的機(jī)器,不包括傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)化的系統(tǒng)和軟件。

答案:錯(cuò)智能家居的交互方式包括：

答案:體感交互技術(shù);圖像交互方式;基本交互方式;語(yǔ)音交互技術(shù)智能家居的交互設(shè)備包括：

答案:主動(dòng)收集信息的;被動(dòng)接收信息的人機(jī)交互模式的核心目標(biāo)：

答案:個(gè)性交互;無(wú)須學(xué)習(xí);交互多樣智能家居人機(jī)交互的優(yōu)勢(shì)：

答案:信息準(zhǔn)確;交互自由;體驗(yàn)升級(jí)人機(jī)交互設(shè)計(jì)需要的能力不包括：

答案:雙向交流老師上課提到，智能家居人機(jī)交互的挑戰(zhàn)不包括：

答案:技術(shù)推進(jìn)與畜牧業(yè)相比，種植業(yè)的個(gè)體價(jià)值更高

答案:錯(cuò)老師上課提到，室內(nèi)農(nóng)業(yè)有哪三個(gè)優(yōu)勢(shì)？

答案:土地面積利用率更高;化學(xué)肥料安全性更好;用水量控制更加精準(zhǔn)老師上課提到，田間氣象站有哪三個(gè)功能？

答案:優(yōu)化農(nóng)藝管理;室內(nèi)農(nóng)業(yè)管理;預(yù)測(cè)天氣變化老師上課提到，藍(lán)奧云牧攜手哪個(gè)AI巨頭，開(kāi)啟畜牧養(yǎng)殖智能化？

答案:百度老師上課提到的，大宗茶采茶機(jī)器人，與國(guó)外只有1個(gè)采摘頭不同，它有（）個(gè)采摘頭？

答案:3老師上課提到的無(wú)人機(jī)，可以裝多少農(nóng)藥？

答案:10千克（20斤）老師上課提到的采摘機(jī)器人，用來(lái)做實(shí)驗(yàn)的水果是？

答案:番石榴關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，下面哪個(gè)說(shuō)法是錯(cuò)誤的

答案:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一模一樣人工智能涵蓋哪些能力，其核心是什么？

答案:人工智能涵蓋了感知、學(xué)習(xí)、推理、決策等各類能力，其核心是能根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。根據(jù)人工智能的內(nèi)涵，人工智能可以分為幾類？

答案:根據(jù)人工智能的內(nèi)涵，人工智能可以分為類人行為（模擬行為結(jié)果）、類人思維（模擬大腦運(yùn)作）、泛（不再局限于模擬人）智能。人工智能何時(shí)、何地、怎樣誕生的？

答案:1956年夏天，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)了歷時(shí)兩個(gè)多月的會(huì)議,學(xué)者經(jīng)過(guò)充分的總結(jié)和討論，首次提出了“人工智能”(ArtificialIntelligence,AI)這一術(shù)語(yǔ)。什么是人工智能？誰(shuí)被譽(yù)為人工智能之父？

答案:（1）人工智能（AritificialIntelligence，AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的目的是模擬人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程。（2）艾倫.麥席森.圖靈簡(jiǎn)述人工智能的主要流派的發(fā)展軌跡？

答案:1、符號(hào)主義符號(hào)主義，這一派認(rèn)為實(shí)現(xiàn)人工智能必須用邏輯和符號(hào)系統(tǒng)，專家系統(tǒng)是符號(hào)主義的主要成就。20世紀(jì)80年代初到20世紀(jì)90年代初，專家系統(tǒng)經(jīng)歷了十年的黃金期。1978年，隨著日本五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，沒(méi)有在任何相關(guān)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展?！皩＜蚁到y(tǒng)”變成了一個(gè)不僅不時(shí)髦，反而含有負(fù)面含義的詞。2006年，阿貢實(shí)驗(yàn)室的定理證明小組被裁掉了，這算是符號(hào)派低潮的標(biāo)志性事件，一個(gè)時(shí)代結(jié)束了。2、聯(lián)結(jié)主義1943年，麥卡洛克和皮茨發(fā)表了《神經(jīng)活動(dòng)邏輯演算》，這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)山之作，但符號(hào)主義仍然是主流。1957

年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了一個(gè)重要突破，可以完成一些簡(jiǎn)單的視覺(jué)處理任務(wù)，在當(dāng)時(shí)引起了轟動(dòng)。符號(hào)主義派的代表人物明斯基認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能解決人工智能的問(wèn)題，指出了“感知機(jī)”存在的缺陷。政府資助機(jī)構(gòu)逐漸停止了對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的支持，從此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)入了長(zhǎng)達(dá)二十年的“饑荒期”。1982年，霍普菲爾德提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以解決一大類模式識(shí)別問(wèn)題，還可以給出一類組合優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)解，這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后來(lái)被稱為霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由一層一層的神經(jīng)元構(gòu)成，層數(shù)越多，就越深，所謂深度學(xué)習(xí)就是用很多層神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。隨著硬件技術(shù)（如谷歌推出的TPU芯片）的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了人工智能時(shí)代的主流。我國(guó)人工智能的發(fā)展歷程是什么？

答案:（1）20世紀(jì)50—70年代，人工智能在西方國(guó)家得到重視和發(fā)展，而在蘇聯(lián)卻受到批判，當(dāng)時(shí)，我國(guó)受蘇聯(lián)批判人工智能和控制論的影響，認(rèn)為是偽科學(xué)，幾乎沒(méi)有人工智能研究。（2）20世紀(jì)70年代末至80年代，知識(shí)工程和專家系統(tǒng)在歐美發(fā)達(dá)國(guó)家得到迅速發(fā)展，當(dāng)時(shí)中國(guó)相關(guān)研究仍處于艱難起步階段。（3）1978年3月，全國(guó)科學(xué)大會(huì)在北京召開(kāi)。鄧小平發(fā)表了“科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力”的重要講話。改革開(kāi)放春風(fēng)讓廣大科技人員出現(xiàn)了思想大解放，人工智能也在醞釀著進(jìn)一步的解禁。（4）改革開(kāi)放后，自1980年起中國(guó)大批派遣留學(xué)生赴西方發(fā)達(dá)國(guó)家研究現(xiàn)代科技，學(xué)習(xí)科技新成果，其中包括人工智能和模式識(shí)別等學(xué)科領(lǐng)域。（5）1984年，鄧小平指示“計(jì)算機(jī)普及要從娃娃抓起”。此后，中國(guó)人工智能研究的境遇有所好轉(zhuǎn)。1986年起把智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、智能機(jī)器人和智能信息處理等重大項(xiàng)目列入國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)。1989年首次召開(kāi)了中國(guó)人工智能聯(lián)合會(huì)議。1993年起，把智能控制和智能自動(dòng)化等項(xiàng)目列入國(guó)家科技攀登計(jì)劃。近年來(lái)，中國(guó)的人工智能已發(fā)展成為國(guó)家戰(zhàn)略。簡(jiǎn)述人工智能的主要流派及其特點(diǎn)？

答案:從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，人工智能領(lǐng)域的派系之爭(zhēng)伴隨著人工智能的研究發(fā)展已有70多年的歷史。這期間，不同學(xué)科背景的學(xué)者對(duì)人工智能做出了各自的解釋，提出了不同觀點(diǎn)，由此產(chǎn)生了不同的學(xué)術(shù)流派。其中對(duì)人工智能研究影響較大的有符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義三大流派。（1）符號(hào)主義：一種基于邏輯推理的智能模擬方法，其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理，長(zhǎng)期以來(lái)一直在人工智能研究中處于主導(dǎo)地位。

（2）聯(lián)結(jié)主義：其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派把人的智能歸結(jié)為人腦的高層活動(dòng)，強(qiáng)調(diào)智能的產(chǎn)生是由大量簡(jiǎn)單的單元通過(guò)復(fù)雜的相互聯(lián)結(jié)和并行運(yùn)行的結(jié)果。

（3）行為主義：是一種基于“感知—?jiǎng)幼鳌钡男袨橹悄苣M方法，行為主義學(xué)派認(rèn)為人工智能源于控制論。早期的研究工作重點(diǎn)是模擬人在控制過(guò)程中的智能行為和作用，并進(jìn)行“控制論動(dòng)物”的研制。我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)有哪些？

答案:(1)基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)不足就人工智能基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)而言，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，尤其是美國(guó)在AI領(lǐng)域起步更早，這源于美國(guó)高校在深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI相關(guān)領(lǐng)域的研究起步更早。核心技術(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙人工智能領(lǐng)域重大科技創(chuàng)新，不利于國(guó)內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。(2)高端器件方面基礎(chǔ)薄弱雖然我國(guó)人工智能產(chǎn)品大多均是自主研發(fā)，但是人工智能的核心元件還需要大量進(jìn)口。受到全球國(guó)際分工的影響，以美、日、韓等為首的發(fā)達(dá)國(guó)家壟斷了人工智能核心原件的生產(chǎn)技術(shù)，國(guó)內(nèi)90%的產(chǎn)品核心元件都需要進(jìn)口，特別是最核心的高端芯片也大多依賴國(guó)外。(3)發(fā)展氛圍顯浮躁近年來(lái)，我國(guó)人工智能市場(chǎng)受到消費(fèi)者的熱捧，許多企業(yè)紛紛加入到了這個(gè)行業(yè)，但是由于人工智能行業(yè)屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，有極高的技術(shù)壁壘，限制了這些企業(yè)的發(fā)展，但這些企業(yè)為了獲得利益急于兌現(xiàn)人工智能的近期商業(yè)價(jià)值，靠模仿他們的產(chǎn)品，導(dǎo)致同質(zhì)化產(chǎn)品大量進(jìn)入市場(chǎng)，造成惡性競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)自身產(chǎn)品特色不足。人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展很有可能面臨著周期性波動(dòng)幅度。(4)高端人才不充足雖然基礎(chǔ)人員儲(chǔ)備量巨大，但中高端人才缺少，中國(guó)高端人才只相當(dāng)于美國(guó)20%。兼顧人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界人才不充足，限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展，不利于人工智能在各垂直行業(yè)的應(yīng)用推廣。我國(guó)人工智能發(fā)展的主要優(yōu)勢(shì)有哪些?

答案:（1）政策大力促進(jìn),伴隨著國(guó)務(wù)院頒布的《中國(guó)制造2025》，社會(huì)聚焦到人工智能，人工智能在國(guó)內(nèi)快速發(fā)展以來(lái)，國(guó)家就陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)扶持政策助力人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合和落地應(yīng)用。在國(guó)務(wù)院的政府工作報(bào)告中，多次談及人工智能重要性，為人工智能如何賦能新時(shí)代指明方向。除上述政策外,科技部頒發(fā)的《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》指出，“開(kāi)展人工智能技術(shù)應(yīng)用示范、人工智能政策試驗(yàn)、人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)，積極推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。（2）數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì),從目前人工智能的發(fā)展情況來(lái)看，數(shù)據(jù)、算力和算法是當(dāng)前人工智能的三大核心要素，算法和算力已經(jīng)基本不存在技術(shù)壁壘。近些年，我國(guó)在基礎(chǔ)建設(shè)中投入巨大，人們的日常生活基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境有了質(zhì)的提高，電信行業(yè)和電子產(chǎn)品的更新有了長(zhǎng)足的發(fā)展。為數(shù)據(jù)來(lái)源提供了豐富的渠道，我國(guó)已經(jīng)成為世界上數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型最豐富的國(guó)家。（3)應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),我國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，向各行各業(yè)滲透的過(guò)程中，零售、交通、安防和金融行業(yè)的人工智能使用率最高，教育、醫(yī)療、制造、健康等行業(yè)，一大批人工智能領(lǐng)域的新興科技企業(yè)的出現(xiàn)，為人工智能發(fā)展提供資金支持?！?4)人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì),在擴(kuò)大人才培養(yǎng)規(guī)模方面，人工智能已被納入“國(guó)家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項(xiàng)招生計(jì)劃”支持范圍，精準(zhǔn)擴(kuò)大人工智能相關(guān)學(xué)科高層次人才培養(yǎng)規(guī)模。2018年以來(lái)，教育部啟動(dòng)了多項(xiàng)促進(jìn)AI教育的舉措，對(duì)人工智能方面的專業(yè)人才加大培養(yǎng)力度，提升人工智能領(lǐng)域青年人才培養(yǎng)水平，將為我國(guó)搶占世界科技前沿，實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。人工智能誕生于（

）。

答案:1956年確定性知識(shí)是指（

）。

答案:能夠解決問(wèn)題的知識(shí)專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能軟件，它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知識(shí)，處理的過(guò)程是（

）的過(guò)程。

答案:推理人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（

），以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。

答案:模擬、延伸和擴(kuò)展一般來(lái)講，下列語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言的是（

）。

答案:LISP下列關(guān)于人工智能的敘述，不正確的是（

）。

答案:因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從20世紀(jì)50年代才開(kāi)始的，非常新，所以十分重要簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的五大趨勢(shì)。

答案:（1）認(rèn)知

“我們需要改變思維方式，做有創(chuàng)造性的工作。”（2）互動(dòng)

“互聯(lián)網(wǎng)正在從知識(shí)、信息邁向更加注重體驗(yàn)?！保?）使用

“人們正從關(guān)注“所有權(quán)”轉(zhuǎn)向“使用權(quán)”。（4）分享

“協(xié)調(diào)合作、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合讓共享經(jīng)濟(jì)變成可能?！保?）流動(dòng)

“在“流動(dòng)”的社會(huì)，學(xué)習(xí)能力才是核心能力?！迸e例說(shuō)明大數(shù)據(jù)在生活服務(wù)方面的應(yīng)用。

答案:開(kāi)放式問(wèn)答題，回答符合實(shí)際即可。簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程。

答案:（1）20世紀(jì)末，是大數(shù)據(jù)的萌芽期，處于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)階段。隨著數(shù)據(jù)挖掘理論和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的成熟，一些商業(yè)智能工具和知識(shí)管理技術(shù)開(kāi)始被應(yīng)用。（2）2003年-2006年是大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期，社交網(wǎng)絡(luò)的流行導(dǎo)致大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)，傳統(tǒng)處理方法難以應(yīng)對(duì)，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)開(kāi)始重新思考。（3）2006年-2009年，大數(shù)據(jù)形成并行計(jì)算和分布式系統(tǒng)，為大數(shù)據(jù)發(fā)展的成熟期。（4）2010年以來(lái)，隨著智能手機(jī)應(yīng)用，數(shù)據(jù)碎片化、分布式、流媒體特征更加明顯，移動(dòng)數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)。（5）2011年麥肯錫全球研究院發(fā)布《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》，2012年維克托?舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》宣傳推廣，大數(shù)據(jù)概念開(kāi)始風(fēng)靡全球。（6）2013年5月，麥肯錫全球研究所發(fā)布了一份名為《顛覆性技術(shù)：技術(shù)改進(jìn)生活、商業(yè)和全球經(jīng)濟(jì)》的研究報(bào)告，報(bào)告確認(rèn)了未來(lái)12種新興技術(shù)，

而大數(shù)據(jù)是這其中需求技術(shù)的基石。（7）2014年5月，美國(guó)白宮發(fā)布了2014年全球“大數(shù)據(jù)”白皮書(shū)的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇，守護(hù)價(jià)值》。報(bào)告鼓勵(lì)使用數(shù)據(jù)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。闡述大數(shù)據(jù)的具體特征。

答案:容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息。種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕╒ariability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過(guò)程。真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來(lái)源多渠道。價(jià)值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。大數(shù)據(jù)智能離不開(kāi)——

和

——

。

答案:物聯(lián)網(wǎng);云計(jì)算隨著5G時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到迅速發(fā)展，下列應(yīng)用屬于大數(shù)據(jù)的是——，-——，——，——。

答案:智慧城市;醫(yī)療健康;智能社區(qū);電商行業(yè)2010年以來(lái)，隨著智能手機(jī)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)碎片化、