人?智能領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展

信息技術(shù)時(shí)代特征新一代傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、移動(dòng)技信息技術(shù)革命的演化過(guò)程是隨著技術(shù)革新、產(chǎn)業(yè)變步發(fā)展起來(lái)的,信息技術(shù)的快速擴(kuò)散，打破原有在拍照從“膠卷時(shí)代”進(jìn)入“數(shù)字時(shí)代”之后，昔日影像王國(guó)的輝煌也似乎隨在拍照從“膠卷時(shí)代”進(jìn)入“數(shù)字時(shí)代”之后，昔日影像王國(guó)的輝煌也似乎隨著膠卷的失寵，而不復(fù)存在。造成柯達(dá)危機(jī)產(chǎn)生有各方著膠卷的失寵，而不復(fù)存在。造成柯達(dá)危機(jī)產(chǎn)生有各方反應(yīng)遲鈍。其次，管理層作風(fēng)偏于保守，滿足于傳統(tǒng)膠片產(chǎn)品的市場(chǎng)份額和壟斷地位，缺乏對(duì)市場(chǎng)的前瞻性分析，沒(méi)有及時(shí)調(diào)整反應(yīng)遲鈍。其次，管理層作風(fēng)偏于保守，滿足于傳統(tǒng)膠片產(chǎn)品的市場(chǎng)份額和壟斷地位，缺乏對(duì)市場(chǎng)的前瞻性分析，沒(méi)有及時(shí)調(diào)整公司 于誕生了!其采用了128-qubit(量子比特)的量子處理主席達(dá)里奧·吉爾宣布一項(xiàng)里程碑??應(yīng)?范圍不斷擴(kuò)?TCP/IP開(kāi)始成為通?標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議地超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)展123PizDaint-CrayXC42.200GHz,CrayGemini5 ?2016年4?，NVidia發(fā)布Pascal架構(gòu)，峰值性能達(dá)到11TFLOPS/s?2017年5?，NVidia發(fā)布Volta架構(gòu)，峰值性能達(dá)到120TFLOPS/s?2017年5?，Google公布TPU?代，峰值性能達(dá)到180TFLOPS/s?CPU存在的問(wèn)題：使用了很多復(fù)雜的技術(shù)來(lái)隱藏內(nèi)存的延遲，絕大多數(shù)硅片面積用來(lái)制造“內(nèi)存訪問(wèn)近乎零延遲”這一假象，真正用來(lái)做運(yùn)算的邏輯，所占面積甚至不到1%?GPU存在的問(wèn)題：雖可同時(shí)運(yùn)行數(shù)十萬(wàn)個(gè)小程序，但大多數(shù)程序會(huì)因?yàn)榈却L問(wèn)內(nèi)存而卡住，真正執(zhí)行的程序只有數(shù)千個(gè)，并彼此搶占存絕大多數(shù)可以被映射為底層的線性代數(shù)運(yùn)算，其兩大特點(diǎn)：Tensor的流動(dòng)非常規(guī)整且可預(yù)期；計(jì)算密度很高，即每個(gè)數(shù)據(jù)都會(huì)歷經(jīng)非常多?兩?主要挑戰(zhàn)：搜索空間?常?；不可能寫(xiě)估值函數(shù)練過(guò)程中模仿人類、自我對(duì)弈不斷進(jìn)化、實(shí)戰(zhàn)AlphaGo=ΣAlphaGo=Σ?影像定位PlaNet系統(tǒng)的啟??突破動(dòng)因??突破動(dòng)因?數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)十年來(lái)今數(shù)百年來(lái)?計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)幾千年來(lái)???AI發(fā)展綜述塞爾夫?奇(O.Selfridge)、索羅蒙夫(R?AI發(fā)展綜述(1)由對(duì)??智能的單?研究?向以?然智能、??智能、集成(2)由??智能學(xué)科的獨(dú)?研究?向重視與腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等(3)由多個(gè)不同學(xué)派的獨(dú)?研究?向多學(xué)派的綜合研究；?信息新環(huán)境是指：互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)?可望升級(jí)的新技術(shù)有：大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、自主智能、人機(jī)混?AI2.0主要特征?從傳統(tǒng)知識(shí)表達(dá)技術(shù)到?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)向?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知?從追求“智能機(jī)器”到??平的?機(jī)協(xié)同?從聚焦研究“個(gè)體智能”到基于互聯(lián)?絡(luò)?將研究的理念從機(jī)器?轉(zhuǎn)向更加?闊的智能?主系統(tǒng)，從?促進(jìn)改?國(guó)外發(fā)展戰(zhàn)略“工業(yè)1.0” “工業(yè)1.0” 信息化時(shí)代智能化時(shí)代“工業(yè)2.0”“工業(yè)3.0”“工業(yè)4.0”“工業(yè)2.0”“工業(yè)3.0”“工業(yè)4.0”?國(guó)外發(fā)展戰(zhàn)略?美國(guó)“先進(jìn)制造” ?5G技術(shù)都尚處于科技誕生觸發(fā)期，需要5-10年的發(fā)展才能進(jìn)入成熟期?VR和AR技術(shù)，中國(guó)都是跟隨者，看全球的發(fā)展趨勢(shì)即可。Gart?在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，中國(guó)和全球都處于期望膨脹的高峰期。機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)在自動(dòng)化領(lǐng)域、操作效能、自動(dòng)駕駛、資源優(yōu)化等領(lǐng)球的報(bào)告中，無(wú)人駕駛已經(jīng)進(jìn)入到期望膨脹期個(gè)周期的差距也就是1-2年，最多不超過(guò)5年，中國(guó)在技術(shù)方面的追趕非?？?。”?智能化發(fā)展趨勢(shì)?機(jī)器?.Applicationin4Denvironments√Dangerous√Dirty√Dull√Difficult.4Atasks√Automation√Augmentation√Assistance√Autonomous?機(jī)器??機(jī)器?——IPB(UniversityofBonn)?認(rèn)知計(jì)算√研究并通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬?類對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)√以對(duì)信息、數(shù)據(jù)認(rèn)知及價(jià)值發(fā)現(xiàn)為主要?標(biāo)?NVIDIA公司：全球視覺(jué)計(jì)算技術(shù)的引領(lǐng)√研究?稻的分布并預(yù)測(cè)?稻的√監(jiān)測(cè)種植模式的可持續(xù)性√保險(xiǎn)、財(cái)政和進(jìn)出?貿(mào)易需要√衛(wèi)星、??機(jī)等傳感器?于監(jiān)√現(xiàn)代化城市戰(zhàn)爭(zhēng)需要從實(shí)時(shí)的√預(yù)測(cè)性的分析可以幫助減少作√通過(guò)控制?板和分析實(shí)現(xiàn)??√形成了連接通信的?動(dòng)駕駛汽車(chē)√融合交通傳感器可以得到更好√鐵路樞紐可以通過(guò)連接的器件√通過(guò)收集和分析實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)√監(jiān)測(cè)全球?油儲(chǔ)備和運(yùn)輸√通過(guò)地理空間數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)全球的√通過(guò)分析地震和環(huán)境數(shù)據(jù)探尋√?地管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)√可以探尋使??結(jié)構(gòu)化地籍?dāng)?shù)據(jù)√可以