信息技術（第2版）（拓展模塊）教案 拓展模塊5 5.5應用開發(fā)實例2

1/5課題名稱語音識別授課類型理實一體授課對象授課課時所授課程授課地點所授教材一、學情分析本課程授課對象為高職各專業(yè)大一學生，課程開設在大一第2學期，學生在知識儲備、學習特點和信息素養(yǎng)的情況如下：1.知識與技能儲備學生熟悉了Python及開發(fā)環(huán)境，了解了飛槳等開發(fā)平臺功能，對循環(huán)神經網絡的原理有了一定的了解，能使用PyCharm開發(fā)Python程序2.學習特點授課對象在學習方面表現(xiàn)出如下特點：（1）喜歡動手實踐，厭煩平淡無奇的說教；（2）樂于接受可視化教學資源，反感靜態(tài)紙質學習材料；（3）具有較強的求知欲，希望能夠應用人工智能技術解決一些實際問題。3.信息素養(yǎng)學生具備了基礎的信息技術學科素養(yǎng)，二、教學內容本節(jié)課選自拓展模塊5人工智能--5.5.3語音識別，主要介紹語音識別的基本原理和預訓練模型的簡單應用。1.語音識別的基本原理2.預訓練模型應用1.知識目標2.能力目標3.素養(yǎng)目標1.教學重點 八、教學環(huán)節(jié)教學環(huán)節(jié)教學內容教學活動策略與意圖環(huán)節(jié)一課程回顧與學習目標(5分鐘)【問題導入】循環(huán)神經網絡結構是怎樣的？【學習目標】教師活動1.提出問題，回顧循環(huán)神經網絡2.介紹本單元的學習目標學生活動2.思考記錄1.問題教學法：回顧循環(huán)神經網絡，為本次課程做好鋪墊2.講授教學法：介紹學習目標，使學生明確本次課的要求教學環(huán)節(jié)教學內容教學活動策略與意圖環(huán)節(jié)二學習語音識別的基本原理(15分鐘)1.語音識別任務識別語音信號并轉化為相應的文字，其任務可以被認為是幀序列到文字序列之間的轉換。2.語音識別過程①分幀②提取特征③語音轉換④路徑搜索⑤歸一處理⑥挑選正確文字教師活動1.講授語音識別基本任務2.運用圖示講解語音識別過程學生活動2.積極思考3.思考記錄講授法：通過圖示講授語音識別過程，使學生能夠具體形象地了解語音識別的基本原理教學環(huán)節(jié)教學內容教學活動策略與意圖環(huán)節(jié)三分析語音識別程序(20分鐘)1.簡要介紹預訓練模型以語音幀序列為輸入，漢字或英文字母序列為輸出。其中，每一幀由歸一化的聲譜圖作為特征向量進行表征，模型以多層雙向RNN結構為核心完成序列之間的轉換，語音端和文字端分別加入卷積和全連接層幫助進一步提取特征。2.語音識別程序分析3.展示運行結果打開文本文件，檢查程序運行結果。教師活動1.簡要介紹預訓練模型2.啟動PyCharm，打開語音識別程序源代碼3.逐條講解程序代碼4.在demo_audio.wav文件中錄制一段語音5.運行程序6.展示運行結果學生活動1.講授法：通過講解預訓練模型，使學生了解實際使用的語音預訓練模型2.理實一體：通過邊講解邊操作使學生能夠在實際中理解語音識別每條語句的