《ChatGPT-機遇與挑戰(zhàn)》-2023年專技人員公共科目繼續(xù)教育電子講義

《ChatGPT—機遇與挑戰(zhàn)》

（含《法治中國建設(shè)》）

講義

無錫市人才服務(wù)中心

目錄

第一部分《ChatGPT——機遇與挑戰(zhàn)》3

從ChatGPT看AI人工智能的新趨勢與應(yīng)用實踐3

第一講人工智能：科技新力量，引領(lǐng)時代潮流3

一、ChatGPT成為新的想象空間3

二、走在風(fēng)口浪尖的人工智能9

第二講人工智能會給新一輪工業(yè)革命帶來什么11

一、人工智能是第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)11

二、價值交換：人工智能與前沿技術(shù)的融合13

三、商業(yè)落地：商業(yè)化思維促進人工智能蓬勃發(fā)展23

第三講人工智能+產(chǎn)業(yè)：構(gòu)建商業(yè)數(shù)字生態(tài)體系25

一、AI+金融：變革金融產(chǎn)品與業(yè)務(wù)25

二、工業(yè)4.0即智能制造：高效、安全、便捷化33

三、人工智能加速產(chǎn)業(yè)升級37

第四講：加速融入群眾生活的人工智能43

一、數(shù)字科技+娛樂：營造“高大上”的感覺43

二、數(shù)字科技+營銷：開啟千人千面營銷新時代50

三、數(shù)字科技+生活：生活也能極富創(chuàng)意56

第五講展望未來：對人工智能的預(yù)測61

一、人工智能三大發(fā)展趨勢61

二、下一個20年，AI走向何方69

人工智能在四大行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用70

第一講什么是人工智能70

第二講人工智能在語音識別領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用70

第三講人工智能在視覺識別領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用74

第四講人工智能在自動駕駛領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用78

第五講人工智能與智能制造83

第六講人工智能的發(fā)展趨勢85

人工智能打造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新引擎（上）86

人工智能打造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新引擎（中）89

人工智能打造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新引擎（下）92

第二部分《法治中國建設(shè)》97

《法治中國建設(shè)規(guī)劃(2020－2025年)》解讀（上）97

《法治中國建設(shè)規(guī)劃(2020－2025年)》解讀（中）100

《法治中國建設(shè)規(guī)劃(2020－2025年)》解讀（下）103

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第一部分《ChatGPT——機遇與挑戰(zhàn)》

從ChatGPT看AI人工智能的新趨勢與應(yīng)用實踐

第一講人工智能：科技新力量，引領(lǐng)時代潮流

一、ChatGPT成為新的想象空間

1.一夜封神的ChatGPT是什么？

1.1美國創(chuàng)業(yè)公司OpenAI的得意之作

1.1.1ChatGPT的背景和起源

ChatGPT技術(shù)是由美國創(chuàng)業(yè)公司OpenAI所推出的一款自然語言處理技術(shù)，它基于機器

學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)構(gòu)建，實現(xiàn)了語言模型的訓(xùn)練和生成等重要功能。

OpenAI公司是一家成立于2015年的美國非營利機構(gòu)，由一批世界頂級的人工智能科學(xué)家

共同組成，旨在推進人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

OpenAI公司的成立得到了眾多名人和公司的支持，其中包括TechCrunch的創(chuàng)始人邁克

爾·阿林頓、億萬富翁埃隆·馬斯克等。OpenAI公司的目標(biāo)之一是水平超過AI的超級智能，

實現(xiàn)人工智能技術(shù)的優(yōu)化。

OpenAI公司成立之初，公司成員們就在論文《人工智能超級能力和道德意義》中表達

了自己的愿望和追求。

OpenAI公司的成立旨在推進人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，同時加強對人工智能引起的

倫理和道德問題的研究和探討。

在成立以來，OpenAI公司已經(jīng)取得了重要的研究成果，探索了人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)

用。

與此同時，OpenAI也致力于推進人工智能技術(shù)的開放、透明和公正，尊重人類科技進

步的規(guī)律和人類的價值觀念。

總的來說，OpenAI公司是一個具有遠見和創(chuàng)新的人工智能研究機構(gòu)，致力于推進人工

智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，同時注重探討倫理和道德問題，為全球人類帶來更好的未來。

在2018年之后，OpenAI公司更是開始大力推進自然語言處理技術(shù)的研究和應(yīng)用，

ChatGPT技術(shù)也就由此應(yīng)運而生。

1.1.2ChatGPT的技術(shù)和應(yīng)用

ChatGPT技術(shù)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的自然語言處理技術(shù)，它的主要功

能包括語言模型的訓(xùn)練和生成等。

隨著技術(shù)不斷的演進和發(fā)展，ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也不斷地擴大和拓展。目前，

ChatGPT的應(yīng)用已經(jīng)廣泛地延伸到機器人智能交互、自然語言生成、虛擬客服、智能音箱、

機器翻譯和圖像文本生成等領(lǐng)域。

在人工智能領(lǐng)域，ChatGPT技術(shù)的性能和表現(xiàn)已經(jīng)具有了重要的商業(yè)價值，尤其是聊天

機器人方面的應(yīng)用，許多企業(yè)和機構(gòu)也將其作為一種重要的營銷和服務(wù)手段，實現(xiàn)了不錯的

效果。

1.1.3ChatGPT技術(shù)的創(chuàng)新之處

ChatGPT技術(shù)的創(chuàng)新之處在于其卓越的自然語言處理能力。它可以模擬人類的語言運用，

正確地理解和表達句子的含義。這種自然語言處理技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于各種場景，并表現(xiàn)出良

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好的表現(xiàn)。

ChatGPT技術(shù)的另一個創(chuàng)新之處在于其模型的靈活性和可擴展性。模型是在大量的文本

數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練的，可以應(yīng)用于多種語種和領(lǐng)域，因此模型是可擴展和可用的。

1.2從概念到效率工具

1.2.1ChatGPT的概念

ChatGPT是OpenAI公司推出的自然語言處理技術(shù)，它基于深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等

技術(shù)構(gòu)建，實現(xiàn)了語言模型的訓(xùn)練和生成等重要功能。

其概念的形成順序是GPT-1，GPT-2，GPT-3，GPT-3.5，GPT-4.0。ChatGPT-3.5是對ChatGPT-3

模型的優(yōu)化升級版，它的模型規(guī)模為1750億個參數(shù)，擁有2048個并行處理單元和96個

Transformer模塊。而ChatGPT-4.0是對ChatGPT-3.5模型的進一步升級，模型規(guī)模達到了6000

億個參數(shù)，擁有了更多的并行處理單元和更多的Transformer模塊。

ChatGPT-4.0在自然語言處理領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。除了能夠進行對話生成，還能夠用

于文本分類、摘要生成、機器翻譯、情感分析等任務(wù)。這些應(yīng)用中，最為重要的就是對話生

成。

ChatGPT技術(shù)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的自然語言處理技術(shù)，其基本技術(shù)

原理是基于大規(guī)模的語言模型訓(xùn)練得到的，在輸入中推斷輸出概率。

具體而言，ChatGPT技術(shù)使用Transformer網(wǎng)絡(luò)進行自監(jiān)督學(xué)習(xí)。通過在大量的語料庫

中開始預(yù)訓(xùn)練，ChatGPT模型可以捕獲一系列與自然語言緊密相關(guān)的信息，并常規(guī)使用一種

稱為“遮蓋語言模型”的技術(shù)。

1.2.3ChatGPT技術(shù)的特點

ChatGPT技術(shù)擁有多項表現(xiàn)出色的特點，促使其在自然語言處理領(lǐng)域內(nèi)的表現(xiàn)優(yōu)異并受

到廣泛關(guān)注。主要包括以下幾點：

1.可適應(yīng)多種語言模式和領(lǐng)域；

2.可以在自動問答、自然語言生成、機器翻譯和情感分析等各種自然語言處理任務(wù)中表

現(xiàn)出色；

3.異步訓(xùn)練與海量推理可以實現(xiàn)高吞吐量；

4.與模型規(guī)模成正比的速度和準(zhǔn)確性；

5.可以較好地把握語言規(guī)則和語義含義，生成準(zhǔn)確且自然的語言輸出結(jié)果。

以上特點使ChatGPT成為一種獨具優(yōu)勢的自然語言處理技術(shù)，擁有極高的應(yīng)用價值和商

業(yè)價值。

1.2.4ChatGPT的應(yīng)用和發(fā)展

ChatGPT技術(shù)的發(fā)展過程中，不斷拓展其應(yīng)用范圍，促進其商業(yè)應(yīng)用和普及發(fā)展。

ChatGPT技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于各種自然語言處理場景，包括機器人智能交互、自然語言生成、

虛擬客服、智能音箱、機器翻譯和圖像文本生成等領(lǐng)域，并取得了重要的進展。

1.機器人智能交互

ChatGPT技術(shù)在機器人智能交互領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用?；贑hatGPT技術(shù)，開發(fā)者可

以構(gòu)建出一種智能的對話機器人模型，實現(xiàn)機器人與用戶之間的高效交互。

2.自然語言生成

ChatGPT技術(shù)在自然語言生成領(lǐng)域中也得到了廣泛應(yīng)用。該技術(shù)采用模型在自然語言處

理的過程中自動輸入和輸出單詞，通過模型生成高品質(zhì)、流暢的自然語言。自然語言生成可

以應(yīng)用于文本摘要、自動文本生成、填空等場景，有效提升了自然語言生成的質(zhì)量和效率。

3.虛擬客服

基于ChatGPT技術(shù)，開發(fā)者可以開發(fā)出一個與人類對話相似的虛擬客服系統(tǒng)，實現(xiàn)全天候、

實時響應(yīng)客戶需求的目的。

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4.智能音箱

ChatGPT技術(shù)在智能音箱領(lǐng)域也有重要應(yīng)用。智能音箱是一個通過語音控制來實現(xiàn)人機

交互的智能設(shè)備，內(nèi)置ChatGPT技術(shù)可以增強智能設(shè)備的語音識別能力。

5.機器翻譯

ChatGPT技術(shù)在機器翻譯領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用。機器翻譯是將一種語言翻譯成另一種語言

的過程，需要考慮語言的語義、語法和文化差異等因素。

6.圖像文本生成

ChatGPT技術(shù)在圖像文本生成領(lǐng)域中也有應(yīng)用。通過使用ChatGPT技術(shù)，可以根據(jù)圖像

生成對應(yīng)的自然語言描述，這對于自動化圖像標(biāo)注和圖像搜索等領(lǐng)域具有重要意義。

2.ChatGPT能做什么？

2.1交互的聊天機器人

ChatGPT是我們使用GPT-3.5turbo模型訓(xùn)練出的一個聊天機器人，它可以根據(jù)用戶的

輸入，輸出對應(yīng)的問答對話。

ChatGPT可以通過語音聊天、文字聊天等各種方式與用戶互動，其主要功能包括以下幾

個方面：

1.客服問答：ChatGPT支持與用戶進行問題解答，無論是常見的產(chǎn)品銷售咨詢還是技

術(shù)支持問題等，都可以得到滿意的答復(fù)。

2.健康咨詢：您可以與ChatGPT進行健康咨詢。

3.娛樂聊天：ChatGPT也可以陪伴你度過快樂時光。

4.旅游咨詢：當(dāng)你想要出門旅行但又對目的地缺乏了解時，你可以通過ChatGPT咨詢

有關(guān)旅游地的情況。

5.文化知識：ChatGPT還可以為你解答各類文化知識問題，例如，名人、歷史事件、

文藝作品等。

除此之外，ChatGPT還可以回答諸如如何制作快手菜、如何學(xué)好英語等實用問題?？偟?/p>

來說，ChatGPT的應(yīng)用場景較為廣泛，可以幫助用戶解決很多日常生活中的困擾和問題。

ChatGPT在人機對話中，是充當(dāng)理解和回答用戶問題的角色，相當(dāng)于一名優(yōu)秀的智能助

手。它有廣泛的應(yīng)用前景，比如在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域中，可以起到交互式問答機器人

的作用，滿足用戶快捷、高效、便捷的需求。

2.2工作效率工具

ChatGPT不僅可以作為一個聊天機器人，還可以作為一個工作效率工具，幫助用戶提高

工作效率。以下是一些ChatGPT可以提供的工作效率功能及其舉例：

1.知識管理：ChatGPT可以成為用戶的知識管理工具，幫助用戶整理、管理、存儲和

檢索知識。ChatGPT可以自動收集用戶的筆記、書簽、閱讀材料等信息，并將其整理成便于

用戶查找的知識庫。

2.日程管理：ChatGPT可以幫助用戶管理日程安排，以便為用戶節(jié)省時間和提高效率。

3.任務(wù)管理：ChatGPT可以幫助用戶管理任務(wù)，并提醒客戶任務(wù)的截止日期。當(dāng)用戶

需要完成一項任務(wù)時，可以將其發(fā)送給ChatGPT，并將其添加到任務(wù)列表中。ChatGPT可以

根據(jù)任務(wù)完成與否發(fā)送提醒，以確保用戶能夠及時完成任務(wù)。

4.數(shù)據(jù)分析和處理：ChatGPT可以幫助用戶處理大量數(shù)據(jù)，以及進行數(shù)據(jù)分析。用戶

可以通過ChatGPT提交數(shù)據(jù)查詢請求，并獲取數(shù)據(jù)報告。ChatGPT還可以根據(jù)特定的應(yīng)用

程序來執(zhí)行數(shù)據(jù)分析，并提供結(jié)論和建議。

5.文檔管理：ChatGPT作為一個智能文檔管理工具可以將文檔整合成類別，對文檔進

行分類、管理以及整理。

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6.語音識別:ChatGPT支持語音輸入，可以輕松記錄需要記住的信息與相關(guān)提醒，起到

快捷與高效的效果。用戶可以通過與ChatGPT進行語音對話來輸入任務(wù)、筆記、提醒事項

和其他信息。

2.3圖片與文字的輔助創(chuàng)意

ChatGPT不僅可以替用戶處理日?，嵤?，并提高工作效率，還可以在創(chuàng)意領(lǐng)域提供很多

幫助，未來甚至?xí)蔀橐粋€優(yōu)秀的創(chuàng)意應(yīng)用工具。它可以與用戶進行對話，并通過語義理解

和語言生成能力，幫助用戶提高創(chuàng)意思維的能力。以下是ChatGPT在圖片與文字創(chuàng)意方面

的應(yīng)用以及舉例：

1.圖片創(chuàng)意生成：ChatGPT通過集成計算機視覺技術(shù)，可以為用戶提供豐富多彩的圖

片創(chuàng)意。

2.文字素材匯總：ChatGPT可以通過學(xué)習(xí)到的大數(shù)據(jù)資料，生成一些獨特有趣的書面

表述，如描述、段子、互動鼓勵語言等多種文案思路。

3.文字創(chuàng)意生成：ChatGPT在語言生成方面的能力十分優(yōu)秀，可以幫助用戶生成獨特

有趣的文案、標(biāo)題、口號等。

4.色彩搭配：ChatGPT可以為用戶提供合適的色彩搭配方案，包括配色理念、配色方

案和主題顏色等。

總的來說，ChatGPT在圖片與文字創(chuàng)意方面的應(yīng)用與發(fā)揮非常廣泛，可以幫助用戶提高

創(chuàng)意思維的能力，并且降低創(chuàng)意制作的時間和成本。

ChatGPT可以讓用戶更加高效地進行圖片與文字創(chuàng)意的生成，同時節(jié)省成本和時間。如

此一來，設(shè)計師們可以更多關(guān)注于創(chuàng)意、創(chuàng)新、思維方面，為公司創(chuàng)造更有價值和更具有創(chuàng)

意的作品，更好地滿足用戶的需求。

另外，ChatGPT與AI技術(shù)的不斷進化，今后將會有更多的應(yīng)用場景在創(chuàng)意設(shè)計領(lǐng)域中

得到應(yīng)用。例如，在VR和AR技術(shù)不斷發(fā)展的今天，ChatGPT可以向用戶提供更加生動、

有趣、創(chuàng)意的VR和AR體驗方案。當(dāng)用戶向ChatGPT請求一個VR或AR創(chuàng)意設(shè)計方案

時，ChatGPT將會根據(jù)需求和現(xiàn)有的VR或AR元素，自動生成一個全新的VR或AR創(chuàng)

意設(shè)計，從而用戶可以享受沉浸式的和有趣的體驗。

3.新技術(shù)描繪的新想象空間

3.1微軟大動作：整合ChatGPT

憑借與ChatGPT的深度綁定，微軟成為時下的贏家，風(fēng)頭一時無兩。

3.1.1搜索引擎之爭

對微軟來說，當(dāng)前最大的收獲可能就在于搜索業(yè)務(wù)。

北京時間2023年2月8日凌晨，微軟正式推出由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索

引擎和Edge瀏覽器，新版Bing將以類似ChatGPT的方式，回答具有大量上下文的問題。

微軟CEO薩提亞·納德拉表示，“AI將從根本上改變所有軟件，并從搜索這個最大的類別

開始”，并稱這是“搜索的新一天”，“比賽從今天開始”。

具體來看，根據(jù)微軟官網(wǎng)信息，如果想更快地訪問新版Bing，需要登錄微軟賬戶，并

默認(rèn)及下載Bing移動程序。結(jié)合了ChatGPT的新版Bing，具有兩種搜索模式，一種模式是

將傳統(tǒng)搜索結(jié)果與AI注釋并排顯示。借助新版Bing，用戶可以輸入最多1000個單詞的查

詢，并接收帶有注釋的AI生成答案，這些答案將與來自網(wǎng)絡(luò)的常規(guī)搜索結(jié)果一起出現(xiàn);另一

種模式是讓用戶直接與ChatGPT對話，Bing通過進一步優(yōu)化答案，縮小范圍，提供更加貼

合用戶需求的答案。

預(yù)計微軟將向數(shù)百萬用戶提供訪問權(quán)限，并推出該體驗的移動版本。當(dāng)用戶通過候補名

單時，會收到一封電子郵件，即可成功體驗新版Bing。

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阿爾特曼還證實，這一微軟產(chǎn)品使用的是升級版的AI語言模型“普羅米修斯”，比

ChatGPT目前使用的GPT-3.5功能更強大。

這是一個全新的產(chǎn)品形態(tài)，意味著搜索引擎不再僅僅是搜索引擎，而是更具有個性化。

比如，當(dāng)你想要一份以減脂和增肌為主題的飲食計劃時，可以在搜索引擎的聊天框中輸入自

己的喜好，如不喜歡芹菜、不想要堅果、熱量保持在800大卡以內(nèi)，那么就會得到一份符

合自己需求的飲食清單。

對產(chǎn)品形態(tài)進行升級，以及內(nèi)置了ChatGPT的Bing意在對搜索引擎市場發(fā)起沖擊。根

據(jù)StatCounter數(shù)據(jù)，2023年1月，谷歌在全球搜索引擎市場中占據(jù)的份額高達92.9%，Bing

只占有3.03%。在美國搜索引擎市場中，谷歌的份額達88.11%，Bing只占有6.67%。

截至2022年6月的一個財年中，微軟的Bing、MSN和其他新聞產(chǎn)品共實現(xiàn)116億美元

的廣告收入，同比增長25%。其中，Bing的廣告業(yè)務(wù)貢獻了大部分收入。相比之下，谷歌

搜索在同一時期產(chǎn)生的收入，至少是Bing的10倍。2021年，廣告業(yè)務(wù)為谷歌掙了2080億

美元，占谷歌母公司Alphabet總收入的81%。

局面已然改寫。面對“Bing+ChatGPT”，谷歌越晚應(yīng)對，就意味著可能會有越來越多的用

戶流向微軟，流向Bing，流向更加個性化的定制。傳統(tǒng)搜索引擎的核心是在海量信息中進

行檢索和集合，而非信息創(chuàng)造。但“Bing+ChatGPT”這種“AI生成內(nèi)容”的全新產(chǎn)品形態(tài)必然形

成對行業(yè)的革新。

3.1.2AI革命的潮頭

微軟除了將ChatGPT整合進Bing搜索引擎外，還宣布旗下所有產(chǎn)品將全線整合

ChatGPT，包括Office全家桶、Azure云服務(wù)、Teams聊天程序等。比如，提升MicrosoftOffice

Word中的自動完成功能增強Outlook中的郵件搜索結(jié)果，從而進一步提升Office的市場

份額在此之前，微軟已將OpenAI發(fā)布的Dall-E2文本到圖像生成模型集成到了Azure

OpenAI服務(wù)、MicrosoftDesigner應(yīng)用及BingImageCreator中，用戶可以通過描述行提示

詞生成AI圖像。

2023年2月2日，微軟旗下的Dynamics365產(chǎn)品線(ERP+CRM程序)宣布，其客戶關(guān)

系管理軟件VivaSales將集成OpenAI的技術(shù)通過AI幫助銷售人員完成許多繁雜且重復(fù)的

文字工作。具體來說，通過新上線的“GPT”功能，utlook郵件應(yīng)用能夠自動生成對客戶報價、

詢價、提供折扣等常見請求的回復(fù)信件，并能由銷售人員自定義關(guān)鍵詞讓AI寫郵件。

3.2谷歌加快速度：“紅色代碼”項目啟動

2022年，市值1.4萬億美元的谷歌，從搜索引繁業(yè)務(wù)板塊獲得了1630億美元的收入，

在搜索引擎領(lǐng)域保持了高達91%的市場份額一直到ChatGPT出現(xiàn)。曾經(jīng)有很多對手試圖與谷

歌正面競爭，但他們都失敗了。

3.2.1被挑戰(zhàn)的搜索引擎之王

曾經(jīng)，谷歌搜索被認(rèn)為是一個無懈可擊且無法被替代的產(chǎn)品一它的營收狀況非常耀眼，

占據(jù)了市場領(lǐng)先地位，并且得到了用戶的認(rèn)可。

這當(dāng)然離不開谷歌搜索引擎背后的技術(shù)，其工作原理就是結(jié)合使用算法和系統(tǒng)對互聯(lián)網(wǎng)

上數(shù)十億個網(wǎng)頁和其他信息進行索引和排名，并為用戶提供相關(guān)結(jié)果以響應(yīng)他們的搜索查詢。

在抓取和索引方面，谷歌使用自動機器人來掃描互聯(lián)網(wǎng)并查找新的或更新的網(wǎng)頁。每個

頁面的信息都存儲在谷歌的索引中，這是一個包含數(shù)十億個網(wǎng)頁的龐大數(shù)據(jù)庫。當(dāng)用戶執(zhí)行

搜索時，谷歌會使用一組算法來確定其索引中每個網(wǎng)頁與用戶查詢的相關(guān)性，通過查看頁面

內(nèi)容、用戶位置和搜索歷史，以及鏈接到該頁面的其他頁面的相關(guān)性等因素來確定。根據(jù)每

個頁面的相關(guān)性，谷歌為每個頁面計算一個“排名”，并使用它來確定頁面在搜索結(jié)果中的顯

示順序。排名計算中最重要的部分就是PageRank算法，它根據(jù)鏈接的數(shù)量和質(zhì)量為相應(yīng)的

頁面分配一個排名。

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3.2.2迎戰(zhàn)ChatGPT

ChatGPT吸引了全世界的目光，也讓谷歌感受到了危機。

在投資方面，2023年2月4日，谷歌旗下云計算部門谷歌Cloud宣布，與OpenAI的競

爭對手Anthropic建立新的合作伙伴關(guān)系，Anthropic已選擇谷歌云作為首選云提供商，為其

提供AI技術(shù)所需的算力。據(jù)英國《金融時報》報道，為了這次合作，谷歌向Anthropic投

資約3億美元，獲得了后者10%的股份，新融資將使Anthropic的投后市場估值增至近50

億美元。

在產(chǎn)品方面，2023年2月7日，谷歌CEO桑達爾·皮查伊宣布谷歌將推出一款由LaMDA

模型支持的對話式人工智能服務(wù)，名為Bard。

3.3百度：嵌入搜索服務(wù)

作為中國領(lǐng)先的AI技術(shù)公司，同時也是最大的中文搜索引警百度已經(jīng)積極布局AIGC、

ChatGPT技術(shù)。

3.3.1即將面世的“文言一心”

在中國眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司中，百度是最早針對ChatGPT做出明確表態(tài)的公司之一，也

是中國最早布局人工智能的公司之一。在2022年9月的世界人工智能大會開幕式上，百度

創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表了視頻演講，表示百度已在人工智能領(lǐng)域摸爬滾打

了10年，累計研發(fā)投入超1000億元。2022年底，李彥宏表示，AIGC和ChatGPT這些新

技術(shù)會促成什么樣的AI產(chǎn)品，仍然有很多不確定性，但這件事“百度必須做”。此前，百度

已經(jīng)全面布局AIGC相關(guān)產(chǎn)品鏈。

2月7日，百度公布其類ChatGPT項目名為“文心一言”(ERNIEBot)，次月完成內(nèi)測并向

公眾開放。對于“文心一言”項目，李彥宏給出的定位是“引領(lǐng)搜索體驗的代際變革”。具體來

說，百度這款類似ChatGPT的AI對話程序，是一種可擴展的“生成式搜索”功能產(chǎn)品。百度

稱，“文心一言”更了解中文語義，并將率先嵌入百度搜索服務(wù)中，普通用戶屆時注冊賬號即

可進行AI體驗。

百度搜索架構(gòu)師辜斯繆表示，基于核心的搜索跨模態(tài)大模型及AIGC技術(shù)的發(fā)展，搜索

有三個趨勢:搜索從信息檢索到檢索+，生成一種混合系統(tǒng);實現(xiàn)整個跨模態(tài)的理解和交互:在

知識的理解和組織上，搜索會往更深層次演進。比如，你搜索一張圖片，百度“生成式搜索”

會用語言告訴你怎么修改這張圖片，然后進一步讓搜索引擎幫你改完后反饋給你。

3.3.2十年磨一劍的全棧公司

以2013年建立百度美國研究院為起點，百度在AI領(lǐng)域已深耕4年，并且持續(xù)增加研

發(fā)投入。

公司財報顯示，2020年，百度在人工智能領(lǐng)域的核心研發(fā)費用總收入的比例達21.4%，

2021年，百度核心研發(fā)費用為221億元，百度核心收入的比例達23%。研發(fā)投入及強度持

續(xù)位于全球大型科技公司前列。

百度對AI的投入大體可分為兩個階段。第一個階段是2013-2015年，百度“招兵買馬”

和確定技術(shù)方向階段。

第二個階段是自2016年起，百度進入了探索AI技術(shù)產(chǎn)品化和商業(yè)化的階段，AI團隊陸

續(xù)拿出兩大成果:2015年9月，百度推出人工智能語音助手度秘(DuerOS)，用戶可以與度秘

對話、聊天，當(dāng)時機器的聊天還稱不上順暢;2015年底，百度成立自動駕駛事業(yè)部，時任百

度高級副總裁的王勁為總經(jīng)理，次年4月，百度成立自動駕駛事業(yè)部，Apollo計劃發(fā)布。

2017年，百度把AI提升為公司戰(zhàn)略，提出AIlinAI，百度深度學(xué)習(xí)研究院、自然語言處

理、知識圖譜、語音識別、大數(shù)據(jù)部門等核心技術(shù)部門被整合成了AI技術(shù)平臺體系(AIG)。

3.3.3還有很長的路要走

除深厚的技術(shù)積淀外，百度想要沖刺首發(fā)中國版ChatGPT還需要面臨高昂的成本。

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參數(shù)量1750億，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量45TB，據(jù)Semianalysis估算ChatGPT一次性訓(xùn)練費用

就達8.4億美元，生成一條信息的成本約1.3美分，是傳統(tǒng)搜索引擎的3到4倍，這是Open

AI培育ChatGPT的成本，OpenAI差點因此倒閉。后來者必須意識到，要同時擁有堅實的

AI底座和充裕的資金。

3.4Facebook改名Meta加速AI的商業(yè)化

Meta正在加速AI的商業(yè)化落地，顯然，對Meta來說，AIGC是一個切入口。

3.4.1ChatGPT并非創(chuàng)新性發(fā)明

面對ChatGPT浪潮,Meta首席人工智能科學(xué)家楊立昆對ChatGPT的評價并不高，他認(rèn)

為，從底層技術(shù)上看，ChatGPT并不是什么革命性的發(fā)明。楊立昆表示，很多公司和研究實

驗室在過去都構(gòu)建了這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)，認(rèn)為OpenAI在這類工作中“孤軍奮戰(zhàn)”

的想法是不準(zhǔn)確的。除了谷歌和Meta，還有幾家初創(chuàng)公司都擁有非常相似的技術(shù)。楊立昆

還進一步指出，ChatGPT及其背后的GPT-3在很多方面都是由多方多年來開發(fā)的多種技術(shù)

組成的，與其說ChatGPT是一個科學(xué)突破，不如說它是一個像樣的工程實例。

3.4.2AI落地有多難

事實上，Meta從2013年便開始大規(guī)模投入AI研究，楊立昆主導(dǎo)成立的FAIR，在很長

一段時間里與DeepMind、OpenAI并肩走在時代前列。2022年1月，F(xiàn)AIR并入RealityLabs，

成為后者的下屬子部門。

2022年，Meta在生成模型層面的進展一直在加速:2022年1月發(fā)布語音生成模型

Data2Vec，該模型可以用同一方式學(xué)習(xí)語音、圖片和文本三種不同的模式，同年發(fā)布

Data2Vec2.0，大大提高了其訓(xùn)練和推理速度;2022年5月發(fā)布開源的語言生成模型OPT(Open

Pre-trainedTransformer,與GPT-3一樣使用了1750億個參數(shù)更新版本OPT-IMI于2022年12

月發(fā)布，為非商業(yè)研究用途免費開放;2022年7月發(fā)布圖片生成模型Make-A-Scene;2022年9

月發(fā)布視頻生成模型Make-A-Video。

二、走在風(fēng)口浪尖的人工智能

1.AI人工智能為何成為大國關(guān)注焦點：大國博弈背后的秘密

隨著科技的迅速發(fā)展，人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）逐漸成為全球大國競

爭的焦點之一。各國都在積極推動AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，并將其視為重要的國家戰(zhàn)略。這

里我們將從全球的角度探討為何AI成為大國關(guān)注的焦點，并揭示這背后的秘密。

1.1全球的AI浪潮

在全球范圍內(nèi)，AI技術(shù)正經(jīng)歷著一股浪潮。各國紛紛加大對AI產(chǎn)業(yè)的投入和支持。我

們來看看幾個代表性國家的做法。

A.美國：推進產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與開放

作為AI技術(shù)的領(lǐng)先者之一，美國一直處于全球AI發(fā)展的前沿。美國的大型科技公司，

如谷歌、微軟和亞馬遜等，一直在AI領(lǐng)域進行重要的研發(fā)和創(chuàng)新。

B.德國：強化數(shù)字戰(zhàn)略，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字升級

德國一直以實力雄厚的制造業(yè)而聞名，如今德國政府正通過強化數(shù)字戰(zhàn)略，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的

數(shù)字升級。德國政府在其“未來產(chǎn)業(yè)計劃2050”中明確提出要推動AI技術(shù)的發(fā)展，并表示將

為AI產(chǎn)業(yè)提供資金和技術(shù)支持。此外，德國政府還鼓勵企業(yè)和研究機構(gòu)之間的合作，以推

動AI技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化。這些舉措將有助于德國實現(xiàn)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型和提升國家競爭力。

C.印度：再造大國的一籃子工程、推動印度基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展

印度政府意識到AI技術(shù)對國家經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要性，因此大力推動AI產(chǎn)業(yè)。印度

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政府提出了“再造大國的一籃子工程”，旨在通過加強對AI技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā)和投資，使印

度成為全球AI技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

1.2AI在大國博弈中的地位

AI技術(shù)在大國博弈中扮演著重要的角色。以下是AI在大國博弈中的幾個關(guān)鍵地位：

1.經(jīng)濟競爭力的提升：AI被視為未來經(jīng)濟增長的驅(qū)動力，具有巨大的潛力來推動創(chuàng)新、

提高生產(chǎn)力和改善各行業(yè)的效率。

2.國家安全和軍事優(yōu)勢：AI技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用也受到各大國的關(guān)注。人工智能在

軍事指揮、情報分析、作戰(zhàn)模擬等方面具有巨大潛力。擁有先進的AI技術(shù)意味著在軍事領(lǐng)

域具備更好的情報收集和利用能力，提高作戰(zhàn)效能。

3.社會發(fā)展和公共服務(wù)的改善：AI技術(shù)在教育、醫(yī)療、交通等社會領(lǐng)域的應(yīng)用有望改

善公共服務(wù)的質(zhì)量和效率。

4.數(shù)據(jù)和隱私權(quán)的爭奪：AI的發(fā)展需要海量的數(shù)據(jù)作為支撐，而數(shù)據(jù)的獲取和控制將

成為大國之間的競爭焦點。

1.3挑戰(zhàn)與機遇

AI技術(shù)的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險。例如，人工智能的不可控性、算法的公平性、

就業(yè)崗位的變革等問題，都需要國際社會共同努力來解決。

同時，AI技術(shù)也為各國帶來了巨大的機遇。通過加大AI的研發(fā)和應(yīng)用，可以促進創(chuàng)新

和經(jīng)濟發(fā)展，提高社會福利水平，改善人民生活。

在大國博弈中，AI的發(fā)展和應(yīng)用在經(jīng)濟、軍事和社會發(fā)展等方面都發(fā)揮著重要作用。

在AI發(fā)展的過程中，還需要考慮到倫理、法律和社會的相關(guān)問題。

2.中國AI產(chǎn)業(yè)走在世界前列

隨著科技的快速發(fā)展，人工智能（AI）已經(jīng)成為全球科技界的焦點和熱門話題。而在這

個領(lǐng)域中，中國的AI產(chǎn)業(yè)正處于世界前列。

2.1.政府高度重視：“國富螺旋”的背后邏輯

中國政府一直高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并將其視為推動國家經(jīng)濟增長和創(chuàng)新能力

提升的重要戰(zhàn)略。

政府對AI產(chǎn)業(yè)的高度重視具有明確的邏輯。首先，AI技術(shù)的發(fā)展具有巨大的經(jīng)濟潛力。

人工智能的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率，推動產(chǎn)業(yè)升級，創(chuàng)造更多就業(yè)機會和經(jīng)濟增長。

其次，AI技術(shù)的發(fā)展也是國家創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵。

2.2.企業(yè)積極搶灘：“民富螺旋”重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展

除了政府的支持，中國的企業(yè)也在積極搶灘，推動AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在中國，BAT（百度、

阿里巴巴、騰訊）等科技巨頭成為AI領(lǐng)域的重要參與者，并投入大量的資金和人力資源。

這些公司通過建設(shè)自己的AI實驗室和研究機構(gòu)，吸引了大量的AI領(lǐng)域人才，并積極開展技

術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用探索。同時，這些公司還通過并購和投資的方式，加速AI技術(shù)和應(yīng)用的布局。

還有許多創(chuàng)業(yè)公司在醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域探索AI技術(shù)的應(yīng)用，并取得了一定的商

業(yè)成功。

可以說，中國的AI產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展的階段。政府高度重視和企業(yè)的積極搶灘，形

成了“國富螺旋”和“民富螺旋”的良性循環(huán)。政府的政策支持和資金投入為企業(yè)提供了良好的

發(fā)展環(huán)境和機遇，而企業(yè)的創(chuàng)新和應(yīng)用推動了AI技術(shù)的進步和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3.人工智能與其發(fā)展所經(jīng)歷的三次浪潮

人工智能（AI）是當(dāng)今世界最具前景和潛力的技術(shù)領(lǐng)域之一，而中國作為世界上最大的

人口國家和第二大經(jīng)濟體，在AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方面走在了世界前列。中國AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展

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得益于政府的高度重視和企業(yè)的積極搶灘。

首先，中國政府高度重視AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府將人工智能視為國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略方

向，并制定了一系列政策和計劃來支持和推動AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

其次，中國的企業(yè)積極搶灘，為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出了積極貢獻。中國的科技巨頭如騰

訊、阿里巴巴和百度等，在AI領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就。

除了政府和企業(yè)的努力，中國的AI產(chǎn)業(yè)還受益于人工智能在發(fā)展過程中所經(jīng)歷的三次

浪潮。

第一次浪潮：圖靈測試1950年代至20世紀(jì)60年代初，英國數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈提出了

圖靈測試，這是人工智能領(lǐng)域的重要里程碑之一。

第二次浪潮：語音識別20世紀(jì)70年代和80年代，語音識別技術(shù)的快速發(fā)展成為人工

智能的重要突破之一。

第三次浪潮：AlphaGo圍棋大戰(zhàn)2016年，谷歌旗下的DeepMind團隊的AlphaGo與人

類圍棋世界冠軍李世石進行了一場引人注目的圍棋對決。

4.人工智能的真正內(nèi)涵與商業(yè)價值：賦能而非超越

人工智能是當(dāng)代科技領(lǐng)域的熱門話題之一，其真正的內(nèi)涵和商業(yè)價值遠超我們的想象。

與一些片面的觀點不同，人工智能并不是超越人類，而是為人類賦能，幫助我們完成無趣的

重復(fù)性工作，并將人類社會引入新的發(fā)展階段。

首先，人工智能的一大價值在于幫助人類完成無趣的重復(fù)性工作。在工業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)行

業(yè)，很多工作都是枯燥乏味的重復(fù)操作，這些工作對人類來說既耗費時間又費力。

其次，人工智能的商業(yè)價值在于引導(dǎo)人類社會激發(fā)出商業(yè)革命。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不

僅可以提高生產(chǎn)效率，還能改變商業(yè)模式和創(chuàng)新產(chǎn)品。

此外，人工智能還能解決人類難以解決的疑難問題，為人類的科學(xué)研究和醫(yī)療健康提供

強大的支持。由于人類的認(rèn)知能力和計算能力的局限性，有些問題在傳統(tǒng)的解決方法下難以

取得突破。

第二講人工智能會給新一輪工業(yè)革命帶來什么

一、人工智能是第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)

1.信息革命改變?nèi)祟惿鐣?/p>

1.1信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展：創(chuàng)造了新型的社會交互方式

信息革命的崛起離不開信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)、移動通信技術(shù)、人工智能等都是

信息革命的重要基石。

1.2社交網(wǎng)絡(luò)：重構(gòu)社交關(guān)系和提升社會參與度

社交網(wǎng)絡(luò)是信息革命中的一大亮點。通過社交網(wǎng)絡(luò)平臺，人們可以輕松地與朋友、家人

和陌生人進行交流和分享。社交網(wǎng)絡(luò)不僅改變了人們的社交方式，也重構(gòu)了社交關(guān)系。

1.3智能技術(shù)：引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型

信息革命催生了一系列智能技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等。這些技術(shù)不僅

提供了高效的生產(chǎn)力工具，也推動了產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。在制造業(yè)方面，智能技術(shù)提升了

生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)了自動化生產(chǎn)和智能制造。

1.4教育與學(xué)習(xí)：個性化和開放式的學(xué)習(xí)方式

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1.5信息隱私和安全：新挑戰(zhàn)下的社會責(zé)任

信息革命的發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn)，其中最重要的是信息隱私和安全問題。隨著數(shù)據(jù)的

大規(guī)模采集和利用，個人隱私面臨著前所未有的風(fēng)險。

1.6數(shù)字鴻溝和社會不平等：信息普惠的挑戰(zhàn)

信息革命雖然帶來了許多機遇，但也加劇了數(shù)字鴻溝和社會不平等的問題。

2.人工智能應(yīng)用加速經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2.1.人工智能在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

2.1.1.自動化生產(chǎn)與智能制造

人工智能技術(shù)的應(yīng)用在制造業(yè)中日益廣泛，使得生產(chǎn)和制造過程實現(xiàn)自動化和智能化。

機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的智能監(jiān)控和維護，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進

行預(yù)測和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

2.1.2.智能供應(yīng)鏈管理

人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用，能夠改善物流和庫存管理的效率。通過機器學(xué)習(xí)

和預(yù)測分析，可以實現(xiàn)對需求的準(zhǔn)確預(yù)測，從而優(yōu)化物流規(guī)劃和庫存管理，降低成本和提高

效率。

2.1.3.個性化營銷與客戶服務(wù)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)能夠更好地理解和滿足客戶的需求。通過對大數(shù)據(jù)的分析

和機器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，企業(yè)可以實現(xiàn)對客戶的個性化推薦和營銷，提供更貼合客戶興趣和

偏好的產(chǎn)品和服務(wù)。

2.2人工智能在社會轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

2.2.1.智能交通與城市管理

人工智能技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠提升城市交通的效率和安全性。智能交通系統(tǒng)結(jié)

合了傳感器、無線通信和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)交通流量監(jiān)測、擁堵預(yù)測和交通信號優(yōu)化

等功能，減少交通堵塞和事故發(fā)生。

2.2.2.醫(yī)療與健康管理

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，為醫(yī)療診斷和治療帶來了許多創(chuàng)新。通過深度學(xué)習(xí)和模式

識別技術(shù)，人工智能可以在影像學(xué)、病理學(xué)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，提高醫(yī)生的

診斷準(zhǔn)確性和治療效果。

2.2.3.教育與學(xué)習(xí)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用也在教育領(lǐng)域帶來了許多變革。通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和智能教育軟

件，人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和能力，提供個性化的教學(xué)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑，提高學(xué)

生的學(xué)習(xí)效果和興趣。

2.3人工智能推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與展望

2.3.1.隱私和道德問題

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用也引發(fā)了一系列隱私和道德問題。數(shù)據(jù)的收集和分析可能涉及

個人隱私的泄露和濫用。

2.3.2.技術(shù)普及與數(shù)字鴻溝

人工智能技術(shù)的應(yīng)用還面臨著技術(shù)普及和數(shù)字鴻溝的挑戰(zhàn)。盡管人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，

但其應(yīng)用仍然受限于技術(shù)的復(fù)雜性和成本的問題。

2.3.3.就業(yè)與教育發(fā)展

3.模型：數(shù)字經(jīng)濟重構(gòu)社會要素關(guān)系

3.1.數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟要素關(guān)系的重構(gòu)

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3.1.1.生產(chǎn)要素的重組與重定位

數(shù)字經(jīng)濟的興起促使生產(chǎn)要素的重組和重定位。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局正在發(fā)生變化，由于數(shù)字

技術(shù)的應(yīng)用，生產(chǎn)過程中的信息和知識成為重要的生產(chǎn)要素。

3.1.2.市場要素的數(shù)字化與拓展

數(shù)字經(jīng)濟提供了一個數(shù)字化的市場環(huán)境，改變了傳統(tǒng)市場的邊界和運作方式。數(shù)字化的

市場使得信息的獲取和傳遞更加便捷，消費者和生產(chǎn)者可以更加直接地接觸和交流。

3.1.3.資本要素的數(shù)字化與創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟推動了資本的數(shù)字化和創(chuàng)新。傳統(tǒng)金融與數(shù)字科技的結(jié)合催生了金融科技

（Fintech）的發(fā)展。

3.2.數(shù)字經(jīng)濟對社會要素關(guān)系的重構(gòu)

3.2.1.勞動要素的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟對勞動要素的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新起到了重要的推動作用。傳統(tǒng)的勞動方式正在發(fā)生變

化，人們可以通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)線上辦公、遠程工作、自由職業(yè)等靈活的工作模式。

3.2.2.社交要素的虛擬化與擴展

數(shù)字經(jīng)濟改變了社交要素的傳統(tǒng)形式，使社交行為虛擬化和擴展。社交網(wǎng)絡(luò)的興起使得

人們可以通過線上平臺進行社交活動、交流和分享。

3.2.3.教育要素的數(shù)字化與個性化

數(shù)字經(jīng)濟在教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了教育要素的數(shù)字化和個性化。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得教育資源

得以數(shù)字化存儲和傳遞，學(xué)習(xí)可以脫離時空限制。

3.3.數(shù)字經(jīng)濟對文化和環(huán)境的影響

3.3.1.文化要素的數(shù)字化與傳播

數(shù)字經(jīng)濟改變了文化要素的傳播和消費方式。通過數(shù)字平臺和媒體，人們可以隨時隨地

獲取各種形式的文化內(nèi)容，如音樂、電影、書籍等。數(shù)字化的文化內(nèi)容極大地拓寬了人們的

文化視野，促進了跨文化交流和理解。

3.3.2.環(huán)境要素的綠色化與可持續(xù)發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟推動了環(huán)境要素的綠色化和可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用改善了資源的利用效

率和能源的節(jié)約，降低了環(huán)境的負(fù)荷。

二、價值交換：人工智能與前沿技術(shù)的融合

1.大數(shù)據(jù)：人工智能發(fā)展的能量源

1.1大數(shù)據(jù)：人工智能發(fā)展的智力原料

1.1.1：大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

1.定義和特征：

大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)量多樣、速度迅猛、價值密度高的數(shù)據(jù)集合。

2.大數(shù)據(jù)對人工智能的貢獻：

大數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供了強有力的智力原料。在傳統(tǒng)的人工智能算法中，數(shù)據(jù)的

數(shù)量和質(zhì)量對于算法的性能和準(zhǔn)確度起著至關(guān)重要的作用。

3.實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新：

大數(shù)據(jù)為人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)。

1.1.2：大數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)

1.機器學(xué)習(xí)的核心：

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)之一，它使機器能夠通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和調(diào)整算法來改

善性能。

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2.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要性：

在機器學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)對算法的性能和準(zhǔn)確度起著決定性的作用。

3.深度學(xué)習(xí)的崛起：

隨著大數(shù)據(jù)的日益增多，傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時面臨著困難。

1.1.3：大數(shù)據(jù)和智能決策

1.提供準(zhǔn)確的分析結(jié)果：

大數(shù)據(jù)的采集和分析使得人工智能系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞察，幫助企

業(yè)和決策者做出更準(zhǔn)確和明智的決策。

2.實現(xiàn)個性化和智能化服務(wù)：

大數(shù)據(jù)的存在使得智能系統(tǒng)能夠了解和分析個體用戶的行為模式、喜好和需求。

3.預(yù)測和優(yōu)化決策：

通過對大數(shù)據(jù)的分析和建模，人工智能系統(tǒng)可以進行預(yù)測和優(yōu)化決策，幫助企業(yè)在競爭

激烈的市場中保持競爭優(yōu)勢。

1.2大數(shù)據(jù)+人工智能=新的行業(yè)機遇

1.2.1：大數(shù)據(jù)與人工智能的融合

1.定義和發(fā)展：

大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)種類多樣且速度快的數(shù)據(jù)集合，而人工智能則是模擬和擴展

人的智能能力的科學(xué)和工程。

2.大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系：

大數(shù)據(jù)和人工智能相互依存、相互促進。大數(shù)據(jù)為人工智能提供了強大的數(shù)據(jù)支撐，而

人工智能的算法和技術(shù)則提供了對大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用能力。

3.主要技術(shù)和應(yīng)用：

以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理為代表的人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，可

以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)處理和分析。

1.2.2大數(shù)據(jù)+人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用及機遇

1.金融行業(yè)：

大數(shù)據(jù)和人工智能為金融行業(yè)帶來了巨大的機遇。通過對大數(shù)據(jù)的分析和建模，金融機

構(gòu)可以識別潛在的風(fēng)險，并進行更精準(zhǔn)的風(fēng)險管理。

2.零售行業(yè)：

在零售行業(yè)，大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合提供了更好的市場洞察和決策支持。通過對消費

者行為和偏好的大數(shù)據(jù)分析，零售商可以更好地了解消費者需求，并根據(jù)個性化的數(shù)據(jù)推薦

商品和優(yōu)惠活動。

3.制造業(yè)：

大數(shù)據(jù)和人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用為企業(yè)提供了更高的生產(chǎn)效率和質(zhì)量。通過對大規(guī)模

數(shù)據(jù)的分析，制造企業(yè)可以實現(xiàn)全面的生產(chǎn)過程監(jiān)控和優(yōu)化，及時發(fā)現(xiàn)和糾正問題，提高產(chǎn)

品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

4.醫(yī)療健康行業(yè)：

大數(shù)據(jù)和人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用為醫(yī)療行業(yè)帶來了巨大的機遇。通過醫(yī)療數(shù)據(jù)

的采集和分析，醫(yī)療機構(gòu)可以提供更準(zhǔn)確的診斷和治療方案。

5.交通運輸行業(yè)：

大數(shù)據(jù)和人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用可以提升交通系統(tǒng)的效率和安全性。通過對交通數(shù)

據(jù)的分析，交通管理部門可以實施智能交通管理，調(diào)整路線和信號優(yōu)化，減少交通擁堵和事

故。人工智能技術(shù)如機器學(xué)習(xí)和預(yù)測模型可以實現(xiàn)智能交通規(guī)劃和預(yù)測，精確預(yù)測交通流量

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和需求。此外，大數(shù)據(jù)和人工智能還可以用于智能駕駛和自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，提高交通安

全性和效率。

1.2.3大數(shù)據(jù)+人工智能的挑戰(zhàn)和前景

1.數(shù)據(jù)隱私和安全：

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私和安全成為新的挑戰(zhàn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集

和處理可能涉及個人隱私的泄露風(fēng)險，需要加強數(shù)據(jù)保護和隱私法規(guī)。

2.技術(shù)與人的平衡：

大數(shù)據(jù)和人工智能的快速發(fā)展也引發(fā)了對工作機會的擔(dān)憂。自動化和智能化的技術(shù)可能

取代人的部分工作，需要尋找技術(shù)與人的平衡，發(fā)展人機協(xié)同的工作模式。

3.深度學(xué)習(xí)和算法透明度：

目前，深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的工作方式仍然如黑箱一般，缺乏透明度和解釋性。這

使得人們對算法的可信度和公正性產(chǎn)生了疑慮。

4.行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展：

盡管面臨挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)和人工智能仍然帶來了巨大的行業(yè)機遇。通過合理利用大數(shù)據(jù)和

人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)管理、個性化的客戶服務(wù)、準(zhǔn)確的預(yù)測和決策支持，

從而提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。

2.云計算：人工智能發(fā)展的發(fā)動機

2.1物聯(lián)網(wǎng)崛起，云計算智能化

在信息技術(shù)的快速發(fā)展和數(shù)字化時代的到來下，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和云計算作為兩大技術(shù)

革命引領(lǐng)了新一輪科技的革新。

2.1.1物聯(lián)網(wǎng)的崛起

1.定義和發(fā)展：

物聯(lián)網(wǎng)是指將各種傳感器、設(shè)備和物體通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實現(xiàn)相互通信和協(xié)作的網(wǎng)

絡(luò)。

2.關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用：

物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)包括傳感器、通信技術(shù)、數(shù)據(jù)處理和安全保障等。傳感器可以感知和

收集環(huán)境中的信息，然后通過各種通信技術(shù)（如無線網(wǎng)絡(luò)、藍牙、紅外線等）將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?/p>

云端或其他設(shè)備。

3.機遇和挑戰(zhàn)：

物聯(lián)網(wǎng)的崛起為各個行業(yè)帶來了前所未有的機遇。例如，智能家居可以實現(xiàn)智能化控制

和自動化管理，提升生活的便利性和舒適度；智慧城市可以提供智能交通、智慧能源和環(huán)境

監(jiān)測等服務(wù)，提高城市的可持續(xù)發(fā)展能力。

2.1.2計算的智能化

1.定義和發(fā)展：

云計算是指通過互聯(lián)網(wǎng)提供計算資源和服務(wù)的模式。云計算通過將數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序存儲

在遠程數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)靈活的訪問和共享。云計算的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)60年代。

2.關(guān)鍵技術(shù)和服務(wù)：

云計算的核心技術(shù)包括虛擬化、分布式計算和自動化管理等。

3.云計算的智能化發(fā)展：

隨著人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）的快速發(fā)展，云計算正逐漸智能化。智能云計

算將機器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用于云計算的各個層次，包括資源管理、數(shù)據(jù)分析、安全保障等。

4.智能云計算的應(yīng)用場景：

智能云計算在各個行業(yè)都有重要的應(yīng)用場景。在商業(yè)領(lǐng)域，智能云計算可以幫助企業(yè)進

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行市場分析、用戶行為模式預(yù)測、智能廣告推薦等，提升企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，

智能云計算可以輔助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案推薦，實現(xiàn)個性化醫(yī)療服務(wù)。在智慧城市

建設(shè)中，智能云計算可以實現(xiàn)交通調(diào)度、能源管理、環(huán)境監(jiān)測等智能化應(yīng)用。

5.智能云計算的挑戰(zhàn)與前景：

智能云計算的發(fā)展面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)隱私和安全問題，大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和

處理面臨著泄露和攻擊的風(fēng)險，因此需要加強數(shù)據(jù)保護和安全措施。其次是算法透明度和可

解釋性問題，智能云計算使用機器學(xué)習(xí)算法進行數(shù)據(jù)分析和決策，但黑箱模型往往難以解釋

其推理過程和結(jié)果。解決這些挑戰(zhàn)需要綜合考慮技術(shù)、法律和倫理等多方面因素。

展望未來，物聯(lián)網(wǎng)和云計算的崛起和智能化發(fā)展將為我們帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。隨著

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云計算平臺的不斷普及和成熟，我們將迎來一個全面連接、智能化的世界。物

聯(lián)網(wǎng)的崛起為各行各業(yè)帶來了更高效的生產(chǎn)和管理模式，云計算的智能化則為數(shù)據(jù)的處理和

分析提供了強大的支持。然而，我們也需要關(guān)注數(shù)據(jù)隱私和安全、算法透明度和可解釋性等

問題，以確保技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和社會的可信度。

2.2交互方式多元化，算法新升級

2.2.1：交互方式多元化的背景和趨勢

1.數(shù)字化時代的快速發(fā)展

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和智能設(shè)備的普及，人們對于交互方式的需求不斷增長。傳統(tǒng)

的鍵盤、鼠標(biāo)和觸摸屏交互方式已經(jīng)無法滿足用戶對于更直觀、更自然、更便捷的交互需求。

2.用戶需求的個性化和多樣化

用戶對于交互方式的需求逐漸個性化和多樣化。不同年齡、職業(yè)、文化背景的用戶對于

交互方式的偏好各異。個性化、定制化的交互方式成為用戶的追求，促使交互方式向多元化

方向發(fā)展。

3.科技突破和創(chuàng)新推動

科技的快速發(fā)展和創(chuàng)新推動了交互方式的多元化。隨著人工智能、機器學(xué)習(xí)、計算機視

覺等技術(shù)的進步，交互方式不再局限于傳統(tǒng)的輸入輸出方式，而涌現(xiàn)出一系列新興交互技術(shù)。

2.2.2：影響交互方式多元化的因素

1.技術(shù)的成熟度和可行性

交互方式的多元化首先受制于技術(shù)的成熟度和可行性。新興交互技術(shù)需要具備相應(yīng)的技

術(shù)基礎(chǔ)和可行性研究，以確保其可靠性、穩(wěn)定性和用戶體驗。

2.用戶體驗和接受程度

用戶體驗和接受程度也是影響交互方式多元化的重要因素。用戶對于新興交互技術(shù)的接

受程度和滿意度決定了其是否能夠得到廣泛應(yīng)用。用戶對于交互方式的舒適度、實用性和個

性化需求成為推動交互方式多元化的重要驅(qū)動力。

3.設(shè)備和平臺的支持能力

交互方式的多元化離不開設(shè)備和平臺的支持能力。硬件設(shè)備和軟件平臺的功能和性能能

否滿足新興交互技術(shù)的要求，是決定交互方式多元化能否實現(xiàn)的關(guān)鍵因素。

2.2.3：新興交互技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展

1.語音識別與自然語言處理

語音識別技術(shù)的快速進步使其成為一種重要的新興交互方式。通過對用戶語音指令的識

別，人機交互變得更加自然。自然語言處理的發(fā)展也使得機器能夠理解和處理自然語言，進

一步提升了語音識別交互方式的智能性。

2.虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實

虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)憑借其沉浸感和交互方式的獨特性，受到越來

越多領(lǐng)域的關(guān)注。虛擬現(xiàn)實技術(shù)為用戶提供了全新的交互體驗，使用戶能夠沉浸到虛擬的環(huán)

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境中，并與虛擬對象進行交互。增強現(xiàn)實技術(shù)則將虛擬內(nèi)容與現(xiàn)實世界相結(jié)合，為用戶提供

了與現(xiàn)實環(huán)境互動的能力。

3.手勢識別與觸控技術(shù)

手勢識別和觸控技術(shù)在交互方式多元化中起著重要作用。通過對用戶手勢的識別和解析，

用戶可以通過手勢進行操作和控制，使交互更加直觀和便捷。觸控技術(shù)則通過觸摸屏的交互

方式實現(xiàn)用戶與設(shè)備的直接互動。

4.智能穿戴設(shè)備與生物識別技術(shù)

智能穿戴設(shè)備如智能手表、智能眼鏡等不僅提供了便捷的信息獲取和通信能力，還通過

生物識別技術(shù)實現(xiàn)了個人身份認(rèn)證和生理狀態(tài)監(jiān)測等功能。這些新興交互技術(shù)將用戶與設(shè)備

的交互推向了一個新的維度。

2.2.4：算法的新升級與交互方式的優(yōu)化

1.機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的迅速發(fā)展為交互方式的優(yōu)化提供了強大支持。通過對大量數(shù)

據(jù)進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)可以提取出模式和規(guī)律，從而實現(xiàn)交互方式的智能

化和個性化。

2.上下文感知與情感識別

上下文感知和情感識別算法的新升級使得交互方式能夠更好地理解用戶的需求和意圖。

通過分析用戶的環(huán)境、情感和行為等信息，交互方式可以做出更精準(zhǔn)的響應(yīng)和推薦，提升用

戶的交互體驗。

3.自適應(yīng)和增強式學(xué)習(xí)

自適應(yīng)和增強式學(xué)習(xí)算法使得交互方式能夠根據(jù)用戶的反饋和行為進行優(yōu)化和調(diào)整。交

互方式可以通過與用戶的互動和學(xué)習(xí)來改進自身的性能和適應(yīng)性，從而提供更加個性化和智

能化的交互體驗。

4.融合多模態(tài)信息與知識圖譜

融合多模態(tài)信息和知識圖譜的算法可以實現(xiàn)交互方式的豐富化和全面性。通過將視覺、

語音、手勢等多模態(tài)信息進行融合，交互方式可以提供更全面、更綜合的交互體驗。同時，

知識圖譜的應(yīng)用可以為用戶提供更豐富、更準(zhǔn)確的信息和服務(wù)。

3.5G：為人工智能帶來新動能

3.1人工智能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自治

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和普及，以及人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)自治成為了一個備

受關(guān)注的話題。網(wǎng)絡(luò)自治指的是通過人工智能技術(shù)使網(wǎng)絡(luò)具備自主決策、自我修復(fù)和自我管

理的能力。接下來我們將從網(wǎng)絡(luò)自治的概念與意義、人工智能在網(wǎng)絡(luò)自治中的應(yīng)用、分散化

的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及挑戰(zhàn)與未來展望等幾個方面進行探討，以揭示人工智能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自治的機遇

和挑戰(zhàn)。

3.1.1：網(wǎng)絡(luò)自治的概念與意義

1.網(wǎng)絡(luò)自治的定義

網(wǎng)絡(luò)自治是指利用人工智能技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)能夠自主決策、自我修復(fù)和自我管理的能力。

通過網(wǎng)絡(luò)自治，網(wǎng)絡(luò)可以獲取、分析和利用海量的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)更高效、更穩(wěn)定、更安全的

運行狀態(tài)。

2.網(wǎng)絡(luò)自治的意義

網(wǎng)絡(luò)自治的意義在于構(gòu)建一個智能化、分散化的數(shù)字社會。以下是網(wǎng)絡(luò)自治的幾個重要

意義：

1）提升網(wǎng)絡(luò)效率與性能：通過人工智能技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)可以智能化地優(yōu)化路由、負(fù)載均衡

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和資源分配等，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?，減少擁塞和延遲，從而提升整個網(wǎng)絡(luò)的性能。

2）增強網(wǎng)絡(luò)安全與魯棒性：網(wǎng)絡(luò)自治可以通過人工智能技術(shù)實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)行為、識別

異?；顒硬⒓皶r預(yù)警，從而有效應(yīng)對安全威脅。此外，網(wǎng)絡(luò)自治還可以自主修復(fù)故障和異常，

提高網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和抗擊打能力。

3）實現(xiàn)智能化的決策與管理：網(wǎng)絡(luò)自治使得網(wǎng)絡(luò)具備自主決策和管理的能力。通過學(xué)

習(xí)和分析數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)可以自主做出決策，優(yōu)化資源配置、任務(wù)調(diào)度和服務(wù)分配，從而提高整

體效能和用戶體驗。

4）促進創(chuàng)新與發(fā)展：網(wǎng)絡(luò)自治為更廣泛的創(chuàng)新提供了空間。通過更智能化、自主化的

網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)、開發(fā)者和用戶可以更便捷地開展創(chuàng)新實踐，探索新的應(yīng)用場景和商業(yè)模式，進

一步推動經(jīng)濟和社會的發(fā)展。

5）實現(xiàn)公平與透明：網(wǎng)絡(luò)自治可以通過智能合約等技術(shù)保證網(wǎng)絡(luò)決策的公平性和透明

度。通過去中心化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和智能化的決策機制，消除了傳統(tǒng)中心化網(wǎng)絡(luò)中可能存在的權(quán)

力集中和不公平現(xiàn)象，使得每個參與者都能在公正的規(guī)則下進行交互和合作。

3.1.2：人工智能在網(wǎng)絡(luò)自治中的應(yīng)用

1.智能路由和負(fù)載均衡

在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中，路由和負(fù)載均衡是關(guān)鍵任務(wù)。通過人工智能技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)歷史數(shù)

據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，從而自主優(yōu)化路由和負(fù)載均衡策略。

2.自我修復(fù)和故障處理

網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常發(fā)生故障和異常情況，傳統(tǒng)的人工干預(yù)往往無法及時響應(yīng)和修復(fù)。通過應(yīng)用

人工智能技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)可以自主監(jiān)測和診斷故障，并采取相應(yīng)措施進行修復(fù)。

3.安全威脅預(yù)警和防護

隨著網(wǎng)絡(luò)安全威脅的不斷增加，傳統(tǒng)的安全防護手段往往無法及時應(yīng)對。然而，人工智

能可以通過學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的行為模式和監(jiān)測異?；顒?，預(yù)警并采取相應(yīng)措施。

3.1.3分散化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

1.區(qū)塊鏈技術(shù)與分散化網(wǎng)絡(luò)

區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種分散化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為網(wǎng)絡(luò)自治提供了關(guān)鍵支持。通過將數(shù)據(jù)存儲

和處理權(quán)下放給網(wǎng)絡(luò)參與者，區(qū)塊鏈實現(xiàn)了去中心化和防篡改的特性。這為人工智能在網(wǎng)絡(luò)

自治中的應(yīng)用提供了更加安全和可信的環(huán)境。

2.邊緣計算和分布式人工智能

邊緣計算是一種將數(shù)據(jù)處理和決策推向網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算模式。通過將人工智能算法和模

型