財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 課件 項(xiàng)目四任務(wù)四 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本步驟

項(xiàng)目四

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析基本理論《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》課程JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析課程團(tuán)隊(duì)

目錄任務(wù)一財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的涵義任務(wù)二財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的目的任務(wù)三財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本方法?任務(wù)四財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本步驟JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院1.理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的意義;

2.知道會(huì)計(jì)報(bào)表的組成內(nèi)容;

3.理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的服務(wù)對(duì)象;

4.掌握會(huì)計(jì)報(bào)表分析所需的基礎(chǔ)理論;

5.了解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用方法。學(xué)習(xí)任務(wù)JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院任務(wù)四

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本步驟JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的步驟財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是搜尋到足夠的、與決策相關(guān)的各種財(cái)務(wù)資料,進(jìn)行分析并解釋這些資料間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)報(bào)表異常的線索,作出確切的判斷,得出正確的分析結(jié)論。根據(jù)這一思路,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的步驟可以概括為:(1)收集與決策相關(guān)的各項(xiàng)重要財(cái)務(wù)資料,包括定期財(cái)務(wù)報(bào)告、審計(jì)報(bào)告、招股說明書、上市公告書和臨時(shí)報(bào)告、相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展背景、稅收政策等;財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的步驟(2)整理并審查所收集的資料,通過一定的分析手段提示各項(xiàng)信息間隱含的重要關(guān)系,發(fā)現(xiàn)分析的線索;財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的步驟(3)研究重要的報(bào)表線索,結(jié)合相關(guān)的資訊,分析內(nèi)在關(guān)系,解釋現(xiàn)象,推測(cè)經(jīng)濟(jì)本質(zhì);財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的步驟(4)做出判斷,為決策提供依據(jù)，攥寫財(cái)務(wù)室據(jù)分析報(bào)告。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的步驟1.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析之前，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。這包括去除重復(fù)值、處理缺失值和異常值、進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等工作，以確保數(shù)據(jù)的可靠性和一致性。拓展2.數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是將復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以圖表、圖形等形式展示出來，以幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)和獲取有價(jià)值的信息。常用的數(shù)據(jù)可視化工具包括Excel、Tableau、PowerBI等。拓展3.統(tǒng)計(jì)分析方法：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析常用的統(tǒng)計(jì)分析方法包括描述統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性分析、回歸分析、時(shí)間序列分析和假設(shè)檢驗(yàn)等。這些方法能夠幫助揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)，以及驗(yàn)證假設(shè)是否成立。拓展4.機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中起著越來越重要的作用。通過使用算法和模型，可以在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和決策支持。拓展5.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)：在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是非常重要的。需要確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性，并遵守相關(guān)的法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)定。拓展6.知識(shí)產(chǎn)權(quán)和商業(yè)倫理：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析涉及到公司的商業(yè)機(jī)密和競爭優(yōu)勢(shì)，因此需要了解相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和商業(yè)倫理規(guī)范，以保護(hù)公司的利益并遵守道德準(zhǔn)則。拓展THANKSFORWATCHING