市場調(diào)查與預測 教案 項目七定量預測的方法

《市場調(diào)查與預測》電子教案項目七定量預測的方法課題定量預測的方法授課日期授課類型理論課課時項目介紹定量預測的方法項目目標熟悉時間序列預測法掌握回歸預測法教學方法教師講解與學生領悟、討論相結合。教學資源多媒體教室，多媒體課件。教學步驟及主要內(nèi)容備注教學環(huán)節(jié)教學內(nèi)容講授新知任務1熟悉時間序列預測法任務介紹·介紹時間序列預測法的概念、依據(jù)及時間序列變動的影響因素;·介紹時間序列預測的步驟;·介紹時間序列預測的方法。任務目標·了解時間序列預測法的概念和依據(jù);·熟悉時間序列變動的影響因素;·熟悉時間序列預測的步驟;·掌握時間序列預測的方法。任務引入美國內(nèi)華達職業(yè)健康診所運用的時間序列預測法任務分析案例中的診所就是從時間發(fā)展變化的角度來預測未來賬單收入的變化情況的。時間序列預測,就是要從時間發(fā)展變化的角度,研究客觀事物在不同時間發(fā)展的狀況,探索其隨著時間推移演變的趨勢和規(guī)律。相關知識一、時間序列預測法概述(一)時間序列預測法的概念時間序列預測法又稱“時間序列分析法”和“歷史延伸法”,是指對預測對象的時間序列發(fā)展過程進行狀況分解,通過計算發(fā)現(xiàn)預測對象的歷史發(fā)展變化規(guī)律,并且對這種變化規(guī)律加以延伸而進行預測的一種方法。(二)時間序列預測法的依據(jù)時間序列預測法的依據(jù)有以下兩種:一是事物發(fā)展變化的慣性規(guī)律,二是排除原則。時間序列變動的影響因素長期趨勢(T)季節(jié)變動(S)循環(huán)變動(C)偶然變動(I)二、時間序列預測的步驟根據(jù)四種因素對時間序列變化情況的影響,形成了進行預測的主要思路、方法和步驟。利用預測對象的時間序列進行預測的步驟如下:收集關于預測對象的歷史資料。在確定資料準確無誤的前提下,按照時間順序把資料排列成時間序列表。對歷史資料進行甄別。制作時間序列的散布圖(有的稱統(tǒng)計圖)。分解時間序列資料。選擇預測模式和計算公式。進行計算。對預測結果進行分析。三、時間序列預測的方法(一)簡單平均法1.簡單算術平均法2.加權算術平均法(二)移動平均法1.簡單移動平均法2.加權移動平均法(三)指數(shù)平滑法(四)直線趨勢法(五)季節(jié)變動法1.水平型季節(jié)變動預測法2.趨勢型季節(jié)變動預測法任務2掌握回歸預測法任務介紹·介紹回歸預測法的概念及變量間的關系;·介紹回歸預測法的基本步驟;·介紹一元線性回歸預測法;·介紹多元線性回歸預測法;·介紹可化為線性回歸的各類問題。任務目標·了解回歸預測法的概念及變量間的關系;·掌握回歸預測法的基本步驟;·掌握一元線性回歸預測法;·掌握多元線性回歸預測法;·熟悉可化為線性回歸的各類問題。任務引入A公司運用的回歸分析法任務分析案例中,運用回歸分析的結果是A公司確定了家禽飼料中最適宜的蛋氨酸含量水平?；貧w分析是在確定了變量之間相關關系的基礎上,建立一個相應的數(shù)學模型,并根據(jù)一個已知量的變化來估計或推算另一個未知量的發(fā)展變化的一種研究方法。相關知識一、回歸預測法概述(一)回歸預測法的概念回歸預測法又稱“因果法”或“相關分析法”,它是利用回歸方程用一個已知的變量來對另一個變量做出估計或推測的一種預測方法。變量間的關系函數(shù)關系相關關系二、回歸預測法的基本步驟(一)確定預測目標和影響因素(二)進行相關分析1.繪制散點圖2.計算相關系數(shù)(三)構建回歸模型構建回歸模型即建立回歸方程。依據(jù)散點圖分布狀況,若呈一直線變化趨勢,則擬定為線性回歸方程;若呈曲線變化趨勢,則可根據(jù)其形狀分別擬定拋物線、雙曲線、指數(shù)曲線等回歸方程。(四)回歸預測模型的驗證在回歸預測模型建立后,必須采用一定的統(tǒng)計方法對這個回歸方程的可靠性進行檢驗。常用的檢驗方法有以下三種:回歸標準差檢驗顯著性檢驗(F檢驗)相關系數(shù)檢驗(五)運用回歸模型進行預測通過上述各種驗證后,便可以用驗證后的回歸模型進行預測。將需要預測的自變量x代入方程計算,即可得所求的預測值。三、一元線性回歸預測法一元線性回歸預測法,是指影響經(jīng)濟變化的眾多因素中有一個起決定作用的因素,且自變量與因變量的分布呈線性趨勢的回歸,用這種回歸分析來進行預測的一種預測方法。四、多元線性回歸預測法一元線性回歸是用一個主要影響因素作為自變量來解釋因變量的變化。在現(xiàn)實問題研究中,因變量的變化往往受幾個重要因素的影響,此時就需要用兩個或兩個以上的影響因素作為自變量解釋因變量的變化,這就是多元回歸,亦稱多重回歸。當多個自變量與因變量之間是線性關系時,所進行的回歸分析就是多元線性回歸?？苫癁榫€性回歸的各類問題指數(shù)函數(shù)冪函數(shù)雙曲線函數(shù)對數(shù)函數(shù)S形曲線項目小結本項目主要介紹了市場預測的時間序列預測法和回歸預測法兩種定量預測的方法。時間序列預測的方法有簡單平均法、移動平均法、指數(shù)平滑法、直線趨勢法、季節(jié)變動法等。回歸預測法也有多種類型,可根據(jù)自變量的個數(shù)分為一元線性回歸預測法、多元線性回歸預測法。通過本項目的學習,要求學生掌握這些方法。項目考核1.名詞解釋時間序列簡單平均法季節(jié)變動法一元線性回歸預測法指數(shù)平滑法2.思考題(1)定性預測和定量預測有什么不同?(2)簡述時間序列預測法的預測步驟。(3)簡述回歸預測法的一般步驟。3.計算題(1)某教師為了解某班學生對統(tǒng)計學學習的效率,隨機抽取5名學生檢查,得到表7-11所示的資料。1)學習成績好與學習時間的長短有關嗎?(用相關系數(shù)證實)2)建立二者的直線回歸方程,說明其含義。3)若學習時間為6小時/周,能保證成績及格嗎?若想達到95分,可能的學習時間為多少?(2)某產(chǎn)品專賣店2008—2010年各季度銷售額資料如表7-12所示。要求:計算2011年無季節(jié)變動情況下的銷售額。技能訓練定量預測法預測今年本專業(yè)大學生就業(yè)情況【訓練目標】通過本次實訓,要求學生能夠掌握定量預測法的思路、方法和過程,也認清今年大學生就業(yè)形勢?！居柧氁蟆繉W生上網(wǎng)收集近五年本專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)情況資料,教師也可提供相關資料。學生利用相關數(shù)據(jù),可采用不同的定量預測方法對本專業(yè)今年的就業(yè)情況進行