市場調(diào)查與預(yù)測 教案 項目七定量預(yù)測的方法

《市場調(diào)查與預(yù)測》電子教案項目七定量預(yù)測的方法課題定量預(yù)測的方法授課日期授課類型理論課課時項目介紹定量預(yù)測的方法項目目標(biāo)熟悉時間序列預(yù)測法掌握回歸預(yù)測法教學(xué)方法教師講解與學(xué)生領(lǐng)悟、討論相結(jié)合。教學(xué)資源多媒體教室，多媒體課件。教學(xué)步驟及主要內(nèi)容備注教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容講授新知任務(wù)1熟悉時間序列預(yù)測法任務(wù)介紹·介紹時間序列預(yù)測法的概念、依據(jù)及時間序列變動的影響因素;·介紹時間序列預(yù)測的步驟;·介紹時間序列預(yù)測的方法。任務(wù)目標(biāo)·了解時間序列預(yù)測法的概念和依據(jù);·熟悉時間序列變動的影響因素;·熟悉時間序列預(yù)測的步驟;·掌握時間序列預(yù)測的方法。任務(wù)引入美國內(nèi)華達(dá)職業(yè)健康診所運(yùn)用的時間序列預(yù)測法任務(wù)分析案例中的診所就是從時間發(fā)展變化的角度來預(yù)測未來賬單收入的變化情況的。時間序列預(yù)測,就是要從時間發(fā)展變化的角度,研究客觀事物在不同時間發(fā)展的狀況,探索其隨著時間推移演變的趨勢和規(guī)律。相關(guān)知識一、時間序列預(yù)測法概述(一)時間序列預(yù)測法的概念時間序列預(yù)測法又稱“時間序列分析法”和“歷史延伸法”,是指對預(yù)測對象的時間序列發(fā)展過程進(jìn)行狀況分解,通過計算發(fā)現(xiàn)預(yù)測對象的歷史發(fā)展變化規(guī)律,并且對這種變化規(guī)律加以延伸而進(jìn)行預(yù)測的一種方法。(二)時間序列預(yù)測法的依據(jù)時間序列預(yù)測法的依據(jù)有以下兩種:一是事物發(fā)展變化的慣性規(guī)律,二是排除原則。時間序列變動的影響因素長期趨勢(T)季節(jié)變動(S)循環(huán)變動(C)偶然變動(I)二、時間序列預(yù)測的步驟根據(jù)四種因素對時間序列變化情況的影響,形成了進(jìn)行預(yù)測的主要思路、方法和步驟。利用預(yù)測對象的時間序列進(jìn)行預(yù)測的步驟如下:收集關(guān)于預(yù)測對象的歷史資料。在確定資料準(zhǔn)確無誤的前提下,按照時間順序把資料排列成時間序列表。對歷史資料進(jìn)行甄別。制作時間序列的散布圖(有的稱統(tǒng)計圖)。分解時間序列資料。選擇預(yù)測模式和計算公式。進(jìn)行計算。對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析。三、時間序列預(yù)測的方法(一)簡單平均法1.簡單算術(shù)平均法2.加權(quán)算術(shù)平均法(二)移動平均法1.簡單移動平均法2.加權(quán)移動平均法(三)指數(shù)平滑法(四)直線趨勢法(五)季節(jié)變動法1.水平型季節(jié)變動預(yù)測法2.趨勢型季節(jié)變動預(yù)測法任務(wù)2掌握回歸預(yù)測法任務(wù)介紹·介紹回歸預(yù)測法的概念及變量間的關(guān)系;·介紹回歸預(yù)測法的基本步驟;·介紹一元線性回歸預(yù)測法;·介紹多元線性回歸預(yù)測法;·介紹可化為線性回歸的各類問題。任務(wù)目標(biāo)·了解回歸預(yù)測法的概念及變量間的關(guān)系;·掌握回歸預(yù)測法的基本步驟;·掌握一元線性回歸預(yù)測法;·掌握多元線性回歸預(yù)測法;·熟悉可化為線性回歸的各類問題。任務(wù)引入A公司運(yùn)用的回歸分析法任務(wù)分析案例中,運(yùn)用回歸分析的結(jié)果是A公司確定了家禽飼料中最適宜的蛋氨酸含量水平?；貧w分析是在確定了變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上,建立一個相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并根據(jù)一個已知量的變化來估計或推算另一個未知量的發(fā)展變化的一種研究方法。相關(guān)知識一、回歸預(yù)測法概述(一)回歸預(yù)測法的概念回歸預(yù)測法又稱“因果法”或“相關(guān)分析法”,它是利用回歸方程用一個已知的變量來對另一個變量做出估計或推測的一種預(yù)測方法。變量間的關(guān)系函數(shù)關(guān)系相關(guān)關(guān)系二、回歸預(yù)測法的基本步驟(一)確定預(yù)測目標(biāo)和影響因素(二)進(jìn)行相關(guān)分析1.繪制散點(diǎn)圖2.計算相關(guān)系數(shù)(三)構(gòu)建回歸模型構(gòu)建回歸模型即建立回歸方程。依據(jù)散點(diǎn)圖分布狀況,若呈一直線變化趨勢,則擬定為線性回歸方程;若呈曲線變化趨勢,則可根據(jù)其形狀分別擬定拋物線、雙曲線、指數(shù)曲線等回歸方程。(四)回歸預(yù)測模型的驗證在回歸預(yù)測模型建立后,必須采用一定的統(tǒng)計方法對這個回歸方程的可靠性進(jìn)行檢驗。常用的檢驗方法有以下三種:回歸標(biāo)準(zhǔn)差檢驗顯著性檢驗(F檢驗)相關(guān)系數(shù)檢驗(五)運(yùn)用回歸模型進(jìn)行預(yù)測通過上述各種驗證后,便可以用驗證后的回歸模型進(jìn)行預(yù)測。將需要預(yù)測的自變量x代入方程計算,即可得所求的預(yù)測值。三、一元線性回歸預(yù)測法一元線性回歸預(yù)測法,是指影響經(jīng)濟(jì)變化的眾多因素中有一個起決定作用的因素,且自變量與因變量的分布呈線性趨勢的回歸,用這種回歸分析來進(jìn)行預(yù)測的一種預(yù)測方法。四、多元線性回歸預(yù)測法一元線性回歸是用一個主要影響因素作為自變量來解釋因變量的變化。在現(xiàn)實問題研究中,因變量的變化往往受幾個重要因素的影響,此時就需要用兩個或兩個以上的影響因素作為自變量解釋因變量的變化,這就是多元回歸,亦稱多重回歸。當(dāng)多個自變量與因變量之間是線性關(guān)系時,所進(jìn)行的回歸分析就是多元線性回歸?？苫癁榫€性回歸的各類問題指數(shù)函數(shù)冪函數(shù)雙曲線函數(shù)對數(shù)函數(shù)S形曲線項目小結(jié)本項目主要介紹了市場預(yù)測的時間序列預(yù)測法和回歸預(yù)測法兩種定量預(yù)測的方法。時間序列預(yù)測的方法有簡單平均法、移動平均法、指數(shù)平滑法、直線趨勢法、季節(jié)變動法等。回歸預(yù)測法也有多種類型,可根據(jù)自變量的個數(shù)分為一元線性回歸預(yù)測法、多元線性回歸預(yù)測法。通過本項目的學(xué)習(xí),要求學(xué)生掌握這些方法。項目考核1.名詞解釋時間序列簡單平均法季節(jié)變動法一元線性回歸預(yù)測法指數(shù)平滑法2.思考題(1)定性預(yù)測和定量預(yù)測有什么不同?(2)簡述時間序列預(yù)測法的預(yù)測步驟。(3)簡述回歸預(yù)測法的一般步驟。3.計算題(1)某教師為了解某班學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)的效率,隨機(jī)抽取5名學(xué)生檢查,得到表7-11所示的資料。1)學(xué)習(xí)成績好與學(xué)習(xí)時間的長短有關(guān)嗎?(用相關(guān)系數(shù)證實)2)建立二者的直線回歸方程,說明其含義。3)若學(xué)習(xí)時間為6小時/周,能保證成績及格嗎?若想達(dá)到95分,可能的學(xué)習(xí)時間為多少?(2)某產(chǎn)品專賣店2008—2010年各季度銷售額資料如表7-12所示。要求:計算2011年無季節(jié)變動情況下的銷售額。技能訓(xùn)練定量預(yù)測法預(yù)測今年本專業(yè)大學(xué)生就業(yè)情況【訓(xùn)練目標(biāo)】通過本次實訓(xùn),要求學(xué)生能夠掌握定量預(yù)測法的思路、方法和過程,也認(rèn)清今年大學(xué)生就業(yè)形勢。【訓(xùn)練要求】學(xué)生上網(wǎng)收集近五年本專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)情況資料,教師也可提供相關(guān)資料。學(xué)生利用相關(guān)數(shù)據(jù),可采用不同的定量預(yù)測方法對本專業(yè)今年的就業(yè)情況進(jìn)行