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基于雙層規(guī)劃模型的生鮮物流配送中心選址和配送路線優(yōu)化實(shí)證研究摘要近年來(lái),生鮮產(chǎn)品在電子商務(wù)平臺(tái)上的訂單規(guī)模不斷增大,體現(xiàn)出生鮮電商市場(chǎng)發(fā)展的巨大潛力。生鮮產(chǎn)品物流的及時(shí)配送成為制約生鮮電商企業(yè)發(fā)展的重要因素,而影響配送的關(guān)鍵點(diǎn)在于配送中心的選址和配送路線的優(yōu)化等方面。本文主要研究生鮮物流配送中心選址和配送路線優(yōu)化問(wèn)題,基于系統(tǒng)的思想,建立了選址-路線雙層規(guī)劃模型,并通過(guò)設(shè)計(jì)上下層模型的啟發(fā)式算法,對(duì)生鮮電商物流配送系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。首先,文章介紹了本文的研究背景、研究意義和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。隨后,本文介紹了選址問(wèn)題和路徑優(yōu)化問(wèn)題的常見(jiàn)模型,并分別介紹了模型對(duì)應(yīng)的求解算法。接著,本文針對(duì)選址-路徑問(wèn)題建立了雙層規(guī)劃模型,上層選址模型是改進(jìn)后的P-中值模型,在目標(biāo)函數(shù)中加入了配送中心的固定成本和腐敗成本,使得模型更加準(zhǔn)確合理;下層路徑優(yōu)化模型中考慮了生鮮產(chǎn)品配送時(shí)的固定成本、運(yùn)輸成本、貨損成本和時(shí)間窗懲罰成本,并對(duì)TSP問(wèn)題模型進(jìn)行了改進(jìn)。本文又針對(duì)雙層規(guī)劃模型設(shè)計(jì)了求解算法,在上層模型中利用貪婪取走啟發(fā)式算法進(jìn)行求解,在下層模型中利用最近插入法對(duì)配送路徑進(jìn)行優(yōu)化。最后,本文將所建模型和求解算法應(yīng)用于實(shí)際案例中,對(duì)案例中的生鮮電商企業(yè)進(jìn)行配送中心的選址和配送路線的優(yōu)化。關(guān)鍵詞:雙層規(guī)劃模型;選址-路徑;貪婪取走啟發(fā)式算法;最近插入法目錄TOC\o"1-3"\h\u7941第1章緒論 1105741.1研究背景 1139871.2研究意義 2229801.3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3245631.3.1國(guó)外研究現(xiàn)狀 3194251.3.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 325878第2章生鮮物流中心選址與配送路徑優(yōu)化問(wèn)題研究 5146362.1生鮮物流中心選址問(wèn)題研究 5311612.1.1選址問(wèn)題概述 5281212.1.2常見(jiàn)求解模型介紹 7275362.2生鮮物流配送路徑優(yōu)化研究 10127572.2.1路徑優(yōu)化問(wèn)題概述 10306492.2.2常見(jiàn)求解模型介紹 1259182.3生鮮物流配送中心選址及路徑優(yōu)化問(wèn)題研究 13297412.3.1選址-路徑問(wèn)題概述 13163772.3.2選址-路徑基本模型 1313725第3章生鮮物流配送中心選址及路徑優(yōu)化模型分析 159663.1雙層規(guī)劃模型介紹 1575463.2模型的構(gòu)建思路 15203533.3上層模型的構(gòu)建 16227743.3.1模型假設(shè) 16182203.3.2符號(hào)介紹 17248883.3.3成本分析 1760773.3.4生鮮物流配送中心選址模型 1836193.4下層模型的構(gòu)建 1995383.4.1模型假設(shè) 19226213.4.2符號(hào)介紹 19244073.4.3成本分析 2031893.4.4配送路線優(yōu)化模型 225672第4章模型求解算法研究 23924.1雙層規(guī)劃模型的求解流程 23154984.2上層模型的求解算法 2496174.3下層模型的求解算法 2410237第5章案例分析 26260225.1案例背景 2696155.2上層規(guī)劃——配送中心選址 26256215.3下層規(guī)劃——配送路徑優(yōu)化 3013045結(jié)論 3225944參考文獻(xiàn) 34第1章緒論1.1研究背景隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,新興電子商務(wù)已向各個(gè)行業(yè)滲透,生鮮電商成為當(dāng)前社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)之一。自從2016年10月,阿里巴巴集團(tuán)創(chuàng)始人馬云在杭州演講時(shí)第一次提出了新零售商業(yè)模式,即企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng),通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算和人工智能等現(xiàn)代化先進(jìn)科學(xué)信息技術(shù),對(duì)商品從生產(chǎn)到流通、從運(yùn)營(yíng)到銷售的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行升級(jí)改造,進(jìn)一步重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)和生態(tài)圈,并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)和現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式[1]。馬云也進(jìn)一步表示今后的十年、二十年將是新零售的天下,不再僅僅是純電商。2016-2020年中國(guó)生鮮電商行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展趨勢(shì)如下圖1-1:圖1-12016-2020年中國(guó)生鮮電商行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模示意圖自馬云提出新零售之后,2017年中國(guó)生鮮電商行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模比2016年增長(zhǎng)45.1%,直到2020年,中國(guó)生鮮電商行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)2034.8億元。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)生鮮行業(yè)研究報(bào)告》顯示,2020年,我國(guó)人均蔬菜占有量將達(dá)400公斤,速凍食品的產(chǎn)量也以20%的速度不斷增加,由此可見(jiàn),中國(guó)未來(lái)的生鮮行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模巨大,生鮮電商市場(chǎng)也將繼續(xù)擴(kuò)大。多多買菜是拼多多在2020年8月上線的一種線上買菜交易平臺(tái),它采取的是“線上下單+線下自提”的半預(yù)購(gòu)模式,消費(fèi)者每天23點(diǎn)前下單,次日便可到最近的自提點(diǎn)取回商品。多多買菜的線下自提模式是通過(guò)與農(nóng)村個(gè)體超市或者城市社區(qū)超市合作,每天將前一日客戶在線上訂購(gòu)的產(chǎn)品送至這些合作的提貨點(diǎn),然后通知用戶在下單的次日去最近的自提點(diǎn)取貨。這種客戶自提的方式,將物流配送的“最后一公里”環(huán)節(jié)省略,消費(fèi)者可以根據(jù)自己的時(shí)間自由地去提貨點(diǎn)取貨,用戶的滿意度也會(huì)隨之提高。在各提貨點(diǎn)的上級(jí),多多買菜在每個(gè)地區(qū)都會(huì)設(shè)置一定數(shù)量的物流配送中心,用來(lái)對(duì)商品進(jìn)行流通加工、包裝和分揀,并且每天都會(huì)由配送員將線上訂單的商品派送到多個(gè)不同的提貨點(diǎn)。拼多多的物流中心是由第三方物流企業(yè)所提供的,所以從物流角度來(lái)說(shuō),降低其生鮮產(chǎn)品流通成本主要在于兩個(gè)方面,一方面是通過(guò)優(yōu)化物流配送中心的選址問(wèn)題,加快配送中心生鮮產(chǎn)品的周轉(zhuǎn),減少資金的占用;另一方面是對(duì)配送路徑進(jìn)行優(yōu)化,提高生鮮產(chǎn)品的配送效率,降低生鮮產(chǎn)品的貨損率,降低配送成本。目前,我國(guó)針對(duì)單一的配送中心選址問(wèn)題和路徑優(yōu)化的研究已經(jīng)相對(duì)成熟,但對(duì)生鮮產(chǎn)品的配送中心選址及配送路徑聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題的研究較少,尤其是這種省略“最后一公里”配送的城鄉(xiāng)提貨點(diǎn)的終端配送路徑的研究仍需進(jìn)一步探索。所以文章基于以上背景,以多多買菜生鮮物流中心選址和配送路徑優(yōu)化為研究?jī)?nèi)容,設(shè)計(jì)物流中心選址和配送路徑雙層規(guī)劃目標(biāo),通過(guò)設(shè)計(jì)求解算法,實(shí)現(xiàn)生鮮物流系統(tǒng)成本的降低。1.2研究意義物流設(shè)施選址和路徑規(guī)劃問(wèn)題是物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的兩個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。選址問(wèn)題是對(duì)設(shè)施位置和數(shù)量進(jìn)行科學(xué)的決策,路徑問(wèn)題是對(duì)配送路線進(jìn)行優(yōu)化,以提高物流配送的效率。所以,通過(guò)對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化所涉及的選址和路徑優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行集成優(yōu)化,可以有效地避免單獨(dú)優(yōu)化所導(dǎo)致的局部最優(yōu)。(1)理論意義目前關(guān)于生鮮產(chǎn)品物流的研究主要集中在供應(yīng)鏈、產(chǎn)品溯源和配送模式研究等問(wèn)題上,關(guān)于生鮮物流配送中心選址及路徑協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題的研究并不多。本文通過(guò)研究選址-路徑模型,以物流系統(tǒng)成本最低為目標(biāo),建立選址-路徑雙層目標(biāo)規(guī)劃模型,對(duì)生鮮物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)提高物流運(yùn)作效率,降低物流配送成本的目的。(2)現(xiàn)實(shí)意義本文深入分析了配送中心選址及路徑優(yōu)化問(wèn)題,構(gòu)建了生鮮產(chǎn)品配送中心選址與路徑優(yōu)化問(wèn)題的雙層規(guī)劃模型。企業(yè)可以依據(jù)自身情況合理制定配送路徑的方案和適應(yīng)本企業(yè)的配送中心最佳選址方案,為生鮮電商企業(yè)優(yōu)化物流系統(tǒng)提供了新思路和新方法,降低了企業(yè)的物流配送成本,從而提高了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)收益。1.3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3.1國(guó)外研究現(xiàn)狀物流配送中心選址問(wèn)題較早是在國(guó)外開(kāi)展研究的,1909年由Weber提出韋伯問(wèn)題,主要研究單一倉(cāng)庫(kù)與各需求點(diǎn)之間的路徑最短問(wèn)題[2]。后來(lái),隨著社會(huì)的發(fā)展,眾多學(xué)者開(kāi)始加入自身的考慮因素,不再局限于單一目標(biāo),Owensh等在配送中心選址模型中加入了配送途中動(dòng)態(tài)性以及變動(dòng)性需求信息[3]。Syam等建立了物流鏈網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的0-1混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)是以最低成本選擇開(kāi)放的設(shè)施(工廠和配送中心)來(lái)滿足配送需求,通過(guò)運(yùn)用模擬退火算法對(duì)冷鏈物流多設(shè)施選址模型進(jìn)行求解[4]。車輛路徑規(guī)劃問(wèn)題是在1959年由著名學(xué)者Dantzig和Rasmer首次提出的。國(guó)外學(xué)者對(duì)車輛路徑問(wèn)題較多研究的是現(xiàn)代啟發(fā)式算法,包括遺傳算法、禁忌搜索算法、蟻群算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。Lahyani研究了多約束車輛路徑問(wèn)題的若干變型,形成了一類富有車輛路徑問(wèn)題[5]。Rahimi-Vahed等對(duì)多車輛段車輛路徑問(wèn)題、周期車輛路徑問(wèn)題進(jìn)行了研究,使用模塊化啟發(fā)式算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行規(guī)劃[6]。1.3.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀物流配送中心的選址及配送路徑優(yōu)化問(wèn)題是整個(gè)生鮮物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)中的兩個(gè)重要因素,整個(gè)物流系統(tǒng)的效率和效益與這兩個(gè)因素之間存在著緊密聯(lián)系。在配送中心的選址、車輛的配送路徑優(yōu)化以及選址-配送模型問(wèn)題方面國(guó)內(nèi)專業(yè)學(xué)者做了大量的研究。馬帥對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、未滿裝載懲罰兩個(gè)相互博弈的因素以及時(shí)間窗等因素進(jìn)行分析,建立了配送中心選址及路徑優(yōu)化雙層規(guī)劃模型;然后設(shè)計(jì)了枚舉法與遺傳算法相結(jié)合的雙層規(guī)劃模型求解[7]。王萌構(gòu)建了考慮新鮮度和時(shí)間窗約束的生鮮物流配送優(yōu)化模型,結(jié)合配送時(shí)間對(duì)食品腐敗的影響及時(shí)間窗約束,并根據(jù)新鮮度變化函數(shù),構(gòu)造最小化配送成本和最大化新鮮度的生鮮產(chǎn)品配送雙目標(biāo)模型,然后設(shè)計(jì)了雙目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行求解[8]。李慧針對(duì)O2O生鮮電商配送網(wǎng)絡(luò)配送成本過(guò)高,配送效率低下等問(wèn)題,設(shè)計(jì)雙層布局規(guī)劃法,上層規(guī)劃考慮社區(qū)之間的物流聯(lián)系,將其作為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)末端節(jié)點(diǎn)的配送范圍進(jìn)行劃分;下層規(guī)劃以配送成本最低為目標(biāo),對(duì)整個(gè)配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行以成本為導(dǎo)向的配送路徑優(yōu)化[9]。丁歡根據(jù)生鮮產(chǎn)品消費(fèi)者所注重的配送時(shí)長(zhǎng)問(wèn)題,構(gòu)建客戶時(shí)間滿意度函數(shù),并從不同客戶對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)存在差異性的實(shí)際情況出發(fā),引入客戶價(jià)值的概念,建立客戶價(jià)值指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,又基于冷鏈物流的特點(diǎn),分析冷鏈配送的成本構(gòu)成,通過(guò)推導(dǎo)生鮮食品的新鮮度函數(shù),描述了因新鮮度下降對(duì)客戶需求量的影響;構(gòu)建了包括固定成本、貨損成本、運(yùn)輸成本、能耗成本的選址成本模型,進(jìn)而得到考慮客戶時(shí)間滿意度和價(jià)值權(quán)重的配送中心多目標(biāo)選址模型[10]。第2章生鮮物流中心選址與配送路徑優(yōu)化問(wèn)題研究2.1生鮮物流中心選址問(wèn)題研究2.1.1選址問(wèn)題概述在物流系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)中,物流節(jié)點(diǎn)的選址是一個(gè)重要的決策問(wèn)題,它決定了整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、模式和形狀。物流節(jié)點(diǎn)的選址決策就是確定整個(gè)物流系統(tǒng)中所需的節(jié)點(diǎn)數(shù)量、節(jié)點(diǎn)的地理位置,以及它們的服務(wù)對(duì)象分配方案[11]。生鮮物流配送中心是生鮮電商與終端消費(fèi)者之間的橋梁,是生鮮電商加工處理和配送的關(guān)鍵物流節(jié)點(diǎn)。有效合理地對(duì)生鮮配送中心進(jìn)行選址,可以顯著提高生鮮物流的配送效率,還可以降低車輛配送的成本以及貨物的損耗率,從而實(shí)現(xiàn)生鮮電商的效益最大化。物流配送中心選址問(wèn)題(Location-AllocationProblem,LAP)是配送中心的定位-分配問(wèn)題,標(biāo)準(zhǔn)的選址問(wèn)題一般假設(shè)商品在設(shè)施與配送點(diǎn)的關(guān)系屬于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的關(guān)系,配送中心的配送模式屬于中心放射狀,在選址時(shí)不考慮車輛的路徑規(guī)劃問(wèn)題。但在確定生鮮配送中心的具體位置后,相應(yīng)的車輛配送方案也會(huì)根據(jù)配送中心的位置做出相應(yīng)的調(diào)整。所以,配送中心的選址問(wèn)題影響著車輛配送路線的規(guī)劃問(wèn)題。(1)生鮮配送中心選址規(guī)劃的目標(biāo)配送中心的選址是物流系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ)性工作,對(duì)企業(yè)未來(lái)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)起到非常重要的作用。1)成本最小化成本最小化是物流節(jié)點(diǎn)選址中最常見(jiàn)的目標(biāo),與物流節(jié)點(diǎn)選址規(guī)劃有關(guān)的成本主要包括設(shè)施成本和運(yùn)輸成本。與設(shè)施相關(guān)的成本有固定成本、存儲(chǔ)成本和搬運(yùn)成本。固定成本是指那些不隨設(shè)施的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)水平而改變的成本,比如租金、稅金和折舊費(fèi)都屬于固定成本。存儲(chǔ)成本與所存儲(chǔ)的貨物相關(guān),典型的存儲(chǔ)成本有倉(cāng)儲(chǔ)損耗、庫(kù)存占用的資金費(fèi)用、貨物的保險(xiǎn)費(fèi)等。搬運(yùn)成本是指隨著設(shè)施吞吐量變化的成本。運(yùn)輸成本取決于運(yùn)輸貨物的數(shù)量、運(yùn)輸距離和運(yùn)輸單價(jià)。所以配送中心的選址直接影響到運(yùn)輸距離,與運(yùn)輸成本控制有著密切的聯(lián)系。2)物流量最大化物流量反映了物流節(jié)點(diǎn)的作業(yè)能力。反映物流量的主要指標(biāo)包括吞吐量和周轉(zhuǎn)量,這兩個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)測(cè)量物流節(jié)點(diǎn)的利用率,通常物流量越大,效益越高。但由于生鮮電商配送具有多品種、小批量、高頻度的特點(diǎn),所以吞吐量和周轉(zhuǎn)量這兩個(gè)指標(biāo)便無(wú)法適應(yīng)這種發(fā)展趨勢(shì),如物流節(jié)點(diǎn)與顧客距離越遠(yuǎn),則周轉(zhuǎn)量越大,但運(yùn)輸和管理費(fèi)用也越高。因此,在配送中心選址時(shí),首先要考慮成本最小,再考慮物流量最大。3)服務(wù)最優(yōu)化與物流節(jié)點(diǎn)選址決策直接相關(guān)的服務(wù)指標(biāo)主要包括送貨時(shí)間、距離、速度和準(zhǔn)時(shí)率。對(duì)于生鮮產(chǎn)品,產(chǎn)品的新鮮度是影響客戶滿意度的主要因素,所以運(yùn)輸速度越快,產(chǎn)品越新鮮,這就要求物流節(jié)點(diǎn)與客戶的距離越近越好。4)發(fā)展?jié)摿ψ畲蠡锪髋渌椭行牟粌H投資大,而且投資回報(bào)率相對(duì)較低,所以在選址時(shí)還要考慮將來(lái)的發(fā)展?jié)摿?,包括物流?jié)點(diǎn)生產(chǎn)擴(kuò)展的可行性和消費(fèi)者需求增長(zhǎng)的潛力。(2)常見(jiàn)設(shè)施選址問(wèn)題1)中值問(wèn)題該問(wèn)題是在區(qū)域中選擇若干個(gè)設(shè)施位置,使得該位置離需求點(diǎn)到最近設(shè)施的距離(或成本)的加權(quán)和最小。這種加權(quán)和最小的目標(biāo)通常用于解決企業(yè)問(wèn)題,所以也稱為“經(jīng)濟(jì)效益性”。這類問(wèn)題是minimum問(wèn)題,它的目標(biāo)函數(shù)通常寫(xiě)成以下形式:式中,:新的待定設(shè)施的位置坐標(biāo);:已存在且位置固定的需求點(diǎn)編號(hào);:新設(shè)施在位置時(shí)到需求點(diǎn)的距離(或成本)。2)中心問(wèn)題中心問(wèn)題是根據(jù)使得被選擇設(shè)施位置離最遠(yuǎn)需求點(diǎn)的距離(或成本)集合中取最小的原則,在區(qū)域內(nèi)選擇設(shè)施的位置。中心問(wèn)題的目標(biāo)是由可選集合中設(shè)施的單個(gè)成本最大的部分組成,它的目標(biāo)是優(yōu)化最壞的情況,這種目標(biāo)通常是在軍隊(duì)、緊急情況或者公共部門(mén)使用。中心問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)是:式中,:新的待定設(shè)施的數(shù)量:需求地編號(hào):新設(shè)施在位置時(shí)到需求點(diǎn)的距離(或成本)。3)反中心問(wèn)題反中心問(wèn)題和中心問(wèn)題相反,它是根據(jù)在一定區(qū)域內(nèi)使得被選擇設(shè)施位置離最近需求點(diǎn)的距離(或成本)集合中取最大的原則進(jìn)行選址。它的目標(biāo)也是優(yōu)化最壞的情況,這種目標(biāo)通常在有害設(shè)施的選址中使用,其目標(biāo)函數(shù)如下:式中,:新的待定設(shè)施的數(shù)量:需求地編號(hào):新設(shè)施在位置時(shí)到需求點(diǎn)的距離(或成本)。4)覆蓋問(wèn)題覆蓋問(wèn)題包括最大覆蓋問(wèn)題和集合覆蓋問(wèn)題,它是一類離散點(diǎn)選址問(wèn)題。最大覆蓋問(wèn)題是對(duì)有限個(gè)服務(wù)設(shè)施進(jìn)行選址,并為盡可能多的需求點(diǎn)提高服務(wù),但可能無(wú)法滿足所有需求點(diǎn)的需求。集合覆蓋問(wèn)題是選擇盡可能少的設(shè)施來(lái)滿足所有需求點(diǎn)的需求。以上問(wèn)題的具體解法見(jiàn)2.1.2。2.1.2常見(jiàn)求解模型介紹在進(jìn)行生鮮物流配送中心選址時(shí),除了要考慮配送中心的建設(shè)成本和車輛的運(yùn)輸成本外,還需要使用合適的數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行求解,以獲得最優(yōu)的決策方案。上文的中值問(wèn)題、中心和反中心問(wèn)題的求解模型一般是用于單個(gè)設(shè)施節(jié)點(diǎn)的選址,覆蓋模型通常用于多個(gè)設(shè)施節(jié)點(diǎn)的選址。下面本文介紹幾種常見(jiàn)的選址模型,分別為重心法、最大覆蓋模型、集合覆蓋模型。(1)重心法重心法適用于單個(gè)生鮮物流配送中心的選址研究。假設(shè)每個(gè)終端提貨點(diǎn)所覆蓋的范圍需求為,坐標(biāo)為;配送中心的坐標(biāo)為,生鮮物流配送中心到第個(gè)終端提貨點(diǎn)的距離是,配送單位質(zhì)量的生鮮產(chǎn)品的單位運(yùn)輸費(fèi)用為,則利用重心法進(jìn)行選址的數(shù)學(xué)模型為:(2-1)(2-2)模型中,目標(biāo)函數(shù)(2-1)表示車輛配送的總費(fèi)用最小,約束條件(2-2)表示終端提貨點(diǎn)需求量為非負(fù)。在對(duì)模型求解時(shí),能夠使得達(dá)到最小的點(diǎn)即為最佳決策點(diǎn)。重心法由于自身具有缺陷,其沒(méi)有對(duì)選址的位置進(jìn)行約束,所以可能導(dǎo)致選址位置的不合理,重心法往往只能作為參考。(2)最大覆蓋模型最大覆蓋模型的目標(biāo)是選擇有限數(shù)量的物流配送中心,并為盡可能多的需求點(diǎn)服務(wù),但可能不能滿足所有需求點(diǎn)的需求。最大覆蓋模型的數(shù)學(xué)模型如下:(2-3) S.t. (2-4)(2-5) (2-6)(2-7)(2-8)模型中,:個(gè)需求點(diǎn)集合;:第個(gè)需求點(diǎn)的需求量;:設(shè)施節(jié)點(diǎn)的容量;:設(shè)施節(jié)點(diǎn)所覆蓋的需求點(diǎn)集合;:可以覆蓋需求點(diǎn)的設(shè)施集合;:允許投建的設(shè)施數(shù);:節(jié)點(diǎn)需求中被分配給設(shè)施節(jié)點(diǎn)服務(wù)的部分,小于等于1;:節(jié)點(diǎn)是否被選中成為設(shè)施,如選中則為1,否則為0。式(2-3)為目標(biāo)函數(shù),其目標(biāo)是為盡可能多的需求點(diǎn)提供服務(wù),滿足他們的需求;式(2-4)表示需求點(diǎn)的需求有可能得不到滿足;式(2-5)是對(duì)每個(gè)設(shè)施的服務(wù)能力的限制;式(2-6)是對(duì)允許建設(shè)的設(shè)施的數(shù)量的限制;式(2-7)是指允許一個(gè)設(shè)施為某個(gè)需求點(diǎn)提供部分需求。以上模型是一個(gè)混合的0-1整數(shù)規(guī)劃模型,通??刹捎镁_求解方法和啟發(fā)式方法求解。Richard和CharlesR.Velle設(shè)計(jì)貪婪啟發(fā)式算法,用以對(duì)最大覆蓋模型進(jìn)行求解。貪婪啟發(fā)式算法首先求出可以作為候選點(diǎn)的集合,并以一個(gè)空集作為原始解的集合,然后在候選點(diǎn)集合中選擇一個(gè)具有最大滿足能力的候選點(diǎn)進(jìn)入原始解集合,作為二次解,依次重復(fù)進(jìn)行以上步驟,直到設(shè)施的數(shù)目滿足要求為止。(3)集合覆蓋模型集合覆蓋模型的目標(biāo)是用盡可能少的設(shè)施去滿足所有需求點(diǎn)的需求,其數(shù)學(xué)模型如下:(2-9)S.t.(2-10)(2-11)(2-12)(2-13)式中,:個(gè)需求點(diǎn)集合;:第個(gè)需求點(diǎn)的需求量;:設(shè)施節(jié)點(diǎn)的容量;:設(shè)施節(jié)點(diǎn)所覆蓋的需求點(diǎn)集合;:可以覆蓋需求點(diǎn)的設(shè)施集合;:節(jié)點(diǎn)需求中被分配給設(shè)施節(jié)點(diǎn)服務(wù)的部分,小于等于1;:節(jié)點(diǎn)是否被選中成為設(shè)施,如選中則為1,否則為0。模型中,式(2-9)是目標(biāo)函數(shù),使被選為設(shè)施的節(jié)點(diǎn)數(shù)最小;式(2-10)保證了每個(gè)需求點(diǎn)的需求都能得到滿足;式(2-11)是對(duì)每個(gè)設(shè)施的服務(wù)能力的限制;(2-12)表示允許一個(gè)設(shè)施為某個(gè)需求點(diǎn)提供部分需求。對(duì)此類帶有約束的極值問(wèn)題,一種求解方法是用分支定界,能夠找到小規(guī)模問(wèn)題的最優(yōu)解。第二種求解方法是啟發(fā)式算法,可以用于對(duì)大規(guī)模問(wèn)題的分析與求解,但所得到的結(jié)果不能保證是最優(yōu)解。2.2生鮮物流配送路徑優(yōu)化研究2.2.1路徑優(yōu)化問(wèn)題概述運(yùn)輸路線優(yōu)化主要是選擇起點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路,最短路的度量單位可能是時(shí)間最短、距離最短或費(fèi)用最小等[11]。運(yùn)輸問(wèn)題可以分為點(diǎn)點(diǎn)之間運(yùn)輸問(wèn)題、多點(diǎn)之間運(yùn)輸問(wèn)題及回路運(yùn)輸問(wèn)題。路徑優(yōu)化問(wèn)題目的是為了通過(guò)科學(xué)、合理地對(duì)配送路線進(jìn)行規(guī)劃,在滿足車輛載重和配送時(shí)間約束等條件下實(shí)現(xiàn)成本最低和收益最大。生鮮物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題可以描述為:在生鮮物流配送中心和終端提貨點(diǎn)(或客戶)的具體位置和需求量確定時(shí),安排冷藏車為每個(gè)終端提供生鮮產(chǎn)品的配送業(yè)務(wù)。每個(gè)終端需求點(diǎn)只由一輛車輛配送,在優(yōu)化時(shí)要考慮車輛的載重能力限制、行駛距離和配送時(shí)間段等約束,最終達(dá)到例如配送費(fèi)用最少、冷藏車輛數(shù)目最小、配送時(shí)間最短等優(yōu)化目標(biāo)。生鮮電商產(chǎn)品配送具有小批量、多品類、多頻率的特點(diǎn),所以通常屬于是多點(diǎn)之間的運(yùn)輸問(wèn)題,最常見(jiàn)的兩種運(yùn)輸模型為單回路運(yùn)輸——TSP模型和多回路運(yùn)輸——VRP模型。(1)TSP模型旅行商問(wèn)題(TravelingSalesmanProblem,TSP)是單回路運(yùn)輸問(wèn)題中最典型的一個(gè)模型。其含義為:一個(gè)旅行商從某個(gè)城市出發(fā),到n個(gè)城市中去售貨,要求訪問(wèn)每個(gè)城市各一次且一次,然后回到原城市,問(wèn)這個(gè)旅行商應(yīng)該走什么樣的路線才能使走過(guò)的總里程最短或旅行費(fèi)用最低[11]。應(yīng)用圖論,可以將以上問(wèn)題轉(zhuǎn)化為如下描述:在給出一個(gè)有n個(gè)頂點(diǎn)的連通圖中(有向或無(wú)向),尋求一條包含所有n個(gè)頂點(diǎn)的具有最小總權(quán)(可以是距離、費(fèi)用、時(shí)間等)的回路。TSP問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型為:(2-14)S.t.(2-15)(2-16)(2-17)(2-18)式中,決策變量表示不連接到的邊;表示連接到的邊。是到邊上的權(quán)數(shù)。(2-15)表示每個(gè)頂點(diǎn)只有一條邊出去;(2-16)是指每個(gè)頂點(diǎn)只有一條邊進(jìn)入;式(2-17)用來(lái)限制除了起點(diǎn)邊和終點(diǎn)邊以外,其它選中的邊不構(gòu)成回路用來(lái)避免出現(xiàn)子回路的現(xiàn)象。上述模型是一個(gè)0-1整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題,對(duì)于一些小規(guī)模問(wèn)題的求解,可以用分支定界方法進(jìn)行求解;而大規(guī)模問(wèn)題需要使用啟發(fā)式算法,如模擬退火算法、禁忌算法、遺傳算法、蟻群算法等。(2)VRP模型車輛調(diào)度問(wèn)題(VehicleRoutingProblem,VRP)一般是指對(duì)一系列發(fā)貨點(diǎn)和收貨點(diǎn),組織調(diào)用一定的車輛,安排適當(dāng)?shù)男熊嚶肪€,使車輛能夠有序地通過(guò),在滿足制定的約束條件下(貨物的需求量與發(fā)貨量、交貨發(fā)貨時(shí)間、車輛可載量限制、行駛里程限制、行駛時(shí)間限制等),力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)一定的目標(biāo)(如車輛空駛總里程最短、運(yùn)輸總費(fèi)用最低、車輛按一定時(shí)間到達(dá)、使用的車輛數(shù)量最小等)[11]。VRP的數(shù)學(xué)模型如下:配送中心O擁有的車輛數(shù)目是Q,配送點(diǎn)的總數(shù)目為,終端節(jié)點(diǎn)需求量為,配送車輛的最大載重量為,表示終端節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)的距離。(2-19)S.t.(2-20)(2-21)(2-22)(2-23)(2-24)(2-25)(2-26)上述模型中,式(2-19)為目標(biāo)函數(shù),表示配送車輛的配送距離的總和最??;式(2-20)和式(2-21)表示每個(gè)終端節(jié)點(diǎn)有且僅有一輛配送車輛服務(wù);式(2-22)表示所有需求點(diǎn)的需求總和不超過(guò)配送車輛的最大承載量;式(2-23)是對(duì)可以提供服務(wù)的車輛的數(shù)量限制;式(2-24)表示配送車輛配送路線為回路,即車輛運(yùn)輸?shù)钠瘘c(diǎn)和終點(diǎn)都是配送中心;(2-25)和(2-26)是模型的決策變量。2.2.2常見(jiàn)求解模型介紹單回路運(yùn)輸問(wèn)題主要用于對(duì)單一車輛的路徑安排,目標(biāo)是在該車輛遍歷所有目標(biāo)終端節(jié)點(diǎn)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)所行駛的距離最短。多回路運(yùn)輸問(wèn)題又可以成為車輛調(diào)度問(wèn)題,是針對(duì)有大量服務(wù)對(duì)象的實(shí)體。當(dāng)進(jìn)行車輛運(yùn)輸服務(wù)時(shí),由于條件的限制,無(wú)法用一條回路來(lái)完成任務(wù),解決此類問(wèn)題的核心是對(duì)車輛的調(diào)度。下面本文將針對(duì)兩種回路運(yùn)輸提出常見(jiàn)的解決方法。(1)最近鄰點(diǎn)法計(jì)算步驟:①?gòu)牧泓c(diǎn)(即配送中心)開(kāi)始,作為整個(gè)回路的起點(diǎn)。②找到離剛剛加入到回路中的上一個(gè)頂點(diǎn)最近的一個(gè)頂點(diǎn),并將其加入到回路中。③重復(fù)②,直到將所有的頂點(diǎn)都加入到回路中。④將最后一個(gè)加入的頂點(diǎn)與起點(diǎn)連起來(lái)。(2)節(jié)約算法節(jié)約算法的核心思想是將運(yùn)輸問(wèn)題中存在的兩個(gè)回路與合并成一個(gè)回路。然后計(jì)算合并后的回路的運(yùn)輸距離,與原來(lái)兩個(gè)回路的距離和進(jìn)行比較,如果合并之后的回路運(yùn)輸距離下降,則說(shuō)明節(jié)約了運(yùn)輸距離。節(jié)約距離的節(jié)約值用表示,計(jì)算公式為:2.3生鮮物流配送中心選址及路徑優(yōu)化問(wèn)題研究2.3.1選址-路徑問(wèn)題概述由于目前生鮮物流網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)展,城市交通網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜,所以生鮮物流配送中心選址對(duì)車輛路徑規(guī)劃的影響越來(lái)越大。例如,若僅考慮配送中心的選址問(wèn)題則無(wú)法對(duì)車輛的高油耗和運(yùn)輸距離進(jìn)行分析;如果僅從配送路徑分析,則無(wú)法將可覆蓋的終端節(jié)點(diǎn)考慮在內(nèi)。因此,在對(duì)生鮮產(chǎn)品配送中心選址和車輛配送路線規(guī)劃時(shí),要從集成優(yōu)化的角度出發(fā),將兩者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合統(tǒng)籌規(guī)劃,從而可以避免單獨(dú)優(yōu)化帶來(lái)的局限和瓶頸。選址-路徑問(wèn)題(LocationRoutingProblem,LRP)所要解決的問(wèn)題是從一組備選的設(shè)施中選擇一個(gè)或者多個(gè)設(shè)施作為配送中心為終端客戶進(jìn)行服務(wù),同時(shí)合理地規(guī)劃在滿足所有終端客戶需求的同時(shí),實(shí)現(xiàn)配送成本的降低。LRP問(wèn)題可以從供應(yīng)鏈的兩端對(duì)生鮮物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集成優(yōu)化,基于系統(tǒng)論,實(shí)現(xiàn)整體生鮮物流系統(tǒng)成本的最小化。2.3.2選址-路徑基本模型選址-路徑問(wèn)題與上文介紹的選址問(wèn)題和路徑問(wèn)題有密切的聯(lián)系,但將二者基于系統(tǒng)集成的方法結(jié)合起來(lái)所組成的模型也會(huì)隨之更為復(fù)雜和困難。選址-路徑數(shù)學(xué)模型如下:(2-27)S.t.(2-28)(2-29)(2-30)(2-31)(2-32)(2-33)模型中,表示客戶與設(shè)施的集合;表示設(shè)施集合;為客戶集合;表示設(shè)施的固定成本;是客戶的需求量;為由運(yùn)輸?shù)降某杀?;表示車輛集合;為車輛的載重量;為0,1變量。式(2-27)為目標(biāo)函數(shù),即系統(tǒng)整體成本最低;式(2-28)是對(duì)車輛載重的限制;式(2-29)表示客戶僅由一輛車服務(wù);式(2-30)和(2-31)是流量守恒公式;最后兩個(gè)式子表示車輛完成配送任務(wù)后返回配送中心。本文基于選址-路徑模型,將生鮮物流配送中心的選址與配送運(yùn)輸路線優(yōu)化結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究。通過(guò)建立選址和配送路徑優(yōu)化的雙層目標(biāo)規(guī)劃,設(shè)計(jì)基于最短路徑的算法,最終求解出實(shí)現(xiàn)降低物流系統(tǒng)成本的選址和路線規(guī)劃結(jié)果。第3章生鮮物流配送中心選址及路徑優(yōu)化模型分析3.1雙層規(guī)劃模型介紹雙層規(guī)劃模型具有二層傳遞性,其上下層的模型都有各自的目標(biāo)函數(shù)、約束條件和決策變量。雙層規(guī)劃數(shù)學(xué)模型如下:(3-1)(3-2)其中反應(yīng)函數(shù)由下層規(guī)劃所得:(3-3)(3-4)上述模型中,式(3-1)是上層規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù);式(3-2)是上層規(guī)劃模型的約束條件;(3-3)和(3-4)分別表示下層規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)和約束條件。被稱為反應(yīng)函數(shù),它是上層和下層模型的共同約束條件,對(duì)上層和下層的決策都有影響,可以使可行解在雙重約束條件下達(dá)到平衡??梢詫㈦p層規(guī)劃模型看作一個(gè)分層級(jí)的系統(tǒng),由處于兩個(gè)層級(jí)的決策者進(jìn)行決策。上層的決策者是領(lǐng)導(dǎo)者,控制變量,下層的決策者稱為跟隨者,控制決策變量。在雙層規(guī)劃模型中,上層規(guī)劃決策時(shí)要考慮可能給下層帶來(lái)的不利影響,下層規(guī)劃時(shí)也要考慮如何在上層決策達(dá)到最優(yōu)的前提下可以實(shí)現(xiàn)自己的最優(yōu)化。所以,雙層規(guī)劃模型的上下層之間相互制約、相互聯(lián)系,通過(guò)雙方結(jié)果的不斷改進(jìn),實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的績(jī)效最優(yōu)。3.2模型的構(gòu)建思路上層規(guī)劃模型的目標(biāo)是確定生鮮物流配送中心的選址位置和數(shù)量,是在給定數(shù)量和位置的需求集合和可選設(shè)施位置集合的前提下,考慮配送中心的固定成本、配送成本和腐敗成本(生鮮產(chǎn)品在運(yùn)輸途中的損耗成本),用來(lái)共同對(duì)生鮮物流配送中心選址問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化決策。下層規(guī)劃模型是在上層模型確定了配送中心的位置之后,對(duì)配送中心的車輛配送路線進(jìn)行規(guī)劃??紤]到生鮮產(chǎn)品對(duì)時(shí)間的高要求,所以以總配送距離最小為目標(biāo),并加入車輛配送的固定成本、運(yùn)輸成本、貨損成本、時(shí)間窗懲罰成本。通過(guò)雙層模型之間的協(xié)調(diào)優(yōu)化,在保證生鮮產(chǎn)品新鮮度的前提下,將整個(gè)成品配送物流系統(tǒng)的總成本降至最低。雙層規(guī)劃模型的構(gòu)造思路如下圖3-1:圖3-1雙層規(guī)劃模型的構(gòu)建思路3.3上層模型的構(gòu)建上層模型要解決生鮮物流配送中心選址問(wèn)題,其可描述為:在某區(qū)域中,在給定數(shù)量和位置的終端提貨點(diǎn)集合的前提下,從一個(gè)候選配送中心位置集合中選擇合適的給定數(shù)量的配送中心位置,并指派每一個(gè)提貨點(diǎn)僅被一個(gè)配送中心服務(wù),使得配送中心的總成本最小。3.3.1模型假設(shè)本文在建立區(qū)域生鮮物流配送中心選址模型時(shí),做出如下假設(shè):(1)配送中心的可選位置局限在一定的范圍之內(nèi);(2)一個(gè)終端提貨點(diǎn)只由一個(gè)配送中心提供服務(wù);(3)所在區(qū)域內(nèi)客戶的需求量可以預(yù)測(cè);(4)區(qū)域內(nèi)配送中心的個(gè)數(shù)是有限的;(5)建模時(shí)不考慮對(duì)客戶的價(jià)格折扣和訂購(gòu)的規(guī)模效應(yīng);(6)不考慮生鮮商品的存儲(chǔ)成本;(7)不考慮配送中心的吞吐頻率限制。3.3.2符號(hào)介紹表3-1上層模型符號(hào)說(shuō)明符號(hào)含義表示第個(gè)生鮮物流配送中心到第個(gè)提貨點(diǎn)的實(shí)際行駛里程表示配送中心與終端提貨點(diǎn)之間冷鏈車輛的平均配送速度表示配送中心的集合表示終端提貨點(diǎn)的集合表示提貨點(diǎn)的需求量表示配送中心的固定成本表示第個(gè)配送中心到第個(gè)提貨點(diǎn)的單位運(yùn)輸費(fèi)用表示運(yùn)輸產(chǎn)品的單價(jià)表示生鮮產(chǎn)品的變質(zhì)速率系數(shù)表示區(qū)域生鮮物流配送中心的數(shù)量表示區(qū)域內(nèi)生鮮物流配送中心的吞吐量3.3.3成本分析基于對(duì)生鮮物流配送中心運(yùn)營(yíng)和配送中存在的成本分析,在建立生鮮物流配送中心選址模型時(shí),將考慮以下幾種成本構(gòu)成,在滿足一定條件的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)配送中心成本的最小化。(1)配送中心的固定成本在本文研究背景下,拼多多的物流配送中心是租賃的第三方物流企業(yè)的倉(cāng)庫(kù),所以此處的配送中心成本主要是由租賃成本、運(yùn)營(yíng)成本和購(gòu)買冷鏈運(yùn)輸車輛、設(shè)施設(shè)備的成本構(gòu)成。由于成本構(gòu)成較為復(fù)雜,所以此處以表示配送中心的固定成本,所以配送中心的固定成本可以表示為。(2)配送成本配送成本在生鮮電商企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)中占據(jù)很大的比重,它能夠衡量一個(gè)企業(yè)在配送路徑規(guī)劃方面的能力。配送成本屬于可變成本,它與終端客戶需求量、客戶距離和單位配送成本有關(guān)。此處以表示需求點(diǎn)的需求量,表示從第個(gè)配送中心到第個(gè)需求點(diǎn)的運(yùn)輸距離,表示第個(gè)配送中心到第個(gè)需求點(diǎn)的單位運(yùn)輸費(fèi)用。所以,生鮮物流配送中心的配送成本為。(3)腐敗成本腐敗成本也可以看做是貨損成本,由于生鮮產(chǎn)品對(duì)溫度和運(yùn)輸時(shí)間的嚴(yán)格要求,所以在倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸過(guò)程中都會(huì)存在貨損。本文用腐敗系數(shù)來(lái)衡量生鮮產(chǎn)品的貨損成本,根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究,得出生鮮產(chǎn)品的腐敗系數(shù)為[12],其中表示從配送中心到終端客戶運(yùn)輸?shù)钠骄俣?。用表示運(yùn)送物品的單價(jià),則腐敗成本可以表示為。3.3.4生鮮物流配送中心選址模型本文研究區(qū)域生鮮物流配送中心的選址問(wèn)題,由于受到區(qū)域的經(jīng)濟(jì)因素和市場(chǎng)需求因素的影響,所以對(duì)區(qū)域的生鮮需求可以進(jìn)行有效的預(yù)測(cè),因此本文研究的問(wèn)題符合P-中值問(wèn)題的基本要求。所以本文在P-中值模型的基礎(chǔ)上,在目標(biāo)函數(shù)中加入了配送中心的固定成本和生鮮產(chǎn)品的腐敗成本,追求在滿足區(qū)域內(nèi)所有終端需求點(diǎn)需求的情況下,實(shí)現(xiàn)區(qū)域生鮮物流配送中心的總成本最小。區(qū)域生鮮物流配送中心選址模型如下:(3-5)S.t.(3-6)(3-7)(3-8)(3-9)(3-10)模型中,式(3-5)是目標(biāo)函數(shù),目標(biāo)實(shí)現(xiàn)配送中心的固定成本、配送成本和生鮮產(chǎn)品腐敗成本的最小化;式(3-6)是對(duì)配送中心數(shù)量的限制;(3-7)是對(duì)配送中心吞吐量的約束,要滿足終端客戶的需求;式(3-8)保證每個(gè)需求點(diǎn)只能由一個(gè)配送中心提供服務(wù);(3-9)可以有效地保證沒(méi)有選中的配送中心候選點(diǎn)不能為需求點(diǎn)提供服務(wù)。模型中的和是0-1決策變量,表示配送中心是否被選中。3.4下層模型的構(gòu)建生鮮產(chǎn)品的物流配送問(wèn)題可以描述為:配送由一個(gè)配送中心和多個(gè)終端客戶構(gòu)成,配送中心負(fù)責(zé)個(gè)終端提貨點(diǎn)的生鮮產(chǎn)品的配送,提貨點(diǎn)的需求量為。配送中心擁有輛車,每輛車被分配一定的配送任務(wù),可以將每輛車的配送路徑問(wèn)題看為T(mén)SP問(wèn)題,每輛車從配送中心出發(fā),遍歷其配送任務(wù)中的所有終端提貨點(diǎn)各一次且一次,然后回到配送中心。配送車輛的最大載重量為,且每個(gè)提貨點(diǎn)的需求量不大于每輛車的最大載重量。3.4.1模型假設(shè)(1)配送過(guò)程中,訂單都可以一次配送成功;(2)訂單不可拆分,單個(gè)訂單的商品量不超過(guò)配送車輛的最大載重量;(3)客戶的訂單信息已知,每輛車的任務(wù)已知;(4)每個(gè)配送路線由一個(gè)配送員工負(fù)責(zé),且只負(fù)責(zé)這一條路線;(5)假設(shè)車輛內(nèi)的溫度為恒溫,只考慮配送時(shí)間對(duì)生鮮產(chǎn)品新鮮度的影響;(6)每輛車輛的配送任務(wù)不超過(guò)車輛的最大容量;(7)配送中心的運(yùn)力充足,可以完成所有的訂單配送。3.4.2符號(hào)介紹表3-2下層模型符號(hào)說(shuō)明符號(hào)含義表示客戶集合,其中表示客戶點(diǎn)配送中心提貨點(diǎn)的集合,表示配送中心,表示配送車輛集合,表示配送車輛的最大載重量表示車輛的行駛速度表示提貨點(diǎn)的需求量表示車輛的單位運(yùn)輸成本表示使用車輛的固定成本表示提貨點(diǎn)到提貨點(diǎn)的距離表示車輛從提貨點(diǎn)到提貨點(diǎn)的時(shí)間,且提貨點(diǎn)由車輛服務(wù)時(shí)取1,否則為0表示車輛到達(dá)提貨點(diǎn)的時(shí)間表示產(chǎn)品配送到客戶手中的新鮮度車輛從提貨點(diǎn)到取1,否則為03.4.3成本分析生鮮電商產(chǎn)品配送中最注重的是客戶滿意度,考慮到生鮮產(chǎn)品的易腐性,且生鮮產(chǎn)品對(duì)配送時(shí)間和冷鏈設(shè)備有較高的要求,所以在進(jìn)行成本分析時(shí)要將冷鏈車輛和相關(guān)設(shè)備的成本以及時(shí)間窗約束考慮在內(nèi)。(1)固定成本固定成本包括購(gòu)買和維護(hù)車輛的成本、人員的薪酬等。設(shè)為單位配送車輛的固定成本,為0-1變量,表示車輛從車場(chǎng)出發(fā),則配送中心總的固定成本為。(2)運(yùn)輸成本生鮮產(chǎn)品配送車輛的運(yùn)輸成本包括車輛的燃油費(fèi)用,與行駛里程有關(guān);冷藏車輛及相關(guān)設(shè)備的制冷費(fèi)用,與配送時(shí)間有關(guān)。設(shè)為單位距離的配送車輛運(yùn)輸成本;為提貨點(diǎn)到提貨點(diǎn)的行駛距離;為0-1變量,若配送車輛從提貨點(diǎn)行駛到提貨點(diǎn),則,否則為0。所以,配送車輛的運(yùn)輸成本為。(3)貨損成本貨損成本是生鮮產(chǎn)品在配送過(guò)程中因損或腐敗而造成的,在前文中提到產(chǎn)品的腐敗速率隨時(shí)間變化并呈指數(shù)型變化。有學(xué)者曾總結(jié)出貨損函數(shù)為[8],其中表示商品離開(kāi)車輛送達(dá)客戶的時(shí)間,是生鮮產(chǎn)品的時(shí)間敏感程度,通常與產(chǎn)品的生命周期有關(guān)。因此,生鮮產(chǎn)品的貨損成本可表示為。其中,是生鮮產(chǎn)品的單位價(jià)值;是車輛提供給提貨點(diǎn)的商品量;表示提貨點(diǎn)的貨物是否由車輛配送;是車輛為提貨點(diǎn)服務(wù)的時(shí)間;為車輛從配送中心出發(fā)的時(shí)間;到達(dá)提貨點(diǎn)產(chǎn)品新鮮度為。(4)時(shí)間懲罰成本多多買菜平臺(tái)的產(chǎn)品配送雖然省略了“最后一公里”環(huán)節(jié),但從配送中心送至各個(gè)提貨點(diǎn)的時(shí)間仍然受到客戶滿意度時(shí)間窗的限制。如果配送車輛提前到達(dá)提貨點(diǎn),則車輛可能會(huì)產(chǎn)生一定的機(jī)會(huì)損失成本,且貨物在沒(méi)有溫度控制的情況下會(huì)產(chǎn)生更多的損耗;而如果車輛延遲到達(dá),車輛會(huì)付出更多的冷藏費(fèi)用,同時(shí)可能造成消費(fèi)者提貨等待的情況,降低了客戶的滿意度?;旌蠒r(shí)間窗懲罰函數(shù)[8]可以表示為如下式:(3-11)上式(3-11)中,是車輛到達(dá)提貨點(diǎn)時(shí)相應(yīng)的時(shí)間窗懲罰成本;是客戶滿意度最優(yōu)的時(shí)間窗,若車輛在此時(shí)間段內(nèi)到達(dá)提貨點(diǎn),客戶的滿意度最大;是提貨點(diǎn)的可服務(wù)時(shí)間窗,只有在此范圍內(nèi)才接受服務(wù);、分別是配送車輛提前到達(dá)和延遲到達(dá)的懲罰系數(shù)。3.4.4配送路線優(yōu)化模型參考上文中介紹的TSP模型,在考慮成本時(shí)加入了固定成本、貨損成本和配送時(shí)間窗懲罰成本,以配送總成本最小化為目標(biāo),建立了配送路線規(guī)劃模型。生鮮產(chǎn)品配送路線優(yōu)化模型如下:目標(biāo)函數(shù):S.t.(3-12)(3-13)(3-14)(3-15)(3-16)(3-17)(3-18)(3-19)在上述模型中,目標(biāo)函數(shù)為固定成本、運(yùn)輸成本、貨損成本和時(shí)間窗懲罰成本之和的最小值。式(3-12)表示配送中的車輛數(shù)不超過(guò)配送中心的車輛總數(shù);式(3-13)表示配送車輛從配送中心出發(fā),完成后再返回配送中心;(3-14)是指每輛車的配送任務(wù)不可超過(guò)其最大載重量;(3-15)和(3-16)是指每個(gè)提貨點(diǎn)只被一輛配送車服務(wù),且只服務(wù)一次;(3-17)是生鮮產(chǎn)品的新鮮度函數(shù),用于求其貨損成本;式(3-18)是車輛從提貨點(diǎn)到提貨點(diǎn)的時(shí)間;(3-19)是決策變量。第4章模型求解算法研究4.1雙層規(guī)劃模型的求解流程在雙層規(guī)劃模型中,上層的配送中心選址問(wèn)題是企業(yè)發(fā)展中的長(zhǎng)期規(guī)劃,屬于戰(zhàn)略性決策;下層規(guī)劃中的車輛路徑規(guī)劃問(wèn)題屬于短期可調(diào)整的規(guī)劃[13]。前文曾說(shuō)過(guò),上層規(guī)劃相當(dāng)于領(lǐng)導(dǎo)者,下層規(guī)劃是雙層規(guī)劃中的跟隨者。上層規(guī)劃模型的目標(biāo)追求的是整體的最優(yōu)化,下層規(guī)劃模型則是跟隨上層給出的方案,追求自身目標(biāo)的最優(yōu),并將結(jié)果返回給上層領(lǐng)導(dǎo)者,上層繼續(xù)對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)化,依次類推,經(jīng)過(guò)多次迭代,最終實(shí)現(xiàn)雙層規(guī)劃模型的整體最優(yōu)。(1)雙層規(guī)劃模型的求解思路雙層規(guī)劃模型的一般求解思路為:求出上層模型的最優(yōu)解,將上層規(guī)劃模型的最優(yōu)方案代入下層模型的目標(biāo)函數(shù),求出下層模型的最優(yōu)解,從而得出了整個(gè)雙層規(guī)劃模型的最優(yōu)解。生鮮物流配送中心選址和配送路線優(yōu)化雙層規(guī)劃模型的詳細(xì)求解思路為:1)求解上層模型確定選址方案;2)下層模型根據(jù)上層模型得出的選址方案求解配送路線規(guī)劃方案;3)將下層的配送路線規(guī)劃結(jié)果返回給上層,對(duì)上層規(guī)劃模型中的可變成本(配送費(fèi)用)進(jìn)行重新求解;4)把上層目標(biāo)作為整體雙層規(guī)劃的目標(biāo)進(jìn)行迭代,直到滿足迭代終止條件。(2)求解算法框架本文建立的選址-路徑雙層規(guī)劃模型是一個(gè)典型的NP-hard問(wèn)題,運(yùn)用一般的運(yùn)籌學(xué)方法無(wú)法求得其精確結(jié)果,因此本文構(gòu)建了雙層啟發(fā)式算法求解基于雙層規(guī)劃的選址-路徑問(wèn)題,如圖4-1。上層模型是根據(jù)P-中值模型改進(jìn)得到的,所以此處采取一種常用于解決P-中值問(wèn)題的貪婪取走啟發(fā)式算法。通過(guò)求解上層規(guī)劃模型得到最優(yōu)選址方案,在此基礎(chǔ)之上求解下層模型。此處的生鮮電商車輛配送問(wèn)題可以看作是TSP問(wèn)題,由一輛車從配送中心出發(fā),向其任務(wù)計(jì)劃中的提貨點(diǎn)配送生鮮產(chǎn)品,要求車輛必須經(jīng)過(guò)計(jì)劃中的所有提貨點(diǎn)各一次且一次,且以行駛距離最短為目標(biāo),最終返回到配送中心。在求解TSP問(wèn)題時(shí),本文采用最近插入法求解車輛的配送路線。圖4-1雙層啟發(fā)式算法框架4.2上層模型的求解算法貪婪取走啟發(fā)式算法(greedydroppingheuristicalgorithm)是一種常用于解決P-中值模型的算法。它是一種不追求最優(yōu)解,目標(biāo)獲得相對(duì)較為滿意的結(jié)果的啟發(fā)式算法。在使用貪婪取走啟發(fā)式算法求解時(shí),首先要明確求解目標(biāo),并且制定一個(gè)可行的貪婪準(zhǔn)則,以當(dāng)前狀態(tài)為最優(yōu)選擇,不考慮其他各種可能的整體情況,從初始狀態(tài)開(kāi)始一步步地搜索,直到找到滿足問(wèn)題要求的目標(biāo)值。貪婪取走啟發(fā)式算法的基本步驟如下[14]:(1)初始化,令,將所有的候選位置都選中,然后將每個(gè)客戶指派給距離最近的一個(gè)候選設(shè)施。(2)選擇并取走一個(gè)位置點(diǎn),要求其滿足以下條件:假設(shè)將該點(diǎn)取走,并將它的客戶重新指派給距離最近的一個(gè)候選位置,總費(fèi)用的增量最小。若滿足,則。(3)重復(fù)(2),直到。4.3下層模型的求解算法車輛配送路線規(guī)劃是短期策略,每次的配送路線也要根據(jù)車輛的任務(wù)來(lái)重新規(guī)劃,所以本文在研究配送路線優(yōu)化時(shí),僅考慮一輛車的單回路運(yùn)輸問(wèn)題。解決TSP問(wèn)題的常用簡(jiǎn)單的啟發(fā)式算法有最近鄰點(diǎn)法和最近插入法,最近插入法雖比鄰點(diǎn)法復(fù)雜,但能夠得到相對(duì)比較滿意的結(jié)果。最近插入法的基本原理是:首先找到一個(gè)離配送中心最近的點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)子回路,然后在剩下的提貨點(diǎn)集合中尋找離子回路中的某一點(diǎn)最近的節(jié)點(diǎn),將其插入到子回路中,依次不斷推進(jìn),直到將所有的提貨點(diǎn)都插入到閉合回路中,所形成的回路就是該TPS問(wèn)題的解。最近插入法的具體步驟[11]如下:(1)找出距離最小的節(jié)點(diǎn),形成一個(gè)子回路;(2)在剩下的節(jié)點(diǎn)中,找出一個(gè)距離子回路中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)最近的節(jié)點(diǎn);(3)在形成的子回路中找到一條弧,使得最小,然后將節(jié)點(diǎn)加入到子回路中,插入到節(jié)點(diǎn)和之間,用兩條新弧和來(lái)代替原來(lái)的;(4)重復(fù)(2)和(3)步驟,直到所有的節(jié)點(diǎn)都加入到閉回路中。第5章案例分析基于上文對(duì)生鮮電商物流配送中心選址和配送路線規(guī)劃的分析,本文建立了雙層規(guī)劃模型,并研究了對(duì)應(yīng)的求解算法。本章以多多買菜在HD區(qū)的生鮮配送中心選址和配送路線優(yōu)化為例,收集整理相關(guān)數(shù)據(jù),使用本文所建模型和研究算法進(jìn)行求解,給出多多買菜在HD區(qū)的配送中心選址和配送路線優(yōu)化方案,并對(duì)求解結(jié)果進(jìn)行分析。5.1案例背景案例的分析對(duì)象是HD區(qū)的多多買菜,它是拼多多平臺(tái)提供的一個(gè)線上買菜服務(wù)。拼多多是我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主流電子商務(wù)應(yīng)用產(chǎn)品,多多買菜是其在2020年8月上線的一個(gè)“線上下單+線下自提”的生鮮產(chǎn)品交易平臺(tái),目前上線的生鮮商品包括蔬菜、水果、肉蛋和乳品,等等。近年來(lái),我國(guó)生鮮電商市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,隨之而來(lái)的是各個(gè)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)。物流作為企業(yè)的第三利潤(rùn)源泉,越來(lái)越受到生鮮企業(yè)的重視,企業(yè)力圖通過(guò)科學(xué)的方法降低生鮮物流的成本,提高生鮮物流運(yùn)行效率,提高企業(yè)的利潤(rùn)。本文基于多多買菜“線上下單+線下提貨”的運(yùn)行模式,研究討論多多買菜在HD區(qū)的生鮮物流配送中心選址和向各個(gè)提貨點(diǎn)配送時(shí)的路線優(yōu)化問(wèn)題。本文選取了10個(gè)終端提貨點(diǎn)作為主要研究對(duì)象,擬建2個(gè)配送中心,進(jìn)行選址-配送的協(xié)同優(yōu)化,給出多多買菜在HD區(qū)較優(yōu)的生鮮物流配送中心選址方案和車輛配送路線優(yōu)化方案,力求實(shí)現(xiàn)降低生鮮產(chǎn)品損耗、提高配送效率和降低生鮮物流總成本的目標(biāo)。5.2上層規(guī)劃——配送中心選址已知多多買菜在HD區(qū)現(xiàn)有10個(gè)提貨點(diǎn),公司擬租賃2個(gè)配送倉(cāng)庫(kù)作為多多買菜平臺(tái)集散分配的生鮮物流配送中心。公司希望以最低的運(yùn)輸成本來(lái)滿足10個(gè)提貨點(diǎn)所覆蓋地區(qū)的需求。經(jīng)過(guò)考察篩選后,公司確定了5個(gè)候選地,從候選地到各提貨點(diǎn)的單位運(yùn)輸成本如下表5-1所示,各候選點(diǎn)和提貨點(diǎn)的位置分布如下圖5-1。表5-1各提貨點(diǎn)需求量與單位運(yùn)輸成本矩陣表需求量3045481035102560703550628152532101145302024122558122560301565301557331365351645282022303520168282518354012302018281518圖5-1候選點(diǎn)和提貨點(diǎn)位置分布圖由3.4.3可知配送中心的固定成本主要是由租賃成本、運(yùn)營(yíng)成本和購(gòu)買運(yùn)輸車輛和冷藏設(shè)施設(shè)備的成本構(gòu)成。由于5個(gè)候選位置的地理位置、交通狀況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,所以其租賃成本、基礎(chǔ)設(shè)施條件也不同。通過(guò)綜合分析計(jì)算,得到了5個(gè)候選位置的固定成本如下表5-2:表5-25個(gè)候選位置的固定成本表候選點(diǎn)固定成本(每日)腐敗成本200當(dāng)日配送生鮮商品總價(jià)值的2%250400300500利用層次分析法(AHP)確定配送中心選址三項(xiàng)成本的權(quán)重系數(shù),,。首先由專家利用數(shù)字1-9對(duì)配送成本、固定成本和腐敗成本的重要性進(jìn)行打分。構(gòu)造出比較判斷矩陣,利用標(biāo)度值的倒數(shù)作為標(biāo)度,求出各項(xiàng)成本在決策中所占權(quán)重,求解的判斷矩陣及求解結(jié)果如下表5-3:表5-3三項(xiàng)成本判斷矩陣及權(quán)重表配送成本固定成本腐敗成本配送成本1790.67固定成本1/711/20.165腐敗成本1/9210.165由上表5-3可知,配送成本是在進(jìn)行生鮮物流配送中心選址時(shí)最重要的因素。在4.2中本文研究了貪婪取走啟發(fā)式算法,用來(lái)求解改進(jìn)后的P-中值模型。由層次分析的結(jié)果可知,配送成本在目標(biāo)函數(shù)中占比高達(dá)67%,且各個(gè)候選點(diǎn)的固定成本和腐敗成本相差較少,所以本文在進(jìn)行生鮮物流配送中心選址時(shí)主要考慮配送中心的配送成本。利用貪婪取走啟發(fā)式算法求解P-中值問(wèn)題的具體過(guò)程如下:(1)對(duì)表5-1中的單位運(yùn)輸成本進(jìn)行比較,按照距離最近進(jìn)行分派,得到的初始化結(jié)果如圖5-2,總費(fèi)用為:150+100+128+300+270+110+216+320+195+180=1969,k=5圖5-2初始化指派結(jié)果(2)分別移走候選地、、、、,然后對(duì)其原本服務(wù)的提貨點(diǎn)進(jìn)行重新指派,并計(jì)算各自的增量。當(dāng)移走后,受影響的是,將指派給,產(chǎn)生的增量=210-150=60;當(dāng)移走后,受影響的是,將指派給,產(chǎn)生的增量=375-180=195;當(dāng)移走后,受影響的是、、,將指派給,指派給,指派給,所產(chǎn)生的增量=390+560+300-195-320-216=519;當(dāng)移走后,受影響的是,將指派給,產(chǎn)生的增量=300-100=200;當(dāng)移走后,受影響的是、、、,將指派給,指派給,指派給,指派給,產(chǎn)生的增量=165+500+160+324-110-300-128-270=341;所以,選擇移走后產(chǎn)生的影響最小的點(diǎn),將其移走后并把重新指派給,K=4。同理,依次取走、,最終將指派給,指派給,給,k=2,循環(huán)結(jié)束。最終的結(jié)果為選擇候選點(diǎn)和,總的運(yùn)輸成本為2564,的運(yùn)輸成本為1106,的運(yùn)輸成本為1458,指派結(jié)果如圖5-3所示。圖5-3指派后的結(jié)果5.3下層規(guī)劃——配送路徑優(yōu)化假設(shè)配送中心,每天用一輛車給其服務(wù)的提貨點(diǎn)配送,要求車輛對(duì)每個(gè)提貨點(diǎn)只能去一次,送完貨后返回配送中心。配送中心和提貨點(diǎn)、、、之間的距離矩陣如表5-4所示。此類單回路運(yùn)輸問(wèn)題一般采用啟發(fā)式算法進(jìn)行求解,此處采用最近插入法求解,力求獲得相對(duì)比較滿意的解。表5-4配送中心與提貨點(diǎn)之間的距離矩陣點(diǎn)元素-9768-10189-912-12-求解過(guò)程:車輛從配送中心出發(fā),最終再回到。觀察上表5-4,比較從出發(fā)的所有的路徑大小,得出,則令配送中心和構(gòu)成一個(gè)子回路,即。繼續(xù)考慮剩下的提貨點(diǎn)、、到子回路中某一節(jié)點(diǎn)的最小距離,求得點(diǎn),,將插入和之間,構(gòu)成新的回路。同理,繼續(xù)找到下一點(diǎn),,計(jì)算分析應(yīng)將插入到回路的哪個(gè)位置:①插入之間,②插入之間,③插入之間,將插入到距離增量最小的之間,所
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