鹽城師范學院《書籍裝幀與樣本制作》2021-2022學年第一學期期末試卷_第1頁
鹽城師范學院《書籍裝幀與樣本制作》2021-2022學年第一學期期末試卷_第2頁
鹽城師范學院《書籍裝幀與樣本制作》2021-2022學年第一學期期末試卷_第3頁
鹽城師范學院《書籍裝幀與樣本制作》2021-2022學年第一學期期末試卷_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁鹽城師范學院

《書籍裝幀與樣本制作》2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的顯著區(qū)域檢測?()A.基于頻率的方法B.基于對比度的方法C.基于紋理的方法D.以上都是2、在醫(yī)學圖像分析中,計算機視覺可以用于()A.腫瘤檢測B.病灶分割C.器官識別D.以上都是3、計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的目標計數(shù)?()A.基于檢測B.基于密度估計C.基于回歸D.以上都是4、計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的陰影去除評價指標?()A.RMSEB.MAEC.PSNRD.SSIM5、以下哪個不是圖像特征的描述方法?()A.基于區(qū)域的描述B.基于輪廓的描述C.基于深度學習的描述D.基于音頻的描述6、計算機視覺的應用領域不包括()A.自動駕駛B.醫(yī)療診斷C.語音識別D.工業(yè)檢測7、在計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義標注?()A.條件隨機場B.馬爾可夫隨機場C.隱馬爾可夫模型D.以上都是8、計算機視覺中,以下哪個任務是指檢測圖像中的目標物體?()A.圖像分類B.目標檢測C.圖像分割D.圖像生成9、以下哪種方法可以用于計算機視覺中的模型壓縮?()A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都是10、以下哪個是計算機視覺中的視頻目標檢測數(shù)據(jù)集?()A.ImageNetB.UCF101C.MOTD.COCO11、在計算機視覺中,以下哪種技術常用于醫(yī)學圖像分析?()A.病變檢測B.器官分割C.圖像配準D.以上都是12、計算機視覺中,用于圖像的風格遷移的模型通?;冢ǎ〢.生成對抗網(wǎng)絡B.卷積神經網(wǎng)絡C.循環(huán)神經網(wǎng)絡D.注意力機制13、計算機視覺中,用于提取圖像中閉合區(qū)域的算法是()A.輪廓提取B.區(qū)域填充C.開閉運算D.腐蝕膨脹14、計算機視覺中,用于圖像壓縮的算法有()A.JPEGB.PNGC.WebPD.以上都是15、計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的顯著性檢測模型評估?()A.AUCB.F-measureC.MAED.以上都是16、以下哪個是計算機視覺中的姿態(tài)估計方法?()A.PnP算法B.EPnP算法C.直接線性變換D.以上都是17、以下哪個不是計算機視覺中的目標檢測挑戰(zhàn)?()A.小目標檢測B.遮擋問題C.數(shù)據(jù)不平衡D.模型訓練速度18、計算機視覺中,用于圖像的實時處理的硬件包括()A.GPUB.FPGAC.ASICD.以上都是19、以下哪種深度學習模型在計算機視覺中應用廣泛?()A.循環(huán)神經網(wǎng)絡B.卷積神經網(wǎng)絡C.生成對抗網(wǎng)絡D.長短時記憶網(wǎng)絡20、以下哪個是計算機視覺中的圖像檢索任務?()A.根據(jù)圖像內容查找相似圖像B.對圖像進行分類C.檢測圖像中的目標D.恢復圖像的分辨率二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋計算機視覺中的元學習在少樣本學習中的應用。2、(本題10分)解釋計算機視覺在影視特效制作中的方法。3、(本題10分)描述計算機視覺在地下水監(jiān)測中的應用。4、(本題10分)簡述圖像分類任務中常用的深度學習模型。三、應用題

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論