AI搜索行業(yè)五大發(fā)展趨勢

AI搜索行業(yè)發(fā)展報(bào)告摘要：隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)融合發(fā)展，搜索引擎正從簡單的信息獲取工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苌a(chǎn)工具。國內(nèi)外科技巨頭紛紛布局AI搜索市場，但與國外同類產(chǎn)品相比，我國AI搜索產(chǎn)品在技術(shù)成熟度、用戶接受度、盈利能力、算力供給等方面仍存在進(jìn)一步提升空間。建議從創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)、提升用戶體驗(yàn)、完善商業(yè)模式、強(qiáng)化保障等多方面入手，加快建立更加健全、豐富的AI搜索行業(yè)生態(tài)。 -4- -9- -20- 第一章搜索引擎發(fā)展歷程與現(xiàn)狀找網(wǎng)站、查資料、搜視頻……遇到問題，打開搜索引擎是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)用戶的固定使用習(xí)慣。隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和用戶使用習(xí)慣的不斷迭代與演進(jìn)，大模型技術(shù)的快速進(jìn)步，搜索引擎正在迎來了全新的變革，人工智能（AI）搜索應(yīng)運(yùn)而生。由AI搜索帶來的單一搜索工具向AI生產(chǎn)力工具演進(jìn)正在悄然發(fā)生。一、發(fā)展歷程搜索引擎作為用戶檢索信息的第一入口，其歷史可以追搜索引擎誕生。1998年，谷歌搜索引擎憑借PageRank算法，讓搜索結(jié)果更精準(zhǔn)，掀起了搜索引擎的技術(shù)革命。隨后，谷歌相繼推出AdWords廣告系統(tǒng)、GoogleScholar學(xué)術(shù)搜索、實(shí)時(shí)搜索功能等一系列服務(wù)，讓搜索不僅局限于查找信息，更成為一種生產(chǎn)工具。我國搜索引擎雖然起步較晚，但同樣經(jīng)歷了快速發(fā)展的過程。我國的搜索引擎誕生于21世紀(jì)之交，早期主要以網(wǎng)易、搜狐等中國公司為代表。隨著技術(shù)的不斷革新和市場的日益擴(kuò)大，百度逐漸嶄露頭角，一躍成為搜索引擎市場的領(lǐng)軍者。數(shù)據(jù)顯示，2023年4月，百度全端月活用戶滲透率高達(dá)95%。如今，我國搜索引擎市場各類搜索引擎產(chǎn)品、應(yīng)用層出不窮，呈現(xiàn)出欣欣向榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。近年來，隨著AI技術(shù)快速發(fā)展，搜索引擎也迎來全新變革，AI搜索應(yīng)運(yùn)而生。不同于傳統(tǒng)搜索主要依賴關(guān)鍵詞匹配的模式，AI搜索擁有生成內(nèi)容的能力，并且更加注重語義理解和個(gè)性化推薦。此外，AI搜索還具備連接不同互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)場景的能力，從而形成智能化的產(chǎn)品生態(tài)。如今，阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、百度等公司已相繼推出各具特色的AI搜索產(chǎn)品?？梢灶A(yù)見，AI技術(shù)將帶動(dòng)搜索行業(yè)邁向更高級(jí)別的智能化。二、發(fā)展現(xiàn)狀搜索引擎通常被劃分為通用搜索和垂直搜索兩大類別，前者以百度、谷歌為代表，追求信息的廣泛覆蓋，后者則涵蓋淘寶、得物、知乎等，力求在細(xì)分方向有更深入的探索。隨著搜索技術(shù)的更迭，搜索方式也經(jīng)歷了從文字搜索、圖片搜索，到語音搜索、視頻搜索的演變。導(dǎo)致其搜索結(jié)果具有一定局限性。首先，基于關(guān)鍵詞匹配獲取搜索結(jié)果的搜索機(jī)制可能導(dǎo)致結(jié)果準(zhǔn)確性不足，尤其在專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，術(shù)語關(guān)鍵詞可能會(huì)導(dǎo)向不相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)容。其次，關(guān)鍵詞匹配機(jī)制意味著搜索引擎無法充分理解用戶的語境和確切需求，導(dǎo)致搜索結(jié)果相關(guān)性不足，削弱用戶的個(gè)性化體驗(yàn)。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量爆炸式增長，傳統(tǒng)搜索引擎在實(shí)時(shí)更新索引庫方面面臨挑戰(zhàn)，搜索結(jié)果實(shí)時(shí)性存疑。此外，生成式AI技術(shù)的應(yīng)用與普及可能導(dǎo)致搜索結(jié)果的質(zhì)量參差不齊，降低用戶對搜索結(jié)果的信任度。針對傳統(tǒng)搜索引擎面臨的困境，行業(yè)積極探索解決方案。近兩年來，隨著生成式AI技術(shù)的發(fā)展，搜索引擎邁入下一個(gè)發(fā)展階段，即以用戶為中心的AI搜索階段。具體來看，AI搜索的本質(zhì)在于更準(zhǔn)確地理解搜索問題的意圖，并完成更端到端的任務(wù)。AI技術(shù)能幫助搜索引擎更好理解用戶語義、并支持個(gè)性化推薦和跨模態(tài)、跨語言檢索、交互等功能，使搜索引擎更加智能化和人性化。從使用場景看，隨著互聯(lián)網(wǎng)從PC端走向移動(dòng)端，信息通常以碎片化的形式散落在各個(gè)APP中，迫使用戶改變原有的搜索習(xí)慣。一方面，用戶使用的搜索平臺(tái)愈發(fā)多元，不再局限于在百度、必應(yīng)、谷歌等傳統(tǒng)通用搜索引擎，而是擴(kuò)展至小紅書、抖音等垂直搜索平臺(tái)和Perplexity、秘塔等新興AI搜索產(chǎn)品。另一方面，搜索行為本身也變得更具象，從旅游攻略怎么做、商品怎么選，到手續(xù)怎么辦、美食哪里找、甚至多事物間的對比分析，越來越多的搜索始于對生活場景中具體困惑的解答。因此，精準(zhǔn)把握每個(gè)用戶的信息偏好與搜索習(xí)慣，深入理解其核心需求，并提供更個(gè)性化、更精準(zhǔn)的答案，成為新一代搜索引擎的核心要義。AI搜索的加速崛起得益于技術(shù)的進(jìn)步創(chuàng)新，也順應(yīng)了全新搜索場景的需求。如今，搜索正從簡單的信息搜索工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苌a(chǎn)工具，從信息獲取工具，轉(zhuǎn)變成信息獲取、生成、處理的一站式AI服務(wù)平臺(tái)。未來，AI搜索將與更多垂直場景深度融合，為用戶提供更個(gè)性化、情景化的解決方案，并帶來產(chǎn)品形態(tài)革新和更大商業(yè)想象空間。第二章AI搜索的產(chǎn)品形態(tài)AI搜索不僅改變了人們獲取信息的方式，也為信息的創(chuàng)造、傳播和利用提供了新的可能。當(dāng)前，AI搜索已成為信息檢索領(lǐng)域的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。立足深度學(xué)習(xí)能力的核心優(yōu)勢，AI搜索通過分析海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對模式和趨勢的識(shí)別，拆解用戶需求、提供更高相關(guān)性的搜索結(jié)果，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘能力過濾無關(guān)信息，提升搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性。AI搜索具備自適應(yīng)性特征，能夠使其不斷優(yōu)化搜索算法，從而適應(yīng)不斷變化的信息環(huán)境和用戶需求。一、主流AI搜索引擎類型一站式、預(yù)測性等多種不同類型的AI搜索引擎。然而，這些不同類型的AI搜索引擎功能各有側(cè)重，能夠有效覆蓋不同場景下的用戶需求。從當(dāng)前市場表現(xiàn)來看，AI搜索的功能主要從兩方面實(shí)現(xiàn)：一方面，在原有搜索引擎基礎(chǔ)上進(jìn)行AI升級(jí)；另一方面，基于AI技術(shù)開發(fā)的新產(chǎn)品、新應(yīng)用。1.原有搜索引擎產(chǎn)品的部分AI能力升級(jí)當(dāng)前，搜索引擎市場已經(jīng)形成相對成熟的研發(fā)和運(yùn)營模式。搜索引擎領(lǐng)域深耕企業(yè)擁有龐大的用戶基礎(chǔ)、成熟的搜索技術(shù)、海量數(shù)據(jù)積累和垂直場景服務(wù)能力，為進(jìn)軍AI搜索帶來先發(fā)優(yōu)勢。不過，也有質(zhì)疑聲音指出，老牌搜索引擎受限于商業(yè)模式的限制，在向AI搜索升級(jí)的過程中動(dòng)作比較保守和緩慢。谷歌、百度等通用搜索引擎在傳統(tǒng)搜索結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過集成語義理解、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。例如，部分搜索需求百度會(huì)在結(jié)果頁面頂端生成“AI智能回答”，直接理解用戶問題并抓取搜索結(jié)果進(jìn)行總結(jié)。而內(nèi)容平臺(tái)類搜索產(chǎn)品的AI升級(jí)則主要體現(xiàn)在算法等AI技術(shù)的優(yōu)化上。比如小紅書、微信公眾號(hào)等憑借優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容生態(tài)構(gòu)建站內(nèi)搜索的核心競爭力。這類搜索產(chǎn)品往往以預(yù)測性推送為主，通過收集用戶的瀏覽記錄、點(diǎn)贊與評論操作等主動(dòng)行為，客制化推送用戶的偏好內(nèi)容，以用戶的“主動(dòng)行為”優(yōu)化其被動(dòng)接受的信息。數(shù)據(jù)質(zhì)量高、生態(tài)好是這類搜索產(chǎn)品的核心優(yōu)勢。但是相對封閉的生態(tài)和“信息孤島”的存在，也成為這類內(nèi)容平臺(tái)持續(xù)發(fā)展的一大掣肘。2.以對話式搜索為代表的AI搜索新應(yīng)用隨著以O(shè)penAI的GPT為代表的生成式大語言模型興起，對話式AI與搜索引擎碰撞融合，催生了一系列以AI技術(shù)為核心的顛覆式新產(chǎn)品、新應(yīng)用。SearchGPT、Perplexity是這類對話式搜索應(yīng)用的代表性產(chǎn)品。通過輸入關(guān)鍵詞與參數(shù)，自動(dòng)讀取、理解問題后，抓取、匯總相關(guān)內(nèi)容并給出答案。這類搜索的優(yōu)勢在于能夠通過自然語言的對話完成操作，具有較高得交互性和易用性。然而，想要獲取更加準(zhǔn)確、更加專業(yè)的答案，便對用戶參數(shù)調(diào)整的能力提出了要求，導(dǎo)致在復(fù)雜領(lǐng)域?qū)W習(xí)門檻高。此外，幻覺問題也是這類搜索產(chǎn)品難以避免的缺陷。3.以AI搜索推動(dòng)效率工具革新AI搜索能夠?qū)⑿畔z索、信息處理、信息生成等多元需求整合在一起，提供了覆蓋全鏈路的信息服務(wù)體驗(yàn)。一站式AI服務(wù)融合了智能回答、創(chuàng)作、總結(jié)等多種AI能力，用戶無需在不同應(yīng)用和功能之間頻繁切換，通過一個(gè)搜索入口即可完成從簡單問題解答到復(fù)雜內(nèi)容創(chuàng)作的任務(wù)。同時(shí)，一站式AI服務(wù)還能夠提供AI寫作、AIPPT、AI文件總結(jié)等一系列功能。在查網(wǎng)頁、看文檔等場景中，無需再單獨(dú)開啟其他應(yīng)用進(jìn)行搜索、解讀、翻譯和潤色等功能。二、AI搜索核心能力定義AI搜索憑借其優(yōu)異的核心能力擁有廣泛的應(yīng)用場景且深受用戶認(rèn)可。在知識(shí)性問題解決能力、復(fù)雜性問題解決能力、內(nèi)容生態(tài)構(gòu)建能力的賦能下，AI搜索與傳統(tǒng)搜索的差異明顯，在深度、廣度兩方面實(shí)現(xiàn)知識(shí)觸及，全方位升級(jí)了用戶的搜索體驗(yàn)。1.提升簡單問題的解決效率處理和回答簡單問題的能力是AI搜索技術(shù)最基礎(chǔ)、最核心的能力之一。深度學(xué)習(xí)技術(shù)使得AI搜索能夠通過訓(xùn)練模型識(shí)別語言模式和關(guān)系，從而理解用戶查詢的深層含義。自然語言處理（NLP）技術(shù)則賦予了AI搜索理解和生成自然語言的能力，讓AI能夠解析用戶的查詢語言，識(shí)別關(guān)鍵詞和語境，甚至理解口語化表達(dá)和方言?；诖耍珹I搜索能夠理解復(fù)雜的查詢，并從海量數(shù)據(jù)中提取準(zhǔn)確答案，不僅提升了用戶獲取信息的效率，也增強(qiáng)了搜索引擎的智能性和可靠央視市場研究發(fā)布的《2023年中國搜索引擎行業(yè)研究報(bào)告》顯示，借助搜索引擎搜索百科資訊類信息仍是用戶的主要習(xí)慣，用戶搜索瀏覽內(nèi)容中百科類內(nèi)容占65%以上。相較于傳統(tǒng)搜索引擎，AI搜索在解決簡單問題方面優(yōu)勢顯著。在使用傳統(tǒng)搜索引擎時(shí)，廣告多、相關(guān)度低、搜索結(jié)果不準(zhǔn)確等問題時(shí)有發(fā)生。而AI搜索的檢索、篩選機(jī)制能夠較好地解決上述問題，不僅能夠提高處理簡單問題時(shí)信息檢索的效率，也為不同領(lǐng)域的專業(yè)人士和普通用戶提供便利。2.提升處理復(fù)雜性問題能力AI搜索的復(fù)雜性問題處理能力是其技術(shù)先進(jìn)性的顯著標(biāo)志。這種能力使得AI搜索不僅能夠應(yīng)對簡單的查詢，更能處理涉及多個(gè)步驟和條件的復(fù)雜問題。AI搜索通過其精密的邏輯推理和深入的數(shù)據(jù)分析，能夠識(shí)別問題的核心要素，理解不同條件間的關(guān)聯(lián)，并綜合多領(lǐng)域知識(shí)，為用戶提供全面而深入的解決方案。在使用傳統(tǒng)搜索引擎時(shí)，搜索復(fù)雜性問題往往需要多個(gè)關(guān)鍵詞的疊加，在搜索過程中，關(guān)鍵詞優(yōu)先級(jí)混亂或被自動(dòng)省略均會(huì)導(dǎo)致不準(zhǔn)確的搜索結(jié)果，需要用戶逐一瀏覽、篩選。而使用AI搜索時(shí)則能夠較好解決該問題。例如，通過多輪提問和對話式交互方式呈現(xiàn)更多維度的醫(yī)療內(nèi)容建議，常見病癥數(shù)據(jù)覆蓋近萬種。智能助手可以一口氣讀完幾十萬字的劇本，還能根據(jù)情節(jié)準(zhǔn)確回答出細(xì)節(jié)問題，解析人物劇情走多模態(tài)成為AI搜索的主流技術(shù)方向。利用先進(jìn)的圖像識(shí)別和語音識(shí)別技術(shù)，多模態(tài)AI搜索允許用戶通過上傳圖片或語音對話，以非文本的方式進(jìn)行搜索。這種類型的搜索引擎拓寬了搜索的邊界，為用戶提供更加直觀和互動(dòng)的搜索體驗(yàn)，在移動(dòng)設(shè)備和智能家居領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用場景。百度推出了語音搜索功能，但由于檢索流程復(fù)雜、識(shí)別準(zhǔn)確度低等因素，該搜索方式并未得到廣泛應(yīng)用。在搜索引擎與多模態(tài)大模型結(jié)合后，其語義理解等功能為多模態(tài)搜索煥發(fā)出新活力。例如，ChatGPT已經(jīng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語音交流功能。第三章行業(yè)重點(diǎn)廠商分析一、谷歌作為全球搜索引擎巨頭，GoogleSearch擁有龐大的用戶群體基礎(chǔ)和豐富的市場運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，通過集成谷歌自研的AI大模型Gemini，GoogleSearch正在進(jìn)行新一輪智能化升級(jí)。今年5月，谷歌正式推出AIOverviews搜索體驗(yàn)，用戶可通過提問、聊天的方式進(jìn)行AI搜索。從技術(shù)維度來看，谷歌擁有強(qiáng)大的NLP技術(shù)，這是其AI搜索引擎的核心之一。通過NLP技術(shù)，AIOverviews能夠更深入地理解用戶的搜索意圖，使其提供的搜索結(jié)果更具準(zhǔn)確性和個(gè)性化。與此同時(shí)，谷歌在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法模型方面擁有深厚的積累，這也為AIOverviews擺脫原有搜索模式的限制提供了技術(shù)支撐。從用戶維度來看，谷歌擁有來自互聯(lián)網(wǎng)的最大索引數(shù)據(jù)庫，組織和維護(hù)著超過30萬億個(gè)網(wǎng)頁的索引，并與眾多內(nèi)容創(chuàng)作者、網(wǎng)站等建立了緊密的合作關(guān)系，具備高質(zhì)量的內(nèi)容資源來源，用戶粘性較強(qiáng)。龐大的用戶群體和豐富的內(nèi)容資源使其能夠更好地理解用戶需求，并不斷優(yōu)化搜索算法和不過，從AIOverviews上線后的表現(xiàn)來看，用戶體驗(yàn)不及預(yù)期，搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性有待提升。根據(jù)BrightEdge統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，6月份，AIOverviews的查詢量索引擎可能會(huì)改變搜索引擎優(yōu)化策略，谷歌慣用的傳統(tǒng)基于鏈接和關(guān)鍵詞的搜索方式需要時(shí)間適應(yīng)AI生成內(nèi)容的新規(guī)則。同時(shí)，傳統(tǒng)搜索方式可通過關(guān)鍵詞和展示網(wǎng)頁排名嵌入廣告，而直接給出答案的AI搜索難以在模型發(fā)揮能力的基礎(chǔ)之上直接給出嵌入廣告的內(nèi)容。因此，谷歌以廣告為主體的營收模式將受到?jīng)_擊，需要探尋新的商業(yè)模式。二、OpenAIOpenAI也是AI搜索賽道上的種子選手，其優(yōu)勢在于長期深耕AI領(lǐng)域具備技術(shù)領(lǐng)先性，尤其擅長上下文理解和對話式交互，如果這一能力被進(jìn)一步整合到搜索引擎中，可能會(huì)在用戶體驗(yàn)上實(shí)現(xiàn)較大提升，這將助其在搜索引擎市場中“SearchGPT”，由GPT-4系列模型驅(qū)動(dòng)。根據(jù)用戶測評，SearchGPT主界面保留對話框形式，但搜索內(nèi)容分為答案、索引和圖片三類，用戶可自由選擇GPT3.5、GPT4和GPT-4-Lite版本，并提供了Bing、Sydney和Fortis三個(gè)搜索引擎的選擇，甚至可以選擇模型提供的答案更激進(jìn)或更保守。其“可視化答案”功能，尚未公布細(xì)節(jié)，推測可能會(huì)跟Sora視頻生成功能做結(jié)合。整體來看，它更像是個(gè)搜索引擎應(yīng)用商店。內(nèi)容來源方面，OpenAI正在尋求與一些新聞出版商合作，使用直接的內(nèi)容源來構(gòu)建其搜索結(jié)果，但《紐約時(shí)報(bào)》等多家頂級(jí)新聞網(wǎng)站已屏蔽SearchGPT網(wǎng)絡(luò)爬蟲。OpenAI還需尋找合適的方法解決AI搜索生成內(nèi)容存在的版權(quán)問題。根據(jù)目前公開的用戶測評結(jié)果來看，模型幻覺問題尚未解決，SearchGPT的搜索結(jié)果準(zhǔn)確性有待提升。今年OpenAI的人工智能訓(xùn)練和推理成本可能達(dá)到70億美元，SearchGPT在初期推出時(shí)免費(fèi)使用，這將進(jìn)一步加劇OpenAI的成本壓力。此外，OpenAI與微軟之間的復(fù)雜的競合關(guān)系也給其搜索引擎產(chǎn)品帶來了一些不確定性。三、PerplexityPerplexity是最早推出AI對話式搜索引擎的公司之一，旗下PerplexityAI借助大語言模型實(shí)現(xiàn)了“答案引擎”的自我定位，并利用RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)優(yōu)化大語言模型的幻覺問題，通過允許用戶直接提問并從篩選后的來源總結(jié)答案，提供了一種與GoogleSearch不同的、更準(zhǔn)確直接的回答方式，并附帶來源鏈接以便信息追溯，受到了市場廣泛認(rèn)可。公開數(shù)據(jù)顯示，目前其月活躍用戶數(shù)約1500萬，并與部分瀏覽器廠商合作，成為默認(rèn)搜索引擎選項(xiàng)之一。從搜索功能來看，包括探索模塊、搜索模塊、學(xué)術(shù)視頻模塊和社交媒體模塊等，允許用戶根據(jù)需求搜索特定領(lǐng)域的信息，不僅能搜索、導(dǎo)出價(jià)值報(bào)告，還能分類存儲(chǔ)，便于用戶回溯。PerplexityAI最大的特點(diǎn)是不再通過簡單的羅列網(wǎng)址，而是使用AI對搜索的網(wǎng)址進(jìn)行總結(jié)，可以通過反復(fù)提問不斷精確搜索結(jié)果，并以長文加索引的形式直接給出問題答案，同時(shí)提供來源參考，且不需要注冊或登錄。這種將用戶而非廣告商放在核心位置的產(chǎn)品理念，得到了用戶的不過，從收入端來看，Perplexity的主要收入來源為訂閱付費(fèi)，應(yīng)用程序開發(fā)和廣告都處于早期階段，盈利路徑尚未明晰，需要在AI搜索帶來的巨大成本壓力和結(jié)果準(zhǔn)確性之間尋找平衡。而谷歌、微軟等資本、人才、資源雄厚的競爭對手入場，也給PerplexityAI帶來了挑戰(zhàn)?？淇耸菄鴥?nèi)AI搜索新勢力的代表之一，憑借極簡的設(shè)計(jì)和一站式AI服務(wù)快速吸引到大批年輕用戶。公開數(shù)據(jù)顯示，其累計(jì)用戶量已經(jīng)過億，其中25歲以下的年輕用戶占比超過一半。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)來看，夸克界面簡潔、直觀、易用。區(qū)別于其他搜索引擎，無需進(jìn)行頁面跳轉(zhuǎn)或其他操作，即可提供集智能回答、智能創(chuàng)作和智能總結(jié)于一體的一站式AI服務(wù)。從功能性來看，夸克將多項(xiàng)AI功能整合到一起，內(nèi)嵌在產(chǎn)品本身，用戶無需進(jìn)行任何額外操作，即可在PC桌面、文檔、網(wǎng)頁等不同場景中，實(shí)現(xiàn)無縫鏈接的絲滑體驗(yàn)。此外，由于核心用戶群是年輕用戶，與現(xiàn)階段使用AI搜索的主力人群高度重合，且夸克用戶呈現(xiàn)出了黏性高、活躍度高、需求場景廣泛等特點(diǎn)。這一方面使其擁有領(lǐng)先同行的深厚用戶基礎(chǔ)，構(gòu)成了天然的護(hù)城河和競爭壁壘；另一方面，基于用戶的實(shí)際需求出發(fā)，根據(jù)用戶明確的高需求場景，持續(xù)深化AI搜索能力，實(shí)現(xiàn)了“由場景到技術(shù)”的發(fā)展軌跡。對于夸克而言，如何從C端市場擴(kuò)展到B端市場，打開更大商業(yè)化空間以及如何打破年齡階層壁壘，尋求用戶新增量，有待進(jìn)一步探索。五、豆包字節(jié)跳動(dòng)推出的智能助手產(chǎn)品“豆包”，是一款集搜索、語音助手、內(nèi)容生成等功能于一體的工具，其產(chǎn)品在移動(dòng)端、PC端、瀏覽器插件均有布局。豆包通過集成字節(jié)跳動(dòng)自研的NLP和對話式交互技術(shù)，幫助用戶更高效地完成任務(wù)。桌面版的豆包進(jìn)一步擴(kuò)展了其應(yīng)用場景，用戶可以在PC端使用豆包進(jìn)行問題搜索、任務(wù)管理和文件處理等操作，提升工作與學(xué)習(xí)的便捷性。技術(shù)層面，豆包依托字節(jié)跳動(dòng)在人工智能、NLP和生成式AI領(lǐng)域的積累，能夠理解用戶需求并提供智能化的解決方案。除了基礎(chǔ)的搜索功能外，豆包還支持多輪對話和更復(fù)雜的任務(wù)處理，從而增強(qiáng)了用戶的整體體驗(yàn)。通過字節(jié)跳動(dòng)的內(nèi)容資源整合，豆包能夠?yàn)橛脩籼峁└珳?zhǔn)和豐富的搜索盡管桌面版豆包的推出使其進(jìn)一步延伸到PC端，但仍處于發(fā)展的初期階段，用戶體驗(yàn)有待進(jìn)一步優(yōu)化。未來，豆包有望在字節(jié)跳動(dòng)的智能助手產(chǎn)品線中發(fā)揮更加重要的作第四章發(fā)展趨勢與機(jī)會(huì)隨著AI技術(shù)與應(yīng)用的集中式爆發(fā)，但技術(shù)應(yīng)用、商業(yè)模式、生態(tài)建設(shè)仍處在探索階段，行業(yè)發(fā)展存在大片藍(lán)海。國外市場，谷歌、微軟、OpenAI、Perplexity等廠商引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新浪潮。國內(nèi)市場，百度、360、搜狗、夸克、豆包、秘塔、天工等搜索行業(yè)新老勢力正在不斷探索AI搜索的終極形態(tài)。未來，隨著新產(chǎn)品、新模式、新場景不斷涌現(xiàn)，AI搜索行業(yè)將迎新一輪變局。AI搜索行業(yè)呈現(xiàn)五大發(fā)展趨勢：一、產(chǎn)品力成為核心競爭力搜索的核心在于追求信息的高效獲取和精確匹配。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)維度來看，滿足用戶的基本搜索需求并非難事，如何高效地實(shí)現(xiàn)新用戶的引流和現(xiàn)有用戶的留存才是真正的挑戰(zhàn)。簡約化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和一站式服務(wù)能夠有效滿足用戶更快、更精確、更易用的搜索需求，也因此成為AI搜索發(fā)展的重要趨勢之一。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)維度來看，“簡約化”成為AI搜索產(chǎn)品的主流形態(tài)。摒棄繁復(fù)和冗雜的頁面設(shè)計(jì)，AI搜索產(chǎn)品普遍傾向于極簡主義風(fēng)格，搜索界面、結(jié)果呈現(xiàn)界面直觀明了，強(qiáng)調(diào)簡潔之美。這樣的設(shè)計(jì)不僅降低了使用門檻，也將大大提升用戶搜索效率。不過，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的簡約化并不意味著搜索功能的削弱。要讓產(chǎn)品更“易用”，就必須先要讓它更“好用”。參考蘋果iPhone的案例，iPhone之所以好用，不止得益于其極簡的工業(yè)風(fēng)設(shè)計(jì)，還因?yàn)槠鋼碛幸粤鲿撤€(wěn)定體驗(yàn)著稱的iOS操作系統(tǒng)、計(jì)算能力優(yōu)秀的自研芯片以及深度整合的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)等。AI能力的疊加讓其產(chǎn)品力更突出。目前來看，一站式服務(wù)成為AI搜索的一大趨勢。AI搜索不僅能夠獨(dú)立提供服務(wù)，還能夠與各種工具和平臺(tái)無縫集成，形成更加強(qiáng)大和綜合的解決方案。例如，夸克移動(dòng)端、PC端提供的一站式AI服務(wù)，通過打通移動(dòng)端與PC端，為用戶提供多端一體的AI服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從檢索、創(chuàng)作、總結(jié)，到編輯、存儲(chǔ)、分享的一體化信息服務(wù)價(jià)值。這樣的一站式服務(wù)能夠讓用戶在一個(gè)更加沉浸的狀態(tài)中完整地完成個(gè)性化任務(wù)，避免了在多個(gè)產(chǎn)品之間頻繁切換所帶來的煩惱。無縫銜接的體驗(yàn)、高度個(gè)性化的建議和服務(wù)，極大地簡化了復(fù)雜的搜索流程，在提升搜索效率和用戶滿意度方面將發(fā)揮出明顯作用。同時(shí)，AI搜索呈現(xiàn)出與其他AI工具跨界融合的趨勢?？梢詭椭脩舭秧撁嫠阉鹘Y(jié)果自動(dòng)轉(zhuǎn)化為視覺美觀且全面的文章或報(bào)告，還可以針對目標(biāo)受眾轉(zhuǎn)化為相對應(yīng)的文風(fēng)。除了基礎(chǔ)問答功能外，搜索產(chǎn)品與輔助辦公工具、翻譯器、健康助手等多種AI工具的深度融合，可為用戶帶來更多實(shí)用的、個(gè)性化的功能，大幅升級(jí)用戶體驗(yàn)。二、從信息獲取工具向信息一體化處理產(chǎn)品形態(tài)躍遷隨著NLP、深度學(xué)習(xí)算法、檢索增強(qiáng)生成等核心技術(shù)不斷突破，AI時(shí)代下的搜索框已經(jīng)突破了傳統(tǒng)搜索的束縛，不再僅僅局限于簡單的文字搜索，而是可以提供包括文本、圖片、音視頻等在內(nèi)的跨模態(tài)搜索體驗(yàn)，并逐漸演化為集搜索、存儲(chǔ)、整合、提煉、創(chuàng)作于一體的全能型智能助手AI搜索嘗試“拍照即可提問”。百度、天工AI等逐漸將智能體（Agent）嵌入搜索中，將讓搜索形式變得更為多元化。與此同時(shí)，AI搜索呈現(xiàn)出從手機(jī)端向平板、PC，甚至智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等多端協(xié)同的趨勢?？梢灶A(yù)見的是，未來隨著多端協(xié)同能力的不斷增強(qiáng)，AI搜索將突破不同設(shè)備之間的邊界，走進(jìn)更多全新的應(yīng)用場景。此外，大模型可以通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)，從大數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取知識(shí)，實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化，這也將帶動(dòng)AI搜索實(shí)現(xiàn)自進(jìn)化、自運(yùn)行、自升級(jí)。未來如果模型幻覺、數(shù)據(jù)隱私與安全、算力供給、模型成本等問題能夠得到有效解決，搜索引擎的智能化將迎來“質(zhì)”的飛躍。三、搜索場景趨向垂直化、細(xì)分化和專業(yè)化在信息大爆炸的今天，搜索引擎對于用戶的吸引力已經(jīng)不在于簡單地獲取信息，而是在于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的滋養(yǎng)。傳統(tǒng)搜索的使用路徑基本是受用戶自身需求驅(qū)動(dòng)，通過關(guān)鍵詞搜索找到一系列相關(guān)的網(wǎng)站鏈接。用戶需要逐個(gè)點(diǎn)開鏈接，花費(fèi)大量時(shí)間、精力進(jìn)行瀏覽、梳理，才有機(jī)會(huì)從龐大的信息流中獲取需要想要的搜索結(jié)果。而在AI搜索時(shí)代，用戶更多是將搜索引擎作為一個(gè)可對話的工具，希望它能更“懂”自己，用盡可能少的用戶側(cè)操作來換取盡可能優(yōu)質(zhì)的搜索結(jié)果。這就需要搜索引擎利用AI技術(shù)對用戶搜索行為進(jìn)行深入的洞察與分析，以更為精準(zhǔn)、個(gè)性化的搜索結(jié)果取代原來的海量信息流，最大程度地減少用戶使用成本。用戶使用需求和行為習(xí)慣的變化導(dǎo)致搜索場景趨向垂直化、細(xì)分化和專業(yè)化。相較于泛化信息搜索，垂類搜索更加專注于特定領(lǐng)域的搜索結(jié)果，面對復(fù)雜問題能夠提供獨(dú)有的、專業(yè)化內(nèi)容，不僅優(yōu)化了用戶體驗(yàn)，也在一定程度上成為了AI搜索的“護(hù)城河”。一些垂類內(nèi)容平臺(tái)在AI搜索賽道具備優(yōu)勢。類似小紅書、知乎這樣偏私域的社區(qū)平臺(tái)，擁有大量獨(dú)有的專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容，這些內(nèi)容不僅可以作為AI搜索的語料，還可以有效縮短用戶獲取優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的路徑，提升搜索效率。值得關(guān)注的是，AI大模型的出現(xiàn)把搜索技術(shù)重點(diǎn)從傳統(tǒng)基于關(guān)鍵字的簡單理解轉(zhuǎn)移到了對用戶意圖的復(fù)雜理解上。以夸克高考信息服務(wù)為例，用戶不僅需要查大學(xué)、查專業(yè)，更希望能夠根據(jù)自身情況搜索到更加個(gè)性化的答案，比如根據(jù)考生分?jǐn)?shù)、錄取分?jǐn)?shù)線、就業(yè)方向等尋找合適的學(xué)校。未來，垂類搜索將逐步分流傳統(tǒng)搜索用戶，有望孵化現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。四、PC端產(chǎn)品將成為新的入口級(jí)應(yīng)用成長于數(shù)字化時(shí)代，泛學(xué)生人群和新生代職場人是AI“嘗鮮”核心用戶群，學(xué)習(xí)和辦公是其最常見的搜索場景，PC端產(chǎn)品更符合該類人群對AI搜索的功能需求和使用習(xí)慣。類APP用戶規(guī)模達(dá)到5376萬，同比增長了3725%，用戶主體是25-35歲的城市年輕男性。另據(jù)中青校媒面向全國高校學(xué)生發(fā)起的調(diào)查，84.88%受訪者曾使用過AI工具，77.51%受訪者認(rèn)為AI工具可以在一定程度上提升工作、學(xué)習(xí)效率。另據(jù)Similarweb數(shù)據(jù)顯示，Kimi在以年輕人為核心用戶群的B站進(jìn)行商業(yè)投放后，訪問量呈現(xiàn)顯著增長，增幅一度達(dá)到402.9%。從搜索場景來看，學(xué)習(xí)和辦公場景是最常見的AI搜索場景，此類場景往往對搜索結(jié)果的精確性、個(gè)性化程度和知識(shí)更新頻率要求較高，且具備長期可持續(xù)性特征，可以帶來較高的用戶黏性，這也給AI搜索帶來了可成長的市場空間。根據(jù)后浪研究所的調(diào)研，近八成受訪者認(rèn)為AI幫助自己提高了工作效率，67.1%的受訪者認(rèn)為AI提供了創(chuàng)新思路。從搜索方式來看，年輕人的搜索方式從搜索框延展到了快捷鍵、截屏、劃線等方式?？淇俗钚翽C端的“系統(tǒng)級(jí)全場景AI”能力，將AI能力無縫融入用戶整個(gè)電腦的使用體驗(yàn)中。無論是在桌面、文檔還是網(wǎng)頁中，用戶都能通過上述方式隨時(shí)喚起夸克AI能力，實(shí)現(xiàn)搜索、寫作和信息總結(jié)等功能。數(shù)據(jù)顯示，近期用戶在夸克PC端使用快捷鍵進(jìn)行搜索的漲幅最快。未來，受益于核心用戶群搜索習(xí)慣的變化，具備在PC端提供全面、系統(tǒng)級(jí)AI能力的產(chǎn)品將成為新的入口級(jí)應(yīng)用。五、AI搜索將重塑搜索行業(yè)生態(tài)當(dāng)前，以生成式AI為代表的新技術(shù)革命浪潮席卷各行各業(yè)，AI搜索站在這個(gè)風(fēng)口上成功“破圈”，吸引了大量的開發(fā)者、投資者和大規(guī)模用戶進(jìn)場。公開數(shù)據(jù)顯示，今年以來，Perplexity的月度營收和使用量均已增長7倍；360AI搜索7月訪問量已達(dá)9369萬次，月活用戶超千萬；8月以來，夸克APP端多次登上AppStore應(yīng)用下載榜單第一名，PC端下載量環(huán)比上漲173%。AI搜索的崛起不僅僅是對搜索算法的優(yōu)化，更是對用戶信息檢索方式的一次根本性重塑。隨著越來越多的互聯(lián)網(wǎng)廠商、內(nèi)容平臺(tái)、初創(chuàng)公司、人工智能公司等一眾新玩家先后入場，傳統(tǒng)搜索市場的“寡頭效應(yīng)”正在被逐步打破。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2026年，傳統(tǒng)搜索引擎的訪問量可能下降25%。另據(jù)Statcounter數(shù)據(jù)顯示，截至2024年4月，傳統(tǒng)搜索巨頭谷歌的搜索引擎市場份額似乎已降至86.99%，達(dá)Perplexity卻在成立僅一年的時(shí)間里，估值就達(dá)到了5億美元。據(jù)Similarweb數(shù)據(jù)，截至2024年2月，其用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到5000萬。不過，AI搜索與傳統(tǒng)搜索之間并非簡單的取代與被取代關(guān)系，而是自然發(fā)展與演進(jìn)的結(jié)果。預(yù)計(jì)短期內(nèi)，AI搜索將分流部分傳統(tǒng)搜索用戶，雙方之間的市場份額差距將逐步縮小；但從長遠(yuǎn)來看，AI搜索與傳統(tǒng)搜索將相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)、融合發(fā)展、長期并存，持續(xù)為用戶提供更優(yōu)的搜索體驗(yàn)。未來，預(yù)計(jì)國際市場上谷歌、微軟等老牌搜索引擎廠商將快速調(diào)整產(chǎn)品策略，進(jìn)一步加大對AI搜索投入。以Perplexity、OpenAI為代表的AI搜索賽道實(shí)力選手將積極探索AI搜索技術(shù)趨勢，尋找商業(yè)落地模式。國內(nèi)市場，以百度、360、搜狗為代表的搜索引擎廠商將與以小紅書、知乎為代表的垂直內(nèi)容平臺(tái)和以夸克、豆包、kimi為代表AI搜索新勢力合力構(gòu)建起龐大的搜索新業(yè)態(tài)，共同推動(dòng)搜索行業(yè)邁向更高層次的智能化。第五章國內(nèi)行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)與建議一、發(fā)展挑戰(zhàn)一是國內(nèi)AI搜索產(chǎn)品創(chuàng)新需進(jìn)一步加速。國內(nèi)市場肥沃土壤推動(dòng)中國AI搜索產(chǎn)品在產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)新方面走在前沿。然而，在技術(shù)成熟度，原創(chuàng)性及引領(lǐng)性創(chuàng)新能力，應(yīng)用廣度和深度等方面，我國AI搜索產(chǎn)品與國外同類產(chǎn)品相比仍存在一定差距。以多模態(tài)搜索為例，我國AI搜索引擎在模型的多樣性和綜合能力上，與國際先進(jìn)水平相比仍有較大提升空間。我國AI搜索企業(yè)需進(jìn)一步擴(kuò)大身位優(yōu)勢，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)建設(shè)、人才培養(yǎng)，通過技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新拉動(dòng)用戶需求和消費(fèi)。二是用戶對新技術(shù)新應(yīng)用的排斥心理。部分用戶對AI搜索出現(xiàn)排斥心理。目前，大多數(shù)用戶已形成了固定的搜索習(xí)慣，并傾向于使用熟悉的搜索方式。而AI搜索的出現(xiàn)，在某種程度上改變了這種既定的搜索習(xí)慣，讓用戶感到不適和不安，從而引發(fā)排斥心理。此外，新技術(shù)、新應(yīng)用往往具有更高的技術(shù)門檻，要求用戶具備一定的技術(shù)素養(yǎng)和操作能力。實(shí)踐表明，即使是能夠理解自然語言的大模型，要完成更深、更復(fù)雜的處理，也需要使用者輸入提示詞（prompt）來進(jìn)行控制。對于普通用戶而言，需要經(jīng)過學(xué)習(xí)才能實(shí)現(xiàn)對提示詞的恰當(dāng)應(yīng)用。這種復(fù)雜性成為他們接受AI搜索的障三是商業(yè)化路徑尚未跑通，盈利能力有待提升。AI搜索商業(yè)化路徑尚不明朗。根據(jù)NextPlatform對前期訓(xùn)練（不含微調(diào)）的估算，GPT-3175B的模型的每次訓(xùn)練—1093.75萬美元之間，對應(yīng)花費(fèi)時(shí)間在110.5天-27.6天，每1百萬參數(shù)的訓(xùn)練價(jià)格在50美元—62.5美元之間。而根據(jù)CerebrasAlmodelstudio的GPT-3模型訓(xùn)練服務(wù)（基于億Tokens，85天訓(xùn)練時(shí)間）的訓(xùn)練價(jià)格在250萬美元每次。面對如此高昂的成本，AI搜索的發(fā)展無疑需要有持續(xù)的資金支持。然而，當(dāng)前AI搜索的商業(yè)模式多為付費(fèi)訂閱和免費(fèi)兩種。若堅(jiān)持免費(fèi)模式，則必須積極探索其他可行的商業(yè)模式。四是算力需求急劇提升，智能算力存在缺口。算力是AI技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著AI大模型技術(shù)的飛速躍進(jìn)，對高質(zhì)量、高效能算力的需求也急劇攀升。然而，當(dāng)前算力發(fā)展卻存在供需不平衡等現(xiàn)象：一方面，整體算力結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化，通用算力規(guī)模占比過高，而超算算力、智算算力總體規(guī)模較小，成為稀缺資源；另一方面，算力資源碎片化嚴(yán)重，數(shù)據(jù)計(jì)算與信息處理、通信網(wǎng)絡(luò)以及應(yīng)用服務(wù)等不同環(huán)節(jié)和領(lǐng)域長期各自獨(dú)立發(fā)展，難以實(shí)現(xiàn)有效的互聯(lián)與協(xié)同，影響對算力的高效利用。與此同時(shí)，算力所引發(fā)的能耗增長問題也日益凸顯。這些因素的交織與疊加，無疑限制了AI及AI搜索技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。五是高質(zhì)量數(shù)據(jù)相對緊缺，數(shù)據(jù)處理技術(shù)或成挑戰(zhàn)