艾瑞股份-2024年中國(guó)家電行業(yè)基礎(chǔ)云應(yīng)用研究報(bào)告

部門：企服研究一組1附錄調(diào)研范圍定義及被調(diào)研企業(yè)畫像2?2024.11iResearchInc.基礎(chǔ)云支撐家電企業(yè)在業(yè)務(wù)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用、出海擴(kuò)張中取得良好成效基礎(chǔ)云成為支撐智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和大模型應(yīng)用的多數(shù)家電企業(yè)已經(jīng)積極將基礎(chǔ)云落地到智能家居業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)和大模型的應(yīng)用中。目前，以生成式AI能力為主的語音交互和客戶服務(wù)的應(yīng)用落地最多。接近八成存量客戶認(rèn)為數(shù)據(jù)安全保障是基礎(chǔ)云選型最值得關(guān)注的因素，其次是技術(shù)性能和用云成本。此外，在存量客戶面對(duì)海外業(yè)務(wù)進(jìn)行基礎(chǔ)云選型時(shí)更傾向海外品牌。八成到九成的存量客戶因追求基礎(chǔ)云的多種優(yōu)勢(shì)選擇上云，優(yōu)勢(shì)包括成本節(jié)省、按需使用、靈活彈性、支撐業(yè)務(wù)快速試錯(cuò)等。目前上云場(chǎng)景以消費(fèi)者營(yíng)銷與售后服務(wù)居多，預(yù)計(jì)后期IoT、研發(fā)與制造系統(tǒng)的用云比例將持續(xù)上升。aAn潛在客戶目前暫未使用基礎(chǔ)云服務(wù)，相比存量客戶，潛在客戶對(duì)整體IT資源投入的態(tài)度更加保守?？紤]到八成的潛在客戶有出海規(guī)劃，受出海業(yè)務(wù)拓展的影響，aAn潛在客戶預(yù)計(jì)潛在客戶的基礎(chǔ)云采用率將上升。注釋：1）基礎(chǔ)云調(diào)研，存量客戶數(shù)量=49，潛在客戶數(shù)量=10。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。構(gòu)建全球一體化云架構(gòu)被認(rèn)為是落實(shí)IaaS與PaaS最優(yōu)實(shí)踐的基礎(chǔ)措施。調(diào)研結(jié)果顯示，全球一體化云架構(gòu)能有效降低家電企業(yè)的Capex投入、后期運(yùn)維成本，且其按需調(diào)用的特性保障了后期成本的可持續(xù)性控制。同時(shí)，全球一體化云架構(gòu)讓業(yè)務(wù)敏捷的實(shí)現(xiàn)變得更加輕松。家電企業(yè)無需過多關(guān)注底層技術(shù)架構(gòu)，專注業(yè)務(wù)邏輯構(gòu)建，創(chuàng)新更加高效；若有需要停止的業(yè)務(wù)線，底層資源在業(yè)務(wù)終止后可立即停用，無需額外付出試錯(cuò)成本。對(duì)于有出海意愿的家電企業(yè)，其國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)上云后，可利用基礎(chǔ)云廠商的能力，迅速將實(shí)現(xiàn)全球一體化云架構(gòu)的必要性具備高可用、具備高可用、高容錯(cuò)能力的單個(gè)資源調(diào)用區(qū)域具備可在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展和靈活調(diào)配的基礎(chǔ)資源具備一致性和通用性的資源接口及調(diào)用工具具備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理模式，更能支撐數(shù)據(jù)合規(guī)跨境具備統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的安全與合規(guī)要求…ΔAzure節(jié)省成本支撐出海具備可在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展和靈活調(diào)配的基礎(chǔ)資源具備一致性和通用性的資源接口及調(diào)用工具具備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理模式，更能支撐數(shù)據(jù)合規(guī)跨境具備統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的安全與合規(guī)要求…ΔAzure節(jié)省成本支撐出海靈活用云與快速試錯(cuò)在34個(gè)地理區(qū)域內(nèi)運(yùn)營(yíng)108個(gè)可用區(qū)計(jì)劃在墨西哥、新西蘭、沙特阿拉伯王國(guó)、泰國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣和亞馬遜云科技?xì)W盟主權(quán)云增加18個(gè)可用區(qū)和6個(gè)亞馬遜云科技區(qū)域?yàn)?45個(gè)國(guó)家和地區(qū)提供服務(wù)自研ARM架構(gòu)Graviton處理器為云原生工作任務(wù)高度定制，使亞馬遜云科技更具成本效益、更節(jié)能、更高效相較于x86芯片，Graviton3可達(dá)到60%的能耗提升，Graviton2可達(dá)到最高30%的性能提升在全球34個(gè)國(guó)家擁有300多個(gè)數(shù)據(jù)中心基于Intel及AMD芯片搭建云服務(wù)在40個(gè)區(qū)域中運(yùn)營(yíng)121個(gè)可用區(qū)服務(wù)遍及200+國(guó)家和地區(qū)主要基于Intel及AMD芯片搭建云服務(wù)提供第三方廠商Ampere設(shè)計(jì)的AltraARM架構(gòu)芯片第三方芯片尚未能與自身云平臺(tái)進(jìn)行深度整合來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.?2024.11iResearchInc.建立安全基線，選擇可靠的基礎(chǔ)云廠商，保障云上安全合規(guī)安全基線是信息系統(tǒng)的最小安全保證，家電企業(yè)應(yīng)當(dāng)基于政策要求、業(yè)務(wù)特征及企業(yè)發(fā)展需要設(shè)定合理的安全基線，并基于安全基線規(guī)劃上云策略。與自建數(shù)據(jù)中心相比，上云后，家電企業(yè)無需再關(guān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施的安全與運(yùn)維?；A(chǔ)云廠商提供了一系列安全服務(wù)，能夠幫助家電企業(yè)進(jìn)行科學(xué)的安全配置，從而減輕家電企業(yè)的安全運(yùn)營(yíng)負(fù)擔(dān)。家電企業(yè)可以將云廠商的安全框架作為起點(diǎn)，基礎(chǔ)云廠商助力家電企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)基礎(chǔ)云廠商為家電企業(yè)提供多層級(jí)安全防護(hù)體系如安全態(tài)勢(shì)感知、威脅檢測(cè)、運(yùn)營(yíng)管理中心等如IAM如安全態(tài)勢(shì)感知、威脅檢測(cè)、運(yùn)營(yíng)管理中心等如IAM、零信任等如數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、密鑰管理等來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。MaaS能力+試點(diǎn)應(yīng)用，充分發(fā)揮云計(jì)算價(jià)值支撐技術(shù)創(chuàng)務(wù)創(chuàng)新速度大模型時(shí)代開啟后，人工智能的內(nèi)容生成能力倍受關(guān)注，家電企業(yè)紛紛探索生成式AI能力在企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，以跟上技術(shù)革新熱潮，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度。考慮到大模型能力的獲取需要較高投入成本能力，做到低成本快速獲取貼合家電企業(yè)需求的大模型能力，讓家電企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒕τ跇?gòu)建生成式AI應(yīng)用。在構(gòu)建應(yīng)用時(shí)，家電大模型落地建議?應(yīng)用開發(fā)層模型層模型平臺(tái)層小規(guī)模試點(diǎn)迭代優(yōu)化應(yīng)用開發(fā)層模型層模型平臺(tái)層小規(guī)模試點(diǎn)迭代優(yōu)化從小場(chǎng)景、小應(yīng)斷技術(shù)與業(yè)務(wù)的礎(chǔ)上逐步進(jìn)行技術(shù)和人員的升級(jí)企業(yè)整體的數(shù)智化轉(zhuǎn)型AI算力?靈活選擇模型：支持調(diào)用主流開源、商業(yè)模型?簡(jiǎn)化技術(shù)門檻：無需關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)施的部署?優(yōu)化資源利用：利用云計(jì)算彈性優(yōu)勢(shì)避免過度投資?滿足定制需求：支持按需定制模型、開發(fā)應(yīng)用來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.?2024.11iResearchInc.應(yīng)對(duì)出海經(jīng)營(yíng)挑戰(zhàn)關(guān)注海外數(shù)據(jù)安全合規(guī)與全球一致性體驗(yàn)，優(yōu)先選擇全球性基礎(chǔ)云現(xiàn)如今，海外市場(chǎng)已經(jīng)成為中國(guó)家電企業(yè)的第二增長(zhǎng)曲線。但在出海過程中，家電企業(yè)勢(shì)必會(huì)面臨比國(guó)內(nèi)更加復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境。無論是紛繁錯(cuò)綜的安全合規(guī)政策，或是參差不齊的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，都將威脅家電企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)。如前所述，上云可以幫助家電企業(yè)降低出海的門檻，快速、低成本開展業(yè)務(wù)海外。選擇在海外擁有廣泛節(jié)點(diǎn)和服務(wù)團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)云廠商，將有助于家電企業(yè)獲得更好的家電企業(yè)出海上云的需求痛點(diǎn)與選項(xiàng)建議私保護(hù)等相關(guān)的第三方審計(jì)針對(duì)性的數(shù)據(jù)合規(guī)與跨境傳輸解決方案，幫業(yè)建立數(shù)據(jù)全生命周期防護(hù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等能力及本地化的服務(wù)支持來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。衡量綜合用云成本通過綜合多維度指標(biāo)衡量長(zhǎng)期成本，避免陷入成本核算與比較誤區(qū)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，多數(shù)家電企業(yè)在采購(gòu)云服務(wù)時(shí)，往往過分強(qiáng)調(diào)價(jià)格，忽視全面評(píng)估的必要性。同個(gè)判斷誤區(qū)，導(dǎo)致最后的選擇并不真正“劃算”。常見的價(jià)格對(duì)比誤區(qū)包括：只關(guān)注單一成本、缺乏對(duì)未來需求的預(yù)判、傳統(tǒng)開發(fā)思維導(dǎo)致資源預(yù)算失準(zhǔn)、忽視質(zhì)量導(dǎo)致后期成本增加。為了避免這些問題，建議企業(yè)在采購(gòu)前即采用云原生開發(fā)思維優(yōu)化架構(gòu)，不僅可以準(zhǔn)確預(yù)算資源，還可以優(yōu)化長(zhǎng)期用云成本。而在采購(gòu)階段，企業(yè)應(yīng)綜合評(píng)估多個(gè)指標(biāo)，適當(dāng)降低價(jià)格的決策權(quán)重。采購(gòu)后，企業(yè)可以通過持續(xù)監(jiān)控并利用云成本優(yōu)化工具，典型家電企業(yè)云用云成本比較誤區(qū)11僅關(guān)注服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施的單一價(jià)格，忽略存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等多維度的潛在費(fèi)用，未深入了解不同云廠商僅關(guān)注服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施的單一價(jià)格，忽略存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等多維度的潛在費(fèi)用，未深入了解不同云廠商），助云成本計(jì)算器等工具，計(jì)算綜合成本。詳細(xì)了解不同基礎(chǔ)云廠商的計(jì)費(fèi)模式后，再比較不同廠商的報(bào)價(jià)。112在短期內(nèi)選擇更便宜的按需實(shí)例，導(dǎo)致長(zhǎng)期成本增加。誤區(qū)22在短期內(nèi)選擇更便宜的按需實(shí)例，導(dǎo)致長(zhǎng)期成本增加。誤區(qū)2優(yōu)化開發(fā)架構(gòu)，在開發(fā)階段即確認(rèn)按需資源、預(yù)留資源3的比例，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的資源預(yù)算、節(jié)約后期資源使3本。企業(yè)可加強(qiáng)對(duì)IT人員的云知識(shí)培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)云原生的34傳統(tǒng)開發(fā)常基于固定資源規(guī)劃采購(gòu)，但云資源是按34傳統(tǒng)開發(fā)常基于固定資源規(guī)劃采購(gòu)，但云資源是按采購(gòu)后可以定期監(jiān)控使用情況、及時(shí)調(diào)整資源配置，利過于關(guān)注價(jià)格，忽視質(zhì)量，導(dǎo)致后期更換云廠商時(shí)過于關(guān)注價(jià)格，忽視質(zhì)量，導(dǎo)致后期更換云廠商時(shí)注釋：調(diào)研中常見的綜合采購(gòu)指標(biāo)包括，數(shù)據(jù)安全保障、快速響應(yīng)服務(wù)、價(jià)格優(yōu)勢(shì)明顯、技術(shù)性能卓越、品牌實(shí)力與市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位、高兼容性與靈活性、個(gè)性化需求適配、增值服務(wù)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.?2024.11iResearchInc.高效利用資源，提升投資回報(bào)比，保障用云周期可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)控，導(dǎo)致云資源反復(fù)采購(gòu)；缺乏用云優(yōu)先級(jí)排序，導(dǎo)致高投資低回報(bào)。相比之下，在擁有整體用云戰(zhàn)略的家電企業(yè)中，企業(yè)采購(gòu)的整體用云戰(zhàn)略構(gòu)建要素資源節(jié)省量/成本優(yōu)化金額…安全審計(jì)次數(shù)/故障發(fā)生次數(shù)…云培訓(xùn)次數(shù)/認(rèn)證人數(shù)…資源節(jié)省量/成本優(yōu)化金額…安全審計(jì)次數(shù)/故障發(fā)生次數(shù)…云培訓(xùn)次數(shù)/認(rèn)證人數(shù)…部門協(xié)作頻率與溝通成果……整體目標(biāo)明確目標(biāo)明確公司在短期和長(zhǎng)期內(nèi)需要實(shí)現(xiàn)的用云目標(biāo)，明確業(yè)務(wù)與技術(shù)、云與數(shù)字化轉(zhuǎn)型統(tǒng)一步伐的原則。安全規(guī)范…建立云安全策略，包括訪問控制、?基礎(chǔ)設(shè)施配置?安全運(yùn)營(yíng)構(gòu)建整體用云策略可幫助企業(yè)全局、精準(zhǔn)地把控云在組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的定位，避免資源重遷移排序依據(jù)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)戰(zhàn)略、技術(shù)可行性與復(fù)雜性、成本效益等因素對(duì)遷教育培訓(xùn)進(jìn)一步提升IT人員對(duì)云的認(rèn)知，采購(gòu)決策打造覆蓋產(chǎn)品穩(wěn)定性、支持能力，來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。換新需求為主導(dǎo)的慢增長(zhǎng)周期開啟，企業(yè)需深化成本精益管理中國(guó)家電行業(yè)經(jīng)歷了傳統(tǒng)大家電普及到品牌多樣化的發(fā)展階段，從“彩冰洗空”到廚房電器、清潔電器、個(gè)人護(hù)理電器等，家電品類逐步豐富。2023年中國(guó)家電零售額達(dá)到9196億元，2020年到2023年的復(fù)合年增長(zhǎng)率約為4.2%。行業(yè)整體步入以換新需求為主導(dǎo)15.3%16.3%9.8%8.6%20.2%8.7%6.7%●6.1%●91960.1%.15.3%16.3%9.8%8.6%20.2%8.7%6.7%●6.1%●91960.1%.86708665910392808972867086658118755874507286789181187558745072866814627063756814627048005215480043703756200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023大家電主導(dǎo)?家電企業(yè)通過引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，加強(qiáng)自主研發(fā)能力，在冰箱、空調(diào)、洗衣機(jī)、彩電等大家電領(lǐng)域涌現(xiàn)出一眾知名品牌創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)?大家電主導(dǎo)?家電企業(yè)通過引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，加強(qiáng)自主研發(fā)能力，在冰箱、空調(diào)、洗衣機(jī)、彩電等大家電領(lǐng)域涌現(xiàn)出一眾知名品牌創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)?大量的傳統(tǒng)家電品類普遍進(jìn)入存量替換階段，通過智能化、綠色化轉(zhuǎn)型尋求新的增長(zhǎng)點(diǎn)?大家電領(lǐng)域的龍頭企業(yè)憑借規(guī)模、渠道、成本等優(yōu)勢(shì)鞏固市場(chǎng)地位，并開始走向國(guó)際市場(chǎng)，參與全球競(jìng)爭(zhēng)?隨著產(chǎn)業(yè)鏈的逐步成熟與消費(fèi)者需求的多樣化，家電產(chǎn)品分化出更多的細(xì)分品類，新興品牌崛起來源：GFK《2024上半年家電內(nèi)銷市場(chǎng)及出海趨勢(shì)分析》，由艾?2024.11iResearchInc.存量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，家電產(chǎn)品智能化和個(gè)性化成為吸引消費(fèi)者的關(guān)鍵除智能化已經(jīng)處于較高水平的彩電外，近幾年白電的智能化也取得了顯著進(jìn)展。由于智能家電在用戶側(cè)與消費(fèi)者的交互頻繁，存在高并發(fā)、低延遲的需求特征，公有云服務(wù)正在成為家電企業(yè)的首選。同時(shí)，為應(yīng)對(duì)消費(fèi)者日益多樣化的產(chǎn)品需求，家電企業(yè)傾向于推出更多的SKU或集成多功能的產(chǎn)品，在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等層面需要具備更強(qiáng)的靈活性。家電企業(yè)在構(gòu)建以用戶為中心的服務(wù)體35%35%35%35%34%33%30%26%23%全屋智能守護(hù)全家人的健康解放雙手，提升家務(wù)效率高端、有品質(zhì)的家居生活提升空間利用率美化家居環(huán)境更多樂趣體驗(yàn)成套家居私人定制？（最多選3個(gè)）中國(guó)消費(fèi)者信息跟蹤調(diào)研Ma來源：GFK《2023-2024中國(guó)科技類消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，艾瑞咨詢研究院整理?2024.11iResearchInc.終端用戶需求變化對(duì)家電企業(yè)數(shù)字化的影響行業(yè)發(fā)展進(jìn)入成熟階段用戶需求趨向于個(gè)性化用戶對(duì)于家電產(chǎn)品的功能需求分化，用戶對(duì)于家電產(chǎn)品的功能需求分化，難以通過單一產(chǎn)品覆蓋所有用戶需求根據(jù)個(gè)人喜好、家居風(fēng)格和特殊需求等在家電外觀、材質(zhì)等方面進(jìn)行定制更青睞功能高度集成的一體化家電，通過嵌入式設(shè)計(jì)讓家電融入家居空間??通過模塊化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)快速試錯(cuò)、創(chuàng)新迭代，推動(dòng)企業(yè)向柔性生產(chǎn)轉(zhuǎn)型?針對(duì)多SKU進(jìn)行精細(xì)化的生產(chǎn)規(guī)劃、供應(yīng)鏈管理和訂單?面向線上線下多觸點(diǎn)，建立全渠道消費(fèi)者畫像，形成以用戶為中心的營(yíng)銷策略來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.新興品類仍有增長(zhǎng)機(jī)遇，數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)新型品類業(yè)務(wù)拓展的關(guān)鍵在當(dāng)前家電市場(chǎng)整體保有量較高的背景下，新興品類如干衣機(jī)、咖啡機(jī)、洗碗機(jī)等仍展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。2024年1月至5月的銷售數(shù)據(jù)顯示，這些新興品類正處于普及階段，同比增長(zhǎng)顯著，成為市場(chǎng)的增長(zhǎng)亮點(diǎn)。面對(duì)這一市場(chǎng)機(jī)遇，企業(yè)亟需數(shù)字化轉(zhuǎn)型：通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者需求進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)；借助數(shù)字化營(yíng)銷推廣新興產(chǎn)品，提高品牌知名度和曝光度；運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化生2024年1-5月中國(guó)主要家電品類零售額及同比變83183141.9%18.7%41.9%18.7%13.8%8.6%3.3%-1.1%●-15.5%71464978.2%●4569.2%36110.5%4.0%●4.7%.3.1%8854344978.2%●4569.2%36110.5%4.0%●4.7%.3.1%885434空調(diào)冰箱彩洗衣機(jī)油煙機(jī)干衣機(jī)油煙機(jī)干衣機(jī)零售額（億元）末端凈水燃?xì)鉄崴麟妰?chǔ)水熱水燃?xì)庠罴稍钕赐霗C(jī)燃?xì)庠罴稍钕赐霗C(jī)同比增長(zhǎng)率（%）嵌入式吸塵器咖啡機(jī)咖啡機(jī)來源：GFK《2024上半年家電內(nèi)銷市場(chǎng)?2024.11iResearchInc.?2024.11iResearchInc.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值與挑戰(zhàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐家電企業(yè)實(shí)現(xiàn)成本精益和業(yè)務(wù)拓展，但需要高投入成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)內(nèi)部研、產(chǎn)、供、銷、服等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化水平與協(xié)作效率，幫助企業(yè)快速獲取內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)與外部客戶信息，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)內(nèi)部成本的精準(zhǔn)把控和對(duì)市場(chǎng)變化的及時(shí)響應(yīng)，做到可持續(xù)發(fā)展。然而，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的人力、金家電企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐與挑戰(zhàn)需要為建設(shè)、運(yùn)維、管理基礎(chǔ)設(shè)施投入 需一次性投入大量金錢購(gòu)買先進(jìn)硬件企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營(yíng)流程進(jìn)行全面革新，建立運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的良性循環(huán)，確保可持據(jù)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的投入與建設(shè)周期長(zhǎng)，數(shù)字化解決方案的研發(fā)耗時(shí)多務(wù)需要為建設(shè)、運(yùn)維、管理基礎(chǔ)設(shè)施投入 需一次性投入大量金錢購(gòu)買先進(jìn)硬件企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營(yíng)流程進(jìn)行全面革新，建立運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的良性循環(huán)，確保可持據(jù)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的投入與建設(shè)周期長(zhǎng)，數(shù)字化解決方案的研發(fā)耗時(shí)多務(wù)支撐營(yíng)銷與客戶關(guān)系管理產(chǎn)品迭代與創(chuàng)新供應(yīng)鏈管理市場(chǎng)需求分析企業(yè)資源管理生產(chǎn)制造撐支…來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；A(chǔ)云服務(wù)顯著提升客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的性價(jià)比，進(jìn)一步支撐業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新資源租賃模式大幅降低企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要投入的一次性建設(shè)和運(yùn)維成本，88%以上的客戶表示受到了此優(yōu)勢(shì)的積極影響。除此之外，94%的客戶認(rèn)為，基礎(chǔ)云服務(wù)可按需使用的特性保障了IT資源在長(zhǎng)期的高效利用，并能以較低的成本支撐企業(yè)快速應(yīng)對(duì)突基礎(chǔ)云服務(wù)優(yōu)勢(shì)實(shí)證調(diào)研調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，基礎(chǔ)云服務(wù)（IaaS+PaaS）在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的降本增效作用得到速響應(yīng)和創(chuàng)新迭代的能力也獲來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.五成企業(yè)已經(jīng)率先利用基礎(chǔ)云支撐智能家居業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)在調(diào)研的所有廠商中，90%的廠商認(rèn)可基礎(chǔ)云廠商為智能家居業(yè)務(wù)提供的應(yīng)用開發(fā)、消息推送、數(shù)據(jù)分析能力，86%的廠商認(rèn)可基礎(chǔ)云的IoT設(shè)備系統(tǒng)和邊緣計(jì)算能力。基礎(chǔ)云在智能家居業(yè)務(wù)拓展中降低運(yùn)營(yíng)成本、提升服務(wù)速度的優(yōu)勢(shì)已被廣泛認(rèn)知，在開展全屋智能的家電企業(yè)中，已有55%的企業(yè)使用基礎(chǔ)云進(jìn)行支撐。同時(shí)，需要構(gòu)建智能家電產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析功能的廠商中，有47%的廠商選用了基礎(chǔ)云方案。考慮智能家居業(yè)務(wù)是市場(chǎng)存量需求更替的熱點(diǎn)，且調(diào)研中廠商對(duì)基礎(chǔ)云應(yīng)用態(tài)度較為積極，預(yù)計(jì)后期應(yīng)用基礎(chǔ)云支撐智能家居業(yè)務(wù)的比例仍會(huì)上升。基礎(chǔ)云有效支撐智能家電業(yè)務(wù)拓展在本次調(diào)研中，已有44%的家電企業(yè)開展全屋智能業(yè)務(wù)。其中，55%已使用基礎(chǔ)云服務(wù)完成基于家電設(shè)備互聯(lián)的在本次調(diào)研中，已有44%的家電企業(yè)開展全屋智能業(yè)務(wù)。其中，55%已使用基礎(chǔ)云服務(wù)完成基于家電設(shè)備互聯(lián)的在智能家電領(lǐng)域，基礎(chǔ)云可為家電企業(yè)的設(shè)備提供操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)接入等功能塊，快速將設(shè)備接入云端，低成本高效率的實(shí)現(xiàn)海量消費(fèi)者與設(shè)備的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)交互在智能家電領(lǐng)域，基礎(chǔ)云可為家電企業(yè)的設(shè)備提供操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)接入等功能塊，快速將設(shè)備接入云端，低成本高效率的實(shí)現(xiàn)海量消費(fèi)者與設(shè)備的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)交互上門維修預(yù)約提示運(yùn)營(yíng)成本服務(wù)速度上門維修預(yù)約提示運(yùn)營(yíng)成本服務(wù)速度智能家電設(shè)備投入使用后，基礎(chǔ)云可為家電企業(yè)的設(shè)備提供專業(yè)、高效、實(shí)時(shí)、可視化的數(shù)據(jù)分析功能，企業(yè)可借此實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的及時(shí)響應(yīng)和更快的產(chǎn)品創(chuàng)新智能家電設(shè)備投入使用后，基礎(chǔ)云可為家電企業(yè)的設(shè)備提供專業(yè)、高效、實(shí)時(shí)、可視化的數(shù)據(jù)分析功能，企業(yè)可借此實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的及時(shí)響應(yīng)和更快的產(chǎn)品創(chuàng)新在本次調(diào)研中，已有38%的企業(yè)開啟家電產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析功能。其中47%使用基礎(chǔ)注釋：基礎(chǔ)公有云現(xiàn)有家電企業(yè)客戶調(diào)研，N=49。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.調(diào)研發(fā)現(xiàn)，早期家電企業(yè)多采用基礎(chǔ)云服務(wù)支撐客戶營(yíng)銷與售后服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下對(duì)消費(fèi)者的快速響應(yīng)。截至調(diào)研期間，基礎(chǔ)云在售前與售后場(chǎng)景滲透率達(dá)70%以上。隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，后期企業(yè)在供應(yīng)鏈和資源管理中需要協(xié)同的環(huán)節(jié)也開啟上云步伐。約2015年后，消費(fèi)者對(duì)于智能家居的需求逐漸凸顯，家電企業(yè)亟需低成本實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)各地消費(fèi)者的快速聯(lián)動(dòng)，基各業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)云滲透率71%76%展望未來71%76%展望未來，科技進(jìn)步具備不可逆性，智能家居需求增長(zhǎng)將進(jìn)一步提升IoT場(chǎng)景的49%AIGC熱潮興起后49%AIGC熱潮興起后，基礎(chǔ)云在產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)31%29%27%27%24%43%31%29%27%27%24%43%/OMS滲透率=（選擇在此業(yè)務(wù)系統(tǒng)上使用基礎(chǔ)云的企業(yè)數(shù)量）/（整體存量客戶數(shù)量其中供應(yīng)鏈SRM指供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)，供應(yīng)鏈SC來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.?2024.11iResearchInc.傳統(tǒng)AI應(yīng)用已貫穿家電企業(yè)經(jīng)營(yíng)流程，AI存量需求場(chǎng)景眾多智能家電是當(dāng)前家電行業(yè)重要的發(fā)展方向，通過集成語音控制、人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)，家電產(chǎn)品不僅能夠與用戶自然交互，更可以在理解用戶需求的基礎(chǔ)上，主動(dòng)提供宜居的服務(wù)。除提升家電產(chǎn)品本身的智能化水平外，人工智能技術(shù)還深入到了家電企業(yè)從研發(fā)設(shè)計(jì)到營(yíng)銷客服的各個(gè)環(huán)節(jié)之中，通過數(shù)據(jù)分析與智能決策，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，持續(xù)提升用戶的滿意度。人工智能技術(shù)在家電行業(yè)中的主要應(yīng)用場(chǎng)景精準(zhǔn)營(yíng)銷/個(gè)性化推薦生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度用戶使用行為分析銷售預(yù)測(cè)語音控制/交互精準(zhǔn)營(yíng)銷/個(gè)性化推薦生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度用戶使用行為分析銷售預(yù)測(cè)語音控制/交互自動(dòng)化建模產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)倉(cāng)儲(chǔ)布局優(yōu)化文本/語音客服機(jī)器人物體/人臉識(shí)別自動(dòng)化建模產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)倉(cāng)儲(chǔ)布局優(yōu)化文本/語音客服機(jī)器人物體/人臉識(shí)別產(chǎn)品性能分析與優(yōu)化設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)物流路徑規(guī)劃安裝/售后智能派單自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品性能分析與優(yōu)化設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)物流路徑規(guī)劃安裝/售后智能派單自適應(yīng)學(xué)習(xí)物流機(jī)器人自動(dòng)化產(chǎn)線安裝/售后質(zhì)量控制物流機(jī)器人自動(dòng)化產(chǎn)線安裝/售后質(zhì)量控制數(shù)字孿生工廠維修指導(dǎo)數(shù)字孿生工廠維修指導(dǎo)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。存量應(yīng)用場(chǎng)景的AI革新和增量應(yīng)用場(chǎng)景的AI探索都需較高投入2022年OpenAI對(duì)GPT3.5模型進(jìn)行了監(jiān)督訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等調(diào)整，面向公眾發(fā)布對(duì)話式模型ChatGPT，其不知疲倦的創(chuàng)造力迅速引燃市場(chǎng)。AI能力躍升后帶來的熱潮驗(yàn)證了此類生成式模型及其底層技術(shù)普及的可行性，廠商競(jìng)相入場(chǎng)。調(diào)研中有90%的家電企業(yè)表示正在積極探索大模型在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的實(shí)踐路徑，但其構(gòu)建門檻較高，企業(yè)更需要集中精力探索AI能力與場(chǎng)景的結(jié)合，而非花費(fèi)大量資源構(gòu)建底層模型。不同領(lǐng)域間遷移學(xué)習(xí)不同領(lǐng)域間遷移學(xué)習(xí)效果更好語言理解更深入，生成更自然流暢知識(shí)儲(chǔ)備更廣，整合知識(shí)儲(chǔ)備更廣，整合》》使用大模型實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用場(chǎng)景革新需較高投入成本注釋：基礎(chǔ)公有云現(xiàn)有家電企業(yè)客戶調(diào)研，N=49。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.大幅降低投入成本外，可通過調(diào)整成熟基礎(chǔ)模型快速搭建自有模型及應(yīng)用已有61%的企業(yè)借助基礎(chǔ)云支撐大模型應(yīng)用。其中，61%的家電企業(yè)選擇基礎(chǔ)云擇僅借助IaaS資源的家電企業(yè)相比，這種選擇能更高效地利用云廠商的先進(jìn)技術(shù)和大模型生態(tài)資源，降低研發(fā)成本，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。此外，這種模式還有助于企業(yè)專注于核心業(yè)務(wù)邏輯，以更加靈活地應(yīng)對(duì)技術(shù)變革與需求更替，實(shí)現(xiàn)AI業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)和創(chuàng)新。基礎(chǔ)云支撐大模型落地現(xiàn)狀調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在90%探索大模已有61%的企業(yè)選擇使用基礎(chǔ)云?降低智能算力基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建成本、維護(hù)成本?提升支撐大模型資源的可擴(kuò)展性?快速應(yīng)用更完善成熟的AI安全策略√√√√√√注釋：基礎(chǔ)公有云現(xiàn)有家電企業(yè)客戶調(diào)研，N=49。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.基礎(chǔ)云支撐的大模型應(yīng)用全鏈路賦能企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服大模型興起后，家電企業(yè)積極探索生成式AI與業(yè)務(wù)結(jié)合的落地場(chǎng)景，目前在各經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)均有滲透。截止到調(diào)研期，大模型落地最熱門的場(chǎng)景為：1）智能家電產(chǎn)品語音交互功能的升級(jí)：基于傳統(tǒng)AI技術(shù)的智能家居多依賴于預(yù)先編程的規(guī)則指令，在交互體驗(yàn)上存在諸多限制，大模型技術(shù)能夠更好的理解用戶以自然語言描述的模糊需求，并進(jìn)一步綜合分析用戶需求與環(huán)境數(shù)據(jù)，自動(dòng)做出最佳的大模型在家電行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀已利用大模型落地相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè)比例利用基礎(chǔ)云支撐落地的企業(yè)比例個(gè)性化推薦26%的被調(diào)研企業(yè)實(shí)現(xiàn)利用大模型支撐分析客戶行為并針對(duì)性推薦產(chǎn)品。個(gè)性化推薦26%的被調(diào)研企業(yè)實(shí)現(xiàn)利用大模型支撐分析客戶行為并針對(duì)性推薦產(chǎn)品。其中46.2%的企業(yè)利用基礎(chǔ)云支撐此功能的實(shí)現(xiàn)。供22%的被調(diào)研企業(yè)實(shí)現(xiàn)利用大模型分析設(shè)備數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障。語音交互37%的被調(diào)研企業(yè)實(shí)現(xiàn)利用大模型支撐家電實(shí)現(xiàn)更自然的語音交互。其中，78.4%語音交互37%的被調(diào)研企業(yè)實(shí)現(xiàn)利用大模型支撐家電實(shí)現(xiàn)更自然的語音交互。其中，78.4%的企業(yè)利用基礎(chǔ)云支撐此功能的實(shí)現(xiàn)。供應(yīng)鏈優(yōu)化18%的被調(diào)研其也利用AI預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，輔助制定生產(chǎn)計(jì)劃，優(yōu)化庫(kù)存水平。其中22.2%的企業(yè)利用基礎(chǔ)云支撐此客戶服務(wù)51%的被調(diào)研企業(yè)實(shí)現(xiàn)利用大模型能力提升客戶回復(fù)水平。其中43.1%的企業(yè)利用基礎(chǔ)云支撐此功能的實(shí)現(xiàn)。注釋：基礎(chǔ)公有云現(xiàn)有家電企業(yè)客戶調(diào)研，N=49。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.海外市場(chǎng)具備增長(zhǎng)潛力，家電出海重心由產(chǎn)品出海逐步轉(zhuǎn)向品牌出海面對(duì)中國(guó)家電市場(chǎng)的飽和態(tài)勢(shì)，眾多家電企業(yè)將目光投向海外。根據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)，2024年1月-7月，包括電扇、洗衣機(jī)、吸塵器、微波爐、液晶電視在內(nèi)的家電累計(jì)出口4091.9億元，同比增長(zhǎng)18.1%。與早期的ODM模式不同，這一階段的在新興市場(chǎng)開店設(shè)廠，并且開始逐漸從單純的產(chǎn)品出海向高附加值的品牌出海轉(zhuǎn)變。以白電為例，中國(guó)家電品牌持續(xù)壓縮日韓等其受2021年基數(shù)高及供應(yīng)鏈成本增加影響出現(xiàn)短暫下滑18.1%8.7%6.0%15.9%18.1%8.7%6.0%-11.0%63826174638256825508568251974092201920202021202220232024.1-7中國(guó)家電出口額（億元）中國(guó)家電出口額同比增長(zhǎng)率（%）來源：海關(guān)總署，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。?2024.11iResearchInc.4.0%4.1%4.0%4.1%4.6%17.3%18.3%17.9%17.7%17.2%4.3%4.4%2.6%3.2%3.9%5.0%5.7%20192020202120222023日本品牌中國(guó)品牌韓國(guó)品牌?2024.11iResearchInc.海外IT采購(gòu)流程與國(guó)內(nèi)相同，可利用公有云降低進(jìn)入海外市場(chǎng)的門檻由于海外業(yè)務(wù)的不確定性強(qiáng)，基于公有云搭建全球化基礎(chǔ)設(shè)施，能夠讓家電企業(yè)以較低的初始投資開展海外業(yè)務(wù)。利用云計(jì)算的彈性擴(kuò)展、敏捷迭代等優(yōu)勢(shì)，家電企業(yè)可以快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。尤其針對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已經(jīng)應(yīng)用成熟的系統(tǒng)，家電企業(yè)在出海時(shí)往往優(yōu)先家電企業(yè)海外業(yè)務(wù)開展情況被調(diào)研家電企業(yè)中被調(diào)研家電企業(yè)中注釋：N=59，包括49個(gè)基礎(chǔ)云存量客戶和來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。家電企業(yè)海外IT采購(gòu)機(jī)制不同且流程不同注釋：N=52，包括43個(gè)具備出海業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)云存量客戶和9個(gè)基礎(chǔ)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.?2024.11iResearchInc.?2024.11iResearchInc.全球隱私保護(hù)關(guān)注度提升，通過與云廠商合作規(guī)避潛在的安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)近年來，全球各地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私的關(guān)注度不斷提升。由于不同國(guó)家和地區(qū)在安全合規(guī)方面的要求不盡相同，家電企業(yè)在出海過程中首要關(guān)注的即是安全問題。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，79%的家電企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)安全合規(guī)是影響海外業(yè)務(wù)基礎(chǔ)云選型的關(guān)鍵因素。通過與基礎(chǔ)云廠商合作，家電企業(yè)可以有效規(guī)避潛在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。在對(duì)各地區(qū)政策法規(guī)充分了解的基礎(chǔ)上，家電企業(yè)可以進(jìn)一步利用相家電企業(yè)海外業(yè)務(wù)基礎(chǔ)云選型傾向：安全49%49%49%49%注釋：基礎(chǔ)云存量客戶調(diào)研，國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)云選型N=49，海外業(yè)務(wù)基礎(chǔ)云選型N=43。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。截至2023年底，全球已有約70%的國(guó)家和地區(qū)推出數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法，出海家電企業(yè)需保持高度敏感，及時(shí)跟進(jìn)不同地區(qū)的政要求敏感個(gè)人數(shù)據(jù)和關(guān)鍵個(gè)人數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)本地化，包括對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及處理等進(jìn)行規(guī)定限制本國(guó)或地區(qū)數(shù)據(jù)向境外流動(dòng)，包括：1）在滿足出境合規(guī)條件的情況下可以向境外傳輸或2）僅在特定的條件下允許經(jīng)審批出境海外云廠商在全球基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品生態(tài)、本土化服務(wù)等方面具有優(yōu)勢(shì)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，有88%的家電企業(yè)希望基礎(chǔ)云廠商能夠在全球服務(wù)方面進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。相比在為國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)選擇基礎(chǔ)云廠商時(shí)，僅有海外云廠商相比國(guó)內(nèi)云廠商在全球擁有更廣泛的節(jié)點(diǎn)分布，同時(shí)考慮到數(shù)字保護(hù)主義抬頭，選擇海外云廠商也可以在一定程度上規(guī)避地緣政治的潛在風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，海外云廠商更早地開展全球化布局，在全球各區(qū)域能夠提供更加全面、精細(xì)化的云產(chǎn)品以及本家電企業(yè)海外業(yè)務(wù)基礎(chǔ)云選型傾向：品牌國(guó)產(chǎn)品牌支持海外本土品牌支持方面有所改進(jìn)注釋：基礎(chǔ)云存量客戶調(diào)研，國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)云選型N=49，海外業(yè)務(wù)基礎(chǔ)云選型N=43。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.11iResearchInc.調(diào)研對(duì)象為涵蓋全品類家電的自有品牌制造企業(yè)本次調(diào)研的家電企業(yè)為自有品牌的家電生產(chǎn)企業(yè)，不包括上游的零部件和原材料供應(yīng)商或代工廠。調(diào)研的家電品類覆蓋所有家庭中使用的電器設(shè)備，包括彩電、空調(diào)、冰箱等大家電，也包括廚房大小家電和生活類電器，智能家居的智能黑白電、監(jiān)控、門鎖、照明、中控等也均包含在內(nèi)。廚房家電洗衣機(jī)干衣機(jī)洗干套裝衣物護(hù)理機(jī)油煙機(jī)消毒柜嵌入式蒸烤機(jī)廚房家電洗衣機(jī)干衣機(jī)洗干套裝衣物護(hù)理機(jī)油煙機(jī)消毒柜嵌入式蒸烤機(jī)烘烤機(jī)烤面包機(jī)燃?xì)庠罴稍钗⒉t空氣炸鍋榨汁機(jī)破壁機(jī)…凈飲設(shè)備飲水設(shè)備掃地機(jī)器人洗地機(jī) 布藝清潔機(jī)電動(dòng)牙刷熱水器吹風(fēng)機(jī)智能監(jiān)控智能門鎖智能照明智能警報(bào)智能中控…來源：綜合奧維云網(wǎng)、GKF等多渠道，由艾瑞?2024.11iResearchInc. 聯(lián)系日益緊密界限 聯(lián)系日益緊密界限逐漸模糊云安全PaaS軟件定義IaaS云視頻與云通信 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)人工智能云點(diǎn)播云點(diǎn)播/云直播實(shí)時(shí)音視頻視頻處理即時(shí)通訊短信/語音服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)查詢/搜索機(jī)器學(xué)習(xí)語音技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)語音技術(shù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)中臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺自然語言理解數(shù)倉(cāng)/數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)治理內(nèi)容審核/業(yè)務(wù)安全基礎(chǔ)軟件容器微服務(wù)DevOps函數(shù)計(jì)算容器微服務(wù)DevOps函數(shù)計(jì)算關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)操作系統(tǒng)SDSSDS超融合超融合SDN/SD-SDN/SD-WAN計(jì)算資源虛擬機(jī)虛擬機(jī)云主機(jī)GPUGPUFPGA云服務(wù)器云服務(wù)器彈性計(jì)算彈性計(jì)算高性能計(jì)算存儲(chǔ)資源表單存儲(chǔ)表單存儲(chǔ)文件存儲(chǔ)塊存儲(chǔ)