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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線(xiàn)…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)
《統(tǒng)計(jì)學(xué)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、為比較兩種教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響,隨機(jī)將學(xué)生分為兩組,分別采用不同教學(xué)方法,一學(xué)期后進(jìn)行測(cè)試。已知兩組成績(jī)的方差不齊,此時(shí)應(yīng)選用哪種檢驗(yàn)方法?()A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.校正的t檢驗(yàn)D.非參數(shù)檢驗(yàn)2、在進(jìn)行多元回歸分析時(shí),如果某個(gè)自變量的VIF值(方差膨脹因子)較大,說(shuō)明什么?()A.存在多重共線(xiàn)性B.不存在多重共線(xiàn)性C.自變量對(duì)因變量影響大D.自變量對(duì)因變量影響小3、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1mm?,F(xiàn)要使零件尺寸的均值估計(jì)誤差不超過(guò)0.02mm,在置信水平為95%的情況下,至少應(yīng)抽取多少個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量?()A.97B.196C.256D.4004、在對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí),采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下,使抽樣誤差盡量小,應(yīng)該怎么做?()A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗(yàn)精度5、在進(jìn)行方差分析時(shí),如果因素的不同水平之間差異顯著,進(jìn)一步進(jìn)行多重比較時(shí)常用的方法是()A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是6、在研究廣告投入與銷(xiāo)售額之間的關(guān)系時(shí),同時(shí)考慮了產(chǎn)品價(jià)格、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素。為確定廣告投入的獨(dú)立作用,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法?()A.偏相關(guān)分析B.簡(jiǎn)單相關(guān)分析C.復(fù)相關(guān)分析D.以上都不對(duì)7、在比較多個(gè)總體的均值是否相等時(shí),如果數(shù)據(jù)不滿(mǎn)足方差分析的前提條件,應(yīng)該采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法?()A.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)B.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)C.Friedman檢驗(yàn)D.Mood中位數(shù)檢驗(yàn)8、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析時(shí),如果相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值接近1,說(shuō)明()A.兩個(gè)變量線(xiàn)性關(guān)系強(qiáng)B.兩個(gè)變量線(xiàn)性關(guān)系弱C.兩個(gè)變量沒(méi)有關(guān)系D.無(wú)法判斷9、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,收集了學(xué)生的專(zhuān)業(yè)、成績(jī)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等信息,并對(duì)就業(yè)意向進(jìn)行了分類(lèi)。若要分析哪些因素對(duì)就業(yè)意向有顯著影響,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.因子分析B.聚類(lèi)分析C.判別分析D.主成分分析10、某超市記錄了每天不同時(shí)間段的顧客流量,為分析顧客流量的時(shí)間分布規(guī)律,應(yīng)選用以下哪種圖形?()A.折線(xiàn)圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線(xiàn)圖11、為研究不同年齡段人群對(duì)某種新產(chǎn)品的接受程度,隨機(jī)抽取了三個(gè)年齡段的人群進(jìn)行調(diào)查。如果要檢驗(yàn)不同年齡段之間的接受程度是否有顯著差異,應(yīng)采用哪種方法?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方檢驗(yàn)12、在研究某藥物的療效時(shí),將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)組使用藥物,對(duì)照組使用安慰劑。這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的是什么?()A.控制變量B.減少誤差C.驗(yàn)證因果關(guān)系D.以上都是13、某研究人員想分析多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系,并將這些變量歸結(jié)為幾個(gè)綜合指標(biāo)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.主成分分析B.因子分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析14、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí),使用了Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。與參數(shù)檢驗(yàn)相比,非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是?()A.對(duì)總體分布的假設(shè)要求寬松B.檢驗(yàn)效率更高C.更適合小樣本D.能提供更多的統(tǒng)計(jì)信息15、已知隨機(jī)變量X服從自由度為10的t分布,計(jì)算P(X>1.812)的值是?()A.0.05B.0.025C.0.01D.0.116、某數(shù)據(jù)集包含多個(gè)變量,想要找出對(duì)因變量影響最大的自變量,應(yīng)該使用哪種方法?()A.逐步回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都可以17、對(duì)某商場(chǎng)的銷(xiāo)售額進(jìn)行統(tǒng)計(jì),1月銷(xiāo)售額為10萬(wàn)元,2月銷(xiāo)售額為12萬(wàn)元,3月銷(xiāo)售額為15萬(wàn)元。若采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè),平滑系數(shù)為0.3,預(yù)測(cè)4月銷(xiāo)售額約為()A.13.1萬(wàn)元B.13.5萬(wàn)元C.13.9萬(wàn)元D.14.3萬(wàn)元18、在進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析時(shí),如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著,但整個(gè)回歸方程顯著,應(yīng)該()A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數(shù)據(jù)D.無(wú)法確定19、為研究某種藥物的療效,將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,實(shí)驗(yàn)組服用該藥物,對(duì)照組服用安慰劑。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間治療后,對(duì)兩組患者的癥狀進(jìn)行評(píng)估。若要比較兩組患者癥狀改善情況是否有差異,應(yīng)采用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法是()A.符號(hào)檢驗(yàn)B.秩和檢驗(yàn)C.游程檢驗(yàn)D.以上都可以20、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果樣本量較小且總體方差未知,應(yīng)該使用哪種分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布21、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為0,峰度系數(shù)為3,說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布情況如何?()A.接近正態(tài)分布B.左偏態(tài)C.右偏態(tài)D.無(wú)法確定22、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),發(fā)現(xiàn)其中有一個(gè)異常值。以下哪種方法處理異常值比較合適?()A.直接刪除B.用均值替代C.用中位數(shù)替代D.根據(jù)具體情況判斷23、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布,均值為100克,標(biāo)準(zhǔn)差為5克。質(zhì)量控制部門(mén)規(guī)定,產(chǎn)品重量低于90克或高于110克為不合格品。隨機(jī)抽取一個(gè)產(chǎn)品,其為不合格品的概率是多少?()A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.182424、某研究收集了多個(gè)城市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù),若要綜合評(píng)價(jià)這些城市的空氣質(zhì)量,以下哪種方法較為合適?()A.計(jì)算算術(shù)平均值B.計(jì)算幾何平均值C.計(jì)算加權(quán)平均值D.以上都可以25、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在偏態(tài)分布。此時(shí),以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量能更好地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)?()A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)26、在一次抽樣調(diào)查中,樣本容量為100,樣本均值為20,總體標(biāo)準(zhǔn)差為5。以95%的置信水平估計(jì)總體均值,其置信區(qū)間為()A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)27、為預(yù)測(cè)未來(lái)幾個(gè)月的銷(xiāo)售額,收集了過(guò)去幾年的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。哪種預(yù)測(cè)方法可能比較適合?()A.線(xiàn)性回歸B.時(shí)間序列分析C.聚類(lèi)分析D.因子分析28、在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí),如果檢驗(yàn)結(jié)果表明方差不齊,應(yīng)該如何處理?()A.使用校正的t檢驗(yàn)B.使用非參數(shù)檢驗(yàn)C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換D.以上都可以29、在進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)時(shí),常用的方法是正交旋轉(zhuǎn)和斜交旋轉(zhuǎn)。正交旋轉(zhuǎn)的特點(diǎn)是?()A.因子之間的相關(guān)性為0B.因子之間的相關(guān)性不為0C.旋轉(zhuǎn)結(jié)果不唯一D.計(jì)算復(fù)雜30、為了研究不同廣告策略對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售額的影響,將市場(chǎng)分為三個(gè)區(qū)域,分別采用不同的廣告策略,并記錄銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)。這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬于?()A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設(shè)計(jì)D.正交設(shè)計(jì)二、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某超市有7000種商品,商品的銷(xiāo)售量服從正態(tài)分布,平均銷(xiāo)售量為200件/月,標(biāo)準(zhǔn)差為40件/月?,F(xiàn)隨機(jī)抽取490種商品進(jìn)行調(diào)查,求樣本平均數(shù)的抽樣分布,并計(jì)算抽樣平均誤差。若總體服從正態(tài)分布,求該超市商品銷(xiāo)售量在190件/月到210件/月之間的商品所占比例。2、(本題5分)某公司為了評(píng)估員工的培訓(xùn)效果,對(duì)參加培訓(xùn)前后的工作績(jī)效進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。培訓(xùn)前的平均績(jī)效得分為60分,標(biāo)準(zhǔn)差為8分;培訓(xùn)后的平均績(jī)效得分為70分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分。隨機(jī)抽取了80名員工,計(jì)算培訓(xùn)前后績(jī)效得分的差異,并在90%置信水平下檢驗(yàn)培訓(xùn)是否顯著提高了員工的工作績(jī)效。3、(本題5分)某商場(chǎng)對(duì)顧客的購(gòu)物滿(mǎn)意度進(jìn)行調(diào)查,隨機(jī)抽取了180位顧客。樣本中顧客的平均滿(mǎn)意度為4分(滿(mǎn)分為5分),標(biāo)準(zhǔn)差為0.8分。求該商場(chǎng)顧客平均滿(mǎn)意度的90%置信區(qū)間。4、(本題5分)某工廠生產(chǎn)一種零件,其長(zhǎng)度服從正態(tài)分布?,F(xiàn)隨機(jī)抽取25個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,測(cè)得其平均長(zhǎng)度為10厘米,標(biāo)準(zhǔn)差為0.5厘米。求該零件總體平均長(zhǎng)度的95%置信區(qū)間。5、(本題5分)為了解某城市居民的出行方式,隨機(jī)抽取了300位居民進(jìn)行調(diào)查。其中,選擇公共交通出行的有150人,選擇私家車(chē)出行的有100人,選擇步行或自行車(chē)出行的有50人。求選擇不同出行方式的居民比例,并構(gòu)建95%置信區(qū)間。三、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)在研究藥物副作用的發(fā)生率時(shí),如何考慮個(gè)體差異和藥物劑量等因素的影響?運(yùn)用合適的統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行分析。2、(本題5分)解釋如何利用廣義線(xiàn)性模型來(lái)擴(kuò)展傳統(tǒng)線(xiàn)性模型,以處理非正態(tài)分布的因變量,例如泊松分布、二項(xiàng)分布等,并舉例應(yīng)用。3、(本題5分)解釋如何利用Logistic回歸來(lái)處理二分類(lèi)或多分類(lèi)的因變量,說(shuō)明Logistic回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法和模型評(píng)估指標(biāo),并舉例應(yīng)用。4、(本題5分)在進(jìn)行法學(xué)研究時(shí),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)分析法律案例和法律數(shù)據(jù)?請(qǐng)闡述具體的方
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