【金蝶】2024數(shù)據(jù)治理藍皮書

數(shù)據(jù)治理背景洞察BACKGROUNDANALYSIS數(shù)據(jù)治理解決方案SOLUTION數(shù)據(jù)治理金蝶實踐PRACTICE3.1珠江投資加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀,提升數(shù)據(jù)價值3.2華西集團釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,提升分析決策效率PARTNE數(shù)據(jù)治理背景洞察企業(yè)信息化現(xiàn)狀及問題數(shù)據(jù)準確性數(shù)據(jù)錯誤、不數(shù)據(jù)準確性數(shù)據(jù)錯誤、不致或過時會直接影響決策質(zhì)量,損害企業(yè)信譽。數(shù)據(jù)來源多樣化企業(yè)數(shù)據(jù)來自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外部合作伙伴、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等,數(shù)據(jù)類型和格式日益多樣化數(shù)據(jù)量激增大數(shù)據(jù)、社交媒體、移動設(shè)備等導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增加,對存儲、處理和分析提出了更高要求金蝶云·蒼穹助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化隨著企業(yè)運營的復(fù)雜性增加,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長,系統(tǒng)煙囪式、數(shù)據(jù)孤島化問題嚴重,單一的面向交易和流程的事務(wù)性數(shù)據(jù)無法滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析訴求,企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)也日益嚴峻。營銷/電商營銷/電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)SRM產(chǎn)品數(shù)據(jù)CRM產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)ERP物流系統(tǒng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)PLM數(shù)據(jù)透明度消費者和合作伙伴越來越關(guān)注數(shù)據(jù)的使用方式,要求企業(yè)提高數(shù)據(jù)管理的透明度。數(shù)據(jù)不可用大量數(shù)據(jù)被閑置、忽略,不能聚合成為有價值的資產(chǎn),數(shù)據(jù)利用率低,衍生價值無法體現(xiàn)。-02-數(shù)/據(jù)/治/理/藍/皮/書金蝶云·蒼穹1助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化PARTTW金蝶云·蒼穹數(shù)據(jù)治理體系頂層規(guī)劃:四橫一縱以企業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃(一縱)為核心,全面評估數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,確立數(shù)據(jù)資源架構(gòu),確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理。在數(shù)據(jù)治理具體執(zhí)行層面,通過數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)治理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營(四橫)四個方面,構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)存、通、治、用的全流程管理體系?，F(xiàn)狀評估數(shù)據(jù)資源架構(gòu)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃現(xiàn)狀評估數(shù)據(jù)資源架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營經(jīng)營分析客戶標簽數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表風(fēng)險預(yù)測數(shù)據(jù)開發(fā)治理數(shù)據(jù)采集內(nèi)部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)-05-金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系化的數(shù)據(jù)架構(gòu)是企業(yè)數(shù)據(jù)治理核心L4:實體對象L5:屬性L3:業(yè)務(wù)過程應(yīng)用價值L1:主題域L2:L4:實體對象L5:屬性L3:業(yè)務(wù)過程應(yīng)用價值L1:主題域L2:主題動作關(guān)鍵步驟輸出數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)能力域數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系保障體系PARTTW基于金蝶云·蒼穹數(shù)據(jù)治理的"四橫一縱"頂層架構(gòu),我們提煉出數(shù)據(jù)治理的"七步兩庫"高效策略,通過"接入>預(yù)處理>規(guī)范>清洗加工>指標化>維度化>服務(wù)化"七個步驟,由此構(gòu)建指標庫和專題庫,為企業(yè)提供精準、高效的數(shù)據(jù)分析決策支持。七步兩庫-07-金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化指標庫專題庫指標庫專題庫數(shù)據(jù)知識庫數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)(應(yīng)用)數(shù)據(jù)量編碼轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)提取元數(shù)據(jù)提取編碼轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)提取元數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)元規(guī)范字段規(guī)范原子指標派生指標接口服務(wù)其他服務(wù)原子指標派生指標接口服務(wù)其他服務(wù)人/物/組織時空/事件數(shù)據(jù)接入空值率類型分布特征分布數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)去重-08-PARTTW多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集方式匯總涵蓋關(guān)系型、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、流式數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化文件。采集方式包括周期性、實時、API接口等,支持全量/增量采集數(shù)據(jù)形態(tài)采集方式采集頻率增量方式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫流式數(shù)據(jù)流式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化文件非結(jié)構(gòu)化文件非結(jié)構(gòu)化文件金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化通過分層分域構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)"雙態(tài)"模式在"雙態(tài)"模式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系中,兩個穩(wěn)態(tài)層的數(shù)據(jù)是經(jīng)過數(shù)據(jù)治理(涵蓋數(shù)據(jù)清洗、加工、建模等流程)提煉出的高價值密度數(shù)據(jù)集,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效利用提供質(zhì)量保障。數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)建模、指標開發(fā)數(shù)倉分層分域面向主題建模指標計算輕度聚合分析型數(shù)據(jù)標準可復(fù)用面向?qū)嶓w建模融合拉通清洗轉(zhuǎn)換操作型數(shù)據(jù)標準可復(fù)用面向應(yīng)用建模按需所取高度聚合分析型數(shù)據(jù)面向系統(tǒng)建模應(yīng)接盡接貼源可溯業(yè)務(wù)多變組織多變系統(tǒng)多變數(shù)據(jù)多源PARTTW數(shù)據(jù)治理與開發(fā)實踐示意圖>Q源系統(tǒng)源系統(tǒng)Mysq\PG數(shù)據(jù)貼源層(ODS)金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)倉明細層數(shù)倉明細層(DWD)數(shù)倉匯總層(DWS)數(shù)據(jù)集市層(ADS)應(yīng)用與服務(wù)-12-PARTTW蒼穹平臺數(shù)據(jù)能力矩陣:打造高性能高可靠的數(shù)據(jù)生產(chǎn)套件數(shù)據(jù)工作臺指標庫數(shù)字大屏移動輕應(yīng)用嵌入式分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(一站式數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺)品品大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施(湖倉一體)-13-金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化一站式數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺集成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)于一身的一站式數(shù)據(jù)治理與開發(fā)工具,支持企業(yè)從"O-1"構(gòu)建數(shù)據(jù)標準體系,有效提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用效率。品品PB>10萬>3<3SPB>10萬>3<3S支持處理PB級海量數(shù)據(jù)2千萬條數(shù)據(jù)聚合分析用戶訪問并發(fā)量支持調(diào)度作業(yè)數(shù)量-14-PARTTW及時性及時性數(shù)據(jù)創(chuàng)建延遲默認值使用不當(dāng)數(shù)據(jù)創(chuàng)建延遲默認值使用不當(dāng)網(wǎng)絡(luò)傳輸過程不可靠傳輸技術(shù)數(shù)據(jù)校驗規(guī)則不當(dāng)文件傳輸方式出錯數(shù)據(jù)校驗規(guī)則不當(dāng)文件傳輸方式出錯取數(shù)時點不同步數(shù)據(jù)源不當(dāng)數(shù)據(jù)清洗算法調(diào)度機制接口數(shù)據(jù)獲取過程中失真數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算法數(shù)據(jù)加載算法展示方式展示工具硬件平臺展示周期軟件平臺人為調(diào)整數(shù)據(jù)維護驗證機制數(shù)據(jù)存儲能力數(shù)據(jù)備份恢復(fù)人為調(diào)整數(shù)據(jù)流程變更維護流程數(shù)據(jù)測試流程錯誤數(shù)據(jù)維護流程數(shù)據(jù)清洗流程調(diào)度流程數(shù)據(jù)加載流程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換流程工______廠取數(shù)時點不同步數(shù)據(jù)源不當(dāng)數(shù)據(jù)清洗算法調(diào)度機制接口數(shù)據(jù)獲取過程中失真數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算法數(shù)據(jù)加載算法展示方式展示工具硬件平臺展示周期軟件平臺人為調(diào)整數(shù)據(jù)維護驗證機制數(shù)據(jù)存儲能力數(shù)據(jù)備份恢復(fù)人為調(diào)整數(shù)據(jù)流程變更維護流程數(shù)據(jù)測試流程錯誤數(shù)據(jù)維護流程數(shù)據(jù)清洗流程調(diào)度流程數(shù)據(jù)加載流程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換流程工______廠-15-金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)治理的目標是通過數(shù)據(jù)標準化管理有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量在數(shù)據(jù)治理的領(lǐng)域中,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量是一項至關(guān)重要的任務(wù)。為了確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性、完整性、唯一性、規(guī)范性和時效性,我們必須深入進行根因分析,從技術(shù)、信息、流程、管理方面入手,找到發(fā)生數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根本原因,為后續(xù)開展數(shù)據(jù)治理工作提供指引,制定出切實可行的解決方案。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)技術(shù)元數(shù)據(jù)完整性準確性一致性唯一性業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)變化周期實體數(shù)據(jù)刷新周期責(zé)任心反饋渠道責(zé)任人工作優(yōu)先級反饋機制獎懲制度獎懲制度執(zhí)行培訓(xùn)制度培訓(xùn)計劃培訓(xùn)內(nèi)容培訓(xùn)資金培訓(xùn)時間責(zé)任心反饋渠道責(zé)任人工作優(yōu)先級反饋機制獎懲制度獎懲制度執(zhí)行培訓(xùn)制度培訓(xùn)計劃培訓(xùn)內(nèi)容培訓(xùn)資金培訓(xùn)時間PARTTW蒼穹平臺數(shù)據(jù)治理能力展示業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)標準確保數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)范和完整,使得企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、技術(shù)數(shù)據(jù)具備統(tǒng)一的管理流程和規(guī)范,從而降低內(nèi)部數(shù)據(jù)溝通成本。I價值亮點n支持構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標準和指標數(shù)據(jù)標準兩類不同屬性的數(shù)據(jù)標準,并支持數(shù)據(jù)標準制定、發(fā)布、審核、變更、注銷的全生命周期管理。a在創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型時,支持引用數(shù)據(jù)標準生成模型的屬性字段,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準落標及評估。業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)質(zhì)量管理確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性和完整性,使得企業(yè)能夠基于可靠的數(shù)據(jù)進行戰(zhàn)略規(guī)劃、市場分析和業(yè)務(wù)決策。I價值亮點支持數(shù)據(jù)標準、模型、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量組合搭配,可自定義質(zhì)量評估模型。質(zhì)量報告中可追溯到每張表、每個任務(wù)的責(zé)任人,對必要情況進行追責(zé)。可根據(jù)模板定制報告內(nèi)容,定期生成質(zhì)量報告。-17-金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化I業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)工程師需要連接企業(yè)多個不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源,對數(shù)據(jù)表進行加工處理,建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型,以改善取數(shù)口徑不致問題,提高模型復(fù)用性。I價值亮點n通過圖形化的操作,讓用戶可以輕松高效的創(chuàng)建和處理各種數(shù)據(jù)表。n基于可視化的建模能力,支持選擇字段、過濾、排序、分組匯總、自定義分組、計算字段、關(guān)聯(lián)表、合并表等各種轉(zhuǎn)換能力。I業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)工程師需要統(tǒng)一定義和管理企業(yè)的業(yè)務(wù)指標,建立統(tǒng)一的指標體系以支撐企業(yè)經(jīng)營管理、數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策等場景。I價值亮點支持為企業(yè)提供統(tǒng)一、權(quán)威的業(yè)務(wù)指標體系,將分散在不同系統(tǒng)的各類指標集中管理,統(tǒng)一指標口徑,避免重復(fù)開發(fā),保證指標計算結(jié)果的準確性和一致性;n支撐金蝶各業(yè)務(wù)領(lǐng)域通過輕建模建設(shè)專業(yè)的、產(chǎn)品化的指標模型體系,助力客戶基于行業(yè)最佳實踐,監(jiān)控和優(yōu)化自身業(yè)務(wù)。-18-PARTTW蒼穹平臺數(shù)據(jù)治理能力展示金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化業(yè)務(wù)場景預(yù)置基于金蝶業(yè)務(wù)最佳實踐的開箱即用的指標體系,能夠迅速對接企業(yè)業(yè)務(wù)需求,提供全面覆蓋財務(wù)、供應(yīng)鏈、制造等核心管理領(lǐng)域,共計標準指標483個價值亮點a減輕了企業(yè)自建指標體系的負擔(dān),還確保了數(shù)據(jù)的一致性和準確性。a提升了企業(yè)數(shù)據(jù)分析效率與決策精準度,通過全面覆蓋核心管理領(lǐng)域,助力企業(yè)快速洞察業(yè)務(wù)動態(tài),實現(xiàn)持續(xù)的管理優(yōu)化與業(yè)績增長-20-數(shù)/據(jù)/治/理/藍/皮/書金蝶云·蒼穹1助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化PARTTHRE186億+營業(yè)收入商務(wù)服務(wù)業(yè)186億+營業(yè)收入所屬行業(yè)8000+員工人數(shù)8000+員工人數(shù)蒼穹產(chǎn)品廣東珠江投資股份有限公司成立于1993年,是一家大型綜合社會服務(wù)商,全國布局城市更新、能源與基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)、產(chǎn)業(yè)、住宅、教育、醫(yī)療、文化、科技、金融十大業(yè)務(wù)板塊。截止2023年底,珠江集團總資產(chǎn)超3,600億元,擁有超7400萬f含舊改規(guī)劃土地儲備面積,其中90%位于北上廣深,尤其是粵港澳大灣區(qū)豐富的土地儲備和戰(zhàn)略優(yōu)勢,將為其未來發(fā)展注入強勁動力。-23-金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)-24-PARTTHRE解決方案基于金蝶云·蒼穹數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,珠江投資實現(xiàn)了全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀,覆蓋8大業(yè)務(wù)領(lǐng)域和18個業(yè)務(wù)線,構(gòu)建了1200+個數(shù)據(jù)指標。通過4大組織平臺和5大業(yè)務(wù)板塊,建立了160+駕駛艙及大屏,全面可視化業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標,加速決策過程,并提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用效率。運營分析、財務(wù)分析、運營分析、財務(wù)分析、投資結(jié)算、現(xiàn)金流、精準營銷、客戶全周期分析···告警、紅黃線、結(jié)算、預(yù)測..客戶、員工、數(shù)據(jù)采集海量存儲海納百川數(shù)據(jù)采集海量存儲-25-金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化平臺價值滿足多維度、精細化分析應(yīng)用主題指標細化了管理要求,提升管理質(zhì)量,幫助看清現(xiàn)狀,能夠靈活支持經(jīng)營結(jié)算對賬分析、現(xiàn)金流及經(jīng)運一體化等應(yīng)用場景。提升分析效率,更便捷支撐集團T+1準實時分析,滿足人干面、不同層級分級授權(quán)的報表生成及推送的需求,提升平臺效率,實現(xiàn)自助式靈活分析。數(shù)智對賬結(jié)算賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新整合全面預(yù)算、業(yè)財指標數(shù)據(jù),滿足經(jīng)營思路分析、對賬分析及自動結(jié)算分析,輸出投資經(jīng)營對賬及結(jié)算報告,為經(jīng)運一體化提供數(shù)智化支撐。1200+82.1200+82.6%96.1%數(shù)據(jù)質(zhì)量提升決策時效提升指標集市駕駛艙&大屏數(shù)據(jù)質(zhì)量提升決策時效提升-26-PARTTHRE商務(wù)服務(wù)業(yè)所屬行業(yè)2萬員工人數(shù)億+商務(wù)服務(wù)業(yè)所屬行業(yè)2萬員工人數(shù)營業(yè)收入數(shù)據(jù)開發(fā)平臺蒼穹產(chǎn)品四川華西集團有限公司始建于1950年5月,由建工部一局、建工部西南管理總局、四川省建設(shè)廳三大系統(tǒng)匯聚而成,1997年改制為四川華西集團有限公司,是四川省屬重要國有骨干企業(yè),現(xiàn)列"中國企業(yè)500強"第282位,"ENR中國承包商80強"第15位,"四川企業(yè)100強"第6位。-27-金蝶云·蒼助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)華西集團情細化、高質(zhì)量理不足亟需通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,提升企業(yè)管理效率-28-PARTTHRE解決方案數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)治理